Türkiye Merkezli DeepSeek Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), tasarım süreçlerine AI'yı entegre etmek isteyen orta düzeyden ileri düzeye mimarlar, şehir plancıları ve tasarım profesyonellerine yöneliktir; kavramsallaştırmadan nihai teslimata kadar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI destekli metinden videoya ve görüntü oluşturma araçlarını kullanarak tasarım iterasyonları üretmek.
• AI kullanarak kat planları, kesitler, cepheler ve malzeme seçimleri oluşturmak.
• AI destekli tasarım doğrulama ile düzenlemelere uygunluğu sağlamak.
• AI iş akışlarını Revit ve diğer render araçlarına entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri odaklı yönetim ve politika inovasyonu için DeepSeek'yı kullanmak isteyen ileri düzey devlet profesyonelleri ve politika uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Politika analizi ve stratejik karar alma için DeepSeek yapay zekasını kullanmak.
• Devlet raporlarını otomatikleştirmek ve veri şeffaflığını artırmak.
• Kamu sektörü inovasyonu için yapay zeka odaklı içgörüler uygulamak.
• Yapay zeka destekli çözümler aracılığıyla vatandaş katılımını artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kendi alanlarındaki keşifleri hızlandırmak için DeepSeek AI'yi kullanmak isteyen ileri düzey araştırmacılar, bilim insanları ve veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kapsamlı literatür taramaları ve bilgi sentezi için DeepSeek AI'yi kullanmak.
• AI güdümlü modellerle veri çıkarma ve hipotez testini otomatikleştirmek.
• Bilimsel araştırmalarda öngörülü analiz için DeepSeek AI'yi kullanmak.
• AI yardımıyla yapılandırılmış bilimsel raporlar ve yayınlar oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), zeki yapay zeka aracılar ve otonom sistemler oluşturmak için DeepSeek'u kullanmak isteyen ileri düzey yapay zeka mühendisleri, robotik geliştiricileri ve otomasyon uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek yapay zeka modellerinin mimarisini ve yeteneklerini anlayabilecektir.
• Karar verme ve otomasyon için DeepSeek'u yapay zeka araclarına entegre edebilecektir.
• Otonom sistemleri eğitmek için pekiştirmeli öğrenme tekniklerini uygulayabilecektir.
• Gerçek dünya ortamlarında yapay zeka güdümlü otonom aracılar dağıtabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), orta seviyedeki İK profesyonelleri, işe alım uzmanları ve insan kaynakları analitiği ekiplerinin, İK süreçlerini otomatikleştirmek ve optimize etmek için DeepSeek yapay zekayı kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka destekli özgeçmiş taraması ve aday sıralaması uygulayabilecektir.
• DeepSeek kullanarak çalışan duygu analizi ve katılım içgörüleri elde edebilecektir.
• Tahmine dayalı analizlerle işgücü planlamasını geliştirebilecektir.
• Otomasyon ve verimlilik için DeepSeek yapay zekasını İK iş akışlarına entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), hukuki araştırmaları iyileştirmek, sözleşme analizleri yapmak ve belge otomasyonunu sağlamak amacıyla DeepSeek AI'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki hukuk profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sözleşme incelemesi ve hukuki belge otomasyonu için DeepSeek AI'yi kullanmak.
• AI destekli dava hukuku analizi ile hukuki araştırmaları geliştirmek.
• Hukuki belgeler için AI güdümlü özetleme uygulamak.
• DeepSeek AI kullanarak tekrarlayan hukuki iş akışlarını otomatikleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), finansal analiz ve karar verme süreçlerinde DeepSeek AI'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki finans profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Finansal tahmin ve trend analizi için DeepSeek AI'yi kullanmak.
• AI güdümlü içgörüler kullanarak risk değerlendirmesini otomatikleştirmek.
• Daha fazla verimlilikle AI destekli finansal raporlar oluşturmak.
• Mevcut finansal iş akışlarına DeepSeek AI'yi entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), müşteri desteği otomasyonu için DeepSeek AI uygulamak isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek AI'yi sohbet robotu sistemlerine entegre etmek.
• AI ile müşteri desteği yanıtlarını otomatikleştirmek.
• AI güdümlü içgörüler kullanarak müşteri etkileşimlerini analiz etmek ve iyileştirmek.
• Daha iyi kullanıcı deneyimi için sohbet robotu iş akışlarını optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), pazarlama stratejilerini yapay zeka otomasyonu ve veri odaklı içgörülerle geliştirmek isteyen yeni başlayan seviyedeki dijital pazarlama uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek kullanarak yüksek kaliteli pazarlama içeriği oluşturmak.
• Sosyal medya etkileşimini ve içerik dağıtımını otomatikleştirmek.
• Hedeflemeyi ve kişiselleştirmeyi iyileştirmek için hedef kitle verilerini analiz etmek.
• Pazarlama iş akışlarına yapay zeka destekli araçları entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sürdürülebilirlik alanında orta seviyede profesyoneller, araştırmacılar ve sürdürülebilirlik için yapay zeka destekli analizler, iklim eylemi için öngörülü modelleme ve sosyal fayda için sorumlu yapay zeka uygulamaları geliştirmek isteyen yapay zeka geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sürdürülebilirlik ile ilgili veri analizleri için DeepSeek modellerini kullanmak.
• İklim değişikliği modellemesi, kaynak optimizasyonu ve biyoçeşitlilik izleme için yapay zekayı uygulamak.
• Sosyal etki ve sürdürülebilir kalkınma hedefleri (SDG'ler) için yapay zeka destekli çözümler geliştirmek.
• Sürdürülebilirlik uygulamalarında sorumlu yapay zeka uygulamalarını sağlamak.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya şirket içi), çapraz mod öğrenme, AI otomasyonu ve ileri düzey karar alma süreçleri için DeepSeek'ün çok modlu yeteneklerinden yararlanmak isteyen orta düzeyden ileri düzeye AI araştırmacıları, geliştiriciler ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• DeepSeek'ün çok modlu AI'sini metin, görüntü ve ses uygulamaları için uygulayabilecekler.
• Birden fazla veri türünü entegre ederek daha zengin içgörüler sunan AI çözümleri geliştirebilecekler.
• DeepSeek modellerini çapraz mod öğrenme için optimize edip ince ayar yapabilecekler.
• Çok modlu AI tekniklerini gerçek dünya endüstri kullanım örneklerine uygulayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tahmini modelleme, veri görselleştirme ve stratejik karar alma için DeepSeek'i kullanmak isteyen orta düzeydeki iş analistleri, yöneticiler ve karar vericilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek'i kullanarak iş verilerini analiz etmek ve içgörüler elde etmek.
• İşletme tahminleri için tahmini modelleme uygulamak.
• Raporlamayı ve iş zekası iş akışlarını otomatikleştirmek.
• AI destekli analizlerle karar almayı geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sunumlarını otomatikleştirmek ve optimize etmek için DeepSeek'ü PowerPoint ile entegre etmek isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki iş profesyonelleri, eğitimciler ve pazarlamacılar hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek kullanarak PowerPoint slaytlarında metin tabanlı içeriğin oluşturulmasını otomatikleştirmek.
• DeepSeek modelleriyle desteklenen, veri odaklı görseller ve infografikler oluşturmak.
• Uzun raporları özetlemek ve bunları sunuma hazır slaytlara dönüştürmek için yapay zekayı kullanmak.
• Akıcı, dinamik sunumlar için DeepSeek'ü PowerPoint ile entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gerçek zamanlı veri analizi, müşteri davranış tahmini ve otomatik pazarlama kampanyası yönetimi alanlarında DeepSeek'yı kullanmayı öğrenmek isteyen orta ve ileri düzey pazarlama profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Müşteri verilerini analiz etmek ve pazarlama stratejilerini optimize etmek için DeepSeek destekli modelleri uygulayın.
• Hedef kitle bölümlendirmesi ve kişiselleştirilmiş pazarlama için yapay zekayı kullanın.
• DeepSeek'yı pazarlama otomasyon araçlarıyla entegre ederek kampanya yönetimi yapın.
• Müşteri davranışını tahmin etmek ve hedefleme çabalarını iyileştirmek için öngörüsel analizleri uygulayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka destekli yazma, otomatik medya oluşturma ve içerik üretim iş akışlarından yararlanmak isteyen orta seviyedeki içerik oluşturucular, pazarlamacılar ve medya profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek modellerini kullanarak yüksek kaliteli metin içeriği oluşturmak.
• Bloglar, sosyal medya ve pazarlama kampanyaları için içerik oluşturma iş akışlarını otomatikleştirmek.
• Yapay zeka araçlarını mevcut içerik yönetim sistemlerine entegre etmek.
• Yapay zeka destekli fikir üretimi ve yapılandırma ile yaratıcılığı ve verimliliği artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), öğrenci katılımını artırmak, değerlendirmeleri kolaylaştırmak ve eğitim içeriğini otomatikleştirmek için DeepSeek AI modellerinden yararlanmak isteyen orta seviyedeki eğitimciler, eğitmenler ve eğitim tasarımcıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Özelleştirilmiş öğrenme deneyimleri oluşturmak için DeepSeek AI'yi kullanmak.
• AI güdümlü değerlendirme araçlarıyla notlandırmayı ve geri bildirimi otomatikleştirmek.
• DeepSeek modelleriyle yüksek kaliteli eğitim içeriği oluşturmak.
• Gelişmiş öğrenme yönetimi için AI'yi LMS platformlarına entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey tehdit algılama ve otomasyon için DeepSeek'u kullanmak isteyen orta düzeydeki siber güvenlik uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek yapay zekasını gerçek zamanlı tehdit algılama ve analizi için kullanmak.
• Yapay zeka güdümlü anomali algılama tekniklerini uygulamak.
• DeepSeek kullanarak güvenlik izlemeyi ve yanıtlamayı otomatikleştirmek.
• DeepSeek'u mevcut siber güvenlik çerçevelerine entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), üretken yapay zeka tekniklerini keşfetmek, yapay zeka odaklı yaratıcı iş akışları uygulamak ve DeepSeek modellerini kullanarak uygulamalar geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacıları, yaratıcı profesyoneller ve ileri düzey geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek modellerinin üretken yapay zeka yeteneklerini anlayabilecektir.
• Yapay zeka kullanarak metin, görsel ve yaratıcı içerik oluşturabilecektir.
• Farklı yaratıcı uygulamalar için yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları optimize edebilecektir.
• Hikaye anlatımı, tasarım ve medya için yapay zeka destekli araçlar geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), modern MLOps uygulamalarını kullanarak DeepSeek model performansını artırmak, gecikmeyi en aza indirmek ve yapay zeka çözümlerini verimli bir şekilde dağıtmak isteyen ileri düzey yapay zeka mühendisleri ve orta ile ileri düzey deneyime sahip veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Verimlilik, doğruluk ve ölçeklenebilirlik için DeepSeek modelleri optimize etmek.
• MLOps ve model sürümleme için en iyi uygulamaları uygulamak.
• DeepSeek modellerini bulut ve şirket içi altyapıya dağıtmak.
• Yapay zeka çözümlerini etkili bir şekilde izlemek, sürdürmek ve ölçeklendirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gerçek dünya uygulamalarında DeepSeek LLM'nin etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için istem mühendisliği stratejilerini öğrenmek isteyen ileri düzey yapay zeka mühendisleri, geliştiriciler ve veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka yanıtlarını optimize etmek için gelişmiş istemler oluşturmak.
• Doğruluk ve tutarlılık için yapay zeka tarafından oluşturulan metni kontrol etmek ve iyileştirmek.
• İstem zincirleme ve bağlam yönetimi tekniklerini kullanmak.
• Önyargıları azaltmak ve istem mühendisliğinde etik yapay zeka kullanımını artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık denklemleri çözmek için DeepSeek Math ve yapay zeka destekli görüntü işleme için DeepSeek Vision'ı kullanmak isteyen orta düzey mühendisler, veri bilimcileri ve araştırmacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka destekli problem çözme için DeepSeek Math'i kullanmak.
• Görüntü analizi ve nesne algılama için DeepSeek Vision'ı uygulamak.
• Uygulamalara yapay zeka destekli matematiksel ve görsel araçları entegre etmek.
• Doğruluk ve verimlilik için yapay zeka modellerini optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), işletme ortamlarında DeepSeek modellerini dağıtmak, optimize etmek ve ölçeklendirmek isteyen, ileri düzey AI mimarları, kurumsal geliştiriciler ve CTO'lar hedeflenmektedir; bu süreçte güvenlik, uyumluluk ve etik AI uygulamaları sağlanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kurumsal ortamlarda DeepSeek modellerini dağıtmak.
• AI modellerini performans ve ölçeklenebilirlik için optimize etmek.
• AI uygulamalarında veri güvenliğini ve uyumluluğu sağlamak.
• İş çözümlerinde etik AI uygulamalarını uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), belirli sektörlere, alanlara veya iş ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş yapay zeka uygulamaları oluşturmak için DeepSeek LLM modellerini ince ayar yapmak isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacıları, makine öğrenimi mühendisleri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek modellerinin mimarisini ve yeteneklerini, DeepSeek-R1 ve DeepSeek-V3 dahil olmak üzere anlayabilecektir.
• Veri kümelerini hazırlayabilecek ve ince ayar için verileri ön işleyebilecektir.
• Alan özel uygulamaları için DeepSeek LLM'yi ince ayar yapabilecektir.
• İnce ayarlı modelleri verimli bir şekilde optimize ve dağıtabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka destekli yazılım geliştirme, otomasyon ve optimizasyon için DeepSeek Coder'ı uygulamak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler, veri mühendisleri ve yazılım ekiplerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük ölçekli projelerde yapay zeka destekli kod üretimi ve yeniden düzenleme uygulayın.
• Yazılım güvenilirliğini artırmak için yapay zeka destekli hata ayıklamayı kullanın.
• DeepSeek Coder'ı DevOps ve CI/CD işlem hatlarına entegre edin.
• Yazılım mühendisliği iş akışlarında akıllı otomasyon için yapay zekayı kullanın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için DeepSeek API'lerini kullanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek API'lerinin yeteneklerini anlayabilecektir.
• Uygulamalara DeepSeek API'lerini entegre edebilecektir.
• Yapay zeka destekli otomasyon ve sohbet robotları uygulayabilecektir.
• API performansını optimize edebilecek ve API çağrılarını etkili bir şekilde yönetebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), içerik oluşturma, otomasyon ve iş zekası için DeepSeek'nin açık kaynaklı modellerinden yararlanmak isteyen, başlangıç seviyesindeki teknik olmayan profesyoneller ve girişimciler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• No-code AI'nin temellerini ve iş dünyasındaki uygulamalarını anlayabilecektir.
• DeepSeek modellerini içerik oluşturma ve otomasyon için kullanabilecektir.
• AI araçlarını Zapier, Make ve Notion gibi platformları kullanarak mevcut iş akışlarına entegre edebilecektir.
• İş verilerini analiz edebilecek ve AI kullanarak uygulanabilir içgörüler üretebilecektir.
• Verimliliği ve karar almayı iyileştirmek için AI odaklı stratejiler geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kodlama verimliliğini ve üretkenliğini artırmak için DeepSeek Coder'i kullanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar programcılara ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek Coder'in yeteneklerini ve sınırlamalarını anlayabilecekler.
• Yapay zeka yardımıyla yüksek kaliteli kod parçacıkları oluşturabilecekler.
• DeepSeek Coder'i kodları ayıklamak ve optimize etmek için kullanabilecekler.
• Yapay zeka araçlarını kullanarak tekrarlayan programlama görevlerini otomatikleştirerek verimlilik sağlayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük dil modellerinin temellerini anlamak, DeepSeek LLM'nin işleyişini ve özel modellerini keşfetmek ve iş ve günlük yaşamdaki pratik uygulamaları keşfetmek isteyen yeni başlayan seviyedeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük dil modellerinin (LLM'ler) temel prensiplerini kavrayabilecekler.
• DeepSeek LLM'nin mimarisini ve işlevlerini, DeepSeek-R1 ve DeepSeek-V3 dahil olmak üzere anlayabilecekler.
• DeepSeek LLM'nin çeşitli iş ortamlarındaki pratik uygulamalarını belirleyebilecekler.
• Günlük görevler için DeepSeek LLM kullanarak temel projeler uygulayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), yapay zekanın temellerini ve DeepSeek'ün mimarisini ve uygulamalarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka ve LLM'lerin temel kavramlarını anlayabilecektir.
• DeepSeek'ün mimarisini ve kullanım alanlarını keşfedebilecektir.
• Temel yapay zeka kavramlarını gerçek dünya senaryolarına uygulayabilecektir.
• Yapay zeka geliştirme sürecindeki etik hususlara ilişkin bilgi edinebilecektir.