Python ile Yapay Zeka (Orta Seviye) Eğitimi

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını bileşenleşebilir grafikler olarak optimize etmeyi, hata ayıklamayı, izlemeyi ve işletmeyi amaçlayan üretim düzeyinde LangGraph sistemleri için Türkiye hedef kitledeki gelişmiş AI platform mühendisleri, AI DevOps uzmanları ve ML mimarlarına yöneliktir.

Devstral'ı bu Türkiye yerinde yapılan canlı eğitimde öğrenin. Kurs, mimari, ajan iş akışı tasarımı ve araç entegrasyonunu kapsar. İleri düzey mühendisler için ideal olan bu kurs, modern geliştirme ortamlarında verimliliği ve güvenliği artıran kodlama ajanlarını geliştirmek için elle yapılan laboratuvarları kullanır.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde Python geliştiricilerine ve veri analistlerine Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz ve manipülasyon becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Python, Pandas ve NumPy içeren bir geliştirme ortamını kuracaklardır.
• Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz uygulaması oluşturacaklardır.
• Gelişmiş veri manipülasyonu, sıralama ve filtreleme işlemlerini gerçekleştireceklerdir.
• Ağregasyon işlemlerini yapacak ve zaman serisi verilerini analiz edeceklerdir.
• Matplotlib ve diğer görselleştirme kütüphaneleri kullanarak veriyi görselleştireceklerdir.
• Veri analiz kodlarını hata ayıklama ve optimize edeceklerdir.

Türkiye kapsamında sunulan bu eğitmen eşliğindeki eğitim, Devstral ve Mistral modellerinde kendi sunucunuzda barındırma (self-hosting) ve ince ayar yapma konularında uzmanlaşmak isteyen ML mühendislerine yönelik tasarlanmıştır. Katılımcılar, üretim ortamlarında açık kaynaklı yapay zekayı güvenle dağıtmak için pratik yönetişim, izleme ve uyumluluk tekniklerini öğrenir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), FARM (FastAPI, React ve MongoDB) yığınını kullanarak dinamik, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir web uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI, React ve MongoDB'yı entegre eden gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FARM yığınının temel kavramlarını, özelliklerini ve faydalarını anlamak.
• FastAPI ile REST API'leri nasıl oluşturacaklarını öğrenmek.
• React ile etkileşimli uygulamaları nasıl tasarlayacaklarını öğrenmek.
• FARM yığınını kullanarak uygulamaları (ön uç ve arka uç) geliştirmek, test etmek ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), RESTful API'leri daha kolay ve hızlı bir şekilde oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için FastAPI ile Python'i kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI ve Python ile API'ler geliştirmek için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FastAPI kütüphanesini kullanarak API'leri daha hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmak.
• Pydantic ve OpenAPI temelinde veri modelleri ve şemaları oluşturmayı öğrenmek.
• SQLAlchemy kullanarak API'leri bir veritabanına bağlamak.
• FastAPI araçlarını kullanarak API'lerde güvenlik ve kimlik doğrulama uygulamak.
• Web API'lerini bir bulut sunucusuna dağıtmak için konteyner imajları oluşturmak.

Türkiye konusunda bu uygulamalı eğitim, biyolojik araştırmalar için Fiji ve ImageJ temellerini kapsar. Katılımcılar, histolojik dokular, hücreler ve diğer örnekler için iş akışlarını verimli hale getirmek ve tekrarlanabilir sonuçlar elde etmek üzere görüntü ön işleme, nicel analiz ve makro otomasyonunda pratik beceriler kazanır.

Türkiye konumunda verilen bu eğitmen eşliğindeki eğitim, profesyonellere LangGraph tabanlı finans çözümleri tasarlama yetkinliği kazandırır. Katılımcılar, regülasyon gereksinimleriyle uyumlu iş akışları uygulamanın, veri standartlarını entegre etmenin ve güçlü yönetişim, gözlemlenebilirlik ve uyum kontrolleriyle sistemleri dağıtmanın yollarını öğrenirler.

Türkiye lokasyonunda verilen bu eğitmen eşliğinde LangGraph Temelleri kursu, yazılımcıların grafik tabanlı LLM uygulamaları geliştirmesi için gerekli yetkinlikleri kazandırır. Düğümler, kenarlar, durum yönetimi ve dallanma mantığı gibi temel kavramları öğrenin. Araçları, getirme işlevlerini ve dış API'leri entegre edip, uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla güvenilir iş akışlarını test edin ve dağıtın.

Sağlık sektöründe LangGraph'ı, Türkiye konumundaki bu canlı eğitimle keşfedin; orta ve ileri düzey profesyoneller için tasarlanmıştır. Durum bazlı, uyumlu iş akışlarını tasarlamayı, FHIR ve SNOMED CT gibi standartları entegre etmeyi ve düzenlenmiş ortamlardaki etik ve operasyonel zorlukları ele almayı öğrenin.

Türkiye konumunda sunulan bu 35 saatlik uygulayıcı liderliğindeki eğitimle hukuk uygulamaları için LangGraph'ı ustalıkla öğrenin. Orta ve ileri düzey profesyoneller için ideal olan bu kurs, iş akışı tasarımı, uyumluluk kontrolleri ve insan onayı süreçlerini kapsamaktadır. Güvenilir ve üretim ortamına hazır LLM çözümleri oluşturun.

Türkiye konumundaki bu çevrimiçi veya yerinde canlı kurs, LangGraph ile dinamik LLM iş akışları oluşturma konusunda orta düzey mühendislere rehberlik eder. Durumlu graf tasarlama, dallanma mantığı uygulama ve güçlü, bağlama duyarlı uygulamalar için geri kazanım, API'ler ve belleği entegre etmeyi öğrenin.

Türkiye konusundaki bu canlı eğitim, güvenli ve yönetilebilir sohbet tabanlı yapay zeka için özel bir ChatOps çözümü olan Le Chat Enterprise'ı kapsar. Öğrenciler, bunu kurumsal uygulamalarla dağıtarak, yapılandırarak ve entegre ederek; ölçeklenebilir ve güvenli yapay zeka iş akışları için RBAC, SSO ve uygunluk odaklı kontrolleri etkinleştirebilir.

Türkiye konumundaki bu 14 saatlik canlı eğitim ile maliyet-etkin Mistral LLM mimarilerini ustalaşın. Kurumsal iş yükleri için en yüksek verimlilik ve en düşük maliyetle Mistral Medium 3'ü dağıtmak, optimize etmek ve ölçeklendirmek; toplu işlem, kuantizasyon ve verimli sunum stratejilerini kullanarak öğrenin.