Türkiye Merkezli Generatif Yapay Zeka (GenAI) Eğitimleri

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) temel düzeyde / orta düzeyde / ileri düzeyde ___'ler için tasarlanmıştır, ___'ı kullanmak isteyen ___'ler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• ___'i kurma ve yapılandırma.
• ___. 
• ___. 
• ___. 

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), müşteri etkileşimini artırmak, içerik oluşturmayı kolaylaştırmak ve genel seyahat deneyimini geliştirmek isteyen orta düzey turizm profesyonellerine yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Generative AI'in turizm ve konaklama sektöründeki rolünü anlamak.
• Kişiselleştirilmiş seyahat önerileri oluşturmak için AI araçlarını kullanmak.
• AI destekli sohbet robotlarıyla müşteri etkileşimlerini otomatikleştirmek.
• AI tarafından üretilen içeriklerle pazarlama stratejilerini geliştirmek.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya şirket içi), tahmine dayalı analitik ve üretken modeller kullanarak yapay zeka destekli uygulamalar geliştirmek isteyen orta düzey geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Tahmine dayalı yapay zeka ve üretken modellerin temellerini anlamak.
• Tahmine dayalı kodlama, tahminleme ve otomasyon için yapay zeka destekli araçları kullanmak.
• Metin ve kod üretimi için LLM'leri (Büyük Dil Modelleri) ve dönüştürücüleri uygulamak.
• Zaman serisi tahmini ve yapay zeka tabanlı öneriler uygulamak.
• Gerçek dünya uygulamaları için yapay zeka modelleri geliştirmek ve ince ayar yapmak.
• Yapay zeka dağıtımında etik hususları ve en iyi uygulamaları değerlendirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), üretken yapay zeka ilkelerini ve LLM'lerin iş ortamlarındaki uygulamalarını anlamak isteyen orta düzeydeki yapay zeka uzmanları, iş analistleri ve teknoloji liderlerine yöneliktir. Katılımcılar, dönüştürücüler, istem mühendisliği ve bu modelleri gerçek dünya çözümleri için dağıtırken etik hususlar hakkında bilgi edineceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin temel ilkelerini anlayabilecektir.
• Belirli iş uygulamaları için LLM'leri uygulayabilecek ve ince ayar yapabilecektir.
• Optimal model çıktıları için istem mühendisliği tekniklerini uygulayabilecektir.
• LLM dağıtımında etik hususları tanıyabilecek ve riskleri yönetebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), üretim mühendisleri, süreç iyileştirme uzmanları ve üretim süreçlerini ve sonuçlarını iyileştirmek için Generative AI'u uygulamak isteyen yapay zeka geliştiricileri gibi orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu kursun sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Generative AI'un temellerini ve üretimdeki uygulamalarını anlayabilecektir.
• Tasarım optimizasyonu ve öngörülü bakım için Generative AI'u uygulayabilecektir.
• Bilgilendirilmiş kararlar almak için yapay zeka tarafından oluşturulan verileri analiz edip yorumlayabilecektir.
• Üretim verimliliğini ve ürün kalitesini artırmak için yapay zeka çözümlerini uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), üretken yapay zekanın potansiyelini Azure OpenAI kullanarak açmak isteyen, yeni başlayan ve orta seviyedeki yapay zeka geliştiricilerine ve meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın, Generative AI’in ve OpenAI API’sinin temellerini kavrayabilecektir.
• Azure OpenAI hesabını ve stüdyosunu kurup gezinebilecektir.
• Azure OpenAI hizmetlerini etkili bir şekilde dağıtabilir ve yönetebilir.
• Üretken yapay zeka modellerini çeşitli uygulamalara entegre edebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Java geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve Azure OpenAI'nin gücünden yararlanarak akıllı uygulamalar oluşturmak isteyen orta seviyedeki kişiler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Generative AI prensiplerini ve uygulamalarını anlayabilecektir.
• Azure OpenAI hizmetini kurup yönetebilecektir.
• OpenAI'nin modellerini Java uygulamalarına entegre edebilecektir.
• Web uygulamaları içinde yapay zeka destekli özellikler dağıtabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli mecralarda içerik oluşturmayı otomatikleştirmek için üretken yapay zeka araçlarında ustalaşmak isteyen orta seviyedeki içerik oluşturucular, pazarlama uzmanları ve iş stratejistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zekanın temellerini ve içerik oluşturmadaki uygulamalarını anlayacaklardır.
• Metin, görüntü, ses ve video oluşturmayı otomatikleştirmek için üretken yapay zeka araçlarını kullanacaklardır.
• En iyi içerik oluşturma sonuçları için istem mühendisliği tekniklerini uygulayacaklardır.
• Üretken yapay zekadaki en son trendler ve gelişmelerden haberdar olacaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yenilikçi oyun ortamları ve karakterler geliştirmek için üretken yapay zekayı kullanmak isteyen orta seviyedeki oyun geliştiricileri, tasarımcıları ve yapay zeka meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zekanın temel kavramlarını ve oyunlardaki uygulamasını anlayabilecek.
• Geniş oyun dünyaları oluşturmak için prosedürel içerik oluşturmayı uygulayabilecek.
• Yapay zeka güdümlü karakterler ve anlatılar tasarlayıp geliştirebilecek.
• Oyunlardaki yapay zekanın etik sonuçlarını değerlendirebilecek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), üretici yapay zekayı yasal süreçleri otomatikleştirmek için kullanmak isteyen orta düzeydeki hukuk profesyonelleri, hukuk teknolojisi geliştiricileri ve yapay zeka uygulayıcılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici yapay zekanın prensiplerini ve hukuk teknolojisiyle olan ilişkisini kavrayabilecek.
• Yapay zeka kullanarak yasal belgelerin oluşturulmasını ve analizini otomatikleştirebilecek.
• Etkili dava analizi ve yasal araştırma için yapay zekayı uygulayabilecek.
• Etik hususları ele alabilecek ve yasal standartlara uyumu sağlayabilecek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), perakende yöneticileri, e-ticaret profesyonelleri ve tüm uzmanlık seviyelerindeki yapay zeka uzmanları için tasarlanmıştır. Amaç, üretken yapay zekayı perakende operasyonlarında inovasyonu ve verimliliği artırmak için kullanmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zekanın perakendedeki rolünü ve potansiyel faydalarını anlayabilecektir.
• Müşteri deneyimini iyileştirmek için üretken yapay zeka araçlarını uygulayabilecektir.
• Envanter yönetimini optimize etmek için üretken yapay zekayı kullanabilecektir.
• Doğru satış tahmini için üretken yapay zeka tekniklerini uygulayabilecektir.
• Üretken yapay zeka çözümlerini perakende operasyonlarına etkili bir şekilde entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), finans profesyonelleri, fintech geliştiricileri ve tüm uzmanlık seviyelerindeki yapay zeka uzmanları için tasarlanmıştır. Amaç, üretken yapay zekayı kullanarak finans hizmetlerini dönüştürmektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zekanın temellerini ve finans hizmetlerindeki uygulamalarını anlayacaklardır.
• Risk değerlendirmesi, dolandırıcılık tespiti ve müşteri etkileşimi için üretken yapay zeka araçlarını ve platformlarını kullanabileceklerdir.
• Finans hizmetleri için üretken yapay zeka kullanarak özelleştirilmiş çözümler geliştirebileceklerdir.
• Üretken yapay zeka çözümlerini mevcut finans sistemlerine ve süreçlerine entegre edebileceklerdir.
• Geliştirilmiş performans için üretken yapay zeka modellerini analiz edip optimize edebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için üretken yapay zekanın gücünden yararlanmak isteyen tüm seviyelerdeki pazarlama profesyonelleri, dijital stratejistler ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zekanın temellerini ve pazarlamadaki uygulamalarını anlayacaklardır.
• Kampanya oluşturmak için üretken yapay zeka araçlarını ve platformlarını kullanabileceklerdir.
• Yapay zeka modellerini kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama içeriği geliştirebileceklerdir.
• Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği daha geniş pazarlama stratejilerine entegre edebileceklerdir.
• Daha iyi performans için yapay zeka odaklı pazarlama kampanyalarını analiz edip optimize edebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel chatbot'lar oluşturma ve dağıtma konusunda pratik deneyim kazanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Chatbot geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
• Chatbot oluşturmak için farklı yapay zeka platformlarını keşfedebilecektir.
• Özel chatbot çözümleri tasarlayıp uygulayabilecektir.
• Chatbot'ları çeşitli kanallara ve platformlara dağıtabilecektir.
• Chatbot performansını ve kullanıcı etkileşimini analiz edebilecektir.
• Chatbot'ları mevcut sistemlerle ve veritabanlarıyla entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kullanıcı etkileşimlerini ve memnuniyetini chatbot'ları özelleştirerek optimize etmek isteyen orta düzey UX tasarımcıları, ürün yöneticileri ve müşteri hizmetleri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kullanıcı merkezli chatbot tasarımının ilkelerini anlayabilecektir.
• Chatbot'ları kullanıcı ihtiyaçları ve tercihlerine göre özelleştirebilecektir.
• Kullanıcı etkileşimini artırmak için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.
• Chatbot performansını ölçmek ve iyileştirmek için analizleri kullanabilecektir.
• Chatbot'ları mevcut müşteri hizmetleri iş akışlarına entegre edebilecektir.
• Platformlar arasında tutarlı ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi sağlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), belirli ihtiyaçlar için yapay zeka sohbet robotlarını özelleştirmek için gelişmiş tekniklere girmek isteyen ileri düzey geliştiriciler, yapay zeka uzmanları ve teknoloji profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Özel kod kullanarak gelişmiş sohbet robotu işlevleri geliştirmek.
• Sohbet robotlarını karmaşık harici API'ler ve hizmetlerle entegre etmek.
• Gelişmiş doğal dil işleme (NLP) tekniklerini uygulamak.
• Sohbet robotu performansını ve kullanıcı etkileşimlerini optimize etmek.
• Sohbet robotu uygulamalarında güvenlik ve gizliliği sağlamak.
• Yüksek talep ortamları için sohbet robotlarını dağıtmak ve ölçeklendirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş profesyonelleri ve teknoloji meraklıları da dahil olmak üzere, kullanıcı dostu yapay zeka araçlarını kullanarak sohbet robotları oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sohbet robotu teknolojisinin temellerini anlayabilecektir.
• Dialogflow ve Microsoft Azure Bot Service gibi araçları kullanabilme ve bunlarda gezinebilme.
• Sohbet robotu konuşmalarını tasarlayabilme ve özelleştirebilme.
• Sohbet robotlarını çeşitli platformlar ve hizmetlerle entegre edebilme.
• Sohbet robotlarını gerçek dünya uygulamaları için dağıtabilme.
• Sohbet robotu performansını izleyebilme ve iyileştirebilme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google'nın AutoML platformunu kullanarak çeşitli uygulamalar için özelleştirilmiş sohbet robotları oluşturmak isteyen farklı uzmanlık seviyelerindeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sohbet robotu geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
• Google Bulut Platformunda gezinebilecek ve AutoML'ya erişebilecektir.
• Sohbet robotu modellerini eğitmek için verileri hazırlayabilecektir.
• AutoML kullanarak özel sohbet robotu modellerini eğitebilecek ve değerlendirebilecektir.
• Sohbet robotlarını çeşitli platformlara ve kanallara dağıtabilecek ve entegre edebilecektir.
