Türkiye Merkezli Üretken Yapay Zeka Eğitimleri

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyde turizm uzmanları için tasarlanmıştır ve Generative AI'yı müşteri Engagement'ı iyileştirmek, içerik oluşturmayı basitleştirmek ve genel seyahat deneyimini geliştirmek için kullanmak isteyenler için yönlendirilmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Turizm ve otelcilikte Generative AI'nin rolünü anlamak.
• Kişiselleştirilmiş seyahat önerileri oluşturmak için AI araçlarını kullanmak.
• AI destekli chatbotlar ile müşteri etkileşimlerini otomatikleştirmek.
• AI üretilen içerikleri kullanarak pazarlama stratejilerini geliştirmek.

Bu eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde geliştiriciler için tasarlanmıştır ve tahmin edici analiz ve yapıcı modeller kullanarak AI destekli uygulamalar oluşturmaya isteyen kişileri hedef almaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Tahmin edici AI ve yapıcı modellerin temellerini anlamak.
• Tahmin edici kodlama, tahminler ve otomasyon için AI destekli araçları kullanmak.
• Metin ve kod üretimi için LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) ve dönüştürücüler uygulamak.
• Zaman serisi tahminleri ve AI tabanlı önerileri uygulamak.
• Gerçek dünya uygulamaları için AI modellerini geliştirmek ve iyileştirmek.
• AI dağıtımındaki etik düşünceleri ve en iyi uygulamaları değerlendirmek.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) canlı eğitim, üretken yapay zekanın ilkelerini ve LLM'lerin iş ortamlarındaki uygulamalarını anlamak isteyen ara düzey AI profesyonelleri, iş analistleri ve teknoloji liderleri için tasarlanmıştır. Katılımcılar dönüştürücüler, prompt mühendisliği (prompt engineering) ve bu modellerin gerçek dünya çözümlerinde konuşlandırılmasındaki etik hususlar konusunda bilgi edinecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin temel ilkelerini kavramak.
• LLM'leri belirli iş uygulamaları için uygulamak ve ince ayar yapmak.
• İdeal model çıktıları için prompt mühendisliği tekniklerini uygulamak.
• LLM konuşlandırmasındaki etik hususların farkına varmak ve riskleri yönetmek.

Bu eğitmenlerce yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye üretim mühendisleri, süreç geliştirmeci uzmanları ve AI geliştiricileri için tasarlanmıştır; bu gruplar üretimin süreçlerini ve sonuçlarını iyileştirmek için Üretici AI'yi uygulamak istiyor.

Bu kursun sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Üretici AI'nin temellerini ve üretimdeki uygulamalarını anlamak.
• Tasarım optimizasyonu ve öngörülebilir bakım için Üretici AI'yi uygulama.
• Daha bilinçli kararlar vermek için AI üretilen verilerini analiz etme ve yorumlama.
• Üretim verimliliğini ve ürün kalitesini geliştirmek için AI çözümlerini uygulama.

Bu Türkiye konusundaki eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze), Azure OpenAI ile üretken yapay zekanın potansiyelini keşfetmek isteyen girişimci ve ara seviyedeki yapay zeka geliştiricileri ile meraklılarına yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcıların şunları yapabilecek olması hedeflenmektedir:

• Yapay zeka, üretken yapay zeka ve OpenAI API'nin temellerini kavramak.
• Azure OpenAI hesabını ve stüdyosunu yapılandırmak ve kullanmak.
• Azure OpenAI hizmetlerini etkin bir şekilde dağıtmak ve yönetmek.
• Üretken yapay zeka modellerini çeşitli uygulamalara entegre etmek.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) orta düzey Java geliştiricilerine, yazılım mühendislerine ve bulut tutkunlarına yönelik olup, Azure OpenAI'nin gücüne sahip çıkarak zeki uygulamalar oluşturmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Üretici AI'nin ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Azure OpenAI hizmetini kurma ve yönetme.
• OpenAI modellerini Java uygulamalarına entegre etmek.
• AI destekli özelliklerin web uygulamalarında dağıtılması.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) ortamında, çeşitli ortamlarda içerik oluşturma işlemine otomasyon getiren üretken AI araçlarını kollayabilecek orta düzeyde içerik yaratıcılar, pazarlama profesyonelleri ve iş stratejisti için tasarlanmıştır.

Bu eğitim süresince katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanmaları beklenmektedir:

• Üretken AI'nin temellerini ve içerik oluşturma uygulamalarını anlamak.
• Metin, görüntü, ses ve video üretimi için üretken AI araçlarını kullanmak.
• En iyi içerik üretim sonuçları için uyarıcı mühendisliği tekniklerini uygulamak.
• Üretken AI'deki en yeni trendleri ve gelişmeleri takip etmek.

Bu eğitmen öncülüğünde, canlı eğitim (Türkiye'da - çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde oyun geliştiricileri, tasarımcılar ve generatif AI meraklıları için düzenlenmiştir. Bu grup, generatif AI'yi kullanarak yenilikçi oyun ortamları ve karakterler geliştirmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Generatif AI'nin temel kavramlarını ve oyunlarda kullanımını anlamak.
• Süreksiz oyun dünyaları oluşturma için prosedürel içerik oluşturmayı uygulamak.
• AI destekli karakterler ve hikayeler tasarlamak ve geliştirmek.
• Oyunlarda AI'nin etik sonuçlarını değerlendirmek.

Bu Türkiye (online veya face-to-face) gerçekleştirilen eğitmen yönlü canlı eğitim, retails yöneticileri, e-ticaret uzmanları ve tüm uzmanlık düzeylerindeki AI özelistası için genelatif AI'nin potansiyel faydalarını kullanarak ticari işlemlerde yenilikçiliği ve verimliliği artırmak isteyen kişilere yönelik olup, bu eğitimi alarak katılımcılar:

Eğitim sonunda katılımcıların yapabilecekleri şeyler:

• Genelatif AI'nin ticari işlemlerdeki rolünü ve potansiyel faydalarını anlamak.
• Müşteri deneyimini geliştirmek için genelatif AI araçlarını uygulamak.
• Depo yönetimini optimize etmek için genelatif AI'yi kullanmak.
• Doğru satış tahminleri yapmak için genelatif AI tekniklerini uygulamak.
• Ticari işlemlere genelatif AI çözümlerini etkili bir şekilde entegre etmek.

Bu Türkiye'da (uzaktan veya yerel olarak) gerçekleştirilen, eğitimci öncülüğündeki canlı eğitim, finans uzmanları, fintech geliştiricileri ve tüm uzmanaşiran AI uzmanlarını hedef alıyor ve onlara yaratıcı AI'nin finansal hizmetleri dönüştürme potansiyelini kullanma becerisini kazandırıyor.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yaratıcı AI'nin temellerini ve finansal hizmetlerde kullanım alanlarını anlamak.
• Risk değerlendirmesi, sahtecilik tespiti ve müşteri engagelemesi için yaratıcı AI araçları ve platformlarını kullanmak.
• Finansal hizmetler için özelleştirilmiş çözümler geliştirmek.
• Yaratıcı AI çözümlerini mevcut finansal sistemlere ve süreçlere entegre etmek.
• İyileştirilmiş performans için yaratıcı AI modellerini analiz etmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen öncülünde bulunan canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) tüm seviyelerdeki pazarlama profesyonelleri, dijital stratejistler ve teknoloji tutkunları için düzenlenmiştir. Katılımcılar üretici yapay zekanın güçlenmesini kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmayı öğrenmek isterse bu eğitme yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımciler şunları yapabileceklerdir:

• Üretici yapay zekanın temellerini ve pazarlamadaki uygulamalarını anlama.
• Kampanya oluşturma için üretici yapay zeka araçlarını ve platformlarını kullanma.
• Yapay zeka modellerini kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama içerikleri geliştirme.
• AI üretilen içeriği daha geniş pazarlama stratejilerine entegrasyon.
• Daha iyi performans için yapay zekaya dayalı pazarlama kampanyalarını analiz etme ve optimize etme.

Bu eğitmen eşliğinde yürütülen Türkiye canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze), üretken yapay zeka tekniklerini keşfetmek, yapay zeka odaklı yaratıcı iş akışlarını uygulamak ve DeepSeek modellerini kullanarak uygulamalar geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacıları, yaratıcı profesyoneller ve gelişmiş geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• DeepSeek modellerinin üretken yapay zeka yeteneklerini anlamak.
• Yapay zeka kullanarak metin, görsel ve yaratıcı içerik oluşturmak.
• Farklı yaratıcı uygulamalar için yapay zeka tarafından üretilen çıktıları optimize etmek.
• Hikâye anlatımı, tasarım ve medya için yapay zeka destekli araçlar geliştirmek.

Başlangıç ve orta düzeydeki oyun geliştiricilerine, sanatçılara, müzisyenlere ve eğlence endüstrisi profesyonellerine yönelik bu Türkiye konusunda eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrim içi veya yerinde), üretken yapay zekânın gücünü kullanarak eğlence alanında yenilik yapmayı hedefleyen katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Üretken yapay zekânın temellerini ve yaratıcı süreçlerdeki rolünü anlayacaklar.
• Yapay zekânın müzik, edebiyat ve görsel sanatlar üretimindeki kullanımını keşfedecekler.
• Yapay zekânın video oyunu geliştirme ve oyuncu deneyimleri üzerindeki etkisini inceleyecekler.
• Sanatsal yaratım süreçlerinde yapay zekâ kullanımıyla ilgili etik hususları tartışacaklar.
• Eğlence sektöründe yapay zekâ destekli projeler tasarlayıp geliştirecekler.

Bu eğitmen lider, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar tıp profesyonelleri, veri analistleri ve politika belirleyiciler hedeflenmektedir. Bu grubun üyelerinin sağlık alanında üretim AI'sini anlamayı ve uygulamayı öğrenmeyi amaçlar.

Eğitimin sonunda katılımcılar:

• Üretim AI'nin sağlıkta prensiplerini ve uygulamalarını açıklayabilecektir.
• İlaç keşfini ve kişiselleştirilmiş tıbbın gelişimine üretim AI'sinin katkıda bulunabileceği fırsatları belirleyebileceklerdir.
• Tıbbi görüntüleme ve tanı için üretim AI tekniklerini kullanabilecektir.
• Tıbbi ortamlarda AI'nin etik sonuçlarını değerlendirebileceklerdir.
• AI teknolojilerini sağlık sistemlerine entegre etmek için stratejiler geliştirebileceklerdir.

Bu Türkiye’da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim, Generative AI teknikleri ile otomatik robot sistemleri tasarlamak ve uygulamak isteyen orta düzeyli ve ileri düzeyli robotik mühendisleri ve yapay zeka araştırmalarını hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:

• Robotik uygulamalara yönelik Generative AI'nin temel kavramlarını anlamak.
• Generative AI modelleri kullanarak otomatik robotları tasarlamak ve simüle etmek.
• Robot algılama ve karar alma için yapay zeka algoritmalarını uygulamak.
• YAPı ile yönetilen robotların çeşitli sektörlerdeki etkisini değerlendirmek.
• Otonom robotik sistemlerin kullanımındaki etik dikkat edilmesi gerektiği konuları ele almak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimciler ve edtech profesyonelleri için düzenlenmiştir. Katılımcılar, Generatif Yapay Zeka'yı eğitimde kişiselleştirmek ve öğrenme deneyimlerini artırmak isteyenlerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim bağlamında Generatif Yapay Zeka'nın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri ve yolları oluşturmak.
• Sınıf yönetimi ve içerik oluşturma için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Eğitimde yapay zekanın kullanımıyla ilgili etik konuları ele almak.
• Yapay zekanın eğitim programlarına ve idari süreçlere entegrasyonu için stratejiler geliştirmek.

Bu eğitmenlere bağlı canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyli veri uzmanları için tasarlanmıştır ve gerçek verinin yetersiz veya hassas olduğu durumlarda AI model eğitimine sentetik veri kümeleri oluşturmak isteyen kişiler için olmamıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri edinebilecekler:

• Generative AI'de sentetik verinin rolü ve oluşturma sürecini anlamak.
• Yüksek kaliteli sentetik veri üretmek için Generative AI modellerini uygulamak.
• Sentetik veri kümelerinin kalitesini ve yararlılığını değerlendirmek.
• Sentetik veriyi kullanırken etik ve hukuki meseleleri anlamak ve yönetmek.
• Gerçek dünya AI zorluklarına sentetik veri stratejilerini uygulamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesine ve orta seviye yazılım geliştiricilerine yöneliktir. Bu kişiler üretici yapay zekanın yazılım geliştirmedeki yaşam döngüsüne (SDLC) entegrasyonunu öğrenmek isterler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Üretici yapay zekanın yazılım geliştirmedeki rolünü ve yeteneklerini anlamak.
• Kodlama, hata ayıklama ve kod incelemesi için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Verimli kök neden analizi için yapay zeka tekniklerini uygulamak.
• Yazılım geliştirme sürecini geliştirmek için yapay zeka özelliklerini uygulamak.
• Geliştirmede yapay zekanın etik dikkat noktalarını ve en iyi uygulamalarını değerlendirmek.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), cybersicret güvenliği alanında orta düzeyden uzman düzeylere kadar olan güvenlik profesyonellerini, IT yöneticilerini ve politika yapıcıları hedef alıyor. Uygulanan Generative AI'nin cyberscurity üzerindeki derin etkisini anlamayı arayan kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Cyberscurity'da Generative AI'nin yetenekleri ve uygulamalarını anlamak.
• AI destekli cyber tehditlerini ve saldırıları tanımlayarak öngörmek.
• Generative AI'yı kullanarak cyberscurity savunma mekanizmalarını güçlendirmeye bakmak.
• Cyberscurity'da Generative AI'nin kullanımındaki etik ve yasal düşünceleri değerlendirmek.
• Generative AI'yi cyberscurity uygulamalarına entegre etmek için stratejiler geliştirebilmek.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleşen eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, Genaratif Zeka'yı iş stratejilerinde anlamak ve kullanmak isteyen orta düzeyden ileri düzeyli yöneticilere yönelik olup, onların bu alanda bilgi sahibi olmasını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Genaratif Zeka'nın temel kavramlarını ve yeteneklerini anlamak.
• Kuruluşlarında Genaratif Zeka'yı uygulama fırsatlarını belirlemek.
• Genaratif Zeka kullanımındaki etik ve yasal düşünceleri anlamak.
• AI projeleri hakkında bilgilendirilmiş kararlar vermek ve tartışmaları yönetmek.
• İş süreçlerine Genaratif Zeka entegrasyonu için bir rota oluşturmak.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), karmaşık sorun çözme ve araştırma için Perplexity AI'yı kullanmayı öğrenmek isteyen gelişmiş seviye AI tutkunları ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI kullanarak gelişmiş AI tekniklerini uygulama.
• Karmaşık veri kümelerini analiz etme ve değerli öngörüler elde etme.
• AI kavramlarını gerçek dünya sorunlarına uygulama.
• Var olan AI iş akışlarına Perplexity AI'yı entegre etme.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiğindeki eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, çeşitli sektörlerde karmaşık_generatif_modeller ve uygulamalarını keşfetmeyi isteyen orta düzeyden ileri düzeyde veri bilimcilerine, makine öğrenimi mühendislerine ve yapay zeka uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları başarabilecek hale gelecekler:

• GAN'lar, VAE'ler ve difüzyon modelleri gibi gelişmiş_generatif_modelleri uygulama ve eğitimini gerçekleştirebilecekler.
• Transformer mimarisiyi üretimsel görevlere anlayış kazanacak ve uygulayabilecekler.
• Generatif AI'nin etik sonuçları ve zorluklarını keşfedebilecekler.
• Gelişmiş_generatif_teknikleri çeşitli sektörlerde gerçek dünyadaki problemleri çözmek için uygulayabilecekler.
• Generatif AI'de mevcut araştırma trendlerine ve gelecekteki yönlerine son derece güncel kalmaya devam edebilecekler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeydeki geliştiricilerin çeşitli görevler ve alanlar için üretici yapay zeka ile LLMs'leri kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici yapay zeka nedir ve nasıl çalıştığına açıklık getirebilecekler.
• LLMs'leri güçlendiren transformer mimarisini tanımlayabilecekler.
• Empirik ölçek yasalarını farklı görevler ve kısıtlamalar için optimize etmek için kullanabilecekler.
• LLMs'leri eğitmek, ince ayarlamak ve dağıtmak için en son araçları ve yöntemleri uygulayabilecekler.
• Üretici yapay zakanın toplum ve iş dünyası için sunulan fırsatları ve risklerini tartışabilecekler.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) temel düzeyli geliştiriciler için, Generative AI alanında temel bilgi ve uygulamalı deneyim kazanmak isteyenlerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici modellerin ve uygulamalarının prensiplerini anlamak.
• TensorFlow veya PyTorch kullanarak temel üretim modelleri gerçekleştirmek.
• Varyasyonel Otoenkoderler (VAE) ve Üretici Karşıt Ağınırlar (GAN) kullanarak yeni içerik oluşturma.
• Üretilen AI'nin etik sonuçlarını keşfetmek.
• Geri dönüş dünyasındaki senaryolara üreteci AI kavramlarını uygulamak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, video üretim akışlarını geliştirmek için yapay zeka teknolojilerini kullanmayı planlayan üst düzey video üreticileri, editörleri ve AI tutkunlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo'nun AI araçlarını kullanarak video düzenleme süreçlerini hızlandırmak.
• Otomatik video içerik oluşturma için AI destekli teknikleri uygulamak.
• AI tabanlı şablonları kullanarak profesyonel kalitede videolar oluşturmak.
• Video üretiminde verimliliği artırmak için AI destekli akışları optimize etmek.

Bu Türkiye konusunda yürütülen eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), yaratıcılıklarını ve verimliliklerini Adobe Firefly ile artırmak isteyen başlangıç düzeyindeki tasarımcıları, sanatçıları ve içerik üreticilerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Adobe Firefly ve Adobe Creative Cloud'u içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• Adobe Firefly kullanarak metin komutlarından görüntü, metin efektleri ve renk paletleri oluşturmak.
• Photoshop, Illustrator ve Express gibi Adobe uygulamalarında Adobe Firefly'ı kullanmak.
• Ticari kullanıma uygun, içerik üreticilerinin haklarına saygı gösteren içerikler üretmek.
• Üretken yapay zekayı kullanırken etik ve sorumlu ilkeleri uygulamak.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da-online veya face-to-face) orta seviye dijital pazarlamacılar, etkileyiciler ve marka stratejistleri için tasarlanmıştır. Bu grup, AI destekli video içerikler aracılığıyla kitle ilgisini maksimize etmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• InVideo AI'nin kapasitelerini ve özellikleri anlamak.
• Hedef kitlesi için özelleştirilmiş etkileyici video içerik oluşturmak.
• İzleyici etkileşimini ve kalıcılığını artırmak için stratejileri uygulamak.
• Performans metriklerini analiz ederek video pazarlama stratejilerini iyileştirmek.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) yeni ve çeşitli amaçlar için yaratıcı yapay zeka (AI) modelini kullanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri bilimcilerine, AI geliştiricilerine ve AI tutkunlarına yönelik tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Yaratıcı AI modelleri ve araçlarını içeren bir geliştirme ortamı kurma.
• Metin ilerlemelerinden yaratıcı AI kullanarak görsel, metin, ses ve diğer içerik oluşturma.
• Sanat, tasarım, eğlence ve eğitim gibi farklı alanlarda yaratıcı AI'yi kullanma.
• Yaratıcı AI tarafından üretilen içeriklerin kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirme.
• Yaratıcı AI'nin etik ve sosyal sonuçlarını anlama.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da ya da çevrimiçi) başlangıç seviyesindeki sosyal medya yöneticileri, içerik yaratıcıları ve pazarlama profesyonellerini hedef alıyor ve InVideo AI'nin gücünü kullanarak etkileyici sosyal medya platformu içeriği oluşturmak isteyenleri içerir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Metni etkileyici video içeriklerine dönüştürmek için InVideo AI'yı kullanabilmek.
• InVideo'nun yapay zeka destekli video oluşturma platformunu yönetip en iyi şekilde kullanmak.
• Sosyal medya stratejilerini yapay zeka üretimi video içerikleriyle geliştirmek.
• Yapay zeka bilgileri kullanarak video katılımı analiz etmek ve optimize etmek.

Türkiye başlıklı bu 5 günlük kurs; finans profesyonellerine gelişmiş analitik, yapay zeka destekli Python ve ajan tabanlı yapay zeka becerileri kazandırır. Akıllı panolar oluşturmayı, Genel Defter operasyonlarını sadeleştirmeyi ve finansal analiz, raporlama ve stratejik karar desteği için otonom iş akışları tasarlamayı öğrenin.

Bu eğitmen destekli, canlı eğitim Türkiye şu gruplara yöneliktir: İş ve BT karışık ekipleri.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Yapay zeka kullanım senaryolarını belirlemek ve önceliklendirmek
• Küçük ekiplerle çalışan prototipler geliştirmek
• Sonuçları ve sonraki adımları sunmak
• Prototipleri yapay zeka yol haritasına taşımak

Şirket hackathon'ları, departmanlardan ve BT'den gelen ekiplerin yapay zekâyı kendi sorunlarında denemelerine ve çalışan çözümlerle yollarına devam etmelerine olanak tanır. Bu format, önceki iki keşif oturumuyla araç eğitimi, 24 saatlik bir sprint ve yöneticilere bir sunumu bir araya getirir. Her ekip, çalışan bir çözüm ve bir sonraki hafta için bir kullanım planıyla süreci tamamlar.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye ortamında, kendi sorunlarında yapay zekâyı denemek ve çalışan çözümlerle yollarına devam etmek isteyen departmanlardan ve BT'den oluşan karma ekipler için hedeflenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Kendi alanlarındaki sorunları ve darboğazları çözülebilir zorluklar olarak formüle edebilirler
• Sekiz ila on yapay zekâ aracını bilir ve bir görev için birini seçebilirler
• Küçük ekiplerde çalışan bir çözüm oluşturabilirler
• Çözümleri fayda ve uygulanabilirlik açısından değerlendirebilirler
• Sonucu bir sunumda (pitch) sunabilirler
• Bir sonraki hafta için bir kullanım planı tanımlayabilirler

Kurs Formatı

• Süre: 2 gün yerinde (24 saatlik sprint dahil) ve önceden iki keşif oturumu
• Eğitmen ile interaktif eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerinde uygulamalı egzersizler
• Sonuç, Önceden: Zorluklar, araç seçimi ve başarı kriterleri tanımlanır.
• Sonuç, 1. Gün: Her ekip, netleştirilmiş bir zorluk ve ilk çalışan sürüme sahiptir.
• Sonuç, 2. Gün: Her ekip, çalışan bir çözüm, sunulan bir pitch ve bir sonraki haftadan itibaren kullanım planına sahiptir.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Türkiye dilinde/yerinde gerçekleşen, eğitmen eşliğinde ve canlı olarak verilen bu eğitim; pratik yapay zekâ araçları hakkında genel bir bakış edinmek isteyen çalışanlara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Perplexity ile araştırma yaparak kaynakları doğrulama
• Yapay zekâ ile metin yazma ve düzenleme
• Yapay zekâ ile sunum ve görsel oluşturma
• Her görev için doğru aracı seçme

Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) olarak sunulan bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, zaman kazanmak, ders planlamayı iyileştirmek ve ilgi çekici öğrenme aktiviteleri oluşturmak amacıyla yapay zeka araçlarını kullanmak isteyen başlangıç / orta / ileri seviye ilkokul ve lise öğretmenlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar yapay zekayı basit terimlerle açıklayabilecek, günlük öğretim görevleri için yapay zeka araçlarını kullanabilecek, yapay zeka çıktılarını kontrol edip iyileştirebilecek ve sorumlu sınıf içi yönergeleri uygulayabileceklerdir.

Bu uygulamalı atölye, bir ekibin görevlerine özel olarak tasarlanmıştır ve şirket tarafından zaten onaylanmış yapay zeka aracını kullanır. Prompt oluşturma tekniklerini, projeler ve asistanlar gibi kalıcı kurulumları, dosyalarla çalışmayı ve güvenli kullanımı kapsar. Grup, kendi günlük işlerinden elde edilmiş çözümlü görevler ve paylaşılan bir prompt koleksiyonuyla ayrılır.

Türkiye bölgesinde düzenlenen bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, yapay zeka ile ilk deneyimleri olan ve kendi görevleri için daha iyi sonuçlar elde etmek isteyen olay işleme, uzmanlık bölümleri, araştırma veya BT destek ekipleri içindir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecek:

• Prompt girdiğinde modelin içinde ne olduğunu ve modellerin neden detayları uydurduğunu anlamak
• Rol, görev, bağlam, örnekler, format ve sınırları içeren talimatları yazmak
• Büyük görevleri parçalamak ve sonuçları hedefli bir şekilde iyileştirmek
• Talimatları, hafızayı, projeleri ve kendi asistanlarını kalıcı bir şekilde kullanmak
• Dosyalar, taranmış belgeler, tablolar ve araştırma görevleriyle çalışmak
• Sonuçları doğrulamak, rakamları yeniden hesaplamak ve verileri korumak
• Grup için kendi şablonlarını güvence altına almak ve bunları yeniden kullanmak

Kurs Formatı

• Süre: Günde 1 (7 saat) veya grup başına 2 oturum (4'er saat), çevrimiçi veya yerinde, en fazla 15 katılımcı
• Eğitmen ile etkileşimli eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerine uygulamalı egzersizler
• Çıktı, Blok 1: Her katılımcının kendi işi için en az bir doğrulanmış şablonu olacaktır.
• Çıktı, Blok 2: Her grubun paylaşılan bir prompt koleksiyonu, paylaşılan bir proje ve gerçek günlük işten iki çözülmüş görevi olacaktır.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) formatında, işletme kullanım durumları için üretici yapay zeka uygulamaları oluşturmayı, test etmeyi ve dağıtmak isteyen geliştiriciler, mimarlar ve teknik profesyonelleri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar; Alibaba Cloud üretici yapay zeka hizmetlerini anlamayı, Qwen modelleri ile istemler ve iş akışları oluşturmaya başlayacaklardır. Ayrıca basit bir geriye dönük arama temelli AI çözümü yaratmayı ve uygun güvenlik önlemleri ve maliyet farkındalığıyla AI uygulamalarını dağıtmayı öğreneceklerdir.

Claude, sadece bir sohbet penceresinden çok daha fazlasını sunar; projeler, artefaktlar, beceriler, bağlantılar (connectors) ve Cowork; idari, mali, satın alma ve İK alanlarındaki yinelenen işleri üstlenebilir. Bu iki günlük kurs, bu parçaların nasıl bir arada çalıştığını ve kendi kullanım senaryonuz için nasıl yapılandırılacağını gösterir. Katılımcılar, ertesi hafta kullanmaya hazır çalışır bir proje, özel bir beceri ve rutin ile eğitimden ayrılır.

Bu eğitmen eşliğinde gerçekleşen, canlı eğitim Türkiye şudur: Claude'u şirketlerinde kullanan veya tanıtan ve sohbetin ötesine geçmek isteyen idari, mali, satın alma, İK, proje ve süreç yönetimi çalışanları.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Claude modellerini ve arayüzlerini sınıflandırıp her görev için doğru olanı seçebilir
• Her seferinde işe sıfırdan başlamamak için talimatlar ve bilgi dosyalarıyla projeler kurabilir
• Raporlar, tablolar, özetler ve küçük etkileşimli araçlar oluşturmak için artefaktları kullanabilir
• Yinelenen bir görev için özel bir beceri yazabilir, test edebilir ve paylaşabilir
• E-posta kutusu, takvim ve dosya depolama alanına bağlayıcılar (connectors) kurabilir ve erişimi bilinçli olarak sınırlayabilir
• Görevleri Claude Cowork'e ve rutinlere devredebilir ve sonuçları inceleyebilir
• Veri koruması, inceleme adımları ve ekipte ortak şablonlar için kurallar belirleyebilir

Kurs Formatı

• Süre: 2 gün (günde 7 saat)
• Eğitmen eşliğinde interaktif eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerinde uygulamalı egzersizler
• Sonuç, 1. Gün: Her katılımcının kullanım senaryosu için yapılandırılmış bir projesi, iki iyileştirilmiş şablonu ve gerçek verilerden oluşturulmuş ilk artefaktı vardır.
• Sonuç, 2. Gün: Her katılımcı kursu; çalışır bir beceriyle, bağlanmış bir bağlantıyla (connector), yapılandırılmış bir rutinle ve gelecek 30 gün için bir planla tamamlar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Türkiye konusunda sunulan bu eğitmen eşliğinde, canlı eğitim, Claude içinde bilgiyi ve tekrarlayan çalışma yöntemlerini paylaşmak isteyen ekiplere yöneliktir.

İşbu eğitim sonunda katılımcıların şu yetkinliklere sahip olmaları beklenmektedir:

• Ekip bilgisiyle Claude Projeleri kurmak
• Tekrarlayan görevler için yeniden kullanılabilir Beceriler (Skills) oluşturmak
• Belgeler, özetler ve basit araçlar için Artifacts'ı (Yapılar) kullanmak
• Ekipte ortak çalışma yöntemlerini hayata geçirmek

Beceriler, tekrarlayan bir görevi, Claude'un her seferinde aynı şekilde uygulayacağı yeniden kullanılabilir bir prosedüre dönüştürür. Bu kurs, doğru görevlerin nasıl tespit edileceğini, becerilerin nasıl yazılacağını, test edileceğini ve ekipte nasıl paylaşılacağını gösteriyor. Her katılımcı, gerçek bir görev için bir beceri oluşturup test ediyor.

Eğitmen eşliğinde, canlı olarak Türkiye’da verilen bu eğitim, tekrarlayan görevleri Claude kullanarak ekipte tutarlı bir şekilde ve aynı kalitede yönetmek isteyen uzman kullanıcıları ve ana kullanıcıları hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Bir becerinin ne olduğunu ve bir projeden, talimattan ve bir ağıntıdan (agent) farkını anlama
• Beceriye dönüştürmeye değer görevleri bulma
• Açıklama, iş akışı, örnekler ve şablonlar içeren bir beceri yazma
• Becerileri gerçek senaryolarda test edip iyileştirme
• Ekipte becerileri dağıtma, sürümleme ve sürdürme
• Becerileri bağlayıcılar (connectors) ve Cowork ile birleştirme

Kurs Formatı

• Süre: 1 gün (7 saat)
• Eğitmen eşliğinde interaktif eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerinde uygulamalı egzersizler
• Sonuç, 1. Gün: Her katılımcının, ekipte paylaşılan gerçek ve tekrarlayan bir görev için test edilmiş bir becerisi ve ek adaylar listesi olacaktır.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek randevu oluşturun.

İdari işler, muhasebe, hukuk, satın alma, depo ve müşteri hizmetleri ekipleri, Claude'u kendi belgeleri ve rutinlerine göre yapılandırdıklarında zaman tasarrufu sağlayabilir. Bu modüler kurs, gerçek belgeler etrafında şekillendirilen bölüm günleriyle ortak bir temeller gününü bir araya getirir. Her bölüm, ertesi haftadan itibaren daha hızlı çalışan en az bir iş akışı ile kursu tamamlar.

Türkiye içinde içerik anlatan, canlı bu eğitim şu gruplara yöneliktir: Orta ölçekli şirketlerde idari işler, muhasebe, hukuk, satın alma, depo ve müşteri hizmetleri ekipleri; başlangıç seviyesinden ileri kullanıcılara kadar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Yalnızca bir sohbet robotu olarak değil, kendi bölümü işleri için Claude kullanmak
• Kendi bölümü için projeler ve bilgi dosyaları oluşturmak
• Claude ile sözleşmeleri, faturaları ve makbuzları incelemek, karşılaştırmak ve bunlardan veri çıkarmak
• Sorguları, teklifleri ve çok dilli müşteri iletişimini daha hızlı ve tutarlı bir kalite ile hazırlamak
• Claude'u Outlook ve dosya depolamasına bağlamak ve ilk tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirmek
• Her bölüm için ertesi haftadan itibaren daha hızlı çalışacak en az bir iş akışı tanımlamak

Kurs Formatı

• Süre: 3 gün, modüler (bir ortak temeller günü ve iki bölüm günü)
• Eğitmen eşliğinde interaktif eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerinde uygulamalı egzersizler
• Çıktı, 1. Gün: Tüm katılımcılar Claude ile güvenle çalışır ve her ekibin gerçek belgeler içeren kendi bölüm projesi olur.
• Çıktı, 2. Gün: İdari işler ve mali işler, Claude ile daha hızlı çalışan birer iş akışına ve test edilmiş bir beceriye sahip olur.
• Çıktı, 3. Gün: Her bölümün bundan sonra daha hızlı çalışan en az bir somut iş akışı olur ve ekip otomasyona doğru bir sonraki adımları bilir.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu Türkiye ortamında (çevrimiçi veya fiziki) sunulan eğitmen eşliğinde canlı eğitim, kod yazmadan düğüm tabanlı yapay zeka iş akışları aracılığıyla resim, video, 3D varlıklar ve ses üretmek isteyen dijital sanatçılar, tasarımcılar ve yaratıcı profesyoneller için hazırlanmıştır.

Bu eğitmen yönetimli, canlı eğitim, Google Cloud Generative AI Lideri sertifikasyonuna hazırlanmak isteyen giriş seviyesindeki iş profesyonelleri ve liderler için yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Jeneratif AI temellerini ve Google'ın temel modellerini açıklayacaklar.
• Google Cloud'un jeneratif AI hizmetlerini ve ajan araçlarını betimleyecekler.
• Çıktıyı iyileştirmek için prompt mühendisliği, grounding ve RAG uygulayacaklar.
• İş benimsemesi için güvenli ve sorumlu AI'ı anlayacaklar.

Bu eğitmen eşliğinde verilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Google Cloud'un üretken yapay zeka araçlarını kullanarak pratik yapay zeka uygulamaları tasarlamak, geliştirmek ve değerlendirmek isteyen başlangıç, orta ve ileri seviye yazılımcılar, bulut mühendisleri ve teknik ürün ekiplerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Google Cloud'un üretken yapay zeka hizmetlerini anlayacak, istemler ve iş akışları oluşturacak, Vertex AI ile basit uygulamalar geliştirecek ve sorumluluk ilkelerini uygulayacak.

Bu eğitmen eşliğinde canlı sunulan (çevrimiçi veya kurum içi) eğitim; üretici yapay zekayı eğitim programlarında modernize etmek ve verimliliği artırmak isteyen eğitim yöneticileri, öğretim tasarımcıları ve öğrenme geliştirme profesyonellerine yönelik olarak düzenlenmiştir.

Bu, evrensel YZ okuryazarlığını geliştirmek için tasarlanmış, 3,5 saat süren, hızlı tempolu ve yüksek etkiye sahip bir webinar'dır. Üretken Yapay Zekânın temel "ne, neden ve nasıl" boyutlarına odaklanarak pratik, anında uygulanabilir çözümleri ve kritik güvenlik farkındalığını ön plana çıkarır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Üretken Yapay Zekânın temel kavramlarını ve rolleriyle ilgili önemini anlarlar.
• Daha iyi sonuçlar elde etmek için etkili komut oluşturma (prompting) ilkelerini kavrarlar.
• YZ ile hızlandırılabilecek yüksek değerli günlük görevleri (ör. e-posta taslağı hazırlama, özet çıkarma) belirlerler.
• Kritik güvenlik, gizlilik ve etik riskleri (ör. "halüsinasyonlar", veri sızıntısı) tanır ve bunlardan kaçınırlar.

Bu Türkiye konusundaki eğitmen eşliğinde, canlı eğitim şu hedef kitleye yöneliktir: Langdock ile çalışan personel ve ana kullanıcılar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Langdock sohbetini ve modellerini güvenle kullanmak
• Şirket bilgisiyle asistanlar oluşturmak
• Basit iş akışlarını ve entegrasyonları kullanmak
• Ekip içinde asistanları paylaşmak

Langdock, birçok yapay zeka modelini, asistanları, şirket bilgisini ve iş akışlarını tek bir platformda bir araya getirir. Bu kurs, günlük sohbet kullanımını, asistan oluşturma ve paylaşımını, bilgi kaynaklarını bağlamayı ve insan onaylı iş akışı kurulumunu kapsar. Ayrıca veri, roller ve dağıtım için kuralları da ele alır.

Bu eğitmen eşliğinde, canlı eğitim Türkiye içinde, Langdock'u merkezi bir yapay zeka platformu olarak kullanan veya tanıtan şirketlerdeki bölümler ve ana kullanıcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Langdock'u güvenle kullanabilmek: sohbet, modeller, asistanlar, bilgi ve iş akışları dahil
• Her görev için uygun modeli seçebilmek
• Talimatlar ve şirket bilgisiyle asistanlar oluşturup ekipte paylaşabilmek
• SharePoint, OneDrive ve diğer kaynakları bir bilgi tabanı olarak bağlayabilmek
• İnsan onaylı basit bir iş akışı kurabilmek
• Şirket içinde veri, roller ve onaylar için kurallar belirleyebilmek

Kurs Formatı

• Süre: 2 gün (günlük 7 saat), ayrıca 4 yarım gün çevrimiçi olarak da mevcut
• Eğitmen eşliğinde interaktif eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerinde uygulama alıştırmaları
• Gün 1 Çıktısı: Her katılımcının kendi alanı için bir şablon, bir bilgi klasörü ve paylaşılan bir asistanı olacak.
• Gün 2 Çıktısı: Her katılımcının onaylı çalışan bir iş akışı, bağlı bir bilgi kaynağı ve sonraki 30 ile 60 gün için bir planı olacak.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Görev, bilgi ve denetim noktaları iyi tanımlanmışsa, birçok tekrar eden görev kod yazmadan bir yapay zeka ajanına devredilebilir. Bu iki günlük kurs, katılımcıları görev profilinden; araçlara, onay noktalarına ve operasyon dokümantasyonuna sahip test edilmiş bir ajana kadar adım adım yönlendiriyor. Her katılımcı, kendi alanından bir iş akışı üzerinde çalışıyor.

Şahit eşliğinde verilen bu canlı eğitim Türkiye , tekrar eden işleri yapay zeka ajanlarına devretmek isteyen uzman kullanıcılar, anahtar kullanıcılar ve süreç sahipleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Yapay zeka ajanının, sohbet ve asistanlardan ne farklılık gösterdiğini anlayacaklar
• Ajanlara devredilmesi uygun olan görevleri belirleyecekler
• Amaç, talimatlar, bilgi, araçlar ve sınırlar içeren bir ajanı planlayacaklar
• Kodsuz bir ajan oluşturacak ve bunu gerçek durumlar üzerinde test edecekler
• Onay noktaları ve insan denetimini devreye alacaklar
• Operasyondaki bakımı, maliyetleri ve riskleri değerlendirecekler

Kurs Formatı

• Süre: 2 gün (günün her biri 7 saat)
• Eğitmen eşliğinde, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım durumları üzerinde uygulamalı egzersizler içeren interaktif eğitim
• 1. Gün Sonucu: Her katılımcının kendi iş akışı için bir ajan profili ve ilk test edilmiş ajanı olacaktır.
• 2. Gün Sonucu: Her katılımcının bir aracı, bir onay noktası, test vakaları ve kısa operasyon dokümantasyonu içeren bir ajanı olacaktır.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Kişisel bir yapay zeka ajanı; e-postaları sıralayabilir, randevuları planlayabilir, brifingler hazırlayabilir ve sabah özeti gibi rutinleri yürütebilir. Bu tek günlük kurs; özel bağlam, bağlayıcılar (connectors) ile onay ve veri koruma için net kurallar tanımlayarak bu ajanın nasıl kurulacağını gösteriyor. Katılımcılar, çalışan bir ajana ve iki aktif rutine sahip olarak kursu tamamlıyor.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Türkiye; kendi işleri için kişisel bir yapay zeka ajanı kurmak isteyen profesyonellere, asistanlara, proje yöneticilerine ve kendi hesabına çalışanlara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Kişisel bir yapay zeka ajanının neyi devralabileceğini ve neyi yapamayacağını anlayacak
• Profil, talimatlar ve notlar ile kişisel bir bağlam oluşturacak
• Kontrolü elden çıkarmadan yapay zeka ile e-posta ve takvimi organize edecek
• Randevuları ve görüşmeleri otomatik brifinglerle hazırlayacak
• Sabah özeti ve haftalık değerlendirme gibi rutinleri kuracak
• Kendi ajanları için onayları, veri koruma uygulamalarını ve sınırları tanımlayacak

Kurs Formatı

• Süre: 1 gün (7 saat)
• Eğitmen ile etkileşimli eğitim, katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerine tartışma ve uygulamalı alıştırma
• 1. Gün Sonucu: Her katılımcının; profili, bağlı e-posta kutusu ve takvimi ile çalışan iki rutini içeren, kurulmuş bir kişisel ajanı olacak.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.