Türkiye Merkezli Yapay Zekâ Ajanları (AI Agents) Eğitimleri

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş seviyede yapay zeka mühendisleri, robotik geliştiricileri ve otomasyon uzmanları için tasarlanmıştır; bu gruplar, DeepSeek'ı zeki AI ajentler ve otonom sistemler inşa etmek için kullanmak isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• DeepSeek AI modelinin mimarisini ve yeteneklerini anlamak.
• Karar alma ve otomasyon için AI ajentleriyle DeepSeek'i entegre etmek.
• Otonom sistemlerin eğitiminde reinfarktif öğrenme tekniklerini uygulamak.
• Gerçek dünya ortamlarında otomatikleştirilmiş AI ajentleri dağıtmak.

Otonom AI ajentleri, savunma, sağlık hizmetleri, finans ve altyapı gibi sektörlerde karar alma süreçlerine hızla entegre edilmektedir. Bu sistemlerin bağımsızlık ve otomonyalığı arttıkça, tasarımı ve dağıtımını yönlendirmeye yönelik sağlam etik çerçeve, yönetişimi mekanizmaları ve düzenleyici gözetimlere acil ihtiyaç duyulmaktadır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (uzaktan veya yerel olarak), otomatik AI ajentlerini gerçek dünya ortamlarına dağıttığında etik, toplumsal ve düzenleyici sonuçları keşfetmek isteyen uzman düzeyinde profesyonellere yönelik olup, bu konuda bilgi sağlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Otomatik AI ajentleri tarafından ortaya çıkan etik riskleri ve ahlaki çıkmazları analiz edebilme yeteneği kazanacaklar.
• Yüksek stajda AI dağıtımına ilgili yönetim çerçevelerini ve düzenleyici modelleri değerlendirebilme yeteneği kazanacaklar.
• Otomatik sistemlerde hesap verme, açıklık ve şeffaflık mekanizmalarını değerlendirebilecekler.
• AI ajenti davranışını hukuki, etik ve toplumsal değerlerle uyumlu kılacak stratejiler geliştirebilecekler.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Örnek durumlar ve rol yapma benzetimleri.
• Yönetim modelleri ve etik çerçeveler için uygulamalı analizler.

Eğitim Özel Talepleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

AI ile güçlendirilmiş otomasyon, kod olmayan platformların esnekliğini büyük dil modeleri ve otonom agentlerin zeka ile birleştirerek ölçeklenebilir, akıllı sistemler oluşturur.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), AI karar alma, koordinasyon ve kendi kendine yürütme yetenekleriyle zenginleştirilmiş otomasyon akışları tasarlamak, oluşturmak ve optimize etmek isteyen orta düzeyli profesyonellere yönelik olmaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• AI yorumu ve tepkisiyle güçlendirilmiş kod olmayan otomasyon akışları tasarlamak.
• Prompt zinciri, webhook tetikleyicileri ve API'leri kullanarak ölçeklenebilir mantıksal akışlar oluşturmak.
• Hizmetleri bağlayıp veriyi kendi kendine yorumlayan akıllı uygulamalar oluşturma.
• Hedef odaklı eylem planlama ve yürütme yetenekleri ile AI agentlerini anlama, tasarlamak ve dağıtmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çoklu alıştırmalar ve uygulamalar.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamda, güvenli yapay zeka ajansları tasarlamak ve uygulamak isteyen orta düzeyde YZ geliştiricilerine, güvenlik uzmanlarına ve uyumluluğuna bakılan bakanlara yönelik olup etik endişeleri ve dayanıklılığı ele almayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• YZ ajansları geliştirme sürecindeki güvenlik riskleri ve etik zorlukları anlamak.
• YZ modelleri için güvenlik önceliği ilkelerini uygulamak.
• YZ ajanslarına yönelik saldırıları önlemek için karşı düşman dayanıklılık tekniklerini kullanmak.
• Etik YZ rehberlikleri ve düzenleyici standartlarla uyumluluğu sağlamak.

Bu eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel)'da, çoklu modalli içerik anlama ve oluşturma yeteneğine sahip AI agentleri oluşturmak isteyen orta seviye ve ileri düzey AI geliştiricilerini, araştırmacıları ve çoklu medya mühendislerini hedefleyen bir programdır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Metin, görüntü ve ses verilerini işleme ve entegre eden AI agentleri geliştirebilir.
• GPT-4 Vision ve Whisper ASR gibi çoklu modalli modelleri uygulayabilir.
• Çoklu modalli AI veri akışlarını verimlilik ve doğruluk açısından optimize edebilir.
• Gerçek dünyada çoklu modalli AI agentlerini dağıtabilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel olarak) hem yeni başlayan hem de orta düzeyde geliştiriciler ve tasarımcılara yönelik olup, çeşitli kullanım durumları için yapay zeka destekli kişisel asistanlar anlama ve oluşturma konusundadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• Yapay zeka destekli kişisel asistanların temel ilkelerini anlamak.
• Dil modellerini akıllı asistanlarla entegre etme temellerini öğrenmek.
• Yapay zeka çerçeveleri ve araçları kullanarak bir kişisel asistan oluşturma ve özelleştirme.
• Farklı sektörlerde gerçek dünya uygulamaları için kişisel asistanların dağıtımını yapmak.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey AI mühendisleri, kurumsal yazılım geliştiricileri ve AI dayalı AI署名区

Bu eğitmen yönetimi altında, Türkiye'da (online veya face-to-face) yapılan canlı eğitim, karmaşık görevler ve insan-AI işbirliği için AI destekli otomatik robot sistemleri geliştirmek isteyen ileri düzey robottik mühendisleri, AI araştırmacılarını ve otomasyon uzmanlarını hedef almaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımciler şu yetenekleri kazanabilecekler:

• Robottik karar alma ve otomasyonda AI agentlerinin rolünü anlamak.
• AI destekli navigasyonu ve engel aşınmayı uygulamak.
• İnsan-AI işbirlikçi robotik sistemleri geliştirmek.
• Robotlarda AI destekli algılamayı ve kontrol sistemlerini kullanmak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde mali profesyonellere, risk analistlerine ve AI mühendislerine yöneliktir. Bu grup bireyler, finansal otomasyon ve hile tespiti için AI destekli çözümler geliştirmeyi ve dağıtmayı istemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI'nin finansal otomasyon ve hile tespiti konusundaki rolünü anlamak.
• Hileli işlemlerin tespitinde kullanılacak AI modelleri oluşturmak.
• Muvaffakiyet zamanlı risk değerlendirmesi için makine öğrenimini kullanmak.
• AI destekli finansal izleme sistemlerini dağıtmak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) temel seviye ile orta düzeyde müşteri hizmetleri profesyonelleri, chatbot geliştiricileri ve otomasyon ekibi için tasarlanmıştır. Bu gruplar, müşteri desteklerinde ve servis otomasyonlarında AI sürümlü çözümler uygulamak isteyen kişilerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• AI destekli müşteri desteğinin temelini anlamayı.
• Müşteri sorularını ele almak için AI chatbotları geliştirmeyi ve entegre etmeyi.
• Chatbot etkileşimlerini iyileştirmek için NLP (Natural Language Processing) ve makine öğrenimini kullanmayı.
• Gerçek dünyada müşteri hizmetleri uygulamalarında AI.agentleri dağıtmayı.

Bu eğitmen öncülüğündeki, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamda, AI destekli sağlık çözümünü uygulamak isteyen orta düzeyde ve ileri düzeyde sağlık profesyonellerine ve AI geliştiricilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sağlık veagnostikteki AI-Agentlerin rolünü anlamak.
• Tıbbi görüntü analizi ve öngörcü diagnostik için AI modelleri geliştirmek.
• AI'yi elektronik sağlık kayıtları (EHR) ile klinik akışlara entegre etmek.
• Sağlık düzenlemelerine ve etik AI uygulamalarına uyum sağlamak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), yapay zeka sanal asistanları oluşturmak, optimize etmek ve dağıtmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviye AI geliştiricilerine ve UI/UX tasarımcılarına yönelik olup, Türkiye konumunda düzenlenmektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Etkili sohbet tabanlı AI akışlarını ve UI/UX arayüzlerini tasarlamak.
• Yapay zeka destekli doğal dil işleme (NLP) modellerini uygulamak.
• AI asistanları API'leri ve üçüncü taraf platformlarıyla entegre etmek.
• Gerçek dünya uygulamaları için AI asistanlarını dağıtmak ve sürdürmek.

Mistral AI, dilersen ve çok modallikten agentic uygulamalara kadar uzanan güçlü bir açık kaynaklı ve kurumsal hazır yapay zeka (AI) modelleri ailesidir.

Bu eğitmen-dirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Mistral’ın Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral modellerini kullanarak AI ajanları oluşturma, dağıtma ve yönetmeyi isteyen orta seviye ile ileri düzey profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mistral Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral’ın mimarisi ve yeteneklerini anlamak.
• Kurumsal ve geliştirici kullanım senaryoları için Mistral modellerini kullanarak AI ajanları tasarlama ve uygulama.
• Kodlama sistemleri, bağlayıcılar ve kurumsal verileri ajan iş akışlarına entegre etme.
• Mistral destekli ajanların performansını, maliyetini ve uyumluluğunu optimize etme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye) (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey profesyoneller için tasarlanmıştır, bu profesyoneller AI aracısının üretim ortamlarında dağıtımını ve yönetimi konusunda uzmanlaşmak istemektedirler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Ölçeklenebilir AI dağıtım pipeline'larını tasarlamak ve uygulamak.
• Docker ve Kubernetes gibi araçları kullanarak AI aracısını kapsüllemek ve orkestre etmek.
• Üretim ortamlarında AI aracılarını izlemek ve optimize etmek.
• AI aracı dağıtımları için CI/CD iş akışlarını uygulamak.
• Güvenlik ve veri yönetimi gereksinimlerine uyumu sağlamak.

Bu eğitmen öncülüğündeki, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) ileri düzey AI profesyonellerine yönelik olup, güçlendirme öğrenme tekniklerini kavrayarak ve bu teknikleri karmaşık problemler çözümünde AI ajansını eğitmek için uygulamak isteyenler içindir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Güçlendirme öğrenme ve Markov Karar Süreçleri (MKS) temel ilkelerini anlamak.
• Q-Learning, SARSA ve Derin Q-Ağları (DQN) gibi RL algoritmalarını tasarlamak ve uygulamak.
• OpenAI Gym ve RL kütüphaneleri gibi çerçevelerin pratik uygulamalarda kullanılması.
• Gerçek dünya, çok adımlı karar alma problemlerini çözmek için AI ajanslarını eğitmek.
• İnceleme-kazanç dengesi ve RL eğitiminde yaklaşma gibi zorlukları ele almak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) orta seviye AI geliştiricilerine ve otomasyon uzmanlarına yöneliktir. Bu grup, agens kapasitelerini AI destekli uygulamalara entegre etmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Agens AI ve otomatik karar alma ilkelerini anlamak.
• Kendi iyileştirme teknikleri ile hedef odaklı AI ajansları uygulamak.
• Karmaşık problem çözme için çoklu ajans işbirliğini entegre etmek.
• Değişken kullanıcı deneyimleri ile AI-insan etkileşimini geliştirmek.
• Agens AI modellerini gerçek dünya uygulamalarında dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık, gerçek dünya problemlerini çözebilecek MAS'ler tasarlamak, oluşturmak ve dağıtmak için becerilerini geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu ajan sistem mimarilerinin prensiplerini anlayabilecektir.
• MAS'lerde iletişim, koordinasyon ve karar verme stratejilerini uygulayabilecektir.
• Ajan etkileşimlerini modellemek ve çatışmaları çözmek için oyun teorisini uygulayabilecektir.
• Ölçeklenebilir MAS çözümleri oluşturmak için JADE gibi çerçevelerden yararlanabilecektir.
• MAS'lerde ölçeklenebilirlik, güven ve ortaya çıkan davranış gibi zorlukların üstesinden gelebilecektir.

Amazon Bedrock AgentCore, çoklu entite sistemlerini tasarlamak, orkestrasyonunu gerçekleştirmek ve yönetmek için gerekli altyapıyı sağlar. Bu, birçok AI destekli varlık arasında işbirliği, uzmanlaşma ve gelişmiş otomasyon desenlerinin mümkün hale gelmesine olanak tanır.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya siteye özel) ileri düzey uygulayıcılar için tasarlanmıştır; bu kişiler, AgentCore'un orkestrasyon ve yönetimi özelliklerini kullanarak下一代多代理系统使用Amazon Bedrock AgentCore强大的AI和机器学习系统理解能力 分布式系统设计经验 熟悉AWS服务和基于云的架构 受众 系统架构师 AI研究员 企业战略团队 多代理系统的介绍 在AI生态系统中定义多代理系统 核心优势和挑战 企业用例和应用程序 使用AgentCore进行多代理编排 AgentCore编排架构 跨工作流管理多个代理 实践实验室：编排简单的代理交互 协作和通信模型 消息传递和共享内存模式 谈判和任务分配策略 实践实验室：实现代理协作协议 专业化与角色分配 为不同任务设计专业化的代理 平衡自主性与协调 实践实验室：创建特定角色的代理 扩展多代理系统 企业规模下的架构考虑 性能监控和负载均衡 实践实验室：扩展编排的代理系统 治理、安全性和合规性 多代理工作流的可审计性和可观测性 权限管理和安全模型 案例研究：受监管环境中的合规性 多代理AI的未来方向 自主协作趋势 代理集体领域的新兴研究 企业采用的战略影响 总结和下一步 请注意，部分内容无法用土耳其语准确翻译，因此保留了原始语言。

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) kurumsal ortamlarda CrewAI kullanarak güvenli ve uyumluluğa sahip ajent akışları geliştirmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Birden fazla ajentin dahil olduğu güvenli ve denetlenebilir akışları tasarlamak.
• Otonom sistemler içinde veri gizliliği stratejilerini uygulamak.
• Günlüğe kaydetme, yönetim ve uyumluluk mekanizmalarını entegre etmek.
• Üretim ortamlarında güvenli CrewAI-dayalı sistemleri dağıtmak ve izlemek.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), Agentic AI çerçevelerini kullanarak çoklu entegre sistemler geliştirmek ve optimize etmek isteyen uzman düzeyindeki profesyonelleri hedefleyen Türkiye.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekleri şekilde bilgi sahibi olacak:

• Çoklu entegre ortamlarda Agentic AI'nin ilkelerini anlamak.
• Otomatik olarak etkileşim kurabilen yapay zeka sürücüleri geliştirmek.
• Uyarlamalı yapay zeka davranışları için teşvikli öğrenmeyi uygulamak.
• Çoklu entegre işbirliğini ve rekabetini optimize etmek.
• Agentic AI'yi robotikte, oyunlarda ve iş otomasyonunda uygulamak.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), iş süreçlerinin otomasyonuna yapay zeka gentekilere olan gücünü kullanmak isteyen orta düzeyli işletme analistleri, RPA geliştiricileri ve AI profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• İş süreçlerinin otomasyonundaki yapay zeka genteki rolünü anlamak.
• Ana işletme alanlarındaki otomasyon fırsatlarını belirlemek.
• Müşteri destek, maliye ve tedarik zinciri akışları için yapay zeka tabanlı çözümler geliştirmek.
• Var olan RPA ve işletme sistemleriyle AI gentelerini entegre etmek.
• Verimliliği artırmak için yapay zeka otomasyon stratejilerini değerlendirmek ve optimize etmek.

AgentCore, tamamen yönetilen AI agentlerini oluşturmayı, geliştirmeyi ve izlemeyi basitleştirerek ölçekli dağıtım için özel olarak tasarlanmış hizmetler kümesi sağlar.

Bu eğitmen öncülü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretim için hazır AI agentleri oluşturmakla ilgilenen başlangıç seviyesinden orta düzeyde uzmanlara yöneliktir.

Eğitim bittikten sonra, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• AgentCore'un AI agent geliştirme için temel yeteneklerini anlama.
• Yönetilen hizmetleri kullanarak basit AI agentleri tasarlamak ve yapılandırmak.
• İş akışlarını entegre etmek için-Agent işlevselliklerini geliştirmek.
• Üretim ortamlarında AI agentlerini dağıtma ve izleme.

Eğitim Formatı

• Tartışmalı ders anlatımı.
• AgentCore hizmetleri ile elden deneyimler.
• Konseptten dağıtıma kadar yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, bize başvurarak ayarlamanız gerekmektedir.

Bu eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde iş ve yapay zeka uzmanları için CrewAI kullanarak akıllı, alan-özellikli İş Ajanları oluşturmaya yönelik olmaktedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• CrewAI'in mimarisini ve iş senaryolarında önemini anlamak.
• Roller, araçlar ve bellek kullanarak iş odaklı ajanslar oluşturma.
• İş işlem akışlarını gerçekleştirmek için birlikte çalışan ajans ekibleri oluşturma.
• CrewAI'i finans, pazarlama ve müşteri desteği gibi pratik senaryolarda uygulama.

Vertex AI Agent Builder, hiçbir kod veya az kod gerektiren bir ortamdır ve yaratıcı modelleri arama artırılmış oluşturma (RAG) ile birleştiren yerelleştirilmiş ajanlar oluşturmayı sağlar. Bu sayede ekibler, kesin ve bağlama duyarlı yanıt verebilen, kurumsal veri ve aramayı kullanan ajanları hızlıca oluşturabilir.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Katılımcıların Vertex AI Agent Builder ve RAG desenlerini kullanarak akıllı ajanları tasarlamayı, yapılandırmayı ve dağıtmayı öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Agent Builder'ı kullanarak yerelleştirilmiş ajan akışlarını tasarlayabilirler.
• Arama ve vektör depolarıyla RAG ardışık düzenleri uygulayabilirler.
• Kurumsal veri kaynaklarına güvenli bir şekilde entegre edebilirler.
• Test ve metrikler kullanarak ajan davranışını değerlendirebilir ve iyileştirebilirler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Vertex AI Agent Builder ve RAG bileşenleri kullanarak uygulamalı laboratuvarlar.
• Ajanları oluşturmak ve iyileştirmek için proje tabanlı alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitmenin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

AutoGen Microsoft'ten geliştirdiği LLM'ler, araçlar, hafıza ve kullanıcı etkileşimi kullanan çoklu arac uygulamaları oluşturmak için bir açık kaynak çerçevedir.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş düzeyde geliştiricilere ve mimarlere yöneliktir. Bu kişiler, AutoGen'ın Python-tabanlı API'lerini, işlev çağrma yeteneklerini ve modüler araç zinciri kullanarak derinlemesine özelleştirilmiş aracları tasarlamak ve dağıtmayı isteyen kişilerdir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Rolüne özgü mantık ve araç yönlendirmesi ile özelleştirilmiş araclar geliştirebilme.
• Gelişmiş işlev çağrma ve bağlam değiştirme kullanarak dinamik iş akışları oluşturabilme.
• Araca ait ekibler içinde hafıza modülleri ve planlama çerçevelerini uygulama.
• Çoklu arac hatası durumlarını ve uyarlamalı yeniden deneme mekanizmalarını yönetme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Sayısız alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçiren uygulama.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

AgentCore, bellek kalıcılığını, güvenli bir kod yorumlayıcısını ve AI agentlerinin etkileşimli, dinamik ve bağlam bilen deneyimler sunabilmesine olanak sağlayan bir tarayıcı aracı sağlar.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyden ileri düzey teknik uygulayıcılara yönelik olup, uzun vadeli bağlam kalıcılığına sahip, anında hesaplama yapabilen ve doğrudan web UI'ları ile etkileşim kurabilen AI agentleri tasarlayıp dağıtmayı isteyen kişilere hitap eder.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bağlam bilen, durum bilen iş akışları için AgentCore belleğini uygulama.
• Dinamik hesaplamalar ve dönüşümler için güvenli kod yorumlayıcısını kullanma.
• Gerçek zamanlı veri alınması ve kullanıcı arayüzü etkileşimleri için tarayıcı aracıyı entegrasyonu.
• Analiz, müşteri destek ve araştırma kullanım durumları için etkileşimli agentler tasarlamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• AgentCore belleği ve araçlarıyla el ile laboratuvar çalışması.
• Analiz, otomasyon ve müşteri destek senaryolarında durum örnekleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurunuz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka ajanlarını oyun uygulamalarına etkili bir şekilde entegre etmek isteyen orta seviyedeki oyun geliştiricilerine ve yapay zeka meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modern oyunlarda yapay zeka ajanlarının rolünü anlayabilecektir.
• Karar ağaçları ve sonlu durum makineleri kullanarak karar verme sistemleri geliştirebilecektir.
• Oyun içi navigasyon için A* gibi yol bulma algoritmalarını uygulayabilecektir.
• Uyarlanabilir yapay zeka davranışları oluşturmak için pekiştirmeli öğrenme tekniklerini uygulayabilecektir.
• Gerçek zamanlı oyun ortamları için yapay zeka performansını optimize edebilecektir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face) ortamında, CrewAI sistemlerini ölçeklendirme,enterprise araçlarıyla entegrasyon yapma ve üretim ortamlarında otomasyon çözümlerini yayınlayabilecek orta düzeyden ileri düzey olan profesyonellere yönelik olmaktedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• CrewAI kullanarak ölçeklenebilir çoklu ugent sistemleri tasarlama.
• Ugentleri, Slack, veritabanlarıyla ve API'lerle entegrasyon yapma.
• Ugent davranışları için izleme, günlüğe kaydetme veagnostik uygulama.
• Üretim ortamlarında CrewAI çözümlerini yayınla, yönetme ve ölçeklendirme.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), içeriği stratejisine ve sosyal medya iş akışlarına Grok AI'yi entegre etmek isteyen orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• İçerik fikirleşmesi ve üretimi için Grok AI'yi kullanma.
• Yapay zeka destekli yanitlarla sosyal medya etkileşimini optimize etme.
• Paylaşım zamanlamasını ve trend analizini otomasyon.
• Kişiselleştirilmiş hedef kitlenin belirlenmesi için yapay zeka'yı kullanma.
• Sosyal medya pazarlaması için etik ve verimli yapay zeka kullanımı sağlama.

LLMs ve otomatik arac_framework'leri gibi AutoGen ve CrewAI, değişim izlemesi, test üretimi ve uyarı triajı gibi DevOps ekiplerinin görevlerini otomasyonla yeniden tanımlıyorlar. Bu, insan benzeri işbirliği ve karar verme simülasyonlarını kullanarak mümkün hale getiriliyor.

Bu eğitmen öncülü canlı eğitim (online veya onsite), büyük dil modelleri (LLMs) ve çoklu arac_sistemleri ile güçlendirilmiş DevOps otomasyon iş akışları tasarlamak ve uygulamak isteyen ileri düzey mühendisler için tasarlanmıştır.

Eğitim bittikten sonra, katılımcılar:

• LLM tabanlı araçları CI/CD iş akışlarına entegre etmek için akıllı otomasyonu sağlayacak şekilde.
• Araçları kullanarak test üretimi, commit analizi ve değişim özeti otomatikleştirecek şekilde.
• Birden fazla aracı uyarı triajı, yanıt üretimini ve DevOps önerileri sağlamak için koordinasyon yapacak şekilde.
• Açık kaynak çerçevelerini kullanarak güvenli ve bakımı kolay araç_güçlendirilmiş iş akışları oluşturacak şekilde.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Kanlı-laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey uzmanlar için planlanmıştır ve karmaşık iş ve teknik senaryolarda Agentic AI'yi karar alma işlemine entegre etmek isteyenlere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim süresince, katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanabilecekleri:

• AI'deki ötonom karar alma ilkelerini anlamak.
• Az insani müdahale gerektiren AI aracını tasarlamak ve uygulamak.
• Agentic AI'yi otomasyon akışları ve iş sistemlerine entegre etmek.
• Etkinlik ve ölçeklenebilirliği artırmak için AI ile yönetilen karar süreçlerini iyileştirmek.
• AI ötonomisinde uyumluluk, güvenlik ve etik düşünceleri sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), pratik uygulamalar için otonom ajanların tasarımı ve geliştirilmesi konusunda daha derinlemesine bilgi edinmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otonom ajanların temel kavramlarını anlayabilecekler.
• Otonom yapay zeka ajanlarının gerçek dünya uygulamalarını keşfedebilecekler.
• Pekiştirmeli öğrenme kullanarak ajanları tasarlayabilecek, eğitebilecek ve uygulayabilecekler.
• Ajanları otomasyon ve karar verme için mevcut sistemlere entegre edebilecekler.
• Otonom ajanları dağıtırken etik hususları ve zorlukları ele alabilecekler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (yönetim yeri veya çevrimiçi) karmaşık iş akışları, olay tetikleyicileri ve araç tümleştirmelerini kullanarak CrewAI ile özel çok.agent sistemleri tasarlamak ve uygulamak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Özel AI agentleri ile özelleştirilmiş roller ve araçlar tasarlamak ve oluşturmak.
• Karmaşık, olaya dayalı çok.agent görev akışlarını uygulamak.
• CrewAI sistemi içinde dış API'leri ve veri kanallarını tümleştirme.
• Çok.agent sistemlerinin koordinasyonunu, hata yönetimi ve yürütme etkinliğini optimize etmek.

AutoGen Studio, kod gerektirmeden LLM tabanlı çoklu-Agent akışların oluşturulmasına ve yönetilmesine olanak sağlayan görsel bir ortamdır.

Bu eğitmen kılavuzlu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Agent etkileşimlerini görsel olarak tasarlamak, test etmek ve iyileştirmek için AutoGen Studio'yı kullanmak isteyen basitlev derecelerden orta düzeylere kadar olan iş ve yenilikçilik profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kod gerektirmeden çoklu-Agent akışları oluşturma.
• AutoGen Studio'yı kullanarak Agent rollerini, uyarılarını ve hedeflerini tanımlama.
• Agentler arasındaki mesaj akışlarını görselleştirme ve yönetme.
• Hata işleme ve bağlam iyileştirmeyi-Agent mantığına dahil etme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çoğu egzersiz ve pratik.
• Canlı-lab ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) iş akışlarına Grok AI'yi özelleştirmek ve entegre etmek isteyen uzman seviyesinde profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Grok AI'nin mimarisini ve API yeteneklerini anlayabilirler.
• İmalat için belirli iş ihtiyaçlarına göre Grok AI'yi özelleştirebilirler.
• Grok AI'yı iş sistemleri ve otomasyon araçlarıyla entegre edebilirler.
• Güçlü işleme ve ölçeklenebilirliği sağlamak için yapay zeka ile desteklenen iş akışlarını optimize edebilirler.
• Güvenlik, uyumluluğu ve sorumlu yapay zeka kullanımını sağlayabilirler.

AgentCore, kuruluşların kurumsal ortamlarda sorumlu bir şekilde yapay zeka代理人在这个角色中表现得不恰当，请允许我继续翻译剩余的部分：

AgentCore, kuruluşların kurumsal ortamlarda sorumlu bir şekilde yapay zeka ajansları dağıtmalarına olanak sağlayan yerleşik kimlik, gözlem ve uyumluluk özellikleri sunar.

Bu eğitmen yönetimiyle canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel site), Amazon Bedrock AgentCore'u kullanarak güvenli, denetlenebilir ve uyumlu yapay zeka ajansı sistemleri tasarlamak ve işletmek isteyen ileri düzey uzmanlar için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Ajanlar için kurumsal kimlik ve yetkilendirme modellerini uygulayabilmek.
• Yapılandırılmış günlüğe kaydetme, metrikler ve izleme ile gözlemi etkinleştirme.
• Regülatör framework'leriyle uyum sağlamak için kontrol birimlerini uygulama.
• Ajan etkinliğini denetleyip güvenli oturum seviyesinde kontrolleri sürdürme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• AWS güvenlik ve izleme araçlarıyla el ile laboratuvarlar.
• Yasa框架在这里显得多余，让我继续翻译并保持内容的连贯性：

  Eğitim Formatı

  • Interaktif ders ve tartışma.
  • AWS güvenlik ve izleme araçlarıyla el ile laboratuvarlar.
  • Kontrol edilen kurumsal ortamlardaki durum çalışması.

  Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

  • Bu eğitimi özelleştirmek için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim, uzaktan takım işbirliğini AI destekli akışlar ve Read AI analizleri kullanarak basitleştirmeyi isteyen orta düzeyde profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Read AI kullanarak tam uzaktan takım toplantı akışları tasarlamak.
• Takip etmeyi ve belgelemeyi otomatikleştirmek için toplantı overhead'ünü azaltmak.
• Zamanla uyumlu ve uyuşmaz işbirliği için AI özetlerini kullanmak.
• Read AI bulgularıyla takım katılımını ve sorumluluğunu izlemek.

Bu eğitmen önderliğinde, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) ortamında, Read AI'yi Slack, CRM sistemleri ve Notion gibi platformlara entegre ederek iş akışlarını otomatikleştirmek ve ekip verimliliğini artırmak isteyen orta düzeyden ileri düzey profesyonellere yönelik tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Read AI'yi Slack, Salesforce, Notion ve benzeri araçlarla bağlayacak.
• Toplantı özeti ve eylem ögelerinin platformlar arası otomatik teslimatını sağlayacak.
• CRM sistemleri ve görev panolarıyla Read AI verilerini senkronize edecek.
• Entegrasyon sorunlarını giderleyip ekipe uygun yapılandırmaları optimize edecek.

AgentCore Runtime & Gateway, AI aralarını paketleme, dağıtım ve güvenli dış sistemlerle entegre etmek için AWS hizmetleri çiftidir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya iş yerinde), agentry prototiplerini üretimde kullanmak isteyen orta düzey mühendislik ekibleri için AgentCore Runtime'ın dağıtımını ve güvenli bağlantıları ve API entegrasyonlarını sağlayacak Gateway'ı öğrenmeyi amaçlar.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AgentCore Runtime ortamlarını kurma ve araları dağıtım için paketleme.
• Güvenli uç noktalarla Gateway üzerinden agentryleri açmak.
• Sabit sözleşmeler kullanarak dış araçları ve API'leri aralara entegre etmek.
• Üretim işlemi için gözlemleme, günlüğe kaydetme ve kullanım izleme ekipmanı kurmak.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Runtime dağıtımları ve Gateway entegrasyonları için el ile laboratuvarlar.
• Güvenilirlik, güvenlik ve yayılım odaklı uygulamalı egzersizler.

Eğitim Özelizzazione Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin.

AutoGen Enterprise AI Otomasyonu, AutoGenramework kullanarak karmaşık iş işlemlerini otomatikleştirmek için ölçeklenebilir ve akıllı aracı sistemleri uygulamaya odaklanan bir el ile çalıştırma kursudur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) AutoGenramework kullanarak çoklu aracimuza mimarilerini işletim sistemi platformlarına ve süreçlerine dağıtan orta seviye ile ileri düzey AI uzmanları için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda kurs katılımcılarının aşağıdaki becerilere sahip olacaklarını umuyoruz:

• Enterprise iş akışlarını AutoGen ve LLM aracılığıyla tasarlamak ve otomatikleştirmek.
• LangChain ile AutoGen'u entegre ederek gelişmiş orkestrasyon ve bağlam işleme yapmak için.
• Yerelleştirilmiş Otomatizasyon (RAG) kanallarını oluşturup, işletim sistemi verilerini bağlam içi otomasyona bağlamak.
• Slack, Jira ve SharePoint gibi işletim sistemi platformlarıyla aracıları entegre etmek.
• Üretim ortamlarında AutoGen dağıtımlarını ölçeklendirme ve izleme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapınız.

Devstral, kod tabanlarıyla, geliştirici araçlarıyla ve API'lerle etkileşim kurabilen kodlama aracısı oluşturma ve çalıştırma için tasarlanmış bir açık kaynaklı çerçevedir. Bu çerçeve, mühendislik üretkenliğini artırmayı amaçlar.

Bu eğitmen led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara düzeyden ileri seviyeye kadar ML mühendisleri, geliştirici araçları ekipleri ve SRE'ler için tasarlanmıştır. Bu gruplar Devstral kullanarak kodlama aracısı tasarlama, uygulama ve optimize etmeyi öğrenmek ister.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Devstral'ı kodlama aracı geliştirme için yapılandırma.
• Kod tabanı keşif ve düzenleme için ajanlık akışları tasarlama.
• Kodlama aracısını geliştirici araçlarıyla ve API'lerle entegre etme.
• Güvenli ve verimli aracı dağıtımında en iyi uygulamaları uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) AI uygulamalarının nasıl çalıştığına ve kendi etkileşimli chatbot sistemlerini oluşturmak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• AI uygulamalarının temellerini ve uygulamalarını anlamak.
• Doğal dil işleme (NLP) ilgili ilkeleri keşfetmek.
• Bir chatbot için sohbet akışını tasarlamak.
• Python ve ilgili araçları kullanarak işlevsel bir chatbot geliştirmek.
• Chatbot'u gerçek kullanıcılarla etkileşim kuracak şekilde dağıtımı yapmak.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır ve CrewAI kullanılarak gerçek dünya senaryolarını ve araç entegrasyonlarını yoluyla iş ve teknik iş akışlarının otomasyonunu hedeflemek isteyenlere yönelik olmaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• CrewAI in mimarisini ve temel ilkelerini anlamak.
• Birden fazla işbirlikçi ajan dahil olmak üzere iş akışlarını tasarlamak.
• CrewAI'i API'ler, araçlar ve dış sistemlerle entegre etmek.
• Gerçek dünya otomasyon senaryolarını gerçekleştirmek ve orkestra etmek.

Bu eğitmen yönetimi altında, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde iş profesyonellerine yönelik olup, Grok AI'yi iş analitiği, iş akışı otomasyonu ve üretkenlik iyileştirmesi için kullanmak isteyenler içindir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• İş dünyasında Grok AI'nin yetenekleri ve uygulamalarını anlamak.
• Grok AI'yi pazar araştırması ve rekabet analizi için kullanmak.
• Yapay zeka destekli iş akışları ile rutin iş görevlerini otomasyonla gerçekleştirmek.
• Stratejik karar alma için yapay zeka üretilen bilgilere dayanmak.
• Grok AI ile takım işbirliğini ve üretkenliği geliştirmek.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) yeni başlayan profesyoneller için tasarlanmıştır ve gerçek dünya uygulamaları için basit AI ajentleri anlamayı ve oluşturmaya çalışanlar için yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI ajentlerinin temel kavramlarını anlamak.
• Farklı türdeki AI ajentleri ve uygulamalarını tanımlayabilmek.
• Pratik görevler için temel AI ajentleri tasarlamak ve uygulamak.
• AI ajentleri oluşturma araçları ve çerçevelerini keşfetmek.

Bu eğitmen öncülüğündeki, canlı eğitim (Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel)).entry-level uzmanlar için düzenlenmiştir ve CrewAI'nin temellerini keşfetmeyi ve basit çoklu aracılı sistemler oluşturmayı isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekleri:

• CrewAI'nin mimarisi ve tasarım ilkelerini anlamak.
• Bir aracılı ekibinde roller, görevler ve akışları tanımlamak.
• CrewAI framework'ünü kullanarak işbirlikçi iş akışları oluşturmak.
• Temel çoklu aracılı senaryoları oluşturmak, test etmek ve çalıştırma.

Amazon Bedrock AgentCore, bellek, izleme ve güvenli kimlik yönetimi için entegre destek sağlayan, AI ajansları oluşturmak, dağıtmak ve ölçeklendirmek üzere bir iş yığına hazır çerçeve sunar.

Bu eğitmen katarak yapılan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), AWS Bedrock AgentCore kullanarak ajanslı AI sistemlerini tasarlamak, güvende tutmak ve işletmek isteyen orta düzeyden ileri düzeyde mühendisler ve mimarlar için amaçlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcıların:

• AgentCore'un mimarisini ve bileşenlerini anlamak.
• Runtime ve Gateway ile AI ajanslarını dağıtmak ve yönetmek.
• Sürekli bellek ve durumlu etkileşimleri uygulamak.
• Kimlik, izleme ve uyumluluk kontrolünü uygulamak.
• Büyüklükte iş akışları için çoklu ajans sistemlerini tasarlamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• AgentCore ile elden işlenen AWS laboratuvar oturumları.
• Dağıtım ve izleme senaryolarıyla pratik egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) gerçekleştirilir ve Grok AI'ün yeteneklerini, kullanım alanlarını ve potansiyel uygulamalarını anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Grok AI'ün ne olduğunu ve diğer sohbet robotlarından nasıl farklılaştığını anlamak.
• Grok AI'ün temel özelliklerini ve işlevlerini keşfetmek.
• Kişisel ve iş kullanımı için Grok AI ile etkili bir şekilde etkileşim kurmak.
• Üretkenlik, yaratıcılık ve problem çözme için Grok AI'ten yararlanmak.
• Yapay zeka sohbet robotlarının etik boyutlarını ve sınırlamalarını fark etmek.

AutoGen ile LLM Ajent Sistemleri İnşa Etme, büyük dil modelleri (LLMs) için Microsoft’ün AutoGenramework'ünü kullanarak çoklu ajent sistemleri geliştirmeye odaklanan bir elden deneyim kursudur.

Bu eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim (önline veya yerel olarak), LLMs ve Python ile çoklu ajent sistemlerini tasarlamak, uygulamak ve koordine etmek isteyen orta düzeyli yapay zeka ve otomasyon profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda kurs katılımcıları şunları başarabilecek hale gelecektir:

• AutoGen framework'ü kullanarak çoklu ajent mimarileri tasarlamak.
• Ajent rollerini, yeteneklerini ve koordinasyon davranışlarını yapılandırmak.
• Ajent etkileşimleri için fonksiyon çağrısı ve bellek yönetimi yapmak.
• Gerçek kullanım durumları için Python-tabanlı LLM ajent iş akışlarını inşa etmek ve test etmek.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Hayat Laboratuvar ortamında elden deneyimli uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için bize başvurunuz.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) hem çevrimiçi hem de face-to-face olarak gerçekleştirilecek olup, Read AI kullanarak toplantı özetlerini kaydetme, ana noktaları çıkarma ve en az manuel çaba ile eylem maddeleri üretme konusunda bilgi sahibi olmak isteyen başlangıç düzeyindeki profesyonellere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Read AI nü büyük platformlar arasında toplantılar için kurma ve yapılandırma.
• Toplantı özetlerini otomatik olarak oluşturma ve eylem maddelerini belirleme.
• Read AI tarafından sağlanan katılım ve tutum analizlerinin yorumlanması.
• Ekibin işbirliği için özetleri etkili bir şekilde paylaşma, düzenleme ve düzenleme.

Bu 1-gün süren atölye, geliştiriciler, veri bilimciler ve AI tutkunları için tasarlanmış olup, AutoGen v0.4 kullanarak ajansal AI sistemlerini anlamayı ve kuvvetlerini kullanmanıza yardımcı olacaktır. 

Elle çalışmalardan ve uygulamalı gösterilerden oluşan bir karışım yoluyla, Large Language Models (LLMs) tarafından desteklenen çok ajanslı uygulamaların nasıl oluşturulacağını, yönetileceğini ve dağıtılacağını öğreneceksiniz. 

Kurs sonunda, AutoGen'in katmanlı mimarisinde sağlam bir temel edineceksiniz, ajanslar arasında asenkron iletişimden ustalaşacaksınız ve ölçeklenebilir ve akıllı LLM driven uygulamalar geliştirmek için gerçek dünya kullanım durumlarını ve en iyi uygulamaları keşfedeceksiniz.