Çok Modallı Uygulamalar ile Ollama Eğitimi

Gelişmiş Ollama Model Hata Ayıklaması & Değerlendirme, yerel veya özel Ollama dağıtımlarında çalıştırıldığında model davranışını tanımlama, test etme ve ölçümüne odaklanan kapsamlı bir kursudur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretimde Ollama tabanlı modellerin güvenilirliğini, hassasiğini ve operasyonel hazırlığını sağlamak isteyen ileri düzey AI mühendisleri, ML Ops uzmanları ve QA uygulayıcılarına yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama barındırılan modellerin sistemli hata ayıklamasını gerçekleştirebilme ve başarısızlık modellerini güvenilir bir şekilde yeniden üretme.
• Sayısal ve nitel metriklerle sağlam değerlendirme anahtarlının tasarlanması ve yürütülmesi.
• Model sağlığını ve kayma durumunu izlemek için gözlemlenebilirliğin (loglar, izler, metrikler) uygulanması.
• CI/CD anahtarlara entegre edilmiş testleri, doğrulamaları ve gerileme kontrollerinin otomasyonu.

Kurs Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Ollama dağıtımları kullanarak uygulamalı laboratuvarlar ve hata ayıklama egzersizleri.
• Dosya çalışmaları, grup sorun giderme oturumları ve otomasyon atölyeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Bu eğitmenle canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey profesyonellere, güvenli ve verimli AI ile yönetilen iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Özel AI işlemi için Ollama'yi dağıtma ve yapılandırma.
• Güvenli iş akışlarına AI modellerini entegre etme.
• Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize etme.
• Şirket içindeki AI yetenekleri ile iş süreçlerinin otomasyonu.
• Şirket güvenlik ve yönetiş politikalarına uyumu sağlama.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
• AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
• GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
• Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
• AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel olarak) gelişmiş seviyede profesyonellere yönelik olup, Ollama üzerinde AI modellerini ince ayarlayarak ve özelleştirerek performansı artırma ve alanına özgü uygulamaların oluşturulmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Ollama üzerinde AI modellerini ince ayarlamak için verimli bir ortam oluşturmak.
• Gözetimli ince ayar ve takdirsel öğrenme için veri kümeleri hazırlamak.
• AI modellerinin performansı, doğruluğu ve verimliliği için optimizasyon yapmak.
• Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
• Model gelişmelerini değerlendirmek ve dayanıklılığı sağlamak.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (online veya face-to-face), yerel bilgisayarlarında AI modellerini çalıştırmak için Ollama platformunu yüklemek, yapılandırmak ve kullanmak isteyen başlangıç düzeyinde profesyonellere yönelik olup, Türkiye konumunda gerçekleştirilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Ollama'nin temellerini ve yeteneklerini anlamak.
• Yerel AI modelleri çalıştırmak için Ollama’yi kurmak.
• Ollama kullanarak LLM'leri (Large Language Models) dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
• AI yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
• Yerel AI dağıtımının çeşitli sektörlerdeki kullanımlarını keşfetmek.

Ollama, büyük dil ve çok modalli modelleri yerel olarak çalıştırırken güvenli dağıtım stratejilerini destekleyen bir platformdur.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya on site), güçlü veri Gizliliği ve düzenlemeye uyum sağlama ölçüleri ile Ollama'u dağıtmak isteyen orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kapsayıcı ve şirket içindeki ortamlarda güvenli olarak Ollama'u dağıtabilecekler.
• Diferansiyel Gizlilik tekniklerini uygulayıp hassas verileri koruyabilecekler.
• Güvenli günlük tutma, izleme ve denetim uygulamalarını gerçekleştirebilecekler.
• Uyum sağlama gereklilikleriyle uyumlu olan veri erişimi kontrolünü uygulayabilecekler.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Güvenli dağıtım desenleri ile elden geçiren laboratuvarlar.
• Uyum sağlama odaklı durum çalışmaları ve uygulamalı egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizi ulaşmak için arayın.

Ollama, büyük dil ve çok modallı modelleri yerel olarak çalıştırmak için bir platformdur ve yönetimi ve sorumlu AI uygulamalarını destekler.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimdışı) orta düzeyden uzman düzeyine kadar, Ollama ile güçlendirilen uygulamalarda adalet, şeffaflık ve sorumluluğu uygulamak isteyen profesyonellere yönelik olmaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklar:

• Ollama dağıtımlarında sorumlu AI ilkelerini uygulayabilme.
• İçerik filtreleme ve önyargı azaltma stratejilerini gerçekleştirebilme.
• Aİ uyumluluğu ve denetlenebilirlik için yönetim akışlarını tasarlamak.
• Uyumluluk için izleme ve raporlama keremi kurmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• El ile yönetim akışı tasarımı laboratuvarları.
• Dava incelemeleri ve uyumluluk odaklı egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapınız.

Ollama, büyük dil ve çoklu modelleri yerel olarak ve ölçeklendirilmiş şekilde çalıştırmak için bir platformdur.

Bu eğitmenle olan canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimdışı), birden fazla kullanıcıya yönelik yüksek verimlilikli ve maliyet etkin ortamlarda Ollama dağıtımlarını ölçeklendirmek isteyen orta seviye ve ileri düzey mühendisler için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Birden çok kullanıcıya ve dağıtılmış iş yükleri için Ollama'yi yapılandırma.
• GPU ve CPU kaynak tahsisini optimize etme.
• Otomatik ölçeklendirme, toplu işleme ve gecikme süresi azaltma stratejilerini uygulama.
• Bellek performansı ve maliyet etkinliği için altyapıyı izleme ve optimize etme.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• El ile dağıtım ve ölçeklendirme laboratuvarları.
• Canlı ortamlarda uygulamalı optimize etme çalışmalar.

Eğitim özelleştirme seçenekleri

• Bu eğitimin özel bir versiyonunu talep etmek için lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Ollama, büyük dil ve çok modalli modellerin yerel olarak çalıştırılmasını sağlayan bir platformdur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Ollama çıktılarını optimize etmek için teşhis mühendisliği tekniklerini aşina olmak isteyen orta düzeyli uygulayıcıları hedefler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı kullanım durumları için etkili teşhisler tasarlamak.
• Prim ve zincirli düşünce yapılandırması gibi teknikleri uygulamak.
• Teşhis şablonlarını ve bağlama yönetimi stratejilerini uygulamak.
• Karmaşık iş akışları için çok aşamalı teşhis boru hattı oluşturmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Teshis tasarımı ile elden işleri.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı implementasyonlar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurun.