Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
LangGraph ve Ajan Desenleri: Pratik Bir Giriş
- Grafikler vs. doğrusal zincirler: ne zaman ve neden
- Ajanlar, araçlar ve planlayıcı-yürütücü döngüleri
- Merhaba iş akışı: minimal bir ajan grafik örneği
Durum, Bellek ve Bağlam Aktarımı
- Grafik durumu ve dü arabirimlerinin tasarımı
- Kısa süreli bellek vs. kalıcı bellek
- Bağlam pencereleri, özetleme ve yeniden kurulum
Dallanma Mantığı ve Kontrol Akışı
- Koşullu yönlendirme ve çok yollu kararlar
- Yeniden denemeler, zaman aşımı ve devre kesiciler
- Yedek mekanizmalar, çıkmaz noktalar ve kurtarma düğümleri
Araç Kullanımı ve Harici Entegrasyonlar
- Düğümlerden ve ajanlardan fonksiyon/araç çağrısı
- Grafikten REST API’ler ve veritabanlarının kullanımı
- Yapılandırılmış çıktı ayrıştırma ve doğrulama
Bileşenleştirilmiş Getirme Ajan İş Akışları
- Doküman yükleme ve parçalama stratejileri
- ChromaDB ile gömme (embeddings) ve vektör depoları
- Alıntı ve güvenlik önlemleri ile temellendirilmiş yanıtlar
Değerlendirme, Hata Ayıklama ve Görünürlük
- Yolların izlenmesi ve dü etkileşimlerinin incelenmesi
- Altın setler, değerlendirmeler ve regresyon testleri
- Kalite, güvenlik ve maliyet/gecikme (latency) izleme
Paketleme ve Dağıtım
- FastAPI ile servis etme ve bağımlılık yönetimi
- Grafiklerin sürüm kontrolü ve geri alma stratejileri
- Operasyonel senaryolar ve olay müdahale prosedürleri
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python üzerinde çalışma bilgisi.
- LLM uygulamaları veya prompt zincirleri geliştirme deneyimi.
- REST API’ler ve JSON hakkında aşinalık.
Hedef Kitle
- Yapay Zeka mühendisleri.
- Ürün yöneticileri.
- İnteraktif, LLM destekli sistemler geliştiren yazılım geliştiriciler.
14 Saatler