Türkiye Merkezli Agentic AI Eğitimleri

Üretici AI ve Ajanssal AI, otomasyonun ve zekanın bir sonraki dalgasını yönlendiren iki güçlü paradigma - biri içerik oluşturmaya, diğeri ise hedefe dayalı, otonom davranışa odaklanıyor.

Bu eğitmen öncülünde gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye AI ve teknik profesyoneller için tasarlanmıştır. Katılımcılar, üretici ve ajanssal AI'yi gerçek dünyada nasıl oluşturacak, değerlendirecek ve entegre edeceklerini öğrenmek isteyenler hedef kitledir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici AI sistemlerinin mimarisini ve yeteneklerini anlamak.
• Otonom AI ajanlarının yükselişini ve bunların büyük dil modellerini nasıl genişlettiklerini keşfetmek.
• Pratik dağıtımlar için prompt mühendisliği ve araç entegrasyonlarını kullanmak.
• Sorumlu dağıtım için modeller, araçları ve teknikleri karşılaştırmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya senaryolarında üretici ve ajanssal AI araçlarının kullanımı.
• İçerik oluşturma ve otonom iş akışlarına odaklanan rehberli alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitmin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Acentik AI, otonom karar alma, görev yürütme ve iş akışı koordinasyonu yeteneklerine sahip yeni bir sistem sınıfıdır.

Bu eğitmen öncülüğünde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki profesyoneller için tasarlanmıştır ve acentik AI'nin organizasyonel iş akışlarını, yetenek stratejilerini ve görev tasarımını nasıl yeniden şekillendireceğini anlamayı amaçlar.

Kursun sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Acentik AI'nin kurumsal ortamlardaki yetenekleri ve sınırlamalarını değerlendirebilecekler.
• Görev otomasyonu, artırılması ve yeniden tasarım fırsatlarını belirleyebilecekler.
• Çalışma gücü etkilerini değerlendirebilecek ve sorumlu benimsme stratejileri geliştirebilecekler.
• Güvenli, şeffaf ve uygun AI uygulaması için yönetim çerçeveleri planlayabilecekler.

Kurs Formatı

• Etkileşimli konferans ve tartışma.
• Pratik alıştırmalar ve senaryo temelli analiz.
• Rehberli bir ortamda acentik iş akışlarını incelemek.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim isteyebilir ve düzenlemek için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

El ile Agentic AI Bootcamp, katılımcıların Python kullanarak özgür acting yapabilen AI ajanları tasarlama, oluşturma ve dağıtma konusunda pratik deneyim kazanmalarını sağlamak için tasarlanmış yoğun, proje odaklı bir kursudur. Beş adet artan karmaşıklıkta projeler aracılığıyla katılımcılar agentic tasarım desenleri, prompt iş akışları, API düzenleme ve gerçek dünya entegrasyon senaryolarını keşfedeceklerdir.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) teoriden uygulamaya hızlı bir şekilde geçmek isteyen orta düzeydeki profesyoneller için yöneliktir ve agentic AI uygulamalarının prototiplerini geliştirmektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Agentic AI mimarilerini ve temel tasarım ilkelerini anlamak.
• Python'da birden fazla ajan tabanlı uygulama geliştirmek, test etmek ve dağıtmak.
• Ajanları dış araçlar, API'ler ve veritabanlarıyla entegre etmek.
• Performans ve güvenilirlik için prompt'ları ve iş akışlarını optimize etmek.
• Ajan sistemlerinin izlenmesi, sürümü ve ölçeklendirilmesi konusunda en iyi uygulamaları uygulamak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli dersler ve rehberli kodlama oturumları.
• Elinizdeki proje geliştirme ve hata ayıklama.
• Ajanın uçtan uca dağıtımının canlı olarak gösterimi.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Edge & Lightweight Agents, kaynak kısıtlı aygıtlarda aracı yapay zeka (AI) yüklemelerini dağıtmaya odaklanan pratik bir kursudur. Katılımcılar yerel akıl yürütme ve çıkarım yetenekleri olan hafif ajanları oluşturma, optimize etme ve yönetmeyi öğrenirler, bu da dağıtılmış ortamlarda hız, gizlilik ve güvenilirliği artırır. Kurs, performans ayarlaması, düşük gecikme süresi tasarımı ve donanım-yazılım entegrasyonu üzerinde vurgu yapmaktadır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Python ve kenar AI çerçeveleri kullanarak cihaz üzerine aracı sistemler uygulama ve optimize etmeyi isteyen orta düzeyde profesyoneller hedeflenmektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Kenar aygıtlarda aracı AI çalıştırmanın mimarisini ve zorluklarını anlayacaklardır.
• Kısıtlanmış ortamlara uygun hafif ajan döngüleri tasarlamayı öğreneceklerdir.
• TensorFlow Lite, PyTorch Mobile ve ONNX kullanarak yerel çıkarım uygulamayı öğreneceklerdir.
• Ajanları sensörler, aktüatörler ve IoT platformlarıyla entegre etmeyi öğreneceklerdir.
• Gerçek zamanlı işlem için performansı, enerji kullanımını ve gecikmeyi optimize edeceklerdir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve pratik gösterimler.
• Yerel veya emüle edilmiş ortamlarda elden deneme geliştirme.
• Projeye dayalı öğrenme ve rehberli uygulama alıştırmaları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Ajanlı AI, hedeflere ulaşmak için otonom olarak hareket eden sistemleri ifade eder ve akıl yürütme, bellek ve araç kullanımı gibi unsurları birleştirir. Bu kurs, ajanlı AI kavramlarına, isteğe bağlı işlem tekniklerine, mimari tasarım desenlerine ve sorumlu kullanım uygulamalarına odaklanarak yapısal bir giriş sağlar. Katılımcılar, ajanları etkili ve güvenli olarak oluşturmayı, yönlendirmeyi ve dağıtmayı yönetmek için temel bilgi kazanır.

Bu eğitmen öncülünde gerçekleşen canlı eğitim (online veya yerinde), pratik çerçeveler ve örnekler kullanarak ajanlı sistemleri tasarlamayı, isteğe bağlı işlemlerle yönetmeyi öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar uzmanlaşmış profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ajanlı AI sistemlerinin temel ilkelerini ve yaşam döngüsünü açıklayabilir.
• Etkili görev tamamlama için isteğe bağlı işlem tekniklerini uygulayabilir.
• Aracı erişim ve karar mantığı kullanarak basit ajan iş akışları tasarlayabilir.
• AI ajanlarında güvenlik, yönetişim ve sorumlu kullanım konularını uygulayabilir.
• Açık çerçeveler ve Python kullanarak bir prototip ajan oluşturabilir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve rehberlik altında yapılan gösterim.
• El ile alıştırma ve kodlama uygulaması.
• İş birliği içindeki tartışmalar ve vakalara dayalı etkinlikler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

İş Otomasyonu için Ajantik Yapay Zeka, katılımcılara gerçek dünya iş süreçleri için yapay zeka destekli ajanlar tasarlamayı, entegre etmeyi ve ölçeklendirmeyi öğretmek üzere hazırlanmış bir uygulamaya dayalı kursudur. Kurs, otomasyon fırsatlarını eşleştirmeye, araçları entegre etmeye ve müşteri hizmetleri, tedarik zinciri ve pazarlama iş akışları boyunca pratik kullanım senaryoları oluşturmayı odaklanmaktadır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) no-code, low-code ve Python bazlı yaklaşımları kullanarak yapay zeka destekli otomasyonu uygulamak isteyen orta düzeydeki profesyoneller hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Ajantik yapay zekanın süreç verimliliği ve yenilikçilikte etkisi olan ana alanları belirleyebileceklerdir.
• Yapay zeka ajanlarının entegrasyonu için uygun iş akışlarını eşleştirebileceklerdir.
• Otomasyonu API'lar ve orkestrasyon araçları aracılığıyla uygulayabileceklerdir.
• Ölçülebilir etkiye sahip gerçek iş senaryolarına yapay zeka modellerini entegre edebileceklerdir.
• Yapay zeka destekli işlemler için yönetişim ve izleme yapılarını geliştirebileceklerdir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli dersler ve pratik gösterimler.
• Pratik alıştırmalar ve rehberli projeler.
• Test otomasyon ortamında canlı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu kurs, Python kullanarak çoklu arac sistemlerinin (MAS) tasarımı, koordinasyonu ve uygulanmasını inceler. Katılımcılar, karmaşık, dinamik ortamlarda ortak hedefleri gerçekleştirmek için iletişim kurabilen, işbirliği yapabilen ve adapte olabilecek aracları nasıl oluşturacaklarını öğrenecektir.

Bu eğitmen lideri, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey profesyoneller hedeflenmektedir. Bunlar, zeki otomasyon, benzetim ve karar alma uygulamaları için çoklu arac sistemlerini tasarlamak ve uygulamak isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu arac sistemlerinin mimarisi ve ilkelerini anlamak.
• İletişim, koordinasyon ve müzakere yetenekleri olan araçlar geliştirmek.
• Arac etkileşimleri için dağıtık ortamlar uygulamak.
• Çoklu arac bağlamında pekiştirme öğrenimi ve planlama uygulamak.
• İşbirliği ve rekabetçi arac davranışlarını simüle etmek.
• İnsanlar ve zeki araları birleştiren hibrit iş akışları tasarlamak.

Eğitim Biçimi

• Eğitmen lideri sunumlar ve canlı gösterimler.
• Açık kaynaklı arac çerçeveleri kullanarak elden deneyimler.
• Çoklu arac senaryosunu simüle eden uygulamalı grup projesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu kurs, agentic AI sistemlerine uygulanan reinforse öğrenme (RL) ve ardışık karar verme ilkelerini ve uygulamasını inceliyor. Katılımcılar, ortamları ile dinamik olarak etkileşime geçerek uzun vadeli hedefleri öğrenme ve uyumla gerçekleştiren ajanları tasarlamayı, eğitmeyi ve değerlendirmeyi öğrenecekler.

Bu kurs (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey mühendisler ve araştırmacılar için düzenlenmiştir. Katılımcılar, otomasyon, robotik ve uyarlanabilir akıl yürütme için agentic sistemlere reinforse öğrenme ve planlama algoritmalarını entegre etmek isteyen kişiler hedef kitledir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Reinforse öğrenme ve karar vermenin matematiksel temellerini anlama.
• Python ve PyTorch kullanarak DQN, PPO ve A3C gibi ana RL algoritmalarını uygulama.
• OpenAI Gym kullanarak ortamları modelleme ve özelleştirilmiş simülasyon senaryoları tasarlama.
• Sürekli ve ayrık kontrol görevleri için ajanları eğitme, değerlendirme ve hata ayıklama.
• Reinforse öğrenme tekniklerini robotik ve planlamada agentic AI kullanım durumlarına uygulama.
• Gerçek dünya dağıtımında keşfetmeyi, exploitation'u ve güvenlik kısıtlamalarını dengelendirme.

Kursun Formatı

• Eğitmen tarafından yönetilen sunumlar ve canlı kodlama gösterileri.
• Açık kaynak çerçeveleri ve simülasyon ortamları kullanarak uygulamalı alıştırmalar.
• Karar vermeyi bir agentic AI sistemine entegre eden uygulanmış proje.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu kurs, üretim ortamlarında ajanlı AI sistemlerinin ölçeklendirilmesi, operasyonelleştirilmesi ve yönetimi konusunda odaklanmaktadır. Güvenilirlik, gözlemlenebilirlik ve maliyet verimliliği vurgusu ile sunulmaktadır.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) yüksek düzeyde profesyoneller hedeflenmektedir. Bu profesyoneller, büyük ölçekli ajanlı sistemler için dayanıklı, gözlemlenebilir ve maliyet optimize edilmiş işlem hatları oluşturmayı aramaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ajanlı AI iş yükleri için ölçeklenebilir mimariler tasarlama.
• Ajan davranışları ve etkileşimlerine özel gözlemlenebilirlik ve izleme çerçeveleri uygulama.
• Uzun süre çalışan ajan süreçleri için performans ayarlaması ve kaynak optimizasyonu tekniklerini uygulama.
• Politika, orchestrasyon ve otomasyon yoluyla maliyet kontrollerini sağlama ve “ajan yayılımını” önleme.
• Sürekli dağıtım, sürümleme ve geri alma için MLOps en iyi uygulamalarını entegre etme.

Eğitim Formatı

• Canlı altyapı örnekleriyle, mühendislik odaklı elden deneme oturumları.
• Mimariksel avantaj ve dezavantajların etkileşimli tartışması ve gözlemlenebilirlik zorlukları.
• Üst düzey egzersiz: maliyet kontrolüne sahip, üretim kademeli ajan sistemini dağıtma ve izleme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

WrenAI, organizasyonlara statik panoların ötesine geçerek sohbetli analitikler ve derlenmiş üretken BI'ye geçmeyi sağlar. Bu geçiş, dikkatli bir uygulama planlaması, varlıkların aktarılması ve etkili değişimin yönetimi gerektirir.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde BI ve veri platformu profesyonellere yönelik olup, WrenAI ile eski BI sistemlerini modernize etmek isteyenlere hitap eder.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Eski BI ortamlarını değerlendirebilir ve modernleşme fırsatlarını tespit edebilir.
• Statik panoların WrenAI'a aktarılması planı ve yürütülebilir.
• Sohbetli analitikleri ve derlenmiş GenBI yeteneklerini benimsebilir.
• BI modernizasyonu için organizasyonel değişimi yönetebilir.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Aktarım ve benimseme planlaması ile el ile egzersizler.
• Sohbetli analitikler ve derlenmiş GenBI ile uygulamalı laboratuvarlar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu kurs, agentic AI sistemler için yönetim, kimlik yönetimi ve düşmanca testi konularını ele alır. Kurumsal güvenli dağıtım desenleri ve pratik kırmızı takım tekniklerine odaklanmaktadır.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel) gelişmiş düzeyde uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Katılımcıların üretim ortamlarında ajan tabanlı AI sistemlerini tasarlama, güvenli hale getirme ve değerlendirme becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Güvenli agentic AI dağıtım için yönetim modelleri ve politikalarını tanımlayabileceklerdir.
• En az yetkiye sahip ajanlar için insan olmayan kimlik ve kimlik doğrulama akışlarını tasarlayabileceklerdir.
• Otonom ajanlar için özel erişim kontrolleri, denetim izleri ve gözlemlenbilirliği uygulayabileceklerdir.
• Kötü amaçlı kullanım, yetki yükseltme yolları ve veri çıkarma risklerini keşfetmek için kırmızı takım çalışmaları planlayabilecek ve yürütülebilirlerdir.
• Politika, mühendislik kontrolleri ve izleme aracılığıyla agentic sistemlere yönelik yaygın tehditleri azaltabileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli dersler ve tehdit modellemesi atölyeleri.
• Pratik laboratuvarlar: kimlik sağlama, politika uygulaması ve düşmanca benzetim.
• Kırmızı takım / mavi takım çalışmaları ve kurs sonu değerlendirme.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurunuz.

Python, otonom AI ajanları geliştirmenin ve yönetimin temel dilidir. Bu kurs, LangChain ve AutoGen gibi modern SDK'lar ve çerçeveleri kullanarak ajan iş akışlarını oluşturmayı, bağlamayı ve yönetmeyi odaklayan pratik uygulamalara dayanır.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (online veya yerinde), orta seviye backend mühendisleri, platform mühendisleri ve ML mühendislerini hedefler. Katılımcıların Python araçları ve API'leri kullanarak otonom ajanları uygulayıp yönetmelerine yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Ajans sistemleri için Python tabanlı ortamları kurma ve yapılandırma becerilerini edinecekler.
• LangChain ve AutoGen gibi popüler ajan SDK'larını kullanarak işlevsel ajanlar oluşturma becerisini kazanacaklar.
• Aran kapasitelerini genişletmek için araçları ve API'leri tümleştirme yeteneklerini geliştirecekler.
• Fazla ajanlı iş akışlarını ve iletişim modellerini yönetme becerilerini edinecekler.
• Ajans kod tabanlarının hata ayıklaması, testi ve bakımı için en iyi uygulamaları uygulama yeteneklerini kazanacaklar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• El ile programlama alıştırmaları ve canlı gösteriler.
• Sondan başa ajan iş akışları oluşturan pratik projeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