• Sohbet robotu performansını zaman içinde izleyebilecek ve optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), üretken yapay zeka tekniklerini keşfetmek, yapay zeka odaklı yaratıcı iş akışları uygulamak ve DeepSeek modellerini kullanarak uygulamalar geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacıları, yaratıcı profesyoneller ve ileri düzey geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek modellerinin üretken yapay zeka yeteneklerini anlayabilecektir.
• Yapay zeka kullanarak metin, görsel ve yaratıcı içerik oluşturabilecektir.
• Farklı yaratıcı uygulamalar için yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları optimize edebilecektir.
• Hikaye anlatımı, tasarım ve medya için yapay zeka destekli araçlar geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), eğlence alanında yenilik yapmak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki oyun geliştiricileri, sanatçılar, müzisyenler ve eğlence sektörü profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zekanın temellerini ve yaratıcı süreçlerdeki rolünü anlayabilecektir.
• Yapay zekanın müzik, edebiyat ve görsel sanatlar oluşturulmasında kullanımını keşfedebilecektir.
• Yapay zekanın video oyunu geliştirme ve oyuncu deneyimleri üzerindeki etkisini inceleyebilecektir.
• Sanatsal yaratımda yapay zeka kullanımının etik yönlerini tartışabilecektir.
• Eğlence sektöründe yapay zeka odaklı projeler hayal edebilecek ve geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sağlık profesyonelleri, veri analistleri ve politika yapıcıların, üretken yapay zekayı sağlık alanında anlamaları ve uygulamaları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zekanın sağlık alanındaki prensiplerini ve uygulamalarını açıklayabilecek.
• İlaç keşfi ve kişiselleştirilmiş tıpta üretken yapay zekanın fırsatlarını belirleyebilecek.
• Tıbbi görüntüleme ve teşhis için üretken yapay zeka tekniklerini kullanabilecek.
• Tıbbi ortamlarda yapay zekanın etik etkilerini değerlendirebilecek.
• Yapay zeka teknolojilerini sağlık sistemlerine entegre etmek için stratejiler geliştirebilecek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Generative AI tekniklerini kullanarak otonom robotik sistemler tasarlamak ve uygulamak isteyen orta ve ileri düzey robotik mühendisleri ve yapay zeka araştırmacılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robotikte uygulandığı şekliyle Generative AI'nin temel kavramlarını anlayabilecektir.
• Generative AI modellerini kullanarak otonom robotları tasarlayıp simüle edebilecektir.
• Robotik algı ve karar verme için yapay zeka algoritmaları uygulayabilecektir.
• Yapay zeka güdümlü robotların çeşitli sektörler üzerindeki etkisini değerlendirebilecektir.
• Otonom robotik sistemlerin dağıtımıyla ilgili etik hususları ele alabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimciler ve eğt teknolojisi profesyonelleri için tasarlanmıştır. Amaçları, Generative AI’ü kullanarak eğitimi kişiselleştirmek ve öğrenme deneyimlerini geliştirmektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim bağlamında Generative AI’ün prensiplerini ve uygulamalarını anlayabileceklerdir.
• Yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri ve yolları oluşturabileceklerdir.
• Sınıf yönetimi ve içerik oluşturma için yapay zeka araçlarını kullanabileceklerdir.
• Eğitimde yapay zeka kullanımının etik yönlerini ele alabileceklerdir.
• Yapay zekayı eğitim müfredatına ve idari süreçlere entegre etme stratejileri geliştirebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gerçek verinin kıt veya hassas olduğu durumlarda yapay zeka modeli eğitimi için sentetik veri kümeleri oluşturmak isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sentetik verinin rolünü ve Generative AI içinde oluşturulmasını anlayabilmek.
• Generative AI modellerini kullanarak yüksek kaliteli sentetik veri üretebilmek.
• Sentetik veri kümelerinin kalitesini ve kullanışlılığını değerlendirebilmek.
• Sentetik veri kullanımındaki etik ve yasal hususları değerlendirebilmek.
• Sentetik veri stratejilerini gerçek dünya yapay zeka zorluklarına uygulayabilmek.

Microsoft 365 Copilotamiliar Microsoft araçlarına gömülü bir yapay zeka destekli asistan, içerik oluşturma, rutin görevleri otomasyon ve akıllı bilgilere ulaşma amacıyla tasarlanmıştır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) sınırlı veya hiç yapay zeka araçları deneyimine sahip olmayan kamu sektörü çalışanlarına yönelik olup, Microsoft 365 Copilot kullanarak iletişimi geliştirmek, belge işlerini hızlandırmak ve verilerden ve toplantıdan daha etkili bir şekilde bilgilere ulaşmayı amaçlamaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Word, Excel ve Outlook'te Copilot'u kullanarak iletişimi taslak, analiz ve iyileştirme.
• Microsoft 365 uygulamalarında tekrar eden belge oluşturma ve özeti görevlerini otomasyon.
• Toplantı notlarından, elektronik tablolardan ve yazılı raporlardan bilgi üretme.
• Kamu sektörü bağlamında Copilot'un sorumlu kullanım kılavuzlarını takip etme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Microsoft 365 Copilot’u örnek hükümet senaryolarında kullanma deneyimi.
• İletişim, raporlama ve toplantı verimliliği odaklı yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bölgenizin iş akışlarına veya iç araçlarına dayalı bu eğitimi özelleştirmek için lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yazılım geliştirme yaşam döngüsüne (SDLC) üretken yapay zeka entegre etmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye yazılım geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zekanın yazılım geliştirmedeki rolünü ve yeteneklerini anlayabilecektir.
• Kodlama, hata ayıklama ve kod incelemeleri için yapay zeka araçlarını kullanabilecektir.
• Verimli kök neden analizleri için yapay zeka tekniklerini uygulayabilecektir.
• Yazılım geliştirme sürecini iyileştirmek için yapay zeka özelliklerini uygulayabilecektir.
• Geliştirmede yapay zeka için etik hususları ve en iyi uygulamaları değerlendirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), siber güvenlik profesyonelleri, BT yöneticileri ve Generative AI'nın siber güvenlik üzerindeki derin etkisini anlamak isteyen politika yapıcılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Siber güvenlik alanında Generative AI'nın yeteneklerini ve uygulamalarını kavrayabilecekler.
• AI destekli siber tehditleri ve saldırıları tanıyıp öngörebilecekler.
• Generative AI'nın siber savunma mekanizmalarını güçlendirmede nasıl kullanılabileceğini keşfedebilecekler.
• Siber güvenlikte Generative AI kullanmanın etik ve yasal sonuçlarını değerlendirebilecekler.
• Siber güvenlik uygulamalarına Generative AI'yı entegre etmek için stratejiler oluşturabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş stratejilerinde Generative AI'yı anlamak ve kullanmak isteyen orta ve üst düzey yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Generative AI'nın temel kavramlarını ve yeteneklerini kavrayabilecekler.
• Kurumları içinde Generative AI'yı uygulama fırsatlarını belirleyebilecekler.
• Generative AI'yı kullanmanın etik ve yasal sonuçlarını anlayabilecekler.
• Yapay zeka projeleri hakkında tartışmaları yönetebilecek ve bilinçli kararlar alabilecekler.
• Generative AI'yı iş süreçlerine entegre etmek için bir yol haritası geliştirebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), karmaşık problem çözme ve araştırma için Perplexity AI'i kullanmak isteyen ileri düzey yapay zeka meraklıları ve geliştiriciler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI kullanarak gelişmiş yapay zeka tekniklerini uygulamak.
• Karmaşık veri kümelerini analiz etmek ve değerli bilgiler çıkarmak.
• Yapay zeka kavramlarını gerçek dünya problem çözmeye uygulamak.
• Mevcut yapay zeka iş akışlarıyla Perplexity AI'i entegre etmek.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık üretici modelleri ve çeşitli sektörlerdeki uygulamalarını keşfetmek isteyen orta ve ileri düzey veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri ve yapay zeka uygulayıcılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GAN'lar, VAE'ler ve difüzyon modelleri dahil olmak üzere gelişmiş üretici modelleri uygulayabilecek ve eğitebilecekler.
• Üretici görevlerde Transformer mimarisini anlayabilecek ve uygulayabilecekler.
• Generative AI’ün etik etkilerini ve zorluklarını keşfedebilecekler.
• Gelişmiş üretici teknikleri kullanarak çeşitli sektörlerdeki gerçek dünya problemlerini çözebilecekler.
• Generative AI alanındaki güncel araştırma trendlerini ve gelecekteki yönleri takip edebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli görev ve alanlarda üretken yapay zeka ile Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) kullanmayı öğrenmek isteyen orta seviyedeki geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zekanın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını açıklayın.
• LLM'leri güçlendiren dönüştürücü mimarisini açıklayın.
• Farklı görevler ve kısıtlamalar için LLM'leri optimize etmek üzere ampirik ölçekleme yasalarını kullanın.
• LLM'leri eğitmek, ince ayar yapmak ve dağıtmak için en son araçları ve yöntemleri uygulayın.
• Üretken yapay zekanın toplum ve işletmeler için fırsatlarını ve risklerini tartışın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük ölçekli bilgi yönetimi için NotebookLM Plus'ın yeteneklerini en üst düzeye çıkarmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kurumsal düzeyde belge organizasyonu ve sentezi için NotebookLM Plus'ı kullanmak.
• Kurumsal ekipler için yapay zeka destekli bilgi yönetimi stratejileri uygulamak.
• Yapay zeka tarafından oluşturulan öngörüler ve otomatik özetlerle işbirliğini geliştirmek.
• Yapay zeka güdümlü kurumsal ortamlarda veri güvenliğini ve uyumluluğu sağlamak.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) temel düzeydeki geliştiricilere yöneliktir ve Generative AI konusunda temel bilgi ve pratik deneyim kazanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici modellerin arkasındaki prensipleri ve uygulamalarını anlayabilecektir.
• TensorFlow veya PyTorch kullanarak temel üretici modelleri uygulayabilecektir.
• Varyasyonel Otomatik Kodlayıcılar (VAEs) ve Üretici Çekişmeli Ağlar (GAN'lar) kullanarak yeni içerik üretebilecektir.
• Üretici yapay zekanın etik sonuçlarını inceleyebilecektir.
• Üretici yapay zeka kavramlarını gerçek dünya senaryolarına uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), en son AI çözümleri geliştirmek, optimize etmek ve dağıtmak isteyen ileri düzey AI geliştiricileri, makine öğrenimi mühendisleri ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google AI Studio arayüzünde gezinebilir ve temel bileşenlerini anlayabilirler.
• Google AI Studio'in entegre araçlarını kullanarak AI projeleri için verileri hazırlayabilirler.
• AutoML ve özel eğitim özelliklerini kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitebilir, değerlendirebilir ve ince ayar yapabilirler.
• AI modellerini ölçeklenebilir, üretim için hazır hizmetler olarak dağıtabilirler.
• AI yeteneklerini genişletmek için uygulamalara Google AI API'lerini entegre edebilirler.
• Şeffaf ve etik AI uygulamaları için Explainable AI (XAI) araçlarını kullanabilirler.
• Performans ve güvenilirlik için AI modellerini izleyebilir ve optimize edebilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), video prodüktörleri, editörleri ve yapay zeka teknolojilerini video prodüksiyon iş akışlarını geliştirmek için kullanmak isteyen yapay zeka meraklıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo’nun yapay zeka araçlarını kullanarak video düzenleme süreçlerini kolaylaştırın.
• Otomatik video içerik oluşturma için yapay zeka odaklı teknikleri uygulayın.
• Yapay zeka tabanlı şablonları kullanarak profesyonel kalitede videolar oluşturun.
