Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Modül 1: Lojistik ve Tedarikte Yapay Zeka'ya Giriş
- Yapay Zeka'yı Anlama: Kavramlar ve Uygulamalar
- Lojistik ve yakıt dağıtımında YZ: Fırsatlar ve Etkiler
- Kod Yok (No-code) YZ Araçları: Excel AI, ChatGPT, Power BI ve Diğerleri
- Taşımacılık ve yakıt sektöründen pratik örnekler
Modül 2: Operasyonel Verileri Yapılandırma ve Analiz
- Temel lojistik ve tedarik veri setlerini tanımlama (güzergâhlar, tanklar, teslimatlar)
- YZ kullanımına uygun hacim kontrolü ve envanter verilerini düzenleme
- Excel'de veri temizleme, biçimlendirme ve doğrulama
- İçgörü üretmek için dinamik tablolar ve pivot grafikleri oluşturma
Modül 3: Yakıt Talebi için YZ Destekli Tahminleme
- Talep tahminlemeyi ve etkileyen değişkenleri anlama
- Tahmin analizinde Excel'in YZ özelliklerini ve ChatGPT'yi kullanma
- Kısa vadeli (1-2 hafta) yakıt talebi trendlerini tahmin etme
- Uygulamalı çalışma: Mevcut verilerle basit bir tahmin modeli oluşturma
Modül 4: Güzergâh Planlaması ve Kaynak Optimizasyonu
- Güzergâh optimizasyonu ve zamanlamada temel kavramlar
- Optimal güzergâhları ve teslimat sıralamalarını önermek için YZ araçlarını kullanma
- Gerçek kısıtlar altında Excel ve ChatGPT ile güzergâh planlaması yapma
- Uygulamalı aktivite: Teslimat birimleri için güzergâh seçenekleri oluşturma
Modül 5: Maliyet Tahmini ve Lojistik Optimizasyonu
- Maliyet sürücülerini tanımlama: Mesafe, geçiş ücretleri, yakıt tüketimi, nakliye
- Lojistik maliyetlerini tahmin etmek için YZ modellerini kullanma
- Manuel ve YZ destekli maliyet planlamasını karşılaştırma
- Dinamik girdilere sahip maliyet hesaplama şablonları oluşturma
Modül 6: Panolar ve KPI Görselleştirme
- Power BI ve Excel panolarına giriş
- Lojistik ve tedarik KPI'ları için görsel raporlar tasarlamak
- Hacim kontrol sistemlerinden gelen verileri entegre etme
- Uygulamalı: Gerçek zamanlı lojistik performans panosu oluşturma
Modül 7: Lojistik İş Akışlarına YZ Entegrasyonu
- Tekrarlayan raporlama ve veri konsolidasyon görevlerini otomatikleştirme
- Görev otomasyonu için Power Automate veya Excel makrolarını kullanma
- Envanter veya teslimat eşikleri için uyarı sistemleri oluşturma
- Pratik örnek: Tank doldurma zamanlaması için YZ tabanlı uyarı sistemi
Modül 8: Lojistik ve Tedarik için 90 Günlük YZ Benimseme Planı
- Adım adım YZ uygulama yol haritası oluşturma
- Pilot kullanım durumlarını ve başarı metriklerini belirleme
- YZ destekli iş akışlarını ekipler arasında ölçeklendirme
- Sürekli iyileştirme ve bilgi paylaşımı uygulamalarını kurma
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Microsoft Excel veya Google Sheets ile temel düzeyde hâkimiyet
- Yapay Zeka konusunda herhangi bir ön deneyim gerektirmez
Hedef Kitle
- Yakıt taşımacılığı ve satış sektöründe lojistik ve tedarik profesyonelleri
- Operasyon ve envanter koordine etme uzmanları
- Filo güzergâhlarını ve yakıt teslimatlarını yöneten denetmenler ve planlayıcılar
14 Saatler
