AI Agents Oyunlarda: NPC'lerden Stratejik Yapay Zekaya Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), becerilerini Autodesk 3ds Max'te kullanmak ve Unreal Engine'de sürükleyici gerçek zamanlı deneyimler oluşturmayı öğrenmek isteyen orta seviye ve üstü 3D sanatçıları, oyun geliştiricileri ve görselleştirme uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• 3ds Max ve Unreal Engine iş akışları arasındaki temel farkları anlayabilecektir.
• 3D modelleri, animasyonları ve varlıkları 3ds Max'ten Unreal Engine'e aktarabilecektir.
• Unreal Engine'de materyaller, dokular ve gölgelendiriciler oluşturup özelleştirebilecektir.
• Gerçek zamanlı render için dinamik aydınlatma ve global aydınlatma ayarlayabilecektir.
• Blueprint görsel betimleme kullanarak etkileşim ve oyun mekanikleri uygulayabilecektir.
• Gerçek zamanlı performans ve verimlilik için varlıkları ve sahneleri optimize edebilecektir.

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturmaya yönelik, kalıcı durumu ve yürütme kontrolünü sağlayan bileşik grafikler şeklinde bir framework'dür.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), hızla optimize etmek, hata ayıklamak, izlemek ve üretim düzeyinde LangGraph sistemlerini işletmek isteyen ileri düzey AI platform mühendisleri, AI için DevOps'lar ve ML mimarları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Karmaşık LangGraph topolojilerini hız, maliyet ve ölçeklenebilirlik açısından tasarlama ve optimizasyonu.
• Tekrarlamalar, zaman aşımına uğramalar, idempotentlik ve kontrol noktasi tabanlı kurtarma ile güvenilirliği mühendisliği.
• Graf yürütümlerini hata ayıklama ve izleme, durumu inceleme ve sistemli olarak üretim sorunlarını yeniden üretme.
• Grafikleri günlükler, metrikler ve izlemeler ile donatma, üretim ortamına dağıtma ve SLA'ları ve maliyetleri izleme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden uygulama.

Eğitim Özelizzazione Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurun ve düzenleme yapın.

Bu eğitmen öncülü canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) histolojik dokular, kan hücreleri, alg, ve diğer biyolojik örneklerle ilgili görüntülerin işleme ve analizine yönelik başlangıç seviyesinden orta düzeyli araştırmacılar ve laboratuvar uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcıların yapabilecekleri şeyler:

• Fiji arayüzünü gezinme ve ImageJ’nin temel fonksiyonlarının kullanılması.
• Bilimsel görüntülerin ön işleme ve iyileştirilmesi, daha iyi analiz için.
• Hücre sayımı ve alan ölçümü dahil olmak üzere görsellerin nicel analizi.
• Makrolar ve eklentiler kullanarak tekrarlayan görevlerin otomasyonu.
• Biyolojik araştırma için özel görüntü analiz ihtiyaçlarına göre iş akışlarının özelleştirilmesi.

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturma için dayanıklı durum ve yürütme kontrolü ile bileşik grafikler olarak oluşturmaya yönelik bir kurgudur.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyden uzman düzeyine kadar olan ve LangGraph tabanlı finans çözümünü tasarlamak, uygulamak ve işletmek isteyen profesyonelleri hedef alır. Bu süreçte doğru yönetim, gözlemlilik ve uyumluluğa önem verilmektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Yasal düzenlemelere ve denetim gereksinimlerine uygun finans için özel LangGraph iş akışlarını tasarlamak.
• Finansal veri standartlarını ve ontolojilerini graf durumu ve araçlara entegre etmek.
• Kritik işlemler için güvenilirlik, güvenlik ve insanlı döngü kontrolünü uygulamak.
• LangGraph sistemlerini performans, maliyet ve SLA'lar açısından dağıtımı, izlemeyi ve optimize etmeyi gerçekleştirmek.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyimler.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talebi yapmak isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

LangGraph, planlama, dalga geçme, araç kullanımını, belleği ve denetlenebilir yürütümü destekleyen çizge yapılı LLM uygulamaları oluşturmak için bir çerçevedir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), LangGraph kullanarak güvenilir, çok aşamalı LLM iş akışları tasarlamak ve incelemek isteyen yeni başlayan geliştiriciler, tetikleyici mühendisleri ve veri uygulayıcılarına yönelik olabilir.

Eğitim sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Temel LangGraph kavramlarını (düğüm, kenar, durum) ve ne zaman kullanacaklarını açıklamak.
• Dalga geçme, araç çağırma ve bellek koruma özelliğine sahip tetik zinciri oluşturma.
• Sorgulama ve harici API'leri çizge iş akışlarına entegre etme.
• LangGraph uygulamalarını güvenilirlik ve güvenlik açısından test etme, hata ayıklama ve değerlendirme.

Eğitim Formatı

• Tartışma destekli etkileşimli ders anlatımı.
• Sandık ortamında yönlendirilmiş laboratuvarlar ve kod yürütmeleri.
• Tasarım, test ve değerlendirme konularında senaryoya dayalı egzersizler.

Eğitim özelleştirme seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek için bize başvurunuz.

LangGraph, LLM'ler tarafından desteklenen durum bilgisi ve çok aktör iş akışlarını sağlar ve yürütme yollarına ve durum kalıcılığına hassas kontrol sunar. Sağlık sektöründe bu yetenekler uyumluluk, entegrasyon ve tıbbi iş akışlarıyla uyumlu karar destek sistemleri oluşturma açısından kritiktir.Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (önline veya yerel) ortamda, düzenlemeye, etik ve operasyonel zorlukları ele alırken LangGraph tabanlı sağlık çözümlerini tasarlamak, uygulamak ve yönetmek isteyen orta düzeyden ileri düzey profesyonellere yöneliktir.Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:- Uyumluluğu ve denetlenebilirliği göz önünde bulundurarak sağlık özel iş akışlarını tasarlamak.- LangGraph uygulamalarını tıbbi ontolojilerle ve standartlarıyla (FHIR, SNOMED CT, ICD) entegre etmek.- Hassas ortamlarda güvenilirlik, izlenebilirlik ve açıklık için en iyi uygulamaları uygulamak.- Sağlık üretim ortamında LangGraph uygulamalarını dağıtmak, izlemek ve doğrulamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Dünya genelindeki gerçek hayat durumları ile elden deneyler.
• Canlı-laboratuvar ortamında uygulama pratikleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturmak için dayanıklı durum ve yürütme üzerinde kesin kontrol sağlayacak bileşenler haline getirilebilen grafik framework'udur. Bu eğitmen yönetimi altında yapılan canlı eğitim (online veya yerel olarak), yasal çözümleri tasarlamak, uygulamak ve işletmek için gerekli uyumluluğu, izlenebilirliği ve yönetim kontrolünü sağlamayı isteyen orta seviye ile ileri düzey profesyonellere yönelik olacak. Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Denetlenebilirlik ve uyumluluğu koruyan yasal özel LangGraph iş akışlarını tasarlamak.
• Yasal ontolojileri ve belge standartlarını grafik durumu ve işleme dahil etmek.
• Aşamaları, insan-döngü- içindeki onayları ve izlenebilir karar yollarını uygulamak.
• Öbservabilite ve maliyet kontrolleri ile LangGraph hizmetlerini üretimde dağıtma, izleme ve bakımı yapmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Birçok egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu eğitimin özel bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.

LangGraph, dalgaçılığı, araç kullanımı, bellek ve denetlenebilir yürütümeyi destekleyen graf yapısında LLM workflow'ları oluşturmak için bir çerçeve olarak kullanılır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face) orta düzeyli mühendisler ve ürün ekibi için tasarlanmıştır. Bu grup, LangGraph'in graf mantığını LLM aracılıklı döngülerle birleştirerek, müşteri destek aracısı, karar ağacı ve bilgi edinme sistemleri gibi dinamik, bağlam bilen uygulamalar geliştirmeyi hedefler.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:

• Graf tabanlı workflow'ları tasarlayarak LLM araçlarını, araçları ve belleği koordine edebilirler.
• Kararlı yürütümeyi sağlamak için koşullu yönlendirme, yeniden denemeler ve plan B uygulamalarını gerçekleştirebilirler.
• Araç döngülerine edinme, API'ler ve yapılandırılmış çıktıları entegre edebilirler.
• Araç davranışlarını değerlendirmeyi, izlemeyi ve güvenilirlik ve güvenlik açısından güçlendirebilirler.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve yönlendirilmiş tartışmalar.
• Sandık ortamında yönetilen laboratuvarlar ve kod yürütmeleri.
• Komutanın tasarımı ve eş değerlendirmeleri temel alan senaryo tabanlı egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapınız.

LangGraph, koşullu, çok adımlı LLM ve araç akışlarını etkinleştirme graf tabanlı bir orkestrasyon çerçevesidir. İçerik boru hattlarının otomasyonu ve kişiselleştirilmesi için idealdir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli pazarlama uzmanları, içerik stratejileri geliştiricileri ve otomasyon geliştirmenleri için tasarlanmıştır. Bu gruplar LangGraph kullanarak dinamik, dallanmış e-posta kampanyaları ve içerik oluşturma boru hattlarını uygulamayı amaçlamaktadır.

Eğitim sonunda 참가자는 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다:

• Koşullu mantık ile graf yapısı içeren içerik ve e-posta akışları tasarlamak.
• Otomatik kişiselleştirme için LLM'leri, API'leri ve veri kaynaklarını entegre etmek.
• Birkaç adımlık kampanyalar arasında durum, hafızayı ve bağlamı yönetmek.
• Akış performansını ve teslimat sonuçlarını değerlendirmek, izlemek ve optimize etmek.

Eğitim Formatı

• Interaktif dersler ve grup tartışmaları.
• E-posta akışları ve içerik boru hattlarını uygulayan pratik laboratuvarlar.
• Kişiselleştirme, segmentasyon ve dallanma mantığı üzerine senaryo tabanlı egzersizler.

Eğitim Özelleştirmesi Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bize ulaşınız.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Fortnite oyuncuları için etkileşimli ve gelir elde edilebilir deneyimler tasarlamak, geliştirmek ve yayınlamak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki oyun geliştiricileri ve UGC içerik oluşturucuları hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• UEFN'nin temellerini ve Fortnite içinde kullanıcı tarafından oluşturulan içerik oluşturmadaki rolünü anlayabilecektir.
• UEFN arayüzünde gezinebilir, projeler kurabilir ve varlıkları etkili bir şekilde yönetebilir.
• Dünya inşa ve peyzaj araçlarını kullanarak özel Fortnite deneyimleri geliştirebilir ve yayınlayabilir.
• Verse betik dili kullanarak temel programlama kavramlarını uygulayabilir.
• UEFN projelerinde işbirliği yapabilir ve Fortnite'ta gelir elde etme fırsatlarına hazırlanabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde Türkiye, katılımcılara adım adım kendi oyunlarını oluşturma sürecinde rehberlik ederken Unity ile oyun geliştirmenin temelleri öğretilir.

Unity, Blender ve Visual Studio birlikte endüstriyel sanal ortamların oluşturulması ve programlanması için güçlü bir araç seti sağlar. Unity etkileşimli simülasyon ve görselleştirme imkanı sunar, Blender gelişmiş 3B modelleme yetenekleri sağlar ve Visual Studio kontrol sistemlerinin ve endüstriyel mantığın entegrasyonu için programlama temelini oluşturur.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviye profesyoneller hedeflenmektedir ve endüstriyel ortamları simülasyon, eğitim ve entegrasyon amaçları için tasarlamak, modellemek ve programlamayı öğrenmeyi amaçlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Blender kullanarak endüstriyel ekipman ve senaryolar tasarlamak ve modellemek.
• 3B modelleri Unity'ye içe aktarmak ve görselleştirmek için optimize etmek.
• Sistem mantığı ve entegrasyon akışlarını Visual Studio'da programlamak.
• Kontrol sistemleriyle bağlantı kurulan etkileşimli endüstriyel sanal ortamlar oluşturmak.

Eğitim Biçimi

• Etüt ve tartışma.
• 3B modelleme ve ortam geliştirme uygulamaları.
• Canlı gösterilerle programlama ve entegrasyon alıştırmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye konumunda Unreal Engine 4 ile oyun geliştirmenin temellerini kapsar ve katılımcılara kendi örnek oyunlarını oluşturma fırsatı sunar.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çarpıcı gerçek zamanlı içerik oluşturmak için UE5'i kullanma konusunda kapsamlı bir anlayışa sahip olmak isteyen oyun geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• UE5 sürümünün yeni özelliklerini öğrenmek ve anlamak.
• Gerçekçi görseller oluşturmak için UE5'in gerçek zamanlı 3D oluşturma aracı yeteneklerini kullanmak.
• Görsel dünyaları ve oyunları keşfetmek ve oluşturmak.
• Oyun tasarım ilkelerini öğrenmek ve ustalaşmak.
• Sinematik kesit animasyonları oluşturmak.

Kursun Formatı

• Etkileşimli sunumlar ve tartışmalar.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.