Türkiye Merkezli Google AI Eğitimleri

Nano Banana, cihazlar ve kurumsal ortamlarda verimli, düşük maliyetli gerçek dünya kullanımını hedefleyen hafif ağırlıklı büyük dil modeli çerçevesidir.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), hafif ağırlıklı LLM'lerin nasıl pratik, cihaz üzerinde ve maliyet etkin uygulamalar için dağıtılacağını anlamak isteyen başlangıç düzeyinde profesyonellere yöneliktir.

Bu kursun sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hafif ağırlıklı LLM'ler ve Nano Banana'nın temel kavramlarını açıklamak.
• Cihaz üzerinde ve düşük maliyetli AI dağıtımının uygun kullanım alanlarını belirlemek.
• Nano Banana'nın iş ve IT senaryoları için yeteneklerini değerlendirmek.
• Organizasyonlarında entegrasyon yolları hakkında bilinçli kararlar vermek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli diyalogla desteklenen eğitmen açıklamaları.
• Ana kavramları pekiştirmek için pratik alıştırmalar.
• Hafif ağırlıklı LLM yeteneklerinin elden geçirilmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitmenin özelleştirilmiş versiyonları için bize ulaşın.

Nano Banana, Android için verimli cihaz üzerinde model yürütme için tasarlanmış hafif bir yapay zeka çerçevesidir.

Bu eğitim, online veya yerinde olarak (instructor-led) başlangıç seviyesi ile orta seviye Android geliştiricilerine doğrudan mobil uygulamalara optimize edilmiş yapay zeka yeteneklerini entegre etmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Nano Banana SDK'sını Android Studio projelerine entegre etmek.
• Nano Banana API'lerini kullanarak gerçek zamanlı yapay zeka çıkarımı uygulamak.
• Kısıtlı mobil ortamlar için model performansını optimize etmek.
• Güvenli ve gizlilik koruyan cihaz üzerinde yapay zeka uygulamaları için en iyi uygulamaları uygulamak.

Eğitim Formatı

• Rehberlik altında sunulan sunumlar ve işbirlikçi tartışmalar.
• Temel kavramları pekiştirmek için pratik kodlama alıştırmaları.
• Gerçek dünya Android örnekleri kullanarak elden geçirilmiş uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş versiyonları için lütfen bir özelleştirilmiş program ayarlamak üzere iletişime geçin.

Nano Banana, yerel olarak modelleri çalıştırırken sıkı gizlilik ve düzenleyici uyumluluğu koruyacak şekilde tasarlanmış bir cihaz üzerinde AI çerçevesidir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar profesyonellerin Nano Banana'yı düzenli veya hassas ortamlarda mobil cihazlara gizlilik sağlayıcı AI özelliklerini uygulamayı öğrenmelerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Verileri cihaz üzerinde gizlilik koruyarak işleyen mobil uygulamalar oluşturmak.
• Uyumlu AI akış şemalarını etkinleştirmek için Nano Banana'yı entegre etmek.
• Anonimleştirme ve güvenli işlem gibi gizlilik güçlendirme tekniklerini uygulamak.
• Mobil AI geliştirme sırasında gizlilik risklerini değerlendirmek ve azaltmak.

Eğitim Formatı

• Tartışma ve Q&A ile desteklenen rehberli talimat.
• Gizlilik odaklı mobil AI senaryolarını içeren pratik alıştırmalar.
• Gerçek geliştirme ortamında elden geçirilen uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Örgütsel ihtiyaçlar veya sektör belirli uyumluluk konuları için, lütfen bu programı özelleştirmemizi sağlamak üzere bize ulaşın.

Nano Banana, cihaz ve kenar dağıtımında verimli çalışmasını sağlamak üzere modelleri hızlandırmak ve sıkıştırmak için tasarlanmış hafif bir AI çerçevesidir.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Nano Banana kullanarak kenar ortamları için AI modellerini optimize etmeyi, sıkıştırmayı ve dağıtmayı öğrenmek isteyen orta seviye ile ileri seviye profesyoneller hedeflenmiştir.

Programın sonunda, öğrenenler şunları yapabilecektir:

• AI modellerine sıkıştırma ve kuantizasyon tekniklerini uygulayabilir.
• Kenar cihazlar için çıkarım performansını hızlandırabilir.
• Modelleri Nano Banana'ın araç zinciri kullanarak dönüştürebilir ve dağıtabilir.
• Doğruluk, gecikme ve kaynak kullanımı arasındaki dengelemeleri değerlendirebilir.

Kurs Formatı

• Eğitmen destekli teknik oturumlar ve rehberlik edilen tartışmalar.
• Gerçek dünya kenar-AI senaryolarını kullanarak elden geçirme alıştırmaları.
• Yapılandırılmış canlı bir ortamda pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Ölçeklendirilmiş içerik veya organizasyon-spesifik uyumlar için lütfen bu kursun özelleştirilmiş bir sürümünü düzenlemek için iletişime geçin.

Nano Banana, hızlı ve verimli cihaz üzerindeki AI yürütme için optimize edilmiş bir spesifik modeldir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), Nano Banana'yı kullanarak bulut altyapısına güvenmeden AKL'lı mobil uygulamalar tasarlamayı ve dağıtmayı öğrenmek isteyen orta düzeyli uzmanlar için düzenlenmiştir.

Bu programın sonunda katılımcılar şunları yapabilmelidir:

• Nano Banana modellerini doğrudan mobil cihazlarda uygulama.
• AI iş yüklerini performans ve enerji verimliliği için optimize etme.
• Metin ve görüntü oluşturma özelliklerini mobil uygulamalara entegre etme.
• Cihaz üzerindeki çıkarım ardışıklarını sorun giderme, performans testi ve iyileştirme.

Eğitim Formatı

• Eğitmen tarafından yönetilen gösteriler ve işbirlikçi tartışmalar.
• Gerçek dünya kullanım senaryolarına odaklanmış pratik alıştırmalar.
• Canlı mobil ortamda elden geçirme ve test etme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve özelleştirme seçeneklerini tartışalım.

Gemini 3, Google Search ve iş yerindeki verimliliği, AI Modu aracılığıyla güçlendiren bir yapay zeka destekli sistemdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki kullanıcılar için, Gemini 3'ü araştırma, planlama, analiz ve günlük bilgi çalışmalarını hızlandırmak amacıyla kullanmayı öğrenmek üzere düzenlenmiştir.

Bu eğitim boyunca katılımcılar şunları yapabilmek için gerekli becerileri kazanacaklardır:

• AI Modu ile Gemini 3'ü kullanarak araştırma ve bilgi keşfinini hızlandırma.
• İçeriği özetlemek ve içgörüler çıkarmak için Gemini destekli iş akışlarını uygulama.
• Gemini 3 özelliklerini günlük verimlilik görevlerine entegre etme.
• Yapay zeka araçlarının sorumluluk ve güvenilirlik ilkelerine uygun bir şekilde kullanılması için en iyi uygulamaları benimseme.

Kurs Formatı

• Eğitmen tarafından yönlendirilen sunumlar ve gösterimler.
• Pratik beceri geliştirme için yapılandırılmış elden deneme çalışmaları.
• Canlı arama ve verimlilik senaryolarını kullanarak gerçek dünya uygulamaları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İş akışınıza uyarlanmış özelleştirilmiş eğitim için lütfen bize başvurunuz.

Gemini 3, artırılmış güvenlik önlemleri, idaresel yönetim özellikleri ve düşmanca manipülasyon karşıtı dayanıklılık içeren çoklu moddalı bir yapay zeka sistemi.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), güvenli, sorumlu ve politika uyumlu Gemini 3 dağıtımları uygulamayı amaçlayan orta düzeyde profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Gemini 3 güvenliği özelliklerini kötüye kullanım risklerini azaltmak için uygulayacaklar.
• Organizasyon politikalarıyla uyumlu idaresel yönetim çerçeveleri oluşturacaklar.
• Kullanıcı girdileri ve düşmanca girişlere karşı sistemleri güçlendirecekler.
• Dağıtımları uyumluluk ve operasyonel bütünlük açısından değerlendirecekler.

Kurs Formatı

• Gerçek dünyada güvenlik örnekleriyle yönlendirilmiş eğitim.
• İdaresel yönetim ve güvenli kullanıcı girdileri odaklı elden deneyimler.
• Kontrollü test ortamlarında pratik alıştırmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Özel idaresel senaryolar veya güvenlik odaklı laboratuvarlar talep üzerine eklenebilir.

