Türkiye Merkezli DeepSeek Eğitimleri

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta seviye ve ileri düzey mimarlar, kentsel planlayıcılar ve tasarım profesyonelleri için tasarlanmıştır. Bu kişiler, tasarlama sürecine kavramsal aşamadan son teslimatlarına kadar AI entegre etmek istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI destekli metin-çizgi ve resim oluşturma araçlarını kullanarak tasarım iterasyonları oluşturabilir.
• Zemin planları, kesitler, yükseklikler ve malzeme seçimleri için AI'yi kullanabilir.
• AI ile desteklenen tasarım doğrulaması sayesinde düzenlemelere uygunluk sağlayabilir.
• Revit ve diğer render araçlarına AI iş akışlarını entegre edebilirler.

Bu eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, veri odaklı hükümet yönetimine ve politik inovasyonuna DeepSeek'i kullanmayı amaçlayan ileri düzeyli hükümet profesyonelleri ve politika uzmanları için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Politika analizi ve stratejik karar verme için DeepSeek AI'sini kullanmak.
• Hükümet raporlarını otomatikleştirmek ve veri şeffaflığını artırmak.
• Kamu sektöründe inovasyon için AI destekli öngörüler oluşturmak.
• Vatandaş katılımını AI destekli çözümler aracılığıyla artırmak.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya face-to-face) ileri düzey araştırmacılar, bilim insanları ve veri analisti için tasarlanmıştır. DeepSeek AI'yi alanlarındaki keşifleri hızlandırmak isteyen bu bireyler için yolaçan bir yol haritasıdır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Derin bilgi sentezi ve kapsamlı literatür incelemeleri için DeepSeek AI'yı kullanma.
• Veri çıkarımını ve hipotez testlerini otomatikleştirmek için yapay zeka modellerini kullanma.
• Bilimsel araştırmalarda tahminsel analiz için DeepSeek AI'yı kullanma.
• Yapay zeka desteği ile yapılandırılmış bilimsel raporlar ve yayınlar oluşturmak.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş seviyede yapay zeka mühendisleri, robotik geliştiricileri ve otomasyon uzmanları için tasarlanmıştır; bu gruplar, DeepSeek'ı zeki AI ajentler ve otonom sistemler inşa etmek için kullanmak isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• DeepSeek AI modelinin mimarisini ve yeteneklerini anlamak.
• Karar alma ve otomasyon için AI ajentleriyle DeepSeek'i entegre etmek.
• Otonom sistemlerin eğitiminde reinfarktif öğrenme tekniklerini uygulamak.
• Gerçek dünya ortamlarında otomatikleştirilmiş AI ajentleri dağıtmak.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeydeki insan kaynakları (IK) profesyonelleri, istihdamciler ve insan analitiği ekibine yönelik olup, DeepSeek AI'yi IK işlemlerini otomatikleştirmek ve optimize etmek için kullanmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka destekli özgeçmiş filtrelemesini ve aday sıralamasını uygulamak.
• DeepSeek'i çalışan duygusal analizi ve katılım içgörüleri için kullanmak.
• Tahminsel analitiklerle işgücü planlamasını geliştirmek.
• Otomasyon ve verimlilik için DeepSeek AI'yi IK akışlarına entegre etmek.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (Türkiye'da ya da çevrimiçi) orta seviye hukuki profesyoneller için düzenlenmiştir ve DeepSeek AI'nin yasal araştırma, sözleşme analizi ve belge otomasyonunda verimliliği artırmak amacıyla kullanılmasını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• DeepSeek AI'nin sözleşme incelemesi ve yasal belge otomasyonu için kullanılmasını sağlayacaklardır.
• Yasa hukuku analiziyle desteklenen yapay zeka ile yasal araştırma geliştirebileceklerdir.
• Yasal belgeler için yapay zeka destekli özeti uygulayabileceklerdir.
• DeepSeek AI ile yinelenen hukuki iş akışlarını otomatikleştirebileceklerdir.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim, Türkiye'da (online veya face-to-face) orta seviye mali uzmanlar için derin öğrenme temelli DeepSeek AI'yi finansal analiz ve karar alma süreçlerinde kullanmak isteyen kişileri hedefleyen bir eğitimdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek AI'yi finansal tahmin ve trend analizi için kullanacaklardır.
• AI destekli bilgilere dayalı risk değerlendirmesini otomatikleştireceklerdir.
• Daha etkili bir şekilde AI destekli finansal raporlar oluşturacaklardır.
• Var olan finansal iş akışlarına DeepSeek AI'yi entegre edeceklerdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesindeki profesyoneller için DeepSeek AI'nin müşteri destek otomasyonu uygulamalarını hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek AI'yi chatbot sistemlerine entegre etmek.
• AI ile müşteri destek yanıtlarını otomatikleştirmek.
• AI tarafından desteklenen öngörüler kullanarak müşteri etkileşimlerini analiz etmek ve geliştirmek.
• Kullanıcı deneyimini artırmak için chatbot iş akışlarını optimize etmek.

Bu Türkiye'ta (çevrimiçi veya yerel) gerçekleşen, eğitimci tarafından yönetilen canlı eğitim, AI otomasyonu ve veri-merkezli bilgilere dayalı pazarlama stratejilerini geliştirmek isteyen başlangıç düzeyinde dijital pazarlama profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek'i yüksek kaliteli pazarlama içeriği üretmek için kullanabilmek.
• Sosyal medya katılımını ve içerik dağıtımını otomasyonla gerçekleştirebilmek.
• Kitle verilerini analiz ederek hedefleme ve kişiselleştirme iyileştirebilmek.
• Pazarlama iş akışlarına AI destekli araçları entegre etmeyi öğrenebilmek.

Bu Türkiye’da (uzakta veya yerel olarak) yapılan eğitmen yönetimi altında gerçek zamanlı eğitim, orta düzeyde sürdürülebilirlik uzmanları, araştırmacılar ve AI geliştiricileri için planlanmıştır. Bu grup, DeepSeek'i sürdürülebilirlik analizi, iklim hareketlerinin öngörülebilir modellemesi ve toplumsal iyilik için sorumlu AI uygulamalarına kullanmak isteyen kişilerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sürdürülebilirlik ile ilgili veri analizinde DeepSeek modellerini kullanmak.
• Klima değişikliği modellemesi, kaynak optimizasyonu ve biyoçeşitlilik izleme için AI'yı uygulamak.
• Toplumsal etki ve sürdürülebilir kalkınma hedefleri (SDG'ler) için AI destekli çözümler geliştirme.
• Sürdürülebilirlik uygulamalarında sorumlu AI uygulamalarını sağlamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) orta seviye ve ileri düzey AI araştırmacılarına, geliştiricilere ve veri bilimcilerine yönelik olup, DeepSeek'in çok modallı yeteneklerini çapraz modal öğrenme, AI otomasyonu ve ileri düzey karar alma için kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Metin, görüntü ve ses uygulamaları için DeepSeek'in çok modallı AI'nin uygulanması.
• Farklı veri tiplerini entegre ederek daha zengin analizler sağlayan AI çözümleri geliştirme.
• Çapraz modal öğrenim için DeepSeek modellerinin iyileştirilmesi ve ince ayarlanması.
• Çok modallı AI tekniklerini gerçek dünya endüstri kullanımları için uygulama.

Bu Türkiye'da gerçekleştirilen (çevrimiçi veya yerel) eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, tahmine dayalı modelleme, veri görselleştirme ve stratejik karar verme konusunda DeepSeek’i kullanmaya isteyen orta seviye iş analistleri, yöneticiler ve karar vericilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İş verilerini analiz etmek ve bilgi elde etmek için DeepSeek’i kullanma.
• İş öngörümleri için tahmine dayalı modelleme uygulama.
• Raporlama ve iş zekası iş akışlarını otomasyonla düzenleme.
• Yapay zeka destekli analizlerle karar verme süreçlerini iyileştirme.

Bu eğitmen led, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya kurumsal) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan iş profesyonelleri, eğitimciler ve pazarlama uzmanları için tasarlanmıştır. Bu kurs, katılımcılara DeepSeek'i PowerPoint ile entegre etme ve sunumlarını otomatikleştirmenin yanı sıra optimize etmelerini amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek kullanarak PowerPoint slaytlarında metin tabanlı içerik oluşturmaya otomatikleştirilecek.
• DeepSeek modelleri tarafından desteklenen veri tabanlı görsel ve infografikler oluşturacak.
• AI'yı uzun raporları özete ve bunları sunum haline getirmeye kullanacak.
• Sunumların akıcı ve dinamik olmasını sağlamak için DeepSeek'i PowerPoint ile entegre edecek.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyden ileri düzeyli pazarlama profesyonellerine yönelikdir. Katılımcılar DeepSeek'in gerçek zamanlı veri analizi, müşteri davranışını tahmin etme ve otomatikleştirilmiş pazarlama kampanyası yönetimi uygulamasını öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Müşteri verisini analiz etmek ve pazarlama stratejilerini optimize etmek için DeepSeek destekli modelleri uygulayın.
• Hedef kitle segmentasyonu ve kişiselleştirilmiş pazarlamayı yapmak için AI'ı kullanın.
• Kampanya yönetimi için DeepSeek'i pazarlama otomasyon araçlarıyla entegre edin.
• Müşteri davranışını tahmin etmek ve hedefleme çabalarını geliştirmek için öngörücü analitik yöntemleri uygulayın.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye içerik yaratıcıları, pazarlama uzmanları ve medya profesyonellerini hedefliyor. Katılımcılar, AI destekli yazma, otomatik medya oluşturma ve içerik üretim akış süreçlerinden faydalanmayı öğrenecekler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• DeepSeek modellerini kullanarak kaliteli metin içeriği oluşturma.
• Blog, sosyal medya ve pazarlama kampanyaları için içerik oluşturma süreçlerini otomasyonla donatma.
• AI araçlarını mevcut içerik yönetim sistemlerine entegre etme.
• Yapay zekâ destekli fikir üretimi ve yapılandırma ile yaratıcılık ve verimliliği artırma.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye eğitimciler, antrenörler ve öğretim tasarımcıları için düzenlenmiştir. Katılımcılar DeepSeek AI modellerini kullanarak öğrenci katılımını artırmayı, değerlendirme sürecini kolaylaştırmayı ve eğitim içeriğini otomatikleştirmeyi öğrenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek AI'yi kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri oluşturmak için kullanın.
• AI destekli değerlendirme araçlarıyla not verimi ve geri bildirimi otomatikleştirin.
• DeepSeek modelleriyle kaliteli eğitim içeriği oluşturun.
• LMS platformlarına AI'yi entegre ederek öğrenme yönetimini artırın.

Bu eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, gelişmiş tehdit algılama ve otomasyon için DeepSeek'i kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki siber güvenlik profesyonellerine yönelik bir eğitimidir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Gerçek zamanlı tehdit algılama ve analiz için DeepSeek AI'sini kullanın.
• Yapay zeka destekli anomali tespiti tekniklerini uygulayın.
• Güvenlik izlemesini ve tepkiyi DeepSeek kullanarak otomatikleştirin.
• Var olan siber güvenlik çerçevelerine DeepSeek'i entegre edin.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) ileri düzey AI araştırmacıları, yaratıcı profesyoneller ve gelişmiş geliştiricilere yönelik olup, yaratıcı AI tekniklerini keşfetmeyi, AI sürüklü yaratıcı iş akışlarını uygulamayı ve DeepSeek modelleri kullanarak uygulamalar geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanacaklardır:

• DeepSeek modellerinin yaratıcı AI özelliklerini anlamak.
• AI kullanarak metin, görüntü ve yaratıcı içerik üretmek.
• Farklı yaratıcı uygulamalar için AI üretilen çıktılardan elde edilen sonuçları optimize etmek.
• Hikayelerle, tasarım ve medya ile ilgili AI destekli araçlar geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), modern MLOps uygulamalarını kullanarak DeepSeek model performansını artırmak, gecikmeyi en aza indirmek ve yapay zeka çözümlerini verimli bir şekilde dağıtmak isteyen ileri düzey yapay zeka mühendisleri ve orta ile ileri düzey deneyime sahip veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Verimlilik, doğruluk ve ölçeklenebilirlik için DeepSeek modelleri optimize etmek.
• MLOps ve model sürümleme için en iyi uygulamaları uygulamak.
• DeepSeek modellerini bulut ve şirket içi altyapıya dağıtmak.
• Yapay zeka çözümlerini etkili bir şekilde izlemek, sürdürmek ve ölçeklendirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş düzeyde AI mühendisleri, geliştiriciler ve veri analistlerine yönelik olup, DeepSeek LLM'nin gerçek dünya uygulamalarında etkinliğini maksimize etmek için prompt mühendisliği stratejilerini masterlamak isteyen kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gelişmiş prompt'lar oluşturarak AI yanıtını optimize etme.
• Doğruluğu ve tutarlılığı için AI tarafından üretilen metni kontrol etme ve iyileştirme.
• Prompt zinciri oluşturma ve bağlam yönetimi tekniklerini kullanma.
• Önyargıları azaltma ve etik AI kullanımını prompt mühendisliğinde artırma.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde mühendisler, veri bilimcileri ve araştırmacılar için tasarlanmıştır. Katılımcılar DeepSeek Math'ı karmaşık denklemleri çözme ve DeepSeek Vision'u yapay zeka destekli görüntü işleme için kullanmayı öğrenirler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka destekli soru çözme için DeepSeek Math'ı kullanmak.
• Görüntü analizi ve nesne tanıma için DeepSeek Vision'u uygulamak.
• Yapay zeka destekli matematiksel ve görsel araçları uygulamalara entegre etmek.
• Yapay zeka modellerini doğruluğu ve verimliliğini optimize etmek.

Bu Türkiye'ta (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen eğitmen-destekli canlı eğitim, iş ortamında DeepSeek modellerini dağıtma, optimize etme ve ölçeklendirme isteyen ileri düzey AI mimarları, kurumsal geliştiriciler ve CTO'lar için tasarlanmıştır. Güvenlik, uyumluluk ve etik AI uygulamalarını garanti ederek.

Bu eğitimle birlikte, katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Kurumsal ortamlarda DeepSeek modellerini dağıtma.
• AI modellerinin performansını ve ölçeklenebilirliğini optimize etme.
• AI uygulamalarında veri güvenliği ve uyumluluğunu sağlama.
• İş çözümünde etik AI uygulamalarını gerçekleştirmek.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey yapay zeka araştırmacıları, makine öğrenimi mühendisleri ve geliştiricilere yönelik olup, belirli sektörler, alanlar veya iş ihtiyaçlarına uygun özelleştirilmiş AI uygulamaları oluşturmak için DeepSeek LLM modellerini fine-tuning yapmayı isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• DeepSeek modellerinin, DeepSeek-R1 ve DeepSeek-V3 dahil tümünün mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Fine-tuning için veri kümelerini hazırlama ve veriyi ön işleme yapma.
• Alan özel uygulamaları için DeepSeek LLM'yi fine-tuning yapmak.
• Fine-tuned modelleri etkili bir şekilde optimize etmek ve dağıtma.

Bu eğitimcili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye geliştiriciler, veri mühendisleri ve yazılım ekibine yönelik olup, DerinSeek Coder'ı yapay zeka destekli yazılım geliştirme, otomasyon ve optimizasyon için uygulamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımciler şunları yapabilecektir:

• Büyük ölçekli projelerde yapay zeka destekli kod oluşturma ve yeniden düzenleme uygulamak.
• Yazılım güvenilirliğini artırmak için yapay zeka destekli hata ayıklama kullanmak.
• DerinSeek Coder'ı DevOps ve CI/CD işlem hatlarına entegre etmek.
• Yazılım mühendisliği akışlarında zeki otomasyon için yapay zekayı kullanmak.

Bu Türkiye (online veya face-to-face) yapılan, eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim, DeepSeek API'larını kullanarak yapay zeka destekli uygulamalar geliştirmeyi isteyen orta düzeyli geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve veri bilimciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• DeepSeek API'larının yeteneklerini anlayabilmek.
• Uygulamalara DeepSeek API'larını entegre etmek.
• Yapay zeka destekli otomasyon ve sohbet botlarını uygulamak.
• API performansını optimize etmek ve API çağrılarını etkili bir şekilde yönetmek.

Bu Türkiyetaki eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) başlangıç düzeyinde teknik olmayan uzmanlar ve işadamları için tasarlanmıştır. Bu kişiler, DeepSeek'in açık kaynaklı modellerini içerik oluşturma, otomasyon ve İş Bilgisi amaçları için kullanmak istemektedirler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Kod olmayan yapay zeka temellerini ve iş uygulamalarını anlamak.
• İçerik oluşturma ve otomasyon için DeepSeek modellerini kullanmak.
• Zapier, Make ve Notion gibi platformları kullanarak mevcut iş akışlarına yapay zeka araçlarını entegre etmek.
• Yapay zeka kullanarak işletme verilerini analiz etmek ve eylem planları oluşturma.
• Üretkenliği ve karar alma süreçlerini geliştirmek için yapay zeka destekli stratejiler geliştirme.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) hem yeni başlayan hem de orta düzeyde programcılar ve geliştiricilere DeepSeek Coder'ı kullanarak kodlama verimliliğini ve üretkenliği artırmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• DeepSeek Coder'ın yetenekleri ve sınırlamalarını anlamak.
• Yapay zeka desteğiyle kaliteli kod kümeleri üretmek.
• Kodun hata ayıklanması ve optimize edilmesi için DeepSeek Coder'ı kullanmak.
• Yapay zeka araçlarını kullanarak tekrarlanan programlama görevlerini otomatikleştirmek.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) başlangıç düzeyindeki katılımcılara büyük dil modellerinin temel prensiplerini anlamayı, DeepSeek LLM'nin ve belirli modellerinin çalışma prensiplerini keşfetmeyi ve iş hayatında ve günlük yaşamda pratik uygulamalarını keşfetmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük dil modellerinin (LLMs) temel ilkelerini anlamak.
• DeepSeek LLM'nin, DeepSeek-R1 ve DeepSeek-V3 dahil olmak üzere mimarisini ve işlevlerini anlamak.
• Farklı iş bağlamında DeepSeek LLM'nin pratik uygulamalarını belirlemek.
• Günlük görevler için DeepSeek LLM'yı kullanarak temel projeleri uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), yapay zekanın temellerini ve DeepSeek'ün mimarisini ve uygulamalarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka ve LLM'lerin temel kavramlarını anlayabilecektir.
• DeepSeek'ün mimarisini ve kullanım alanlarını keşfedebilecektir.
• Temel yapay zeka kavramlarını gerçek dünya senaryolarına uygulayabilecektir.
• Yapay zeka geliştirme sürecindeki etik hususlara ilişkin bilgi edinebilecektir.