Eğitim İçeriği

Giriş

Yapay Zeka (AI) Hakkında Genel Bakış

  • Makine öğrenimi sistemleri

AI için Uygulamaların Keşfedilmesi

  • Kurumsal bağlamda AI

AI Teknolojisi Hakkında Öğrenme

  • Az uydurma ve fazla uydurma, sınıflandırma ve düzenleme
  • Çok katmanlı algılama (MLP) ve derin öğrenme
  • Konvolüsyonel ve tekrarlayan sinir ağları

Stratejik Yaklaşımların Değerlendirilmesi

  • İhale veya satın alma (in-house veya satın alma?)
  • Kuruluşunuz için AI olgunluk modelleri

Kuruluşunuzdaki Verilerle Çalışma

  • Veri hazır olma değerlendirmesi
  • Kelime gömülme
  • Yapay veriyle eğitim

AI Projesi Seçiminin Değerlendirilmesi

  • Proje seçimi için ana kriterler

Bir AI Projesini Yönetme

  • Makine öğrenimi ve derin öğrenme arasındaki farklar
  • Proje yönetimi (hayat döngüsü, zaman çizelgeleri, metodoloji)
  • Operasyon, bakım ve risk yönetimi

Geri Bildirim Toplama

  • Geri bildirim yöntemlerinin uygulanması (anketler, röportajlar vb.)
  • Geri bildirim sağlayacak ana stakeholderlar
  • Sonuçların analizi

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Hiçbir önkoşul gerekli değildir.

Hedef Kitle

  • İşletme liderleri
  • Proje yöneticileri
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler