Türkiye Merkezli (AI) Yapay Zeka Eğitimleri

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya face-to-face), orta seviye AI profesyonellerine, iş liderlerine ve uyumluluğuna bakılan görevlilere yönelik olup, AI sistemlerinde etik uygulamaları anlamak ve uygulamayı hedefliyor. Eğitim, ana etik çerçevelerini, AB AI Kanunu gibi düzenleyici standartları ve sapkınlığı azaltmak ve şeffaflığı artırmak için kullanışlı teknikleri kapsıyor.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Sorumlu AI'nin temel ilkelerini, adil olma, hesap verebilirlik ve şeffaflık gibi, anlamaya çalışacak.
• AI sistemlerindeki sapkınlıkları tespit etmek ve azaltmak.
• Etik çerçeveleri uygulayıp uyumluluğu sağlamak için AI denetimlerini gerçekleştirme.
• AI'nin dağıtımında etik riskleri yönetmek için yönetim stratejilerini uygulama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka (AI) ve idari görevlerdeki uygulamaları hakkında temel bir anlayışa sahip olmak isteyen, başlangıç seviyesindeki idari görevliler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Artificial Intelligence (AI) temellerini anlayabilecektir.
• Yapay zekanın günlük idari görevlere nasıl entegre edilebileceğini öğrenebilecektir.
• E-posta gönderme, anket yürütme, göstergeleri yönetme, kayıtları tutma ve manuel doğrulama yapma süreçlerinde yapay zeka araçları aracılığıyla verimliliği artırabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yenilikçi medya üretimi ve iş büyümesi için yapay zekânın gücünden yararlanmak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki içerik oluşturucular, girişimciler ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çeşitli uygulamalar için gerçekçi ses klonları oluşturmak.
• Yaratıcı veya eğitim amaçlı DeepFake teknolojisi ile video içeriğini manipüle etmek.
• İçerik oluşturma için etik yapay zeka uygulamalarını benimsemek.
• İş ve yaratıcı geliştirmeler için yapay zeka araçlarından yararlanmak.
• Gelişmiş uygulamalar için yapay zeka medya teknolojilerini kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS araçlarını ve hizmetlerini kullanarak yapay zeka modellerini verimli bir şekilde oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak isteyen orta düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS tarafından sağlanan yapay zeka/makine öğrenimi hizmetlerini anlayabilecektir.
• AWS üzerinde yapay zeka/makine öğrenimi ortamlarını kurabilme ve yönetebilme becerisine sahip olacaktır.
• Amazon SageMaker kullanarak yapay zeka modellerini oluşturma, eğitme ve dağıtma konusunda uygulamalı deneyim kazanacaktır.
• Belirli kullanım durumları için çeşitli AWS yapay zeka hizmetlerini kullanmayı öğrenecektir.

AI araçları, sözleşme incelemesi, yasal araştırma ve yasal belgelerin yazım gibi görevleri otomatikleştirmek suretiyle, hukuki uzmanların verimliliğini ve doğruluğu önemli ölçüde artıracaktır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), AI araçlarını günlük yasal çalışmalarını basitleştirmek, hızlandırmak ve geliştirmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviye hukuki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabileceklerdir:

• Riskli veya eksik cümleleri tespit etmek için AI araçlarını kullanma.
• Üretici AI yardımcıları ile yasal belgelerin ilk taslağını oluşturma.
• Yasal araştırma otomasyonunu ve davaların yasallarını etkili bir şekilde özeti oluşturma.
• İş görevlerini, son tarihleri ve yasal dosyaları AI destekli araçlar ile düzenleme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya yasal örnekleriyle elden iş deneyimi.
• Yasa akışlarındaki AI araçlarının gösterimini ve yönetilen kullanımı.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bize ulaşın.

AI araçları, iletişim, tasarım ve görsel-şema üretim sektörlerinde üretkenlik ve yaratıcılığı dönüştürüyor.

Bu eğitmenle yapılan canlı eğitim (online veya face-to-face) orta seviye profesyoneller için tasarlanmıştır; bu kişiler, günlük çalışmalarda içerik oluşturma sürecini hızlandırma, iş akışlarını otomatikleştirmek ve yaratıcı çıktıları geliştirmek isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• ChatGPT ve diğer LLM'leri etkili istek teknikleri kullanarak yazmak, özeti oluşturmak, fikir üretmek ve görevleri otomatikleştirmeye kullanma.
• Dokümanlar, sayfalarda ve Gmail'de Google AI Ultra (Gemini) özellikleri uygulamak için üretkenliği artırma.
• Mesleki kullanım için uygun olan erişilebilir araçlar kullanarak yapay zeka üretilen görüntü ve video oluşturma.
• Office 365 içinde Microsoft Copilot'u dahil etmek için daha akıllı belge, tablo ve e-posta iş akışları.
• Etik yapay zeka kullanım uygulamalarını anlamak ve uygulamak, ayrıca siber güvenlik meselelerini dikkate almak.
• AI araçlarını kullanarak iletişim, tasarım ve görsel-şema üretimde gerçek dünya kullanım örnekleri keşfetme.
• Modern iş yerlerine uygun olan ücretsiz yapay zeka araçlarını değerlendirmek ve denemek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden çalıştırma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizi çağırmak üzere[arrange]in.

