LangGraph Hukuki Uygulamalar İçin Eğitimi

Hukuk İçin LangGraph Temelleri

• LangGraph mimarisi ve durumlu çalıştırmaya genel bakış
• Temel hukuki kullanım senaryoları: Sözleşme analizi, düzenleyici uyumluluk, elektronik keşif (e-discovery)
• Düzenlenen hukuki ortamlar için kısıtlamalar ve gereksinimler

Hukuki Veri Standartları ve Ontolojileri

• Hukuki ontolojilere ve meta verilere giriş (ör. ortak taksonomiler)
• Hukuki belgeleri ve maddeleri graf durumuna haritalamak
• Veri kalitesi, PII (Kişisel Tanımlayıcı Bilgi) işleme ve kaynak izleme (provenance)

Hukuki Süreçler İçin İş Akışı Tasarımı

• Sözleşme yaşam döngüsü ve inceleme iş akışlarını tasarlamak
• Karar dallanması, onaylar ve üst merkeze taşıma (escalation) yolları
• Hukuki kanıtlar ve denetim izleri için kalıcılık stratejileri

Uyumluluk, Yönetişim ve Risk Kontrolleri

• Politika uygulamaları ve kayıt tutma gereksinimleri
• Erişim kontrolü, şifreleme ve güvenli kayıt tutma
• Model risk yönetimi ve değişiklik kontrolü

İnsan Döngüde (Human-in-the-Loop) ve Anlaşılabilirlik

• Etkili inceleme ve geçersiz kılma noktalarını tasarlamak
• Hukuki kararlar için açıklanabilirlik (explainability) kalıpları
• Denetim uyumlu açıklamalar ve özetler üretmek

Entegrasyon ve Dağıtım

• LangGraph'ı DMS, EDR ve temel hukuki sistemlere bağlamak
• Konteynerleştirme, gizli anahtar yönetimi ve ortamı sertleştirme (hardening)
• Graf dağıtımları için CI/CD ve aşamalı geçişler (staged rollouts)

İzleme, Test ve Güvenlik

• Gözlemlenebilirlik: Kayıtlar, metrikler, izler (traces) ve SLO'lar
• Test düzenekleri, senaryo testleri ve hukuki istemler (prompts) için kırmızı takım (red team) uygulamaları
• Saplama (drift) tespiti, veri seti kürasyonu ve sürekli iyileştirme

Özet ve Sonraki Adımlar