Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Modül 1: Lojistik ve Tedarikte Yapay Zekaya Giriş
- Yapay Zekayı Anlama: Kavramlar ve Uygulamalar
- Lojistik ve yakıt dağıtımında YZ: Fırsatlar ve Etkileri
- Kod yazma gerektirmeyen YZ araçları: Excel AI, ChatGPT, Power BI ve diğerleri
- Ulaştırma ve yakıt sektöründen pratik örnekler
Modül 2: Operasyonel Verilerin Yapılandırılması ve Analizi
- Temel lojistik ve tedarik veri kümelerini belirleme (rotalar, tanklar, teslimatlar)
- Hacim kontrolü ve envanter verilerinin YZ kullanımı için organize edilmesi
- Excel'de veri temizleme, biçimlendirme ve doğrulama
- İçgörü üretimine yönelik dinamik tablolar ve pivot grafikleri oluşturma
Modül 3: Yakıt Talebi İçin YZ Destekli Tahminleme
- Talep tahminlemeyi ve etkili değişkenleri anlama
- Tahmini analiz için Excel'in YZ özelliklerini ve ChatGPT'yi kullanma
- Kısa vadeli (1-2 haftalık) yakıt talep eğilimlerini tahminleme
- Pratik egzersiz: Mevcut verilerle basit bir tahmin modeli oluşturma
Modül 4: Rota Planlaması ve Kaynak Optimizasyonu
- Rota optimizasyonu ve zamanlamadaki temel kavramlar
- Optimal rotaları ve teslimat sıralamalarını önermek için YZ araçlarını kullanma
- Gerçek kısıtlar altında rota planlaması için Excel ve ChatGPT uygulamaları
- Pratik aktivite: Teslimat birimleri için rota seçenekleri oluşturma
Modül 5: Maliyet Tahmini ve Lojistik Optimizasyonu
- Maliyet sürücülerini belirleme: mesafe, otoyol geçişleri, yakıt tüketimi, nakliye
- Lojistik maliyetlerini tahmin etmek için YZ modellerini kullanma
- Manuel vs. YZ destekli maliyet planlamasını karşılaştırma
- Dinamik girdilerle maliyet hesaplama şablonları oluşturma
Modül 6: Paneller ve KPI Görselleştirme
- Power BI ve Excel panellerine giriş
- Lojistik ve tedarik KPI'ları için görsel raporlar tasarlama
- Hacim kontrolü sistemlerinden verileri entegre etme
- Pratik: Gerçek zamanlı lojistik performans paneli oluşturma
Modül 7: Lojistik İş Akışlarına YZ Entegrasyonu
- Tekrarlayan raporlama ve veri birleştirme görevlerini otomatikleştirme
- Görev otomasyonu için Power Automate veya Excel makrolarını kullanma
- Envanter veya teslimat eşikleri için uyarı sistemleri oluşturma
- Pratik örnek: Tank dolum zamanlaması için YZ tabanlı uyarı
Modül 8: Lojistik ve Tedarik İçin 90 Günlük YZ Uyum Planı
- Adım adım YZ uygulama yol haritası oluşturma
- Pilot kullanım durumlarını ve başarı metriklerini belirleme
- Ekipler genelinde YZ destekli iş akışlarını ölçeklendirme
- Sürekli iyileştirme ve bilgi paylaşımı uygulamalarını kurma
Özet ve Bir Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Microsoft Excel veya Google Sheets ile temel düzeyde yetkinlik
- Yapay Zeka ile ilgili daha önce deneyim gerekmez
Hedef Kitle
- Yakıt taşımacılığı ve perakendeciliği sektöründe lojistik ve tedarik profesyonelleri
- Operasyon ve envanter koordünatörleri
- Filo rotalarını ve yakıt teslimatlarını yöneten denetçiler ve planlayıcılar