Türkiye Merkezli Yapay Zeka (AI) Eğitimleri

Bu eğitmenler tarafından yönetilen, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan seviyeden orta düzeyde içerik yaratıcılar, iş insanları ve teknoloji tutkunları için planlanmıştır. Bu grup, inovatif medya üretimi ve iş büyümesi için yapay zeka gücünü kullanmak isteyen kişilere yönelik olup, çeşitli uygulamalar içindir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• Gerçekçi ses klonları oluşturmak için çeşitli uygulamalar.
• Yaratıcı veya eğitsel amaçlar için Derin Sahte Teknolojisi ile video içerikleri manipüle etmek.
• İçerik yaratımı için etik yapay zeka uygulamalarını benimsemek.
• İş ve yaratıcı gelişimi için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Gelişmiş uygulamalar için yapay zeka medya teknolojilerini kullanmayıasteredikleri.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, AWS araçlarını ve hizmetlerini kullanarak verimli bir şekilde yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmayı öğrenmek isteyen orta düzeyde IT uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS tarafından sunulan AI/ML hizmetlerini anlayabilmek.
• AWS üzerinde AI/ML ortamlarını kurma ve yönetme becerisi kazanmak.
• Amazon SageMaker kullanarak yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmada elden deneyim kazanmak.
• Belirli kullanım durumları için çeşitli AWS AI hizmetlerini nasıl kullanacaklarını öğrenmek.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki medya profesyonelleri için tasarlanmıştır ve bu profesyonellerin, içerik oluşturma, bilgi doğrulama, düzenleme görevlerini otomasyona ve dijital gazetecilikte iş akışlarını optimize etme konularında YB araçlarını kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Haber makaleleri, başlıklar ve özeteleme için YB araçlarını kullanmaya yönelik.
• YB'yı bilgi doğrulama, tarafsızlık tespiti ve tonda ve anlaşılırlıkta iyileştirmeler önermek için kullanmak.
• Transkripsiyon ve etiketleme gibi tekrarlayan haber odası görevlerini otomatikleştirmek.
• YB destekli içerik üretiminde etik ve editöryal standartları uygulamak.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, modern güvenlik süreçlerini geliştirmek, tehditleri otomatik olarak tespit etmek ve yanıtlamak ve öngörüsel analiz yapmak için AI modellerini nasıl uygulayacaklarını anlamayı isteyen orta seviye ve ileri düzey siber güvenlik uzmanlarına ve teknik liderlere yönelik olabilir.

Eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Modern siber güvenlikte AI'nin rolünü anlamak.
• Anomali ve tehdit tespiti için makine öğrenimi modelleri geliştirmek.
• Olay yanıtlama ve güvenlik işlemlerini otomatikleştirmek için AI'yi uygulamak.
• Siber güvenlikte AI'nin etik ve operasyonel göz önünde bulundurulması.

Bu eğitmen led, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) yöneticiler ve işletme liderlerine yapay zeka temellerini öğrenmeleri ve kuruluşları için AI projelerini yönetmeyi hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AI'yi teknik olarak anlamaları ve kuruluşlarının verileri ve kaynaklarını kullanarak AI projelerini başarıyla yönetme stratejilerini oluşturabilirler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) yöneticiler ve işletme liderlerine yapay zeka temellerini öğrenmeleri ve organizasyonları için AI projelerini yönetmeyi sağlamak için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, teknik düzeyde AI'yi anlayacak ve organizasyonlarının verileri ve kaynaklarını kullanarak AI projelerini başarılı bir şekilde yönetmek için stratejiler oluşturabileceklerdir.

Bu eğitmen önderliğinde, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan seviyeden orta düzeyde iş profesyonellerine ve takım liderlerine yönelik, gerçek hayat scenaryoları ve uygulamalı çalışmalar yoluyla yapay zeka (AI) değerini keşfetmeye istekli olanlara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Endüstriye özgü temel yapay zeka kavramlarını anlamak.
• AI'nin operasyonlarına veya müşteri deneyimlerine nasıl katkı sağlayabileceği alanları tespit etmek.
• Rehberli pratik aktiviteler yoluyla temel yapay zeka araçlarıyla deneyime katılmak.
• Kendi çalışma ortamlarında AI'yi küçük adımlarla nasıl başlatacağını değerlendirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimciler ve edtech profesyonelleri için düzenlenmiştir. Katılımcılar, Generatif Yapay Zeka'yı eğitimde kişiselleştirmek ve öğrenme deneyimlerini artırmak isteyenlerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim bağlamında Generatif Yapay Zeka'nın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri ve yolları oluşturmak.
• Sınıf yönetimi ve içerik oluşturma için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Eğitimde yapay zekanın kullanımıyla ilgili etik konuları ele almak.
• Yapay zekanın eğitim programlarına ve idari süreçlere entegrasyonu için stratejiler geliştirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeydeki oyun geliştiricileri ve AI tutkunları için tasarlanmıştır. Bu kurs, oyun uygulamalarına etkin bir şekilde AI ajanlarını entegre etmeyi amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Modern oyunlarda AI ajanlarının rolünü anlamak.
• Karar ağacı ve sınırlı durum makinesi kullanarak karar alma sistemleri geliştirmek.
• Oyun içi navigasyon için A* gibi yol bulma algoritmalarını uygulamak.
• Yinelenen öğrenme tekniklerini kullanarak adaptif AI davranışları oluşturmak.
• Gerçek zamanlı oyun ortamları için AI performansını optimize etmek.

Türkiye dilindeki bu 21 saatlik eğitmen liderliğindeki eğitim, veri mühendislerinin ve veritabanı yöneticilerinin yapay zekâ modellerini PostgreSQL'e entegre etmelerine yardımcı olur. Katılımcılar, optimize edilmiş mimarileri dağıtma, vektör aramayı uygulama ve katı bir yönetişimi dayatma konularını öğrenir; bu da güvenli ve yüksek performanslı kurumsal düzeyde yapay zekâ çözümlerini güvence altına alır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel olarak), AI ve otomasyon kullanarak müşteri hizmetlerini optimize edmek isteyen ve ekiblere en son araçları ve stratejileri sağlayacak olan orta seviye ve ileri düzey katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Müşteri hizmetleri ve müşteri başarıda en yeni trendleri anlamak.
• AI ve otomasyonu kullanarak müşteri memnuniyetini artırmak ve iş yükünü azaltmak.
• İleri düzey otomasyon kullanarak satış akışlarını ve müşteri etkileşimlerini optimize etmek.
• Modern araçları ve stratejileri kullanarak müşteri başarı ve satışlar için uzaktan eğitim yapmak.
• Müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve gelir büyümelerini sağlamak için ölçeklenebilir çözümler oluşturmak.

Bu eğitmen-leden, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), performansın artırılması ve alan-spesifik uygulamalar geliştirilmesi amacıyla Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılmasını ve özelleştirilmesini amaçlayan ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılması için verimli bir ortam kurma.
• denetimli ince aytarım ve takviyeli öğrenim için veri setlerini hazırlama.
• AI modellerinin performansını, doğruluğunu ve verimliliğini optimizasyon.
• özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarında dağıtma.
• model iyileştirmelerini değerlendirme ve dayanıklılığını sağlama.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyinden ileri seviyeye kadar olan veri bilimcileri ve yazılım geliştiricileri için Milvus'un ve çeşitli AI senaryolarındaki pratik uygulamalarının öğrenilmesine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Milvus'un mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Farklı AI uygulamalarında vektör veritabanları uygulamak.
• Yüksek doğruluk ve hızla benzerlik aramaları gerçekleştirmek.
• Milvus'u gerçek dünya AI zorluklarına uygulamak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş seviye profesyonellerin Ollama'yı kullanarak güvenli ve verimli AI destekli iş akışları uygulamasını hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımciler şunları yapabilecek olacaklar:

• Özel AI işleme için Ollama'yı dağıtma ve yapılandırma.
• AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre etme.
• Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize etme.
• Kuruluşsal AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomasyonla birleştirme.
• Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), akıllı sürüşün temellerini öğrenmek ve bunları gerçek dünya senaryolarına uygulamak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki geliştiriciler ve mimarlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını ve ilkelerini ve bunların sürüşe nasıl uygulanabileceğini açıklayın.
• Akıllı sürüş sistemlerinin mimarisini ve bileşenlerini anlayın.
• Farklı tasarım disiplinlerinden oluşan birleşik bir sürüş modeli oluşturun ve görselleştirin.
• Model içindeki sorunları ve geri bildirimleri iletin ve açıklama ekleyin.
• Sürüş senaryoları arasındaki çakışmaları tespit edin ve çözün.
• Sürüş programlarını ve maliyetlerini simüle edin ve kontrol edin.

Türkiye konusunda, öğretici eşliğinde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), semantik aramadan kişiselleştirmeye kadar çeşitli yapay zeka senaryolarında Pinecone kullanmayı öğrenmek isteyen girişimci seviyeden orta seviyeye kadar olan veri bilimcilerine ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Pinecone'un mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Çeşitli yapay zeka uygulamalarında vektör veritabanları uygulaması yapmak.
• Yüksek doğruluk ve hızla benzerlik araması gerçekleştirmek.
• Pinecone'u gerçek dünya yapay zeka sorunlarına uygulamak.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiği eğitim, profesyonellerin yapay zeka (AI) kavramını öğrenmek ve etkili ve sorumlu bir şekilde kullanmayı anlama isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Yapay zeka (AI) kavramını öğrenmek.
• AI'nin sınırlarını ve tehlikelerini anlamak ve sorumlu bir şekilde kullanmak.
• Gerçek dünya senaryolarında AI'yi etkili bir şekilde kullanmayı bilme.

Türkiye (Çevrimiçi veya fiziki) konumunda düzenlenen bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim, Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta seviye profesyoneller için hedeflenmiştir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtır.
• Performans ve verimlilik için AI modellerini optimize eder.
• Daha iyi tahmin hızları için GPU hızlandırmadan yararlanır.
• Ollama'yı iş akışlarına ve uygulamalara entegre eder.
• Zaman içinde AI model performansını izler ve bakımını sağlar.

Bu eğitmen ledirli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) orta seviye ile üst seviyedeki veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendislerini hedef almaktadır. Katılımcılar ölçeklenebilir, yüksek performanslı AI uygulamalarında vektör veritabanlarının kullanımını ustalaymayı planlamaktadırlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Vektör veritabanları prensiplerini anlayacaklar.
• Vektör gömme oluşturma ve yönetme tekniklerini öğrenecekler.
• Yüksek boyutlu veri için dizinleme stratejilerini keşfedecekler.
• Verimli benzerlik arama becerileri geliştirecekler.
• Makine öğrenimi projelerinde vektör veritabanı bilgisini uygulayacaklar.

Türkiye konusunda bu uygulamalı eğitim, biyolojik araştırmalar için Fiji ve ImageJ temellerini kapsar. Katılımcılar, histolojik dokular, hücreler ve diğer örnekler için iş akışlarını verimli hale getirmek ve tekrarlanabilir sonuçlar elde etmek üzere görüntü ön işleme, nicel analiz ve makro otomasyonunda pratik beceriler kazanır.

Bu eğitmen gözetiminde verilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze), başarıyı sağlayan insan faktörlerini ele alarak yapay zekayı güvenli ve etkili şekilde benimsemek isteyen takım liderleri ile orta kademe yöneticiler için tasarlanmıştır: güven, hesap verebilirlik, karar alışkanlıkları ve psikolojik güvenlik.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Ne zaman yapay zeka kullanılması gerektiğini ve ne zaman durulması gerektiğini (durdurma kuralları) tanımlamak.
• Pratik standartlarla (kırmızı bayraklar, ikinci kaynak) yapay zeka çıktılarını doğrulamak.
• Hesap verebilirlik ve yükseltme tetikleyicilerini belirlemek.
• Takım anlaşmaları ve bir 30 günlük benimseme planı oluşturmak.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is designed for intermediate to advanced professionals, business leaders, and policymakers who want to explore AI’s role in business, society, and future developments.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Comprehend how AI affects business, the economy, and workforce dynamics.
• Identify the ethical, legal, and societal challenges associated with AI adoption.
• Analyze AI’s role in privacy, governance, and inclusion.
• Assess strategies to mitigate AI bias and address ethical concerns.
• Discuss AI’s future potential and emerging challenges.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) düzenlenecek eğitmenli, canlı eğitim; özel LLM çıkarımı için Apple Silicon veya Linux düğümleri arasında EXO kümelerini dağıtmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen sistem yöneticileri ve DevOps mühendisleri içindir.

Türkiye 'deki bu eğitmen rehberliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), özel AI kümelerini EXO üzerinde kurmak, izlemek ve yaşam döngüsünü yönetmek isteyen DevOps mühendisleri ve altyapı mimarları için hazırlanmıştır.

Bu eğitmen önderliğindeki eğitim, günlük iş operasyonları, karar verme süreçleri, planlama, analiz ve süreç optimizasyonu içinde Yapay Zekayı anlamak ve pratikte uygulamak isteyen çok fonksiyonlu yönetim ekipleri için tasarlanmıştır.