Türkiye Merkezli Generatif Yapay Zeka (GenAI) Eğitimleri

Üretici AI ve Ajanssal AI, otomasyonun ve zekanın bir sonraki dalgasını yönlendiren iki güçlü paradigma - biri içerik oluşturmaya, diğeri ise hedefe dayalı, otonom davranışa odaklanıyor.

Bu eğitmen öncülünde gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye AI ve teknik profesyoneller için tasarlanmıştır. Katılımcılar, üretici ve ajanssal AI'yi gerçek dünyada nasıl oluşturacak, değerlendirecek ve entegre edeceklerini öğrenmek isteyenler hedef kitledir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici AI sistemlerinin mimarisini ve yeteneklerini anlamak.
• Otonom AI ajanlarının yükselişini ve bunların büyük dil modellerini nasıl genişlettiklerini keşfetmek.
• Pratik dağıtımlar için prompt mühendisliği ve araç entegrasyonlarını kullanmak.
• Sorumlu dağıtım için modeller, araçları ve teknikleri karşılaştırmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya senaryolarında üretici ve ajanssal AI araçlarının kullanımı.
• İçerik oluşturma ve otonom iş akışlarına odaklanan rehberli alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitmin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyde turizm uzmanları için tasarlanmıştır ve Generative AI'yı müşteri Engagement'ı iyileştirmek, içerik oluşturmayı basitleştirmek ve genel seyahat deneyimini geliştirmek için kullanmak isteyenler için yönlendirilmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Turizm ve otelcilikte Generative AI'nin rolünü anlamak.
• Kişiselleştirilmiş seyahat önerileri oluşturmak için AI araçlarını kullanmak.
• AI destekli chatbotlar ile müşteri etkileşimlerini otomatikleştirmek.
• AI üretilen içerikleri kullanarak pazarlama stratejilerini geliştirmek.

Bu eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde geliştiriciler için tasarlanmıştır ve tahmin edici analiz ve yapıcı modeller kullanarak AI destekli uygulamalar oluşturmaya isteyen kişileri hedef almaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Tahmin edici AI ve yapıcı modellerin temellerini anlamak.
• Tahmin edici kodlama, tahminler ve otomasyon için AI destekli araçları kullanmak.
• Metin ve kod üretimi için LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) ve dönüştürücüler uygulamak.
• Zaman serisi tahminleri ve AI tabanlı önerileri uygulamak.
• Gerçek dünya uygulamaları için AI modellerini geliştirmek ve iyileştirmek.
• AI dağıtımındaki etik düşünceleri ve en iyi uygulamaları değerlendirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da ya da çevrimiçi) orta düzeyde AI profesyonellerine, iş analistlerine ve teknoloji liderlerine yönelik olup, üretken AI'nin ilkelerini ve büyük dil modellerinin (LLM'lerin) iş ortamlarındaki uygulamalarını anlamayı isteyen kişiler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, dönüştürücüler, tetik mühendisliği ve bu modelleri gerçek dünya çözümlerine entegre etme etik considerasyonları hakkında bilgi edinecekler.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken AI ve büyük dil modellerinin temel ilkelerini anlamak.
• Belirli iş uygulamaları için LLM'leri uygulayarak ve ayarlamak.
• Optimal model çıktısı elde etmek için tetik mühendisliği tekniklerini uygulamak.
• LLM'lerin dağıtımındaki etik considerasyonları tanımak ve riskleri yönetmek.

Bu eğitmenlerce yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye üretim mühendisleri, süreç geliştirmeci uzmanları ve AI geliştiricileri için tasarlanmıştır; bu gruplar üretimin süreçlerini ve sonuçlarını iyileştirmek için Üretici AI'yi uygulamak istiyor.

Bu kursun sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Üretici AI'nin temellerini ve üretimdeki uygulamalarını anlamak.
• Tasarım optimizasyonu ve öngörülebilir bakım için Üretici AI'yi uygulama.
• Daha bilinçli kararlar vermek için AI üretilen verilerini analiz etme ve yorumlama.
• Üretim verimliliğini ve ürün kalitesini geliştirmek için AI çözümlerini uygulama.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) başlangıç seviyesinden orta seviye AI geliştiricilerine ve tutkunlara yönelik olup, Azure OpenAI kullanarak yaratıcı AI'nin potansiyelini nasıl serbest bırakacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI, Yaratıcı AI ve OpenAI API'sinin temellerini kavramak.
• Azure OpenAI hesabı ve stüdyosunu kurmak ve kullanmak.
• Azure OpenAI hizmetlerini etkili bir şekilde dağıtma ve yönetme.
• Yaratıcı AI modellerini çeşitli uygulamalara entegre etmek.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) orta düzey Java geliştiricilerine, yazılım mühendislerine ve bulut tutkunlarına yönelik olup, Azure OpenAI'nin gücüne sahip çıkarak zeki uygulamalar oluşturmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Üretici AI'nin ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Azure OpenAI hizmetini kurma ve yönetme.
• OpenAI modellerini Java uygulamalarına entegre etmek.
• AI destekli özelliklerin web uygulamalarında dağıtılması.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) ortamında, çeşitli ortamlarda içerik oluşturma işlemine otomasyon getiren üretken AI araçlarını kollayabilecek orta düzeyde içerik yaratıcılar, pazarlama profesyonelleri ve iş stratejisti için tasarlanmıştır.

Bu eğitim süresince katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanmaları beklenmektedir:

• Üretken AI'nin temellerini ve içerik oluşturma uygulamalarını anlamak.
• Metin, görüntü, ses ve video üretimi için üretken AI araçlarını kullanmak.
• En iyi içerik üretim sonuçları için uyarıcı mühendisliği tekniklerini uygulamak.
• Üretken AI'deki en yeni trendleri ve gelişmeleri takip etmek.

Bu eğitmen öncülüğünde, canlı eğitim (Türkiye'da - çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde oyun geliştiricileri, tasarımcılar ve generatif AI meraklıları için düzenlenmiştir. Bu grup, generatif AI'yi kullanarak yenilikçi oyun ortamları ve karakterler geliştirmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Generatif AI'nin temel kavramlarını ve oyunlarda kullanımını anlamak.
• Süreksiz oyun dünyaları oluşturma için prosedürel içerik oluşturmayı uygulamak.
• AI destekli karakterler ve hikayeler tasarlamak ve geliştirmek.
• Oyunlarda AI'nin etik sonuçlarını değerlendirmek.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde hukuki uzmanlar, yasal teknoloji geliştiriciler ve yapay zeka uygulayıcıları için tasarlanmıştır. Bu grup, yasal işlemlerin otomasyonunu gerçekleştirmek için üretken yapay zeka'yı kullanmak isteyen kişilere yönelik olup, bu eğitimde hukuki süreçleri otomatikleştirmede yardımcı olacak beceriler kazanacaksınız.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Üretken yapay zeka'nın ilkelerini ve yasal teknolojiye olan ilgisi hakkında bilgi sahibi olmak.
• Yapay zekayı kullanarak hukuki belgelerin oluşturulmasını ve analiz edilmesini otomasyonla gerçekleştirebilme becerilerini kazanmak.
• Verimli dava analizi ve yasal araştırma için yapay zeka uygulamak.
• ETHERİK considerationlerin ele alınması ve yasal standartlarla uyum sağlama.

Bu Türkiye (online veya face-to-face) gerçekleştirilen eğitmen yönlü canlı eğitim, retails yöneticileri, e-ticaret uzmanları ve tüm uzmanlık düzeylerindeki AI özelistası için genelatif AI'nin potansiyel faydalarını kullanarak ticari işlemlerde yenilikçiliği ve verimliliği artırmak isteyen kişilere yönelik olup, bu eğitimi alarak katılımcılar:

Eğitim sonunda katılımcıların yapabilecekleri şeyler:

• Genelatif AI'nin ticari işlemlerdeki rolünü ve potansiyel faydalarını anlamak.
• Müşteri deneyimini geliştirmek için genelatif AI araçlarını uygulamak.
• Depo yönetimini optimize etmek için genelatif AI'yi kullanmak.
• Doğru satış tahminleri yapmak için genelatif AI tekniklerini uygulamak.
• Ticari işlemlere genelatif AI çözümlerini etkili bir şekilde entegre etmek.

Bu Türkiye'da (uzaktan veya yerel olarak) gerçekleştirilen, eğitimci öncülüğündeki canlı eğitim, finans uzmanları, fintech geliştiricileri ve tüm uzmanaşiran AI uzmanlarını hedef alıyor ve onlara yaratıcı AI'nin finansal hizmetleri dönüştürme potansiyelini kullanma becerisini kazandırıyor.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yaratıcı AI'nin temellerini ve finansal hizmetlerde kullanım alanlarını anlamak.
• Risk değerlendirmesi, sahtecilik tespiti ve müşteri engagelemesi için yaratıcı AI araçları ve platformlarını kullanmak.
• Finansal hizmetler için özelleştirilmiş çözümler geliştirmek.
• Yaratıcı AI çözümlerini mevcut finansal sistemlere ve süreçlere entegre etmek.
• İyileştirilmiş performans için yaratıcı AI modellerini analiz etmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen öncülünde bulunan canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) tüm seviyelerdeki pazarlama profesyonelleri, dijital stratejistler ve teknoloji tutkunları için düzenlenmiştir. Katılımcılar üretici yapay zekanın güçlenmesini kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmayı öğrenmek isterse bu eğitme yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımciler şunları yapabileceklerdir:

• Üretici yapay zekanın temellerini ve pazarlamadaki uygulamalarını anlama.
• Kampanya oluşturma için üretici yapay zeka araçlarını ve platformlarını kullanma.
• Yapay zeka modellerini kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama içerikleri geliştirme.
• AI üretilen içeriği daha geniş pazarlama stratejilerine entegrasyon.
• Daha iyi performans için yapay zekaya dayalı pazarlama kampanyalarını analiz etme ve optimize etme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel chatbot'lar oluşturma ve dağıtma konusunda pratik deneyim kazanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Chatbot geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
• Chatbot oluşturmak için farklı yapay zeka platformlarını keşfedebilecektir.
• Özel chatbot çözümleri tasarlayıp uygulayabilecektir.
• Chatbot'ları çeşitli kanallara ve platformlara dağıtabilecektir.
• Chatbot performansını ve kullanıcı etkileşimini analiz edebilecektir.
• Chatbot'ları mevcut sistemlerle ve veritabanlarıyla entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kullanıcı etkileşimlerini ve memnuniyetini chatbot'ları özelleştirerek optimize etmek isteyen orta düzey UX tasarımcıları, ürün yöneticileri ve müşteri hizmetleri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kullanıcı merkezli chatbot tasarımının ilkelerini anlayabilecektir.
• Chatbot'ları kullanıcı ihtiyaçları ve tercihlerine göre özelleştirebilecektir.
• Kullanıcı etkileşimini artırmak için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.
• Chatbot performansını ölçmek ve iyileştirmek için analizleri kullanabilecektir.
• Chatbot'ları mevcut müşteri hizmetleri iş akışlarına entegre edebilecektir.
• Platformlar arasında tutarlı ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi sağlayabilecektir.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiği eğitimin, gelişmiş düzeyde geliştiriciler, AI uzmanları ve teknoloji profesyonellerine yönelik olup, belirli ihtiyaçlar için özel yapılandırılmış AI sohbet botlarının gelişimi hakkında derinlemesine bilgi edinmeyi isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Özel kod kullanarak gelişmiş sohbet botu özelliklerini geliştirme.
• Sohbet botlarını karmaşık dış API'ler ve hizmetlerle entegre etme.
• Gelişmiş doğal dil işleme (NLP) tekniklerini uygulama.
• Sohbet botu performansını ve kullanıcı etkileşimlerini iyileştirme.
• Sohbet botu uygulamalarında güvenlik ve gizliliği sağlama.
• Yüksek talep ortamlarına yönelik sohbet botlarını dağıtım ve ölçeklendirme.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen eğitmenlerin canlı eğitimine, hem iş profesyonelleri hem de teknoloji tutkunları dahil olmak üzere basit AI araçlarını kullanarak chatbotlar oluşturma ve özelleştirme konusunda bilgi edinmek isteyen başlangıç seviyesindeki katılımcılar yöneliktir.

Bu eğitimle sona erdiğinde, katılımcıların aşağıdaki becerileri olacaktır:

• Chatbot teknolojisinin temellerini anlamak.
• Dialogflow ve Microsoft Azure Bot Service gibi araçları kullanmayı ve yönetmeyi öğrenmek.
• Chatbot görüşmelerini tasarlamak ve özelleştirmek.
• Chatbotları çeşitli platformlara ve hizmetlere entegre etmek.
• Gerçek dünya uygulamaları için chatbotları dağıtmak.
• Chatbot performansını izlemek ve geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google'nın AutoML platformunu kullanarak çeşitli uygulamalar için özelleştirilmiş sohbet robotları oluşturmak isteyen farklı uzmanlık seviyelerindeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sohbet robotu geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
• Google Bulut Platformunda gezinebilecek ve AutoML'ya erişebilecektir.
• Sohbet robotu modellerini eğitmek için verileri hazırlayabilecektir.
• AutoML kullanarak özel sohbet robotu modellerini eğitebilecek ve değerlendirebilecektir.
• Sohbet robotlarını çeşitli platformlara ve kanallara dağıtabilecek ve entegre edebilecektir.
• Sohbet robotu performansını zaman içinde izleyebilecek ve optimize edebilecektir.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) ileri düzey AI araştırmacıları, yaratıcı profesyoneller ve gelişmiş geliştiricilere yönelik olup, yaratıcı AI tekniklerini keşfetmeyi, AI sürüklü yaratıcı iş akışlarını uygulamayı ve DeepSeek modelleri kullanarak uygulamalar geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanacaklardır:

• DeepSeek modellerinin yaratıcı AI özelliklerini anlamak.
• AI kullanarak metin, görüntü ve yaratıcı içerik üretmek.
• Farklı yaratıcı uygulamalar için AI üretilen çıktılardan elde edilen sonuçları optimize etmek.
• Hikayelerle, tasarım ve medya ile ilgili AI destekli araçlar geliştirmek.

Bu Türkiyeta (çevrimiçi veya yerel) yapılan eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim, oyuncak geliştiricilerden sanatçılara, müzisyenlere ve eğlence sektöründeki diğer profesyonellere çevrimsel yapay zekanın gücünü kullanarak sektörde yenilikçi olmayı arayanları hedefleyen bir öğrenimdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Çevrimsel yapay zekanın temellerini ve yaratıcı süreçlerdeki rolünü anlayacaklar.
• Yapay zeka'nın müzik, edebiyat ve görsel sanatların oluşturulmasındaki kullanımını keşfedecekler.
• Yapay zeka'nın video oyun geliştiriciliğine ve oyuncu deneyimlerine etkilerini inceleyecekler.
• Sanatsal yaratımda yapay zeka kullanımı etik açılarından tartışma yapacaklar.
• Eğlence sektöründe yapay zekaya dayalı projeleri hayal etmek ve geliştirme yeteneğine sahip olacaklar.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç düzeyinde ve orta düzeyde sağlık profesyonelleri, veri analistleri ve politika belirleyicileri için düzenlenmiştir. Katılımcılar sağlık bağlamında üretici yapay zekayı anlamak ve uygulamak isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Sağlıkta üretici yapay zekanın ilkelerini ve uygulamalarını açıklar.
• Üretici yapay zekanın ilaç keşfini ve kişiselleştirilmiş tıbbi geliştirmeye olanak tanıyan alanları belirler.
• Tıbbi görüntüleme ve tanı için üretici yapay zeka tekniklerini kullanır.
• Tıbbi ortamlarda yapay zekanın etik sonuçlarını değerlendirir.
• Yapay zeka teknolojilerini sağlık sistemlerine entegre etme stratejileri geliştirir.

Microsoft 365 için Copilot, Microsoft Office uygulamalarıyla entegre olan bir yapay zeka destekli asistan olarak mali ve muhasebe profesyonellerine verimliliği artırma, raporlamayı kolaylaştırma ve karar vermeyi destekleme konusunda yardımcı olur.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) yapay zeka ile sınırlı deneyime sahip mali ve muhasebe profesyonellerinin Microsoft Copilot'u kullanarak finansal görevlerde doğruluğu, verimliliğini ve fikirleşmeyi geliştirmelerini amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Copilot kullanarak finansal raporları hızlı ve doğru bir şekilde oluşturmak.
• Tekrarlanan muhasebe ve veri giriş görevlerini otomatikleştirmek.
• Yapay zeka desteğinde finansal özeti ve tahminleri oluşturmak.
• Doğal dil komutlarını kullanarak büyük mali veri kümelerinden fikirler çıkarmak.

Kursun Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Bu Türkiye’da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim, Generative AI teknikleri ile otomatik robot sistemleri tasarlamak ve uygulamak isteyen orta düzeyli ve ileri düzeyli robotik mühendisleri ve yapay zeka araştırmalarını hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:

• Robotik uygulamalara yönelik Generative AI'nin temel kavramlarını anlamak.
• Generative AI modelleri kullanarak otomatik robotları tasarlamak ve simüle etmek.
• Robot algılama ve karar alma için yapay zeka algoritmalarını uygulamak.
• YAPı ile yönetilen robotların çeşitli sektörlerdeki etkisini değerlendirmek.
• Otonom robotik sistemlerin kullanımındaki etik dikkat edilmesi gerektiği konuları ele almak.

Copilot Studio, iş uygulamalarına AI destekli copilotlar ve asistanlar oluşturma ve entegrasyonu için bir platformdur. Bu platform, iş akışlarını geliştirmenin ve kullanıcı görevlerini otomatikleştirmenin yolunu açar.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş seviyede teknik profesyoneller ve otomasyon liderleri için tasarlanmıştır. Katılımcılar, mevcut uygulamalara Copilot Studio'yu entegre ederek SQL sorgularını çalıştırmayı, işe alım akışlarını otomatikleştirmeyi ve gerçek dünyada üretim benzeri senaryolarda Power Automate akışlarını tetiklemeyi öğrenecekler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kullanıcı veri kümelerine karşı güvenli SQL sorguları çalıştıran Copilot asistanlarını tasarlama ve yapılandırma.
• İşe alım ve işe alma görevlerini otomatikleştiren sohbet akışlarını uygulama.
• Copilot Studio'yu Power Automate ile entegre etme ve otomatik akışları tetikleme ve orkestrasyonu sağlama.
• Veri güvenliği, veri yönetimi ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Copilot Studio, SQL ve Power Automate entegrasyonları ile elden geçirilmiş laboratuvarlar.
• Üretim hazır copilotların oluşturulması, test edilmesi ve güvenliğinin sağlanması için atölyeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimciler ve edtech profesyonelleri için düzenlenmiştir. Katılımcılar, Generatif Yapay Zeka'yı eğitimde kişiselleştirmek ve öğrenme deneyimlerini artırmak isteyenlerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim bağlamında Generatif Yapay Zeka'nın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri ve yolları oluşturmak.
• Sınıf yönetimi ve içerik oluşturma için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Eğitimde yapay zekanın kullanımıyla ilgili etik konuları ele almak.
• Yapay zekanın eğitim programlarına ve idari süreçlere entegrasyonu için stratejiler geliştirmek.

Bu eğitmenlere bağlı canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyli veri uzmanları için tasarlanmıştır ve gerçek verinin yetersiz veya hassas olduğu durumlarda AI model eğitimine sentetik veri kümeleri oluşturmak isteyen kişiler için olmamıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri edinebilecekler:

• Generative AI'de sentetik verinin rolü ve oluşturma sürecini anlamak.
• Yüksek kaliteli sentetik veri üretmek için Generative AI modellerini uygulamak.
• Sentetik veri kümelerinin kalitesini ve yararlılığını değerlendirmek.
• Sentetik veriyi kullanırken etik ve hukuki meseleleri anlamak ve yönetmek.
• Gerçek dünya AI zorluklarına sentetik veri stratejilerini uygulamak.

Microsoft 365 Copilot Chat, kullanıcıların yazmayı, özetlemeyi, analiz etmeyi ve görevleri daha etkin otomatikleştirmesine yardımcı olan, Microsoft 365 uygulamalarına entegre edilmiş bir yapay zeka destekli asistanıdır.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan iş profesyonellerini hedeflemektedir ve bu kişiler Copilot Chat'ı Word, Excel, PowerPoint ve Outlook üzerinden kullanarak günlük verimliliği ve iletişimi geliştirmeyi planlamaktadırlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Copilot Chat'ı Word, Excel, PowerPoint ve Outlook'ta içerik ve öngörüler oluşturmak için kullanabilmek.
• Daha doğru ve faydalı yapay zeka yanıtları almak için istemleri oluşturma ve geliştirme.
• Temel betikleme ve entegrasyon tekniklerini kullanarak rutin görevleri otomatikleştirme.
• Üretici yapay zeka kullanımında güvenlik, etik ve doğruluk konularında en iyi uygulamaları uygulama.

Eğitimin Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Microsoft 365'te bol elden deneyim.
• Gerçek dünya kullanım senaryoları ve rehberli laboratuvarlar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Microsoft 365 Copilot, içerik oluşturmaya, rutin görevleri otomatikleştirmeye ve akıllı öngörüler sunmaya yardımcı olan AI destekli bir asistan olup, tanıdık Microsoft araçlarına dahildir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) önceki AI araçları deneyimi olmayan veya sınırlı olan kamu sektörü çalışanlarının Microsoft 365 Copilot'u kullanarak iletişimi geliştirmesini, belge işlerini hızlandırmasını ve verilerden ve toplantılarından daha etkin şekilde öngörüler elde etmesini amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Copilot'u Word, Excel ve Outlook'ta taslak oluşturma, analiz etme ve iletişimi geliştirme konusunda kullanacaklardır.
• Microsoft 365 uygulamaları arasında tekrarlayan belge ve özeti görevlerini otomatikleştireceklerdir.
• Toplantı notlarından, tablolardan ve yazılı raporlardan öngörüler elde edeceklerdir.
• Copilot'u kamu sektörü bağlamında sorumlu bir şekilde kullanma için rehberlikleri izleyecektir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Örnek hükümet senaryolarında Microsoft 365 Copilot'un kullanımı.
• İletişim, raporlama ve toplantı üretkenliği üzerine odaklanmış rehberlikli alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Departmanınızın iş akışlarına veya iç araçlarına dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesine ve orta seviye yazılım geliştiricilerine yöneliktir. Bu kişiler üretici yapay zekanın yazılım geliştirmedeki yaşam döngüsüne (SDLC) entegrasyonunu öğrenmek isterler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Üretici yapay zekanın yazılım geliştirmedeki rolünü ve yeteneklerini anlamak.
• Kodlama, hata ayıklama ve kod incelemesi için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Verimli kök neden analizi için yapay zeka tekniklerini uygulamak.
• Yazılım geliştirme sürecini geliştirmek için yapay zeka özelliklerini uygulamak.
• Geliştirmede yapay zekanın etik dikkat noktalarını ve en iyi uygulamalarını değerlendirmek.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), cybersicret güvenliği alanında orta düzeyden uzman düzeylere kadar olan güvenlik profesyonellerini, IT yöneticilerini ve politika yapıcıları hedef alıyor. Uygulanan Generative AI'nin cyberscurity üzerindeki derin etkisini anlamayı arayan kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Cyberscurity'da Generative AI'nin yetenekleri ve uygulamalarını anlamak.
• AI destekli cyber tehditlerini ve saldırıları tanımlayarak öngörmek.
• Generative AI'yı kullanarak cyberscurity savunma mekanizmalarını güçlendirmeye bakmak.
• Cyberscurity'da Generative AI'nin kullanımındaki etik ve yasal düşünceleri değerlendirmek.
• Generative AI'yi cyberscurity uygulamalarına entegre etmek için stratejiler geliştirebilmek.

Microsoft 365 Copilot, kullanıcıların daha verimli bir şekilde taslak oluşturması, analiz yapması, özeti çekmesi, görselleştirilmesi ve iletişim kurması için Microsoft Office uygulamalarına entegre edilmiş bir yapay zeka destekli asistanıdır.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeydeki profesyoneller için düzenlenmiştir. Katılımcıların Microsoft 365 Copilot özelliklerini temel uygulamalar üzerinde kullanarak verimlilikleri arttırmalarına ve iş akışlarını iyileştirmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Copilot ile Word'da belgeleri taslak haline getirme, özeti çekme ve yeniden yazma.
• Excel'de Copilot kullanarak veri görevlerini analiz etme, görselleştirme ve otomasyon sağlama.
• AI destekli PowerPoint sunumları taslakların veya belgelerin üzerinden oluşturma.
• Outlook'ta Copilot kullanarak e-posta yönetimini ve iletişimini artırma.
• Teams'de Copilot kullanarak işbirliğini, toplantı takipini ve görev izlemeyi kolaylaştırma.

Eğitimin Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleşen eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, Genaratif Zeka'yı iş stratejilerinde anlamak ve kullanmak isteyen orta düzeyden ileri düzeyli yöneticilere yönelik olup, onların bu alanda bilgi sahibi olmasını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Genaratif Zeka'nın temel kavramlarını ve yeteneklerini anlamak.
• Kuruluşlarında Genaratif Zeka'yı uygulama fırsatlarını belirlemek.
• Genaratif Zeka kullanımındaki etik ve yasal düşünceleri anlamak.
• AI projeleri hakkında bilgilendirilmiş kararlar vermek ve tartışmaları yönetmek.
• İş süreçlerine Genaratif Zeka entegrasyonu için bir rota oluşturmak.

Microsoft 365 Copilot, popüler Office araçlarına AI entegre ederek, akıllı öneriler, içerik oluşturma, görev otomasyonu ve gelişmiş veri analizi yoluyla üretkenliği artırır. Bu, uzmanların gelişmiş teknik becerilere ihtiyaç duymadan daha etkili çalışmasını sağlar.

Bu eğitmen tarzı canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), günlük iş akışlarında Microsoft 365 Copilot’yi etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki yönetim profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Microsoft 365 Copilot'nin ne olduğunu ve Office uygulamalarında nasıl çalıştığını anlamak.
• Word içindeki Copilot'u kullanarak belgeleri taslaklaştırma, özeti alma ve biçimlendirme.
• Excel'de Copilot'u veri analizi, formüller oluşturma ve raporlar yaratmak için kullanma.
• Outlook içindeki Copilot'u e-posta iletişimini yönetme ve toplantı özetlerinin oluşturulması için kullanma.
• Teams'daki Copilot'u kullanarak toplantıları ve görev takip işlemlerini akılcı hale getirme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma
• Gerçek dünyadan alıştırmalar ve örnekler
• Microsoft 365 uygulamalarında elden deneyim

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

Generative AI Front-End Geliştimi için, büyük dil modelleri ve AI destekli araçların doğal dil tabanlı kod üretimi, düzen prototipleri ve kullanıcı arayüzü iyileştirmesi yoluyla ön uç geliştirmeyi nasıl hızlandırabileceğini araştırıyor.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face) başlangıç seviyesinden orta düzeylere kadar olan front-end profesyonellerine yönelik olup, kullanıcı arayüzlerini daha hızlı ve yaratıcı bir şekilde oluşturmak ve iteratif hale getirmek için yaratıcı AI'yi kullanma amacını taşır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Doğal dil tabanlı talimatlardan HTML, CSS ve JavaScript oluşturmak için AI araçlarını kullanma.
• Yaratıcı modelleri kullanarak kullanıcı arayüzü bileşenlerini ve düzenlerini oluşturma ve iyileştirme.
• Tüm kodu sıfırdan yazmadan hızlı bir şekilde tepki veren web tasarımlarını prototiplere dönüştürme.
• AI önerileri ve otomasyon akışları kullanarak ön uç kodlarını iyileştirme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiğindeki eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, çeşitli sektörlerde karmaşık_generatif_modeller ve uygulamalarını keşfetmeyi isteyen orta düzeyden ileri düzeyde veri bilimcilerine, makine öğrenimi mühendislerine ve yapay zeka uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları başarabilecek hale gelecekler:

• GAN'lar, VAE'ler ve difüzyon modelleri gibi gelişmiş_generatif_modelleri uygulama ve eğitimini gerçekleştirebilecekler.
• Transformer mimarisiyi üretimsel görevlere anlayış kazanacak ve uygulayabilecekler.
• Generatif AI'nin etik sonuçları ve zorluklarını keşfedebilecekler.
• Gelişmiş_generatif_teknikleri çeşitli sektörlerde gerçek dünyadaki problemleri çözmek için uygulayabilecekler.
• Generatif AI'de mevcut araştırma trendlerine ve gelecekteki yönlerine son derece güncel kalmaya devam edebilecekler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeydeki geliştiricilerin çeşitli görevler ve alanlar için üretici yapay zeka ile LLMs'leri kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici yapay zeka nedir ve nasıl çalıştığına açıklık getirebilecekler.
• LLMs'leri güçlendiren transformer mimarisini tanımlayabilecekler.
• Empirik ölçek yasalarını farklı görevler ve kısıtlamalar için optimize etmek için kullanabilecekler.
• LLMs'leri eğitmek, ince ayarlamak ve dağıtmak için en son araçları ve yöntemleri uygulayabilecekler.
• Üretici yapay zakanın toplum ve iş dünyası için sunulan fırsatları ve risklerini tartışabilecekler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) temel düzeyli geliştiriciler için, Generative AI alanında temel bilgi ve uygulamalı deneyim kazanmak isteyenlerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici modellerin ve uygulamalarının prensiplerini anlamak.
• TensorFlow veya PyTorch kullanarak temel üretim modelleri gerçekleştirmek.
• Varyasyonel Otoenkoderler (VAE) ve Üretici Karşıt Ağınırlar (GAN) kullanarak yeni içerik oluşturma.
• Üretilen AI'nin etik sonuçlarını keşfetmek.
• Geri dönüş dünyasındaki senaryolara üreteci AI kavramlarını uygulamak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, video üretim akışlarını geliştirmek için yapay zeka teknolojilerini kullanmayı planlayan üst düzey video üreticileri, editörleri ve AI tutkunlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo'nun AI araçlarını kullanarak video düzenleme süreçlerini hızlandırmak.
• Otomatik video içerik oluşturma için AI destekli teknikleri uygulamak.
• AI tabanlı şablonları kullanarak profesyonel kalitede videolar oluşturmak.
• Video üretiminde verimliliği artırmak için AI destekli akışları optimize etmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) temel düzey tasarımcılar, sanatçılar ve içerik yaratıcıları için tasarlanmıştır. Bu grup Adobe Firefly kullanarak yaratıcılıklarını ve üretkenliklerini artırmak istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Adobe Firefly ve Adobe Creative Cloud'in dahil olduğu bir geliştirme ortamını kurma.
• Adobe Firefly'i kullanarak metin ipuçlarından resimler, yazı efektleri ve renk paletleri oluşturma.
• Photoshop, Illustrator ve Express gibi Adobe uygulamalarında Adobe Firefly'i kullanımı.
• Tüketici kullanım için güvenli ve içerik yaratıcıları haklarına saygı gösteren içerik üretme.
• Üretimsel yapay zeka kullanırken etik ve sorumlu ilkeleri uygulama.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da-online veya face-to-face) orta seviye dijital pazarlamacılar, etkileyiciler ve marka stratejistleri için tasarlanmıştır. Bu grup, AI destekli video içerikler aracılığıyla kitle ilgisini maksimize etmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• InVideo AI'nin kapasitelerini ve özellikleri anlamak.
• Hedef kitlesi için özelleştirilmiş etkileyici video içerik oluşturmak.
• İzleyici etkileşimini ve kalıcılığını artırmak için stratejileri uygulamak.
• Performans metriklerini analiz ederek video pazarlama stratejilerini iyileştirmek.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye'da ya online ya da on-site) orta düzeyde eğitimciler için planlanmıştır ve Perplexity AI'yi öğretim metodolojilerine entegre etmeyi isteyenlerin eğitim deneyimini geliştirmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• Perplexity AI'nin eğitim bağlamında olan yeteneklerini anlamak.
• Etkileşimli ve ilgi çekici ders programları oluşturmak için Perplexity AI'yi uygulamak.
• Öğrenci değerlendirmeleri ve geribildirimi için Perplexity AI'yı kullanmak.
• Kişiselleştirilmiş öğrenme için yapay zeka'nın potansiyelini keşfetmek.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) yeni ve çeşitli amaçlar için yaratıcı yapay zeka (AI) modelini kullanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri bilimcilerine, AI geliştiricilerine ve AI tutkunlarına yönelik tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Yaratıcı AI modelleri ve araçlarını içeren bir geliştirme ortamı kurma.
• Metin ilerlemelerinden yaratıcı AI kullanarak görsel, metin, ses ve diğer içerik oluşturma.
• Sanat, tasarım, eğlence ve eğitim gibi farklı alanlarda yaratıcı AI'yi kullanma.
• Yaratıcı AI tarafından üretilen içeriklerin kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirme.
• Yaratıcı AI'nin etik ve sosyal sonuçlarını anlama.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da ya da çevrimiçi) başlangıç seviyesindeki sosyal medya yöneticileri, içerik yaratıcıları ve pazarlama profesyonellerini hedef alıyor ve InVideo AI'nin gücünü kullanarak etkileyici sosyal medya platformu içeriği oluşturmak isteyenleri içerir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Metni etkileyici video içeriklerine dönüştürmek için InVideo AI'yı kullanabilmek.
• InVideo'nun yapay zeka destekli video oluşturma platformunu yönetip en iyi şekilde kullanmak.
• Sosyal medya stratejilerini yapay zeka üretimi video içerikleriyle geliştirmek.
• Yapay zeka bilgileri kullanarak video katılımı analiz etmek ve optimize etmek.

En son OWASP GenAI Güvenlik Projesi rehberine dayanarak, katılımcılar AI-ye özgü tehditleri belirlemeyi, değerlendirmeyi ve azaltmayı elden geçirme alıştırmaları ve gerçek dünya senaryolarıyla öğrenecekler.

Bu eğitmen önderli, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) başlangıç seviyesi IT profesyonellerine, yapay zeka temel kavramlarını anlamalarını ve Perplexity AI'yi etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmeyi hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka temel kavramlarını açıklamak.
• Bilgi keşfi için Perplexity AI platformunu gezinmek ve kullanmak.
• Perplexity AI'yi çeşitli gerçek dünyada senaryolarda uygulamak.
• Yapay zeka teknolojilerinin etik dikkate değer noktalarını ve toplumsal etkilerini anlamak.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) hedeflenen orta düzeyden denetim görevlileri ve programlama memurları için düzenlenmiştir. Bu grubun SharePoint'in yönetiminde bilgi genişletmeyi ve Microsoft 365 Copilot'ın etkin kullanımını öğrenmeyi amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SharePoint mimarisi ve yönetimi temellerini anlama.
• SharePoint sitelerini ve kullanıcı izinlerini yapılandırma ve yönetim.
• SharePoint içinde güvenlik ve uyumluluk önlemlerini uygulama.
• Kurumsal üretkenliği artırmak için Microsoft 365 Copilot özelliklerini entegre etme ve yönetme.
• Veri yönetiminde en iyi uygulamaları uygulama.

Bölüm 1: AI ve Etkisi Anlatımı

• AI'nin Genel İncelemesi
• AI Etiksi

Bölüm 2: Popüler AI Araçları Anlatımı

• Popüler LLM'lerin Genel İncelemesi
• Bir LLM Seçerken Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar

Bölüm 3: Popüler AI Araçlarını Keşfetme

• Copilot'a Giriş:
• Google AI Studio'ya Giriş:
• ChatGPT'e Giriş
• AI Araçlarından Daha İyi Sonuçlar Alma

Bölüm 4: AI Aracınıza Eklenenlerin Keşfedilmesi

• Mobil Cihazlarda AI Araçlarını Keşfetme
• Diğer Ücretsiz Üretken AI Araçlarını Keşfetme (zaman izni verirse)

Bu 3.5 saatlik, hızlı ve etkili bir webinardır. Evrensel AI okuryazarlığını oluşturmayı amaçlar. Üretici AI'nin temel "ne, neden ve nasıl"sine odaklanır ve pratik, hemen uygulanabilir uygulamaları ve kritik güvenlik farkındalığını vurgular.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici AI'nin temel kavramlarını ve rolüne olan ilgisini anlama
• Daha iyi sonuçlar almak için etkili soru sorma ilkelerini anlamak.
• AI ile hızlandırılabilecek yüksek değerli günlük görevleri tanımak (örn., e-posta yazma, özeti alma).
• Kritik güvenlik, gizlilik ve etik riskleri (örn., "hayal güçler", veri sızıntısı) tanımlama ve önlemek.