ChatGPT, Gemini ve Microsoft 365 Copilot gibi AI destekli araçlar, satın alma uzmanlarının araştırma yapma, belge çubuğunu oluşturma, tedarikçi verilerini analiz etme ve sözleşmeleri yönetme şekillerini dönüştürüyor.

Bu eğitmenin yönettiği canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyli satın alma uzmanlarına yönelik olup, AI araçlarını güvenli ve etkili bir şekilde kullanarak karar verme süreçlerini iyileştirmek, operasyonel görevleri otomatikleştirmek ve gelecekteki satın alma zorlukları için hazırlanmak isteyen kişileri hedef alıyor.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ana AI araçlarını ve satın alma görevleri ile olan ilgilerini anlamak ve ayırt etmek.
• AI doğruluğunu artırmak ve yanlış kullanım riskini azaltmak için etkili istekler yazmak.
• Kaynakquisition, sözleşme taslağı oluşturma, pazar analizi ve tedarikçi değerlendirme gibi görevleri desteklemek için AI kullanmak.
• AI tarafından üretilen çıktıları sorumluluyla yorumlamak ve eğilim veya hayalperestliği tanımlamak.
• satın alma alanında AI'yi kullanırken gizlilik, gizlilik ve etik endişeleri fark etmek.
• IT, IFM, Marketing, HR gibi gerçek satın alma kategorilerine AI araçlarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya satın alma örnekleriyle el ile alıştırma.
• Canlı AI araçlarını kullanma ve istek tasarımı alıştırmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim için başvurmak için bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

Artificial Intelligence (AI) Kurumsal Profesyoneller için, kurumsal ortamda departmanlar arası AI'nin güvenli ve etkili şekilde nasıl kullanılacağına dair bir Giriş kursudur. Bu kurs, üretkenliği artırma, iletişimini iyileştirme ve işlemlerini akışlandırma amacını taşır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) hem teknik olmayan kurumsal profesyoneller için planlanmıştır. AI araçlarını (örneğin ChatGPT, Gemini ve Copilot gibi) günlük iş akışlarını iyileştirmek için anlamak ve kullanmaya başlamak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanacaklardır:

• Yapay Zeka temellerini, riskleri ve etik düşünceleri anlayabileceklerdir.
• Görevleri otomatikleştirmek ve iletişim ve araştırma konularında yardımcı olmak için AI'yi uygulayabileceklerdir.
• Gerçek dünya yönetim görevlerine özel olarak tasarlanmış yapıcı istekleri oluşturabileceklerdir.
• Takımlarının içinde güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde AI araçlarını kullanmaya yönelik planlamayı gerçekleştirebileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Kurumsal senaryolarda AI araçlarının el ile kullanımı.
• Süreç iyileştirme ve iletişim odaklı yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bölümün iş akışlarına veya iç araçlarına dayalı olarak bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, orta düzeyde medya profesyonellerinin dijital haberleşme alanında içerik üretmek, gerçeği doğrulamak, düzenleme görevlerini otomatikleştirmek ve iş akışlarını optimize etmek için AI araçlarını kullanmalarına yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Haber makaleleri, başlıklar ve özeti yazmak için AI araçlarını kullanabilmek.
• Sabitleri doğrulamak, önyargıyı tespit etmek ve ton ve netlikte iyileştirmeleri önermek için AI'yi kullanabilmek.
• Transkript oluşturma ve etiketleme gibi tekrar eden haber odası görevlerini otomatikleştirebilme.
• AI destekli içerik üretiminde etik ve editoryal standartları uygulama.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, rutin görevleri otomatikleştirmek, belge işleme yeteneğini geliştirmek, sunumları iyileştirmek ve ofis ortamındaki iş akışlarını optimize etmek için AI araçlarını kullanmak isteyen tüm düzeyde yönetimsel uzmanlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• AI'nin temellerini ve bunun yönetim rollerine nasıl uygulanacağını anlamak.
• Üretici AI araçlarını kullanarak içerik yazmak, özeti oluşturmak ve çevirmek.
• Takvim yönetimi, e-postaları ve rutin görevleri otomatikleştirmek.
• Kendi rollerine özgü bir AI destekli iş akışını tasarlamak ve uygulamak.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, modern güvenlik süreçlerini geliştirmek, tehditleri otomatik olarak tespit etmek ve yanıtlamak ve öngörüsel analiz yapmak için AI modellerini nasıl uygulayacaklarını anlamayı isteyen orta seviye ve ileri düzey siber güvenlik uzmanlarına ve teknik liderlere yönelik olabilir.

Eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Modern siber güvenlikte AI'nin rolünü anlamak.
• Anomali ve tehdit tespiti için makine öğrenimi modelleri geliştirmek.
• Olay yanıtlama ve güvenlik işlemlerini otomatikleştirmek için AI'yi uygulamak.
• Siber güvenlikte AI'nin etik ve operasyonel göz önünde bulundurulması.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşları için yapay zekanın temellerini öğrenmek ve yapay zeka projelerini yönetmek isteyen yöneticilere ve iş liderlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, yapay zekayı teknik düzeyde anlayabilecek ve kuruluşlarının verilerini ve kaynaklarını kullanarak yapay zeka projelerini başarılı bir şekilde yönetmek için strateji geliştirebileceklerdir.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) eğitim, Google Colab kullanarak gelişmiş sağlık uygulamaları için AI'yı kullanmaya istekli orta düzeyde veri bilimcileri ve sağlık profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Sağlık için Google Colab kullanarak AI modellerini uygulayabilmek.
• Sağlık verileri için tahminsel modellemeye AI'yi kullanabilmek.
• AI destekli tekniklerle tıbbi görüntüleri analiz etmek.
• AI tabanlı sağlık çözümlerinde etik düşünceleri keşfetmek.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) eğitim, yonetici ve iş liderlerini, kendi kuruluşlarında yapay zeka projeleri yönetmek için yapay zekanın temellerini öğrenecek şekilde hedefler.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar yapay zekayı teknik bir düzeyde anlayabilecek ve kuruluşlarındaki verileri ve kaynaklarını kullanarak yapay zeka projelerini başarıyla yönetmeyi planlayabilecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), AI'nin gerçek dünya örnekleri ve pratik çalışmalardan yola çıkarak değerini keşfetmek isteyen merkez seviyesindeki iş profesyonellerine ve takım liderlerine yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kendi sektörleri için önemi olan AI kavramlarını anlamak.
• İşlem veya müşteri deneyimini güçlendirebilecek AI fırsatlarını belirlemek.
• Rehberli uygulamalı faaliyetlerle temel AI araçlarıyla denemeler yapmak.
• Kendi iş yerlerinde küçük adımlarla başlamak için nasıl bir yol izleyeceklerini değerlendirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka teknolojilerini sağlık ortamlarında anlamak ve uygulamak isteyen orta düzeydeki sağlık profesyonelleri ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın çözebileceği temel sağlık sorunlarını belirlemek.
• Yapay zekanın hasta bakımı, güvenliği ve tıbbi araştırmalar üzerindeki etkisini analiz etmek.
• Yapay zeka ile sağlık iş modelleri arasındaki ilişkiyi anlamak.
• Temel yapay zeka kavramlarını sağlık senaryolarına uygulamak.
• Tıbbi veri analizi için makine öğrenimi modelleri geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimciler ve eğt teknolojisi profesyonelleri için tasarlanmıştır. Amaçları, Generative AI’ü kullanarak eğitimi kişiselleştirmek ve öğrenme deneyimlerini geliştirmektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim bağlamında Generative AI’ün prensiplerini ve uygulamalarını anlayabileceklerdir.
• Yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri ve yolları oluşturabileceklerdir.
• Sınıf yönetimi ve içerik oluşturma için yapay zeka araçlarını kullanabileceklerdir.
• Eğitimde yapay zeka kullanımının etik yönlerini ele alabileceklerdir.
• Yapay zekayı eğitim müfredatına ve idari süreçlere entegre etme stratejileri geliştirebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), günlük görevlerinde AI araçlarını verimli bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen çeşitli departmanlardan yeni başlayan ve orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir; böylece zamandan tasarruf edebilir ve üretkenliği artırabilirler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı görevler için uygun AI destekli araçları belirlemek.
• İş akışı verimliliğini artırmak için tekrarlayan süreçleri otomatikleştirmek.
• Daha iyi iletişim, raporlama ve karar verme için AI'dan yararlanmak.
• İş yerinde sorumlu ve etik AI kullanımını sağlamak.

Python ile Yapay Zeka, Python'ün geniş yapay zeka ve makine öğrenimi kütüphaneler ekosistemini kullanarak zeki sistemlerin geliştirilmesidir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (uzaktan veya yerel), yapay zeka çözümlerini Python kullanarak tasarlamak, uygulamak ve dağıtmak isteyen orta düzeyli Python programcılarına yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar:

• Python'ün temel yapay zeka kütüphanelerini kullanarak yapay zeka algoritmalarını uygulama,
• Supervised, unsupervised ve reforcement learning modelleri ile çalışma,
• Aİ çözümlerini mevcut uygulamalara ve iş akışlarına entegre etme,
• Model performansını değerlendirmek ve doğruluğu ve verimliliği için optimize etme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Birçok egzersiz ve uygulama.
• Hayat boyu laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz lütfen bize ulaşın.

Yapay Zeka ve Machine Learning veri yönetimi ve organizasyonel uyumluluğa önemli etkileri olan hızla gelişen teknolojilerdir.

Bu eğitmen katarak canlı eğitim (online veya face-to-face) orta düzeyde yönetim, gizlilik ve uyumluluk profesyonellerine, AI ve yapay öğrenme kullanan ortamlarda sağlam bilgi yönetimi uygulamalarını nasıl gerçekleştireceklerini anlamaları amacıyla tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Yapay zeka ve yapay öğrenme konusundaki temel kavramların bilgi yönetimi bağlamında anlaşılması.
• Otomasyon, karar desteği, müşteri hizmetleri ve analitik altyapılar içinde yer alan organizasyonlarda AI/ML'nin uygulanma alanlarını ve ilgili IG risklerini belirleme.
• AI/ML'nin Data Protection İlkeleri, kaynak yönetimi ve veri kalitesi ile nasıl etkileşindiğini değerlendirme.
• AI/ML projelerine DPIAs, yönetim çatıları ve risk azaltma yaklaşımlarını uygulama.

Eğitim Formatı

• Tartışmalı ders anlatımı.
• Gerçek dünya örnekleri ve çerçeve analizi.
• Grup faaliyetleri ve yönlendirilmiş belge geziyolları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Artificial Intelligence (AI) hızla gelişen bir alan olarak, tüm iş fonksiyonlarında görevleri otomasyona sunma, veri analizi yapma ve karar alma süreçlerini geliştirmeye yönelik araçlar ve sistemler sağlıyor.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) teknik olmayan profesyonelleri hedefliyor ve bu kişiler AI'nin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve şirketlerdeki departmanların verimliliğini nasıl artırdığını anlamalarına yardımcı olmayı amaçlıyor.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI'nin temel kavramlarını ve yeteneklerini anlama.
• Aİ'nin çeşitli iş alanlarını nasıl dönüştürdüğünü tanımak.
• Günlük iş akışlarını geliştirmek için kullanılabilen AI araçlarını tanımlamak.
• Karar alma ve verimlilik süreçlerini artırmak için basit AI destekli işlemler entegre etmek.

Eğitim Biçimi

• Interaktif konuşma ve tartışma.
• Aİ araçlarını kullanarak uygulamalar.
• Senaryo tabanlı egzersizler ve kullanım durumları keşfetme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka ajanlarını oyun uygulamalarına etkili bir şekilde entegre etmek isteyen orta seviyedeki oyun geliştiricilerine ve yapay zeka meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modern oyunlarda yapay zeka ajanlarının rolünü anlayabilecektir.
• Karar ağaçları ve sonlu durum makineleri kullanarak karar verme sistemleri geliştirebilecektir.
• Oyun içi navigasyon için A* gibi yol bulma algoritmalarını uygulayabilecektir.
• Uyarlanabilir yapay zeka davranışları oluşturmak için pekiştirmeli öğrenme tekniklerini uygulayabilecektir.
• Gerçek zamanlı oyun ortamları için yapay zeka performansını optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka ve otomasyon kullanarak müşteri hizmetleri operasyonlarını optimize etmek ve ekiplerini en son araçlar ve stratejilerle donatmak isteyen orta ve ileri seviyedeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Müşteri hizmetleri ve müşteri başarısındaki en son trendleri anlayabilecektir.
• Müşteri memnuniyetini artırmak ve iş yükünü azaltmak için yapay zeka ve otomasyonu kullanabilecektir.
• Gelişmiş otomasyon kullanarak satış iş akışlarını ve müşteri etkileşimini optimize edebilecektir.
• Ekipleri, müşteri başarısı ve satış için modern araçlar ve stratejiler konusunda uzaktan eğitebilecektir.
• Müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve gelir artışını sağlamak için ölçeklenebilir çözümler oluşturabilecektir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel olarak) gelişmiş seviyede profesyonellere yönelik olup, Ollama üzerinde AI modellerini ince ayarlayarak ve özelleştirerek performansı artırma ve alanına özgü uygulamaların oluşturulmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Ollama üzerinde AI modellerini ince ayarlamak için verimli bir ortam oluşturmak.
• Gözetimli ince ayar ve takdirsel öğrenme için veri kümeleri hazırlamak.
• AI modellerinin performansı, doğruluğu ve verimliliği için optimizasyon yapmak.
• Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
• Model gelişmelerini değerlendirmek ve dayanıklılığı sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli sektörlerde karmaşık veri analiz görevlerini daha sezgisel bir şekilde gerçekleştirmek isteyen, başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar veri analistleri ve iş profesyonellerine yöneliktir; Google Gemini AI kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Gemini AI'nin temellerini anlayabilecektir.
• Çeşitli veri kaynaklarını Gemini AI'ye bağlayabilecektir.
• Doğal dil sorgularını kullanarak verileri keşfedebilecektir.
• Veri kalıplarını analiz edip içgörüler elde edebilecektir.
• İkna edici veri görselleştirmeleri oluşturabilecektir.
• Veriye dayalı içgörüleri etkili bir şekilde iletebilecektir.

Bu eğitim, Türkiye konumundaki (online veya on-site) egitmenlerin yönettiği canlı bir antrepo olup, Milvus ve çeşitli AI senaryolarındaki pratik uygulamaları öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri bilimcilerine ve yazılım geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Milvus'un mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Farklı AI uygulamalarında vektör veritabanlarını gerçekleştirmek.
• Yüksek hassasiyet ve hızla benzerlik araması yapmak.
• Milvus'u gerçek hayatta AI zorluklarına uygulamak.

Bu eğitmenle canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey profesyonellere, güvenli ve verimli AI ile yönetilen iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Özel AI işlemi için Ollama'yi dağıtma ve yapılandırma.
• Güvenli iş akışlarına AI modellerini entegre etme.
• Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize etme.
• Şirket içindeki AI yetenekleri ile iş süreçlerinin otomasyonu.
• Şirket güvenlik ve yönetiş politikalarına uyumu sağlama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), içerik kalitesini ve verimliliğini artırmak için Google Gemini AI'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki içerik oluşturuculara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İçerik oluşturmada yapay zekânın rolünü anlayabilecektir.
• Google Gemini AI'yı kurup içerik oluşturmak ve optimize etmek için kullanabilecektir.
• Yaratıcı ve özgün içerik üretmek için metinden metne dönüştürme işlemlerini uygulayabilecektir.
• Yapay zekâ destekli içgörüler kullanarak SEO stratejileri uygulayabilecektir.
• İçerik performansını analiz edebilecek ve Gemini AI kullanarak stratejileri uyarlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), akıllı sürüşün temellerini öğrenmek ve bunları gerçek dünya senaryolarına uygulamak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki geliştiriciler ve mimarlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını ve ilkelerini ve bunların sürüşe nasıl uygulanabileceğini açıklayın.
• Akıllı sürüş sistemlerinin mimarisini ve bileşenlerini anlayın.
• Farklı tasarım disiplinlerinden oluşan birleşik bir sürüş modeli oluşturun ve görselleştirin.
• Model içindeki sorunları ve geri bildirimleri iletin ve açıklama ekleyin.
• Sürüş senaryoları arasındaki çakışmaları tespit edin ve çözün.
• Sürüş programlarını ve maliyetlerini simüle edin ve kontrol edin.

Bu Türkiye (online veya yerel) eğitimde, başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri bilimcileri ve yazılımcılar, Pinecone'u semantik arama ile kişiselleştirme arasında çeşitli yapay zeka senaryolarına nasıl uygulayacaklarını öğrenecekler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pinecone'un mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Farklı AI uygulamalarında vektör veritabanlarını uygulamak.
• Yüksek doğrulukla ve hızlı benzerlik aramaları gerçekleştirmek.
• Pinecone'u gerçek dünya yapay zeka çalışmalarına uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zekâ kavramını öğrenmek ve bunu etkili ve sorumlu bir şekilde nasıl kullanacağını anlamak isteyen profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Artificial Intelligence (AI) kavramını öğrenmek.
• Yapay zekânın sınırlarını ve tehlikelerini anlamak ve onu sorumlu bir şekilde kullanmak.
• Yapay zekâyı gerçek dünya senaryolarında etkili bir şekilde nasıl kullanacağını bilmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviye ve ileri seviye geliştiriciler ile yapay zeka meraklıları için n8n içinde gelişmiş yapay zeka iş akışları oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka hizmetlerinin n8n iş akışlarıyla entegrasyonunu anlayabilecektir.
• Otomatikleştirilmiş süreçlerde yapay zeka odaklı karar alma mekanizmalarını uygulayabilecektir.
• n8n içinde özel yapay zeka düğümleri oluşturabilecek ve önceden oluşturulmuş yapay zeka düğümlerini kullanabilecektir.
• Yapay zeka iş akışlarının performansını analiz edip optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
• AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
• GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
• Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
• AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), müşteri hizmetleri operasyonlarına Google Gemini AI'yi uygulamak isteyen orta seviyedeki müşteri hizmetleri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekânın müşteri hizmetleri üzerindeki etkisini anlayabilecektir.
• Google Gemini AI'yı kurarak müşteri etkileşimlerini otomatikleştirip kişiselleştirebilecektir.
• Hizmet verimliliğini artırmak için metinden metne ve görselden metne dönüşümleri kullanabilecektir.
• Gerçek zamanlı müşteri geri bildirim analizleri için yapay zeka odaklı stratejiler geliştirebilecektir.
• Sorunsuz bir müşteri hizmetleri deneyimi oluşturmak için gelişmiş özellikleri keşfedebilecektir.

Bu eğitmenlerin canlı eğitimidir (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak), orta seviye ve ileri düzey veri bilimcileri ve yapay zeka mühendisleri için vector veritabanlarının kullanılmasını aşina olmaları amacıyla tasarlanmıştır, ölçeklenebilir yüksek performanslı AI uygulamaları için.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Vector veritabanlarının ilkelerini anlamak.
• Vektör gömme oluşturma ve yönetimi tekniklerini öğrenmek.
• Yüksek boyutlu veri için endeksleme stratejilerini incelemek.
• Verimli benzerlik arama yapma yeteneği geliştirmek.
• Vector veritabanı bilgisini makine öğrenimi projelerinde uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), arama motorları üzerindeki yapay zekanın etkisini anlamak, Bing AI'nın yeteneklerini keşfetmek ve sohbet robotu teknolojileri ile uygulamaları hakkında bilgi edinmek isteyen dijital pazarlamacılar, içerik oluşturucular ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bing AI'nın prensiplerini ve faydalarını anlayabilecektir.
• Bing içindeki yapay zeka destekli özellikleri ve uygulamalarını belirleyebilecektir.
• Arama sonuçlarını ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için Bing AI'yı kullanabilecektir.
• Yapay zekanın arama motoru optimizasyonu (SEO) ve içerik oluşturma potansiyelini değerlendirebilecektir.
• Sohbet robotu teknolojilerini ve uygulamalarını, Bing AI Sohbet Robotu dahil olmak üzere keşfedebilecektir.

Bu eğitmen öncülü canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) histolojik dokular, kan hücreleri, alg, ve diğer biyolojik örneklerle ilgili görüntülerin işleme ve analizine yönelik başlangıç seviyesinden orta düzeyli araştırmacılar ve laboratuvar uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcıların yapabilecekleri şeyler:

• Fiji arayüzünü gezinme ve ImageJ’nin temel fonksiyonlarının kullanılması.
• Bilimsel görüntülerin ön işleme ve iyileştirilmesi, daha iyi analiz için.
• Hücre sayımı ve alan ölçümü dahil olmak üzere görsellerin nicel analizi.
• Makrolar ve eklentiler kullanarak tekrarlayan görevlerin otomasyonu.
• Biyolojik araştırma için özel görüntü analiz ihtiyaçlarına göre iş akışlarının özelleştirilmesi.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), uygulamalarına yapay zeka işlevselliği entegre etmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiricilere yöneliktir ve Google Gemini AI kullanılarak gerçekleştirilir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük dil modellerinin temellerini anlayabilecektir.
• Google Gemini AI'yi çeşitli yapay zeka görevleri için kurup kullanabilecektir.
• Metinden metne ve görselden metne dönüştürme işlemlerini uygulayabilecektir.
• Temel yapay zeka odaklı uygulamalar oluşturabilecektir.
• Google Gemini AI'deki gelişmiş özellik ve özelleştirme seçeneklerini keşfedebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) gerçekleştirilir ve Grok AI'ün yeteneklerini, kullanım alanlarını ve potansiyel uygulamalarını anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Grok AI'ün ne olduğunu ve diğer sohbet robotlarından nasıl farklılaştığını anlamak.
• Grok AI'ün temel özelliklerini ve işlevlerini keşfetmek.
• Kişisel ve iş kullanımı için Grok AI ile etkili bir şekilde etkileşim kurmak.
• Üretkenlik, yaratıcılık ve problem çözme için Grok AI'ten yararlanmak.
• Yapay zeka sohbet robotlarının etik boyutlarını ve sınırlamalarını fark etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Claude AI'nın temellerini anlamak ve bunu iş uygulamaları için kullanmak isteyen yeni başlayan seviyedeki iş profesyonelleri, müşteri destek ekipleri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Claude AI'nın yeteneklerini ve kullanım alanlarını anlayabilecektir.
• Claude AI'yı etkili bir şekilde kurup etkileşimde bulunabilecektir.
• Konuşma tabanlı yapay zeka ile iş akışlarını otomatikleştirilecektir.
• Yapay zeka güdümlü çözümler kullanarak müşteri etkileşimini ve desteğini geliştirebilecektir.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (online veya face-to-face), yerel bilgisayarlarında AI modellerini çalıştırmak için Ollama platformunu yüklemek, yapılandırmak ve kullanmak isteyen başlangıç düzeyinde profesyonellere yönelik olup, Türkiye konumunda gerçekleştirilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Ollama'nin temellerini ve yeteneklerini anlamak.
• Yerel AI modelleri çalıştırmak için Ollama’yi kurmak.
• Ollama kullanarak LLM'leri (Large Language Models) dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
• AI yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
• Yerel AI dağıtımının çeşitli sektörlerdeki kullanımlarını keşfetmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zekanın temellerini anlamak ve Perplexity AI'ü etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını açıklayın.
• Perplexity AI platformunda bilgi keşfi için gezinin ve kullanın.
• Perplexity AI'ü çeşitli gerçek dünya senaryolarında uygulayın.
• AI teknolojilerinin etik hususlarını ve toplumsal etkilerini anlayın.

Bu, Data Science ve Artificial Intelligence (AI)'a 5 günlük bir giriş dersidir.

Ders, örnekler ve alıştırmalarla Python kullanılarak sunulmaktadır.

Şehirler gelecekte nasıl görünecek? Artificial Intelligence (AI), şehir planlamasını iyileştirmek için nasıl kullanılabilir? Yapay zeka, şehirleri daha verimli, yaşanabilir, güvenli ve çevre dostu hale getirmek için nasıl kullanılabilir?

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (yerinde veya uzaktan), şehir planlaması için kullanılabilecek yapay zekayı oluşturan çeşitli teknolojileri ve bunları kullanmak için gereken beceri setlerini ve zihinsel çerçeveyi inceliyoruz. Ayrıca, yapay zekada kullanmak üzere ilgili verileri toplamak ve düzenlemek için araçları ve yaklaşımları, veri madenciliği de dahil olmak üzere ele alıyoruz.

Hedef Kitle

• Şehir plancıları
• Mimar
• Geliştiriciler
• Ulaştırma yetkilileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma ve bir dizi etkileşimli egzersiz.

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel yapay zeka yöntemleriyle robotları programlamak ve oluşturmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robotun ortamındaki hareketli nesneleri bulmasını sağlamak için filtreler (Kalman ve parçacık) uygulayın.
• Arama algoritmaları ve hareket planlaması uygulayın.
• Bir robotun bir ortam içindeki hareketini düzenlemek için PID kontrolleri uygulayın.
• Bir robotun bilinmeyen bir ortamı haritalandırmasını sağlamak için SLAM algoritmaları uygulayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar nükleer teknoloji ve çevre sistemleri alanında kullanılacak farklı türde robotları programlamak için çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğreneceklerdir.

6 haftalık kurs haftada 5 gün düzenlenecektir. Her gün 4 saat sürecek ve dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında robot geliştirme çalışmalarından oluşacaktır. Katılımcılar, edindikleri bilgileri uygulamak için işlerine uygulanabilir çeşitli gerçek dünya projelerini tamamlayacaklardır.

Bu kursun hedef donanımı, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3 boyutlu olarak simüle edilecektir. Robotları programlamak için ROS (Robot Operating System) açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python kullanılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilmek.
• Robotik bir sistemdeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilmek.
• Robotiklerin temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilmek.
• Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir robot oluşturup çalıştırabilmek.
• Akıllı bir robot oluşturmaya uygulanabilir yapay zeka (makine öğrenimi, derin öğrenme vb.) unsurlarını anlayabilmek.
• Robotun ortamındaki hareketli nesneleri tespit etmesini sağlamak için filtreler (Kalman ve Parçacık) uygulayabilmek.
• Arama algoritmaları ve hareket planlaması uygulayabilmek.
• Bir robotun bir ortam içindeki hareketini düzenlemek için PID kontrolleri uygulayabilmek.
• Bir robotun bilinmeyen bir ortamı haritalandırmasını sağlamak için SLAM algoritmaları uygulayabilmek.
• Deep Learning aracılığıyla bir robotun karmaşık görevleri gerçekleştirme yeteneğini genişletebilmek.
• Bir robotu gerçekçi senaryolarda test edip sorunlarını giderebilmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar nükleer teknoloji ve çevre sistemleri alanında kullanılacak farklı türde robotları programlamak için kullanılan çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğreneceklerdir.

4 haftalık kurs, haftada 5 gün düzenlenecektir. Her gün 4 saat sürecek ve dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında uygulamalı robot geliştirmeden oluşacaktır. Katılımcılar, edindikleri bilgileri uygulamak için işlerine uygulanabilir çeşitli gerçek dünya projelerini tamamlayacaklardır.

Bu kursun hedef donanımı, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3 boyutlu olarak simüle edilecektir. Kod daha sonra son dağıtım testi için fiziksel donanıma (Arduino veya diğer) yüklenecektir. Robotları programlamak için ROS (Robot Operating System) açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python kullanılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilecektir.
• Robotik bir sistemdeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilecektir.
• Robotiklerin temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilecektir.
• Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir robot inşa edip çalıştırabilecektir.
• Akıllı bir robot inşa etmek için geçerli olan yapay zeka (makine öğrenimi, derin öğrenme vb.) unsurlarını anlayabilecektir.
• Robotun ortamındaki hareketli nesneleri bulmasını sağlamak için filtreler (Kalman ve Parçacık) uygulayabilecektir.
• Arama algoritmaları ve hareket planlaması uygulayabilecektir.
• Bir robotun bir ortam içindeki hareketini düzenlemek için PID kontrolleri uygulayabilecektir.
• Bir robotun bilinmeyen bir ortamı haritalandırmasını sağlamak için SLAM algoritmaları uygulayabilecektir.
• Bir robotu gerçekçi senaryolarda test edip sorun giderebilecektir.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals, business leaders, and policymakers who wish to explore AI’s role in business, society, and future developments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI influences business, the economy, and workforce dynamics.
• Recognize ethical, legal, and societal challenges of AI adoption.
• Analyze the role of AI in privacy, governance, and inclusion.
• Evaluate strategies to address AI bias and ethical concerns.
• Discuss AI’s future potential and emerging challenges.

Katılımcılar şunları öğrenecek:

• AIGP eğitimi, gelişen yasa ve politikalara uygun olarak güvenilir yapay zeka sistemlerinin nasıl geliştirileceği, entegre edileceği ve dağıtılacağı konusunda bilgi verir. Müfredat, yapay zeka teknolojisine genel bir bakış, mevcut yasaların bir araştırması ve risk yönetimi, güvenlik ve emniyet hususları, gizlilik koruması ve diğer konular için stratejiler sunar.
• Yapay zeka sistemleri ve kullanım alanları, yapay zekanın etkileri ve sorumlu yapay zeka ilkelerinin anlaşılması konusunda temel bilgi oluşturun.
• Mevcut ve gelişen yasaların yapay zeka sistemlerine nasıl uygulandığını ve büyük çerçevelerin nasıl sorumlu bir şekilde yönetilebileceğini anlayın.
• Yapay zeka yaşam döngüsü, yapay zeka risklerinin yönetildiği bağlam ve sorumlu yapay zeka yönetişiminin uygulanması konusunda anlayış gösterin.
• Yapay zeka ile ilgili öngörülemeyen sorunlar ve yapay zeka yönetişimi etrafındaki tartışmalı konular hakkında farkındalık sunun.
• Bu eğitim, aynı zamanda AIGP sertifikasyon sınavı için de temel olan kritik yapay zeka yönetişim kavramlarını öğretir. Tam olarak bir “sınav hazırlığı” kursu olmasa da, bu eğitim, sertifikalandırmayı planlayan ve yapay zeka yönetişimi bilgisini derinleştirmek isteyen profesyoneller için uygundur. Hem eğitim hem de sınav aynı bilgi birimine dayanmaktadır.

Bu kurs, OptaPlanner'u öğretmek için pratik bir yaklaşım benimser. Katılımcılara bu aracın temel işlevlerini gerçekleştirmeleri için gerekli araçları sağlar.