Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

LangGraph ve Grafik Kavramlarına Giriş

  • LLM uygulamaları için neden grafikler: orkestrasyon vs. basit zincirler
  • LangGraph'ta düğümler, kenarlar ve durum
  • Merhaba LangGraph: çalıştırılabilir ilk grafik

Durum Yönetimi ve İsteme Zincirleme

  • İstemleri grafik düğümleri olarak tasarlama
  • Düğümler arasında durum aktarma ve çıktıları işleme
  • Bellek desenleri: kısa süreli vs. kalıcı bağlam

Dallanma, Kontrol Akışı ve Hata Yönetimi

  • Koşullu yönlendirme ve çoklu yol iş akışları
  • Yeniden denemeler, zaman aşımı ve yedek stratejiler
  • İdempotentslik ve güvenli yeniden çalıştırma

Araçlar ve Harici Entegrasyonlar

  • Düğüm içinden fonksiyon/araç çağırma
  • İçinde grafik çalıştıran REST API'leri ve hizmetleri çağırma
  • Yapılandırılmış çıktılarla çalışma

Alma-Güçlendirilmiş İş Akışları

  • Doküman yükleme ve parçalama temel kavramları
  • Gömme (embeddings) ve vektör depoları (örn. ChromaDB)
  • Atıflarla desteklenmiş yanıtlar

Test, Hata Ayıklama ve Değerlendirme

  • Düğümler ve yollar için birim test tarzı testler
  • İzleme ve gözlemlenebilirlik
  • Kalite kontrolleri: doğruluk, güvenlik ve determinizm

Paketleme ve Dağıtım Temelleri

  • Ortam kurulumu ve bağımlılık yönetimi
  • API'lerin arkasından grafik sunumu
  • İş akışlarının sürüm yönetimi ve sıfır kesintili güncellemeler

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel Python programlama anlayışı
  • REST API'leri veya CLI araçlarıyla deneyim
  • LLM kavramlarına ve isteme mühendisliği temellerine aşinalık

İzin Hedefi

  • Grafiğe dayalı LLM orkestrasyonuna yeni başlayan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri
  • Çok adımlı LLM uygulamaları geliştiren isteme mühendisleri ve yapay zekaya yeni başlayanlar
  • LLM'ler ile iş akışı otomasyonu keşfeden veri uzmanları
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler