Eğitim İçeriği

Giriş

Artificial Intelligence (AI) Genel Bakış

  • Makine öğrenimi sistemleri

Yapay Zeka Uygulamalarını Keşfetme

  • Kurumsal bağlamda yapay zeka

Yapay Zeka Teknolojisini Öğrenme

  • Underfit ve overfit, sınıflandırma ve düzenlileştirme
  • Çok katmanlı algılama (MLP) ve derin öğrenme
  • Evrişimsel ve tekrarlayan sinir ağları

Stratejik Yaklaşımları Değerlendirme

  • İşletme veya tedarik (kendin yap veya satın al?)
  • Kuruluşunuz için yapay zeka olgunluk modelleri

Kuruluşunuzda Verilerle Çalışma

  • Veri hazırlık değerlendirmesi
  • Word gömme işlemleri
  • Yapay verilerle eğitim

Yapay Zeka Proje Seçimini Değerlendirme

  • Proje seçimi için temel kriterler

Bir Yapay Zeka Projesini Yönetme

  • Makine öğrenimi ile derin öğrenme karşılaştırması
  • Proje yönetimi (yaşam döngüsü, zaman çizelgeleri, metodoloji)
  • Operasyonlar, bakım ve risk yönetimi

Geri Bildirim Toplama

  • Geri bildirim yöntemlerini uygulama (anketler, görüşmeler vb.)
  • Geri bildirim sağlayacak temel paydaşlar
  • Sonuçları analiz etme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Ön koşul gerekmez

Hedef Kitle

  • Business liderler
  • Proje yöneticileri
 7 Saat

Danışanlarımızın Yorumları (3)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler