Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Devstral ve Mistral Modellerine Giriş
- Mistral'ın açık kaynaklı modelleri özeti
- Apache-2.0 lisansı ve kurumsal benimseme
- Devstral'ın kodlama ve ajans iş akışları konusundaki rolü
Mistral ve Devstral Modellerini Kendi Sunucunuzda Barındırma
- Çevre hazırlığı ve altyapı seçimleri
- Docker/Kubernetes ile kapsayıcılaştırma ve dağıtım
- Üretim kullanımı için ölçeklendirme konuları
İnce Ayar Teknikleri
- Yönlü ince ayar vs parametre etkinliği ile ince ayar
- Veri seti hazırlığı ve temizleme
- Sektör-spesifik özelleştirme örnekleri
Model Ops ve Sürümleme
- Model yaşam döngüsü yönetimi için en iyi uygulamalar
- Model sürümleme ve geri alma stratejileri
- ML modelleri için CI/CD hattı
Yönetim ve Uyumluluk
- Açık kaynaklı dağıtım için güvenlik konuları
- Kurumsal bağlamlarda izlenebilirlik ve denetim
- Uyumluluk çerçeveleri ve sorumlu AI uygulamaları
İzleme ve Gözlemleme
- Model kayması ve doğruluk azalmasını izleme
- Bilgi çıkarımı performansı için aletleme
- Uyarı ve yanıt iş akışları
Kullanım Örnekleri ve En İyi Uygulamalar
- Mistral ve Devstral benimsemelerinin sektördeki kullanım örnekleri
- Maliyet, performans ve kontrol arasındaki dengeleme
- Açık kaynaklı Model Ops'ten öğrenilen dersler
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi iş akışları hakkında bir anlayış
- Python tabanlı ML çerçeveleriyle deneyim
- Kapsayıcı ve dağıtım ortamlarıyla aşinalık
Hedef Kitle
- ML mühendisleri
- Veri platformu ekibleri
- Araştırma mühendisleri
14 Saat