Eğitim İçeriği

Mistral Çoklu Modlili Modellerine Giriş

  • Mistral Medium ve çoklu modlili yeteneklerine genel bakış
  • OCR/belge modelleri ve kullanım senaryoları
  • Açık kaynaklı ekosistemlerle entegrasyon

OCR ve Görüntü Pipeline'ları

  • Mistral modelleriyle OCR temelleri
  • Görüntülerin ve taranmış belgelerin ön işleme
  • Görüntülerden yapısal metin çekme

Belge Anlaşılması

  • Belgeler için NLP pipeline'ları tasarlamak
  • Varlık tanıma, özeti alma ve sınıflandırma
  • Metin ve görüntü verileri arasındaki çapraz modlu bağlantılar

Arama ve Bilgi Uygulamaları

  • Görüntü-metin arama sistemleri
  • OCR çıktılarıyla semantik arama oluşturma
  • Kurumsal belge depoları

Yardımcı ve Etkileşimli Uygulamalar

  • Çoklu modlili asistanlar için UI tasarımı
  • Erişilebilirlik uygulamaları (örneğin, görüntüden metine)
  • Gerçek dünyada üretkenlik araçları

Performans ve Optimizasyon

  • Çoklu modlili pipeline'ların ölçeklendirilmesi
  • Çıkarım performansını ayarlama
  • Başarılılık ve verimlilik arasındaki dengeyi değerlendirme

Case Studies ve Gelecekteki Yönler

  • Çoklu modlili AI'nin sektör uygulamaları
  • OCR ve belge AI'deki araştırma trendleri
  • Görüntü-metin görevlerinde sorumlu AI dikkat edilmesi noktaları

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Doğal dil işleme kavramlarının anlaşılması
  • Python ve ML çerçeveleriyle deneyim
  • Bilgisayar vizyonunun temelleriyle tanışık olma

Hedef Kitle

  • Ürün ekibi üyeleri
  • ML araştırmacıları
  • Uygulamalı ML mühendisleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler