Türkiye Merkezli Ajan Tabanlı Yapay Zeka Eğitimleri

Türkiye konusunda verilen bu canlı eğitim, ajan tabanlı yapay zekanın organizasyonel iş akışlarını, yetenek stratejilerini ve iş tasarımlarını nasıl yeniden şekillendirdiğini incelemektedir. Orta düzey uzmanlar için ideal olan bu program, otonom karar alma, kurumsal hazırlık ve sorumlu, uyumlu yapay zeka benimsenmesini sağlamak için gerekli yönetim çerçevelerini kapsamaktadır.

Türkiye alanında eğitmen liderliğindeki bu bootcamp, Python ile otonom yapay zeka ajanları geliştirmek için pratik bir yolculuk sunmaktadır. Katılımcılar, tasarım kalıplarını, API orkestrasyonunu ve çoklu ajan iş akışlarını kapsayan beş aşamalı projeyi tamamlayarak teoriden gerçek dünya dağıtımına geçiş yaparlar.

Türkiye içindeki bu uygulamalı eğitim, kaynakları kısıtlı cihazlarda agentic yapay zekanın dağıtılması konusunda size rehberlik eder. Python, TensorFlow Lite ve PyTorch Mobile kullanarak yerel akıl yürütme için hafif ajanların nasıl oluşturulacağını, optimize edileceğini ve yönetileceğini öğrenin; hızı, gizliliği ve güvenilirliği artırın.

İletici liderliğinde bu canlı eğitim Türkiye, agentic AI'a giriş yapmaktadır; istem mühendisliği, tasarım kalıpları ve sorumlu kullanımı kapsamaktadır. Katılımcılar, Python ile basit ajan iş akışları oluşturmayı, araçları entegre etmeyi ve etkili, güvenli ve ölçeklenebilir otonom sistemler için güvenlik uygulamalarını hayata geçirmeyi öğrenirler.

Türkiye konulu bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, iş otomasyonu için agentic yapay zekayı tasarlama ve ölçeklendirme konusunda orta düzey profesyonellere rehberlik eder. İş akışlarını haritalama, araçları entegre etme ve müşteri hizmetleri, tedarik zinciri ile pazarlama alanlarında pratik kullanım senaryoları oluşturma becerilerini edinerek ölçülebilir etki sağlamanızı öğrenin.

Bu Türkiye konusundaki canlı eğitim, ileri düzey profesyonellere Python kullanarak çok ajanlı sistemleri tasarlamak ve uygulamak konusunda rehberlik etmektedir. Mesa ve Ray gibi çerçevelerle ajan koordinasyonu, pekiştirmeli öğrenme ve dağıtık işlemede kapsar ve uygulamalı bir zirve projesiyle sona erer.

Bu eğitmen tarafından yürütülen Türkiye eğitimi, ajan tabanlı yapay zekâ için pekiştirmeli öğrenmeyi ve karar almayı kapsar. Öğrenciler Python kullanarak DQN, PPO ve A3C'yi uygulayarak, ortamları OpenAI Gym ile modelleyerek ve bu teknikleri gerçek dünyaya yönelik uyumlu davranış için robotik ve planlama sistemlerine entegre ederek ilerler.

Türkiye konusundaki bu canlı eğitim, ileri düzey profesyonellere agentic yapay zeka sistemlerini üretim ortamında ölçekleme ve işletme becerileri kazandırmaktadır. MLOps, gözlemlenebilirlik ve maliyet kontrolünü kapsayan eğitim, büyük ölçekli dağıtımlar için dayanıklı, gözlemlenebilir ve maliyet açısından optimize edilmiş boru hatlarının tasarlanmasını mümkün kılar.

Türkiye üzerine bu eğitmen liderliğinde eğitim, agentic yapay zeka sistemleri için yönetişim, kimlik yönetimi ve red-teaming konularını kapsamaktadır. İleri düzey uzmanlar, güvenli dağıtımları tasarlayacak, en az yetkili erişimi uygulayacak ve üretim ortamlarındaki gerçek dünya tehditlerini azaltmak için düşmanca testleri yürütecektir.

Türkiye konusunda eğitmenli bu canlı eğitim, otonom yapay zeka ajanları için pratik Python uygulamalarına odaklanmaktadır. LangChain ve AutoGen gibi modern SDK'ları ele alarak, mühendislerin karmaşık ajan iş akışlarını güvenle oluşturmalarını, bağlamalarını ve orkestrasyon yapmalarını sağlamaktadır.

Türkiye dilinde eğitmen eşliğinde sunulan bu canlı eğitim, otonom ajanlar oluşturmak için pratik Python tekniklerini kapsamaktadır; bunlar arasında ajan döngüleri, araç entegrasyonları, bellek yönetimi, orkestrasyon ve güvenlik kontrolleri yer almaktadır. Makine öğrenmesi mühendisleri için ideal olan bu eğitim, sağlam ve üretim için hazır ajanların dağıtılmasına odaklanmaktadır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye yapay zeka geliştiricileri ve otomasyon uzmanları için tasarlanmıştır. Bu kişiler ajanstik yetenekleri yapay zeka destekli uygulamalara entegre etmeyi planlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ajanstik yapay zeka ve otonom karar verme prensiplerini anlama.
• Kendi optimize etme teknikleriyle hedef odaklı yapay zeka ajanları uygulama.
• Karmaşık sorun çözümleri için çok ajanlı işbirliğini entegre etme.
• Uyumlu kullanıcı deneyimleri aracılığıyla yapay zeka-insan etkileşimini artırma.
• Gerçek dünya uygulamalarında ajanstik yapay zeka modellerini dağıtma.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzeydeki profesyonellerin Agentic AI çerçevelerini kullanarak çok ajan sistemlerini geliştirmesine ve optimize etmesine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çok ajan ortamlarında Agentic AI prensiplerini anlamak.
• Otonom olarak etkileşime geçen yapay zeka ajanları geliştirmek.
• Uyarlanabilir yapay zeka davranışları için takviyeli öğrenme uygulamak.
• Çok ajan işbirliğini ve rekabeti optimize etmek.
• Yapay zekayı robotik, oyun geliştirme ve kurumsal otomasyon alanlarında kullanmak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), kurumsal ölçekli otomasyon ve stratejik AI benimsemesi için Agentic AI'yı kullanmayı planlayan üst düzey profesyoneller hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kurumsal uygulamalardaki Agentic AI'nin rolünü anlama.
• Otomatik AI ajanlarını kurumsal sistemlerle entegre etme.
• Ölçeklenebilirlik ve verimlilik için AI destekli iş akışlarını optimize etme.
• AI otomasyonundaki uyumluluğu, güvenliği ve yönetimini sağlama.
• Dijital dönüşüm için AI destekli iş stratejileri geliştirme.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel), karmaşık iş ve teknik senaryolarda Agentic AI'ı karar verme için kullanmayı planlayan üst düzey uzmanlar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zekada otonom karar verme ilkelerini anlamak.
• İnsan müdahaleine minimum ihtiyaç duyan AI ajanları tasarlamak ve uygulamak.
• Agentic AI'ı otomasyon akışlarına ve iş sistemlerine entegre etmek.
• Verimlilik ve ölçeklenebilirlik açısından AI destekli karar süreçlerini optimize etmek.
• AI otomonyumda uyumluluk, güvenlik ve etik konuları sağlama.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki AI mühendisleri, ML araştırmacıları ve geliştiriciler hedeflenmektedir. Bu kişiler gerçek dünyada Ajanksiyonlu AI sistemlerini oluşturmak ve uygulamak isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Ajanksiyonlu AI sistemlerinin temel ilkelerini anlayacaklardır.
• Otonom düşünme ve eylem yapan AI ajanlarını uygulayabileceklerdir.
• Ajanksiyonlu AI'ı API'lar ve üçüncü taraf hizmetlerle entegre edebileceklerdir.
• Karmaşık görevler için çok ajanlı etkileşimleri optimize edebileceklerdir.
• Ajanksiyonlu AI'deki etik, güvenlik ve ölçeklenebilirlik zorluklarını ele alabileceklerdir.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinde profesyoneller için tasarlanmıştır. Katılımcılar Ajanstik AI'nin temel ilkelerini, yeteneklerini ve endüstriler üzerindeki potansiyel etkisini anlamayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ajanstik AI'nin temel ilkelerini anlama.
• Geleneksel yapay zeka ile otomatik yapay zeka ajanları arasındaki farkı belirleme.
• Ajanstik AI'nin çeşitli endüstrilerdeki gerçek dünyada uygulamalarını keşfetme.
• Otomatik yapay zeka sistemlerinin avantajlarını ve zorluklarını değerlendırma.
• Ajanstik AI'nin etik ve güvenlik konularını analiz etme.

Türkiye başlıklı bu 5 günlük kurs; finans profesyonellerine gelişmiş analitik, yapay zeka destekli Python ve ajan tabanlı yapay zeka becerileri kazandırır. Akıllı panolar oluşturmayı, Genel Defter operasyonlarını sadeleştirmeyi ve finansal analiz, raporlama ve stratejik karar desteği için otonom iş akışları tasarlamayı öğrenin.

Bu bir günlük kurs, yazılım mühendisleri, teknik liderler ve geliştirme ekiplerine gerçek dünya yazılım projelerinde AI kodlama araçlarıyla etkili bir şekilde çalışma konusunda pratik bir çerçeve sunar. Kurs, yalnızca uyarı (prompting) tekniklerine odaklanmak yerine; bağlam mühendisliği, yeniden kullanılabilir iş akışları, MCP (Model Context Protocol) entegrasyonları, geri bildirim döngüleri, güvenlik ve kurumsal benimseme dahil olmak üzere tüm araç ekosistemini keşfeder.

AI ajanları, metin, görüntü, konuşma ve araç destekli iş akışlarında otomatik olarak hareket eden üretim sistemlerine doğru evriliyor; bu durum mühendislik titizliği, adversarial sağlamlık ve düzenleyici hesap verebilirlik standartlarını yükseltiyor. Bu eğitmen destekli eğitim, katılımcıları tek ve çoklu ajan sistemleri mimarisinden, çok modlu algılama entegrasyonuna ve modern çerçeveler aracılığıyla koordineli ajan davranışlarının orkestrasyonuna kadar uzanan tam ajan yaşam döngüsünden geçirir. Python ile yapılan uygulama laboratuvarları kademeli olarak üretim seviyesinde bir çoklu ajan sistemi oluşturmaya dayanır; katılımcılar daha sonra bu sistemi adversarial teknikler ve Adversarial Robustness Toolbox (Adversarial Sağlamlık Araç Kutusu) kullanarak stres testi uygular. Kurs, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, AB Yapay Zeka Kanunu ve GDPR uyumuna, güvenli dağıtım, izleme ve olay müdahalesine odaklanarak kapanır; böylece katılımcılar yetkinliği kanıtlanmış, savunulabilir ve uyumlu ajanları hayata geçirebilme becerisiyle eğitimden ayrılır.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) olarak düzenlenmektedir ve iş görevlerini otomatikleştirmek, soruları yanıtlamak ve iş sistemleriyle bağlantı kurmak üzere Alibaba Cloud kullanmak isteyen başlangıç / orta seviye geliştiriciler ve bulut uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar: Alibaba Cloud'daki AI ajanı mimarisini anlamak, basit bir ajan iş akışı oluşturmak, bir ajana kurumsal bilgi ve araçlar bağlamak, bir ajanı bir bulut ortamında dağıtmak ve izlemek konusunda yetkin olacaktır.

Bu eğitmen eşliğinde, canlı Türkiye eğitimi, Claude API ve Agent SDK ile yapay zeka ajanlarını tasarlamak, geliştirmek ve test etmek isteyen orta düzey yazılım geliştiricilere yönelik olarak hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanmış olacaktır:

• Sistem istemcileri, yapılandırılmış çıktı ve akışla (streaming) Messages API'yi çağırma
• Araçları tanımlama ve güvenilir bir araç kullanım döngüsü oluşturma
• Ajanları MCP sunucuları üzerinden dış sistemlere bağlama
• İzinler ve alt ajanlar dahil olmak üzere Claude Agent SDK ile ajanlar oluşturma ve çalıştırma
• İstemi önbelleğe alma (prompt caching) ve akıllı bağlam yönetimi ile maliyet ve gecikmeyi azaltma
• Küçük bir değerlendirme seti ile ajan davranışlarını test etme, kayıt altına alma ve izleme

Claude Cowork, bir istemden (prompt) diğerine cevap vermek yerine; araştırma, belge hazırlama ve dosya işlemleri gibi bütüncül görevlerin üstlenilmesini sağlar. Bu kurs, etkili görev tariflerini yazmayı, planı denetlemeyi ve sonuçları gözden geçirmeyi öğretir. Katılımcılar, üç gerçek görevi devreder ve zamanlanmış bir görev oluşturur.

Bu eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen canlı eğitim Türkiye içinde, adım adım sohbet etmek yerine tüm görevleri Claude'a devretmek isteyen bilgi çalışanlarına, asistanlara ve proje/bölüm liderlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacak:

• Cowork'te sohbet ile devredilen iş arasındaki farkı anlayacak,
• Hedef, malzeme, sınırlar ve kabul kriterlerini içeren görevleri formüle edebilecek,
• Belgelerin, elektronik tabloların ve sunumların bir klasörden oluşturulmasını sağlayabilecek,
• Araştırma sürecini sorudan bitmiş rapora kadar devredebilecek,
• Cowork'te eklentileri, becerileri ve bağlantıları kullanabilecek,
• Onay noktalarını, yedeklemeleri ve güvenli klasör erişimini tanımlayacak.

Kurs Formatı

• Süre: 1 gün (7 saat)
• Eğitmenle etkileşimli eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerinde uygulama alıştırmaları
• 1. Gün Sonucu: Her katılımcı Cowork'e üç gerçek görevi devreder, sonuçları gözden geçirir ve zamanlanmış bir görev ayarlar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.

Ajanlar, ekiplere bilgi sorularını yanıtlamayı ve belge süreçlerini kontrollü bir şekilde desteklemeyi sağlar. Bu iki günlük kurs, 1. gün Agent Builder'ı, 2. gün ise onay adımları ve test vakalarını içeren Copilot Studio'yu kapsar. Katılımcılar, test edilmiş bir bilgi ajanı ve bir Studio ajanı taslağıyla ayrılır.

Şu hedef kitleye yönelik bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim Türkiye yapılmaktadır: Bilgi soruları ve belge süreçleri için kendi Copilot ajanlarını oluşturmak isteyen ana kullanıcılar, yapay zeka şampiyonları ve bölüm liderleri.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Ne zaman Copilot Chat'in yeterli olduğu ve ne zaman bir ajanın gerekli olduğunu belirlemek
• Hedef kitle, bilgi kaynakları ve sınırları belirleyerek Agent Builder'da bir bilgi ajanı oluşturmak
• Copilot Studio'daki bir ajanın yapısını anlamak ve ilk ajanı oluşturmak
• Belge süreçlerini, insan onayı gerektiren incelemeye uygun adımlara ayırmak
• Ajanları test vakaları ve kabul kriterleriyle test etmek
• Rolleri, izinleri, lisansları ve operasyonu sınıflandırmak

Kurs Formatı

• Süre: 2 gün (her gün 7 saat)
• Eğitmen eşliğinde interaktif eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerine uygulamalı alıştırmalar
• Sonuç, 1. Gün: Her katılımcının test edilmiş bir bilgi ajanı ve kendi iş vakaları için bir araç haritası olacaktır.
• Sonuç, 2. Gün: Her katılımcının onay içeren bir Studio ajanı taslağı, iki test edilmiş süreç vakası ve kendi kullanım senaryoları için bir yol haritası olacaktır.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçiniz.

Kurumsal belgeler üzerine kurulan bir asistan; politikalar, kılavuzlar ve süreçler hakkında soruları yanıtlamanın yanı sıra kaynakları da belirtebilir. Bu kurs; belgelerin hazırlanması, uygun platformun seçilmesi, kodlama bilgisi gerektirmeden ajanın oluşturulması ve yanıtların bir soru kataloğu aracılığıyla ölçülmesi konularında rehberlik eder. Katılımcılar ayrıca bir bakım planı da hazırlar.

Bu eğitmen eşliğinde yürütülen canlı eğitim Türkiye içinde, kendi belgeleri, politikaları ve kılavuzlarından yanıtlar sunmak isteyen ekipleri, bilgi sahiplerini ve anahtar kullanıcıları hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Belgelerden nasıl yanıt veren AI sistemlerini ve sınırlarını anlamak (basitçe açıklanan RAG)
• Doğru yanıtlar elde edilmesi için belgeleri hazırlamak
• Bir bilgi ajanı için doğru platformu seçmek
• Kodlama yapmadan bilgi ajanı oluşturup paylaşmak
• Yanıtları bir soru kataloğu ve kaynak referansları ile doğrulamak
• İşletme sırasında bakım, roller ve içerik güncelliğini tanımlamak

Kurs Formatı

• Süre: 1 gün (7 saat)
• Eğitmen eşliğinde interaktif eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryolarına yönelik uygulamalı egzersizler
• Çıktı, 1. Gün: Her katılımcı kendi belgelerine dayalı ortak bir bilgi ajanına, ölçülmüş bir isabet oranına ve bir bakım planına sahip olacaktır.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Langdock, birçok yapay zeka modelini, asistanları, şirket bilgisini ve iş akışlarını tek bir platformda bir araya getirir. Bu kurs, günlük sohbet kullanımını, asistan oluşturma ve paylaşımını, bilgi kaynaklarını bağlamayı ve insan onaylı iş akışı kurulumunu kapsar. Ayrıca veri, roller ve dağıtım için kuralları da ele alır.

Bu eğitmen eşliğinde, canlı eğitim Türkiye içinde, Langdock'u merkezi bir yapay zeka platformu olarak kullanan veya tanıtan şirketlerdeki bölümler ve ana kullanıcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Langdock'u güvenle kullanabilmek: sohbet, modeller, asistanlar, bilgi ve iş akışları dahil
• Her görev için uygun modeli seçebilmek
• Talimatlar ve şirket bilgisiyle asistanlar oluşturup ekipte paylaşabilmek
• SharePoint, OneDrive ve diğer kaynakları bir bilgi tabanı olarak bağlayabilmek
• İnsan onaylı basit bir iş akışı kurabilmek
• Şirket içinde veri, roller ve onaylar için kurallar belirleyebilmek

Kurs Formatı

• Süre: 2 gün (günlük 7 saat), ayrıca 4 yarım gün çevrimiçi olarak da mevcut
• Eğitmen eşliğinde interaktif eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerinde uygulama alıştırmaları
• Gün 1 Çıktısı: Her katılımcının kendi alanı için bir şablon, bir bilgi klasörü ve paylaşılan bir asistanı olacak.
• Gün 2 Çıktısı: Her katılımcının onaylı çalışan bir iş akışı, bağlı bir bilgi kaynağı ve sonraki 30 ile 60 gün için bir planı olacak.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Türkiye konusunda eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen bu canlı eğitim, iş süreçlerini otomatikleştirmek ve Make ile ilk yapay zeka ajanını oluşturmak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Make'te tetikleyiciler ve webhooks kullanarak kodsuz iş akışları tasarlamak.
• Bir akış içinde yapay zeka ajanını verileriyle entegre etmek.
• Hata yönetimi ve izleme ile gerçek bir süreci uçtan uca otomatikleştirmek.

Kişisel bir yapay zeka ajanı; e-postaları sıralayabilir, randevuları planlayabilir, brifingler hazırlayabilir ve sabah özeti gibi rutinleri yürütebilir. Bu tek günlük kurs; özel bağlam, bağlayıcılar (connectors) ile onay ve veri koruma için net kurallar tanımlayarak bu ajanın nasıl kurulacağını gösteriyor. Katılımcılar, çalışan bir ajana ve iki aktif rutine sahip olarak kursu tamamlıyor.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Türkiye; kendi işleri için kişisel bir yapay zeka ajanı kurmak isteyen profesyonellere, asistanlara, proje yöneticilerine ve kendi hesabına çalışanlara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Kişisel bir yapay zeka ajanının neyi devralabileceğini ve neyi yapamayacağını anlayacak
• Profil, talimatlar ve notlar ile kişisel bir bağlam oluşturacak
• Kontrolü elden çıkarmadan yapay zeka ile e-posta ve takvimi organize edecek
• Randevuları ve görüşmeleri otomatik brifinglerle hazırlayacak
• Sabah özeti ve haftalık değerlendirme gibi rutinleri kuracak
• Kendi ajanları için onayları, veri koruma uygulamalarını ve sınırları tanımlayacak

Kurs Formatı

• Süre: 1 gün (7 saat)
• Eğitmen ile etkileşimli eğitim, katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerine tartışma ve uygulamalı alıştırma
• 1. Gün Sonucu: Her katılımcının; profili, bağlı e-posta kutusu ve takvimi ile çalışan iki rutini içeren, kurulmuş bir kişisel ajanı olacak.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu, Türkiye konusundaki eğitmen eşliğinde canlı eğitim şu kişilere yöneliktir: Yöneticiler, asistanlar ve bilgi çalışanları.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecek:

• E-posta ve takvim işlemlerini yapay zeka desteğiyle organize etmek
• Teklif ve araştırma süreçlerini hızlandırmak
• Kendi tercihlerinize göre kişisel bir asistan oluşturmak
• Kişisel ve şirket verilerini korumak