WrenAI, finans ekibi üyelerine KPI'leri modelleme, standartlaştırılmış metrikleri entegre etme ve düzenlemeye uyumlu panel tasarımı yapma yeteneğini sağlar.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyden ileri düzey finans profesyonellerine, karar verme sürecini ve risk yönetimi destekleyen uyumlu finansal veri modelleme ve paneller tasarlamak için WrenAI'yi kullanmak isteyenlere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• WrenAI'de finansal KPI ve metriklerini modelleme.
• Düzenlemeye uyumlu paneller tasarlamak.
• Gerçek zamanlı raporlama için WrenAI'yi finansal veri kaynaklarıyla entegre etmek.
• Finansal analiz ve risk izleme için en iyi uygulamaları uygulamak.

Eğitim Formatı

• Aktif ders ve tartışma.
• Finansal veri modelleme ile elden işler.
• Kompliyans raporlama ve panel tasarım laboratuvarları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Bu kurs, Python kullanarak ajanslı (bağımsız) sistemleri tasarlamak, inşa etmek, test etmek ve dağıtmak için pratik mühendislik tekniklerini öğretir. Kurs, aracı döngüsünü, araç entegrasyonlarını, bellek ve durum yönetimi, orkestrasyon desenlerini, güvenlik kontrollerini ve üretim dikkatleri konularını kapsamaktadır.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya yerinde) orta seviye ile ileri seviye ML mühendisleri, AI geliştiricileri ve yazılım mühendislerinin Python kullanarak dayanıklı, üretim-hazır bağımsız aracılar oluşturmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Araç döngüsünü ve karar alma iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak.
• Araç yeteneklerini genişletmek için harici araçları ve API'leri entegre etmek.
• Araçlar için kısa süreli ve uzun süreli bellek mimarileri uygulamak.
• Çok adımlı orkestrasyonları ve araç bileşenlerini koordine etmek.
• Dağıtılan araçlar için güvenlik, erişim kontrolü ve gözlemlenebilirlik en iyi uygulamalarını uygulamak.

Kursun Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Ajanslarla Python ve popüler SDK'ları kullanarak lab çalışmaları.
• Dağıtılabilir prototipler oluşturan projeye dayalı alıştırmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize iletişime geçin.

WrenAI, doğal dil ile SQL oluşturma ve AI destekli analitik işlemlerini mümkün kılar, veri erişimini daha hızlı ve sezgisel hale getirir. Kurumsal düzeyde kullanım için, doğruluk, güvenilirlik ve uyumluluk garantisi sağlamak adına kalite güvencesi ve gözlemcilik uygulamaları gerekli olup, bu dersler sayesinde bunları sağlayabilirsiniz.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya yerel), gelişmiş düzeydeki veri ve analitik profesyonellerini hedefler. Katılımcılar, sorgu doğruluğunu değerlendirebilmek, ipucu ayarlama tekniklerini uygulayabilmek ve üretimde WrenAI'nin izlenmesi için gözlemcilik uygulamalarını uygulamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NL to SQL çıktısının doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirebileceklerdir.
• Performansı artırmak için ipucu ayarlama tekniklerini uygulayabileceklerdir.
• Zaman içindeki sapmayı ve sorgu davranışını izleyebileceklerdir.
• WrenAI'yı günlük ve gözlemcilik çerçeveleriyle donatabileceklerdir.

Kursun Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Değerlendirme ve ayarlama teknikleriyle elden geçirilen uygulamalar.
• İzlenebilirlik ve izleme entegrasyonları üzerine pratik laboratuvarlar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize başvurun.

