Bize Ulaşın
 Süre 14 Saat

Eğitim İçeriği

Modül 1: Lojistik ve Tedarikte Yapay Zekaya Giriş

  • Yapay Zekayı Anlama: Kavramlar ve Uygulamalar
  • Lojistik ve yakıt dağıtımında YZ: Fırsatlar ve Etkileri
  • Kod yazma gerektirmeyen YZ araçları: Excel AI, ChatGPT, Power BI ve diğerleri
  • Ulaştırma ve yakıt sektöründen pratik örnekler

Modül 2: Operasyonel Verilerin Yapılandırılması ve Analizi

  • Temel lojistik ve tedarik veri kümelerini belirleme (rotalar, tanklar, teslimatlar)
  • Hacim kontrolü ve envanter verilerinin YZ kullanımı için organize edilmesi
  • Excel'de veri temizleme, biçimlendirme ve doğrulama
  • İçgörü üretimine yönelik dinamik tablolar ve pivot grafikleri oluşturma

Modül 3: Yakıt Talebi İçin YZ Destekli Tahminleme

  • Talep tahminlemeyi ve etkili değişkenleri anlama
  • Tahmini analiz için Excel'in YZ özelliklerini ve ChatGPT'yi kullanma
  • Kısa vadeli (1-2 haftalık) yakıt talep eğilimlerini tahminleme
  • Pratik egzersiz: Mevcut verilerle basit bir tahmin modeli oluşturma

Modül 4: Rota Planlaması ve Kaynak Optimizasyonu

  • Rota optimizasyonu ve zamanlamadaki temel kavramlar
  • Optimal rotaları ve teslimat sıralamalarını önermek için YZ araçlarını kullanma
  • Gerçek kısıtlar altında rota planlaması için Excel ve ChatGPT uygulamaları
  • Pratik aktivite: Teslimat birimleri için rota seçenekleri oluşturma

Modül 5: Maliyet Tahmini ve Lojistik Optimizasyonu

  • Maliyet sürücülerini belirleme: mesafe, otoyol geçişleri, yakıt tüketimi, nakliye
  • Lojistik maliyetlerini tahmin etmek için YZ modellerini kullanma
  • Manuel vs. YZ destekli maliyet planlamasını karşılaştırma
  • Dinamik girdilerle maliyet hesaplama şablonları oluşturma

Modül 6: Paneller ve KPI Görselleştirme

  • Power BI ve Excel panellerine giriş
  • Lojistik ve tedarik KPI'ları için görsel raporlar tasarlama
  • Hacim kontrolü sistemlerinden verileri entegre etme
  • Pratik: Gerçek zamanlı lojistik performans paneli oluşturma

Modül 7: Lojistik İş Akışlarına YZ Entegrasyonu

  • Tekrarlayan raporlama ve veri birleştirme görevlerini otomatikleştirme
  • Görev otomasyonu için Power Automate veya Excel makrolarını kullanma
  • Envanter veya teslimat eşikleri için uyarı sistemleri oluşturma
  • Pratik örnek: Tank dolum zamanlaması için YZ tabanlı uyarı

Modül 8: Lojistik ve Tedarik İçin 90 Günlük YZ Uyum Planı

  • Adım adım YZ uygulama yol haritası oluşturma
  • Pilot kullanım durumlarını ve başarı metriklerini belirleme
  • Ekipler genelinde YZ destekli iş akışlarını ölçeklendirme
  • Sürekli iyileştirme ve bilgi paylaşımı uygulamalarını kurma

Özet ve Bir Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Microsoft Excel veya Google Sheets ile temel düzeyde yetkinlik
  • Yapay Zeka ile ilgili daha önce deneyim gerekmez

Hedef Kitle

  • Yakıt taşımacılığı ve perakendeciliği sektöründe lojistik ve tedarik profesyonelleri
  • Operasyon ve envanter koordünatörleri
  • Filo rotalarını ve yakıt teslimatlarını yöneten denetçiler ve planlayıcılar

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler