Türkiye 'de Online (AI) Yapay Zeka Eğitimi

Bu eğitmenler tarafından yönetilen, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan seviyeden orta düzeyde içerik yaratıcılar, iş insanları ve teknoloji tutkunları için planlanmıştır. Bu grup, inovatif medya üretimi ve iş büyümesi için yapay zeka gücünü kullanmak isteyen kişilere yönelik olup, çeşitli uygulamalar içindir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• Gerçekçi ses klonları oluşturmak için çeşitli uygulamalar.
• Yaratıcı veya eğitsel amaçlar için Derin Sahte Teknolojisi ile video içerikleri manipüle etmek.
• İçerik yaratımı için etik yapay zeka uygulamalarını benimsemek.
• İş ve yaratıcı gelişimi için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Gelişmiş uygulamalar için yapay zeka medya teknolojilerini kullanmayıasteredikleri.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, AWS araçlarını ve hizmetlerini kullanarak verimli bir şekilde yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmayı öğrenmek isteyen orta düzeyde IT uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS tarafından sunulan AI/ML hizmetlerini anlayabilmek.
• AWS üzerinde AI/ML ortamlarını kurma ve yönetme becerisi kazanmak.
• Amazon SageMaker kullanarak yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmada elden deneyim kazanmak.
• Belirli kullanım durumları için çeşitli AWS AI hizmetlerini nasıl kullanacaklarını öğrenmek.

AI araçlarının, sözleşme incelemesi, hukuki araştırma ve hukuki belgelerin起草 gibi görevleri hızlandırmak suretiyle hukuki profesyonellerin üretkenliğini ve doğruluğunu önemli ölçüde artırdığını bilirsiniz.

Bu eğitmen öncü, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan hukuki profesyonellerin günlük hukuki çalışmalarını basitleştirmek, hızlandırmak ve geliştirmek için AI araçlarını kullanmaya yönelik olarak düzenlenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI araçlarını riskli veya eksik maddeler için sözleşme incelemek için kullanabilirler.
• Üretebilme AI asistanlarını kullanarak hukuki belgelerin ilk taslağını oluşturabilirler.
• Hukuki araştırmayı otomatikleştirebilir ve davaların özeti yaratılmasını etkin bir şekilde yönetebilirler.
• AI temelli araçların desteğiyle görevleri, son tarihleri ve hukuki dosyaları düzenleyebilirler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya hukuki örnekleriyle elden geçirme uygulaması.
• Hukuki iş akışlarında AI araçlarının gösterimi ve yönlendirilmiş kullanımı.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bize ulaşın.

AI araçları, özellikle iletişim, tasarım ve görsel ses üretiminde endüstriler arasında üretkenliği ve yaratıcılığı dönüştürüyor.

Bu eğitmen lideri, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli uzmanlar için düzenlenmiştir. Katılımcıların günlük işlerinde içerik oluşturmaya, iş akışlarını otomatikleştirmeye ve yaratıcı çıktıyı artırmaya yardımcı olacak AI araçlarını kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ChatGPT ve diğer LLM'leri, etkili prompt teknikleri kullanarak yazma, özeti alma, fikir üretme ve görevleri otomatikleştirme için kullanın.
• Docs, Sheets ve Gmail içinde Google AI Ultra (Gemini) özelliklerini kullanarak üretkenliği artırın.
• Profesyonel kullanım için uygun olan erişilebilir araçları kullanarak AI üretilen görseller ve videolar oluşturun.
• Akıllı belge, elektronik tablo ve e-posta iş akışları için Office 365 içinde Microsoft Copilot'u entegre edin.
• Siber güvenlik dikkatlerini de içeren etik AI kullanımı uygulamalarını anlayın ve uygulayın.
• İletişim, tasarım ve görsel ses üretiminde AI araçlarını kullanarak gerçek dünya örneklerini keşfedin.
• Modern çalışma yerleriyle ilgili ücretsiz AI araçlarını değerlendirin ve deneyin.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden deneyim.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

ChatGPT, Gemini ve Microsoft 365 Copilot gibi yapay zeka destekli araçlar, satın alma uzmanlarının araştırma yapma, belge oluşturma, tedarikçi verilerini analiz etme ve sözleşmeleri yönetme işlemlerini dönüştürüyor.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta seviye satın alma uzmanları için düzenlenmiştir. Katılımcılar yapay zeka araçlarını güvenli ve etkili şekilde kullanarak karar verme sürecini geliştirip, işlem görevlerini otomatikleştirecek ve gelecekteki satın alma zorluklarına hazırlanmayı öğrenecektir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar:

• Ana yapay zeka araçlarını anlayacak ve satın alma görevleriyle ilgisi ne olduğunu ayırt edebilecektir.
• Yapay zeka doğruluğunu artırarak ve kötüye kullanım riskini azaltarak etkili teklifler yazabilecektir.
• Kaynak araştırmayı, sözleşme oluşturmaya, piyasa analizine ve tedarikçi değerlendirme işlemlerine yapay zeka destekli olarak katılacaklardır.
• Yapay zeka tarafından üretilen çıktıları sorumlu bir şekilde yorumlayıp, önyargı veya hayal görmeyi belirleyebilecektir.
• Satın alma işlemlerinde yapay zeka kullanımına bağlı gizlilik, gizlilik ve etik endişeleri tanıyabilecektir.
• IT, IFM, Pazarlama, HR gibi gerçek satın alma kategorilerine yapay zeka araçlarını uygulayabilecektir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek-world satın alma örnekleriyle elden deneyimler.
• Canlı yapay zeka araçları kullanarak teklif oluşturma uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki medya profesyonelleri için tasarlanmıştır ve bu profesyonellerin, içerik oluşturma, bilgi doğrulama, düzenleme görevlerini otomasyona ve dijital gazetecilikte iş akışlarını optimize etme konularında YB araçlarını kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Haber makaleleri, başlıklar ve özeteleme için YB araçlarını kullanmaya yönelik.
• YB'yı bilgi doğrulama, tarafsızlık tespiti ve tonda ve anlaşılırlıkta iyileştirmeler önermek için kullanmak.
• Transkripsiyon ve etiketleme gibi tekrarlayan haber odası görevlerini otomatikleştirmek.
• YB destekli içerik üretiminde etik ve editöryal standartları uygulamak.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, modern güvenlik süreçlerini geliştirmek, tehditleri otomatik olarak tespit etmek ve yanıtlamak ve öngörüsel analiz yapmak için AI modellerini nasıl uygulayacaklarını anlamayı isteyen orta seviye ve ileri düzey siber güvenlik uzmanlarına ve teknik liderlere yönelik olabilir.

Eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Modern siber güvenlikte AI'nin rolünü anlamak.
• Anomali ve tehdit tespiti için makine öğrenimi modelleri geliştirmek.
• Olay yanıtlama ve güvenlik işlemlerini otomatikleştirmek için AI'yi uygulamak.
• Siber güvenlikte AI'nin etik ve operasyonel göz önünde bulundurulması.

Bu eğitmen led, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) yöneticiler ve işletme liderlerine yapay zeka temellerini öğrenmeleri ve kuruluşları için AI projelerini yönetmeyi hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AI'yi teknik olarak anlamaları ve kuruluşlarının verileri ve kaynaklarını kullanarak AI projelerini başarıyla yönetme stratejilerini oluşturabilirler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) yöneticiler ve işletme liderlerine yapay zeka temellerini öğrenmeleri ve organizasyonları için AI projelerini yönetmeyi sağlamak için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, teknik düzeyde AI'yi anlayacak ve organizasyonlarının verileri ve kaynaklarını kullanarak AI projelerini başarılı bir şekilde yönetmek için stratejiler oluşturabileceklerdir.

Bu eğitmen önderliğinde, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan seviyeden orta düzeyde iş profesyonellerine ve takım liderlerine yönelik, gerçek hayat scenaryoları ve uygulamalı çalışmalar yoluyla yapay zeka (AI) değerini keşfetmeye istekli olanlara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Endüstriye özgü temel yapay zeka kavramlarını anlamak.
• AI'nin operasyonlarına veya müşteri deneyimlerine nasıl katkı sağlayabileceği alanları tespit etmek.
• Rehberli pratik aktiviteler yoluyla temel yapay zeka araçlarıyla deneyime katılmak.
• Kendi çalışma ortamlarında AI'yi küçük adımlarla nasıl başlatacağını değerlendirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimciler ve edtech profesyonelleri için düzenlenmiştir. Katılımcılar, Generatif Yapay Zeka'yı eğitimde kişiselleştirmek ve öğrenme deneyimlerini artırmak isteyenlerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim bağlamında Generatif Yapay Zeka'nın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri ve yolları oluşturmak.
• Sınıf yönetimi ve içerik oluşturma için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Eğitimde yapay zekanın kullanımıyla ilgili etik konuları ele almak.
• Yapay zekanın eğitim programlarına ve idari süreçlere entegrasyonu için stratejiler geliştirmek.

Mistral AI, dilersen ve çok modallikten agentic uygulamalara kadar uzanan güçlü bir açık kaynaklı ve kurumsal hazır yapay zeka (AI) modelleri ailesidir.

Bu eğitmen-dirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Mistral’ın Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral modellerini kullanarak AI ajanları oluşturma, dağıtma ve yönetmeyi isteyen orta seviye ile ileri düzey profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mistral Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral’ın mimarisi ve yeteneklerini anlamak.
• Kurumsal ve geliştirici kullanım senaryoları için Mistral modellerini kullanarak AI ajanları tasarlama ve uygulama.
• Kodlama sistemleri, bağlayıcılar ve kurumsal verileri ajan iş akışlarına entegre etme.
• Mistral destekli ajanların performansını, maliyetini ve uyumluluğunu optimize etme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize ulaşın.

Bu kurs, yakıt taşıma sektörüne özgü lojistik ve tedarik işlemlerinde yapay zeka (AI) uygulamalarına elden geçirilmiş, kod olmadan bir giriş sunar. Katılımcılar, rotalama, stok tahminlemesi, hacim kontrolü ve lojistik maliyet kestirimini geliştirmek için Excel, Power BI ve ChatGPT gibi erişilebilir, kod gerektirmeyen platformları nasıl kullanacaklarını öğrenecektir.

Bu eğitmen-led live eğitim (online veya yerinde), programlama veya veri bilimi becerilerine ihtiyaç duymadan gerçek dünyada AI'ı uygulamak isteyen başlangıç düzeyinde profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• AI'nin temel kavramlarını ve lojistik ile tedarik yönetimi üzerindeki rolünü anlamak.
• Rotalar, tanklar ve teslimatlardan elde edilen operasyonel verileri AI destekli araçlar kullanarak analiz etmek.
• Kısa süreli yakıt talebi için basit AI tabanlı tahmin modelleri geliştirmek.
• Rotaları, planlamayı ve kaynak dağılımını optimizasyon için AI kullanmak.
• Veri odaklı içgörüler kullanarak lojistik maliyetlerini tahmin etmek ve takip etmek.
• Tedarik zinciri işlemlerinin performans panolarını ve görsel KPI'leri oluşturmak.
• Lojistik ve tedarik iş akışlarına AI'ı benimseme için pratik 90 günlük bir plan tasarlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Elde deneme ve gerçek operasyonel durum incelemeleri.
• Kod gerektirmeyen AI araçlarının ve şablonların adım adım kullanımı.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Mistral AI, işletmelerin ve müşteri yönelimli iş akışlarına konuşma asistanları entegre etmesini sağlayan açık bir yapay zeka platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel), başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar ürün yöneticileri, full-stack geliştiriciler ve entegrasyon mühendisleri için tasarlanmıştır. Katılımcılar Mistral bağlayıcıları ve entegrasyonlarını kullanarak konuşma asistanlarının tasarımını, entegrasyonunu ve ürünleştirilmesini öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Mistral konuşma modellerini işletmelerle ve SaaS bağlayıcılarıyla entegre etmek.
• Tabanlı yanıtlar için alıntı destekli üretim (RAG) uygulamak.
• İç ve dış sohbet asistanları için UX desenleri tasarlama.
• Gerçek dünyada kullanılacak ürün iş akışlarına asistanlar dağıtmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Eline kalem entegrasyon alıştırmaları.
• Konuşma asistanlarının canlı laboratuvar geliştirilmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Python ile Yapay Zeka, Python'ün geniş yapay zeka ve makine öğrenimi kütüphaneler ekosistemini kullanarak zeki sistemlerin geliştirilmesidir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (uzaktan veya yerel), yapay zeka çözümlerini Python kullanarak tasarlamak, uygulamak ve dağıtmak isteyen orta düzeyli Python programcılarına yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar:

• Python'ün temel yapay zeka kütüphanelerini kullanarak yapay zeka algoritmalarını uygulama,
• Supervised, unsupervised ve reforcement learning modelleri ile çalışma,
• Aİ çözümlerini mevcut uygulamalara ve iş akışlarına entegre etme,
• Model performansını değerlendirmek ve doğruluğu ve verimliliği için optimize etme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Birçok egzersiz ve uygulama.
• Hayat boyu laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz lütfen bize ulaşın.

LangGraph, durum bilgisi olan, çok oyunculu LLM uygulamalarını composable grafikler olarak, kalıcı durum ve yürütme üzerinde kesin kontrol sağlayarak oluşturma çatısıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyden ileri düzeydeki profesyoneller hedeflenmektedir. Bu profesyoneller, gerekli uyumlu, izlenebilir ve yönetim kontrolleriyle LangGraph tabanlı hukuki çözümler tasarlamayı, uygulamayı ve işletmeyi öğrenmek isteyebilirler.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Denetim izlenebilirliği ve uyumluluğu koruyan hukuki spesifik LangGraph iş akışları tasarlayabilir.
• Grafik durumu ve işleme hukuki ontolojileri ve belge standartlarını entegre edebilirler.
• Koruma bariyerleri, insan-döngüsü içi onaylar ve izlenebilir karar yolları uygulayabilirler.
• Gözlem kabiliyeti ve maliyet kontrolleri ile LangGraph hizmetlerini üretimde dağıtma, izleme ve bakımını yapabilirler.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçirme uygulaması.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

Mistral AI, güvenli, uyumlu ve sorumlu AI dağıtım için özellikler sunan açık kaynaklı ve kurumsal hazır bir AI platformudur.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli uyumluluk liderleri, güvenlik mimarları ve hukuki/operasyonel paydaşlar için tasarlanmıştır. Bu kişiler Mistral'i kullanarak gizlilik, veri yerleşimi ve kurumsal kontrol mekanizmalarını optimize ederek sorumlu AI uygulamaları gerçekleştirmek isteyebilirler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mistral dağıtımlarında gizlilik koruma tekniklerini uygulayın.
• Yasal gereklilikleri karşılamak için veri yerleşimi stratejilerini uygulayın.
• Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), tek oturum açma (SSO) ve denetim kayıtları gibi kurumsal seviye kontrolleri ayarlayın.
• Uyumluluğu sağlayacak tedarikçi ve dağıtım seçeneklerini değerlendirin.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Uyumluluk odaklı vaka çalışmalarını ve alıştırmalarını inceleyin.
• Kurumsal AI kontrollerinin uygulanması için elden deneme deneyimleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturma için dayanıklı durum ve yürütme kontrolü ile bileşik grafikler olarak oluşturmaya yönelik bir kurgudur.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyden uzman düzeyine kadar olan ve LangGraph tabanlı finans çözümünü tasarlamak, uygulamak ve işletmek isteyen profesyonelleri hedef alır. Bu süreçte doğru yönetim, gözlemlilik ve uyumluluğa önem verilmektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Yasal düzenlemelere ve denetim gereksinimlerine uygun finans için özel LangGraph iş akışlarını tasarlamak.
• Finansal veri standartlarını ve ontolojilerini graf durumu ve araçlara entegre etmek.
• Kritik işlemler için güvenilirlik, güvenlik ve insanlı döngü kontrolünü uygulamak.
• LangGraph sistemlerini performans, maliyet ve SLA'lar açısından dağıtımı, izlemeyi ve optimize etmeyi gerçekleştirmek.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyimler.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talebi yapmak isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Ollama, büyük dil ve çok modalli modelleri yerel olarak çalıştırma ve ayarlamayı olanak tanıyan bir platformdur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), çok modalli uygulamaları Ollama ile inşa etmek ve dağıtmak isteyen ileri düzey ML mühendisleri, AI araştırmacıları ve ürün geliştiricileri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama ile çok modalli modelleri kurma ve çalıştırma.
• Gerçek dünya uygulamaları için metin, görüntü ve ses girdilerini entegrasyonu.
• Döküman anlayışını ve görsel QA sistemlerini oluşturma.
• Modallar arasında düşünme yeteneğine sahip çok modalli ajansların geliştirilmesi.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Gerçek çok modalli veri kümeleri ile elden deneyim.
• Ollama kullanarak çok modalli akışları canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitimi talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Mistral modelleri, dil ve görsel görevleri destekleyen çoklu modallık iş akışlarına uzanan açık kaynaklı yapay zeka teknolojileridir. Kurumsal ve araştırma uygulamaları için hem dil hem de görüş görevlerini destekler.

Bu eğitmen önderi, canlı eğitim (online veya yerinde) orta düzey ML araştirmacıları, uygulama mühendisleri ve ürün takımları için düzenlenmiştir. Bu grupların Mistral modelleriyle çoklu modallık uygulamalar,OCR ve belge anlama hava limanlarını oluşturmasını hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu modallık görevleri için Mistral modellerini ayarlamak ve yapılandırmak.
• OCR iş akışlarını uygulamak ve onları NLP hava limanlarıyla entegre etmek.
• Kurumsal kullanımlar için belge anlama uygulamaları tasarlamak.
• Görüş-setText arama ve yardımcı kullanıcı arayüzü işlevlerini geliştirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Kolayca koda geçiş yapan alıştırmalar.
• Çoklu modallık hava limanlarının canlı laboratuvarda uygulanması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Gelişmiş Ollama Model Hata Ayıklaması ve Değerlendirme, yerel veya özel Ollama dağıtımlarında model davranışını tanılamak, test etmek ve ölçmek üzerine odaklanmış kapsamlı bir kursudur.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş düzeydeki AI mühendisleri, ML Ops uzmanları ve QA uygulayıcılarına üretim ortamında Ollama tabanlı modellerin güvenilirliği, doğruluğu ve işletimsel hazır durumu sağlamak için yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama barındırılan modellerin sistemli hata ayıklamasını yaparak başarısızlık modlarını güvenilir bir şekilde yeniden üretmeyi.
• Nicel ve nitel metriklerle sağlam değerlendirme hatları tasarlama ve yürütme.
• (Günlükler, izler, metrikler) model sağlığını ve kaymayı izlemek için gözlem yeteneğini uygulama.
• CI/CD hatalarına ve geri dönüş kontrollerine otomatik test, doğrulama ve regresyon kontrollerini entegre etme.

Kursun Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Ollama dağıtımları kullanarak hata ayıklama alıştırmaları ve laboratuvarları.
• Örneklemeler, grup sorun giderme oturumları ve otomasyon atölyeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

HR için AI, işe alım, tanıtıma alma, yetenek yönetimi, çalışan deneyimi ve HR işlemlerini geliştirmek amacıyla yapay zeka araçlarının ve tekniklerinin uygulanmasıdır.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli HR profesyonelleri ve insan kaynakları analitiği uzmanları için tasarlanmıştır. Katılımcıların, gerçek HR kullanım senaryolarına AI araçlarını değerlendirmeyi, benimsemeyi ve sorumlulukla uygulamayı anlamalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI için yüksek değerli HR kullanım senaryolarını tanımlayacak ve pilot fırsatlarını önceliklendireceklerdir.
• LLM'leri yaygın HR görevleri (örn., iş açıklamaları, özeti, iletişim) için kullanmak üzere ipuçları ve akış şemaları tasarlayacaklardır.
• Etik, hukuki ve gizlilik risklerini değerlendirecek ve HR süreçlerinde AI'yi kullanırken hafifletme stratejileri uygulayacaklardır.
• AI destekli HR girişimlerinin etkisini ölçecek ve başarı metrikleri tanımlayacaklardır.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek HR senaryoları ve veri kümeleriyle elden geçirme uygulamaları.
• Sorumlulukla AI destekli HR akış şemaları tasarlamak için grup atölyeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kursun özelleştirilmiş bir eğitimini talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Devstral ve Mistral modelleri, esnek dağıtım, ince ayar ve ölçeklenebilir entegrasyon için tasarlanmış açık kaynaklı AI teknolojileridir.

Bu eğitimcili, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeyden ileri düzeye kadar ML mühendisleri, platform takımları ve araştırma mühendislerinin üretim ortamlarında Mistral ve Devstral modellerini kendi sunucularında barındırma, ince ayarlama ve yönetmeyi öğrenmek için yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Mistral ve Devstral modelleri için kendi sunucularında barındırma ortamlarını kurma ve yapılandırma.
• Alan spesifik performans için ince ayarlama teknikleri uygulama.
• Sürümleme, izleme ve yaşam döngüsü yönetimi uygulama.
• Açık kaynaklı modellerin güvenliğini, uyumluluğunu ve sorumlu kullanımını sağlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Kendi sunucularında barındırma ve ince ayarlama ile ilgili pratik alıştırmalar.
• Yönetim ve izleme ardışık işlemlerinin canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize iletişime geçin.

LangGraph, LLM'ler tarafından desteklenen durum bilgisi olan ve çok oyunculu iş akışları oluşturmayı sağlayan bir platformdur. Bu platform, yürütme yolları üzerinde kesin kontrol sağlar ve durum kalıcılığını yönetir. Sağlık alanında bu yetkinlikler, uyumluluk, entegrasyon ve tıp iş akışlarına uyan karar destek sistemleri oluşturmada kritik öneme sahiptir.

Bu eğitmen-leden, canlı eğitim (online veya yerinde) ara seviye ile üst düzey profesyoneller hedeflenmektedir. Bu kişiler, düzenleyici, etik ve operasyonel zorluklarla başa çıkarak LangGraph tabanlı sağlık çözümleri tasarlama, uygulama ve yönetme becerilerini geliştirmeyi amaçlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Uyumluluğu ve denetlenebilirliği göz önünde bulundurarak sağlık spesifik LangGraph iş akışları tasarlamak.
• LangGraph uygulamalarını tıbbi ontolojiler ve standartlarla (FHIR, SNOMED CT, ICD) entegre etmek.
• Hassas ortamlarda güvenilirlik, izlenebilirlik ve açıklanabilirlik için en iyi uygulamaları uygulamak.
• LangGraph uygulamalarını sağlık üretim ortamlarında dağıtmak, izlemek ve doğrulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya vakası çalışmaları ile pratik alıştırmalar.
• Canlı-lab ortamında uygulama uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturmaya yönelik, kalıcı durumu ve yürütme kontrolünü sağlayan bileşik grafikler şeklinde bir framework'dür.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), hızla optimize etmek, hata ayıklamak, izlemek ve üretim düzeyinde LangGraph sistemlerini işletmek isteyen ileri düzey AI platform mühendisleri, AI için DevOps'lar ve ML mimarları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Karmaşık LangGraph topolojilerini hız, maliyet ve ölçeklenebilirlik açısından tasarlama ve optimizasyonu.
• Tekrarlamalar, zaman aşımına uğramalar, idempotentlik ve kontrol noktasi tabanlı kurtarma ile güvenilirliği mühendisliği.
• Graf yürütümlerini hata ayıklama ve izleme, durumu inceleme ve sistemli olarak üretim sorunlarını yeniden üretme.
• Grafikleri günlükler, metrikler ve izlemeler ile donatma, üretim ortamına dağıtma ve SLA'ları ve maliyetleri izleme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden uygulama.

Eğitim Özelizzazione Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurun ve düzenleme yapın.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeydeki oyun geliştiricileri ve AI tutkunları için tasarlanmıştır. Bu kurs, oyun uygulamalarına etkin bir şekilde AI ajanlarını entegre etmeyi amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Modern oyunlarda AI ajanlarının rolünü anlamak.
• Karar ağacı ve sınırlı durum makinesi kullanarak karar alma sistemleri geliştirmek.
• Oyun içi navigasyon için A* gibi yol bulma algoritmalarını uygulamak.
• Yinelenen öğrenme tekniklerini kullanarak adaptif AI davranışları oluşturmak.
• Gerçek zamanlı oyun ortamları için AI performansını optimize etmek.

PostgreSQL güçlü, açık kaynak kodlu bir ilişkisel veritabanı sistemidir. Bu sistemin, kurumsal veri zekası, tahminsel analitikler ve otomasyon için AI yetenekleriyle artırılması mümkündür.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyden ileri düzeyli veri mühendisleri, DBA'lar ve çözüm mimarlarına PostgreSQL'i kullanarak kurumsal seviyede AI sistemlerini tasarlama, uygulama ve yönetme becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır.

Bu programı tamamlamalarıyla katılımcılar:

• AI modellerini ve vektör arama yeteneklerini doğrudan PostgreSQL'e entegre etme.
• Yüksek hacimli kurumsal iş yükleri için AI optimize edilmiş mimarileri dağıtım.
• AI veri hattları için sağlam yönetim, denetim ve uyumluluk uygulama.
• PostgreSQL ortamları içinde açık kaynak ve ticari AI çerçevelerini güvenli bir şekilde kullanma.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunumlar ve kurumsal durum tartışmaları.
• Pratik alıştırmalar ve gerçek dünya laboratuvarları.
• Canlı PostgreSQL ortamında elden geçirme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize iletişime geçin.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel olarak), AI ve otomasyon kullanarak müşteri hizmetlerini optimize edmek isteyen ve ekiblere en son araçları ve stratejileri sağlayacak olan orta seviye ve ileri düzey katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Müşteri hizmetleri ve müşteri başarıda en yeni trendleri anlamak.
• AI ve otomasyonu kullanarak müşteri memnuniyetini artırmak ve iş yükünü azaltmak.
• İleri düzey otomasyon kullanarak satış akışlarını ve müşteri etkileşimlerini optimize etmek.
• Modern araçları ve stratejileri kullanarak müşteri başarı ve satışlar için uzaktan eğitim yapmak.
• Müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve gelir büyümelerini sağlamak için ölçeklenebilir çözümler oluşturmak.

Bu eğitmen-leden, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), performansın artırılması ve alan-spesifik uygulamalar geliştirilmesi amacıyla Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılmasını ve özelleştirilmesini amaçlayan ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılması için verimli bir ortam kurma.
• denetimli ince aytarım ve takviyeli öğrenim için veri setlerini hazırlama.
• AI modellerinin performansını, doğruluğunu ve verimliliğini optimizasyon.
• özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarında dağıtma.
• model iyileştirmelerini değerlendirme ve dayanıklılığını sağlama.

Mistral, maliyet etkinliği ve ölçeklendirilebilirlik için optimize edilmiş yüksek performanslı büyük dil modelleri ailesidir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) yüksek düzeyde altyapı mühendisleri, bulut mimarları ve MLOps liderlerinin Mistral temelli mimarileri en üst düzey verimlilik ve en düşük maliyet için tasarlamayı, dağıtmayı ve optimize etmeyi öğrenmelerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Mistral Medium 3 için ölçeklenebilir dağıtım desenleri uygulayın.
• Toplu işleme, kuantizasyon ve verimli hizmet sunma stratejilerini uygulayın.
• Performansı korurken çıkarım maliyetlerini optimize edin.
• Kurumsal yükler için üretim-hazır hizmet sunma topolojileri tasarlayın.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden állı uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize iletişime geçin.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyinden ileri seviyeye kadar olan veri bilimcileri ve yazılım geliştiricileri için Milvus'un ve çeşitli AI senaryolarındaki pratik uygulamalarının öğrenilmesine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Milvus'un mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Farklı AI uygulamalarında vektör veritabanları uygulamak.
• Yüksek doğruluk ve hızla benzerlik aramaları gerçekleştirmek.
• Milvus'u gerçek dünya AI zorluklarına uygulamak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş seviye profesyonellerin Ollama'yı kullanarak güvenli ve verimli AI destekli iş akışları uygulamasını hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımciler şunları yapabilecek olacaklar:

• Özel AI işleme için Ollama'yı dağıtma ve yapılandırma.
• AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre etme.
• Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize etme.
• Kuruluşsal AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomasyonla birleştirme.
• Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), akıllı sürüşün temellerini öğrenmek ve bunları gerçek dünya senaryolarına uygulamak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki geliştiriciler ve mimarlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını ve ilkelerini ve bunların sürüşe nasıl uygulanabileceğini açıklayın.
• Akıllı sürüş sistemlerinin mimarisini ve bileşenlerini anlayın.
• Farklı tasarım disiplinlerinden oluşan birleşik bir sürüş modeli oluşturun ve görselleştirin.
• Model içindeki sorunları ve geri bildirimleri iletin ve açıklama ekleyin.
• Sürüş senaryoları arasındaki çakışmaları tespit edin ve çözün.
• Sürüş programlarını ve maliyetlerini simüle edin ve kontrol edin.

LangGraph, içerik akışları için koşullu ve çok adımlı LLM ve araç iş akışlarını etkinleştiren graf tabanlı bir orkestrasyon çerçevesidir. Pazarlama otomasyonu ve kişiselleştirilmiş içerik hatlarının otomatikleştirilmesi ve optimize edilmesi için idealdir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (online veya yerinde), dinamik, dalga yapısı e-posta kampanyaları ve içerik oluşturma hatlarını kullanarak uygulamak isteyen orta düzeydeki pazarlama uzmanları, içerik stratejistleri ve otomasyon geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Koşullu mantıkla graf tabanlı içerik ve e-posta iş akışları tasarlayabilirler.
• Oto kişiselleştirme için LLM'leri, API'leri ve veri kaynaklarını entegre edebilirler.
• Çok adımlı kampanyalar boyunca durum, bellek ve bağlam yönetimi yapabilirler.
• İş akışı performansını ve teslimat sonuçlarını değerlendirebilir, izleyebilir ve optimize edebilirler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli dersler ve grup tartışmaları.
• E-posta iş akışları ve içerik hatlarını uygulayan laboratuvarlar.
• Kişiselleştirme, segmentasyon ve dalga mantığına dayalı senaryo temelli alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Le Chat Enterprise, organizasyonlar için güvenli, özelleştirilebilir ve yönetilen sohbet AI yetenekleri sağlayan özel bir ChatOps çözümüdür. RBAC, SSO, bağlayıcılar ve kurumsal uygulama entegrasyonları desteği sunar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye ürün yöneticileri, IT liderleri, çözüm mühendisleri ve güvenlik/değerlendirme ekibinin Le Chat Enterprise'ı kurumsal ortamlarda dağıtmak, yapılandırmak ve yönetmek için kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Le Chat Enterprise'ı güvenli dağıtımlar için kurmak ve yapılandırmak.
• RBAC, SSO ve uyumluluk odaklı kontrolleri etkinleştirmek.
• Le Chat'ı kurumsal uygulamalar ve veri depolarıyla entegre etmek.
• ChatOps için yönetişim ve admin playbooklarını tasarlama ve uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden deneme ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri bilimcileri ve yazılım geliştiricilerini hedefler. Katılımcıların Pinecone'ı semantik arama dan kişiselleştirmeye kadar çeşitli yapay zeka senaryolarına nasıl uygulayacaklarını öğrenmelerine yardımcı olur.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Pinecone'ın mimarisi ve özellikleri hakkında bilgi sahibi olacaklar.
• Farklı yapay zeka uygulamalarında vektör veritabanları uygulayacaklardır.
• Yüksek doğruluk ve hızla benzerlik aramaları gerçekleştirecekler.
• Pinecone'ı gerçek dünyadaki yapay zeka mevzularına uygulayacaklardır.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiği eğitim, profesyonellerin yapay zeka (AI) kavramını öğrenmek ve etkili ve sorumlu bir şekilde kullanmayı anlama isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Yapay zeka (AI) kavramını öğrenmek.
• AI'nin sınırlarını ve tehlikelerini anlamak ve sorumlu bir şekilde kullanmak.
• Gerçek dünya senaryolarında AI'yi etkili bir şekilde kullanmayı bilme.

Devstral, kod tabanlarıyla, geliştirici araçlarıyla ve API'lerle etkileşim kurabilen kodlama aracısı oluşturma ve çalıştırma için tasarlanmış bir açık kaynaklı çerçevedir. Bu çerçeve, mühendislik üretkenliğini artırmayı amaçlar.

Bu eğitmen led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara düzeyden ileri seviyeye kadar ML mühendisleri, geliştirici araçları ekipleri ve SRE'ler için tasarlanmıştır. Bu gruplar Devstral kullanarak kodlama aracısı tasarlama, uygulama ve optimize etmeyi öğrenmek ister.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Devstral'ı kodlama aracı geliştirme için yapılandırma.
• Kod tabanı keşif ve düzenleme için ajanlık akışları tasarlama.
• Kodlama aracısını geliştirici araçlarıyla ve API'lerle entegre etme.
• Güvenli ve verimli aracı dağıtımında en iyi uygulamaları uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
• AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
• GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
• Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
• AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.

LangGraph, dalgaçılığı, araç kullanımı, bellek ve denetlenebilir yürütümeyi destekleyen graf yapısında LLM workflow'ları oluşturmak için bir çerçeve olarak kullanılır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face) orta düzeyli mühendisler ve ürün ekibi için tasarlanmıştır. Bu grup, LangGraph'in graf mantığını LLM aracılıklı döngülerle birleştirerek, müşteri destek aracısı, karar ağacı ve bilgi edinme sistemleri gibi dinamik, bağlam bilen uygulamalar geliştirmeyi hedefler.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:

• Graf tabanlı workflow'ları tasarlayarak LLM araçlarını, araçları ve belleği koordine edebilirler.
• Kararlı yürütümeyi sağlamak için koşullu yönlendirme, yeniden denemeler ve plan B uygulamalarını gerçekleştirebilirler.
• Araç döngülerine edinme, API'ler ve yapılandırılmış çıktıları entegre edebilirler.
• Araç davranışlarını değerlendirmeyi, izlemeyi ve güvenilirlik ve güvenlik açısından güçlendirebilirler.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve yönlendirilmiş tartışmalar.
• Sandık ortamında yönetilen laboratuvarlar ve kod yürütmeleri.
• Komutanın tasarımı ve eş değerlendirmeleri temel alan senaryo tabanlı egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapınız.

Bu eğitmen ledirli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) orta seviye ile üst seviyedeki veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendislerini hedef almaktadır. Katılımcılar ölçeklenebilir, yüksek performanslı AI uygulamalarında vektör veritabanlarının kullanımını ustalaymayı planlamaktadırlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Vektör veritabanları prensiplerini anlayacaklar.
• Vektör gömme oluşturma ve yönetme tekniklerini öğrenecekler.
• Yüksek boyutlu veri için dizinleme stratejilerini keşfedecekler.
• Verimli benzerlik arama becerileri geliştirecekler.
• Makine öğrenimi projelerinde vektör veritabanı bilgisini uygulayacaklar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) dijital pazarlama uzmanları, içerik yaratıcıları ve geliştiriciler hedef kitledir. Katılımcılar yapay zeka'nın arama motorlarına etkisini anlamak, Bing AI'nin yeteneklerini keşfetmek ve chatbot teknolojileri ile uygulamalarını öğrenmek isteyebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bing AI'nin ilkelerini ve avantajlarını anlamak.
• Bing içindeki yapay zeka destekli özelliklere ve uygulamalarına bina.
• Bing AI'yı arama sonuçlarını ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için kullanmak.
• Yapay zeka'nın arama motoru optimizasyonu (SEO) ve içerik oluşturmada potansiyelini değerlendirmek.
• Chatbot teknolojilerini keşfetmek ve uygulamalarını incelemek, Bing AI Chatbot dahil.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan araştırmacılar ve laboratuvar profesyonellerine yöneliktir. Görüntülerin histolojik doku, kan hücreleri, deniz çiçekleri ve diğer biyolojik örneklerle ilgili olarak işleme ve analizi yapmayı öğrenmek için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Fiji arayüzünü kullanarak ve ImageJ'in temel fonksiyonlarını uygulama.
• Daha iyi analiz için bilimsel görüntüleri ön işleme ve iyileştirme.
• Hücre sayımı ve alan ölçümü dahil olmak üzere görüntülerin niceliksel analizi.
• Makroları ve eklentileri kullanarak tekrarlanan görevleri otomatikleştirme.
• Biyolojik araştırmalarda belirli görüntü analizi ihtiyaçları için iş akışlarını özelleştirme.

LangGraph, planlama, dalga geçme, araç kullanımını, belleği ve denetlenebilir yürütümü destekleyen çizge yapılı LLM uygulamaları oluşturmak için bir çerçevedir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), LangGraph kullanarak güvenilir, çok aşamalı LLM iş akışları tasarlamak ve incelemek isteyen yeni başlayan geliştiriciler, tetikleyici mühendisleri ve veri uygulayıcılarına yönelik olabilir.

Eğitim sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Temel LangGraph kavramlarını (düğüm, kenar, durum) ve ne zaman kullanacaklarını açıklamak.
• Dalga geçme, araç çağırma ve bellek koruma özelliğine sahip tetik zinciri oluşturma.
• Sorgulama ve harici API'leri çizge iş akışlarına entegre etme.
• LangGraph uygulamalarını güvenilirlik ve güvenlik açısından test etme, hata ayıklama ve değerlendirme.

Eğitim Formatı

• Tartışma destekli etkileşimli ders anlatımı.
• Sandık ortamında yönlendirilmiş laboratuvarlar ve kod yürütmeleri.
• Tasarım, test ve değerlendirme konularında senaryoya dayalı egzersizler.

Eğitim özelleştirme seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek için bize başvurunuz.

Mistral Medium 3, yüksek performanslı ve çok modlu büyük dil modeli olup, kurumsal ortamlarda üretim kalitesinde dağıtım için tasarlanmıştır.

Bu eğitimcili live eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye ile ileri seviye AI/ML mühendisleri, platform mimarları ve MLOps ekibine yönelik olup, Mistral Medium 3’ü kurumsal kullanım senaryoları için dağıtmayı, optimize etmeyi ve güvenli hale getirmeyi amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mistral Medium 3’ü API ve kendi ana bilgisayarında dağıtım seçenekleriyle dağıtmak.
• Çıkış performansını ve maliyetlerini optimize etmek.
• Mistral Medium 3 ile çok modlu kullanım senaryoları uygulamak.
• Kurumsal ortamlar için güvenlik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok egzersiz ve pratik.
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), başlangıç seviyesindeki profesyoneller için Ollama'yı yüklemek, yapılandırmak ve yerel makinelerde AI modelleri çalıştırmak üzere kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama'nın temel ilkelerini ve yeteneklerini anlamak.
• Yerel AI modelleri çalıştırma için Ollama'yı kurmak.
• Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşime geçmek.
• AI yüklerinin performansını ve kaynak kullanımını optimize etmek.
• Yerel AI dağıtımının çeşitli endüstrilerdeki uygulama alanlarını keşfetmek.

Bu, Veri Bilimi ve Yapay Zeka (YB) konusunda 5 günlük bir giriş kursudur.

Kurs, Python kullanarak örnekler ve alıştırmalarla sunulmaktadır.

Gelecekte şehirler nasıl görünecek? Yapay Zeka (AI) şehir planlamasını nasıl iyileştirebilir? AI, şehirleri daha verimli, yaşanabilir, güvenli ve çevre dostu hale getirmek için nasıl kullanılabilir?

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitimde (yerinde veya uzaktan), AI'yi oluşturan teknolojileri, şehir planlamasında kullanılmaları için gereken beceri kümelerini ve zihinsel çerçeveleri inceleyeceğiz. Ayrıca, AI için kullanılan verinin toplanması ve düzenlenmesi için araçlar ve yaklaşımları da ele alacağız, bu verinin bir parçası olarak veri madenciliğini de içerecek.

Hedef Kitle

• Şehir Planlayıcıları
• Mimarlar
• Geliştiriciler
• Ulaştırma Yetkilileri

Eğitimin Formatı

• Bir dizi etkileşimli alıştırma ile birlikte, kısmen ders, kısmen tartışma.

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) takım liderlerine ve orta düzey yöneticilere gizli riskler, sürtünmeler veya güven kaybı yaratmadan güvenle ve etkin bir şekilde AI'yi benimsemek isteyenlere yöneliktir. Başarıyı sağlayan insan faktörleri: güven, hesap verebilirlik, karar alışkanlıkları ve psikolojik güvenlik üzerinde odaklanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI'nin ne zaman kullanılacağını ve ne zaman kullanılmamasını gerektiğini tanımlamak (durma kuralları).
• Pratik standartlarla AI çıktılarını doğrulamak (kırmızı bayraklar, ikinci kaynak).
• Hesap verebilirlik ve tırmanma tetikleyicilerini belirlemek.
• Takım anlaşmaları ve 30 günlük benimseme planını oluşturmak.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals, business leaders, and policymakers who wish to explore AI’s role in business, society, and future developments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI influences business, the economy, and workforce dynamics.
• Recognize ethical, legal, and societal challenges of AI adoption.
• Analyze the role of AI in privacy, governance, and inclusion.
• Evaluate strategies to address AI bias and ethical concerns.
• Discuss AI’s future potential and emerging challenges.

Bu kurs, OptaPlanner'u öğretmek için pratik bir yaklaşım benimser. Katılımcılara bu aracın temel işlevlerini gerçekleştirmeleri için gerekli araçları sağlar.