Eğitimde Üretici Yapay Zeka: Kişiselleştirilmiş Öğrenmeyi Geliştirme Eğitimi

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), karmaşık sorun çözme ve araştırma için Perplexity AI'yı kullanmayı öğrenmek isteyen gelişmiş seviye AI tutkunları ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI kullanarak gelişmiş AI tekniklerini uygulama.
• Karmaşık veri kümelerini analiz etme ve değerli öngörüler elde etme.
• AI kavramlarını gerçek dünya sorunlarına uygulama.
• Var olan AI iş akışlarına Perplexity AI'yı entegre etme.

Türkiye kapsamındaki bu eğitmen eşliğinde eğitim, Vertex AI'da gelişmiş ince ayar ve ifade yönetimini ele alarak orta ve ileri düzey uzmanların Gemini modellerini optimize etmesine, titiz değerlendirme iş akışlarını uygulamasına ve gerçek dünya kurumsal ortamları için güvenilir üretken yapay zeka çözümleri dağıtmasına yardımcı olur.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Türkiye (online veya yüz yüze), Derin Arama Büyük Dil Modellerinin gerçek dünya uygulamalarındaki etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için istem mühendisliği stratejilerini ustalaşmak isteyen ileri seviye yapay zeka mühendisleri, yazılım geliştiricileri ve veri analistlerine hitap etmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zeka yanıtlarını optimize etmek için gelişmiş istemler oluşturmak.
• Hassasiyet ve tutarlılık açısından yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri kontrol etmek ve geliştirmek.
• İstem zincirleme ve bağlam yönetimi tekniklerinden yararlanmak.
• Taraf tutma risklerini azaltmak ve istem mühendisliğinde etik yapay zeka kullanımını desteklemek.

Türkiye dilinde/yerinde gerçekleşen, eğitmen eşliğinde ve canlı olarak verilen bu eğitim; pratik yapay zekâ araçları hakkında genel bir bakış edinmek isteyen çalışanlara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Perplexity ile araştırma yaparak kaynakları doğrulama
• Yapay zekâ ile metin yazma ve düzenleme
• Yapay zekâ ile sunum ve görsel oluşturma
• Her görev için doğru aracı seçme

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde yürütülen eğitim, sağlık profesyonellerine klinik görevlerde üretken AI ve Prompt Mühendisliği uygulamak için gerekli becerileri kazandırır. İş akışlarını optimize etmeyi, etik uyumu sağlamayı ve doğru tıbbi sonuçlar için AI ile oluşturulan içerikleri optimize etmeyi öğrenin.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da-online veya face-to-face) orta seviye dijital pazarlamacılar, etkileyiciler ve marka stratejistleri için tasarlanmıştır. Bu grup, AI destekli video içerikler aracılığıyla kitle ilgisini maksimize etmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• InVideo AI'nin kapasitelerini ve özellikleri anlamak.
• Hedef kitlesi için özelleştirilmiş etkileyici video içerik oluşturmak.
• İzleyici etkileşimini ve kalıcılığını artırmak için stratejileri uygulamak.
• Performans metriklerini analiz ederek video pazarlama stratejilerini iyileştirmek.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da ya da çevrimiçi) başlangıç seviyesindeki sosyal medya yöneticileri, içerik yaratıcıları ve pazarlama profesyonellerini hedef alıyor ve InVideo AI'nin gücünü kullanarak etkileyici sosyal medya platformu içeriği oluşturmak isteyenleri içerir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Metni etkileyici video içeriklerine dönüştürmek için InVideo AI'yı kullanabilmek.
• InVideo'nun yapay zeka destekli video oluşturma platformunu yönetip en iyi şekilde kullanmak.
• Sosyal medya stratejilerini yapay zeka üretimi video içerikleriyle geliştirmek.
• Yapay zeka bilgileri kullanarak video katılımı analiz etmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, video üretim akışlarını geliştirmek için yapay zeka teknolojilerini kullanmayı planlayan üst düzey video üreticileri, editörleri ve AI tutkunlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo'nun AI araçlarını kullanarak video düzenleme süreçlerini hızlandırmak.
• Otomatik video içerik oluşturma için AI destekli teknikleri uygulamak.
• AI tabanlı şablonları kullanarak profesyonel kalitede videolar oluşturmak.
• Video üretiminde verimliliği artırmak için AI destekli akışları optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) ölçekte LLM destekli uygulamalar için sağlam operasyonel hatlar oluşturması gereken ML mühendisleri ve platform ekipleri hedeflenmektedir.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) başlangıç seviyesindeki IT profesyonellerine yönelik olarak, AI temellerini anlamalarına ve Perplexity AI'yi etkin şekilde kullanmalarına yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka temel kavramlarını açıklarlar.
• Bilgi keşfetmek için Perplexity AI platformunu gezinir ve kullanırlar.
• Perplexity AI'yi çeşitli gerçek dünyada senaryolarda uygularlar.
• AI teknolojilerinin etik dikkate alınması ve toplumsal etkilerini anlarlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimcilerin Perplexity AI'yı öğretim yöntemlerine entegre etmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu, eğitim deneyimini geliştirmeyi hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI'nın eğitim bağlamında özelliklerini anlamak.
• Etkileşimli ve ilgi çekici ders planları oluşturmak için Perplexity AI'yı uygulamak.
• Öğrenci değerlendirme ve geri bildirim için Perplexity AI'yı kullanmak.
• Kişiselleştirilmiş öğrenimde yapay zekanın potansiyelini keşfetmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) araştırmacı ve yazım uzmanları için tasarlanmıştır. Bu uzmanlar, araştırmalarını ve yazım çabalarını optimize etmek, etkinlik ve doğruluk sağlamak için Perplexity AI'yı kullanmayı öğrenmek isterler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI'nin araştırma süreçlerinin çeşitli aşamalarında nasıl yardımcı olabileceğini anlamak.
• Bilgi toplama ve düzenleme için Perplexity AI'yı kullanmak.
• AI destekli görüşler ve önerilerle yazım süreçlerini geliştirmek.
• Akademik ve profesyonel yazım projelerinde Perplexity AI'yı uygulamak.

Güvenilir araştırma, hızlı bir cevaptan fazlasını gerektirir: kaynakların seçilmesi, doğrulanması ve belgelenmesi gerekir. Bu kurs, kaynak doğrulamaya güçlü bir odaklanarak Perplexity Spaces, derinlemesine araştırma, Labs ve Comet tarayıcısını kapsamaktadır. Katılımcılar, bir Space, doğrulanmış bir araştırma parçası ve tekrarlayan görevler için bir şablonla ayrılırlar.

Türkiye konumunda düzenlenen bu eğitmen eşliğinde, canlı eğitim, düzenli olarak araştırma yapan çalışanlara yöneliktir; örneğin satın alma, proje çalışmaları, bilgi yönetimi, asistanlık ve uzmanlık birimlerinde.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Perplexity'nin nasıl aradığını, kaynakları nasıl seçtiğini ve cevapları nasıl oluşturduğunu anlamak
• Soru, kaynaklar, dışlamalar ve biçim içeren araştırma görevleri formüle etmek
• Kaynakları sistematik olarak kontrol etmek ve alıntılardaki hataları tanımlamak
• Topikler ve ekipler için talimatlar ve dosyalarla Spaces kurmak
• Raporlar ve tablolar için derinlemesine araştırmayı ve Labs'i kullanmak
• Web sayfalarındaki araştırmalar ve görevler için Comet tarayıcısını güvenle kullanmak

Kurs Formatı

• Süre: 1 gün (7 saat)
• Eğitmen eşliğinde interaktif eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerinde uygulama egzersizleri
• 1. Gün Sonucu: Her katılımcının kendi Space'i, kaynaklarla doğrulanmış bir araştırma parçası ve tekrarlayan araştırma görevleri için bir şablonu vardır.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen iletişime geçerek düzenleyin.