Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
LangGraph ve Grafik Kavramlarına Giriş
- LLM uygulamaları için neden grafikler: orkestrasyon vs. basit zincirler
- LangGraph'ta düğümler, kenarlar ve durum
- Merhaba LangGraph: çalıştırılabilir ilk grafik
Durum Yönetimi ve İsteme Zincirleme
- İstemleri grafik düğümleri olarak tasarlama
- Düğümler arasında durum aktarma ve çıktıları işleme
- Bellek desenleri: kısa süreli vs. kalıcı bağlam
Dallanma, Kontrol Akışı ve Hata Yönetimi
- Koşullu yönlendirme ve çoklu yol iş akışları
- Yeniden denemeler, zaman aşımı ve yedek stratejiler
- İdempotentslik ve güvenli yeniden çalıştırma
Araçlar ve Harici Entegrasyonlar
- Düğüm içinden fonksiyon/araç çağırma
- İçinde grafik çalıştıran REST API'leri ve hizmetleri çağırma
- Yapılandırılmış çıktılarla çalışma
Alma-Güçlendirilmiş İş Akışları
- Doküman yükleme ve parçalama temel kavramları
- Gömme (embeddings) ve vektör depoları (örn. ChromaDB)
- Atıflarla desteklenmiş yanıtlar
Test, Hata Ayıklama ve Değerlendirme
- Düğümler ve yollar için birim test tarzı testler
- İzleme ve gözlemlenebilirlik
- Kalite kontrolleri: doğruluk, güvenlik ve determinizm
Paketleme ve Dağıtım Temelleri
- Ortam kurulumu ve bağımlılık yönetimi
- API'lerin arkasından grafik sunumu
- İş akışlarının sürüm yönetimi ve sıfır kesintili güncellemeler
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel Python programlama anlayışı
- REST API'leri veya CLI araçlarıyla deneyim
- LLM kavramlarına ve isteme mühendisliği temellerine aşinalık
İzin Hedefi
- Grafiğe dayalı LLM orkestrasyonuna yeni başlayan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri
- Çok adımlı LLM uygulamaları geliştiren isteme mühendisleri ve yapay zekaya yeni başlayanlar
- LLM'ler ile iş akışı otomasyonu keşfeden veri uzmanları
14 Saatler