Eğitim İçeriği

Fiji ve ImageJ'e Giriş

  • Fiji'un bilimsel araştırmalarda uygulamaları genel bakışı
  • ImageJ'in mimarisini ve eklentilerini anlamak
  • Optimal performans için Fiji'u kurma ve yapılandırma

Temel Görüntü İşleme Teknikleri

  • Görüntü alımı ve içe aktarma biçimleri
  • Kontrast, parlaklık ayarlama ve filtre uygulamaları
  • Görüntü yığınlaması ve projeksiyon yöntemleri

Gelişmiş Image Analysis

  • Segmentasyon teknikleri: eşikleme ve kenar algılama
  • Histolojik örneklerde nesne sayımı ve parçacık analizi
  • Alan, çevre uzunluğu ve diğer morfolojik özelliklerin ölçümü

Biolojik Örneklerle Çalışmak

  • Histolojik dokuların, kan hücrelerinin ve alglerin görüntülerini işleme
  • Renk ayırma ve boyalı dokuların analizi
  • Zaman akışı analizi ve hücresel hareket izleme

Otomasyon ve Özelleştirme

  • Tekrarlanan görevler için makrolar oluşturma ve çalıştırma
  • Spesifik analizler için Fiji eklentilerini kullanma
  • ImageJ Makro Dili (IJM) ile temel betikleme

Data Management ve Bildiri Hazırlama

  • Sonuçları dışa aktarma ve rapor oluşturma
  • Görüntülerin yorumlanması ve yayın için veri hazırlığı
  • Tekrarlanabilir görüntü analizi için en iyi uygulamalar

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • BiyoLOJik görüntüleme kavramlarının temel anlayışı
  • Mikroskop ve histolojik tekniklerden熟練讀著似乎是中途的文字, 我將忽略它並完成翻譯:
    • Biyolojik görüntüleme kavramlarının temel anlayışı
    • Mikroskop ve histolojik tekniklerdenamiliarity
    • Temel bilgisayar kullanma becerisi

    Kitle

    • Biyoteknoloji ve çevresel toksikolojide çalışan araştırmacılar
    • Histolojik ve hücre görüntüleme ile çalışacak laboratuvar teknisyenleri
    • Kwantitatif görüntü analiziyle ilgilenen bilim insanları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler