Türkiye Merkezli Yapay Zeka (AI) Eğitimleri

Bu eğitmenler tarafından yönetilen, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan seviyeden orta düzeyde içerik yaratıcılar, iş insanları ve teknoloji tutkunları için planlanmıştır. Bu grup, inovatif medya üretimi ve iş büyümesi için yapay zeka gücünü kullanmak isteyen kişilere yönelik olup, çeşitli uygulamalar içindir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• Gerçekçi ses klonları oluşturmak için çeşitli uygulamalar.
• Yaratıcı veya eğitsel amaçlar için Derin Sahte Teknolojisi ile video içerikleri manipüle etmek.
• İçerik yaratımı için etik yapay zeka uygulamalarını benimsemek.
• İş ve yaratıcı gelişimi için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Gelişmiş uygulamalar için yapay zeka medya teknolojilerini kullanmayıasteredikleri.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, AWS araçlarını ve hizmetlerini kullanarak verimli bir şekilde yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmayı öğrenmek isteyen orta düzeyde IT uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS tarafından sunulan AI/ML hizmetlerini anlayabilmek.
• AWS üzerinde AI/ML ortamlarını kurma ve yönetme becerisi kazanmak.
• Amazon SageMaker kullanarak yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmada elden deneyim kazanmak.
• Belirli kullanım durumları için çeşitli AWS AI hizmetlerini nasıl kullanacaklarını öğrenmek.

Türkiye konumundaki bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim, kursun temel kavramlarını ve uygulamalı temellerini kapsamaktadır. Katılımcıların, gerçek dünya iş ortamlarına ve modern iş ihtiyaçlarına doğrudan uygulayabilecekleri pratik beceriler geliştirmesine yardımcı olurken, iletişim, tasarım ve medya alanlarındaki yapay zeka araçlarına odaklanmaktadır.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki medya profesyonelleri için tasarlanmıştır ve bu profesyonellerin, içerik oluşturma, bilgi doğrulama, düzenleme görevlerini otomasyona ve dijital gazetecilikte iş akışlarını optimize etme konularında YB araçlarını kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Haber makaleleri, başlıklar ve özeteleme için YB araçlarını kullanmaya yönelik.
• YB'yı bilgi doğrulama, tarafsızlık tespiti ve tonda ve anlaşılırlıkta iyileştirmeler önermek için kullanmak.
• Transkripsiyon ve etiketleme gibi tekrarlayan haber odası görevlerini otomatikleştirmek.
• YB destekli içerik üretiminde etik ve editöryal standartları uygulamak.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, modern güvenlik süreçlerini geliştirmek, tehditleri otomatik olarak tespit etmek ve yanıtlamak ve öngörüsel analiz yapmak için AI modellerini nasıl uygulayacaklarını anlamayı isteyen orta seviye ve ileri düzey siber güvenlik uzmanlarına ve teknik liderlere yönelik olabilir.

Eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Modern siber güvenlikte AI'nin rolünü anlamak.
• Anomali ve tehdit tespiti için makine öğrenimi modelleri geliştirmek.
• Olay yanıtlama ve güvenlik işlemlerini otomatikleştirmek için AI'yi uygulamak.
• Siber güvenlikte AI'nin etik ve operasyonel göz önünde bulundurulması.

Bu eğitmen led, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) yöneticiler ve işletme liderlerine yapay zeka temellerini öğrenmeleri ve kuruluşları için AI projelerini yönetmeyi hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AI'yi teknik olarak anlamaları ve kuruluşlarının verileri ve kaynaklarını kullanarak AI projelerini başarıyla yönetme stratejilerini oluşturabilirler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) yöneticiler ve işletme liderlerine yapay zeka temellerini öğrenmeleri ve organizasyonları için AI projelerini yönetmeyi sağlamak için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, teknik düzeyde AI'yi anlayacak ve organizasyonlarının verileri ve kaynaklarını kullanarak AI projelerini başarılı bir şekilde yönetmek için stratejiler oluşturabileceklerdir.

Bu eğitmen önderliğinde, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan seviyeden orta düzeyde iş profesyonellerine ve takım liderlerine yönelik, gerçek hayat scenaryoları ve uygulamalı çalışmalar yoluyla yapay zeka (AI) değerini keşfetmeye istekli olanlara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Endüstriye özgü temel yapay zeka kavramlarını anlamak.
• AI'nin operasyonlarına veya müşteri deneyimlerine nasıl katkı sağlayabileceği alanları tespit etmek.
• Rehberli pratik aktiviteler yoluyla temel yapay zeka araçlarıyla deneyime katılmak.
• Kendi çalışma ortamlarında AI'yi küçük adımlarla nasıl başlatacağını değerlendirmek.

Bu uygulama odaklı eğitim Türkiye, yapay zeka ajanlarını geliştirmek, dağıtmak ve yönetmek isteyen orta ve ileri düzey profesyonellere yöneliktir. Sağlam kurumsal ve geliştirici kullanım senaryoları için Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise ve Devstral modellerinden yararlanmayı; bağlantıları (connector), RAG desenlerini ve uyumluluk yönetimini entegre etmeyi öğrenin.

Yapay Zeka Türkiye, yakıt sektöründe lojistik ve tedarik için pratik, kod yazma gerektirmeyen bir eğitim sunar. Katılımcılar, programlama bilgisi olmadan rota planlaması, talep tahmini, maliyet tahmini ve KPI panelleri için Excel, Power BI ve ChatGPT gibi araçları kullanmayı öğrenir.

Türkiye konusu bu canlı eğitim, Mistral konuşmacı asistanlarının kurumsal iş akışlarına entegrasyonunu kapsar. Katılımcılar SaaS araçlarını bağlamayı, geri getirmeyle artırılmış üretimi (RAG) uygulamayı ve müşteriye yönelik veya dahili sohbet arayüzleri için etkili kullanıcı deneyimi (UX) kalıpları tasarlamayı öğrenecektir.

Türkiye konusunda verilen bu orta seviye eğitim, Python geliştiricilerinin gelişmiş kütüphaneler kullanarak yapay zeka çözümleri tasarlamasını ve dağıtmasını sağlar. Yönlendirilmiş, yönlendirilmemiş ve pekiştirmeli öğrenme modelleri uygulayacak, sinir ağlarını optimize edecek ve yapay zekayı gerçek dünya iş akışlarına etkin bir şekilde entegre edeceksiniz.

Türkiye konumunda sunulan bu 35 saatlik uygulayıcı liderliğindeki eğitimle hukuk uygulamaları için LangGraph'ı ustalıkla öğrenin. Orta ve ileri düzey profesyoneller için ideal olan bu kurs, iş akışı tasarımı, uyumluluk kontrolleri ve insan onayı süreçlerini kapsamaktadır. Güvenilir ve üretim ortamına hazır LLM çözümleri oluşturun.

Türkiye bölgesinde verilen bu canlı Mistral Sorumlu Yapay Zeka eğitimi, uyumluluk ve güvenlik liderleri için tasarlanmıştır. Güvenli ve uyumlu yapay zeka dağıtımlarını sağlamak üzere gizliliği koruyan teknikleri, veri rezidansı stratejilerini ve RBAC ile SSO gibi kurumsal kontrolleri ustalaşmak için bu eğitime katılın.

Türkiye konumunda verilen bu eğitmen eşliğindeki eğitim, profesyonellere LangGraph tabanlı finans çözümleri tasarlama yetkinliği kazandırır. Katılımcılar, regülasyon gereksinimleriyle uyumlu iş akışları uygulamanın, veri standartlarını entegre etmenin ve güçlü yönetişim, gözlemlenebilirlik ve uyum kontrolleriyle sistemleri dağıtmanın yollarını öğrenirler.

Mistral modellerini kullanarak çok modlu uygulamalar geliştirmeyi, özellikle OCR, belge anlama ve görüntü-metin araması konularına odaklanarak öğrenin. Bu uygulamalı eğitim, hat implementasyonu, NLP entegrasyonu ve kurumsal düzeyde tasarımı kapsar; çevrimiçi olarak veya Türkiye yerinde sunulur.

Türkiye kapsamında bu ileri düzey, eğitmen destekli eğitim; yerel Ollama dağıtımlarının teşhis, test ve değerlendirilmesi üzerine odaklanır. Üretim güvenilirliğini ve operasyonel hazırlığı sağlamak amacıyla sistematik hata ayıklama, sağlam değerlendirme hatları, gözlemlenebilirlik ve otomatik CI/CD entegrasyonunu kapsar.

Bu aracı liderliğinde eğitim, Türkiye kapsamında orta seviye İK profesyonellerinin işe alım, adaptasyon ve yetenek yönetimi için yapay zekayı benimsemesine yardımcı olur. Katılımcılar; etik iş akışları tasarlamayı, etkili promptlar oluşturmayı ve yapay zeka araçlarının gerçek dünya İK operasyonları ile iş süreçleri üzerindeki etkisini ölçmeyi öğrenecektir.

Türkiye kapsamında sunulan bu eğitmen eşliğindeki eğitim, Devstral ve Mistral modellerinde kendi sunucunuzda barındırma (self-hosting) ve ince ayar yapma konularında uzmanlaşmak isteyen ML mühendislerine yönelik tasarlanmıştır. Katılımcılar, üretim ortamlarında açık kaynaklı yapay zekayı güvenle dağıtmak için pratik yönetişim, izleme ve uyumluluk tekniklerini öğrenir.

Sağlık sektöründe LangGraph'ı, Türkiye konumundaki bu canlı eğitimle keşfedin; orta ve ileri düzey profesyoneller için tasarlanmıştır. Durum bazlı, uyumlu iş akışlarını tasarlamayı, FHIR ve SNOMED CT gibi standartları entegre etmeyi ve düzenlenmiş ortamlardaki etik ve operasyonel zorlukları ele almayı öğrenin.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını bileşenleşebilir grafikler olarak optimize etmeyi, hata ayıklamayı, izlemeyi ve işletmeyi amaçlayan üretim düzeyinde LangGraph sistemleri için Türkiye hedef kitledeki gelişmiş AI platform mühendisleri, AI DevOps uzmanları ve ML mimarlarına yöneliktir.

Türkiye dilindeki bu 21 saatlik eğitmen liderliğindeki eğitim, veri mühendislerinin ve veritabanı yöneticilerinin yapay zekâ modellerini PostgreSQL'e entegre etmelerine yardımcı olur. Katılımcılar, optimize edilmiş mimarileri dağıtma, vektör aramayı uygulama ve katı bir yönetişimi dayatma konularını öğrenir; bu da güvenli ve yüksek performanslı kurumsal düzeyde yapay zekâ çözümlerini güvence altına alır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel olarak), AI ve otomasyon kullanarak müşteri hizmetlerini optimize edmek isteyen ve ekiblere en son araçları ve stratejileri sağlayacak olan orta seviye ve ileri düzey katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Müşteri hizmetleri ve müşteri başarıda en yeni trendleri anlamak.
• AI ve otomasyonu kullanarak müşteri memnuniyetini artırmak ve iş yükünü azaltmak.
• İleri düzey otomasyon kullanarak satış akışlarını ve müşteri etkileşimlerini optimize etmek.
• Modern araçları ve stratejileri kullanarak müşteri başarı ve satışlar için uzaktan eğitim yapmak.
• Müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve gelir büyümelerini sağlamak için ölçeklenebilir çözümler oluşturmak.

Bu eğitmen-leden, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), performansın artırılması ve alan-spesifik uygulamalar geliştirilmesi amacıyla Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılmasını ve özelleştirilmesini amaçlayan ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılması için verimli bir ortam kurma.
• denetimli ince aytarım ve takviyeli öğrenim için veri setlerini hazırlama.
• AI modellerinin performansını, doğruluğunu ve verimliliğini optimizasyon.
• özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarında dağıtma.
• model iyileştirmelerini değerlendirme ve dayanıklılığını sağlama.

Türkiye konumundaki bu 14 saatlik canlı eğitim ile maliyet-etkin Mistral LLM mimarilerini ustalaşın. Kurumsal iş yükleri için en yüksek verimlilik ve en düşük maliyetle Mistral Medium 3'ü dağıtmak, optimize etmek ve ölçeklendirmek; toplu işlem, kuantizasyon ve verimli sunum stratejilerini kullanarak öğrenin.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyinden ileri seviyeye kadar olan veri bilimcileri ve yazılım geliştiricileri için Milvus'un ve çeşitli AI senaryolarındaki pratik uygulamalarının öğrenilmesine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Milvus'un mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Farklı AI uygulamalarında vektör veritabanları uygulamak.
• Yüksek doğruluk ve hızla benzerlik aramaları gerçekleştirmek.
• Milvus'u gerçek dünya AI zorluklarına uygulamak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş seviye profesyonellerin Ollama'yı kullanarak güvenli ve verimli AI destekli iş akışları uygulamasını hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımciler şunları yapabilecek olacaklar:

• Özel AI işleme için Ollama'yı dağıtma ve yapılandırma.
• AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre etme.
• Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize etme.
• Kuruluşsal AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomasyonla birleştirme.
• Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), akıllı sürüşün temellerini öğrenmek ve bunları gerçek dünya senaryolarına uygulamak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki geliştiriciler ve mimarlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını ve ilkelerini ve bunların sürüşe nasıl uygulanabileceğini açıklayın.
• Akıllı sürüş sistemlerinin mimarisini ve bileşenlerini anlayın.
• Farklı tasarım disiplinlerinden oluşan birleşik bir sürüş modeli oluşturun ve görselleştirin.
• Model içindeki sorunları ve geri bildirimleri iletin ve açıklama ekleyin.
• Sürüş senaryoları arasındaki çakışmaları tespit edin ve çözün.
• Sürüş programlarını ve maliyetlerini simüle edin ve kontrol edin.

Türkiye konusundaki bu canlı eğitim, güvenli ve yönetilebilir sohbet tabanlı yapay zeka için özel bir ChatOps çözümü olan Le Chat Enterprise'ı kapsar. Öğrenciler, bunu kurumsal uygulamalarla dağıtarak, yapılandırarak ve entegre ederek; ölçeklenebilir ve güvenli yapay zeka iş akışları için RBAC, SSO ve uygunluk odaklı kontrolleri etkinleştirebilir.

Türkiye konusunda, öğretici eşliğinde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), semantik aramadan kişiselleştirmeye kadar çeşitli yapay zeka senaryolarında Pinecone kullanmayı öğrenmek isteyen girişimci seviyeden orta seviyeye kadar olan veri bilimcilerine ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Pinecone'un mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Çeşitli yapay zeka uygulamalarında vektör veritabanları uygulaması yapmak.
• Yüksek doğruluk ve hızla benzerlik araması gerçekleştirmek.
• Pinecone'u gerçek dünya yapay zeka sorunlarına uygulamak.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiği eğitim, profesyonellerin yapay zeka (AI) kavramını öğrenmek ve etkili ve sorumlu bir şekilde kullanmayı anlama isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Yapay zeka (AI) kavramını öğrenmek.
• AI'nin sınırlarını ve tehlikelerini anlamak ve sorumlu bir şekilde kullanmak.
• Gerçek dünya senaryolarında AI'yi etkili bir şekilde kullanmayı bilme.

Devstral'ı bu Türkiye yerinde yapılan canlı eğitimde öğrenin. Kurs, mimari, ajan iş akışı tasarımı ve araç entegrasyonunu kapsar. İleri düzey mühendisler için ideal olan bu kurs, modern geliştirme ortamlarında verimliliği ve güvenliği artıran kodlama ajanlarını geliştirmek için elle yapılan laboratuvarları kullanır.

Türkiye (Çevrimiçi veya fiziki) konumunda düzenlenen bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim, Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta seviye profesyoneller için hedeflenmiştir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtır.
• Performans ve verimlilik için AI modellerini optimize eder.
• Daha iyi tahmin hızları için GPU hızlandırmadan yararlanır.
• Ollama'yı iş akışlarına ve uygulamalara entegre eder.
• Zaman içinde AI model performansını izler ve bakımını sağlar.

Türkiye konumundaki bu çevrimiçi veya yerinde canlı kurs, LangGraph ile dinamik LLM iş akışları oluşturma konusunda orta düzey mühendislere rehberlik eder. Durumlu graf tasarlama, dallanma mantığı uygulama ve güçlü, bağlama duyarlı uygulamalar için geri kazanım, API'ler ve belleği entegre etmeyi öğrenin.

Bu eğitmen ledirli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) orta seviye ile üst seviyedeki veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendislerini hedef almaktadır. Katılımcılar ölçeklenebilir, yüksek performanslı AI uygulamalarında vektör veritabanlarının kullanımını ustalaymayı planlamaktadırlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Vektör veritabanları prensiplerini anlayacaklar.
• Vektör gömme oluşturma ve yönetme tekniklerini öğrenecekler.
• Yüksek boyutlu veri için dizinleme stratejilerini keşfedecekler.
• Verimli benzerlik arama becerileri geliştirecekler.
• Makine öğrenimi projelerinde vektör veritabanı bilgisini uygulayacaklar.

Türkiye konusunda bu uygulamalı eğitim, biyolojik araştırmalar için Fiji ve ImageJ temellerini kapsar. Katılımcılar, histolojik dokular, hücreler ve diğer örnekler için iş akışlarını verimli hale getirmek ve tekrarlanabilir sonuçlar elde etmek üzere görüntü ön işleme, nicel analiz ve makro otomasyonunda pratik beceriler kazanır.

Türkiye lokasyonunda verilen bu eğitmen eşliğinde LangGraph Temelleri kursu, yazılımcıların grafik tabanlı LLM uygulamaları geliştirmesi için gerekli yetkinlikleri kazandırır. Düğümler, kenarlar, durum yönetimi ve dallanma mantığı gibi temel kavramları öğrenin. Araçları, getirme işlevlerini ve dış API'leri entegre edip, uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla güvenilir iş akışlarını test edin ve dağıtın.

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde eğitim, ileri düzey AI mühendislerinin Mistral Medium 3'ü güvenle dağıtmasına yardımcı olur. Çıkarım maliyetlerini optimize edecek, çok modlu kullanım senaryoları uygulayacak ve kurumsal uyumluluk pratiklerini uygulayacaksınız. API ve kendi barındırdığı (self-hosted) kurulumları içeren pratik laboratuvarlar dahil edilmiştir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), başlangıç seviyesindeki profesyoneller için Ollama'yı yüklemek, yapılandırmak ve yerel makinelerde AI modelleri çalıştırmak üzere kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama'nın temel ilkelerini ve yeteneklerini anlamak.
• Yerel AI modelleri çalıştırma için Ollama'yı kurmak.
• Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşime geçmek.
• AI yüklerinin performansını ve kaynak kullanımını optimize etmek.
• Yerel AI dağıtımının çeşitli endüstrilerdeki uygulama alanlarını keşfetmek.

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze), kendi işlerinde yapay zekayı özgüvenle kullanmak ve organizasyon genelinde finanse edilmiş, yönetilen bir yapay zeka inisiyatifine liderlik etmek isteyen üst düzey yöneticilere ve kıdemli liderlere yöneliktir. Eğitim kod içermez ve katılımcının kendi iş sorunu etrafında kurgulanmıştır.

Bu eğitmen gözetiminde verilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze), başarıyı sağlayan insan faktörlerini ele alarak yapay zekayı güvenli ve etkili şekilde benimsemek isteyen takım liderleri ile orta kademe yöneticiler için tasarlanmıştır: güven, hesap verebilirlik, karar alışkanlıkları ve psikolojik güvenlik.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Ne zaman yapay zeka kullanılması gerektiğini ve ne zaman durulması gerektiğini (durdurma kuralları) tanımlamak.
• Pratik standartlarla (kırmızı bayraklar, ikinci kaynak) yapay zeka çıktılarını doğrulamak.
• Hesap verebilirlik ve yükseltme tetikleyicilerini belirlemek.
• Takım anlaşmaları ve bir 30 günlük benimseme planı oluşturmak.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is designed for intermediate to advanced professionals, business leaders, and policymakers who want to explore AI’s role in business, society, and future developments.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Comprehend how AI affects business, the economy, and workforce dynamics.
• Identify the ethical, legal, and societal challenges associated with AI adoption.
• Analyze AI’s role in privacy, governance, and inclusion.
• Assess strategies to mitigate AI bias and address ethical concerns.
• Discuss AI’s future potential and emerging challenges.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) düzenlenecek eğitmenli, canlı eğitim; özel LLM çıkarımı için Apple Silicon veya Linux düğümleri arasında EXO kümelerini dağıtmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen sistem yöneticileri ve DevOps mühendisleri içindir.

Türkiye 'deki bu eğitmen rehberliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), özel AI kümelerini EXO üzerinde kurmak, izlemek ve yaşam döngüsünü yönetmek isteyen DevOps mühendisleri ve altyapı mimarları için hazırlanmıştır.

Bu eğitmen önderliğindeki eğitim, günlük iş operasyonları, karar verme süreçleri, planlama, analiz ve süreç optimizasyonu içinde Yapay Zekayı anlamak ve pratikte uygulamak isteyen çok fonksiyonlu yönetim ekipleri için tasarlanmıştır.