Gemini 3, derin akıl yürütme, yüksek-kontekstli görevler ve uzun-formda analitik iş akışlarını desteklemeye yönelik gelişmiş çoklu modlulu bir AI sistemi olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitmen-klideri canlı eğitim (çevrimiçi veya kurumsal), karmaşık analiz, modelleme ve stratejik planlamayı gerçekleştirmek için Derin-Düşünme Modunu kullanmayı isteyen üst düzey profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar,以下の内容将被翻译为土耳其语:

• Karmaşık ve çok katmanlı sorunları çözmek için Derin-Düşünme Modunu uygulayabileceklerdir.
• Uzun-kontekst analizini içeren akıl yürütme ardışıklıkları tasarlama yeteneğine sahip olacaklardır.
• Yinelemeli, çok adımlı akıl yürütme görevleri için istemleri optimize edebileceklerdir.
• Derin-Düşünme yeteneklerini araştırma veya üretim iş akışlarına entegre edebileceklerdir.

Kurs Formatı

• Gerçek örneklerle desteklenmiş uzman yönlendirilmiş sunumlar.
• Elde deneme ve yapılandırılmış egzersizler içeren akıl yürütme laboratuvarları.
• Canlı deneysel ortamlarda uygulanan geliştirme.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Özel oturumlar veya etki alanına özgü derin akıl yürütme projeleri talep üzerine düzenlenebilir.

Gemini 3, görüntü, video, ses ve metni işleyip mantıksal sonuçlar üretebilen çok modlu bir AI platformudur.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Gemini 3'ün çapraz modlu zekasından yararlanan uygulamalar tasarlamayı ve oluşturmayı öğrenecektir.

Bu workshop'un tamamlanması sonrasında katılımcılar şunları yapma yeteneğini kazanacaklardır:

• Gemini 3 çok modlu uç noktalarını gerçek dünya iş akışlarına entegre etme.
• Teknik akışlarda görsel, ses, video ve metin girdilerini işlemeyi ve yorumlamayı.
• Çok modlu istemleri kullanarak etkileşimli prototipler oluşturma.
• Performans, doğruluk ve kullanım kolaylığı açısından çok modlu çıktıları optimize etme.

Eğitimin Biçimi

• Gösterimlerle desteklenen rehberli dersler.
• Senaryo temelli alıştırmalar ve elden geçirme uygulamaları.
• Canlı geliştirme ortamlarında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Tailored içerik veya özel projeye dayalı eğitim için lütfen bize iletişime geçin.

Google Antigravity, Gemini 3'ün çoklu moddalı yeteneklerinden yararlanarak planlama, akıl yürütme, kodlama ve eylem gerçekleştirebilen otonom ajanlar geliştirmeye yönelik bir ajanslı geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Gemini 3 ve Antigravity ortamını kullanarak otonom ajanlar tasarlamak, inşa etmek ve dağıtmayı isteyen ileri düzey teknik profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Akıl yürütme, planlama ve yürütme için Gemini 3 kullanarak otonom iş akışları oluşturacaklardır.
• Görevleri analiz etmeyi, kod yazmayı ve araçlarla etkileşime girebilen ajanlar geliştirebileceklerdir.
• Gemini destekli ajanları kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegre edebileceklerdir.
• Karmaşık ortamlarda ajan davranışını, güvenliğini ve güvenilirliğini optimize edebileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Uzman gösterimleri, etkileşimli tartışmalarla birleştirilmiş.
• Otonom ajan geliştirme ile ilgili elden deneyimler.
• Antigravity, Gemini 3 ve destekleyici bulut araçları kullanarak pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Takımınızın alan-spesifik ajan davranışları veya özel entegrasyonlar gerektirdiyse, lütfen bize başvurun ve programı özelleştirelim.

Vertex AI, mobil ve web uygulamalarına Gemini modellerini doğrudan Firebase ve SDK'ları kullanarak entegre etmek için basitleştirilmiş integrasyon seçenekleri sunar. Bu, geliştiricilerin ve ürün ekibinin akıllı asistanlar, çoklu moddalı giriş yönetimi ve kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri gibi uygulama seviyesinde yapay zeka destekli özellikler sunmalarını sağlar.

Bu eğitmen öncü, canlı eğitim (online veya onsite) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan uygulamalara Vertex AI Gemini yeteneklerini Firebase ve ilgili SDK'ları kullanarak entegre etmek isteyen uygulayıcılara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Vertex AI integrasyonu için Firebase ve SDK'ları kurma.
• Mobil ve web uygulamalarına Gemini destekli özellikler entegre etme.
• Metin, görüntü ve ses gibi çoklu moddalı girdileri istemci uygulamalarında yönetme.
• Üretim uygulamalarında yapay zeka özelliklerini dağıtma ve izleme.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Firebase ve Vertex AI SDK'ları ile elden deneyimler.
• Uygulama seviyesinde yapay zeka özellikleri için proje tabanlı alıştırmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Gemini 3, metin, görseller ve yapılandırılmış girişler arasında akıl yürütme yaparak karmaşık kurumsal iş akışlarını desteklemek üzere tasarlanmış çoklu moddalı bir yapay zeka modelidir.

Bu eğitmen tarafından yönlendirilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), kurumsal ortamlarda Gemini 3 kullanarak akıl yürütme odaklı ve çoklu moddalı iş akışları oluşturmak isteyen ara düzeydeki profesyoneller hedeflenmektedir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecek becerilere sahip olacaklar:

• Gemini 3'ün akıl yürütme yeteneklerini kurumsal planlama ve karar alma iş akışlarına uygulayın.
• Metin, görseller, belgeler ve tablo verileri dahil olmak üzere çoklu moddalı süreçleri tasarlayın.
• AI Studio ve Vertex AI araçlarını kullanarak iş akışları geliştirin.
• İsteğe bağlı mühendislik ve iteratif iyileştirme teknikleri aracılığıyla çıktıları optimize edin.

Kurs Formatı

• Uzman açıklamalarla desteklenen rehberlikli gösterimler.
• İş akışı tasarımı ve çoklu moddalı görevlere odaklanan pratik egzersizler.
• AI Studio veya Vertex AI ortamlarında deneme yapma imkanı.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuz tailöre edilmiş iş akışı senaryoları veya veri entegrasyonu örnekleri gerektiyorsa, lütfen bize eğitimi uyarlamak için iletişime geçin.

Vertex AI, makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmek için kurumsal düzeyde hazır araçlar sunar. Bu araçlarda gerçek zamanlı izleme, uyumluluk, operasyonel üstünlük, veri yerleşim kontrolü, temellendirme ve entegre Gen AI değerlendirme gibi özellikler yer alır. Vertex AI, üretim seviyesindeki yapay zeka sistemleri için gereksinimlere cevap vermeye tasarlanmıştır.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya kurumsal), kurumsal ortamlarda Vertex AI modellerini dağıtmayı, izlemeyi ve yönetmeyi öğrenmek isteyen orta seviye ile ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Vertex AI kullanarak MLOps hatlarını kurma.
• Gerçek zamanlı içgörülerle modelleri izleme ve gözlemleme.
• Gen AI modelleri için temellendirme teknikleri ve değerlendirme araçları uygulama.
• Veri yerleşim kontrolü gibi uyumluluk ve yönetim stratejilerini uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Kurumsal düzeyde Vertex AI araçları ile pratik laboratuvarlar.
• Örnekler ve uyumluluk odaklı senaryolar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Gemini'nin yüksek kalite içerik üretimi, araştırma desteği ve daha gelişmiş AI etkileşimleri yoluyla verimliliği artırma amacını gütmektedir olan orta düzeyli kamu sektörü profesyonellere yönelik olarak düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Belirli kullanım durumları için daha etkili ve özelleştirilmiş tetiklemeler oluşturabilirler.
• Gemini kullanarak özgün ve yaratıcı içerik üretebilirler.
• Karmaşık bilgileri kesinlikle özetleyebilir ve karşılaştıraabilirler.
• Fikir üretimi, planlama ve fikirleri etkili bir şekilde düzenleme için Gemini'yi kullanabilirler.

