Gelişmiş LangGraph: Karmaşık Grafiklerin Optimize Edilmesi, Hata Ayıklanması ve İzlenmesi Eğitimi

Gelişmiş LangGraph Mimarisi

• Grafik topolojisi desenleri: düğümler, kenarlar, yönlendiriciler, alt grafikler
• Durum modelleme: kanallar, mesaj geçişi, kalıcılık
• DAG'ler (Bağımsız Yönlendirilmiş Grafikler) ile döngülü akışlar ve hiyerarşik kompozisyon

Performans ve Optimizasyon

• Python'da paralellik ve eşzamanlılık desenleri
• Önbellekleme, toplu işleme, araç çağrısı ve akış (streaming)
• Maliyet kontrolleri ve token bütçeleme stratejileri

Güvenilirlik Mühendisliği

• Yeniden denemeler, zaman aşımları, geri çekilme (backoff) ve devre kesici
• İdempotens ve adımların yeniden kopyalandırılması (deduplication)
• Yerel veya bulut depoları kullanarak nokta bazlı kayıt (checkpointing) ve kurtarma

Karmaşık Grafiklerin Hata Ayıklanması

• Adım adım yürütme ve kuru test (dry run)
• Durum denetimi ve olay izleme
• Tohumlar (seeds) ve test setleri (fixtures) ile üretim sorunlarının yeniden oluşturulması

Gözlemlenebilirlik ve İzleme

• Yapılandırılmış loglama ve dağıtık izleme
• Operasyonel metrikler: gecikme, güvenilirlik, token kullanımı
• Gösterge panelleri (dashboards), uyarılar ve SLO takibi

Dağıtım ve İşletme

• Grafikleri servis ve konteyner olarak paketleme
• Yapılandırma yönetimi ve gizli bilgilerin (secrets) yönetimi
• CI/CD hatları, kademeli dağıtımlar (rollouts) ve muhacir (canary) testleri

Kalite, Test ve Güvenlik

• Birim, senaryo ve otomatik değerlendirme takozları (eval harnesses)
• Güvenlik önlemleri (guardrails), içerik filtreleme ve KİŞİSEL VERİ (PII) yönetimi
• Dayanıklılık için kırmızı takım (red teaming) ve kaos deneyleri

Özet ve Sonraki Adımlar