Eğitim İçeriği

Giriş

Yapay Zeka (YB) Genel Bakış

  • Makine öğrenme sistemleri

YB Uygulamalarını Keşfetme

  • Kurumsal bağlamda YB

YB Teknolojisini Öğrenme

  • Az ve fazla uyum, sınıflandırma ve düzenleme
  • Çok katmanlı algılama (ÇKA) ve derin öğrenme
  • Konvolüsyonel ve tekrarlayan sinir ağları

Stratejik Yaklaşımları Değerlendirme

  • Komisyon veya tedarik (yap veya satın al?)
  • Kuruluza özgü YB olgunluk modelleri

Kurumunuzda Verilerle Çalışma

  • Veri hazırlığı değerlendirmesi
  • Kelime gömümleri
  • Yapay verilerle eğitim

YB Projesini Değerlendirme

  • Proje seçimi için ana kriterler

Bir YB Projesinin Yönetilmesi

  • Makine öğrenme ve derin öğrenmenin karşılaştırılması
  • Proje yönetimi (yaşam döngüsü, zaman çizelgeleri, metodoloji)
  • Operasyonlar, bakımı ve risk yönetimi

Geri Bildirim Toplama

  • Geri bildirim yöntemlerinin uygulanması (anketler, röportajlar vb.)
  • Geri bildirim verecek ana paydaşlar
  • Sonuçları analiz etme

Özet ve Bir Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Önceden gerekli şart yok

Hedef Kitle

  • İş liderleri
  • Proje yöneticileri
 7 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (7)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler