Türkiye Merkezli Doğal Dil İşleme (NLP) Eğitimleri

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, finans uzmanlarını ve BT personelini Ollama'yı yerel olarak uygulamak için gereken becerilerle donatır. Katılımcılar, büyük dil modellerini güvenli finansal iş akışlarına dağıtmayı, yapılandırmayı ve entegre etmeyi; uyumluluk ve otomasyon için en iyi uygulamaları uygulamayı öğrenirler.

Türkiye konusundaki bu canlı eğitim, sağlık çalışanlarının ve BT ekiplerinin yerel LLM'ler için Ollama'yı dağıtmasını sağlar. Yapay zekâyı klinik iş akışlarına entegre etmeyi, modelleri özel görevlere göre özelleştirmeyi ve güvenli sağlık ortamlarında sıkı veri gizliliği ile düzenleyici uyumluluğu sağlamayı öğrenin.

Türkiye konulu bu eğitmen eşliğindeki eğitim, Ollama için sorumlu yapay zeka ilkelerini, tarafsızlık, şeffaflık ve hesap verebilirlik odaklı olarak ele almaktadır. Katılımcılar, uygulamalı laboratuvarlar ve vaka çalışmaları aracılığıyla yönetişim akışlarını tasarlayacak, önyargı azaltma yöntemlerini uygulayacak ve uyumluluk izleme çerçevelerini kuracaktır.

Bu uygulama odaklı eğitim Türkiye, yapay zeka ajanlarını geliştirmek, dağıtmak ve yönetmek isteyen orta ve ileri düzey profesyonellere yöneliktir. Sağlam kurumsal ve geliştirici kullanım senaryoları için Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise ve Devstral modellerinden yararlanmayı; bağlantıları (connector), RAG desenlerini ve uyumluluk yönetimini entegre etmeyi öğrenin.

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, orta düzey profesyonelleri Ollama'yı güvenli şekilde dağıtmak için gerekli becerilerle donatır. Diferansiyel gizliliği uygulama, güvenli kayıt tutma ve mevzuata uyum gereksinimleriyle hizalı veri erişim denetimlerini yürütme becerilerini edinerek güçlü yerinde (on-prem) ortamlar için yetkinlik kazanın.

Türkiye konusu bu canlı eğitim, Mistral konuşmacı asistanlarının kurumsal iş akışlarına entegrasyonunu kapsar. Katılımcılar SaaS araçlarını bağlamayı, geri getirmeyle artırılmış üretimi (RAG) uygulamayı ve müşteriye yönelik veya dahili sohbet arayüzleri için etkili kullanıcı deneyimi (UX) kalıpları tasarlamayı öğrenecektir.

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim, başlangıç seviyesindeki katılımcıların Claude AI'yi müşteri desteği ve hizmet operasyonlarına uygulamalarına yardımcı olur. Katılımcılar, pratik, elden kullanım alıştırmalarıyla triyajı otomatikleştirmeyi, ton tutarlılığına sahip yanıtları taslağını çıkarmayı ve yapay zekayı mevcut iş akışlarına entegre etmeyi öğrenecektir.

Türkiye konumunda sunulan bu 35 saatlik uygulayıcı liderliğindeki eğitimle hukuk uygulamaları için LangGraph'ı ustalıkla öğrenin. Orta ve ileri düzey profesyoneller için ideal olan bu kurs, iş akışı tasarımı, uyumluluk kontrolleri ve insan onayı süreçlerini kapsamaktadır. Güvenilir ve üretim ortamına hazır LLM çözümleri oluşturun.

Türkiye bölgesinde verilen bu canlı Mistral Sorumlu Yapay Zeka eğitimi, uyumluluk ve güvenlik liderleri için tasarlanmıştır. Güvenli ve uyumlu yapay zeka dağıtımlarını sağlamak üzere gizliliği koruyan teknikleri, veri rezidansı stratejilerini ve RBAC ile SSO gibi kurumsal kontrolleri ustalaşmak için bu eğitime katılın.

Türkiye konumunda sunulan bu canlı Claude AI eğitimi, profesyonellerin araçtan veri analizi ve BI görevleri için yararlanmasına yardımcı olur. Doğal dil istemleri aracılığıyla keşifsel veri analizi, SQL üretimi ve panel tasarımını kapsayan bu eğitim, iş akışlarını optimize etmeyi ve iş verisinden içgörü çıkarma etkinliğini artırmayı hedeflemektedir.

Türkiye konumunda verilen bu eğitmen eşliğindeki eğitim, profesyonellere LangGraph tabanlı finans çözümleri tasarlama yetkinliği kazandırır. Katılımcılar, regülasyon gereksinimleriyle uyumlu iş akışları uygulamanın, veri standartlarını entegre etmenin ve güçlü yönetişim, gözlemlenebilirlik ve uyum kontrolleriyle sistemleri dağıtmanın yollarını öğrenirler.

Mistral modellerini kullanarak çok modlu uygulamalar geliştirmeyi, özellikle OCR, belge anlama ve görüntü-metin araması konularına odaklanarak öğrenin. Bu uygulamalı eğitim, hat implementasyonu, NLP entegrasyonu ve kurumsal düzeyde tasarımı kapsar; çevrimiçi olarak veya Türkiye yerinde sunulur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde veri bilimcilerine ve geliştiricilere yönelik olup, Python kullanarak Google Colab'de doğal dil işleme tekniklerini uygulamak isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Doğal dil işleme konseptlerinin temelini anlama.
• NLP görevleri için metin verilerini ön işlemesi ve temizleme.
• NLTK ve SpaCy kütüphaneleri kullanarak duygusal analizi gerçekleştirmek.
• Skalabilir ve işbirliği yapabilen geliştirme için Google Colab ile metin verileriyle çalışmak.

Türkiye kapsamında bu ileri düzey, eğitmen destekli eğitim; yerel Ollama dağıtımlarının teşhis, test ve değerlendirilmesi üzerine odaklanır. Üretim güvenilirliğini ve operasyonel hazırlığı sağlamak amacıyla sistematik hata ayıklama, sağlam değerlendirme hatları, gözlemlenebilirlik ve otomatik CI/CD entegrasyonunu kapsar.

Bu eğitmen öncülünde verilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde araştırmacılar, analistler ve bilgi işçileri için tasarlanmıştır. Bu grup Claude AI'yı büyük miktarda verinin işleme, bilgilerin senteze alınması ve araştırma görevlerinin otomatikleştirilmesine yönelik kullanmak ister.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Claude AI'yı literatür incelemeleri ve araştırma sentezi için kullanmak.
• Raporları, araştırma makalelerini ve uzun metin belgelerini özete çevirmek.
• Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden ana fikirleri ve trendleri çıkarmak.
• Claude AI'yı araştırma ve bilgi yönetimi iş akışlarına entegre etmek.

Türkiye kapsamında sunulan bu eğitmen eşliğindeki eğitim, Devstral ve Mistral modellerinde kendi sunucunuzda barındırma (self-hosting) ve ince ayar yapma konularında uzmanlaşmak isteyen ML mühendislerine yönelik tasarlanmıştır. Katılımcılar, üretim ortamlarında açık kaynaklı yapay zekayı güvenle dağıtmak için pratik yönetişim, izleme ve uyumluluk tekniklerini öğrenir.

Sağlık sektöründe LangGraph'ı, Türkiye konumundaki bu canlı eğitimle keşfedin; orta ve ileri düzey profesyoneller için tasarlanmıştır. Durum bazlı, uyumlu iş akışlarını tasarlamayı, FHIR ve SNOMED CT gibi standartları entegre etmeyi ve düzenlenmiş ortamlardaki etik ve operasyonel zorlukları ele almayı öğrenin.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını bileşenleşebilir grafikler olarak optimize etmeyi, hata ayıklamayı, izlemeyi ve işletmeyi amaçlayan üretim düzeyinde LangGraph sistemleri için Türkiye hedef kitledeki gelişmiş AI platform mühendisleri, AI DevOps uzmanları ve ML mimarlarına yöneliktir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinden orta düzeyine kadar içerik yaratıcıları, yazarlar ve pazarlama uzmanlarına yönelik olarak düzenlenmiştir. Bu kurs, Claude AI'yı içerik oluşturma, düzenleme ve özetleme için kullanarak blogları, raporları ve pazarlama materyallerini geliştirmeyi hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Claude AI'yı fikir üretilmesi ve kavram genişletme için kullanmayı öğrenecekler.
• AI destekli düzenleme ve okuma denetimi yoluyla yazmalarını iyileştirebilmeyi öğrenecekler.
• Uzun içerik ve raporlar için özetler oluşturmayı öğrenecekler.
• Farklı platformlar için pazarlama metni oluşturmaya yönelik otomasyonu öğrenecekler.

Bu eğitmen-leden, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), performansın artırılması ve alan-spesifik uygulamalar geliştirilmesi amacıyla Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılmasını ve özelleştirilmesini amaçlayan ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılması için verimli bir ortam kurma.
• denetimli ince aytarım ve takviyeli öğrenim için veri setlerini hazırlama.
• AI modellerinin performansını, doğruluğunu ve verimliliğini optimizasyon.
• özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarında dağıtma.
• model iyileştirmelerini değerlendirme ve dayanıklılığını sağlama.

Türkiye konumundaki bu 14 saatlik canlı eğitim ile maliyet-etkin Mistral LLM mimarilerini ustalaşın. Kurumsal iş yükleri için en yüksek verimlilik ve en düşük maliyetle Mistral Medium 3'ü dağıtmak, optimize etmek ve ölçeklendirmek; toplu işlem, kuantizasyon ve verimli sunum stratejilerini kullanarak öğrenin.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş seviye profesyonellerin Ollama'yı kullanarak güvenli ve verimli AI destekli iş akışları uygulamasını hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımciler şunları yapabilecek olacaklar:

• Özel AI işleme için Ollama'yı dağıtma ve yapılandırma.
• AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre etme.
• Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize etme.
• Kuruluşsal AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomasyonla birleştirme.
• Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlama.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), Claude AI'ı uygulamalara entegre etmek, yapay zeka destekli sohbet botları oluşturmak ve yazılım işlevlerini yapay zeka ile otomasyonla geliştirmek isteyen orta düzeyde bilgi sahibi yazılım geliştiricileri ve AI mühendisleri için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacak:

• Claude AI API'sini uygulamalara entegre etmek.
• Yapay zeka destekli sohbet botları ve sanal asistanlar geliştirmek.
• Uygulamaları yapay zeka ile otomasyon ve doğal dil işleme (NLP) ile geliştirmek.
• Claude AI modellerini farklı kullanım senaryoları için optimize ve ince ayarlamak.

Türkiye konusundaki bu canlı eğitim, güvenli ve yönetilebilir sohbet tabanlı yapay zeka için özel bir ChatOps çözümü olan Le Chat Enterprise'ı kapsar. Öğrenciler, bunu kurumsal uygulamalarla dağıtarak, yapılandırarak ve entegre ederek; ölçeklenebilir ve güvenli yapay zeka iş akışları için RBAC, SSO ve uygunluk odaklı kontrolleri etkinleştirebilir.

Devstral'ı bu Türkiye yerinde yapılan canlı eğitimde öğrenin. Kurs, mimari, ajan iş akışı tasarımı ve araç entegrasyonunu kapsar. İleri düzey mühendisler için ideal olan bu kurs, modern geliştirme ortamlarında verimliliği ve güvenliği artıran kodlama ajanlarını geliştirmek için elle yapılan laboratuvarları kullanır.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki profesyonellerin Claude AI'yı günlük iş akışlarına entegre etmeyi ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Tekrarlanan görevleri otomatize etmek ve iş akışlarını basitleştirmek için Claude AI'yı kullanabilirler.
• Yapay zeka destekli otomasyon kullanarak kişisel ve takım verimliliğini artırabilirler.
• Claude AI'yı mevcut iş araçlarıyla ve platformlarıyla entegre edebilirler.
• Yapay zeka destekli karar verme ve görev yönetimi için optimize edebilirler.

Türkiye (Çevrimiçi veya fiziki) konumunda düzenlenen bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim, Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta seviye profesyoneller için hedeflenmiştir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtır.
• Performans ve verimlilik için AI modellerini optimize eder.
• Daha iyi tahmin hızları için GPU hızlandırmadan yararlanır.
• Ollama'yı iş akışlarına ve uygulamalara entegre eder.
• Zaman içinde AI model performansını izler ve bakımını sağlar.

Türkiye konumundaki bu çevrimiçi veya yerinde canlı kurs, LangGraph ile dinamik LLM iş akışları oluşturma konusunda orta düzey mühendislere rehberlik eder. Durumlu graf tasarlama, dallanma mantığı uygulama ve güçlü, bağlama duyarlı uygulamalar için geri kazanım, API'ler ve belleği entegre etmeyi öğrenin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli NLP görevlerini gerçekleştirmek ve farklı amaçlar için yeni ve çeşitli içerikler oluşturmak amacıyla LLM'leri kullanmak isteyen orta seviyedeki veri bilimcileri, yapay zeka geliştiricileri ve yapay zeka meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• LLM'ler ve temel araçlarla bir geliştirme ortamı kurmak.
• LLM'ler ile NLU ve NLI görevlerini uzmanlıkla gerçekleştirmek.
• Bilgi grafiklerini etkili bir şekilde çıkarmak, çıkarım yapmak ve kullanmak.
• Konuşma uygulamaları için LLM'leri kullanarak diyaloglar oluşturmak ve yönetmek.
• LLM'ler ve üretken yapay zeka tarafından oluşturulan içerik kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirmek.
• Etik ilkeleri uygulamak, LLM'lerin adil ve sorumlu kullanımını sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), önceden eğitilmiş dil modellerini etkili bir şekilde ince ayar yaparak NLP projelerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NLP görevleri için ince ayarın temellerini anlayabilecektir.
• GPT, BERT ve T5 gibi önceden eğitilmiş modelleri belirli NLP uygulamaları için ince ayar yapabilecektir.
• İyileştirilmiş model performansı için hiperparametreleri optimize edebilecektir.
• İnce ayarlı modelleri gerçek dünya senaryolarında değerlendirebilecek ve dağıtabilecektir.

Türkiye lokasyonunda verilen bu eğitmen eşliğinde LangGraph Temelleri kursu, yazılımcıların grafik tabanlı LLM uygulamaları geliştirmesi için gerekli yetkinlikleri kazandırır. Düğümler, kenarlar, durum yönetimi ve dallanma mantığı gibi temel kavramları öğrenin. Araçları, getirme işlevlerini ve dış API'leri entegre edip, uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla güvenilir iş akışlarını test edin ve dağıtın.

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde eğitim, ileri düzey AI mühendislerinin Mistral Medium 3'ü güvenle dağıtmasına yardımcı olur. Çıkarım maliyetlerini optimize edecek, çok modlu kullanım senaryoları uygulayacak ve kurumsal uyumluluk pratiklerini uygulayacaksınız. API ve kendi barındırdığı (self-hosted) kurulumları içeren pratik laboratuvarlar dahil edilmiştir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), başlangıç seviyesindeki profesyoneller için Ollama'yı yüklemek, yapılandırmak ve yerel makinelerde AI modelleri çalıştırmak üzere kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama'nın temel ilkelerini ve yeteneklerini anlamak.
• Yerel AI modelleri çalıştırma için Ollama'yı kurmak.
• Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşime geçmek.
• AI yüklerinin performansını ve kaynak kullanımını optimize etmek.
• Yerel AI dağıtımının çeşitli endüstrilerdeki uygulama alanlarını keşfetmek.

Bu iki günlük kurs, Cursor, Claude Code veya Copilot gibi yapay zekâ kodlama araçlarını zaten kullanan geliştiriciler içindir. Kurs; görevlerin ajanlara devredilmesi, kişiselleştirme yığınının (Kurallar, AGENTS.md, Yetenekler, MCP, Ajanlar) oluşturulması, MCP sunucularının bağlanması ve geliştirilmesi, eş zamanlı olarak ajanların çalıştırılması ve yapılandırılmış bir jetonlu iş akışı üzerine yoğunlaşır. Malzemeler araçtan bağımsızdır (tool-agnostic) ve Temel Ders'in devamı niteliğindedir.

Bu araçlara yeni başlayanlar, az veya hiç kodlama deneyimi olanlar dahil olmak üzere yapay zeka destekli yazılım geliştirme hakkında iki günlük bir giriş. Araçların nasıl çalıştığını, istemlerle (prompts) nasıl yönlendirileceklerini ve bunların yaygın görevlere nasıl uygulanacağını kapsar: Sıfırdan küçük bir proje oluşturma, mevcut bir kod tabanında çalışma ve sonuçları gözden geçirme. İçerik, Cursor, Claude Code, Copilot ve benzeri araçlar için araç bağımsızdır. Agentic AI Development: Advanced Workflows (Ajans Tabanlı YZ Geliştirme: Gelişmiş İş Akışları) kursunun ön koşuludur.

Bu 2 aşamalı eğitim programı, günlük iş akışlarına Claude Code kullanarak yapay zeka destekli mühendislik süreçlerini entegre etmek isteyen yazılım teslimat ekipleri için tasarlanmıştır.

Bu kurs Türkiye kapsamında, geliştiricilerin büyük ölçekli akıllı sistemler kurmasına yardımcı olmak amacıyla veri analizi, dağıtık makine öğrenmesi ve doğal dil işlemeyi içeren yapay zeka becerileri eğitimi sunar. İçerik, Spark MLlib, öneri motorları, Word2Vec semantik analizi ve RNN-LSTM mimarilerinin pratik uygulamaları üzerinde derinlemesine durarak, uzmanların ham veriyi üretim ortamına dağıtılabilen otomatik karar verme boru hatlarına dönüştürmelerine ve akıllı sistemler oluşturma yeteneklerini kapsamlı bir şekilde geliştirmelerine olanak tanır.

Bu eğitmen eşliğinde, canlı Türkiye eğitimi, Claude API ve Agent SDK ile yapay zeka ajanlarını tasarlamak, geliştirmek ve test etmek isteyen orta düzey yazılım geliştiricilere yönelik olarak hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanmış olacaktır:

• Sistem istemcileri, yapılandırılmış çıktı ve akışla (streaming) Messages API'yi çağırma
• Araçları tanımlama ve güvenilir bir araç kullanım döngüsü oluşturma
• Ajanları MCP sunucuları üzerinden dış sistemlere bağlama
• İzinler ve alt ajanlar dahil olmak üzere Claude Agent SDK ile ajanlar oluşturma ve çalıştırma
• İstemi önbelleğe alma (prompt caching) ve akıllı bağlam yönetimi ile maliyet ve gecikmeyi azaltma
• Küçük bir değerlendirme seti ile ajan davranışlarını test etme, kayıt altına alma ve izleme

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Türkiye, Claude Code'u güvenilir ekip kullanımı için yapılandırmak ve ölçeklendirmek isteyen orta ila ileri düzey geliştiricilere ve teknik liderlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek duruma geleceklerdir:

• Depolar ve ekipler için CLAUDE.md dosyalarını, ayarları ve yetkileri yapılandırmak
• Odaklanmış roller ve araç erişimine sahip özel alt ajanlar oluşturmak
• Biçimlendirme, test ve güvenlik kurallarını otomatik olarak uygulayan kancalar yazmak
• Tekrarlayan iş akışlarını Beceriler, slash komutları ve eklentiler olarak paketlemek
• Claude Code'u MCP sunucuları aracılığıyla harici sistemlere bağlamak
• Claude Code'u betiklerde ve CI hatlarında etkileşimsiz olarak çalıştırmak ve çıktısını eleştirel bir şekilde incelemek

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde gerçekleşen canlı eğitim, şunlar için tasarlanmıştır: Basit dahili araçlar ve prototipler oluşturmak isteyen iş kullanıcıları.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekânın oluşturabilmesi için küçük bir aracı tanımlama
• Lovable ile işlevsel bir prototip oluşturma
• Yönlendirme ile Claude Code'u basit yardımcı araçlar için kullanma
• Bir prototipin ne zaman bir geliştiriciye ihtiyaç duyduğunu bilme

Türkiye konulu, eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen bu canlı eğitim aşağıdaki katılımcılara yöneliktir: Claude'a tam görevler devretmek isteyen bilgi işçileri ve yöneticiler.

Öğrenimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma geleceklerdir:

• Claude Cowork'un bağımsız olarak neler yapabileceğini anlamak
• Araştırma, belge ve dosya görevlerini devretmek
• Devredilen çalışmayı planlamak, incelemek ve düzeltmek
• Sınırları ve güvenli kullanım ilkelerini bilmek

Claude Cowork, bir istemden (prompt) diğerine cevap vermek yerine; araştırma, belge hazırlama ve dosya işlemleri gibi bütüncül görevlerin üstlenilmesini sağlar. Bu kurs, etkili görev tariflerini yazmayı, planı denetlemeyi ve sonuçları gözden geçirmeyi öğretir. Katılımcılar, üç gerçek görevi devreder ve zamanlanmış bir görev oluşturur.

Bu eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen canlı eğitim Türkiye içinde, adım adım sohbet etmek yerine tüm görevleri Claude'a devretmek isteyen bilgi çalışanlarına, asistanlara ve proje/bölüm liderlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacak:

• Cowork'te sohbet ile devredilen iş arasındaki farkı anlayacak,
• Hedef, malzeme, sınırlar ve kabul kriterlerini içeren görevleri formüle edebilecek,
• Belgelerin, elektronik tabloların ve sunumların bir klasörden oluşturulmasını sağlayabilecek,
• Araştırma sürecini sorudan bitmiş rapora kadar devredebilecek,
• Cowork'te eklentileri, becerileri ve bağlantıları kullanabilecek,
• Onay noktalarını, yedeklemeleri ve güvenli klasör erişimini tanımlayacak.

Kurs Formatı

• Süre: 1 gün (7 saat)
• Eğitmenle etkileşimli eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerinde uygulama alıştırmaları
• 1. Gün Sonucu: Her katılımcı Cowork'e üç gerçek görevi devreder, sonuçları gözden geçirir ve zamanlanmış bir görev ayarlar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.

Ollama, tüketici ve kurumsal donanımlarda büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırmak için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. Model özetlemeyi (quantization), GPU tahsisini ve API sunumunu tek bir komut satırı arayüzünde birleştirerek; kuruluşların OpenAI, Anthropic veya Google'a istemleri (prompts) veya verileri göndermeden Llama, Mistral ve Qwen gibi LLM'leri kendi barındırmasını (self-host) mümkün kılar.