Türkiye Merkezli Explainable AI (XAI) Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), adil, şeffaf ve etik yapay zeka sistemleri sağlamak için Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) tekniklerini uygulamak isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• XAI'nin etik yapay zeka sistemlerindeki rolünü anlayabilecektir.
• Yapay zeka modellerindeki önyargıyı tespit etmek ve azaltmak için XAI tekniklerini uygulayabilecektir.
• Yapay zeka model karar alma süreçlerinde şeffaflığı sağlayabilecektir.
• Yapay zeka geliştirmeyi etik ve düzenleyici standartlarla uyumlu hale getirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), derin öğrenme modelleri için son teknoloji XAI tekniklerini keşfetmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir ve yorumlanabilir yapay zeka sistemleri oluşturmaya odaklanmaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Derin öğrenmede açıklanabilirlik zorluklarını anlayabilecektir.
• Sinir ağları için gelişmiş XAI tekniklerini uygulayabilecektir.
• Derin öğrenme modelleri tarafından alınan kararları yorumlayabilecektir.
• Performans ve şeffaflık arasındaki ödünleşimleri değerlendirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık yapay zeka modelleri için XAI teknikleri anlayışlarını geliştirmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka modellerinde son teknoloji XAI tekniklerini uygulayabilecektir.
• Derin öğrenme modellerini ve kararlarını yorumlayabilecektir.
• Gelişmiş modelden bağımsız ve modele özgü açıklanabilirlik yöntemlerini uygulayabilecektir.
• Karmaşık sistemlerdeki yapay zeka şeffaflığı ile ilgili zorlukların üstesinden gelebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gerçek dünya uygulamalarında şeffaf yapay zeka sistemleri uygulamak isteyen orta ve ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka modellerinde şeffaflığın önemini anlayabilecektir.
• Karmaşık modelleri yorumlamak için gelişmiş XAI tekniklerini uygulayabilecektir.
• SHAP, LIMEvb. araçları kullanarak model şeffaflığını artırabilecektir.
• Yapay zeka modellerindeki etik kaygıları ve adaletsizliği ele alabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Yapay Zeka'nın Açıklanabilirliği'nin temellerini öğrenmek ve sorumlu Yapay Zeka sistemleri geliştirmedeki rolünü anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Açıklanabilir Yapay Zeka'nın temel kavramlarını anlayabilecektir.
• Yapay Zeka modellerinde şeffaflığın ve yorumlanabilirliğin önemini keşfedebilecektir.
• Yapay Zeka modellerini açıklanabilir hale getirmek için temel teknikleri öğrenebilecektir.
• XAI tekniklerini basit makine öğrenimi modellerine uygulayabilecektir.