Eğitim İçeriği

Devstral ve Mistral Modellerine Giriş

  • Mistral'ın açık kaynaklı modelleri özeti
  • Apache-2.0 lisansı ve kurumsal benimseme
  • Devstral'ın kodlama ve ajans iş akışları konusundaki rolü

Mistral ve Devstral Modellerini Kendi Sunucunuzda Barındırma

  • Çevre hazırlığı ve altyapı seçimleri
  • Docker/Kubernetes ile kapsayıcılaştırma ve dağıtım
  • Üretim kullanımı için ölçeklendirme konuları

İnce Ayar Teknikleri

  • Yönlü ince ayar vs parametre etkinliği ile ince ayar
  • Veri seti hazırlığı ve temizleme
  • Sektör-spesifik özelleştirme örnekleri

Model Ops ve Sürümleme

  • Model yaşam döngüsü yönetimi için en iyi uygulamalar
  • Model sürümleme ve geri alma stratejileri
  • ML modelleri için CI/CD hattı

Yönetim ve Uyumluluk

  • Açık kaynaklı dağıtım için güvenlik konuları
  • Kurumsal bağlamlarda izlenebilirlik ve denetim
  • Uyumluluk çerçeveleri ve sorumlu AI uygulamaları

İzleme ve Gözlemleme

  • Model kayması ve doğruluk azalmasını izleme
  • Bilgi çıkarımı performansı için aletleme
  • Uyarı ve yanıt iş akışları

Kullanım Örnekleri ve En İyi Uygulamalar

  • Mistral ve Devstral benimsemelerinin sektördeki kullanım örnekleri
  • Maliyet, performans ve kontrol arasındaki dengeleme
  • Açık kaynaklı Model Ops'ten öğrenilen dersler

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi iş akışları hakkında bir anlayış
  • Python tabanlı ML çerçeveleriyle deneyim
  • Kapsayıcı ve dağıtım ortamlarıyla aşinalık

Hedef Kitle

  • ML mühendisleri
  • Veri platformu ekibleri
  • Araştırma mühendisleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler