Türkiye Merkezli Generatif Yapay Zeka (GenAI) Eğitimleri

Üretici AI ve Ajanssal AI, otomasyonun ve zekanın bir sonraki dalgasını yönlendiren iki güçlü paradigma - biri içerik oluşturmaya, diğeri ise hedefe dayalı, otonom davranışa odaklanıyor.

Bu eğitmen öncülünde gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye AI ve teknik profesyoneller için tasarlanmıştır. Katılımcılar, üretici ve ajanssal AI'yi gerçek dünyada nasıl oluşturacak, değerlendirecek ve entegre edeceklerini öğrenmek isteyenler hedef kitledir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici AI sistemlerinin mimarisini ve yeteneklerini anlamak.
• Otonom AI ajanlarının yükselişini ve bunların büyük dil modellerini nasıl genişlettiklerini keşfetmek.
• Pratik dağıtımlar için prompt mühendisliği ve araç entegrasyonlarını kullanmak.
• Sorumlu dağıtım için modeller, araçları ve teknikleri karşılaştırmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya senaryolarında üretici ve ajanssal AI araçlarının kullanımı.
• İçerik oluşturma ve otonom iş akışlarına odaklanan rehberli alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitmin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyde turizm uzmanları için tasarlanmıştır ve Generative AI'yı müşteri Engagement'ı iyileştirmek, içerik oluşturmayı basitleştirmek ve genel seyahat deneyimini geliştirmek için kullanmak isteyenler için yönlendirilmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Turizm ve otelcilikte Generative AI'nin rolünü anlamak.
• Kişiselleştirilmiş seyahat önerileri oluşturmak için AI araçlarını kullanmak.
• AI destekli chatbotlar ile müşteri etkileşimlerini otomatikleştirmek.
• AI üretilen içerikleri kullanarak pazarlama stratejilerini geliştirmek.

Bu eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde geliştiriciler için tasarlanmıştır ve tahmin edici analiz ve yapıcı modeller kullanarak AI destekli uygulamalar oluşturmaya isteyen kişileri hedef almaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Tahmin edici AI ve yapıcı modellerin temellerini anlamak.
• Tahmin edici kodlama, tahminler ve otomasyon için AI destekli araçları kullanmak.
• Metin ve kod üretimi için LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) ve dönüştürücüler uygulamak.
• Zaman serisi tahminleri ve AI tabanlı önerileri uygulamak.
• Gerçek dünya uygulamaları için AI modellerini geliştirmek ve iyileştirmek.
• AI dağıtımındaki etik düşünceleri ve en iyi uygulamaları değerlendirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da ya da çevrimiçi) orta düzeyde AI profesyonellerine, iş analistlerine ve teknoloji liderlerine yönelik olup, üretken AI'nin ilkelerini ve büyük dil modellerinin (LLM'lerin) iş ortamlarındaki uygulamalarını anlamayı isteyen kişiler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, dönüştürücüler, tetik mühendisliği ve bu modelleri gerçek dünya çözümlerine entegre etme etik considerasyonları hakkında bilgi edinecekler.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken AI ve büyük dil modellerinin temel ilkelerini anlamak.
• Belirli iş uygulamaları için LLM'leri uygulayarak ve ayarlamak.
• Optimal model çıktısı elde etmek için tetik mühendisliği tekniklerini uygulamak.
• LLM'lerin dağıtımındaki etik considerasyonları tanımak ve riskleri yönetmek.

Bu eğitmenlerce yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye üretim mühendisleri, süreç geliştirmeci uzmanları ve AI geliştiricileri için tasarlanmıştır; bu gruplar üretimin süreçlerini ve sonuçlarını iyileştirmek için Üretici AI'yi uygulamak istiyor.

Bu kursun sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Üretici AI'nin temellerini ve üretimdeki uygulamalarını anlamak.
• Tasarım optimizasyonu ve öngörülebilir bakım için Üretici AI'yi uygulama.
• Daha bilinçli kararlar vermek için AI üretilen verilerini analiz etme ve yorumlama.
• Üretim verimliliğini ve ürün kalitesini geliştirmek için AI çözümlerini uygulama.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) başlangıç seviyesinden orta seviye AI geliştiricilerine ve tutkunlara yönelik olup, Azure OpenAI kullanarak yaratıcı AI'nin potansiyelini nasıl serbest bırakacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI, Yaratıcı AI ve OpenAI API'sinin temellerini kavramak.
• Azure OpenAI hesabı ve stüdyosunu kurmak ve kullanmak.
• Azure OpenAI hizmetlerini etkili bir şekilde dağıtma ve yönetme.
• Yaratıcı AI modellerini çeşitli uygulamalara entegre etmek.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) orta düzey Java geliştiricilerine, yazılım mühendislerine ve bulut tutkunlarına yönelik olup, Azure OpenAI'nin gücüne sahip çıkarak zeki uygulamalar oluşturmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Üretici AI'nin ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Azure OpenAI hizmetini kurma ve yönetme.
• OpenAI modellerini Java uygulamalarına entegre etmek.
• AI destekli özelliklerin web uygulamalarında dağıtılması.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) ortamında, çeşitli ortamlarda içerik oluşturma işlemine otomasyon getiren üretken AI araçlarını kollayabilecek orta düzeyde içerik yaratıcılar, pazarlama profesyonelleri ve iş stratejisti için tasarlanmıştır.

Bu eğitim süresince katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanmaları beklenmektedir:

• Üretken AI'nin temellerini ve içerik oluşturma uygulamalarını anlamak.
• Metin, görüntü, ses ve video üretimi için üretken AI araçlarını kullanmak.
• En iyi içerik üretim sonuçları için uyarıcı mühendisliği tekniklerini uygulamak.
• Üretken AI'deki en yeni trendleri ve gelişmeleri takip etmek.

Bu eğitmen öncülüğünde, canlı eğitim (Türkiye'da - çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde oyun geliştiricileri, tasarımcılar ve generatif AI meraklıları için düzenlenmiştir. Bu grup, generatif AI'yi kullanarak yenilikçi oyun ortamları ve karakterler geliştirmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Generatif AI'nin temel kavramlarını ve oyunlarda kullanımını anlamak.
• Süreksiz oyun dünyaları oluşturma için prosedürel içerik oluşturmayı uygulamak.
• AI destekli karakterler ve hikayeler tasarlamak ve geliştirmek.
• Oyunlarda AI'nin etik sonuçlarını değerlendirmek.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde hukuki uzmanlar, yasal teknoloji geliştiriciler ve yapay zeka uygulayıcıları için tasarlanmıştır. Bu grup, yasal işlemlerin otomasyonunu gerçekleştirmek için üretken yapay zeka'yı kullanmak isteyen kişilere yönelik olup, bu eğitimde hukuki süreçleri otomatikleştirmede yardımcı olacak beceriler kazanacaksınız.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Üretken yapay zeka'nın ilkelerini ve yasal teknolojiye olan ilgisi hakkında bilgi sahibi olmak.
• Yapay zekayı kullanarak hukuki belgelerin oluşturulmasını ve analiz edilmesini otomasyonla gerçekleştirebilme becerilerini kazanmak.
• Verimli dava analizi ve yasal araştırma için yapay zeka uygulamak.
• ETHERİK considerationlerin ele alınması ve yasal standartlarla uyum sağlama.

Bu Türkiye (online veya face-to-face) gerçekleştirilen eğitmen yönlü canlı eğitim, retails yöneticileri, e-ticaret uzmanları ve tüm uzmanlık düzeylerindeki AI özelistası için genelatif AI'nin potansiyel faydalarını kullanarak ticari işlemlerde yenilikçiliği ve verimliliği artırmak isteyen kişilere yönelik olup, bu eğitimi alarak katılımcılar:

Eğitim sonunda katılımcıların yapabilecekleri şeyler:

• Genelatif AI'nin ticari işlemlerdeki rolünü ve potansiyel faydalarını anlamak.
• Müşteri deneyimini geliştirmek için genelatif AI araçlarını uygulamak.
• Depo yönetimini optimize etmek için genelatif AI'yi kullanmak.
• Doğru satış tahminleri yapmak için genelatif AI tekniklerini uygulamak.
• Ticari işlemlere genelatif AI çözümlerini etkili bir şekilde entegre etmek.

Bu Türkiye'da (uzaktan veya yerel olarak) gerçekleştirilen, eğitimci öncülüğündeki canlı eğitim, finans uzmanları, fintech geliştiricileri ve tüm uzmanaşiran AI uzmanlarını hedef alıyor ve onlara yaratıcı AI'nin finansal hizmetleri dönüştürme potansiyelini kullanma becerisini kazandırıyor.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yaratıcı AI'nin temellerini ve finansal hizmetlerde kullanım alanlarını anlamak.
• Risk değerlendirmesi, sahtecilik tespiti ve müşteri engagelemesi için yaratıcı AI araçları ve platformlarını kullanmak.
• Finansal hizmetler için özelleştirilmiş çözümler geliştirmek.
• Yaratıcı AI çözümlerini mevcut finansal sistemlere ve süreçlere entegre etmek.
• İyileştirilmiş performans için yaratıcı AI modellerini analiz etmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen öncülünde bulunan canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) tüm seviyelerdeki pazarlama profesyonelleri, dijital stratejistler ve teknoloji tutkunları için düzenlenmiştir. Katılımcılar üretici yapay zekanın güçlenmesini kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmayı öğrenmek isterse bu eğitme yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımciler şunları yapabileceklerdir:

• Üretici yapay zekanın temellerini ve pazarlamadaki uygulamalarını anlama.
• Kampanya oluşturma için üretici yapay zeka araçlarını ve platformlarını kullanma.
• Yapay zeka modellerini kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama içerikleri geliştirme.
• AI üretilen içeriği daha geniş pazarlama stratejilerine entegrasyon.
• Daha iyi performans için yapay zekaya dayalı pazarlama kampanyalarını analiz etme ve optimize etme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel chatbot'lar oluşturma ve dağıtma konusunda pratik deneyim kazanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Chatbot geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
• Chatbot oluşturmak için farklı yapay zeka platformlarını keşfedebilecektir.
• Özel chatbot çözümleri tasarlayıp uygulayabilecektir.
• Chatbot'ları çeşitli kanallara ve platformlara dağıtabilecektir.
• Chatbot performansını ve kullanıcı etkileşimini analiz edebilecektir.
• Chatbot'ları mevcut sistemlerle ve veritabanlarıyla entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kullanıcı etkileşimlerini ve memnuniyetini chatbot'ları özelleştirerek optimize etmek isteyen orta düzey UX tasarımcıları, ürün yöneticileri ve müşteri hizmetleri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kullanıcı merkezli chatbot tasarımının ilkelerini anlayabilecektir.
• Chatbot'ları kullanıcı ihtiyaçları ve tercihlerine göre özelleştirebilecektir.
• Kullanıcı etkileşimini artırmak için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.
• Chatbot performansını ölçmek ve iyileştirmek için analizleri kullanabilecektir.
• Chatbot'ları mevcut müşteri hizmetleri iş akışlarına entegre edebilecektir.
• Platformlar arasında tutarlı ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi sağlayabilecektir.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiği eğitimin, gelişmiş düzeyde geliştiriciler, AI uzmanları ve teknoloji profesyonellerine yönelik olup, belirli ihtiyaçlar için özel yapılandırılmış AI sohbet botlarının gelişimi hakkında derinlemesine bilgi edinmeyi isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Özel kod kullanarak gelişmiş sohbet botu özelliklerini geliştirme.
• Sohbet botlarını karmaşık dış API'ler ve hizmetlerle entegre etme.
• Gelişmiş doğal dil işleme (NLP) tekniklerini uygulama.
• Sohbet botu performansını ve kullanıcı etkileşimlerini iyileştirme.
• Sohbet botu uygulamalarında güvenlik ve gizliliği sağlama.
• Yüksek talep ortamlarına yönelik sohbet botlarını dağıtım ve ölçeklendirme.

Prompt Engineering, büyük dil modellerinden istenen çıktıları almak için tasarlanan ve geliştirilen ipuçların oluşturulması uygulamasıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki katılımcılara temel ipucu tasarım tekniklerini öğrenmeleri ve yaygın görevlere uygulamalarını hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prompt Engineering'in neden önemli olduğunu ve nerede değer eklediğini açıklar.
• Birden fazla basit görev için açık, etkili ipuçları tasarlar.
• Çıktıyı iyileştirmek için temel ipucu desenlerini ve şablonlarını uygular.
• Hataları ve istenmeyen yanıtları azaltmak için ipuçlarını değerlendirir ve yineleme yapar.

Kursun Formatı

• Kısa etkileşimli ders ve canlı örnekler.
• Eğitmen rehberliğindeki pratik ipucu alıştırmaları.
• Gruptaki tartışmalar ve hızlı geri bildirim döngüleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen eğitmenlerin canlı eğitimine, hem iş profesyonelleri hem de teknoloji tutkunları dahil olmak üzere basit AI araçlarını kullanarak chatbotlar oluşturma ve özelleştirme konusunda bilgi edinmek isteyen başlangıç seviyesindeki katılımcılar yöneliktir.

Bu eğitimle sona erdiğinde, katılımcıların aşağıdaki becerileri olacaktır:

• Chatbot teknolojisinin temellerini anlamak.
• Dialogflow ve Microsoft Azure Bot Service gibi araçları kullanmayı ve yönetmeyi öğrenmek.
• Chatbot görüşmelerini tasarlamak ve özelleştirmek.
• Chatbotları çeşitli platformlara ve hizmetlere entegre etmek.
• Gerçek dünya uygulamaları için chatbotları dağıtmak.
• Chatbot performansını izlemek ve geliştirmek.

Generative AI, yapay zeka teknolojisidir ve yapılandırılmış ipuçları temelinde metin, raporlar ve tavsiyeler gibi yeni içerikler üreten bir yöntemdir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), yapay zekayı ve prompt mühendisliği kullanarak iş ortamındaki verimliliği, iletişimini ve karar almayı geliştirmeyi isteyen merkezi seviyeden ileri düzey kariyer insanlarına yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilmelidir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını ve prompt mühendisliği anlayışını edinecekler.
• Farklı iş kontexllerinde etkili prompts oluşturacaklardır.
• Bilgi işlem, analiz ve özelleştirilmiş akışları için yapay zeka araçlarını entegre edecekler.
• Kurumsal ortamlarda etik ve sorumlu yapay zekası kullanımı için en iyi uygulamaları uygulayacaklardır.

Eğitim Formatı

• Interaktif dersler ve tartışmalar.
• Türetilmiş uygulamalar ve vakalarda çalışma.
• Yapay zeka araçlarıyla elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize başvurunuz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google'nın AutoML platformunu kullanarak çeşitli uygulamalar için özelleştirilmiş sohbet robotları oluşturmak isteyen farklı uzmanlık seviyelerindeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sohbet robotu geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
• Google Bulut Platformunda gezinebilecek ve AutoML'ya erişebilecektir.
• Sohbet robotu modellerini eğitmek için verileri hazırlayabilecektir.
• AutoML kullanarak özel sohbet robotu modellerini eğitebilecek ve değerlendirebilecektir.
• Sohbet robotlarını çeşitli platformlara ve kanallara dağıtabilecek ve entegre edebilecektir.
• Sohbet robotu performansını zaman içinde izleyebilecek ve optimize edebilecektir.

Üretici AI, istekler ve verilere dayanarak metin, görüntü ve tavsiyeler gibi yeni içerik yaratan bir teknolojidir.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretici AI ve istek mühendisliği kullanarak tıbbi bağlamda verimliliği, doğruluğunu ve iletişimi geliştirmeyi hedefleyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar sağlık profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar:

• Üretici AI ve istek mühendisliğinin temellerini anlamayı öğrenecekler.
• AI araçlarını klinik, idari ve araştırma görevlerini basitleştirmek için uygulayabilecekler.
• Sağlıkta etik, güvenli ve uyumlu AI kullanımını sağlayacaklar.
• Tutarlı ve doğru sonuçlar elde etmek için istekleri optimize edebilecekler.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışmalar.
• Pratik alıştırmalar ve durum çalışması.
• AI araçlarıyla el ile deneyimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, biziidgetmek için iletişime geçin.

Bu eğitmen eşliğinde yürütülen Türkiye canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze), üretken yapay zeka tekniklerini keşfetmek, yapay zeka odaklı yaratıcı iş akışlarını uygulamak ve DeepSeek modellerini kullanarak uygulamalar geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacıları, yaratıcı profesyoneller ve gelişmiş geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• DeepSeek modellerinin üretken yapay zeka yeteneklerini anlamak.
• Yapay zeka kullanarak metin, görsel ve yaratıcı içerik oluşturmak.
• Farklı yaratıcı uygulamalar için yapay zeka tarafından üretilen çıktıları optimize etmek.
• Hikâye anlatımı, tasarım ve medya için yapay zeka destekli araçlar geliştirmek.

Bu Türkiyeta (çevrimiçi veya yerel) yapılan eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim, oyuncak geliştiricilerden sanatçılara, müzisyenlere ve eğlence sektöründeki diğer profesyonellere çevrimsel yapay zekanın gücünü kullanarak sektörde yenilikçi olmayı arayanları hedefleyen bir öğrenimdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Çevrimsel yapay zekanın temellerini ve yaratıcı süreçlerdeki rolünü anlayacaklar.
• Yapay zeka'nın müzik, edebiyat ve görsel sanatların oluşturulmasındaki kullanımını keşfedecekler.
• Yapay zeka'nın video oyun geliştiriciliğine ve oyuncu deneyimlerine etkilerini inceleyecekler.
• Sanatsal yaratımda yapay zeka kullanımı etik açılarından tartışma yapacaklar.
• Eğlence sektöründe yapay zekaya dayalı projeleri hayal etmek ve geliştirme yeteneğine sahip olacaklar.

Bu eğitmen lider, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar tıp profesyonelleri, veri analistleri ve politika belirleyiciler hedeflenmektedir. Bu grubun üyelerinin sağlık alanında üretim AI'sini anlamayı ve uygulamayı öğrenmeyi amaçlar.

Eğitimin sonunda katılımcılar:

• Üretim AI'nin sağlıkta prensiplerini ve uygulamalarını açıklayabilecektir.
• İlaç keşfini ve kişiselleştirilmiş tıbbın gelişimine üretim AI'sinin katkıda bulunabileceği fırsatları belirleyebileceklerdir.
• Tıbbi görüntüleme ve tanı için üretim AI tekniklerini kullanabilecektir.
• Tıbbi ortamlarda AI'nin etik sonuçlarını değerlendirebileceklerdir.
• AI teknolojilerini sağlık sistemlerine entegre etmek için stratejiler geliştirebileceklerdir.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Türkiye (online veya yüz yüze), Derin Arama Büyük Dil Modellerinin gerçek dünya uygulamalarındaki etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için istem mühendisliği stratejilerini ustalaşmak isteyen ileri seviye yapay zeka mühendisleri, yazılım geliştiricileri ve veri analistlerine hitap etmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zeka yanıtlarını optimize etmek için gelişmiş istemler oluşturmak.
• Hassasiyet ve tutarlılık açısından yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri kontrol etmek ve geliştirmek.
• İstem zincirleme ve bağlam yönetimi tekniklerinden yararlanmak.
• Taraf tutma risklerini azaltmak ve istem mühendisliğinde etik yapay zeka kullanımını desteklemek.

Bu Türkiye’da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim, Generative AI teknikleri ile otomatik robot sistemleri tasarlamak ve uygulamak isteyen orta düzeyli ve ileri düzeyli robotik mühendisleri ve yapay zeka araştırmalarını hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:

• Robotik uygulamalara yönelik Generative AI'nin temel kavramlarını anlamak.
• Generative AI modelleri kullanarak otomatik robotları tasarlamak ve simüle etmek.
• Robot algılama ve karar alma için yapay zeka algoritmalarını uygulamak.
• YAPı ile yönetilen robotların çeşitli sektörlerdeki etkisini değerlendirmek.
• Otonom robotik sistemlerin kullanımındaki etik dikkat edilmesi gerektiği konuları ele almak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimciler ve edtech profesyonelleri için düzenlenmiştir. Katılımcılar, Generatif Yapay Zeka'yı eğitimde kişiselleştirmek ve öğrenme deneyimlerini artırmak isteyenlerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim bağlamında Generatif Yapay Zeka'nın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri ve yolları oluşturmak.
• Sınıf yönetimi ve içerik oluşturma için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Eğitimde yapay zekanın kullanımıyla ilgili etik konuları ele almak.
• Yapay zekanın eğitim programlarına ve idari süreçlere entegrasyonu için stratejiler geliştirmek.

Bu eğitmenlere bağlı canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyli veri uzmanları için tasarlanmıştır ve gerçek verinin yetersiz veya hassas olduğu durumlarda AI model eğitimine sentetik veri kümeleri oluşturmak isteyen kişiler için olmamıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri edinebilecekler:

• Generative AI'de sentetik verinin rolü ve oluşturma sürecini anlamak.
• Yüksek kaliteli sentetik veri üretmek için Generative AI modellerini uygulamak.
• Sentetik veri kümelerinin kalitesini ve yararlılığını değerlendirmek.
• Sentetik veriyi kullanırken etik ve hukuki meseleleri anlamak ve yönetmek.
• Gerçek dünya AI zorluklarına sentetik veri stratejilerini uygulamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesine ve orta seviye yazılım geliştiricilerine yöneliktir. Bu kişiler üretici yapay zekanın yazılım geliştirmedeki yaşam döngüsüne (SDLC) entegrasyonunu öğrenmek isterler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Üretici yapay zekanın yazılım geliştirmedeki rolünü ve yeteneklerini anlamak.
• Kodlama, hata ayıklama ve kod incelemesi için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Verimli kök neden analizi için yapay zeka tekniklerini uygulamak.
• Yazılım geliştirme sürecini geliştirmek için yapay zeka özelliklerini uygulamak.
• Geliştirmede yapay zekanın etik dikkat noktalarını ve en iyi uygulamalarını değerlendirmek.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), cybersicret güvenliği alanında orta düzeyden uzman düzeylere kadar olan güvenlik profesyonellerini, IT yöneticilerini ve politika yapıcıları hedef alıyor. Uygulanan Generative AI'nin cyberscurity üzerindeki derin etkisini anlamayı arayan kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Cyberscurity'da Generative AI'nin yetenekleri ve uygulamalarını anlamak.
• AI destekli cyber tehditlerini ve saldırıları tanımlayarak öngörmek.
• Generative AI'yı kullanarak cyberscurity savunma mekanizmalarını güçlendirmeye bakmak.
• Cyberscurity'da Generative AI'nin kullanımındaki etik ve yasal düşünceleri değerlendirmek.
• Generative AI'yi cyberscurity uygulamalarına entegre etmek için stratejiler geliştirebilmek.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleşen eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, Genaratif Zeka'yı iş stratejilerinde anlamak ve kullanmak isteyen orta düzeyden ileri düzeyli yöneticilere yönelik olup, onların bu alanda bilgi sahibi olmasını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Genaratif Zeka'nın temel kavramlarını ve yeteneklerini anlamak.
• Kuruluşlarında Genaratif Zeka'yı uygulama fırsatlarını belirlemek.
• Genaratif Zeka kullanımındaki etik ve yasal düşünceleri anlamak.
• AI projeleri hakkında bilgilendirilmiş kararlar vermek ve tartışmaları yönetmek.
• İş süreçlerine Genaratif Zeka entegrasyonu için bir rota oluşturmak.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), karmaşık sorun çözme ve araştırma için Perplexity AI'yı kullanmayı öğrenmek isteyen gelişmiş seviye AI tutkunları ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI kullanarak gelişmiş AI tekniklerini uygulama.
• Karmaşık veri kümelerini analiz etme ve değerli öngörüler elde etme.
• AI kavramlarını gerçek dünya sorunlarına uygulama.
• Var olan AI iş akışlarına Perplexity AI'yı entegre etme.

Vertex AI, büyük modellerin micro-ayarlanmasına ve istemlerin yönetilmesine yönelik gelişmiş araçlar sağlar. Bu araçlar, geliştiricileri ve veri ekibini model doğruluğunu optimize etme, iterasyon iş akışlarını basitleştirme ve yerleşik kütüphaneler ve hizmetleri kullanarak değerlendirme sıkılığının sağlanması konusunda destekler.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), gözetimli micro-ayarlamayı, istem sürümleme ve değerlendirme hizmetlerini kullanarak generatif AI uygulamalarının performansını ve güvenilirliğini artırmak isteyen orta seviye ve üst düzey uzmanlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecek:

• Vertex AI'deki Gemini modellerine gözetimli micro-ayarlamayı uygulama becerilerini edinirler.
• Istem yönetim iş akışlarını, sürümleme ve test dahil olmak üzere uygulama yetenekleri kazanırlar.
• Değerlendirme kütüphanelerini kullanarak AI performansını ölçme ve optimize etme becerileri gelişir.
• Üretim ortamlarında geliştirilmiş modellerin dağıtımı ve izlenmesini sağlarlar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Vertex AI micro-ayarlaması ve istem araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.
• Kurumsal model optimizasyonu üzerine vaka çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Generative AI Front-End Geliştimi için, büyük dil modelleri ve AI destekli araçların doğal dil tabanlı kod üretimi, düzen prototipleri ve kullanıcı arayüzü iyileştirmesi yoluyla ön uç geliştirmeyi nasıl hızlandırabileceğini araştırıyor.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face) başlangıç seviyesinden orta düzeylere kadar olan front-end profesyonellerine yönelik olup, kullanıcı arayüzlerini daha hızlı ve yaratıcı bir şekilde oluşturmak ve iteratif hale getirmek için yaratıcı AI'yi kullanma amacını taşır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Doğal dil tabanlı talimatlardan HTML, CSS ve JavaScript oluşturmak için AI araçlarını kullanma.
• Yaratıcı modelleri kullanarak kullanıcı arayüzü bileşenlerini ve düzenlerini oluşturma ve iyileştirme.
• Tüm kodu sıfırdan yazmadan hızlı bir şekilde tepki veren web tasarımlarını prototiplere dönüştürme.
• AI önerileri ve otomasyon akışları kullanarak ön uç kodlarını iyileştirme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiğindeki eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, çeşitli sektörlerde karmaşık_generatif_modeller ve uygulamalarını keşfetmeyi isteyen orta düzeyden ileri düzeyde veri bilimcilerine, makine öğrenimi mühendislerine ve yapay zeka uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları başarabilecek hale gelecekler:

• GAN'lar, VAE'ler ve difüzyon modelleri gibi gelişmiş_generatif_modelleri uygulama ve eğitimini gerçekleştirebilecekler.
• Transformer mimarisiyi üretimsel görevlere anlayış kazanacak ve uygulayabilecekler.
• Generatif AI'nin etik sonuçları ve zorluklarını keşfedebilecekler.
• Gelişmiş_generatif_teknikleri çeşitli sektörlerde gerçek dünyadaki problemleri çözmek için uygulayabilecekler.
• Generatif AI'de mevcut araştırma trendlerine ve gelecekteki yönlerine son derece güncel kalmaya devam edebilecekler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeydeki geliştiricilerin çeşitli görevler ve alanlar için üretici yapay zeka ile LLMs'leri kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici yapay zeka nedir ve nasıl çalıştığına açıklık getirebilecekler.
• LLMs'leri güçlendiren transformer mimarisini tanımlayabilecekler.
• Empirik ölçek yasalarını farklı görevler ve kısıtlamalar için optimize etmek için kullanabilecekler.
• LLMs'leri eğitmek, ince ayarlamak ve dağıtmak için en son araçları ve yöntemleri uygulayabilecekler.
• Üretici yapay zakanın toplum ve iş dünyası için sunulan fırsatları ve risklerini tartışabilecekler.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) temel düzeyli geliştiriciler için, Generative AI alanında temel bilgi ve uygulamalı deneyim kazanmak isteyenlerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici modellerin ve uygulamalarının prensiplerini anlamak.
• TensorFlow veya PyTorch kullanarak temel üretim modelleri gerçekleştirmek.
• Varyasyonel Otoenkoderler (VAE) ve Üretici Karşıt Ağınırlar (GAN) kullanarak yeni içerik oluşturma.
• Üretilen AI'nin etik sonuçlarını keşfetmek.
• Geri dönüş dünyasındaki senaryolara üreteci AI kavramlarını uygulamak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, video üretim akışlarını geliştirmek için yapay zeka teknolojilerini kullanmayı planlayan üst düzey video üreticileri, editörleri ve AI tutkunlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo'nun AI araçlarını kullanarak video düzenleme süreçlerini hızlandırmak.
• Otomatik video içerik oluşturma için AI destekli teknikleri uygulamak.
• AI tabanlı şablonları kullanarak profesyonel kalitede videolar oluşturmak.
• Video üretiminde verimliliği artırmak için AI destekli akışları optimize etmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) araştırmacı ve yazım uzmanları için tasarlanmıştır. Bu uzmanlar, araştırmalarını ve yazım çabalarını optimize etmek, etkinlik ve doğruluk sağlamak için Perplexity AI'yı kullanmayı öğrenmek isterler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI'nin araştırma süreçlerinin çeşitli aşamalarında nasıl yardımcı olabileceğini anlamak.
• Bilgi toplama ve düzenleme için Perplexity AI'yı kullanmak.
• AI destekli görüşler ve önerilerle yazım süreçlerini geliştirmek.
• Akademik ve profesyonel yazım projelerinde Perplexity AI'yı uygulamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) temel düzey tasarımcılar, sanatçılar ve içerik yaratıcıları için tasarlanmıştır. Bu grup Adobe Firefly kullanarak yaratıcılıklarını ve üretkenliklerini artırmak istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Adobe Firefly ve Adobe Creative Cloud'in dahil olduğu bir geliştirme ortamını kurma.
• Adobe Firefly'i kullanarak metin ipuçlarından resimler, yazı efektleri ve renk paletleri oluşturma.
• Photoshop, Illustrator ve Express gibi Adobe uygulamalarında Adobe Firefly'i kullanımı.
• Tüketici kullanım için güvenli ve içerik yaratıcıları haklarına saygı gösteren içerik üretme.
• Üretimsel yapay zeka kullanırken etik ve sorumlu ilkeleri uygulama.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da-online veya face-to-face) orta seviye dijital pazarlamacılar, etkileyiciler ve marka stratejistleri için tasarlanmıştır. Bu grup, AI destekli video içerikler aracılığıyla kitle ilgisini maksimize etmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• InVideo AI'nin kapasitelerini ve özellikleri anlamak.
• Hedef kitlesi için özelleştirilmiş etkileyici video içerik oluşturmak.
• İzleyici etkileşimini ve kalıcılığını artırmak için stratejileri uygulamak.
• Performans metriklerini analiz ederek video pazarlama stratejilerini iyileştirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerel) başlangıç düzeyinden ileri düzeyli geliştiricilere ve araştırmacılara ChatGPT'ten istenen yanıtları almak için etkili teklifler oluşturmayı hedefleyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ChatGPT gibi AI modelleri için teklif mühendisliği prensiplerini anlamak.
• AI'nin istenen sonuçları üretmesine etkin bir şekilde yönlendirici teklifler tasarlamak.
• Teklif oluşturma sürecinde etik konuları uygulamak.
• AI etkileşimlerinin gelişen manzaraını öngörmek ve buna uyum sağlamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimcilerin Perplexity AI'yı öğretim yöntemlerine entegre etmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu, eğitim deneyimini geliştirmeyi hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI'nın eğitim bağlamında özelliklerini anlamak.
• Etkileşimli ve ilgi çekici ders planları oluşturmak için Perplexity AI'yı uygulamak.
• Öğrenci değerlendirme ve geri bildirim için Perplexity AI'yı kullanmak.
• Kişiselleştirilmiş öğrenimde yapay zekanın potansiyelini keşfetmek.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) yeni ve çeşitli amaçlar için yaratıcı yapay zeka (AI) modelini kullanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri bilimcilerine, AI geliştiricilerine ve AI tutkunlarına yönelik tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Yaratıcı AI modelleri ve araçlarını içeren bir geliştirme ortamı kurma.
• Metin ilerlemelerinden yaratıcı AI kullanarak görsel, metin, ses ve diğer içerik oluşturma.
• Sanat, tasarım, eğlence ve eğitim gibi farklı alanlarda yaratıcı AI'yi kullanma.
• Yaratıcı AI tarafından üretilen içeriklerin kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirme.
• Yaratıcı AI'nin etik ve sosyal sonuçlarını anlama.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da ya da çevrimiçi) başlangıç seviyesindeki sosyal medya yöneticileri, içerik yaratıcıları ve pazarlama profesyonellerini hedef alıyor ve InVideo AI'nin gücünü kullanarak etkileyici sosyal medya platformu içeriği oluşturmak isteyenleri içerir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Metni etkileyici video içeriklerine dönüştürmek için InVideo AI'yı kullanabilmek.
• InVideo'nun yapay zeka destekli video oluşturma platformunu yönetip en iyi şekilde kullanmak.
• Sosyal medya stratejilerini yapay zeka üretimi video içerikleriyle geliştirmek.
• Yapay zeka bilgileri kullanarak video katılımı analiz etmek ve optimize etmek.

En son OWASP GenAI Güvenlik Projesi rehberine dayanarak, katılımcılar AI-ye özgü tehditleri belirlemeyi, değerlendirmeyi ve azaltmayı elden geçirme alıştırmaları ve gerçek dünya senaryolarıyla öğrenecekler.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) başlangıç seviyesindeki IT profesyonellerine yönelik olarak, AI temellerini anlamalarına ve Perplexity AI'yi etkin şekilde kullanmalarına yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka temel kavramlarını açıklarlar.
• Bilgi keşfetmek için Perplexity AI platformunu gezinir ve kullanırlar.
• Perplexity AI'yi çeşitli gerçek dünyada senaryolarda uygularlar.
• AI teknolojilerinin etik dikkate alınması ve toplumsal etkilerini anlarlar.

Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) olarak sunulan bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, zaman kazanmak, ders planlamayı iyileştirmek ve ilgi çekici öğrenme aktiviteleri oluşturmak amacıyla yapay zeka araçlarını kullanmak isteyen başlangıç / orta / ileri seviye ilkokul ve lise öğretmenlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar yapay zekayı basit terimlerle açıklayabilecek, günlük öğretim görevleri için yapay zeka araçlarını kullanabilecek, yapay zeka çıktılarını kontrol edip iyileştirebilecek ve sorumlu sınıf içi yönergeleri uygulayabileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) olarak, iş senaryoları için üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak, test etmek ve dağıtmak isteyen geliştiricilere, mimarlara ve teknik profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir: Alibaba Cloud üretken yapay zeka hizmetlerini anlamak, Qwen modelleriyle prompt'lar ve iş akışları oluşturmak, basit bir arama tabanlı yapay zeka çözümü geliştirmek ve uygun güvenlik ile maliyet bilinciyle yapay zeka uygulamalarını dağıtmak.

Bu eğitmen eşliğinde verilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Google Cloud'un üretken yapay zeka araçlarını kullanarak pratik yapay zeka uygulamaları tasarlamak, geliştirmek ve değerlendirmek isteyen başlangıç, orta ve ileri seviye yazılımcılar, bulut mühendisleri ve teknik ürün ekiplerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Google Cloud'un üretken yapay zeka hizmetlerini anlayacak, istemler ve iş akışları oluşturacak, Vertex AI ile basit uygulamalar geliştirecek ve sorumluluk ilkelerini uygulayacak.

Bu 3.5 saatlik, hızlı ve etkili bir webinardır. Evrensel AI okuryazarlığını oluşturmayı amaçlar. Üretici AI'nin temel "ne, neden ve nasıl"sine odaklanır ve pratik, hemen uygulanabilir uygulamaları ve kritik güvenlik farkındalığını vurgular.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici AI'nin temel kavramlarını ve rolüne olan ilgisini anlama
• Daha iyi sonuçlar almak için etkili soru sorma ilkelerini anlamak.
• AI ile hızlandırılabilecek yüksek değerli günlük görevleri tanımak (örn., e-posta yazma, özeti alma).
• Kritik güvenlik, gizlilik ve etik riskleri (örn., "hayal güçler", veri sızıntısı) tanımlama ve önlemek.