Eğitim İçeriği
Kurs Çizelgesi Eğitim Teklifi
1. Gün - Veri İş Akışları İçin Yapay Zeka ve Python'a Giriş
• Yapay zeka ve makine öğrenimi alanının genel görünümü
• Modern veri mühendisliğinde yapay zekanın rolü
Yapay zeka uygulamaları için Python temelleri tekrarı
• pandas ve NumPy ile veri ile çalışma
API'ler ve JSON veri işlemenin tanıtımı
• Veri kümelerinin yüklenmesi ve dönüştürülmesi mini egzersizi
2. Gün - Uygulayıcılar İçin Makine Öğrenimi Temelleri
• Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme kavramları
• Özellik mühendisliği ve veri hazırlama teknikleri
• scikit-learn kullanarak model eğitimi temelleri
• Model değerlendirmesi ve performans metrikleri
• Model dağıtımı kavramlarına giriş
• Basit bir tahmine dayalı model oluşturma uygulaması
3. Gün - LLM'ler ve İstem Mühendisliğine Giriş
• Büyük dil modellerini ve çalışma prensiplerini anlama
Tokenizasyon, bağlam pencereleri ve sınırlamalar
• İstem tasarım ilkeleri ve teknikleri
Sıfır atışlı (zero-shot) ve az atışlı (few-shot) istemlendirme
• İstem değerlendirme ve yineleme stratejileri
• Uygulamalı istem mühendisliği egzersizleri
4. Gün- LLM'lerle Yapay Zeka Uygulamaları Geliştirme
Python'da LLM API'lerinin kullanımı
• Yapılandırılmış çıktılar ve fonksiyon çağırma kavramları
Sohbet tabanlı ve görev tabanlı uygulamalar oluşturma
Ragmanentli üretime (Retrieval Augmented Generation - RAG) giriş
LLM'leri dış veri kaynaklarıyla bağlantılama
Basit bir yapay zeka asistanı oluşturma mini projesi
5. Gün - Yapay Zeka Çözümlerini Üretime Alma
• Ölçeklenebilir yapay zeka iş akışları tasarımı
• Yapay zekayı veri hatlarına entegre etme
• Model performansını izleme ve iyileştirme
Maliyet optimizasyonu ve API kullanım stratejileri
• Güvenlik ve sorumlu yapay zeka dikkate alınması
Son proje: Uçtan uca bir yapay zeka çözümü oluşturma
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Eğitmen, sorduğum tüm türdeki sorulara cevap vermek için çok hazır ve istekliydi.
Caterina - Stamtech
Eğitim - Developing APIs with Python and FastAPI
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen, katılımcının tempolarına göre eğitim geliştirir
Farris Chua
Eğitim - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Yapay Zeka Çevirisi