Türkiye Merkezli Yapay Zekâ Ajanları (AI Agents) Eğitimleri

Bu eğitmen eşliğinde verilen ve Türkiye içinde çevrimiçi veya yerinde gerçekleşen canlı eğitim, DeepSeek'i kullanarak akıllı yapay zeka ajanları ve otonom sistemler geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka mühendisleri, robotik geliştiricileri ve otomasyon uzmanlarını hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• DeepSeek yapay zeka modellerinin mimarisini ve yeteneklerini anlayacaklardır.
• Derinlikli karar alma ve otomasyon için DeepSeek'i yapay zeka ajanlarına entegre edebileceklerdir.
• Otonom sistemlerin eğitimi için pekiştirmeli öğrenme tekniklerini uygulayabileceklerdir.
• Yapay zeka tabanlı otonom ajanları gerçek dünya ortamlarında dağıtabileceklerdir.

Otonom AI ajentleri, savunma, sağlık hizmetleri, finans ve altyapı gibi sektörlerde karar alma süreçlerine hızla entegre edilmektedir. Bu sistemlerin bağımsızlık ve otomonyalığı arttıkça, tasarımı ve dağıtımını yönlendirmeye yönelik sağlam etik çerçeve, yönetişimi mekanizmaları ve düzenleyici gözetimlere acil ihtiyaç duyulmaktadır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (uzaktan veya yerel olarak), otomatik AI ajentlerini gerçek dünya ortamlarına dağıttığında etik, toplumsal ve düzenleyici sonuçları keşfetmek isteyen uzman düzeyinde profesyonellere yönelik olup, bu konuda bilgi sağlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Otomatik AI ajentleri tarafından ortaya çıkan etik riskleri ve ahlaki çıkmazları analiz edebilme yeteneği kazanacaklar.
• Yüksek stajda AI dağıtımına ilgili yönetim çerçevelerini ve düzenleyici modelleri değerlendirebilme yeteneği kazanacaklar.
• Otomatik sistemlerde hesap verme, açıklık ve şeffaflık mekanizmalarını değerlendirebilecekler.
• AI ajenti davranışını hukuki, etik ve toplumsal değerlerle uyumlu kılacak stratejiler geliştirebilecekler.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Örnek durumlar ve rol yapma benzetimleri.
• Yönetim modelleri ve etik çerçeveler için uygulamalı analizler.

Eğitim Özel Talepleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

AI ile güçlendirilmiş otomasyon, kodsuz platformların esnekliğiyle büyük dil modellerinin ve otonom aracının akıllılığını birleştirerek ölçeklenebilir, zeki sistemler oluşturur.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki profesyoneller için tasarlanmıştır ve AI karar verme, orkestrasyon ve kendi kendini yürütme yetenekleriyle güçlendirilmiş otomasyon hatlarını tasarlama, oluşturma ve optimize etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• AI yorumlama ve yanıtlarla güçlendirilmiş kodsuz otomasyon iş akışları tasarlamak.
• Prompt zinciri, webhook tetikleyicileri ve API'leri kullanarak ölçeklenebilir mantıksal akışlar oluşturmak.
• Hizmetlere bağlanan ve veriyi otonom olarak yorumlayan zeki uygulamalar oluşturmak.
• Hedef yönelimli eylem planlama ve yürütme yeteneklerine sahip AI aracılı tasarlama, dağıtma ve anlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamda, güvenli yapay zeka ajansları tasarlamak ve uygulamak isteyen orta düzeyde YZ geliştiricilerine, güvenlik uzmanlarına ve uyumluluğuna bakılan bakanlara yönelik olup etik endişeleri ve dayanıklılığı ele almayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• YZ ajansları geliştirme sürecindeki güvenlik riskleri ve etik zorlukları anlamak.
• YZ modelleri için güvenlik önceliği ilkelerini uygulamak.
• YZ ajanslarına yönelik saldırıları önlemek için karşı düşman dayanıklılık tekniklerini kullanmak.
• Etik YZ rehberlikleri ve düzenleyici standartlarla uyumluluğu sağlamak.

Edge & Lightweight Agents, kaynak kısıtlı aygıtlarda aracı yapay zeka (AI) yüklemelerini dağıtmaya odaklanan pratik bir kursudur. Katılımcılar yerel akıl yürütme ve çıkarım yetenekleri olan hafif ajanları oluşturma, optimize etme ve yönetmeyi öğrenirler, bu da dağıtılmış ortamlarda hız, gizlilik ve güvenilirliği artırır. Kurs, performans ayarlaması, düşük gecikme süresi tasarımı ve donanım-yazılım entegrasyonu üzerinde vurgu yapmaktadır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Python ve kenar AI çerçeveleri kullanarak cihaz üzerine aracı sistemler uygulama ve optimize etmeyi isteyen orta düzeyde profesyoneller hedeflenmektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Kenar aygıtlarda aracı AI çalıştırmanın mimarisini ve zorluklarını anlayacaklardır.
• Kısıtlanmış ortamlara uygun hafif ajan döngüleri tasarlamayı öğreneceklerdir.
• TensorFlow Lite, PyTorch Mobile ve ONNX kullanarak yerel çıkarım uygulamayı öğreneceklerdir.
• Ajanları sensörler, aktüatörler ve IoT platformlarıyla entegre etmeyi öğreneceklerdir.
• Gerçek zamanlı işlem için performansı, enerji kullanımını ve gecikmeyi optimize edeceklerdir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve pratik gösterimler.
• Yerel veya emüle edilmiş ortamlarda elden deneme geliştirme.
• Projeye dayalı öğrenme ve rehberli uygulama alıştırmaları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel)'da, çoklu modalli içerik anlama ve oluşturma yeteneğine sahip AI agentleri oluşturmak isteyen orta seviye ve ileri düzey AI geliştiricilerini, araştırmacıları ve çoklu medya mühendislerini hedefleyen bir programdır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Metin, görüntü ve ses verilerini işleme ve entegre eden AI agentleri geliştirebilir.
• GPT-4 Vision ve Whisper ASR gibi çoklu modalli modelleri uygulayabilir.
• Çoklu modalli AI veri akışlarını verimlilik ve doğruluk açısından optimize edebilir.
• Gerçek dünyada çoklu modalli AI agentlerini dağıtabilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel olarak) hem yeni başlayan hem de orta düzeyde geliştiriciler ve tasarımcılara yönelik olup, çeşitli kullanım durumları için yapay zeka destekli kişisel asistanlar anlama ve oluşturma konusundadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• Yapay zeka destekli kişisel asistanların temel ilkelerini anlamak.
• Dil modellerini akıllı asistanlarla entegre etme temellerini öğrenmek.
• Yapay zeka çerçeveleri ve araçları kullanarak bir kişisel asistan oluşturma ve özelleştirme.
• Farklı sektörlerde gerçek dünya uygulamaları için kişisel asistanların dağıtımını yapmak.

Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinde AI mühendisleri, kurumsal yazılım geliştiricileri ve iş liderlerine yönelik, kurumsal uygulamalar için LLM tabanlı AI ajanlarını özelleştirmeyi ve dağıtmayı hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Açık kaynak LLM'lerin mimarisini ve yeteneklerini anlayacaklardır.
• Kurumsal kullanım senaryoları için LLM'leri özelleştirebilecek ve ince ayar yapabileceklerdir.
• LangChain ve Hugging Face kullanarak AI ajanlarını dağıtabileceklerdir.
• LLM destekli ajanları iş akışlarına entegre edebileceklerdir.

Bu eğitmen yönetimi altında, Türkiye'da (online veya face-to-face) yapılan canlı eğitim, karmaşık görevler ve insan-AI işbirliği için AI destekli otomatik robot sistemleri geliştirmek isteyen ileri düzey robottik mühendisleri, AI araştırmacılarını ve otomasyon uzmanlarını hedef almaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımciler şu yetenekleri kazanabilecekler:

• Robottik karar alma ve otomasyonda AI agentlerinin rolünü anlamak.
• AI destekli navigasyonu ve engel aşınmayı uygulamak.
• İnsan-AI işbirlikçi robotik sistemleri geliştirmek.
• Robotlarda AI destekli algılamayı ve kontrol sistemlerini kullanmak.

Bu kurs, Python kullanarak çoklu arac sistemlerinin (MAS) tasarımı, koordinasyonu ve uygulanmasını inceler. Katılımcılar, karmaşık, dinamik ortamlarda ortak hedefleri gerçekleştirmek için iletişim kurabilen, işbirliği yapabilen ve adapte olabilecek aracları nasıl oluşturacaklarını öğrenecektir.

Bu eğitmen lideri, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey profesyoneller hedeflenmektedir. Bunlar, zeki otomasyon, benzetim ve karar alma uygulamaları için çoklu arac sistemlerini tasarlamak ve uygulamak isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu arac sistemlerinin mimarisi ve ilkelerini anlamak.
• İletişim, koordinasyon ve müzakere yetenekleri olan araçlar geliştirmek.
• Arac etkileşimleri için dağıtık ortamlar uygulamak.
• Çoklu arac bağlamında pekiştirme öğrenimi ve planlama uygulamak.
• İşbirliği ve rekabetçi arac davranışlarını simüle etmek.
• İnsanlar ve zeki araları birleştiren hibrit iş akışları tasarlamak.

Eğitim Biçimi

• Eğitmen lideri sunumlar ve canlı gösterimler.
• Açık kaynaklı arac çerçeveleri kullanarak elden deneyimler.
• Çoklu arac senaryosunu simüle eden uygulamalı grup projesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen öncülünde gerçekleştirilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki mali profesyoneller, risk analistleri ve yapay zeka mühendislerinin, finansal otomasyon ve sahtecilik tespiti için yapay zeka destekli çözümler geliştirmeyi ve uygulamayı öğrenmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Yapay zekanın finansal otomasyon ve sahtecilik tespiti konusundaki rolünü anlamak.
• Sahtecilik tespit eden yapay zeka modelleri oluşturmaya çalışmak.
• Gerçek zamanlı risk değerlendirmesi için makine öğrenimini kullanmak.
• Yapay zeka destekli finansal izleme sistemlerini uygulamak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) temel seviye ile orta düzeyde müşteri hizmetleri profesyonelleri, chatbot geliştiricileri ve otomasyon ekibi için tasarlanmıştır. Bu gruplar, müşteri desteklerinde ve servis otomasyonlarında AI sürümlü çözümler uygulamak isteyen kişilerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• AI destekli müşteri desteğinin temelini anlamayı.
• Müşteri sorularını ele almak için AI chatbotları geliştirmeyi ve entegre etmeyi.
• Chatbot etkileşimlerini iyileştirmek için NLP (Natural Language Processing) ve makine öğrenimini kullanmayı.
• Gerçek dünyada müşteri hizmetleri uygulamalarında AI.agentleri dağıtmayı.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyden ileri seviyeli sağlık profesyonelleri ve yapay zeka geliştiricilerine, yapay zekaya dayalı sağlık hizmetleri çözümlerini uygulamak isteyenler için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zeka araçlarının sağlık ve tanıdaki rolünü anlamak.
• Tıbbi görüntü analizi ve tahmine dayalı tanı için yapay zeka modelleri geliştirmek.
• Yapay zekayı elektronik hasta kayıtları (EHR) ve klinik iş akışlarıyla entegre etmek.
• Sağlık düzenlemelerine ve etik yapay zeka uygulamalarına uyum sağlamak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), yapay zeka sanal asistanları oluşturmak, optimize etmek ve dağıtmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviye AI geliştiricilerine ve UI/UX tasarımcılarına yönelik olup, Türkiye konumunda düzenlenmektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Etkili sohbet tabanlı AI akışlarını ve UI/UX arayüzlerini tasarlamak.
• Yapay zeka destekli doğal dil işleme (NLP) modellerini uygulamak.
• AI asistanları API'leri ve üçüncü taraf platformlarıyla entegre etmek.
• Gerçek dünya uygulamaları için AI asistanlarını dağıtmak ve sürdürmek.

Mistral AI, dilersen ve çok modallikten agentic uygulamalara kadar uzanan güçlü bir açık kaynaklı ve kurumsal hazır yapay zeka (AI) modelleri ailesidir.

Bu eğitmen-dirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Mistral’ın Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral modellerini kullanarak AI ajanları oluşturma, dağıtma ve yönetmeyi isteyen orta seviye ile ileri düzey profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mistral Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral’ın mimarisi ve yeteneklerini anlamak.
• Kurumsal ve geliştirici kullanım senaryoları için Mistral modellerini kullanarak AI ajanları tasarlama ve uygulama.
• Kodlama sistemleri, bağlayıcılar ve kurumsal verileri ajan iş akışlarına entegre etme.
• Mistral destekli ajanların performansını, maliyetini ve uyumluluğunu optimize etme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize ulaşın.

Python, otonom AI ajanları geliştirmenin ve yönetimin temel dilidir. Bu kurs, LangChain ve AutoGen gibi modern SDK'lar ve çerçeveleri kullanarak ajan iş akışlarını oluşturmayı, bağlamayı ve yönetmeyi odaklayan pratik uygulamalara dayanır.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (online veya yerinde), orta seviye backend mühendisleri, platform mühendisleri ve ML mühendislerini hedefler. Katılımcıların Python araçları ve API'leri kullanarak otonom ajanları uygulayıp yönetmelerine yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Ajans sistemleri için Python tabanlı ortamları kurma ve yapılandırma becerilerini edinecekler.
• LangChain ve AutoGen gibi popüler ajan SDK'larını kullanarak işlevsel ajanlar oluşturma becerisini kazanacaklar.
• Aran kapasitelerini genişletmek için araçları ve API'leri tümleştirme yeteneklerini geliştirecekler.
• Fazla ajanlı iş akışlarını ve iletişim modellerini yönetme becerilerini edinecekler.
• Ajans kod tabanlarının hata ayıklaması, testi ve bakımı için en iyi uygulamaları uygulama yeteneklerini kazanacaklar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• El ile programlama alıştırmaları ve canlı gösteriler.
• Sondan başa ajan iş akışları oluşturan pratik projeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Google Antigravity, Gemini 3'ün çoklu moddalı yeteneklerinden yararlanarak planlama, akıl yürütme, kodlama ve eylem gerçekleştirebilen otonom ajanlar geliştirmeye yönelik bir ajanslı geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Gemini 3 ve Antigravity ortamını kullanarak otonom ajanlar tasarlamak, inşa etmek ve dağıtmayı isteyen ileri düzey teknik profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Akıl yürütme, planlama ve yürütme için Gemini 3 kullanarak otonom iş akışları oluşturacaklardır.
• Görevleri analiz etmeyi, kod yazmayı ve araçlarla etkileşime girebilen ajanlar geliştirebileceklerdir.
• Gemini destekli ajanları kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegre edebileceklerdir.
• Karmaşık ortamlarda ajan davranışını, güvenliğini ve güvenilirliğini optimize edebileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Uzman gösterimleri, etkileşimli tartışmalarla birleştirilmiş.
• Otonom ajan geliştirme ile ilgili elden deneyimler.
• Antigravity, Gemini 3 ve destekleyici bulut araçları kullanarak pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Takımınızın alan-spesifik ajan davranışları veya özel entegrasyonlar gerektirdiyse, lütfen bize başvurun ve programı özelleştirelim.

Bu kurs, Python kullanarak ajanslı (bağımsız) sistemleri tasarlamak, inşa etmek, test etmek ve dağıtmak için pratik mühendislik tekniklerini öğretir. Kurs, aracı döngüsünü, araç entegrasyonlarını, bellek ve durum yönetimi, orkestrasyon desenlerini, güvenlik kontrollerini ve üretim dikkatleri konularını kapsamaktadır.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya yerinde) orta seviye ile ileri seviye ML mühendisleri, AI geliştiricileri ve yazılım mühendislerinin Python kullanarak dayanıklı, üretim-hazır bağımsız aracılar oluşturmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Araç döngüsünü ve karar alma iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak.
• Araç yeteneklerini genişletmek için harici araçları ve API'leri entegre etmek.
• Araçlar için kısa süreli ve uzun süreli bellek mimarileri uygulamak.
• Çok adımlı orkestrasyonları ve araç bileşenlerini koordine etmek.
• Dağıtılan araçlar için güvenlik, erişim kontrolü ve gözlemlenebilirlik en iyi uygulamalarını uygulamak.

Kursun Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Ajanslarla Python ve popüler SDK'ları kullanarak lab çalışmaları.
• Dağıtılabilir prototipler oluşturan projeye dayalı alıştırmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize iletişime geçin.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye) (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey profesyoneller için tasarlanmıştır, bu profesyoneller AI aracısının üretim ortamlarında dağıtımını ve yönetimi konusunda uzmanlaşmak istemektedirler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Ölçeklenebilir AI dağıtım pipeline'larını tasarlamak ve uygulamak.
• Docker ve Kubernetes gibi araçları kullanarak AI aracısını kapsüllemek ve orkestre etmek.
• Üretim ortamlarında AI aracılarını izlemek ve optimize etmek.
• AI aracı dağıtımları için CI/CD iş akışlarını uygulamak.
• Güvenlik ve veri yönetimi gereksinimlerine uyumu sağlamak.

Bu eğitmen öncülüğündeki, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) ileri düzey AI profesyonellerine yönelik olup, güçlendirme öğrenme tekniklerini kavrayarak ve bu teknikleri karmaşık problemler çözümünde AI ajansını eğitmek için uygulamak isteyenler içindir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Güçlendirme öğrenme ve Markov Karar Süreçleri (MKS) temel ilkelerini anlamak.
• Q-Learning, SARSA ve Derin Q-Ağları (DQN) gibi RL algoritmalarını tasarlamak ve uygulamak.
• OpenAI Gym ve RL kütüphaneleri gibi çerçevelerin pratik uygulamalarda kullanılması.
• Gerçek dünya, çok adımlı karar alma problemlerini çözmek için AI ajanslarını eğitmek.
• İnceleme-kazanç dengesi ve RL eğitiminde yaklaşma gibi zorlukları ele almak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye yapay zeka geliştiricileri ve otomasyon uzmanları için tasarlanmıştır. Bu kişiler ajanstik yetenekleri yapay zeka destekli uygulamalara entegre etmeyi planlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ajanstik yapay zeka ve otonom karar verme prensiplerini anlama.
• Kendi optimize etme teknikleriyle hedef odaklı yapay zeka ajanları uygulama.
• Karmaşık sorun çözümleri için çok ajanlı işbirliğini entegre etme.
• Uyumlu kullanıcı deneyimleri aracılığıyla yapay zeka-insan etkileşimini artırma.
• Gerçek dünya uygulamalarında ajanstik yapay zeka modellerini dağıtma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık, gerçek dünya problemlerini çözebilecek MAS'ler tasarlamak, oluşturmak ve dağıtmak için becerilerini geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu ajan sistem mimarilerinin prensiplerini anlayabilecektir.
• MAS'lerde iletişim, koordinasyon ve karar verme stratejilerini uygulayabilecektir.
• Ajan etkileşimlerini modellemek ve çatışmaları çözmek için oyun teorisini uygulayabilecektir.
• Ölçeklenebilir MAS çözümleri oluşturmak için JADE gibi çerçevelerden yararlanabilecektir.
• MAS'lerde ölçeklenebilirlik, güven ve ortaya çıkan davranış gibi zorlukların üstesinden gelebilecektir.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzeydeki profesyonellerin Agentic AI çerçevelerini kullanarak çok ajan sistemlerini geliştirmesine ve optimize etmesine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çok ajan ortamlarında Agentic AI prensiplerini anlamak.
• Otonom olarak etkileşime geçen yapay zeka ajanları geliştirmek.
• Uyarlanabilir yapay zeka davranışları için takviyeli öğrenme uygulamak.
• Çok ajan işbirliğini ve rekabeti optimize etmek.
• Yapay zekayı robotik, oyun geliştirme ve kurumsal otomasyon alanlarında kullanmak.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), iş süreçlerinin otomasyonuna yapay zeka gentekilere olan gücünü kullanmak isteyen orta düzeyli işletme analistleri, RPA geliştiricileri ve AI profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• İş süreçlerinin otomasyonundaki yapay zeka genteki rolünü anlamak.
• Ana işletme alanlarındaki otomasyon fırsatlarını belirlemek.
• Müşteri destek, maliye ve tedarik zinciri akışları için yapay zeka tabanlı çözümler geliştirmek.
• Var olan RPA ve işletme sistemleriyle AI gentelerini entegre etmek.
• Verimliliği artırmak için yapay zeka otomasyon stratejilerini değerlendirmek ve optimize etmek.

Vertex AI Agent Builder, hiçbir kod veya az kod gerektiren bir ortamdır ve yaratıcı modelleri arama artırılmış oluşturma (RAG) ile birleştiren yerelleştirilmiş ajanlar oluşturmayı sağlar. Bu sayede ekibler, kesin ve bağlama duyarlı yanıt verebilen, kurumsal veri ve aramayı kullanan ajanları hızlıca oluşturabilir.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Katılımcıların Vertex AI Agent Builder ve RAG desenlerini kullanarak akıllı ajanları tasarlamayı, yapılandırmayı ve dağıtmayı öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Agent Builder'ı kullanarak yerelleştirilmiş ajan akışlarını tasarlayabilirler.
• Arama ve vektör depolarıyla RAG ardışık düzenleri uygulayabilirler.
• Kurumsal veri kaynaklarına güvenli bir şekilde entegre edebilirler.
• Test ve metrikler kullanarak ajan davranışını değerlendirebilir ve iyileştirebilirler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Vertex AI Agent Builder ve RAG bileşenleri kullanarak uygulamalı laboratuvarlar.
• Ajanları oluşturmak ve iyileştirmek için proje tabanlı alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitmenin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeydeki oyun geliştiricileri ve AI tutkunları için tasarlanmıştır. Bu kurs, oyun uygulamalarına etkin bir şekilde AI ajanlarını entegre etmeyi amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Modern oyunlarda AI ajanlarının rolünü anlamak.
• Karar ağacı ve sınırlı durum makinesi kullanarak karar alma sistemleri geliştirmek.
• Oyun içi navigasyon için A* gibi yol bulma algoritmalarını uygulamak.
• Yinelenen öğrenme tekniklerini kullanarak adaptif AI davranışları oluşturmak.
• Gerçek zamanlı oyun ortamları için AI performansını optimize etmek.

LLM'lar ve AutoGen, CrewAI gibi otonom aracı çerçeveleri, değişiklik izlemeyi, test oluşturmaya ve uyarı önceliği belirleme gibi görevleri insan benzeri işbirliği ve karar alma simülasyonu yoluyla DevOps ekibinin otomasyonunu yeniden tanımlamaktadır.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), büyük dil modelleri (LLM'lar) ve çoklu-aracı sistemleri kullanarak DevOps otomasyon iş akışları tasarlamayı ve uygulamayı öğrenmek isteyen üst düzey mühendisler için düzenlenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar:

• CI/CD iş akışlarına LLM dayalı aracıları entegre edebilir.
• Otomatik test oluşturma, commit analizi ve değişiklik özeti oluşturma gibi görevleri aracılar kullanarak otomatize edebilir.
• Uyarı önceliği belirleme, yanıt oluşturma ve DevOps önerileri sunma için birden fazla aracın koordinasyonunu sağlayabilir.
• Açık kaynak çerçeveleri kullanarak güvenli ve bakımı kolay aracı destekli iş akışları oluşturabilir.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve pratik.
• Canlı-lab ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel), karmaşık iş ve teknik senaryolarda Agentic AI'ı karar verme için kullanmayı planlayan üst düzey uzmanlar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zekada otonom karar verme ilkelerini anlamak.
• İnsan müdahaleine minimum ihtiyaç duyan AI ajanları tasarlamak ve uygulamak.
• Agentic AI'ı otomasyon akışlarına ve iş sistemlerine entegre etmek.
• Verimlilik ve ölçeklenebilirlik açısından AI destekli karar süreçlerini optimize etmek.
• AI otomonyumda uyumluluk, güvenlik ve etik konuları sağlama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), pratik uygulamalar için otonom ajanların tasarımı ve geliştirilmesi konusunda daha derinlemesine bilgi edinmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otonom ajanların temel kavramlarını anlayabilecekler.
• Otonom yapay zeka ajanlarının gerçek dünya uygulamalarını keşfedebilecekler.
• Pekiştirmeli öğrenme kullanarak ajanları tasarlayabilecek, eğitebilecek ve uygulayabilecekler.
• Ajanları otomasyon ve karar verme için mevcut sistemlere entegre edebilecekler.
• Otonom ajanları dağıtırken etik hususları ve zorlukları ele alabilecekler.

Devstral, kod tabanlarıyla, geliştirici araçlarıyla ve API'lerle etkileşim kurabilen kodlama aracısı oluşturma ve çalıştırma için tasarlanmış bir açık kaynaklı çerçevedir. Bu çerçeve, mühendislik üretkenliğini artırmayı amaçlar.

Bu eğitmen led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara düzeyden ileri seviyeye kadar ML mühendisleri, geliştirici araçları ekipleri ve SRE'ler için tasarlanmıştır. Bu gruplar Devstral kullanarak kodlama aracısı tasarlama, uygulama ve optimize etmeyi öğrenmek ister.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Devstral'ı kodlama aracı geliştirme için yapılandırma.
• Kod tabanı keşif ve düzenleme için ajanlık akışları tasarlama.
• Kodlama aracısını geliştirici araçlarıyla ve API'lerle entegre etme.
• Güvenli ve verimli aracı dağıtımında en iyi uygulamaları uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) AI uygulamalarının nasıl çalıştığına ve kendi etkileşimli chatbot sistemlerini oluşturmak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• AI uygulamalarının temellerini ve uygulamalarını anlamak.
• Doğal dil işleme (NLP) ilgili ilkeleri keşfetmek.
• Bir chatbot için sohbet akışını tasarlamak.
• Python ve ilgili araçları kullanarak işlevsel bir chatbot geliştirmek.
• Chatbot'u gerçek kullanıcılarla etkileşim kuracak şekilde dağıtımı yapmak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki profesyoneller için tasarlanmıştır ve gerçek dünyada basit AI araçları oluşturmaya yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• AI araçlarının temel kavramlarını anlayacaklardır.
• Farklı türlerde AI araçlarını ve uygulamalarını tanıyacaklardır.
• Pratik görevler için temel AI araçları tasarlama ve uygulama becerilerini kazanacaklardır.
• AI araçları oluşturma için araçları ve çerçeveleri keşfedebileceklerdir.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) olarak düzenlenmekte olup, Alibaba Cloud kullanarak görevleri otomatikleştiren, sorulara cevap veren ve iş sistemlerine bağlanabilen AI ajanları geliştirmek isteyen başlangıç ve orta seviye yazılımcılar ile bulut uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Alibaba Cloud üzerindeki AI ajan mimarisini anlamak, basit bir ajan akışı oluşturmak, ajanı kurumsal bilgi ve araçlara bağlamak, bulut ortamında bir ajanı yayınlamak ve izlemek.

Bu ileri düzey pratik seminer, yazılım mühendisleri, mimarları, teknik liderler, mühendislik yöneticileri ve teslimat ekibini hedeflemektedir. Katılımcılar, yapay zeka (Yapay Zeka) ile tüm yazılım teslimat yaşam döngüsünü nasıl hızlandırabileceklerini anlamak isteyen kişilerdir; gereksinim analizinden üretim için hazır kodlara kadar.

Bu Türkiye'de (çevrimiçi veya yüz yüze) düzenlenen eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Microsoft Azure'ı iş uygulamaları için yapay zeka ajanlarını inşa etmek, test etmek ve dağıtmak amacıyla kullanmak isteyen başlangıç seviyesinde / orta seviyede / ileri seviye geliştiriciler ve teknik profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Azure'daki yapay zeka ajanı mimarisini anlamak, çalışan bir ajan oluşturmak ve yapılandırmak, ajanları iş bilgi kaynaklarına bağlamak, ajanları değerlendirip dağıtım için hazırlamak.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, OpenAI Codex CLI'yi kullanarak kodlama görevlerini otomatikleştirmek, kodu gözden geçirmek ve terminalden çok adımlı iş akışlarını çalıştırmak isteyen yazılım geliştiriciler ve DevOps ekipleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Codex CLI'yi yükleme ve yapılandırma, doğal dil istemleri aracılığıyla görevleri yürütme, onay modlarını yönetme ve Git ile CI hatlarıyla entegrasyon yapma konusunda yetkin hale geleceklerdir.

Bu eğitmen yönetimli, canlı eğitim Türkiye (online veya fiziksel) kapsamında geliştiricilere yönelik olarak, GitHub Copilot Ajan Modu’nu kullanarak bağımsız biçimde özellik geliştirmek, testler çalıştırmak ve daha büyük kodlama görevlerini yönetmek amaçlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Ajan Modu’nu etkinleştirebilir, ajan döngüsü içinde planlama yapabilir ve tekrar ederler, terminal komutlarını yürütebilir ve kurumsal denetim uygulamaya başlayabilirler.

Bu eğitmen eşliğinde, canlı Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) eğitim; özellikleri daha hızlı geliştirmek, dosyalar arasında yeniden yapılandırma yapmak ve takım çapındaki yapay zeka süreçlerini yönetmek isteyen geliştiriciler ve liderler için hazırlanmıştır.

Eğitimin sonunda katılımcılar Composer ve ajan modu kullanarak gezinebilecek, bağlama duyarlı sohbetle kodları hedefleyebilecek, takım çalışma alanlarını dağıtabilecek ve Cursor'ı sürüm kontrolü ile entegre edebilecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli çözüm mimarları, AI mühendisleri, geliştiriciler ve teknik ürün ekibinin Tencent ADP kullanarak RAG, iş akışı otomasyonu ve işletme koruyucuları ile kurumsal AI araçları oluşturmak için tasarlandedir.

Bu eğitmenin sonunda katılımcılar ADP tabanlı aracalar tasarlamak, bilgi kanalları oluşturmak, iş akışlarını ve çok aracı desenleri orkestrate etmek ve üretim koruyucularını uygulamak için gerekli becerilere sahip olacaklardır.

Türkiye içinde sunulan bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze); görevleri otomatikleştirebilen, araç kullanabilen ve iş verileriyle çalışabilen yapay zeka ajanları oluşturmak isteyen başlangıç, orta ve ileri seviye geliştiriciler ile teknik uygulamalar yapan profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar; yapay zeka ajanı kavramlarını açıklayabilecek, Vertex AI ile ajanlar inşa edebilecek, ajanları dış araçlara ve verilere bağlayabilecek ve ajanları iş senaryoları için yayınlayabileceklerdir.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) gerçekleştirilen eğitmen eşliğinde canlı eğitim, geliştiricileri ve DevOps profesyonellerini hedefler; katılımcılar Hermes Agent'ı kullanarak geliştirme görevlerini otomatikleştirebilir, altyapıyı yönetebilir ve kalıcı AI iş akışları oluşturabilir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Hermes Agent'ı yükleyip yapılandırabilir, birden fazla platformda onunla etkileşim kurabilir, 40'tan fazla yerleşik aracı kullanabilir ve çeşitli backend'lere dağıtabilir.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) iş kullanıcılarına, operasyon ekibine ve teknik profesyonellere Hermes Aracı'nu kullanarak işleri otomatikleştirmeyi, yeniden kullanılabilir AI destekli süreçler oluşturmayı ve takım verimliliğini artırmayı hedefler.

Bu eğitimden sonra katılımcılar Hermes Aracı temellerini açıklamak, temel özellikleri kurmak ve kullanmak, pratik iş akışları oluşturmak ve iyi operasyon uygulamalarını uygulamak gibi becerileri kazanmış olacaklar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) yazılımcılar için Hermes Agent'ı kullanarak güvenli yerel AI iş akışları tasarlamayı ve çalıştırmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitmenin sonunda katılımcılar, Hermes Agent kavramlarını anlatabilir, güvenli yerel ajan ortamlarını kurabilir, pratik kodlama iş akışları oluşturabilir ve güvenlik ve yönetim kontrollerini uygulayabilirler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) yazılımcılar ve teknik ekibler hedeflenmektedir; Ollama ve açık modeller kullanarak iç altyapı üzerinde özel ajanlık AI çözümleri oluşturmak ve çalıştırmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler: Ollama'yı yüklemeyi ve yapılandırmayı, açık modelleri yerel olarak değerlendirmeyi ve çalıştırmayı, basit ajanlık ve alma tabanlı iş akışları oluşturmayı, düzenlenmiş ortamlar için güvenlik ve yönetim kontrollerini uygulamayı öğrenecekler.

Bu <konum> (çevrimiçi veya tesis içi) eğitmen gözetimindeki canlı eğitim, MCP uyumlu araç sunucuları inşa etmeyi ve bunları aracı istemcileriyle bütünleştirmeyi isteyen arka uç geliştiricileri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar MCP sunucuları uygulayabilir, bunları Claude Code ve OpenClaude'a bağlayabilir, taşıtlar arasında geçiş yapabilir ve dahili bir araç kaydını sürdürebilir.

Bu eğitimin, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan AI uzmanları için tasarlanmıştır ve MCP kullanarak AI asistanlarını dış araçlar, veriler ve kurumsal hizmetlerle entegre etmeyi hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, MCP kavramlarını açıklama, temel mimari bileşenleri belirleme, temel bir entegrasyon kurma ve güvenlik iyi uygulamalarını uygulama becerilerini edinecektir.

Bu eğitmen destekli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler ve teknik takımlar için düzenlenmiştir. Katılımcılar OpenAI API'lerini kullanarak mantıksal düşünebilen, araçları kullanabilecek ve çok adımlı görevleri tamamlayabilen yapay zeka araçları oluşturmayı öğrenecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar aracın iş akışlarını tasarlamak, araçları ve dış veriyi bağlamak, bağlamı ve yanıtları yönetmek, ve aramaları iş kullanım senaryoları için test etmeyi öğrenecektir.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ara düzeydeki / gelişmiş düzeydeki geliştiriciler ve teknik profesyoneller hedeflenmiştir. OpenClaw'u kullanarak iş akışlarını sohbet ve araç entegrasyonları aracılığıyla otomatikleştiren pratik AI ajanları oluşturmak ve çalıştırmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitmenin sonunda katılımcılar OpenClaw'u yükleyebilir, yapılandırabilir, LLM sağlayıcısı bağlayabilir, otomasyon için becerileri kullanabilir ve temel güvenlik ve operasyonel bariyerleri uygulayabilirler.

Bu eğitmen liderliğinde sunulan ve Türkiye (online veya kurumsal yüz yüze) olarak gerçekleşen canlı eğitim, hafif ve özelleştirilebilir terminal ajenti iş akışları oluşturmak isteyen kıdemli geliştiricileri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Pi'yi yükleyebilecek, TypeScript becerileri ile genişletebilecek, iş akışlarını ekip standartlarına uyarlayacak ve uzantıları npm üzerinden paylaşabileceklerdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, Türkiye (online veya yerinde) canlı eğitim, Pi Coding Agent'i kullanarak kod oluşturma, değişiklikleri gözden geçirme ve terminal tabanlı geliştirme iş akışlarını hızlandırma konusunda bilgi sahibi olmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitmenin sonunda katılımcılar, Pi Coding Agent kavramlarını açıklayabilecek, aracı etkin kullanabilecek, pratik kodlama görevlerine uygulayabilecek ve güvenli takım iş akışları benimseme konusunda bilgi sahibi olacaklardır.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze), Windsurf'ü kullanarak konuşma tabanlı şekilde özellik geliştirmek, IDE içinde terminal iş akışlarını yürütmek ve kod tabanında yeniden yapılandırma yapmak isteyen geliştiricileri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Cascade'i gezinme amacıyla kullanabilecek, editör içinde terminal komutlarını yürütebilecek, tahmine dayalı düzenlemelerden yararlanabilecek ve özel yığınlar için Windsurf'ü özelleştirebileceklerdir.