Ollama ile LLM'lerin Dağıtımı ve Optimizasyonu Eğitimi

Gelişmiş Ollama Model Hata Ayıklaması ve Değerlendirme, yerel veya özel Ollama dağıtımlarında model davranışını tanılamak, test etmek ve ölçmek üzerine odaklanmış kapsamlı bir kursudur.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş düzeydeki AI mühendisleri, ML Ops uzmanları ve QA uygulayıcılarına üretim ortamında Ollama tabanlı modellerin güvenilirliği, doğruluğu ve işletimsel hazır durumu sağlamak için yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama barındırılan modellerin sistemli hata ayıklamasını yaparak başarısızlık modlarını güvenilir bir şekilde yeniden üretmeyi.
• Nicel ve nitel metriklerle sağlam değerlendirme hatları tasarlama ve yürütme.
• (Günlükler, izler, metrikler) model sağlığını ve kaymayı izlemek için gözlem yeteneğini uygulama.
• CI/CD hatalarına ve geri dönüş kontrollerine otomatik test, doğrulama ve regresyon kontrollerini entegre etme.

Kursun Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Ollama dağıtımları kullanarak hata ayıklama alıştırmaları ve laboratuvarları.
• Örneklemeler, grup sorun giderme oturumları ve otomasyon atölyeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş seviye profesyonellerin Ollama'yı kullanarak güvenli ve verimli AI destekli iş akışları uygulamasını hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımciler şunları yapabilecek olacaklar:

• Özel AI işleme için Ollama'yı dağıtma ve yapılandırma.
• AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre etme.
• Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize etme.
• Kuruluşsal AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomasyonla birleştirme.
• Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlama.

Bu eğitmen-leden, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), performansın artırılması ve alan-spesifik uygulamalar geliştirilmesi amacıyla Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılmasını ve özelleştirilmesini amaçlayan ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılması için verimli bir ortam kurma.
• denetimli ince aytarım ve takviyeli öğrenim için veri setlerini hazırlama.
• AI modellerinin performansını, doğruluğunu ve verimliliğini optimizasyon.
• özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarında dağıtma.
• model iyileştirmelerini değerlendirme ve dayanıklılığını sağlama.

Ollama, büyük dil ve çok modalli modelleri yerel olarak çalıştırma ve ayarlamayı olanak tanıyan bir platformdur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), çok modalli uygulamaları Ollama ile inşa etmek ve dağıtmak isteyen ileri düzey ML mühendisleri, AI araştırmacıları ve ürün geliştiricileri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama ile çok modalli modelleri kurma ve çalıştırma.
• Gerçek dünya uygulamaları için metin, görüntü ve ses girdilerini entegrasyonu.
• Döküman anlayışını ve görsel QA sistemlerini oluşturma.
• Modallar arasında düşünme yeteneğine sahip çok modalli ajansların geliştirilmesi.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Gerçek çok modalli veri kümeleri ile elden deneyim.
• Ollama kullanarak çok modalli akışları canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitimi talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), başlangıç seviyesindeki profesyoneller için Ollama'yı yüklemek, yapılandırmak ve yerel makinelerde AI modelleri çalıştırmak üzere kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama'nın temel ilkelerini ve yeteneklerini anlamak.
• Yerel AI modelleri çalıştırma için Ollama'yı kurmak.
• Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşime geçmek.
• AI yüklerinin performansını ve kaynak kullanımını optimize etmek.
• Yerel AI dağıtımının çeşitli endüstrilerdeki uygulama alanlarını keşfetmek.

Ollama, büyük dil ve çok modalli modelleri yerel olarak çalıştırırken güvenli dağıtım stratejilerini destekleyen bir platformdur.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya on site), güçlü veri Gizliliği ve düzenlemeye uyum sağlama ölçüleri ile Ollama'u dağıtmak isteyen orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kapsayıcı ve şirket içindeki ortamlarda güvenli olarak Ollama'u dağıtabilecekler.
• Diferansiyel Gizlilik tekniklerini uygulayıp hassas verileri koruyabilecekler.
• Güvenli günlük tutma, izleme ve denetim uygulamalarını gerçekleştirebilecekler.
• Uyum sağlama gereklilikleriyle uyumlu olan veri erişimi kontrolünü uygulayabilecekler.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Güvenli dağıtım desenleri ile elden geçiren laboratuvarlar.
• Uyum sağlama odaklı durum çalışmaları ve uygulamalı egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizi ulaşmak için arayın.

Ollama, yerel olarak büyük dil modellerini çalıştırma için hafif bir platformdur.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde finans uygulayıcıları ve IT personeline yönelik, Ollama tabanlı AI çözümlerini finansal ortamlarda uygulamayı, özelleştirmeyi ve operasyonelleştirmeyi hedefler.

Bu eğitimi tamamlayarak katılımcılar şunları yapmak için gereken becerilere sahip olacaklar:

• Ollama'yı finansal işlemler için güvenli kullanmak üzere dağıtmak ve yapılandırmak.
• Yerel LLM'leri analitik ve raporlama akışlarına entegre etmek.
• Modelleri finansa özgü terminoloji ve görevlere uyumlandırmak.
• Güvenlik, gizlilik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Eldeki finansal veri alıştırmaları.
• Finansa odaklanmış senaryoların canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Ollama, yerelde büyük dil modellerini çalıştırmak için hafif bir platformdur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli sağlık profesyonelleri ve IT ekibine, Ollama tabanlı AI çözümlerini klinik ve idari ortamlarda dağıtmak, özelleştirmek ve operasyonelleştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sağlık hizmetleri ortamlarında güvenli kullanmak için Ollama'yı kurma ve yapılandırma.
• Yerel LLM'leri klinik akışlara ve idari süreçlere entegre etme.
• Sağlık hizmetlerine özgü terminoloji ve görevler için modelleri özelleştirme.
• Gizlilik, güvenlik ve düzenleyici uyumla ilgili en iyi uygulamaları uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• El ile gösterimler ve rehberlikli alıştırmalar.
• Sandboxed sağlık hizmetleri simülasyon ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Ollama, büyük dil modellerini tüketici ve kurdon donanımlarında yerel olarak çalıştırmak için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. Model sıkıştırma, GPU tahsisi ve API sunma işlemlerini tek bir komut satırı arayüzünde birleştirerek, organizasyonların Llama, Mistral ve Qwen gibi büyük dil modellerini kendi sunucularında barındırmasına olanak tanır; böylece istem veya veriler OpenAI, Anthropic veya Google'a gönderilmez.

Ollama, büyük dil ve çok modallı modelleri yerel olarak çalıştırmak için bir platformdur ve yönetimi ve sorumlu AI uygulamalarını destekler.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimdışı) orta düzeyden uzman düzeyine kadar, Ollama ile güçlendirilen uygulamalarda adalet, şeffaflık ve sorumluluğu uygulamak isteyen profesyonellere yönelik olmaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklar:

• Ollama dağıtımlarında sorumlu AI ilkelerini uygulayabilme.
• İçerik filtreleme ve önyargı azaltma stratejilerini gerçekleştirebilme.
• Aİ uyumluluğu ve denetlenebilirlik için yönetim akışlarını tasarlamak.
• Uyumluluk için izleme ve raporlama keremi kurmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• El ile yönetim akışı tasarımı laboratuvarları.
• Dava incelemeleri ve uyumluluk odaklı egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapınız.

Ollama, büyük dil ve çoklu modelleri yerel olarak ve ölçeklendirilmiş şekilde çalıştırmak için bir platformdur.

Bu eğitmenle olan canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimdışı), birden fazla kullanıcıya yönelik yüksek verimlilikli ve maliyet etkin ortamlarda Ollama dağıtımlarını ölçeklendirmek isteyen orta seviye ve ileri düzey mühendisler için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Birden çok kullanıcıya ve dağıtılmış iş yükleri için Ollama'yi yapılandırma.
• GPU ve CPU kaynak tahsisini optimize etme.
• Otomatik ölçeklendirme, toplu işleme ve gecikme süresi azaltma stratejilerini uygulama.
• Bellek performansı ve maliyet etkinliği için altyapıyı izleme ve optimize etme.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• El ile dağıtım ve ölçeklendirme laboratuvarları.
• Canlı ortamlarda uygulamalı optimize etme çalışmalar.

Eğitim özelleştirme seçenekleri

• Bu eğitimin özel bir versiyonunu talep etmek için lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Ollama, büyük dil ve çoklu modellere yerel olarak çalışmayı sağlayan bir platformdur.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeydeki uygulayıcılar için Ollama çıktılarını optimize etmek üzere prompt mühendisliği tekniklerini ustalamak için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Çeşitli kullanım senaryoları için etkili prompt tasarlama.
• Priming ve düşünce zinciri yapılandırma gibi tekniklerin uygulanması.
• Prompt şablonları ve bağlam yönetimi stratejilerinin uygulanması.
• Karmaşık iş akışları için çok aşamalı prompt işlem hatları oluşturma.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Prompt tasarımı ile ilgili pratik alıştırmalar.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize başvurun.