Türkiye Merkezli (AI) Yapay Zeka Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka alanında orta seviyede profesyoneller, iş liderleri ve uyum görevlileri için tasarlanmıştır. Bu eğitim, yapay zeka sistemlerinde etik uygulamaları anlamayı ve uygulamayı amaçlamaktadır. Kurs, temel etik çerçeveleri, AB Yapay Zeka Yasası gibi düzenleyici standartları ve önyargıyı azaltmak ve şeffaflığı artırmak için yapay zeka sistemlerini denetlemek için pratik teknikleri kapsamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Adalet, hesap verebilirlik ve şeffaflık dahil olmak üzere sorumlu yapay zekanın temel ilkelerini anlayabilecektir.
• Yapay zeka sistemlerindeki önyargıları belirleyip azaltabilecektir.
• Etik çerçeveleri uygulayabilecek ve uyumluluk için yapay zeka denetimleri gerçekleştirebilecektir.
• Yapay zeka dağıtımında etik riskleri yönetmek için yönetişim stratejileri uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka (AI) ve idari görevlerdeki uygulamaları hakkında temel bir anlayışa sahip olmak isteyen, başlangıç seviyesindeki idari görevliler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Artificial Intelligence (AI) temellerini anlayabilecektir.
• Yapay zekanın günlük idari görevlere nasıl entegre edilebileceğini öğrenebilecektir.
• E-posta gönderme, anket yürütme, göstergeleri yönetme, kayıtları tutma ve manuel doğrulama yapma süreçlerinde yapay zeka araçları aracılığıyla verimliliği artırabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yenilikçi medya üretimi ve iş büyümesi için yapay zekânın gücünden yararlanmak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki içerik oluşturucular, girişimciler ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çeşitli uygulamalar için gerçekçi ses klonları oluşturmak.
• Yaratıcı veya eğitim amaçlı DeepFake teknolojisi ile video içeriğini manipüle etmek.
• İçerik oluşturma için etik yapay zeka uygulamalarını benimsemek.
• İş ve yaratıcı geliştirmeler için yapay zeka araçlarından yararlanmak.
• Gelişmiş uygulamalar için yapay zeka medya teknolojilerini kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS araçlarını ve hizmetlerini kullanarak yapay zeka modellerini verimli bir şekilde oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak isteyen orta düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS tarafından sağlanan yapay zeka/makine öğrenimi hizmetlerini anlayabilecektir.
• AWS üzerinde yapay zeka/makine öğrenimi ortamlarını kurabilme ve yönetebilme becerisine sahip olacaktır.
• Amazon SageMaker kullanarak yapay zeka modellerini oluşturma, eğitme ve dağıtma konusunda uygulamalı deneyim kazanacaktır.
• Belirli kullanım durumları için çeşitli AWS yapay zeka hizmetlerini kullanmayı öğrenecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), ileri düzey veri bilimcileri ve yapay zekayı gelişmiş sağlık uygulamalarında kullanmak isteyen sağlık profesyonellerine yöneliktir ve Google Colab kullanılmaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sağlık alanında yapay zeka modellerini Google Colab kullanarak uygulayabilecektir.
• Sağlık verilerinde tahminleme modellemesi için yapay zekayı kullanabilecektir.
• Yapay zeka odaklı tekniklerle tıbbi görüntüleri analiz edebilecektir.
• Yapay zeka tabanlı sağlık çözümlerinde etik hususları inceleyebilecektir.

Artificial Intelligence (AI) Kurumsal Profesyoneller için, kurumsal ortamda AI'nin güvenli ve etkili bir şekilde tüm departmanlarda nasıl kullanılacağını keşfeden bir Giriş seviye kursudur. Bu kurs, üretkenliği artırmak, iletişimi geliştirmek ve işlemlerini basitleştirmek için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), AI araçlarını anlamayı ve günlük iş akışlarını iyileştirmek için kullanmaya başlamak isteyen teknik olmayan kurumsal profesyoneller için tasarlanmıştır. Bu araçlar arasında ChatGPT, Gemini ve Copilot bulunur.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI temelini, riskleri ve etik düşünceleri anlamak.
• Görevleri otomatize etmek ve iletişimi ve araştırma ile yardımcı olmak için AI'yi uygulamak.
• Gerçek dünya yönetim görevlerine uygun yapılandırılmış istekler oluşturmak.
• Takım içinde güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde AI araçlarını kullanmaya hazırlık yapmak.

Kurs Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Kurumsal senaryolarda AI araçlarının el ile kullanımı.
• İş akışını iyileştirme ve iletişime odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bölmenizin iş akışlarına veya iç araçlarına dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurunuz.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, orta düzeyde medya profesyonellerinin dijital haberleşme alanında içerik üretmek, gerçeği doğrulamak, düzenleme görevlerini otomatikleştirmek ve iş akışlarını optimize etmek için AI araçlarını kullanmalarına yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Haber makaleleri, başlıklar ve özeti yazmak için AI araçlarını kullanabilmek.
• Sabitleri doğrulamak, önyargıyı tespit etmek ve ton ve netlikte iyileştirmeleri önermek için AI'yi kullanabilmek.
• Transkript oluşturma ve etiketleme gibi tekrar eden haber odası görevlerini otomatikleştirebilme.
• AI destekli içerik üretiminde etik ve editoryal standartları uygulama.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, rutin görevleri otomatikleştirmek, belge işleme yeteneğini geliştirmek, sunumları iyileştirmek ve ofis ortamındaki iş akışlarını optimize etmek için AI araçlarını kullanmak isteyen tüm düzeyde yönetimsel uzmanlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• AI'nin temellerini ve bunun yönetim rollerine nasıl uygulanacağını anlamak.
• Üretici AI araçlarını kullanarak içerik yazmak, özeti oluşturmak ve çevirmek.
• Takvim yönetimi, e-postaları ve rutin görevleri otomatikleştirmek.
• Kendi rollerine özgü bir AI destekli iş akışını tasarlamak ve uygulamak.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, modern güvenlik süreçlerini geliştirmek, tehditleri otomatik olarak tespit etmek ve yanıtlamak ve öngörüsel analiz yapmak için AI modellerini nasıl uygulayacaklarını anlamayı isteyen orta seviye ve ileri düzey siber güvenlik uzmanlarına ve teknik liderlere yönelik olabilir.

Eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Modern siber güvenlikte AI'nin rolünü anlamak.
• Anomali ve tehdit tespiti için makine öğrenimi modelleri geliştirmek.
• Olay yanıtlama ve güvenlik işlemlerini otomatikleştirmek için AI'yi uygulamak.
• Siber güvenlikte AI'nin etik ve operasyonel göz önünde bulundurulması.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşları için yapay zekanın temellerini öğrenmek ve yapay zeka projelerini yönetmek isteyen yöneticilere ve iş liderlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, yapay zekayı teknik düzeyde anlayabilecek ve kuruluşlarının verilerini ve kaynaklarını kullanarak yapay zeka projelerini başarılı bir şekilde yönetmek için strateji geliştirebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), yapay zekanın temellerini öğrenmek ve kuruluşları için AI projelerini yönetmek isteyen yöneticilere ve iş liderlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AI'yı teknik bir düzeyde anlayabilecek ve kuruluşlarının verilerini ve kaynaklarını kullanarak AI projelerini başarıyla yönetmek için stratejiler geliştirebileceklerdir.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, gerçek世界的案例和实践练习来探索AI的价值的初学者到中等级别的商业专业人士和团队领导。

完成本培训后，参与者将能够：

• 理解与其行业相关的关键AI概念。
• 识别可以利用AI提升其运营或客户体验的机会。
• 通过指导实践活动尝试基本的AI工具。
• 评估如何在自己的工作场所从小处开始使用AI。

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, gerçek世界的案例和实践练习来探索AI的价值的初学者到中等级别的商业专业人士和团队领导。