• Video prodüksiyonunda artan verimlilik için yapay zeka destekli iş akışlarını optimize edin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), eğitim içeriği oluşturmak, otomatik değerlendirmeler yapmak ve gelişmiş bilgi sunumu için NotebookLM'i kullanmak isteyen orta seviyedeki eğitim profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ders materyallerini düzenlemek ve yapılandırmak için NotebookLM'i kullanmak.
• Öğrenci öğrenimini geliştirmek için içerik özetlerini otomatik hale getirmek.
• Yapay zeka destekli çalışma kılavuzları ve değerlendirmeler oluşturmak.
• Etkileşimli içerikle öğrenci katılımını artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), araştırma ve yazma konusunda orta seviyede profesyonellerin, araştırma ve yazma çabalarını kolaylaştırmak, verimliliği ve doğruluğu sağlamak için Perplexity AI'yi kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI'nin araştırmanın çeşitli aşamalarında nasıl yardımcı olabileceğini anlayabilecekler.
• Bilgi toplamak ve düzenlemek için Perplexity AI'yi kullanabilecekler.
• Yazma süreçlerini yapay zeka destekli öngörüler ve önerilerle geliştirebilecekler.
• Perplexity AI'yi akademik ve profesyonel yazma projelerinde uygulayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google AI Studio ile iş akışı otomasyonunu keşfetmek isteyen orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir. Verimli otomatik süreçler oluşturmak, optimize etmek ve yönetmek için araçlarını kullanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İş akışı otomasyonu için Google AI Studio'ün temel özelliklerini anlayabilecektir.
• Google AI Studio'ü diğer araçlarla kurup entegre edebilecektir.
• Yapay zeka güdümlü iş akışları tasarlayıp yürütebilecektir.
• Daha akıllı otomasyon için koşullu mantık uygulayabilecektir.
• Verimlilik için otomatik iş akışlarını izleyip optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yaratıcılıklarını ve üretkenliklerini artırmak için Adobe Firefly'ı kullanmak isteyen yeni başlayan seviyedeki tasarımcılar, sanatçılar ve içerik oluşturuculara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Adobe Firefly ve Adobe Creative Cloud içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• Adobe Firefly kullanarak metin istemlerinden görüntüler, metin efektleri ve renk paletleri oluşturmak.
• Photoshop, Illustrator ve Express gibi Adobe uygulamalarda Adobe Firefly'ı kullanmak.
• Ticari kullanım için güvenli içerik oluşturmak ve içerik oluşturucuların haklarına saygı duymak.
• Üretken yapay zeka kullanırken etik ve sorumlu ilkeler uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka destekli video içeriği aracılığıyla izleyici etkileşimini en üst düzeye çıkarmak isteyen orta seviyedeki dijital pazarlamacılara, etkileyicilere ve marka stratejistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo AI’nın yeteneklerini ve özelliklerini anlayabilecekler.
• Hedef kitlelerine yönelik ilgi çekici video içeriği oluşturabilecekler.
• İzleyici etkileşimini ve elde tutmayı artırmak için stratejiler uygulayabilecekler.
• Video pazarlama stratejilerini geliştirmek için performans metriklerini analiz edebilecekler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş akışlarını kolaylaştırmak, bilgi sentezini otomatikleştirmek ve karar alma süreçlerini iyileştirmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NotebookLM'i kullanarak iş belgelerini verimli bir şekilde düzenlemek ve yönetmek.
• AI destekli özetler ve içgörülerle üretkenliği artırmak.
• İyileştirilmiş işbirliği için toplantı notlarını ve yapılacaklar listesini otomatikleştirmek.
• NotebookLM'i iş akışları ve üretkenlik araçlarıyla entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), eğitim deneyimini geliştirmek için öğretim metodolojilerine Perplexity AI'yi entegre etmek isteyen orta seviyedeki eğitimcileri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim bağlamında Perplexity AI'nin yeteneklerini anlayabilecektir.
• Perplexity AI'yi etkileşimli ve ilgi çekici ders planları oluşturmak için uygulayabilecektir.
• Öğrenci değerlendirmeleri ve geri bildirimi için Perplexity AI'yi kullanabilecektir.
• Kişiselleştirilmiş öğrenmede yapay zekânın potansiyelini keşfedebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli amaçlar için yeni ve çeşitli içerikler oluşturmak amacıyla üretken yapay zeka kullanmak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki veri bilimcileri, yapay zeka geliştiricileri ve yapay zeka meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zeka modellerini ve araçlarını içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• Üretken yapay zeka kullanarak metin istemlerinden resimler, metinler, sesler ve diğer içerikler oluşturmak.
• Üretken yapay zekayı sanat, tasarım, eğlence ve eğitim gibi farklı alanlarda kullanmak.
• Üretken yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirmek.
• Üretken yapay zekanın etik ve sosyal etkilerini anlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), temel düzeydeki veri analistleri, iş kullanıcıları ve ürün yöneticileri için, minimal kodlama ile yapay zeka modelleri oluşturma ve kullanma temellerini öğrenmeyi amaçlamaktadır Google AI Studio.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarının temellerini anlayabilecektir.
• Google AI Studio'ün arayüzünü ve araçlarını kullanabilecektir.
• Önceden oluşturulmuş şablonlar ve veri kümeleri kullanarak yapay zeka modelleri oluşturabilecektir.
• Kolayca takip edilebilen iş akışlarıyla modelleri eğitebilecek ve değerlendirebilecektir.
• Yapay zeka modellerini gerçek dünya uygulamaları için dağıtabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ilgi çekici video içeriği oluşturmak için InVideo AI'nin gücünden yararlanmak isteyen, başlangıç seviyesindeki sosyal medya yöneticileri, içerik oluşturucuları ve pazarlama profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo AI'yi kullanarak metni ilgi çekici video içeriğine dönüştürmek.
• InVideo'nun yapay zeka destekli video oluşturma platformunda gezinmek ve en iyi şekilde yararlanmak.
• Yapay zeka tarafından oluşturulan video içeriğiyle sosyal medya stratejilerini geliştirmek.
• Yapay zeka içgörülerini kullanarak video etkileşimini analiz etmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), araştırmalarını, not tutmalarını ve içerik sentezlerini kolaylaştırmak için NotebookLM'yi nasıl kullanacaklarını öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Araştırma ve çalışma amaçları için NotebookLM'de gezinebilir ve kurulumunu yapabilirler.
• Çeşitli belge türlerini yükleyebilir, düzenleyebilir ve yönetebilirler.
• Yüklenen içerikten yapay zeka destekli özetler ve bilgiler oluşturabilirler.
• Podcast tarzı öğrenme için Ses Özetlerini kullanabilirler.
• NotebookLM'yi diğer araçlarla entegre ederek üretkenliği artırabilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zekanın temellerini anlamak ve Perplexity AI'ü etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını açıklayın.
• Perplexity AI platformunda bilgi keşfi için gezinin ve kullanın.
• Perplexity AI'ü çeşitli gerçek dünya senaryolarında uygulayın.
• AI teknolojilerinin etik hususlarını ve toplumsal etkilerini anlayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), SharePoint konusunda bilgi birikimini genişletmek ve Microsoft 365 Copilot'u etkin bir şekilde kullanmak isteyen orta düzey yöneticilere ve program görevlilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SharePoint mimarisi ve yönetimi temellerini anlayabilecektir.
• SharePoint sitlerini ve kullanıcı izinlerini yapılandırıp yönetebilecektir.
• SharePoint içinde güvenlik ve uyumluluk önlemleri uygulayabilecektir.
• Organizasyonel üretkenliği artırmak için Microsoft 365 Copilot özelliklerini entegre edip yönetebilecektir.
• Veri yönetimi ve içerik yönetimi için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.