Eğitim İçeriği

Özel AI ile Ollama'a Giriş

  • Ollama'nin iş yerindeki AI'deki rolüne genel bakış
  • Özel ortamda çalıştırılan AI modellerinin faydaları
  • Bulut tabanlı AI çözümleriyle karşılaştırma

Güvenli bir AI Altyapısının Kurulumu

  • Ollama'i şirket içinde ve kendi sunucularınızda dağıtma
  • Erişim denetimlerini ve kimlik doğrulamalarını yapılandırma
  • AI model verileri için şifreleme uygulama

Özel Ortamda AI Modellerinin Yaygınlaştırılması

  • Yerel olarak LLM'lerin yüklenmesi ve yönetimi
  • Özel dağıtımlar için performans optimizasyonu
  • AI model sürüm denetimini ve güncellemeleri sağlama

Güvenli AI İş Akışlarının Kurulumu

  • AI ile desteklenen otomasyon boru hattları tasarımı
  • Ollama'i iş yerindeki uygulamalarla tümleştirme
  • Güvenlik ve yönetim politikalarıyla uyum sağlama

AI Model Performansını ve Efektifliğini Optimizasyonu

  • Yüksek hızlı işlem için GPU hızlandırma kullanma
  • Özel yüklemeler için AI modelin ince ayarlanması
  • AI performansının izlenmesi ve bakımı

Uyumluluğu ve Veri Gizliliğini Sağlama

  • İş yerindeki AI güvenliği için en iyi uygulamalar
  • Özel AI modelleri için veri saklama politikaları
  • Düzenleyici uyumluluğu meseleleri (GDPR, HIPAA, vb.)

Özel AI İş Akışlarının Ölçeklenmesi

  • Büyük iş yerlerindeki AI yeteneklerinin genişletilmesi
  • Özel ve bulut AI'yi birleştiren hibrit yaklaşımlar
  • Özel AI dağıtımında gelecekteki tendanslar

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay Zeka (AI) model dağıtım ve yönetimi deneyimi
  • Ağ güvenlikine ve erişim kontrolüne aşina olmak
  • Kurumsal otomasyona ve DevOps uygulamalarına ilişkin bilgi sahibi olmak

Hedef Kitlesi

  • Yapay Zeka (AI) destekli iş akışlarını tasarlayan kurumsal mimarlar
  • Uyumluluğu ve veri gizliliğini sağlamak için çalışan güvenlik analistleri
  • İşlemlere AI entegre eden otomasyon mühendisleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler