Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Gelişmiş LangGraph Mimarisi
- Grup topoloji desenleri: düğümler, kenarlar, yönlendiriciler, altgruplar
- Durum modelleme: kanallar, mesaj geçişi, kalıcılık
- DAG karşılaştırmaları ve hiyerarşik bileşim
Performans ve Optimizasyon
- Python'daki paralellik ve eşzamanlılık desenleri
- Oturması, toplu işleme, araç çağrışı ve akış
- Maliyet denetimi ve belirteç bütçe stratejileri
Güvenilirlik Mühendisliği
- Yeniden denemeler, zaman aşımı, geri alma ve devre kesme
- Birincilik ve adımların benzersizleştirilmesi
- Kontrol noktaları ve yerel veya bulut depolar kullanılarak kurtarma
Karmaşık Grafikleri Hata Ayıklama
- Adım adım yürütme ve kurcalama çalışması
- Durum incelemesi ve olay izleme
- Tüketim sorunlarını tohumlar ve sabitler kullanarak yeniden üretme
Görünürlük ve İzleme
- Yapılandırılmış günlüğe kaydetme ve dağıtılmış izleme
- İşletimsel ölçümler: gecikme, güvenilirlik, belirteç kullanımı
- Pano, uyarılar ve SLO izleme
Yükleme ve İşlem
- Grafikleri hizmetler ve kapsayıcılar olarak paketleme
- Konfigürasyon yönetimi ve gizli bilgilerin işleme
- CI/CD boru hatları, yayınlar ve canaryler
Calımlık, Test ve Güvenlik
- Birim, senaryo ve otomatik değerlendirme donanımları
- Zorunlu sınırlar, içerik süzgeçleri ve PII işleme
- Keskin takım ve karma deneyleri dayanıklılık için
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python ve asenkron programlama hakkında bilgi
- LLM uygulama geliştirme deneyimi
- Temel LangGraph veya LangChain kavramlarıyla verimli çalışma
Hedef Kitle
- AI platform mühendisleri
- AI için DevOps
- Üretim LangGraph sistemlerini yöneten ML mimarları
35 Saat