Agentic AI, AI sistemlerinin hedefleri gerçekleştirmek için belirlenen kısıtlamalar içinde planlama, akıl yürütme ve araç kullanma eylemlerini gerçekleştirdiği bir yaklaşımdır.

Bu eğitmen öncülünde gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), klinik ve operasyonel kullanım senaryoları için agentic AI çözümleri tasarlamak, değerlendirmek ve yönetmek isteyen orta düzeyde sağlık ve veri takımları hedeflenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sağlık bilişim bağlamında agentic AI kavramlarını ve kısıtlamalarını açıklama.
• Planlama, bellek ve araç kullanımı ile güvenli ajans akışları tasarla.
• Klinik belgeler ve bilgi tabanları üzerinde toplu arama destekli ajanslar oluşturma.
• Güvenlik bandları ve insan dahil denetim kontrolleri ile ajans davranışını değerlendirme, izleme ve yönetme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve yönlendirilmiş tartışma.
• Test ortamında rehberli laboratuvarlar ve kod açıklamaları.
• Güvenlik, değerlendirme ve yönetimi konularında senaryo tabanlı alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitmenin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize başvurunuz.

WrenAI, verileri bağlayarak model bilgilerini analiz eden ve panel oluşturabilen bir yapay zeka destekli analitik platformdur. Kapsamlı işletme ortamlarında, sağlam yönetim ve güvenlik, güvenli ve uyumlu kullanımın sağlanması açısından kritiktir.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), ölçeklendirilmiş WrenAI için yönetim, uyumluluk ve güvenlik desenlerini uygulamak isteyen ileri düzey işletmeler profesyonellerine yönelik olup, çevrimiçi veya yerel olarak gerçekleştirilebilir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanacaklar:

• WrenAI'de izin modellerini tasarlayıp uygulayabilecekler.
• Uyumlu kullanım için denetlenebilirlik ve izleme uygulamalarını kullanacaklar.
• Kurumsal düzeyde kontrolle güvenli ortamları kuracaklar.
• Büyük organizasyonlarda WrenAI'yi güvenli bir şekilde yayacaklar.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Yönetim ve güvenlik yapılandırmaları ile el ile laboratuvarlar.
• Kurumsal yayılım senaryolarını simüle eden uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bize ulaşın ve düzenleme yapınız.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye yapay zeka geliştiricileri ve otomasyon uzmanları için tasarlanmıştır. Bu kişiler ajanstik yetenekleri yapay zeka destekli uygulamalara entegre etmeyi planlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ajanstik yapay zeka ve otonom karar verme prensiplerini anlama.
• Kendi optimize etme teknikleriyle hedef odaklı yapay zeka ajanları uygulama.
• Karmaşık sorun çözümleri için çok ajanlı işbirliğini entegre etme.
• Uyumlu kullanıcı deneyimleri aracılığıyla yapay zeka-insan etkileşimini artırma.
• Gerçek dünya uygulamalarında ajanstik yapay zeka modellerini dağıtma.

WrenAI Spreadsheets ve Metrik Kütüphanesi, AI destekli spreadsheet workflows ile hızlı raporlama imkanı sunar ve çok platformlu iş metrikleri kütüphanesini içerir.

Bu eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), WrenAI Spreadsheets ve Metrik Kütüphanesi kullanarak raporlama ve analizi hızlandırmak isteyen giriş seviyesinden orta düzeyde operasyon profesyonellerine yöneliktedir.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Veri analizi ve raporlama için AI destekli spreadsheet oluşturma.
• WrenAI Metrik Kütüphanesi'ni standartlaştırılmış KPI'lere kullanma.
• Tüm spreadsheetleri canlı güncelleme için birden fazla veri kaynağına bağlama.
• İşletimsel raporlamayı akıllandırmak için otomasyonlu iş akışları oluşturma.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• WrenAI ile spreadsheet oluşturma uygulaması.
• Metrik ve KPI raporlaması ile ilgili pratik uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzeydeki profesyonellerin Agentic AI çerçevelerini kullanarak çok ajan sistemlerini geliştirmesine ve optimize etmesine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çok ajan ortamlarında Agentic AI prensiplerini anlamak.
• Otonom olarak etkileşime geçen yapay zeka ajanları geliştirmek.
• Uyarlanabilir yapay zeka davranışları için takviyeli öğrenme uygulamak.
• Çok ajan işbirliğini ve rekabeti optimize etmek.
• Yapay zekayı robotik, oyun geliştirme ve kurumsal otomasyon alanlarında kullanmak.

WrenAI API, doğal dilden SQL sorguları oluşturma, özel uygulamalar geliştirmek ve çizelgeleri iç platformlara entegre etmek için güçlü bir arayüzdür.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site), doğal dilden SQL üretme, görselleştirme ve uygulama entegrasyonları gibi pratik uygulamalar için WrenAI API'yı kullanmak isteyen orta düzeyli mühendislerine yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanmış olacaklar:

• Uygulamaları WrenAI API'ye kimlik doğrulaması yaparak ve bağlanma.
• Natural dil girdilerinden SQL sorguları üretme.
• API uç noktalarını kullanarak çizelgeler oluşturma ve gömme.
• WrenAI'i arka uç sistemlere ve iç araçlara entegre etme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• API çağrıları ve entegrasyonlarla pratik çalışmalarda bulunma.
• Uygulamalar, çizelgeler ve veri akışlarını bağlayan uygulamaların geliştirilmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), kurumsal ölçekli otomasyon ve stratejik AI benimsemesi için Agentic AI'yı kullanmayı planlayan üst düzey profesyoneller hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kurumsal uygulamalardaki Agentic AI'nin rolünü anlama.
• Otomatik AI ajanlarını kurumsal sistemlerle entegre etme.
• Ölçeklenebilirlik ve verimlilik için AI destekli iş akışlarını optimize etme.
• AI otomasyonundaki uyumluluğu, güvenliği ve yönetimini sağlama.
• Dijital dönüşüm için AI destekli iş stratejileri geliştirme.

WrenAI Cloud, veri kaynaklarını bağlama, veriyi modelleme ve interaktif panolar oluşturma amacıyla tasarlanmış modern bir platformdur.

Bu eğitmen yönetiliyor, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan veri uzmanları ve orta düzeyli veri profesyonelleri için yapılmıştır. Bu kişilerin WrenAI Cloud'u kurma, veriyi modelleme ve panolarda bilgi görselleştirme konusunda öğrendiklerini öğrenmelerine yardımcı olur.

Eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• WrenAI Cloud ortamlarını kurma ve yapılandırma.
• Birden fazla veri kaynağına WrenAI Cloud'u bağlama.
• Veriyi modelleme ve analitik için ilişkiler tanımlama.
• İş bilgisi için interaktif panolar oluşturma.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Elle bulut platformu yapılandırması ve veri modellemesi.
• Panolar oluşturma ve görselleştirme konusunda uygulamalı alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek isterseniz lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel), karmaşık iş ve teknik senaryolarda Agentic AI'ı karar verme için kullanmayı planlayan üst düzey uzmanlar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zekada otonom karar verme ilkelerini anlamak.
• İnsan müdahaleine minimum ihtiyaç duyan AI ajanları tasarlamak ve uygulamak.
• Agentic AI'ı otomasyon akışlarına ve iş sistemlerine entegre etmek.
• Verimlilik ve ölçeklenebilirlik açısından AI destekli karar süreçlerini optimize etmek.
• AI otomonyumda uyumluluk, güvenlik ve etik konuları sağlama.

WrenAI, doğal dil ile SQL çevirisi ve semantik veri modelleme yapma yeteneğine sahip açık kaynaklı bir üretken BI aracıdır.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey veri mühendisleri, analiz mühendisleri ve ML mühendislerine yönelik olup, sağlam semantik katmanlar oluşturma, uyarıları ayarlama ve güvenilir SQL üretimi sağlama konusunda isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim bittikten sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım arasında tutarlı ölçüm tanımları için semantik modelleri uygulama.
• Doğruluk ve ölçeklenebilirlik açısından metin-ile-SQL performansını optimize etme.
• Geçersiz veya riskli sorguları önlemek için kılavuzları yapılandırma ve uygulama.
• WrenAI OSS'yi veri akışlarına ve analitik iş akışlarına entegrasyonu.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışmalar.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bize başvurun.

Bu eğitmen yönlendirilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye AI mühendisleri, ML araştırmacıları ve gerçek dünya uygulamalarında Ajanssel AI sistemlerini oluşturmak isteyen geliştiriciler için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ajanssel AI sistemlerinin temel ilkelerini anlamak.
• Otonom düşünme ve eylem yetenekleri olan AI ajanlarını uygulamak.
• Ajanssel AI'yi API'lerle ve üçüncü taraf hizmetleri ile entegre etmek.
• Karmaşık görevler için çok ajanlı etkileşimleri optimize etmek.
• Ajanssel AI'deki etik, güvenlik ve ölçeklenebilirlik zorluklarını ele almak.

WrenAI, SaaS sağlayıcılarına müşteri-yönelik ürünlerde üretici iş zekası (GenBI) doğrudan entegre etme imkanı sunar. Bu kurs, SaaS ekiplerinin Wren AI'yi Embedded API aracılığıyla entegre etmeyi, beyaz etiketli analitikleri yapılandırmayı ve çok kiracılı dağıtımları yönetmeyi bilmesini sağlar.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye ile ileri düzey SaaS ürün liderleri, veri mühendisleri ve tam-stack geliştiriciler için düzenlenmiştir. Bu kişiler WrenAI'yi SaaS ortamlarında entegre analitik bir çözüm olarak dağıtmayı isteyenler hedef alınmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Müşteri-yönelik uygulamalarda WrenAI'yi Embedded API kullanarak entegre etme.
• Markalaşmış ve özelleştirilmiş beyaz etiketli konuşma tabanlı BI uygulama.
• Güvenli ve ölçeklenebilir çok kiracılı dağıtımlar tasarlama.
• SaaS ortamlarında kullanımını izleme, performansı optimize etme ve uyumluluğu sağlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• WrenAI Embedded API kullanarak elden deneme laboratuvarları.
• Atölye: SaaS kullanım durumu için beyaz etiketli analitik özellik tasarla ve dağıt.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinde profesyoneller için tasarlanmıştır. Katılımcılar Ajanstik AI'nin temel ilkelerini, yeteneklerini ve endüstriler üzerindeki potansiyel etkisini anlamayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ajanstik AI'nin temel ilkelerini anlama.
• Geleneksel yapay zeka ile otomatik yapay zeka ajanları arasındaki farkı belirleme.
• Ajanstik AI'nin çeşitli endüstrilerdeki gerçek dünyada uygulamalarını keşfetme.
• Otomatik yapay zeka sistemlerinin avantajlarını ve zorluklarını değerlendırma.
• Ajanstik AI'nin etik ve güvenlik konularını analiz etme.

WrenAI, doğal dil sorgularını güvenilir analitik bilgilerine çeviren bir konuşma analitiği platformudur. Bu platform, teknik olmayan takımların hızlı ve tutarlı bir şekilde içgörüler üretmesini sağlar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye ürün yöneticileri, analistleri ve veri şampiyonlarına konuşma analitiğini benimsemelerine ve WrenAI ile kendi kendine hizmet veren BI yeteneklerini oluşturmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Güvenilir ürün içgörülerini gösteren konuşma analitiği iş akışlarını tasarlamak.
• Tutarlı raporlama için standartlaştırılmış bir metrik katmanı oluşturmak ve korumak.
• Ürün sorularına cevap vermek için doğal dil-SQL özelliklerini etkin şekilde kullanmak.
• Ürün iş akışlarına WrenAI ile desteklenen kendi kendine hizmet veren panoları ve koruma mekanizmalarını eklemek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Wren AI ve örnek veri kümeleri ile elden deneyimler.
• Atölye: kendi kendine hizmet veren bir panoya ve konuşma sorgu kümesi oluşturun.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.