Bize Ulaşın
 Süre 35 Saat

Eğitim İçeriği

Sağlık Sektörü İçin LangGraph Temelleri

  • LangGraph mimarisi ve ilkeleri hakkında bilgilendirme (refresher)
  • Temel sağlık kullanım senaryoları: hasta triyajı, tıbbi dokümantasyon, uyumluluk otomasyonu
  • Düzenlenmiş ortamlardaki kısıtlamalar ve fırsatlar

Sağlık Veri Standartları ve Ontolojiler

  • HL7, FHIR, SNOMED CT ve ICD'ye giriş
  • Ontolojilerin LangGraph iş akışlarına haritalanması
  • Veri değiştirilebilirliği (interoperability) ve entegrasyon zorlukları

Sağlık Sektöründe İş Akışı Orkestrasyonu

  • Hasta odaklı ve sağlayıcı odaklı iş akışlarının tasarımı
  • Klinik bağlamda karar dallanması ve adaptif planlama
  • Uzunlamasına hasta kayıtları için kalıcı durum yönetimi

Uyumluluk, Güvenlik ve Gizlilik

  • HIPAA, GDPR ve bölgesel sağlık düzenlemeleri
  • Gizli kimlik bilgilerini silme, anonimleştirme ve güvenli loglama
  • graf yürütmesinde denetim izleri ve izlenebilirlik

Güvenilirlik ve Açıklanabilirlik

  • Hata yönetimi, yeniden deneme ve hata toleranslı tasarım
  • İnsan-döngüde (human-in-the-loop) karar desteği
  • Tıbbi iş akışları için açıklanabilirlik ve şeffaflık

Entegrasyon ve Dağıtım

  • LangGraph'ın EHR/EMR sistemleriyle bağlantısı
  • Sağlık BT ortamlarında konteynerleştirme ve dağıtım
  • İzleme, loglama ve SLA yönetimi

Vaka Çalışmaları ve İleri Senaryolar

  • Otomatik tıbbi kodlama ve faturalama iş akışları
  • Yapay zeka destekli tanı desteği ve klinik triyaj
  • Uyumluluk raporlaması ve dokümantasyon otomasyonu

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python ve LLM uygulama geliştirmede orta düzey bilgi
  • Sağlık verisi standartlarını (örn. HL7, FHIR) anlama (varsa faydalıdır)
  • LangChain veya LangGraph temellerine aşinalık

Hedef Kitle

  • Alan teknolojileri uzmanları (Domain technologists)
  • Çözüm mimarları
  • Düzenlenmiş sektörlerde LLM ajanları geliştiren danışmanlar

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.

Yaklaşan Etkinlikler

LangGraph Sağlık Sektöründe: Düzenlenmiş Ortamlar İçin İş Akışı Orkestrasyonu

2026-12-01 09:30
35 Saat
Ankara
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
30025 TRY (Fiziki Sınıf)

LangGraph Sağlık Sektöründe: Düzenlenmiş Ortamlar İçin İş Akışı Orkestrasyonu

2026-12-15 09:30
35 Saat
Antalya
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
30025 TRY (Fiziki Sınıf)

LangGraph Sağlık Sektöründe: Düzenlenmiş Ortamlar İçin İş Akışı Orkestrasyonu

2026-12-29 09:30
35 Saat
Istanbul, Taksim
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
30025 TRY (Fiziki Sınıf)

İlgili Kurslar

Gelişmiş LangGraph: Karmaşık Grafiklerin Optimize Edilmesi, Hata Ayıklanması ve İzlenmesi

 35 Saatler
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye platformunda ileri düzey yapay zeka platformu mühendislerine, yapay zeka DevOps uzmanlarına ve kompoze edilebilir grafikler halinde durumlu, çok aktörlü LLM uygulamaları için üretim düzeyindeki LangGraph sistemlerinin optimizasyonunu, hata ayıklanmasını, izlenmesini ve işletilmesini arayan ML mimarlarına yöneliktir.
Daha Fazla...

Sağlık Sektöründe Ajan Tabanlı Yapay Zekâ

 14 Saatler
Bu Türkiye eğitiminde sağlık sektöründe ajan tabanlı yapay zekâyı keşfedin. Klinik kullanım için ajan iş akışlarını tasarlamayı, değerlendirmeyi ve yönetmeyi öğrenin. Katılımcılar, geri beslemeli ajanlar geliştirecek, koruma bariyerlerini uygulayacak ve uygulamalı laboratuvar çalışmaları ile senaryo temelli alıştırmalar yoluyla yönetimi ustalıkla öğrenecektir.
Daha Fazla...

Sağlık ve Tanı için Yapay Zeka Ajanları

 14 Saatler

Türkiye adlı bu eğitmenli, canlı eğitim (internette veya yerinde), yapay zeka destekli sağlık çözümleri uygulamak isteyen orta düzeyden ileri düzeyde sağlık çalışanları ve yapay zeka geliştiricileri için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

  • Sağlık ve tanı alanlarında yapay zeka ajanlarının rolünü anlamak.
  • Tıbbi görüntü analizi ve öngörülü teşhis için yapay zeka modelleri geliştirmek.
  • Yapay zeka ile elektronik sağlık kayıtları (EHR) ve klinik iş akışlarını entegre etmek.
  • Sağlık sektörü düzenlemelerine uyumu sağlamak ve etik yapay zeka uygulamalarını takip etmek.
Daha Fazla...

Sağlıkta Yapay Zeka(AI) Ve Arttırılmış Gerçeklik(VR) Uygulamaları

 14 Saatler

Bu eğitim, online veya yerinde gerçekleştirilen, egitmen liderli canlı bir kurs olup, YSA ve AR/VR çözümlerini tıbbi eğitim, cerrahi simülasyonlar ve rehabilitasyon için uygulamak isteyen orta seviye sağlık profesyonelerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Sağlık hizmetlerinde AR/VR deneyimlerini geliştirmede YSA'nın rolünü anlama.
  • Cerrahi simülasyonlar ve tıbbi eğitim için AR/VR kullanma.
  • Hastaların rehabilitasyonu ve tedavisinde AR/VR araçlarını uygulama.
  • YSA destekli tıbbi araçlarda etik ve gizlilik sorunlarının incelenmesi.
Daha Fazla...

Google Colab ile Sağlıkta Yapay Zeka

 14 Saatler

Bu eğitmen liderli canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Google Colab kullanarak gelişmiş sağlık uygulamaları için yapay zekayı kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki veri bilimcileri ve sağlık profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

  • Google Colab kullanarak sağlık için AI modellerini uygulayın.
  • Sağlık verilerinde tahmin modellemesi için AI kullanın.
  • AI destekli tekniklerle tıbbi görüntüleri analiz edin.
  • AI tabanlı sağlık çözümlerinde etik konuları araştırın.
Daha Fazla...

Sağlıkta Yapay Zeka

 21 Saatler

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde sağlık profesyonellerine ve veri bilimcilerine yöneliktir. Bu kişiler, sağlık ortamlarında YB teknolojilerini anlamayı ve uygulamayı isteyenlerdir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • YB'nin çözebileceği ana sağlık zorluklarını belirlemek.
  • YB'nin hastaların bakımına, güvenliğe ve tıbbi araştırmaya etkisini analiz etmek.
  • YB ile sağlık sektörü iş modelleri arasındaki ilişkiyi anlamak.
  • Temel YB kavramlarını sağlık senaryolarına uygulamak.
  • Tıbbi veri analizi için makine öğrenme modelleri geliştirmek.
Daha Fazla...

ChatGPT için Sağlık Hizmetleri

 14 Saatler

Bu eğitmen ledir, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) sağlık profesyonelleri ve araştırmacıları ChatGPT'yi kullanarak hasta bakımını geliştirmeyi, iş akışlarını basitleştirmeyi ve sağlık sonuçlarını iyileştirmeyi hedefleyenler için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

  • ChatGPT'in temellerini ve sağlık hizmetleri alanında uygulamalarını anlamak.
  • Sağlık hizmetleri süreçlerinin ve etkileşimlerinin otomasyonu için ChatGPT kullanmak.
  • Hastalara doğru tıbbi bilgi ve destek sağlamak için ChatGPT kullanmak.
  • Tıbbi araştırmalar ve analizler için ChatGPT uygulamak.
Daha Fazla...

Sağlık Bilişiminde Edge AI

 14 Saatler

Bu eğitmen önderi, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye sağlık profesyonelleri, biyotıp mühendisleri ve AI geliştiricilerini hedef almaktadır. Katılımcılar, yenilikçi sağlık çözümleri için Edge AI'yi kullanmaya isteyen kişilerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Sağlık bilişiminde Edge AI'nin rolünü ve avantajlarını anlama.
  • Sağlık uygulamaları için edge cihazlarda AI modelleri geliştirme ve dağıtma.
  • Taşınabilir cihazlar ve tanı araçlarında Edge AI çözümleri uygulama.
  • Edge AI kullanarak hasta izleme sistemleri tasarlama ve dağıtma.
  • Sağlık bilişiminde AI uygulamalarında etik ve düzenleyici konuları ele alma.
Daha Fazla...

Sağlık Hizmetleri için AI'nin İyileştirilmesi: Tıbbi Tanı ve Tahmine Dayalı Analitik

 14 Saatler

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeyden ileri düzeyli tıbbi AI geliştiricileri ve veri bilimcilerine yönelik olup, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış tıbbi veriler kullanarak klinik tanı, hastalık tahmini ve hasta sonuçları öngörüsü için modellerin iyileştirilmesini amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • EMR'ler, görüntüleme ve zaman serisi verileri gibi sağlık hizmetleri veri kümelerinde AI modellerini iyileştirebileceklerdir.
  • Transfer öğrenimi, alan uyarlama ve model sıkıştırmasını tıbbi bağlamlarda uygulayabileceklerdir.
  • Model geliştirme sürecinde gizlilik, önyargı ve düzenleyici uyumluluğu ele alabileceklerdir.
  • Gerçek dünya sağlık hizmeti ortamlarında iyileştirilmiş modelleri dağıtabilecektir ve izlenebilecektir.
Daha Fazla...

Sağlık Hizmetlerinde Üretken Yapay Zeka ve İstem Mühendisliği

 8 Saatler
Bu eğitmen eşliğindeki Türkiye eğitimi, sağlık profesyonellerine klinik görevlerde üretken yapay zekayı ve istem mühendisliğini uygulama becerisi kazandırır. İş akışlarını hızlandırmayı, etik uyumu sağlamayı ve doğru tıbbi sonuçlar için yapay zeka ile üretilen içerikleri optimize etmeyi öğrenin.
Daha Fazla...

Finans Sektöründe LangGraph Uygulamaları

 35 Saatler
Bu, Türkiye konusunda eğitmen eşliğinde verilen eğitim, profesyonellerin LangGraph tabanlı finans çözümleri tasarlamalarını sağlar. Katılımcılar, yasal düzenlemelerle uyumlu iş akışlarını uygulama, veri standartlarını entegre etme ve güçlü yönetişim, gözlemlenebilirlik ve uyumluluk kontrolleriyle sistem dağıtımı konularında bilgi ve beceri kazanır.
Daha Fazla...

LangGraph Temelleri: Grafe Tabanlı LLM İfadesi ve Zincirleme

 14 Saatler
Bu öğretmen eşliğindeki LangGraph Temelleri kursu, Türkiye geliştiricilerin graf tabanlı LLM uygulamaları geliştirmelerini sağlar. Düğümler ve kenarlar, durum yönetimi ve dallanma mantığı gibi temel kavramları öğrenin. Araçları, arayüzü ve harici API'leri entegre edin, ardından el becerisi gerektiren laboratuvarlarla güvenilir iş akışlarını test edin ve dağıtın.
Daha Fazla...

LangGraph Hukuki Uygulamalar İçin

 35 Saatler
Hukuki uygulamalarda LangGraph'ta yetkinlik kazanın; Türkiye'da bu 35 saatlik eğitmen eşliğinde eğitim ile. Orta ve ileri düzey profesyoneller için ideal olan bu kurs; iş akışı tasarımı, uyumluluk kontrollerini ve insan döngüde onay mekanizmalarını kapsamaktadır. Güvenle denetlenebilir, üretim ortamına hazır LLM çözümleri geliştirin.
Daha Fazla...

LangGraph ve LLM Ajanlarıyla Dinamik İş Akışları Oluşturma

 14 Saatler
Bu canlı, çevrimiçi veya yerinde kurs Türkiye, orta düzey mühendislere LangGraph ile dinamik LLM iş akışları oluşturmada rehberlik eder. Durumlu grafikleri tasarlamayı, dallanma mantığını uygulamayı ve sağlam, bağlama duyarlı uygulamalar için arama, API'leri ve belleği entegre etmeyi öğrenin.
Daha Fazla...

LangGraph ile Pazarlama Otomasyonu

 14 Saatler
Bu eğitmen eşliğindeki Türkiye eğitimi, pazarlama otomasyonu için LangGraph'ı tanıtmaktadır. Katılımcılar, koşullu içerik iş akışları tasarlamayı, kişiselleştirilmiş e-posta kampanyaları için LLM'leri entegre etmeyi ve çok adımlı hatlar arasında durumu yönetmeyi öğrenerek modern pazarlama için pratik beceriler kazanır.
Daha Fazla...

İlgili Kategoriler

Sağlık için Yapay Zeka
Sağlık için Yapay Zeka
LangGraph
LangGraph