Complete edilen bu eğitimle, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Kendi sektörleriyle ilgili temel AI kavramlarını anlayacaklar.
• AI'nin işlemlerini veya müşteri deneyimlerini nasıl geliştirebileceği konusunda fırsatları belirleyecekler.
• Rehberli uygulamalı faaliyetler yoluyla temel AI araçlarıyla deneyecekler.
• Kendi iş yerlerinde AI'yi küçük adımlarla nasıl başlayacaklarını değerlendirebilecekler.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, sektörlerinde AI'nin değerini gerçek hayat durumları ve uygulamalı egzersizler yoluyla keşfetmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan iş profesyonelleri ve takım liderleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Kendi sektörleriyle ilgili temel AI kavramlarını anlayacaklar.
• AI'nin işlemlerini veya müşteri deneyimlerini nasıl geliştirebileceği konusunda fırsatları belirleyecekler.
• Rehberli uygulamalı faaliyetler yoluyla temel AI araçlarıyla deneyecekler.
• Kendi iş yerlerinde AI'yi küçük adımlarla nasıl başlayacaklarını değerlendirebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka teknolojilerini sağlık ortamlarında anlamak ve uygulamak isteyen orta düzeydeki sağlık profesyonelleri ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın çözebileceği temel sağlık sorunlarını belirlemek.
• Yapay zekanın hasta bakımı, güvenliği ve tıbbi araştırmalar üzerindeki etkisini analiz etmek.
• Yapay zeka ile sağlık iş modelleri arasındaki ilişkiyi anlamak.
• Temel yapay zeka kavramlarını sağlık senaryolarına uygulamak.
• Tıbbi veri analizi için makine öğrenimi modelleri geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), günlük görevlerinde AI araçlarını verimli bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen çeşitli departmanlardan yeni başlayan ve orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir; böylece zamandan tasarruf edebilir ve üretkenliği artırabilirler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı görevler için uygun AI destekli araçları belirlemek.
• İş akışı verimliliğini artırmak için tekrarlayan süreçleri otomatikleştirmek.
• Daha iyi iletişim, raporlama ve karar verme için AI'dan yararlanmak.
• İş yerinde sorumlu ve etik AI kullanımını sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), AI ve AR/VR teknolojilerini kullanarak öğrenciler için etkileşimli ve kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri tasarlamak isteyen orta düzey eğitim profesyonellerine yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Eğitimde AR/VR için AI'nın rolünü anlamak.
• Sürükleyici öğrenme ortamları için AR/VR çözümlerini uygulamak.
• AI kullanarak kişiselleştirilmiş eğitim sistemleri tasarlamak.
• Eğitimde AI'nın etik ve gizlilik endişelerini değerlendirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), tıbbi eğitim, cerrahi simülasyonları ve rehabilitasyon için yapay zeka (AI) ve artırılmış/sanal gerçeklik (AR/VR) çözümlerini uygulamak isteyen orta düzey sağlık profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Sağlık alanında AR/VR deneyimlerini geliştirmede AI'nın rolünü anlamak.
• Cerrahi simülasyonları ve tıbbi eğitim için AR/VR kullanmak.
• Hasta rehabilitasyonu ve terapisinde AR/VR araçlarını uygulamak.
• AI destekli tıbbi araçlarda etik ve gizlilik endişelerini keşfetmek.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), endüstriyel ortamlarda AI destekli AR/VR teknolojilerini uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Endüstriyel kullanım için AR/VR'ı geliştirmede AI'nın rolünü anlamak.
• Üretim ve bakım görevlerini optimize etmek için AR/VR çözümlerini uygulamak.
• AR/VR ortamlarında tahmine dayalı bakım için AI algoritmalarını entegre etmek.
• Çalışan eğitimini ve güvenliğini iyileştirmek için AI destekli AR/VR uygulamaları geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yazılım geliştirme süreçlerinde verimliliği ve yeniliği artırmak için yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanmak isteyen orta seviyedeki yazılım profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka ve makine öğreniminin yazılım geliştirme görevlerini otomatikleştirmedeki rolünü anlayabilecektir.
• Kod, test ve dokümantasyon oluşturmak için yapay zeka araçlarını uygulayabilecektir.
• Kod optimizasyonu, kalite güvencesi ve hata ayıklama için yapay zeka tekniklerini uygulayabilecektir.
• Yapay zekayı DevOps ve CI/CD işlem hatlarına entegre ederek geliştirilmiş dağıtım stratejileri oluşturabilecektir.
• Yapay zeka ile geliştirilmiş yazılım mühendisliğinde etik hususları ve zorlukları ele alabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), ileri seviye profesyonellerin, performansı ve etkileşimi artırılmış yenilikçi AR/VR sistemleri oluşturmak için yapay zeka entegrasyonunda uzmanlaşmasını amaçlamaktadır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şu yetkinlikleri kazanır:

• Gelişmiş yapay zeka algoritmalarını AR/VR sistemlerine entegre ederek optimizasyon sağlayın.
• Yapay zeka destekli etkileşimli ortamlar ve nesneler geliştirin.
• Makine öğrenimini kullanarak kullanıcı deneyimini ve kişiselleştirmeyi iyileştirin.
• Gerçek zamanlı işlem ve performansı yapay zeka ile optimize edin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşlarında AI TRiSM'i anlamak ve uygulamak isteyen başlangıç ​​seviyesi ile orta seviye BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI güven, risk ve güvenlik yönetiminin temel kavramlarını ve önemini kavrayabilmek.
• AI sistemleriyle ilişkili riskleri belirleyip azaltabilmek.
• AI için güvenlik en iyi uygulamalarını uygulayabilmek.
• AI için düzenleyici uyumluluk ve etik hususları anlayabilmek.
• Etkili AI yönetimi ve stratejileri geliştirebilmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka ve otomasyon kullanarak müşteri hizmetleri operasyonlarını optimize etmek ve ekiplerini en son araçlar ve stratejilerle donatmak isteyen orta ve ileri seviyedeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Müşteri hizmetleri ve müşteri başarısındaki en son trendleri anlayabilecektir.
• Müşteri memnuniyetini artırmak ve iş yükünü azaltmak için yapay zeka ve otomasyonu kullanabilecektir.
• Gelişmiş otomasyon kullanarak satış iş akışlarını ve müşteri etkileşimini optimize edebilecektir.
• Ekipleri, müşteri başarısı ve satış için modern araçlar ve stratejiler konusunda uzaktan eğitebilecektir.
• Müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve gelir artışını sağlamak için ölçeklenebilir çözümler oluşturabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), blogları, raporları ve pazarlama materyallerini geliştirmek için Claude AI kullanarak içerik oluşturma, düzenleme ve özetleme yapmak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki içerik oluşturucular, yazarlar ve pazarlamacılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İçerik beyin fırtınası ve fikir genişletme için Claude AI'yi kullanmak.
• AI destekli düzenleme ve imla kontrolü ile yazmayı geliştirmek.
• Uzun biçimli içerik ve raporlar için özetler oluşturmak.
• Farklı platformlar için pazarlama metni oluşturmayı otomatikleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) AI modellerini Ollama üzerinde ince ayar yaparak özelleştirmek ve performanslarını artırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama üzerinde AI modelleri için verimli bir ortam kurmak.
• Denetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme için veri setlerini hazırlamak.
• AI modellerini performans, doğruluk ve verimlilik açısından optimize etmek.
• Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
• Model iyileştirmelerini değerlendirmek ve sağlamlığını sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli sektörlerde karmaşık veri analiz görevlerini daha sezgisel bir şekilde gerçekleştirmek isteyen, başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar veri analistleri ve iş profesyonellerine yöneliktir; Google Gemini AI kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Gemini AI'nin temellerini anlayabilecektir.
• Çeşitli veri kaynaklarını Gemini AI'ye bağlayabilecektir.
• Doğal dil sorgularını kullanarak verileri keşfedebilecektir.
• Veri kalıplarını analiz edip içgörüler elde edebilecektir.
• İkna edici veri görselleştirmeleri oluşturabilecektir.
• Veriye dayalı içgörüleri etkili bir şekilde iletebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), gelişmiş oyun ve eğlence deneyimleri için AR/VR uygulamalarında yapay zekayı uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Oyun ve eğlence AR/VR uygulamalarında yapay zekanın rolünü anlamak.
• Sürükleyici ortamlarda yapay zeka destekli oyuncu olmayan karakterleri (NPC'ler) uygulamak.
• Yapay zeka algoritmalarıyla kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri oluşturmak.
• Gerçek zamanlı işleme için yapay zeka kullanarak AR/VR oyun sistemleri geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), güvenli ve verimli AI destekli iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Özel AI işleme için Ollama'i dağıtıp yapılandırabilecekler.
• AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre edebilecekler.
• Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize edebilecekler.
• Şirket içi AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomatikleştirebilecekler.
• Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), uygulamalarına Claude AI'ü entegre etmek, yapay zeka destekli sohbet robotları oluşturmak ve yazılım işlevselliğini yapay zeka odaklı otomasyonla geliştirmek isteyen orta seviyedeki yazılım geliştiricilerine ve yapay zeka mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Uygulamalara yapay zeka entegre etmek için Claude AI API'sini kullanmak.
• Yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar geliştirmek.
• Uygulamaları yapay zeka destekli otomasyon ve NLP ile geliştirmek.
• Farklı kullanım durumları için Claude AI modellerini optimize etmek ve ince ayar yapmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), içerik kalitesini ve verimliliğini artırmak için Google Gemini AI'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki içerik oluşturuculara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İçerik oluşturmada yapay zekânın rolünü anlayabilecektir.
• Google Gemini AI'yı kurup içerik oluşturmak ve optimize etmek için kullanabilecektir.
• Yaratıcı ve özgün içerik üretmek için metinden metne dönüştürme işlemlerini uygulayabilecektir.
• Yapay zekâ destekli içgörüler kullanarak SEO stratejileri uygulayabilecektir.
• İçerik performansını analiz edebilecek ve Gemini AI kullanarak stratejileri uyarlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), akıllı sürüşün temellerini öğrenmek ve bunları gerçek dünya senaryolarına uygulamak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki geliştiriciler ve mimarlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını ve ilkelerini ve bunların sürüşe nasıl uygulanabileceğini açıklayın.
• Akıllı sürüş sistemlerinin mimarisini ve bileşenlerini anlayın.
• Farklı tasarım disiplinlerinden oluşan birleşik bir sürüş modeli oluşturun ve görselleştirin.
• Model içindeki sorunları ve geri bildirimleri iletin ve açıklama ekleyin.
• Sürüş senaryoları arasındaki çakışmaları tespit edin ve çözün.
• Sürüş programlarını ve maliyetlerini simüle edin ve kontrol edin.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), AR ve VR sistemlerine AI tekniklerini nasıl uygulayacaklarını öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI'nın temellerini ve AR/VR teknolojilerindeki rolünü anlamak.
• AR/VR deneyimlerini geliştirmek için temel AI destekli teknikleri keşfetmek.
• AR/VR uygulamalarında basit AI modellerini uygulamak.
• AR/VR'de etkileşimi ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için AI kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zekâ kavramını öğrenmek ve bunu etkili ve sorumlu bir şekilde nasıl kullanacağını anlamak isteyen profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Artificial Intelligence (AI) kavramını öğrenmek.
• Yapay zekânın sınırlarını ve tehlikelerini anlamak ve onu sorumlu bir şekilde kullanmak.
• Yapay zekâyı gerçek dünya senaryolarında etkili bir şekilde nasıl kullanacağını bilmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviye ve ileri seviye geliştiriciler ile yapay zeka meraklıları için n8n içinde gelişmiş yapay zeka iş akışları oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka hizmetlerinin n8n iş akışlarıyla entegrasyonunu anlayabilecektir.
• Otomatikleştirilmiş süreçlerde yapay zeka odaklı karar alma mekanizmalarını uygulayabilecektir.
• n8n içinde özel yapay zeka düğümleri oluşturabilecek ve önceden oluşturulmuş yapay zeka düğümlerini kullanabilecektir.
• Yapay zeka iş akışlarının performansını analiz edip optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), günlük iş akışlarına Claude AI'ü entegre etmek isteyen, başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir; amaç, verimliliği ve otomasyonu artırmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve iş akışlarını kolaylaştırmak için Claude AI'ü kullanmak.
• AI destekli otomasyon kullanarak kişisel ve ekip üretkenliğini artırmak.
• Mevcut iş araçları ve platformlarıyla Claude AI'ü entegre etmek.
• AI güdümlü karar alma ve görev yönetimini optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
• AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
• GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
• Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
• AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), müşteri hizmetleri operasyonlarına Google Gemini AI'yi uygulamak isteyen orta seviyedeki müşteri hizmetleri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekânın müşteri hizmetleri üzerindeki etkisini anlayabilecektir.
• Google Gemini AI'yı kurarak müşteri etkileşimlerini otomatikleştirip kişiselleştirebilecektir.
• Hizmet verimliliğini artırmak için metinden metne ve görselden metne dönüşümleri kullanabilecektir.
• Gerçek zamanlı müşteri geri bildirim analizleri için yapay zeka odaklı stratejiler geliştirebilecektir.
• Sorunsuz bir müşteri hizmetleri deneyimi oluşturmak için gelişmiş özellikleri keşfedebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), arama motorları üzerindeki yapay zekanın etkisini anlamak, Bing AI'nın yeteneklerini keşfetmek ve sohbet robotu teknolojileri ile uygulamaları hakkında bilgi edinmek isteyen dijital pazarlamacılar, içerik oluşturucular ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bing AI'nın prensiplerini ve faydalarını anlayabilecektir.
• Bing içindeki yapay zeka destekli özellikleri ve uygulamalarını belirleyebilecektir.
• Arama sonuçlarını ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için Bing AI'yı kullanabilecektir.
• Yapay zekanın arama motoru optimizasyonu (SEO) ve içerik oluşturma potansiyelini değerlendirebilecektir.
• Sohbet robotu teknolojilerini ve uygulamalarını, Bing AI Sohbet Robotu dahil olmak üzere keşfedebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özellikle finans, veri yönetimi ve danışmanlık gibi yüksek düzeyde düzenlemeye tabi sektörlerde yapay zeka modelleri ve sistemlerine özgü güvenlik açıklarını anlamak ve ele almak isteyen orta düzeydeki yapay zeka ve siber güvenlik uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka sistemlerini hedef alan ve bunlara karşı savunma yöntemlerini anlamak.
• Makine öğrenimi hatlarını güvence altına almak için model sertleştirme tekniklerini uygulamak.
• Makine öğrenimi modellerinde veri güvenliğini ve bütünlüğünü sağlamak.
• Yapay zeka güvenliği ile ilgili düzenleyici uyumluluk gereksinimlerini yönetmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), histolojik dokular, kan hücreleri, algler ve diğer biyolojik örneklerle ilgili görüntüleri işlemek ve analiz etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar araştırmacılar ve laboratuvar profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Fiji arayüzünde gezinme ve ImageJ’nin temel işlevlerini kullanma.
• Bilimsel görüntüleri daha iyi analiz için ön işleme ve geliştirme.
• Hücre sayımı ve alan ölçümü dahil olmak üzere görüntüleri nicel olarak analiz etme.
• Makrolar ve eklentiler kullanarak tekrarlayan görevleri otomatikleştirme.
• Biyolojik araştırmalarda özel görüntü analizi ihtiyaçları için iş akışlarını özelleştirme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), uygulamalarına yapay zeka işlevselliği entegre etmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiricilere yöneliktir ve Google Gemini AI kullanılarak gerçekleştirilir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük dil modellerinin temellerini anlayabilecektir.
• Google Gemini AI'yi çeşitli yapay zeka görevleri için kurup kullanabilecektir.
• Metinden metne ve görselden metne dönüştürme işlemlerini uygulayabilecektir.
• Temel yapay zeka odaklı uygulamalar oluşturabilecektir.
• Google Gemini AI'deki gelişmiş özellik ve özelleştirme seçeneklerini keşfedebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Claude AI'nın temellerini anlamak ve bunu iş uygulamaları için kullanmak isteyen yeni başlayan seviyedeki iş profesyonelleri, müşteri destek ekipleri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Claude AI'nın yeteneklerini ve kullanım alanlarını anlayabilecektir.
• Claude AI'yı etkili bir şekilde kurup etkileşimde bulunabilecektir.
• Konuşma tabanlı yapay zeka ile iş akışlarını otomatikleştirilecektir.
• Yapay zeka güdümlü çözümler kullanarak müşteri etkileşimini ve desteğini geliştirebilecektir.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki profesyonellere yönelik olup, yerel makinelerinde AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmayı, yapılandırmayı ve kullanmayı hedeflemektedir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama'un temellerini ve yeteneklerini anlamak.
• Yerel AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmak.
• Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
• AI iş yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
• Çeşitli endüstrilerde yerel AI dağıtımı için kullanım senaryolarını keşfetmek.

Bu, Data Science ve Artificial Intelligence (AI)'a 5 günlük bir giriş dersidir.

Ders, örnekler ve alıştırmalarla Python kullanılarak sunulmaktadır.

Şehirler gelecekte nasıl görünecek? Artificial Intelligence (AI), şehir planlamasını iyileştirmek için nasıl kullanılabilir? Yapay zeka, şehirleri daha verimli, yaşanabilir, güvenli ve çevre dostu hale getirmek için nasıl kullanılabilir?

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (yerinde veya uzaktan), şehir planlaması için kullanılabilecek yapay zekayı oluşturan çeşitli teknolojileri ve bunları kullanmak için gereken beceri setlerini ve zihinsel çerçeveyi inceliyoruz. Ayrıca, yapay zekada kullanmak üzere ilgili verileri toplamak ve düzenlemek için araçları ve yaklaşımları, veri madenciliği de dahil olmak üzere ele alıyoruz.

Hedef Kitle

• Şehir plancıları
• Mimar
• Geliştiriciler
• Ulaştırma yetkilileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma ve bir dizi etkileşimli egzersiz.

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), değerli müşteri içgörüleri aracılığıyla dijital pazarlama stratejilerini iyileştirmek için yapay zekayı kullanmak isteyen pazarlamacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Markaların kullanıcılara bağlantı kurma şeklini iyileştirmek için yapay zeka yazılımlarından yararlanmak.
• Kullanıcı deneyimini optimize etmek için sohbet robotlarını kullanmak.
• Görevlerin otomasyonu yoluyla üretkenliği ve geliri artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel yapay zeka yöntemleriyle robotları programlamak ve oluşturmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robotun ortamındaki hareketli nesneleri bulmasını sağlamak için filtreler (Kalman ve parçacık) uygulayın.
• Arama algoritmaları ve hareket planlaması uygulayın.
• Bir robotun bir ortam içindeki hareketini düzenlemek için PID kontrolleri uygulayın.
• Bir robotun bilinmeyen bir ortamı haritalandırmasını sağlamak için SLAM algoritmaları uygulayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar nükleer teknoloji ve çevre sistemleri alanında kullanılacak farklı türde robotları programlamak için çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğreneceklerdir.

6 haftalık kurs haftada 5 gün düzenlenecektir. Her gün 4 saat sürecek ve dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında robot geliştirme çalışmalarından oluşacaktır. Katılımcılar, edindikleri bilgileri uygulamak için işlerine uygulanabilir çeşitli gerçek dünya projelerini tamamlayacaklardır.

Bu kursun hedef donanımı, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3 boyutlu olarak simüle edilecektir. Robotları programlamak için ROS (Robot Operating System) açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python kullanılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilmek.
• Robotik bir sistemdeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilmek.
• Robotiklerin temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilmek.
• Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir robot oluşturup çalıştırabilmek.
• Akıllı bir robot oluşturmaya uygulanabilir yapay zeka (makine öğrenimi, derin öğrenme vb.) unsurlarını anlayabilmek.
• Robotun ortamındaki hareketli nesneleri tespit etmesini sağlamak için filtreler (Kalman ve Parçacık) uygulayabilmek.
• Arama algoritmaları ve hareket planlaması uygulayabilmek.
• Bir robotun bir ortam içindeki hareketini düzenlemek için PID kontrolleri uygulayabilmek.
• Bir robotun bilinmeyen bir ortamı haritalandırmasını sağlamak için SLAM algoritmaları uygulayabilmek.
• Deep Learning aracılığıyla bir robotun karmaşık görevleri gerçekleştirme yeteneğini genişletebilmek.
• Bir robotu gerçekçi senaryolarda test edip sorunlarını giderebilmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar nükleer teknoloji ve çevre sistemleri alanında kullanılacak farklı türde robotları programlamak için kullanılan çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğreneceklerdir.

4 haftalık kurs, haftada 5 gün düzenlenecektir. Her gün 4 saat sürecek ve dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında uygulamalı robot geliştirmeden oluşacaktır. Katılımcılar, edindikleri bilgileri uygulamak için işlerine uygulanabilir çeşitli gerçek dünya projelerini tamamlayacaklardır.

Bu kursun hedef donanımı, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3 boyutlu olarak simüle edilecektir. Kod daha sonra son dağıtım testi için fiziksel donanıma (Arduino veya diğer) yüklenecektir. Robotları programlamak için ROS (Robot Operating System) açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python kullanılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilecektir.
• Robotik bir sistemdeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilecektir.
• Robotiklerin temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilecektir.
• Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir robot inşa edip çalıştırabilecektir.
• Akıllı bir robot inşa etmek için geçerli olan yapay zeka (makine öğrenimi, derin öğrenme vb.) unsurlarını anlayabilecektir.
• Robotun ortamındaki hareketli nesneleri bulmasını sağlamak için filtreler (Kalman ve Parçacık) uygulayabilecektir.
• Arama algoritmaları ve hareket planlaması uygulayabilecektir.
• Bir robotun bir ortam içindeki hareketini düzenlemek için PID kontrolleri uygulayabilecektir.
• Bir robotun bilinmeyen bir ortamı haritalandırmasını sağlamak için SLAM algoritmaları uygulayabilecektir.
• Bir robotu gerçekçi senaryolarda test edip sorun giderebilecektir.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals, business leaders, and policymakers who wish to explore AI’s role in business, society, and future developments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI influences business, the economy, and workforce dynamics.
• Recognize ethical, legal, and societal challenges of AI adoption.
• Analyze the role of AI in privacy, governance, and inclusion.
• Evaluate strategies to address AI bias and ethical concerns.
• Discuss AI’s future potential and emerging challenges.

Katılımcılar şunları öğrenecek:

• AIGP eğitimi, gelişen yasa ve politikalara uygun olarak güvenilir yapay zeka sistemlerinin nasıl geliştirileceği, entegre edileceği ve dağıtılacağı konusunda bilgi verir. Müfredat, yapay zeka teknolojisine genel bir bakış, mevcut yasaların bir araştırması ve risk yönetimi, güvenlik ve emniyet hususları, gizlilik koruması ve diğer konular için stratejiler sunar.
• Yapay zeka sistemleri ve kullanım alanları, yapay zekanın etkileri ve sorumlu yapay zeka ilkelerinin anlaşılması konusunda temel bilgi oluşturun.
• Mevcut ve gelişen yasaların yapay zeka sistemlerine nasıl uygulandığını ve büyük çerçevelerin nasıl sorumlu bir şekilde yönetilebileceğini anlayın.
• Yapay zeka yaşam döngüsü, yapay zeka risklerinin yönetildiği bağlam ve sorumlu yapay zeka yönetişiminin uygulanması konusunda anlayış gösterin.
• Yapay zeka ile ilgili öngörülemeyen sorunlar ve yapay zeka yönetişimi etrafındaki tartışmalı konular hakkında farkındalık sunun.
• Bu eğitim, aynı zamanda AIGP sertifikasyon sınavı için de temel olan kritik yapay zeka yönetişim kavramlarını öğretir. Tam olarak bir “sınav hazırlığı” kursu olmasa da, bu eğitim, sertifikalandırmayı planlayan ve yapay zeka yönetişimi bilgisini derinleştirmek isteyen profesyoneller için uygundur. Hem eğitim hem de sınav aynı bilgi birimine dayanmaktadır.

Bu kurs, OptaPlanner'u öğretmek için pratik bir yaklaşım benimser. Katılımcılara bu aracın temel işlevlerini gerçekleştirmeleri için gerekli araçları sağlar.