Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations Eğitimi

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) ileri düzey DevOps mühendisleri ve otomasyon uzmanları için tasarlanmıştır; bu grup, Kubiya AI'ın geniş çaplı işlemler için tüm yeteneklerini kullanarak anlayışlarını derinleştirmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubiya AI kullanarak karmaşık iş akışlarını otomasyonla gerçekleştirebilme.
• AI yanıtlarını ve eylemlerini özelleştirme.
• Kubiya AI ile DevOps işlemlerinin ölçeklendirilmesi.
• Kubiya AI uygulamalarını hata ayıklama ve optimize etme.
• Güvenlik ve uyumlama önlemlerini anlamak ve uygulamak.
• Kubiya AI'yı gelişmiş CI/CD araçlarıyla ve ek bulut hizmetleriyle entegre etme.
• Performans izlemeyi ayarlama ve özel raporlar oluşturma.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Microsoft BotFrameworkComposer'ı kullanarak konuşmaya dayalı yapay zeka uygulamaları tasarlamak, oluşturmak ve test etmek isteyen web geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bot projeleri geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Composer ile bir bot oluşturmak ve ek işlevsellikler ve öğeler entegre etmek.
• Composer API ile bot özelliklerini geliştirmek ve CLI araçlarını kullanarak etkileşimleri özelleştirmek.
• Botları test etmek, ayıklamak ve doğrulamak ve ardından Azure'e dağıtmak.

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Bu eğitmen-önceli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan seviyede DevOps uzmanları ve IT yöneticilerine yönelik olup, Kubiya AI'nin özelliklerini keşfetmeyi ve mevcut araçlarıyla entegre etmeyi isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Kubiya AI'nin özelliklerini ve faydalarını anlamak.
• Ortamlarında Kubiya AI'yi kurmak ve yapılandırmak.
• DevOps'ta Kubiya AI için temel kullanım durumlarını uygulamak.
• Var olan DevOps araçlarıyla Kubiya AI'yi entegre etmek.

Bu eğitmen yönetimi altında, canlı eğitim (Türkiye) (online veya onsite) ortamında, Kubiya AI kullanarak bulut altyapı yönetimi becerilerini geliştirmek isteyen orta düzeyli bulut mühendisleri ve operasyon yöneticilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Kubiya AI'yi bulut altyapısına entegre etme.
• Bulut kaynağı sağlama ve yönetimini otomasyonla gerçekleştirme.
• AI destekli analizleri kullanarak bulut maliyetlerinin optimizasyonu.
• AI yönlü izleme ile bulut güvenliğinin artırılması.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (online veya on-site) ortamında, Kubiya AI ile DevOps kanallarını otomasyonla geliştirmek isteyen orta düzeyde DevOps mühendisleri ve CI/CD yöneticilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• DevOps kanallarına AI entegrasyonun temellerini anlamak.
• Kubiya AI'yi Jenkins ve GitLab CI gibi popüler CI/CD araçları içine uygulamak.
• Kubiya AI ile CI/CD kanalı görevlerini otomasyonla gerçekleştirmek.
• AI kullanarak CI/CD kanallarını izlemeyi ve yönetmeyi etkin sorun algılama için yapmak.

Bu eğitmen-önceli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey DevOps ekibi ve IT mimarları için tasarlanmıştır ve Kubiya AI'yı kullanarak şirket düzeyinde DevOps işlemleri otomatikleştirmek ve optimize etmek isteyenler için yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kubiya AI'yi belirli enterprise DevOps ortamları için özelleştirebilirler.
• Kubiya AI'yı enterprise DevOps'ta kullanılan CI/CD araçlarıyla entegre edebilirler.
• AI destekli iş akışları ile DevOps otomasyonunu geliştirebilirler.
• AI destekli DevOps işlemlerinde güvenlik ve uyumluluğu sağlayabilirler.

Le Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
• Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
• Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
• Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık pazarlama kampanyaları ve hedef kitle etkileşimi için ManyChat otomasyonunda ustalaşmak isteyen ileri düzey pazarlama profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ManyChat ile gelişmiş otomasyon iş akışları geliştirmek.
• Messenger, Instagram ve WhatsApp genelinde çok kanallı kampanyaları optimize etmek.
• Chatbot etkileşimleri için A/B testi uygulamak.
• Kişiselleştirilmiş pazarlama için gelişmiş hedef kitle segmentasyonu kullanmak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), ManyChat'ı AI araçlarıyla entegre ederek akıllı sohbet chatbotları oluşturmak, müşteri etkileşimini geliştirmek ve iş süreçlerini otomasyonla gerçekleştirmek isteyen uzman düzeyinde profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Akıllı müşteri etkileşimleri için ManyChat'ı AI modelleriyle entegre etmek.
• ChatGPT kullanarak NLP ile yönetilen chatbot yanıtları geliştirmek.
• Müşteri desteğine ve pazarlama iş akışlarına AI ile otomasyon uygulamak.
• Veri Tabanlı Insights kullanarak chatbot performansını analiz etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel chatbot'lar oluşturmak ve ManyChat kullanarak müşteri etkileşimini otomatikleştirmek isteyen başlangıç seviyesindeki pazarlama profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ManyChat ve chatbot otomasyonunun temellerini anlayabilecektir.
• İş sayfalarına bağlı bir ManyChat hesabı kurup yapılandırabilecektir.
• Potansiyel müşteri oluşturma ve müşteri desteği için temel chatbot'lar oluşturabilecektir.
• Müşteri etkileşimini artırmak için basit pazarlama iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.