Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 35 Saat
Eğitim İçeriği
Python'da Yapay Zeka Genel Bakış
- Yapay zekanın temel kavramları ve kapsamı
- Yapay zeka geliştirme için Python kütüphaneleri
- Yapay zeka proje yapısı ve iş akışı
Yapay Zeka İçin Veri Hazırlığı
- Veri temizleme, dönüştürme ve özellik mühendisliği
- Eksik ve dengesiz verilerin yönetimi
- Özellik ölçeklendirme ve kodlama
Gözetimli Öğrenme Teknikleri
- Regresyon ve sınıflandırma algoritmaları
- Topluluk (Ensemble) yöntemleri: Random Forest, Gradient Boosting
- Parametre ayarı ve çapraz doğrulama
Gözetimsiz Öğrenme Teknikleri
- Kümeleme yöntemleri: K-Means, DBSCAN, hiyerarşik kümeleme
- Boyut indirgeme: PCA, t-SNE
- Gözetimsiz öğrenme kullanım alanları
Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
- TensorFlow ve Keras'a giriş
- İleri beslemeli sinir ağlarının oluşturulması ve eğitilmesi
- Sinir ağı performansının optimizasyonu
Pekiştirmeli Öğrenme (Giriş)
- Ajanlar, ortamlar ve ödüllerin temel kavramları
- Temel pekiştirmeli öğrenme algoritmalarının uygulanması
- Pekiştirmeli öğrenme uygulamaları
Yapay Zeka Modellerinin Dağıtımı
- Eğitilmiş modellerin kaydedilmesi ve yüklenmesi
- API'ler aracılığıyla modellerin uygulamalara entegrasyonu
- Üretimdeki yapay zeka sistemlerinin izlenmesi ve bakımı
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python programlama temelleri konusunda sağlam bir anlama
- NumPy ve pandas gibi veri analizi kütüphaneleriyle deneyim
- Makine öğrenimi kavramları ve algoritmaları hakkında temel bilgi
Hedef Kitle
- Yapay zeka geliştirme becerilerini genişletmeyi amaçlayan yazılım geliştiriciler
- Karmaşık veri setlerine yapay zeka tekniklerini uygulamak isteyen veri analistleri
- Yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren Ar-Ge uzmanları
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Eğitmen, sorduğum tüm türdeki sorulara cevap vermek için çok hazır ve istekliydi.
Caterina - Stamtech
Eğitim - Developing APIs with Python and FastAPI
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen, katılımcının tempolarına göre eğitim geliştirir
Farris Chua
Eğitim - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Yapay Zeka Çevirisi
