Türkiye Merkezli Agentic AI Eğitimleri

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) temel düzeyde / orta düzeyde / ileri düzeyde ___'ler için tasarlanmıştır, ___'ı kullanmak isteyen ___'ler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• ___'i kurma ve yapılandırma.
• ___. 
• ___. 
• ___. 

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), aracı yeteneklerini AI destekli uygulamalara entegre etmek isteyen orta düzey AI geliştiricilerine ve otomasyon uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Aracı AI ve otonom karar alma ilkelerini anlamak.
• Kendi kendini optimize eden tekniklerle hedef odaklı AI ajanlarını uygulamak.
• Karmaşık problem çözümü için çoklu ajan iş birliğini entegre etmek.
• Uyarlanabilir kullanıcı deneyimleriyle AI-insan etkileşimini geliştirmek.
• Aracı AI modellerini gerçek dünya uygulamalarında konuşlandırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), çoklu ajan sistemlerini Agentic AI çerçevelerini kullanarak geliştirmek ve optimize etmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Çoklu ajan ortamlarında Agentic AI ilkelerini anlamak.
• Bağımsız olarak etkileşim kuran yapay zeka destekli ajanlar geliştirmek.
• Uyarlanabilir yapay zeka davranışı için pekiştirmeli öğrenmeyi uygulamak.
• Çoklu ajan iş birliği ve rekabetini optimize etmek.
• Agentic AI'i robotik, oyun ve kurumsal otomasyon alanlarında uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), kurumsal ölçekte otomasyon ve stratejik AI benimseme süreçlerinde Agentic AI'ten yararlanmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Agentic AI'ün kurumsal uygulamalardaki rolünü anlamak.
• Otonom AI ajanlarını kurumsal sistemlerle entegre etmek.
• AI destekli iş akışlarını ölçeklenebilirlik ve verimlilik için optimize etmek.
• AI otomasyonunda uyumluluk, güvenlik ve yönetişimi sağlamak.
• Dijital dönüşüm için AI destekli iş stratejileri geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), karmaşık iş ve teknik senaryolarda karar alma süreçlerinde Agentic AI'ten yararlanmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zekada otonom karar alma ilkelerini anlamak.
• İnsan müdahalesi olmadan çalışabilen yapay zeka ajanları tasarlamak ve uygulamak.
• Agentic AI'ü otomasyon iş akışlarına ve iş sistemlerine entegre etmek.
• Yapay zeka destekli karar süreçlerini verimlilik ve ölçeklenebilirlik için optimize etmek.
• Yapay zeka otonomisinde uyumluluk, güvenlik ve etik hususları sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), gerçek dünya uygulamalarında Agentic AI sistemlerini oluşturmak ve uygulamak isteyen orta düzey AI mühendislerine, ML araştırmacılarına ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Agentic AI sistemlerinin temel ilkelerini anlamak.
• Otonom akıl yürütme ve eylem yeteneğine sahip AI ajanları uygulamak.
• Agentic AI'yi API'ler ve üçüncü taraf hizmetlerle entegre etmek.
• Karmaşık görevler için çoklu ajan etkileşimlerini optimize etmek.
• Agentic AI'deki etik, güvenlik ve ölçeklenebilirlik zorluklarını ele almak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Agentic AI'ün temel ilkelerini, yeteneklerini ve endüstriler üzerindeki potansiyel etkisini anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Agentic AI'ün temel ilkelerini anlamak.
• Geleneksel AI ile otonom AI ajanları arasındaki farkları ayırt etmek.
• Çeşitli endüstrilerde Agentic AI'ün gerçek dünya uygulamalarını keşfetmek.
• Otonom AI sistemlerinin dağıtımının faydalarını ve zorluklarını değerlendirmek.
• Agentic AI'ün etik ve güvenlik boyutlarını analiz etmek.