Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

LangGraph ve Ajan Desenleri: Pratik Bir Giriş

  • Grafikler vs. doğrusal zincirler: ne zaman ve neden
  • Ajanlar, araçlar ve planlayıcı-yürütücü döngüleri
  • Merhaba iş akışı: minimal bir ajan grafik örneği

Durum, Bellek ve Bağlam Aktarımı

  • Grafik durumu ve dü arabirimlerinin tasarımı
  • Kısa süreli bellek vs. kalıcı bellek
  • Bağlam pencereleri, özetleme ve yeniden kurulum

Dallanma Mantığı ve Kontrol Akışı

  • Koşullu yönlendirme ve çok yollu kararlar
  • Yeniden denemeler, zaman aşımı ve devre kesiciler
  • Yedek mekanizmalar, çıkmaz noktalar ve kurtarma düğümleri

Araç Kullanımı ve Harici Entegrasyonlar

  • Düğümlerden ve ajanlardan fonksiyon/araç çağrısı
  • Grafikten REST API’ler ve veritabanlarının kullanımı
  • Yapılandırılmış çıktı ayrıştırma ve doğrulama

Bileşenleştirilmiş Getirme Ajan İş Akışları

  • Doküman yükleme ve parçalama stratejileri
  • ChromaDB ile gömme (embeddings) ve vektör depoları
  • Alıntı ve güvenlik önlemleri ile temellendirilmiş yanıtlar

Değerlendirme, Hata Ayıklama ve Görünürlük

  • Yolların izlenmesi ve dü etkileşimlerinin incelenmesi
  • Altın setler, değerlendirmeler ve regresyon testleri
  • Kalite, güvenlik ve maliyet/gecikme (latency) izleme

Paketleme ve Dağıtım

  • FastAPI ile servis etme ve bağımlılık yönetimi
  • Grafiklerin sürüm kontrolü ve geri alma stratejileri
  • Operasyonel senaryolar ve olay müdahale prosedürleri

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python üzerinde çalışma bilgisi.
  • LLM uygulamaları veya prompt zincirleri geliştirme deneyimi.
  • REST API’ler ve JSON hakkında aşinalık.

Hedef Kitle

  • Yapay Zeka mühendisleri.
  • Ürün yöneticileri.
  • İnteraktif, LLM destekli sistemler geliştiren yazılım geliştiriciler.
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler