Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Vektör Veritabanlarına Giriş

  • Vektör veritabanlarını anlama
  • Pinecone'un yapay zeka uygulamalarındaki rolü
  • Geleneksel veritabanlarına göre avantajları

Pinecone ile Semantik Arama

  • Semantik arama ilkeleri
  • Metin tabanlı aramalar için Pinecone kurulumu
  • Vektör gömme (embedding) ile arama sonuçlarını iyileştirme

Ürün ve Çoklu Mod (Multi-modal) Arama

  • Doğru ürün önerileri için teknikler
  • Kapsamlı arama için metin ve görüntü verilerinin birleştirilmesi
  • Vaka çalışmaları (ör. e-ticaret uygulamaları)

Konuşmalı Yapay Zeka ve İçerik Üretimi

  • Vektör araması ile sohbet robotlarını iyileştirme
  • Metin ve görüntü üretiminde vektör veritabanları
  • Basit bir SSS botu oluşturma

Güvenlik ve Kişiselleştirme

  • Anomali ve dolandırıcılık tespitinde vektör veritabanları
  • Vektör verisi ile kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirme
  • Medya platformlarında kişiselleştirme

Ölçeklenebilirlik ve Performans Optimizasyonu

  • Vektör veritabanlarını ölçeklendirmede zorluklar
  • Performans için Pinecone'un sunucusuz (serverless) mimarisi
  • Vektör veritabanlarını izlemek ve optimize etmek için metrikler

Yapay Zekada Pinecone Uygulaması

  • Bir vektör veritabanı çözümü geliştirme
  • Değerlendirme ve geri bildirim

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Veritabanlarına temel düzeyde hakimiyet
  • Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarına giriş düzeyinde bilgi
  • Programlama kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Veri bilimcileri
  • Yazılım geliştiriciler
  • Makine öğrenmesi meraklıları
 21 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler