Ankara Merkezli (AI) Yapay Zeka Eğitimleri

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya face-to-face), orta seviye AI profesyonellerine, iş liderlerine ve uyumluluğuna bakılan görevlilere yönelik olup, AI sistemlerinde etik uygulamaları anlamak ve uygulamayı hedefliyor. Eğitim, ana etik çerçevelerini, AB AI Kanunu gibi düzenleyici standartları ve sapkınlığı azaltmak ve şeffaflığı artırmak için kullanışlı teknikleri kapsıyor.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Sorumlu AI'nin temel ilkelerini, adil olma, hesap verebilirlik ve şeffaflık gibi, anlamaya çalışacak.
• AI sistemlerindeki sapkınlıkları tespit etmek ve azaltmak.
• Etik çerçeveleri uygulayıp uyumluluğu sağlamak için AI denetimlerini gerçekleştirme.
• AI'nin dağıtımında etik riskleri yönetmek için yönetim stratejilerini uygulama.

Bu eğitmenler tarafından yönetilen, canlı eğitim (Ankara - çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan seviyeden orta düzeyde içerik yaratıcılar, iş insanları ve teknoloji tutkunları için planlanmıştır. Bu grup, inovatif medya üretimi ve iş büyümesi için yapay zeka gücünü kullanmak isteyen kişilere yönelik olup, çeşitli uygulamalar içindir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• Gerçekçi ses klonları oluşturmak için çeşitli uygulamalar.
• Yaratıcı veya eğitsel amaçlar için Derin Sahte Teknolojisi ile video içerikleri manipüle etmek.
• İçerik yaratımı için etik yapay zeka uygulamalarını benimsemek.
• İş ve yaratıcı gelişimi için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Gelişmiş uygulamalar için yapay zeka medya teknolojilerini kullanmayıasteredikleri.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) ortamında, AWS araçlarını ve hizmetlerini kullanarak verimli bir şekilde yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmayı öğrenmek isteyen orta düzeyde IT uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS tarafından sunulan AI/ML hizmetlerini anlayabilmek.
• AWS üzerinde AI/ML ortamlarını kurma ve yönetme becerisi kazanmak.
• Amazon SageMaker kullanarak yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmada elden deneyim kazanmak.
• Belirli kullanım durumları için çeşitli AWS AI hizmetlerini nasıl kullanacaklarını öğrenmek.

AI araçları, sözleşme incelemesi, yasal araştırma ve yasal belgelerin yazım gibi görevleri otomatikleştirmek suretiyle, hukuki uzmanların verimliliğini ve doğruluğu önemli ölçüde artıracaktır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), AI araçlarını günlük yasal çalışmalarını basitleştirmek, hızlandırmak ve geliştirmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviye hukuki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabileceklerdir:

• Riskli veya eksik cümleleri tespit etmek için AI araçlarını kullanma.
• Üretici AI yardımcıları ile yasal belgelerin ilk taslağını oluşturma.
• Yasal araştırma otomasyonunu ve davaların yasallarını etkili bir şekilde özeti oluşturma.
• İş görevlerini, son tarihleri ve yasal dosyaları AI destekli araçlar ile düzenleme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya yasal örnekleriyle elden iş deneyimi.
• Yasa akışlarındaki AI araçlarının gösterimini ve yönetilen kullanımı.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bize ulaşın.

AI araçları, iletişim, tasarım ve görsel-şema üretim sektörlerinde üretkenlik ve yaratıcılığı dönüştürüyor.

Bu eğitmenle yapılan canlı eğitim (online veya face-to-face) orta seviye profesyoneller için tasarlanmıştır; bu kişiler, günlük çalışmalarda içerik oluşturma sürecini hızlandırma, iş akışlarını otomatikleştirmek ve yaratıcı çıktıları geliştirmek isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• ChatGPT ve diğer LLM'leri etkili istek teknikleri kullanarak yazmak, özeti oluşturmak, fikir üretmek ve görevleri otomatikleştirmeye kullanma.
• Dokümanlar, sayfalarda ve Gmail'de Google AI Ultra (Gemini) özellikleri uygulamak için üretkenliği artırma.
• Mesleki kullanım için uygun olan erişilebilir araçlar kullanarak yapay zeka üretilen görüntü ve video oluşturma.
• Office 365 içinde Microsoft Copilot'u dahil etmek için daha akıllı belge, tablo ve e-posta iş akışları.
• Etik yapay zeka kullanım uygulamalarını anlamak ve uygulamak, ayrıca siber güvenlik meselelerini dikkate almak.
• AI araçlarını kullanarak iletişim, tasarım ve görsel-şema üretimde gerçek dünya kullanım örnekleri keşfetme.
• Modern iş yerlerine uygun olan ücretsiz yapay zeka araçlarını değerlendirmek ve denemek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden çalıştırma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizi çağırmak üzere[arrange]in.

ChatGPT, Gemini ve Microsoft 365 Copilot gibi AI destekli araçlar, satın alma uzmanlarının araştırma yapma, belge çubuğunu oluşturma, tedarikçi verilerini analiz etme ve sözleşmeleri yönetme şekillerini dönüştürüyor.

Bu eğitmenin yönettiği canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyli satın alma uzmanlarına yönelik olup, AI araçlarını güvenli ve etkili bir şekilde kullanarak karar verme süreçlerini iyileştirmek, operasyonel görevleri otomatikleştirmek ve gelecekteki satın alma zorlukları için hazırlanmak isteyen kişileri hedef alıyor.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ana AI araçlarını ve satın alma görevleri ile olan ilgilerini anlamak ve ayırt etmek.
• AI doğruluğunu artırmak ve yanlış kullanım riskini azaltmak için etkili istekler yazmak.
• Kaynakquisition, sözleşme taslağı oluşturma, pazar analizi ve tedarikçi değerlendirme gibi görevleri desteklemek için AI kullanmak.
• AI tarafından üretilen çıktıları sorumluluyla yorumlamak ve eğilim veya hayalperestliği tanımlamak.
• satın alma alanında AI'yi kullanırken gizlilik, gizlilik ve etik endişeleri fark etmek.
• IT, IFM, Marketing, HR gibi gerçek satın alma kategorilerine AI araçlarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya satın alma örnekleriyle el ile alıştırma.
• Canlı AI araçlarını kullanma ve istek tasarımı alıştırmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim için başvurmak için bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

Ankara'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, orta düzeyde medya profesyonellerinin dijital haberleşme alanında içerik üretmek, gerçeği doğrulamak, düzenleme görevlerini otomatikleştirmek ve iş akışlarını optimize etmek için AI araçlarını kullanmalarına yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Haber makaleleri, başlıklar ve özeti yazmak için AI araçlarını kullanabilmek.
• Sabitleri doğrulamak, önyargıyı tespit etmek ve ton ve netlikte iyileştirmeleri önermek için AI'yi kullanabilmek.
• Transkript oluşturma ve etiketleme gibi tekrar eden haber odası görevlerini otomatikleştirebilme.
• AI destekli içerik üretiminde etik ve editoryal standartları uygulama.

Ankara'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, modern güvenlik süreçlerini geliştirmek, tehditleri otomatik olarak tespit etmek ve yanıtlamak ve öngörüsel analiz yapmak için AI modellerini nasıl uygulayacaklarını anlamayı isteyen orta seviye ve ileri düzey siber güvenlik uzmanlarına ve teknik liderlere yönelik olabilir.

Eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Modern siber güvenlikte AI'nin rolünü anlamak.
• Anomali ve tehdit tespiti için makine öğrenimi modelleri geliştirmek.
• Olay yanıtlama ve güvenlik işlemlerini otomatikleştirmek için AI'yi uygulamak.
• Siber güvenlikte AI'nin etik ve operasyonel göz önünde bulundurulması.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) yöneticiler ve iş liderleri için tasarlanmıştır; bu kişiler, yapay zeka temellerini öğrenmek ve kuruluşlarındaki AI projelerini yönetmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar teknik düzeyde AI'yi anlamayı ve kuruluşlarının veri ve kaynaklarını kullanarak başarıyla AI projelerini yönetmeyi stratejileştireceklerdir.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) yöneticiler ve işletme liderlerine yönelik olup, yapay zeka temellerini öğrenmek ve kuruluşları için AI projelerini yönetmek isteyen kişiler için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, teknik düzeyde AI'yi anlayabilecek ve kurumlarının verileri ve kaynaklarını kullanarak AI projelerini başarılı bir şekilde yönetebilmek için stratejiler geliştirebilecektir.

Bu eğitmen önderliğinde, canlı eğitim (Ankara - çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan seviyeden orta düzeyde iş profesyonellerine ve takım liderlerine yönelik, gerçek hayat scenaryoları ve uygulamalı çalışmalar yoluyla yapay zeka (AI) değerini keşfetmeye istekli olanlara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Endüstriye özgü temel yapay zeka kavramlarını anlamak.
• AI'nin operasyonlarına veya müşteri deneyimlerine nasıl katkı sağlayabileceği alanları tespit etmek.
• Rehberli pratik aktiviteler yoluyla temel yapay zeka araçlarıyla deneyime katılmak.
• Kendi çalışma ortamlarında AI'yi küçük adımlarla nasıl başlatacağını değerlendirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimciler ve edtech profesyonelleri için düzenlenmiştir. Katılımcılar, Generatif Yapay Zeka'yı eğitimde kişiselleştirmek ve öğrenme deneyimlerini artırmak isteyenlerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim bağlamında Generatif Yapay Zeka'nın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri ve yolları oluşturmak.
• Sınıf yönetimi ve içerik oluşturma için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Eğitimde yapay zekanın kullanımıyla ilgili etik konuları ele almak.
• Yapay zekanın eğitim programlarına ve idari süreçlere entegrasyonu için stratejiler geliştirmek.

Mistral AI, dilersen ve çok modallikten agentic uygulamalara kadar uzanan güçlü bir açık kaynaklı ve kurumsal hazır yapay zeka (AI) modelleri ailesidir.

Bu eğitmen-dirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Mistral’ın Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral modellerini kullanarak AI ajanları oluşturma, dağıtma ve yönetmeyi isteyen orta seviye ile ileri düzey profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mistral Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral’ın mimarisi ve yeteneklerini anlamak.
• Kurumsal ve geliştirici kullanım senaryoları için Mistral modellerini kullanarak AI ajanları tasarlama ve uygulama.
• Kodlama sistemleri, bağlayıcılar ve kurumsal verileri ajan iş akışlarına entegre etme.
• Mistral destekli ajanların performansını, maliyetini ve uyumluluğunu optimize etme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize ulaşın.

Mistral AI, işletmelerin ve müşteri yönelimli iş akışlarına konuşma asistanları entegre etmesini sağlayan açık bir yapay zeka platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel), başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar ürün yöneticileri, full-stack geliştiriciler ve entegrasyon mühendisleri için tasarlanmıştır. Katılımcılar Mistral bağlayıcıları ve entegrasyonlarını kullanarak konuşma asistanlarının tasarımını, entegrasyonunu ve ürünleştirilmesini öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Mistral konuşma modellerini işletmelerle ve SaaS bağlayıcılarıyla entegre etmek.
• Tabanlı yanıtlar için alıntı destekli üretim (RAG) uygulamak.
• İç ve dış sohbet asistanları için UX desenleri tasarlama.
• Gerçek dünyada kullanılacak ürün iş akışlarına asistanlar dağıtmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Eline kalem entegrasyon alıştırmaları.
• Konuşma asistanlarının canlı laboratuvar geliştirilmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Python ile Yapay Zeka, Python'ün geniş yapay zeka ve makine öğrenimi kütüphaneler ekosistemini kullanarak zeki sistemlerin geliştirilmesidir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (uzaktan veya yerel), yapay zeka çözümlerini Python kullanarak tasarlamak, uygulamak ve dağıtmak isteyen orta düzeyli Python programcılarına yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar:

• Python'ün temel yapay zeka kütüphanelerini kullanarak yapay zeka algoritmalarını uygulama,
• Supervised, unsupervised ve reforcement learning modelleri ile çalışma,
• Aİ çözümlerini mevcut uygulamalara ve iş akışlarına entegre etme,
• Model performansını değerlendirmek ve doğruluğu ve verimliliği için optimize etme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Birçok egzersiz ve uygulama.
• Hayat boyu laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz lütfen bize ulaşın.

• Denetlenebilirlik ve uyumluluğu koruyan yasal özel LangGraph iş akışlarını tasarlamak.
• Yasal ontolojileri ve belge standartlarını grafik durumu ve işleme dahil etmek.
• Aşamaları, insan-döngü- içindeki onayları ve izlenebilir karar yollarını uygulamak.
• Öbservabilite ve maliyet kontrolleri ile LangGraph hizmetlerini üretimde dağıtma, izleme ve bakımı yapmak.

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Birçok egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulama.

• Bu eğitimin özel bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.

Mistral AI, güvenli, uyumlu ve sorumlu AI dağıtım için özellikler sunan açık kaynaklı ve kurumsal hazır bir AI platformudur.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli uyumluluk liderleri, güvenlik mimarları ve hukuki/operasyonel paydaşlar için tasarlanmıştır. Bu kişiler Mistral'i kullanarak gizlilik, veri yerleşimi ve kurumsal kontrol mekanizmalarını optimize ederek sorumlu AI uygulamaları gerçekleştirmek isteyebilirler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mistral dağıtımlarında gizlilik koruma tekniklerini uygulayın.
• Yasal gereklilikleri karşılamak için veri yerleşimi stratejilerini uygulayın.
• Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), tek oturum açma (SSO) ve denetim kayıtları gibi kurumsal seviye kontrolleri ayarlayın.
• Uyumluluğu sağlayacak tedarikçi ve dağıtım seçeneklerini değerlendirin.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Uyumluluk odaklı vaka çalışmalarını ve alıştırmalarını inceleyin.
• Kurumsal AI kontrollerinin uygulanması için elden deneme deneyimleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Ollama, büyük dil ve çoklu modelleri yerel olarak ve ölçeklendirilmiş şekilde çalıştırmak için bir platformdur.

Bu eğitmenle olan canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimdışı), birden fazla kullanıcıya yönelik yüksek verimlilikli ve maliyet etkin ortamlarda Ollama dağıtımlarını ölçeklendirmek isteyen orta seviye ve ileri düzey mühendisler için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Birden çok kullanıcıya ve dağıtılmış iş yükleri için Ollama'yi yapılandırma.
• GPU ve CPU kaynak tahsisini optimize etme.
• Otomatik ölçeklendirme, toplu işleme ve gecikme süresi azaltma stratejilerini uygulama.
• Bellek performansı ve maliyet etkinliği için altyapıyı izleme ve optimize etme.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• El ile dağıtım ve ölçeklendirme laboratuvarları.
• Canlı ortamlarda uygulamalı optimize etme çalışmalar.

Eğitim özelleştirme seçenekleri

• Bu eğitimin özel bir versiyonunu talep etmek için lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi hızla gelişen teknolojilerdir ve veri yönetimi ve kurumsal uyumluluk için önemli etkiler taşır.

Bu eğitmen öncülüğünde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye yönetim, gizlilik ve uyumluluk uzmanları hedef kitledir. Katılımcıların yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak güçlü bilgi yönetimi uygulamalarını nasıl gerçekleştireceklerini anlamalarını sağlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bilgi yönetimi bağlamında Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin temel kavramlarını anlama.
• Kurumlarda AI/ML'nin genellikle nerede kullanıldığını ve ilgili IG risklerini belirleme.
• AI/ML'nin Veri Koruma İlkeleri, kayıtlar yönetimi ve veri kalitesiyle nasıl etkileşime girdiğini değerlendirme.
• AI/ML projelerine DPIAs, yönetim çerçeveleri ve risk azaltma yaklaşımlarını uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Gerçek dünya örneklere ve çerçeve analizine dayalı durumlar.
• Grup faaliyetleri ve yönlendirilmiş belge incelemeleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturma için dayanıklı durum ve yürütme kontrolü ile bileşik grafikler olarak oluşturmaya yönelik bir kurgudur.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyden uzman düzeyine kadar olan ve LangGraph tabanlı finans çözümünü tasarlamak, uygulamak ve işletmek isteyen profesyonelleri hedef alır. Bu süreçte doğru yönetim, gözlemlilik ve uyumluluğa önem verilmektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Yasal düzenlemelere ve denetim gereksinimlerine uygun finans için özel LangGraph iş akışlarını tasarlamak.
• Finansal veri standartlarını ve ontolojilerini graf durumu ve araçlara entegre etmek.
• Kritik işlemler için güvenilirlik, güvenlik ve insanlı döngü kontrolünü uygulamak.
• LangGraph sistemlerini performans, maliyet ve SLA'lar açısından dağıtımı, izlemeyi ve optimize etmeyi gerçekleştirmek.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyimler.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talebi yapmak isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Ollama, büyük dil ve çok modalli modelleri yerel olarak çalıştırma ve ayarlamayı olanak tanıyan bir platformdur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), çok modalli uygulamaları Ollama ile inşa etmek ve dağıtmak isteyen ileri düzey ML mühendisleri, AI araştırmacıları ve ürün geliştiricileri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama ile çok modalli modelleri kurma ve çalıştırma.
• Gerçek dünya uygulamaları için metin, görüntü ve ses girdilerini entegrasyonu.
• Döküman anlayışını ve görsel QA sistemlerini oluşturma.
• Modallar arasında düşünme yeteneğine sahip çok modalli ajansların geliştirilmesi.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Gerçek çok modalli veri kümeleri ile elden deneyim.
• Ollama kullanarak çok modalli akışları canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitimi talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Mistral modelleri, dil ve görsel görevleri destekleyen çoklu modallık iş akışlarına uzanan açık kaynaklı yapay zeka teknolojileridir. Kurumsal ve araştırma uygulamaları için hem dil hem de görüş görevlerini destekler.

Bu eğitmen önderi, canlı eğitim (online veya yerinde) orta düzey ML araştirmacıları, uygulama mühendisleri ve ürün takımları için düzenlenmiştir. Bu grupların Mistral modelleriyle çoklu modallık uygulamalar,OCR ve belge anlama hava limanlarını oluşturmasını hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu modallık görevleri için Mistral modellerini ayarlamak ve yapılandırmak.
• OCR iş akışlarını uygulamak ve onları NLP hava limanlarıyla entegre etmek.
• Kurumsal kullanımlar için belge anlama uygulamaları tasarlamak.
• Görüş-setText arama ve yardımcı kullanıcı arayüzü işlevlerini geliştirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Kolayca koda geçiş yapan alıştırmalar.
• Çoklu modallık hava limanlarının canlı laboratuvarda uygulanması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Gelişmiş Ollama Model Hata Ayıklaması & Değerlendirme, yerel veya özel Ollama dağıtımlarında çalıştırıldığında model davranışını tanımlama, test etme ve ölçümüne odaklanan kapsamlı bir kursudur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretimde Ollama tabanlı modellerin güvenilirliğini, hassasiğini ve operasyonel hazırlığını sağlamak isteyen ileri düzey AI mühendisleri, ML Ops uzmanları ve QA uygulayıcılarına yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama barındırılan modellerin sistemli hata ayıklamasını gerçekleştirebilme ve başarısızlık modellerini güvenilir bir şekilde yeniden üretme.
• Sayısal ve nitel metriklerle sağlam değerlendirme anahtarlının tasarlanması ve yürütülmesi.
• Model sağlığını ve kayma durumunu izlemek için gözlemlenebilirliğin (loglar, izler, metrikler) uygulanması.
• CI/CD anahtarlara entegre edilmiş testleri, doğrulamaları ve gerileme kontrollerinin otomasyonu.

Kurs Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Ollama dağıtımları kullanarak uygulamalı laboratuvarlar ve hata ayıklama egzersizleri.
• Dosya çalışmaları, grup sorun giderme oturumları ve otomasyon atölyeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Devstral ve Mistral modelleri, esnek dağıtım, ince ayar ve ölçeklenebilir entegrasyon için tasarlanmış açık kaynaklı AI teknolojileridir.

Bu eğitimcili, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeyden ileri düzeye kadar ML mühendisleri, platform takımları ve araştırma mühendislerinin üretim ortamlarında Mistral ve Devstral modellerini kendi sunucularında barındırma, ince ayarlama ve yönetmeyi öğrenmek için yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Mistral ve Devstral modelleri için kendi sunucularında barındırma ortamlarını kurma ve yapılandırma.
• Alan spesifik performans için ince ayarlama teknikleri uygulama.
• Sürümleme, izleme ve yaşam döngüsü yönetimi uygulama.
• Açık kaynaklı modellerin güvenliğini, uyumluluğunu ve sorumlu kullanımını sağlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Kendi sunucularında barındırma ve ince ayarlama ile ilgili pratik alıştırmalar.
• Yönetim ve izleme ardışık işlemlerinin canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize iletişime geçin.

LangGraph, LLM'ler tarafından desteklenen durum bilgisi olan ve çok oyunculu iş akışları oluşturmayı sağlayan bir platformdur. Bu platform, yürütme yolları üzerinde kesin kontrol sağlar ve durum kalıcılığını yönetir. Sağlık alanında bu yetkinlikler, uyumluluk, entegrasyon ve tıp iş akışlarına uyan karar destek sistemleri oluşturmada kritik öneme sahiptir.

Bu eğitmen-leden, canlı eğitim (online veya yerinde) ara seviye ile üst düzey profesyoneller hedeflenmektedir. Bu kişiler, düzenleyici, etik ve operasyonel zorluklarla başa çıkarak LangGraph tabanlı sağlık çözümleri tasarlama, uygulama ve yönetme becerilerini geliştirmeyi amaçlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Uyumluluğu ve denetlenebilirliği göz önünde bulundurarak sağlık spesifik LangGraph iş akışları tasarlamak.
• LangGraph uygulamalarını tıbbi ontolojiler ve standartlarla (FHIR, SNOMED CT, ICD) entegre etmek.
• Hassas ortamlarda güvenilirlik, izlenebilirlik ve açıklanabilirlik için en iyi uygulamaları uygulamak.
• LangGraph uygulamalarını sağlık üretim ortamlarında dağıtmak, izlemek ve doğrulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya vakası çalışmaları ile pratik alıştırmalar.
• Canlı-lab ortamında uygulama uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturmaya yönelik, kalıcı durumu ve yürütme kontrolünü sağlayan bileşik grafikler şeklinde bir framework'dür.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), hızla optimize etmek, hata ayıklamak, izlemek ve üretim düzeyinde LangGraph sistemlerini işletmek isteyen ileri düzey AI platform mühendisleri, AI için DevOps'lar ve ML mimarları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Karmaşık LangGraph topolojilerini hız, maliyet ve ölçeklenebilirlik açısından tasarlama ve optimizasyonu.
• Tekrarlamalar, zaman aşımına uğramalar, idempotentlik ve kontrol noktasi tabanlı kurtarma ile güvenilirliği mühendisliği.
• Graf yürütümlerini hata ayıklama ve izleme, durumu inceleme ve sistemli olarak üretim sorunlarını yeniden üretme.
• Grafikleri günlükler, metrikler ve izlemeler ile donatma, üretim ortamına dağıtma ve SLA'ları ve maliyetleri izleme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden uygulama.

Eğitim Özelizzazione Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurun ve düzenleme yapın.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (online veya yerinde) orta düzeydeki oyun geliştiricileri ve AI tutkunları için tasarlanmıştır. Bu kurs, oyun uygulamalarına etkin bir şekilde AI ajanlarını entegre etmeyi amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Modern oyunlarda AI ajanlarının rolünü anlamak.
• Karar ağacı ve sınırlı durum makinesi kullanarak karar alma sistemleri geliştirmek.
• Oyun içi navigasyon için A* gibi yol bulma algoritmalarını uygulamak.
• Yinelenen öğrenme tekniklerini kullanarak adaptif AI davranışları oluşturmak.
• Gerçek zamanlı oyun ortamları için AI performansını optimize etmek.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Ankara - çevrimiçi veya yerel olarak), AI ve otomasyon kullanarak müşteri hizmetlerini optimize edmek isteyen ve ekiblere en son araçları ve stratejileri sağlayacak olan orta seviye ve ileri düzey katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Müşteri hizmetleri ve müşteri başarıda en yeni trendleri anlamak.
• AI ve otomasyonu kullanarak müşteri memnuniyetini artırmak ve iş yükünü azaltmak.
• İleri düzey otomasyon kullanarak satış akışlarını ve müşteri etkileşimlerini optimize etmek.
• Modern araçları ve stratejileri kullanarak müşteri başarı ve satışlar için uzaktan eğitim yapmak.
• Müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve gelir büyümelerini sağlamak için ölçeklenebilir çözümler oluşturmak.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (Ankara'da çevrimiçi veya yerel olarak) gelişmiş seviyede profesyonellere yönelik olup, Ollama üzerinde AI modellerini ince ayarlayarak ve özelleştirerek performansı artırma ve alanına özgü uygulamaların oluşturulmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Ollama üzerinde AI modellerini ince ayarlamak için verimli bir ortam oluşturmak.
• Gözetimli ince ayar ve takdirsel öğrenme için veri kümeleri hazırlamak.
• AI modellerinin performansı, doğruluğu ve verimliliği için optimizasyon yapmak.
• Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
• Model gelişmelerini değerlendirmek ve dayanıklılığı sağlamak.

Mistral, maliyet etkinliği ve ölçeklendirilebilirlik için optimize edilmiş yüksek performanslı büyük dil modelleri ailesidir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) yüksek düzeyde altyapı mühendisleri, bulut mimarları ve MLOps liderlerinin Mistral temelli mimarileri en üst düzey verimlilik ve en düşük maliyet için tasarlamayı, dağıtmayı ve optimize etmeyi öğrenmelerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Mistral Medium 3 için ölçeklenebilir dağıtım desenleri uygulayın.
• Toplu işleme, kuantizasyon ve verimli hizmet sunma stratejilerini uygulayın.
• Performansı korurken çıkarım maliyetlerini optimize edin.
• Kurumsal yükler için üretim-hazır hizmet sunma topolojileri tasarlayın.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden állı uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize iletişime geçin.

Bu eğitim, Ankara konumundaki (online veya on-site) egitmenlerin yönettiği canlı bir antrepo olup, Milvus ve çeşitli AI senaryolarındaki pratik uygulamaları öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri bilimcilerine ve yazılım geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Milvus'un mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Farklı AI uygulamalarında vektör veritabanlarını gerçekleştirmek.
• Yüksek hassasiyet ve hızla benzerlik araması yapmak.
• Milvus'u gerçek hayatta AI zorluklarına uygulamak.

Bu eğitmenle canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey profesyonellere, güvenli ve verimli AI ile yönetilen iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Özel AI işlemi için Ollama'yi dağıtma ve yapılandırma.
• Güvenli iş akışlarına AI modellerini entegre etme.
• Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize etme.
• Şirket içindeki AI yetenekleri ile iş süreçlerinin otomasyonu.
• Şirket güvenlik ve yönetiş politikalarına uyumu sağlama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), akıllı sürüşün temellerini öğrenmek ve bunları gerçek dünya senaryolarına uygulamak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki geliştiriciler ve mimarlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını ve ilkelerini ve bunların sürüşe nasıl uygulanabileceğini açıklayın.
• Akıllı sürüş sistemlerinin mimarisini ve bileşenlerini anlayın.
• Farklı tasarım disiplinlerinden oluşan birleşik bir sürüş modeli oluşturun ve görselleştirin.
• Model içindeki sorunları ve geri bildirimleri iletin ve açıklama ekleyin.
• Sürüş senaryoları arasındaki çakışmaları tespit edin ve çözün.
• Sürüş programlarını ve maliyetlerini simüle edin ve kontrol edin.

LangGraph, koşullu ve çok adımlı LLM (Büyük Diller Modeli) ve araç iş akışlarını mümkün kılan grafik tabanlı bir orkestrasyon çerçevesidir. İçerik hattı düzenlemelerinin otomatikleştirilmesi ve kişiselleştirilmesi için idealdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli pazarlama uzmanları, içerik stratejistleri ve otomasyon geliştiricilerinin LangGraph kullanarak dinamik, dallanmış e-posta kampanyaları ve içerik üretim hattı düzenlemeleri uygulamasını amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Koşullu mantığı içeren grafik yapılandırılmış içerik ve e-posta iş akışlarını tasarlama.
• Otomatik kişiselleştirme için LLM'ler, API'lar ve veri kaynaklarını entegre etme.
• Çok adımlı kampanyalarda durumu, belleği ve bağlamı yönetme.
• İş akışı performansını ve teslimat sonuçlarını değerlendirme, izleme ve optimize etme.

Kurs Formatı

• Etkileşimli dersler ve grup tartışmaları.
• E-posta iş akışları ve içerik hattı düzenlemelerini uygulayan laboratuvar çalışmaları.
• Kişiselleştirme, segmentasyon ve dallanma mantığına dayalı senaryolar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Le Chat Enterprise, organizasyonlar için güvenli, özelleştirilebilir ve yönetilen sohbet AI yetenekleri sağlayan özel bir ChatOps çözümüdür. RBAC, SSO, bağlayıcılar ve kurumsal uygulama entegrasyonları desteği sunar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye ürün yöneticileri, IT liderleri, çözüm mühendisleri ve güvenlik/değerlendirme ekibinin Le Chat Enterprise'ı kurumsal ortamlarda dağıtmak, yapılandırmak ve yönetmek için kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Le Chat Enterprise'ı güvenli dağıtımlar için kurmak ve yapılandırmak.
• RBAC, SSO ve uyumluluk odaklı kontrolleri etkinleştirmek.
• Le Chat'ı kurumsal uygulamalar ve veri depolarıyla entegre etmek.
• ChatOps için yönetişim ve admin playbooklarını tasarlama ve uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden deneme ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu Ankara (online veya yerel) eğitimde, başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri bilimcileri ve yazılımcılar, Pinecone'u semantik arama ile kişiselleştirme arasında çeşitli yapay zeka senaryolarına nasıl uygulayacaklarını öğrenecekler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pinecone'un mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Farklı AI uygulamalarında vektör veritabanlarını uygulamak.
• Yüksek doğrulukla ve hızlı benzerlik aramaları gerçekleştirmek.
• Pinecone'u gerçek dünya yapay zeka çalışmalarına uygulamak.

Bu Ankara (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiği eğitim, profesyonellerin yapay zeka (AI) kavramını öğrenmek ve etkili ve sorumlu bir şekilde kullanmayı anlama isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Yapay zeka (AI) kavramını öğrenmek.
• AI'nin sınırlarını ve tehlikelerini anlamak ve sorumlu bir şekilde kullanmak.
• Gerçek dünya senaryolarında AI'yi etkili bir şekilde kullanmayı bilme.

Devstral, kod tabanlarıyla, geliştirici araçlarıyla ve API'lerle etkileşim kurabilen kodlama aracısı oluşturma ve çalıştırma için tasarlanmış bir açık kaynaklı çerçevedir. Bu çerçeve, mühendislik üretkenliğini artırmayı amaçlar.

Bu eğitmen led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara düzeyden ileri seviyeye kadar ML mühendisleri, geliştirici araçları ekipleri ve SRE'ler için tasarlanmıştır. Bu gruplar Devstral kullanarak kodlama aracısı tasarlama, uygulama ve optimize etmeyi öğrenmek ister.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Devstral'ı kodlama aracı geliştirme için yapılandırma.
• Kod tabanı keşif ve düzenleme için ajanlık akışları tasarlama.
• Kodlama aracısını geliştirici araçlarıyla ve API'lerle entegre etme.
• Güvenli ve verimli aracı dağıtımında en iyi uygulamaları uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Ankara (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
• AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
• GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
• Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
• AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.

LangGraph, dalgaçılığı, araç kullanımı, bellek ve denetlenebilir yürütümeyi destekleyen graf yapısında LLM workflow'ları oluşturmak için bir çerçeve olarak kullanılır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face) orta düzeyli mühendisler ve ürün ekibi için tasarlanmıştır. Bu grup, LangGraph'in graf mantığını LLM aracılıklı döngülerle birleştirerek, müşteri destek aracısı, karar ağacı ve bilgi edinme sistemleri gibi dinamik, bağlam bilen uygulamalar geliştirmeyi hedefler.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:

• Graf tabanlı workflow'ları tasarlayarak LLM araçlarını, araçları ve belleği koordine edebilirler.
• Kararlı yürütümeyi sağlamak için koşullu yönlendirme, yeniden denemeler ve plan B uygulamalarını gerçekleştirebilirler.
• Araç döngülerine edinme, API'ler ve yapılandırılmış çıktıları entegre edebilirler.
• Araç davranışlarını değerlendirmeyi, izlemeyi ve güvenilirlik ve güvenlik açısından güçlendirebilirler.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve yönlendirilmiş tartışmalar.
• Sandık ortamında yönetilen laboratuvarlar ve kod yürütmeleri.
• Komutanın tasarımı ve eş değerlendirmeleri temel alan senaryo tabanlı egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapınız.

Bu eğitmenlerin canlı eğitimidir (Ankara çevrimiçi veya yerel olarak), orta seviye ve ileri düzey veri bilimcileri ve yapay zeka mühendisleri için vector veritabanlarının kullanılmasını aşina olmaları amacıyla tasarlanmıştır, ölçeklenebilir yüksek performanslı AI uygulamaları için.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Vector veritabanlarının ilkelerini anlamak.
• Vektör gömme oluşturma ve yönetimi tekniklerini öğrenmek.
• Yüksek boyutlu veri için endeksleme stratejilerini incelemek.
• Verimli benzerlik arama yapma yeteneği geliştirmek.
• Vector veritabanı bilgisini makine öğrenimi projelerinde uygulamak.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) dijital pazarlama uzmanları, içerik yaratıcıları ve geliştiriciler hedef kitledir. Katılımcılar yapay zeka'nın arama motorlarına etkisini anlamak, Bing AI'nin yeteneklerini keşfetmek ve chatbot teknolojileri ile uygulamalarını öğrenmek isteyebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bing AI'nin ilkelerini ve avantajlarını anlamak.
• Bing içindeki yapay zeka destekli özelliklere ve uygulamalarına bina.
• Bing AI'yı arama sonuçlarını ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için kullanmak.
• Yapay zeka'nın arama motoru optimizasyonu (SEO) ve içerik oluşturmada potansiyelini değerlendirmek.
• Chatbot teknolojilerini keşfetmek ve uygulamalarını incelemek, Bing AI Chatbot dahil.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan araştırmacılar ve laboratuvar profesyonellerine yöneliktir. Görüntülerin histolojik doku, kan hücreleri, deniz çiçekleri ve diğer biyolojik örneklerle ilgili olarak işleme ve analizi yapmayı öğrenmek için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Fiji arayüzünü kullanarak ve ImageJ'in temel fonksiyonlarını uygulama.
• Daha iyi analiz için bilimsel görüntüleri ön işleme ve iyileştirme.
• Hücre sayımı ve alan ölçümü dahil olmak üzere görüntülerin niceliksel analizi.
• Makroları ve eklentileri kullanarak tekrarlanan görevleri otomatikleştirme.
• Biyolojik araştırmalarda belirli görüntü analizi ihtiyaçları için iş akışlarını özelleştirme.

LangGraph, planlama, dalga geçme, araç kullanımını, belleği ve denetlenebilir yürütümü destekleyen çizge yapılı LLM uygulamaları oluşturmak için bir çerçevedir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), LangGraph kullanarak güvenilir, çok aşamalı LLM iş akışları tasarlamak ve incelemek isteyen yeni başlayan geliştiriciler, tetikleyici mühendisleri ve veri uygulayıcılarına yönelik olabilir.

Eğitim sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Temel LangGraph kavramlarını (düğüm, kenar, durum) ve ne zaman kullanacaklarını açıklamak.
• Dalga geçme, araç çağırma ve bellek koruma özelliğine sahip tetik zinciri oluşturma.
• Sorgulama ve harici API'leri çizge iş akışlarına entegre etme.
• LangGraph uygulamalarını güvenilirlik ve güvenlik açısından test etme, hata ayıklama ve değerlendirme.

Eğitim Formatı

• Tartışma destekli etkileşimli ders anlatımı.
• Sandık ortamında yönlendirilmiş laboratuvarlar ve kod yürütmeleri.
• Tasarım, test ve değerlendirme konularında senaryoya dayalı egzersizler.

Eğitim özelleştirme seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek için bize başvurunuz.

Mistral Medium 3, yüksek performanslı ve çok modlu büyük dil modeli olup, kurumsal ortamlarda üretim kalitesinde dağıtım için tasarlanmıştır.

Bu eğitimcili live eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye ile ileri seviye AI/ML mühendisleri, platform mimarları ve MLOps ekibine yönelik olup, Mistral Medium 3’ü kurumsal kullanım senaryoları için dağıtmayı, optimize etmeyi ve güvenli hale getirmeyi amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mistral Medium 3’ü API ve kendi ana bilgisayarında dağıtım seçenekleriyle dağıtmak.
• Çıkış performansını ve maliyetlerini optimize etmek.
• Mistral Medium 3 ile çok modlu kullanım senaryoları uygulamak.
• Kurumsal ortamlar için güvenlik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok egzersiz ve pratik.
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (online veya face-to-face), yerel bilgisayarlarında AI modellerini çalıştırmak için Ollama platformunu yüklemek, yapılandırmak ve kullanmak isteyen başlangıç düzeyinde profesyonellere yönelik olup, Ankara konumunda gerçekleştirilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Ollama'nin temellerini ve yeteneklerini anlamak.
• Yerel AI modelleri çalıştırmak için Ollama’yi kurmak.
• Ollama kullanarak LLM'leri (Large Language Models) dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
• AI yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
• Yerel AI dağıtımının çeşitli sektörlerdeki kullanımlarını keşfetmek.

Bu, 5 günlük bir veri bilimi ve yapay zeka (AI) giriş kursudur.

Kurs, Python kullanılarak örnekler ve alıştırmalarla sunulmaktadır.

Gelecekte şehirler nasıl görünecek? Yapay Zeka (AI) şehir planlamasını nasıl iyileştirebilir? AI, şehirleri daha verimli, yaşanabilir, güvenli ve çevre dostu hale getirmek için nasıl kullanılabilir?

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitimde (yerinde veya uzaktan), AI'yi oluşturan teknolojileri, şehir planlamasında kullanılmaları için gereken beceri kümelerini ve zihinsel çerçeveleri inceleyeceğiz. Ayrıca, AI için kullanılan verinin toplanması ve düzenlenmesi için araçlar ve yaklaşımları da ele alacağız, bu verinin bir parçası olarak veri madenciliğini de içerecek.

Hedef Kitle

• Şehir Planlayıcıları
• Mimarlar
• Geliştiriciler
• Ulaştırma Yetkilileri

Eğitimin Formatı

• Bir dizi etkileşimli alıştırma ile birlikte, kısmen ders, kısmen tartışma.

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.

This instructor-led, live training in Ankara (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals, business leaders, and policymakers who wish to explore AI’s role in business, society, and future developments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI influences business, the economy, and workforce dynamics.
• Recognize ethical, legal, and societal challenges of AI adoption.
• Analyze the role of AI in privacy, governance, and inclusion.
• Evaluate strategies to address AI bias and ethical concerns.
• Discuss AI’s future potential and emerging challenges.

Delegeler şunların nasıl yapıldığını öğrenecekler

• AIGP eğitim programı, gelişen yasalar ve politikalarla uyumlu güvenilir AI sistemlerinin geliştirilmesi, entegrasyonu veploymentü konusunda bilgi vermektedir. Öğretim programı, AI teknolojisi genel bir özeti, mevcut yasaların incelenmesini ve risk yönetimi, güvenlik ve güvenlik meseleleri, gizlilik koruması ve diğer konulardaki stratejileri kapsar.
• AI sistemlerinin kullanımları, etkileri ve sorumlu AI prensiplerine ilişkin temel bilgi kurmayı sağlar.
• Mevcut ve gelişen yasaların AI sistemlerine nasıl uygulanacağını ve büyük çatışmaların sorumluluyla yönetilebileceğini anlamayı sergiler.
• AI yaşam döngüsünü, AI riskleri yönetildiği bağlamı ve sorumlu AI yönetiminin uygulanmasını anlama konusunda bilgi sağlar.
• Öngörülemeyen AI kaygıları hakkında farkındalığı ve AI yönetimi etrafındaki tartışmalı meseleleri bilgisi sunar.
• Bu eğitim, AIGP sertifikasyon sınavına da esas olan kritik AI yönetim kavramlarını öğretmektedir. Test hazırlık kursu olmayan bu eğitim, sertifika almayı planlayan profesyonellere uygun olduğu gibi, AI yönetimi bilgisini derinlemesine öğrenmeyi isteyenlere de uygunudur. Hem eğitim hem de sınav aynı bilgi tabanına dayanmaktadır.

Bu kurs, OptaPlanner'u öğretmek için pratik bir yaklaşım benimser. Katılımcılara bu aracın temel işlevlerini gerçekleştirmeleri için gerekli araçları sağlar.