Türkiye Merkezli Ajan Tabanlı Yapay Zeka Eğitimleri

Türkiye konusunda verilen bu canlı eğitim, ajan tabanlı yapay zekanın organizasyonel iş akışlarını, yetenek stratejilerini ve iş tasarımlarını nasıl yeniden şekillendirdiğini incelemektedir. Orta düzey uzmanlar için ideal olan bu program, otonom karar alma, kurumsal hazırlık ve sorumlu, uyumlu yapay zeka benimsenmesini sağlamak için gerekli yönetim çerçevelerini kapsamaktadır.

İletici liderliğinde bu canlı eğitim Türkiye, agentic AI'a giriş yapmaktadır; istem mühendisliği, tasarım kalıpları ve sorumlu kullanımı kapsamaktadır. Katılımcılar, Python ile basit ajan iş akışları oluşturmayı, araçları entegre etmeyi ve etkili, güvenli ve ölçeklenebilir otonom sistemler için güvenlik uygulamalarını hayata geçirmeyi öğrenirler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye yapay zeka geliştiricileri ve otomasyon uzmanları için tasarlanmıştır. Bu kişiler ajanstik yetenekleri yapay zeka destekli uygulamalara entegre etmeyi planlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ajanstik yapay zeka ve otonom karar verme prensiplerini anlama.
• Kendi optimize etme teknikleriyle hedef odaklı yapay zeka ajanları uygulama.
• Karmaşık sorun çözümleri için çok ajanlı işbirliğini entegre etme.
• Uyumlu kullanıcı deneyimleri aracılığıyla yapay zeka-insan etkileşimini artırma.
• Gerçek dünya uygulamalarında ajanstik yapay zeka modellerini dağıtma.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzeydeki profesyonellerin Agentic AI çerçevelerini kullanarak çok ajan sistemlerini geliştirmesine ve optimize etmesine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çok ajan ortamlarında Agentic AI prensiplerini anlamak.
• Otonom olarak etkileşime geçen yapay zeka ajanları geliştirmek.
• Uyarlanabilir yapay zeka davranışları için takviyeli öğrenme uygulamak.
• Çok ajan işbirliğini ve rekabeti optimize etmek.
• Yapay zekayı robotik, oyun geliştirme ve kurumsal otomasyon alanlarında kullanmak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), kurumsal ölçekli otomasyon ve stratejik AI benimsemesi için Agentic AI'yı kullanmayı planlayan üst düzey profesyoneller hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kurumsal uygulamalardaki Agentic AI'nin rolünü anlama.
• Otomatik AI ajanlarını kurumsal sistemlerle entegre etme.
• Ölçeklenebilirlik ve verimlilik için AI destekli iş akışlarını optimize etme.
• AI otomasyonundaki uyumluluğu, güvenliği ve yönetimini sağlama.
• Dijital dönüşüm için AI destekli iş stratejileri geliştirme.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel), karmaşık iş ve teknik senaryolarda Agentic AI'ı karar verme için kullanmayı planlayan üst düzey uzmanlar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zekada otonom karar verme ilkelerini anlamak.
• İnsan müdahaleine minimum ihtiyaç duyan AI ajanları tasarlamak ve uygulamak.
• Agentic AI'ı otomasyon akışlarına ve iş sistemlerine entegre etmek.
• Verimlilik ve ölçeklenebilirlik açısından AI destekli karar süreçlerini optimize etmek.
• AI otomonyumda uyumluluk, güvenlik ve etik konuları sağlama.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki AI mühendisleri, ML araştırmacıları ve geliştiriciler hedeflenmektedir. Bu kişiler gerçek dünyada Ajanksiyonlu AI sistemlerini oluşturmak ve uygulamak isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Ajanksiyonlu AI sistemlerinin temel ilkelerini anlayacaklardır.
• Otonom düşünme ve eylem yapan AI ajanlarını uygulayabileceklerdir.
• Ajanksiyonlu AI'ı API'lar ve üçüncü taraf hizmetlerle entegre edebileceklerdir.
• Karmaşık görevler için çok ajanlı etkileşimleri optimize edebileceklerdir.
• Ajanksiyonlu AI'deki etik, güvenlik ve ölçeklenebilirlik zorluklarını ele alabileceklerdir.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinde profesyoneller için tasarlanmıştır. Katılımcılar Ajanstik AI'nin temel ilkelerini, yeteneklerini ve endüstriler üzerindeki potansiyel etkisini anlamayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ajanstik AI'nin temel ilkelerini anlama.
• Geleneksel yapay zeka ile otomatik yapay zeka ajanları arasındaki farkı belirleme.
• Ajanstik AI'nin çeşitli endüstrilerdeki gerçek dünyada uygulamalarını keşfetme.
• Otomatik yapay zeka sistemlerinin avantajlarını ve zorluklarını değerlendırma.
• Ajanstik AI'nin etik ve güvenlik konularını analiz etme.

Bu bir günlük kurs, yazılım mühendisleri, teknik liderler ve geliştirme ekiplerine gerçek dünya yazılım projelerinde AI kodlama araçlarıyla etkili bir şekilde çalışma konusunda pratik bir çerçeve sunar. Kurs, yalnızca uyarı (prompting) tekniklerine odaklanmak yerine; bağlam mühendisliği, yeniden kullanılabilir iş akışları, MCP (Model Context Protocol) entegrasyonları, geri bildirim döngüleri, güvenlik ve kurumsal benimseme dahil olmak üzere tüm araç ekosistemini keşfeder.

AI ajanları, metin, görüntü, konuşma ve araç destekli iş akışlarında otomatik olarak hareket eden üretim sistemlerine doğru evriliyor; bu durum mühendislik titizliği, adversarial sağlamlık ve düzenleyici hesap verebilirlik standartlarını yükseltiyor. Bu eğitmen destekli eğitim, katılımcıları tek ve çoklu ajan sistemleri mimarisinden, çok modlu algılama entegrasyonuna ve modern çerçeveler aracılığıyla koordineli ajan davranışlarının orkestrasyonuna kadar uzanan tam ajan yaşam döngüsünden geçirir. Python ile yapılan uygulama laboratuvarları kademeli olarak üretim seviyesinde bir çoklu ajan sistemi oluşturmaya dayanır; katılımcılar daha sonra bu sistemi adversarial teknikler ve Adversarial Robustness Toolbox (Adversarial Sağlamlık Araç Kutusu) kullanarak stres testi uygular. Kurs, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, AB Yapay Zeka Kanunu ve GDPR uyumuna, güvenli dağıtım, izleme ve olay müdahalesine odaklanarak kapanır; böylece katılımcılar yetkinliği kanıtlanmış, savunulabilir ve uyumlu ajanları hayata geçirebilme becerisiyle eğitimden ayrılır.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) olarak düzenlenmektedir ve iş görevlerini otomatikleştirmek, soruları yanıtlamak ve iş sistemleriyle bağlantı kurmak üzere Alibaba Cloud kullanmak isteyen başlangıç / orta seviye geliştiriciler ve bulut uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar: Alibaba Cloud'daki AI ajanı mimarisini anlamak, basit bir ajan iş akışı oluşturmak, bir ajana kurumsal bilgi ve araçlar bağlamak, bir ajanı bir bulut ortamında dağıtmak ve izlemek konusunda yetkin olacaktır.

Bu eğitmenli canlı eğitim Türkiye'de, Make kullanarak iş süreçlerini otomatikleştirmek ve ilk AI ajanını oluşturmaya yönelik orta düzey profesyonellere hitap etmektedir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Make üzerinde tetikleyiciler ve webhook'lar ile kod yazmayan iş akışlarını tasarlayacaklardır.
• Bir AI ajanını kendi verilerine bağlayacaklardır.
• Hata işleme ve izleme ile gerçek bir süreç için sondan sona otomasyon sağlayacaklardır.