Vertex AI, metin, ses ve görüntü verilerini tek bir işlem hattına entegre eden çok modallik destekleyen güçlü araçlar sunar. Uzun bağlam pencere desteği ve Gemini API parametreleri ile, planlama, çıkarım ve çapraz modal zeka alanlarında gelişmiş uygulamalar mümkün hale gelir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara seviye ve üst düzey uzmanlar için tasarlanmış olup, Vertex AI'de çok modallik AI işlem hatları oluşturmayı, inşa etmeyi ve optimize etmeyi hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Çok modallik girdileri ve çıktıları için Gemini modellerini kullanabilmek.
• Karmaşık çıkarım için uzun bağlamlı işlem hatları oluşturmak.
• Metin, ses ve görüntü analizlerini entegre eden işlem hatları tasarlamak.
• Performans ve maliyet verimliliği için Gemini API parametrelerini optimize etmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Çok modallık işlem hatları ile elden deneme laboratuvarları.
• Uygulanan çok modallık kullanımları için proje tabanlı alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Google Gemini AI, doğal dil anlayışını, metin üretimini ve çoklu mod açılımlı işlemeyi sağlayan öncü büyük dil modelidir. Bu özellikleri, geliştiricilerin akıllı ve bağlama duyarlı uygulamalar oluşturmasını sağlar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Google Gemini AI'yı projeler, gerçek dünya örnekleri ve işbirlikçi alıştırmalarla pratik olarak uygulamayı öğrenecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Gemini AI ve ilgili araçları etkin şekilde kurma ve kullanımı.
• Metin ve görsel girişleri kullanarak AI destekli uygulamalar geliştirme.
• NotebookLM'yı pratik AI iş akışları ve belge temelli mantıksal akışlar için kullanma.
• Küçük gruplarda çalışarak çalışır AI prototipleri tasarlama ve dağıtma.

Eğitimin Formatı

• Interaktif ders ve yönlendirilmiş tartışma.
• Elde deneme alıştırmaları ve işbirlikçi projeler.
• Google Gemini AI ve NotebookLM kullanarak pratik ödevler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Google AI Studio, AI destekli iş akışları ve uygulamaları oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için bir platformdur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Google AI Studio'yı kullanarak AI iş akışlarını basitleştirmek ve optimize etmek isteyen orta düzeyli uzmanlar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacaklar:

• Google AI Studio kullanarak verimli AI iş akışları tasarlamak.
• Otomatik hatalarla modelleri ve API'leri entegre etmek.
• Performans, test ve izleme uygulamalarını optimize etmek.
• Güvenli ve ölçeklenebilir AI işlemlerinde en iyi uygulamaları uygulamak.

Kurs Formatı

• Pratik gösterimlerle desteklenen rehberli sunumlar.
• Senaryo tabanlı uygulama ve gerçek dünya egzersizleri.
• Laboratuvar ortamında elden geçirilmiş yapılandırma ve iş akışı tasarımı.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kursu belirli araçlar, iş akışları veya kullanım senaryolarına göre özelleştirmek için bizimle iletişime geçin.

Vertex AI Agent Builder, hiçbir kod veya az kod gerektiren bir ortamdır ve yaratıcı modelleri arama artırılmış oluşturma (RAG) ile birleştiren yerelleştirilmiş ajanlar oluşturmayı sağlar. Bu sayede ekibler, kesin ve bağlama duyarlı yanıt verebilen, kurumsal veri ve aramayı kullanan ajanları hızlıca oluşturabilir.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Katılımcıların Vertex AI Agent Builder ve RAG desenlerini kullanarak akıllı ajanları tasarlamayı, yapılandırmayı ve dağıtmayı öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Agent Builder'ı kullanarak yerelleştirilmiş ajan akışlarını tasarlayabilirler.
• Arama ve vektör depolarıyla RAG ardışık düzenleri uygulayabilirler.
• Kurumsal veri kaynaklarına güvenli bir şekilde entegre edebilirler.
• Test ve metrikler kullanarak ajan davranışını değerlendirebilir ve iyileştirebilirler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Vertex AI Agent Builder ve RAG bileşenleri kullanarak uygulamalı laboratuvarlar.
• Ajanları oluşturmak ve iyileştirmek için proje tabanlı alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitmenin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Vertex AI, büyük modellerin micro-ayarlanmasına ve istemlerin yönetilmesine yönelik gelişmiş araçlar sağlar. Bu araçlar, geliştiricileri ve veri ekibini model doğruluğunu optimize etme, iterasyon iş akışlarını basitleştirme ve yerleşik kütüphaneler ve hizmetleri kullanarak değerlendirme sıkılığının sağlanması konusunda destekler.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), gözetimli micro-ayarlamayı, istem sürümleme ve değerlendirme hizmetlerini kullanarak generatif AI uygulamalarının performansını ve güvenilirliğini artırmak isteyen orta seviye ve üst düzey uzmanlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecek:

• Vertex AI'deki Gemini modellerine gözetimli micro-ayarlamayı uygulama becerilerini edinirler.
• Istem yönetim iş akışlarını, sürümleme ve test dahil olmak üzere uygulama yetenekleri kazanırlar.
• Değerlendirme kütüphanelerini kullanarak AI performansını ölçme ve optimize etme becerileri gelişir.
• Üretim ortamlarında geliştirilmiş modellerin dağıtımı ve izlenmesini sağlarlar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Vertex AI micro-ayarlaması ve istem araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.
• Kurumsal model optimizasyonu üzerine vaka çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) yeni başlayan ve orta düzeyde veri analisti ve iş profesyonellerine yöneliktir. Bu kişiler, Google Gemini AI kullanarak çeşitli sektörlerde karmaşık veri analizi görevlerini daha öznel bir şekilde gerçekleştirmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Google Gemini AI'nin temellerini anlamak.
• Farklı veri kaynaklarını Gemini AI'ye bağlamak.
• Doğal dil sorgularıyla veriyi keşfetmek.
• Veri desenlerini analiz etmek ve bilgi elde etmek.
• Etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmak.
• Veri tabanlı bilgileri etkin bir şekilde iletişim kurmak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye'da - çevrimiçi veya yerel) orta düzey IT yöneticileri, iş uygulaması geliştiricileri ve sistem entegratörleri için tasarlanmıştır. Bu grup, Google AI Studio'nun özelliklerini iş uygulamalarıyla bütünleştirmek isteyen kişilere yönelik olup, hem çevrimiçi hem de yerel olarak gerçekleştirilebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google AI Studio'nun iş entegrasyonu için ana özellikleri ve yeteneklerini anlayacaklar.
• API'ler aracılığıyla AI Studio'yı iş uygulamalarıyla keşfedecek ve bütünleştirilecekler.
• Belirli iş senaryolarına uygun AI modelini özelleştirebilecekler.
• İş süreçlerine AI tahminlerini entegre eden iş akışlarını kuracaklar.
• Kurumsal uygulamalar içinde AI yönlü bilgilere ve otomasyona sahip olacaklar.
• Ölçebilelirlik ve verimlilik için entegrasyonları hata ayıklayacak ve optimize edecekler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye içerik oluşturucular için tasarlanmıştır. Google Gemini AI'ı kullanarak içerik kalitesini ve verimliliğini artırmak isteyen içerik oluşturucular hedef kitlesidir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI'nin içerik oluşturma konusundaki rolünü anlama.
• Google Gemini AI'yı kurma ve içerik oluşturmak için kullanma.
• yaratıcı ve özgün içerik üretmek için metin-metin dönüştürmelerini uygulama.
• AI destekli içgörüleri kullanarak SEO stratejileri uygulama.
• Gemini AI'yı kullanarak içerik performansını analiz etme ve stratejileri uyarlamak.

Vertex AI, generatif medya için birleşik bir platform sunuyor ve bu platformda Veo video modeli, Imagen görüntü oluşturma modeli, Chirp ses modeli ve Lyria müzik modeli bulunuyor. Bu özellikler, yaratıcı, pazarlama ve iş senaryoları için üretim hazır akışlar sağlar.

Bu eğitmen yönetimi ile gerçekleştirilen canlı eğitim (online veya on-site), generatif AI'yi多媒体内容创作和部署的中级到高级专业人士。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用Vertex AI模型套件生成图像、视频、音频和音乐。
• 将生成式媒体整合到营销和产品工作流程中。
• 优化提示并微调输出以确保质量和品牌一致性。
• 在企业环境中部署生产就绪的生成媒体解决方案。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 使用Vertex AI生成式媒体模型进行动手练习。
• 真实世界案例研究与创意项目实验室。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) konumda, Google AI Studio'yu kullanarak ileri düzey yapay zeka çözümlerini geliştirme, iyileştirme ve dağıtma amacına sahip gelişmiş seviyedeki AI geliştiricilerine, makine öğrenimi mühendislerine ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Google AI Studio arayüzünü keşfetme ve ana bileşenlerini anlamak.
• Google AI Studio'nun entegre araçlarını kullanarak yapay zeka projeleri için veri hazırlamak.
• AutoML ve özel eğitim özelliklerini kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitme, değerlendirme ve iyileştirme.
• Ölçeklenebilir, üretim hazır hizmetler olarak AI modelerini dağıtmak.
• Uygulamalara Google AI API'larını entegre etmek için yapay zeka yeteneklerini genişletmek.
• Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) araçlarını kullanarak şeffaf ve etik yapay zeka uygulamaları gerçekleştirmek.
• AI modellerini performans ve güvenilirlik açısından izlemek ve iyileştirmek.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) ortamı, Google AI Studio kullanarak iş akışı otomasyonunu keşfetmek isteyen orta düzeyli katılımcılara yöneliktir. Google AI Studio'nun araçlarını kullanarak etkili otomatik işlemler yaratmak, optimize etmek ve yönetmekte bu platformu değerlendireceklerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google AI Studio'nun iş akışı otomasyonu için temel özelliklerini anlamak.
• Google AI Studio'yu diğer araçlarla kurup entegre etmek.
• Yükseltici iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak.
• Akıllı otomasyon için koşullu mantığı gerçekleştirmek.
• Otomatikleştirilmiş iş akışlarının verimliliğini izlemek ve optimize etmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Google Vertex AI'yi kullanarak özel yapay zeka modelleri oluşturmayı ve dağıtmayı öğrenmek isteyen ara seviye geliştiriciler, veri bilimcileri ve teknik profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Vertex AI'nin yeteneklerini ve özelliklerini anlamak.
• Google Vertex AI ortamını kurmak ve yapılandırmak.
• Vertex AI kullanarak özel yapay zeka modelleri geliştirmek ve eğitmek.
• Yapay zeka modellerini Google Cloud Platform'da dağıtmak ve yönetmek.
• Model performansını izleme ve optimize etme araçlarını kullanmak.
• Yapay zeka model geliştirme ve dağıtma için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da veya online) orta düzeyde müşteri hizmetleri profesyonellere yönelik olup, Google Gemini AI'yi müşteri hizmetlerinde uygulamayı isteyen kişilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka'nın müşteri hizmetlerine etkisini anlamak.
• Google Gemini AI'yi otomatikleştirmek ve müşteri etkileşimlerini kişiselleştirmek için kurmak.
• Metinden metne ve resimden metne dönüşümünü kullanarak hizmet verimliliğini artırmak.
• Mankenlik geri bildirim analizi için yapay zeka ile desteklenen stratejiler geliştirmek.
• Etkisiz bir müşteri hizmetleri deneyimi oluşturmak için gelişmiş özelliklere dalış yapmak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel) Google Gemini AI kullanarak uygulamalarına AI özelliklerini entegre etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta düzeyde geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Büyük dil modelinin temellerini anlamak.
• Google Gemini AI'yi çeşitli AI görevleri için kurmayı ve kullanmayı öğrenmek.
• Metinden metne ve görüntüden metne dönüştürmeleri uygulamak.
• Temel AI destekli uygulamalar geliştirmek.
• Google Gemini AI'deki gelişmiş özelliklerin ve özelleştirme seçeneklerini keşfetmek.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Google AI Studio kullanarak en az kodlama ile yapay zeka modellerinin oluşturulmasına ve kullanılmasına giriş düzeyinde bilgi sahibi olmak isteyen başlangıç seviyesi veri analisti, işletme kullanıcıları ve ürün yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarının temellerini anlamak.
• Google AI Studio'nun arayüzünü ve araçlarını kullanmak ve kullanmak.
• Önceden oluşturulmuş şablonlar ve veri kümeleri kullanarak yapay zeka modelleri oluşturmak.
• Basit izlenebilir iş akışlarıyla modeli eğitmek ve değerlendirmek.
• Gerçek dünya uygulamaları için yapay zeka modellerini dağıtmak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinde yazılım mühendislerine veya Vertex AI'yı kullanarak makine öğrenimi faaliyetlerini gerçekleştirmeyi ve tamamlamayı öğrenmek isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Vertex AI'nin nasıl çalıştığını anlamak ve bunu bir makine öğrenimi platformu olarak kullanmak.
• Makine öğrenimi ve NLP kavramlarını öğrenmek.
• Vertex AI'yı kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitme ve dağıtmayı bilmek.