Türkiye Merkezli Yapay Zeka Mühendisliği (AI engineering) Eğitimleri

CloudMatrix, Huawei'nin ölçeklenebilir, üretim kalitesi tahmin pipeline'larını destekleyen entegre bir AI geliştirme ve dağıtım platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), CANN ve MindSpore entegrasyonunu kullanarak AI modellerini dağıtma ve izleme konusunda ileri seviye bilgi sahibi olmak isteyen başlangıç düzeyinden orta düzeydeki AI profesyonellere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• CloudMatrix platformunu model paketleme, dağıtım ve hizmet sunumu için kullanma.
• Ascend chipsetleri için modelleri dönüştürme ve iyileştirme.
• Gerçek zamanlı ve toplu tahmin görevleri için pipeline'lar kurma.
• Üretim ortamlarında dağıtımları izleme ve performansı ayarlama.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Gerçek dünya senaryolarıyla CloudMatrix'nın el ile kullanımı.
• Dönüşüm, iyileştirme ve ölçeklendirme odaklı yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Aİ altyapınız veya bulut ortamınıza dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), AI ve ML kullanarak akıllı uygulamalar geliştirmek isteyen orta düzeyden ileri düzeye AI profesyonelleri ve yazılım geliştiricileri için tasarlanmıştır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI ve ML'nin arkasındaki ileri düzey kavram ve teknolojileri anlamak.
• AI/ML model geliştirmeyi bilgilendirmek için verileri analiz etmek ve görselleştirmek.
• AI/ML modellerini etkili bir şekilde oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak.
• Gerçek dünya problemlerini çözebilen akıllı uygulamalar yaratmak.
• Çeşitli endüstrilerde AI uygulamalarının etik etkilerini değerlendirmek.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), akıllı uygulamaların inceliklerinde uzmanlaşmak ve bunları karmaşık, gerçek dünya problemlerini çözmek için kullanmak isteyen orta düzeyden ileri düzeye veri bilimcileri, mühendisler ve AI uygulayıcılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Derin öğrenme mimarilerini uygulamak ve analiz etmek.
• Dağıtık bilgi işlem ortamında makine öğrenimini ölçeklendirerek uygulamak.
• Karar verme için pekiştirmeli öğrenme modelleri tasarlamak ve uygulamak.
• Dil anlama için gelişmiş NLP sistemleri geliştirmek.
• Görüntü ve video analizi için bilgisayarlı görü tekniklerini kullanmak.
• AI sistemlerinin geliştirilmesi ve kullanımında etik hususları ele almak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka mühendisliği ilkeleri ve uygulamaları hakkında temel bir anlayış kazanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan yapay zeka mühendisleri ve yazılım geliştiricileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zeka ve makine öğrenmesinin temel kavramlarını ve teknolojilerini anlamak.
• TensorFlow ve PyTorch kullanarak temel makine öğrenmesi modellerini uygulamak.
• Yazılım geliştirmede pratik sorunları çözmek için yapay zeka tekniklerini uygulamak.
• Yapay zeka projelerini yönetmek ve sürdürmek için yapay zeka mühendisliğindeki en iyi uygulamaları kullanmak.
• Yapay zeka sistemleri geliştirirken ortaya çıkan etik etkileri ve sorumlulukları tanımak.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), akıllı uygulamalar ve bunların çeşitli sektörlerde nasıl uygulanabileceği hakkında temel bir anlayış kazanmak isteyen başlangıç seviyesindeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zekanın tarihini, ilkelerini ve etkisini anlamak.
• Farklı makine öğrenimi algoritmalarını tanımlamak ve uygulamak.
• Yapay zeka uygulamaları için verileri etkili bir şekilde yönetmek ve analiz etmek.
• Farklı sektörlerde yapay zekanın pratik uygulamalarını ve sınırlamalarını tanımak.
• Yapay zeka teknolojisinin etik düşüncelerini ve toplumsal etkilerini tartışmak.