Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
EXO ve Yerel AI Kümeleme Tanıtımı
- EXO çerçevesi ve exo-explore ekosistmine genel bakış
- Merkezi bulut çıkarımı vs dağıtık yerel çıkarım karşılaştırması
- Mimari: libp2p cihaz keşfi, MLX arka ucu, dashboard ve API katmanları
- Donanım gereksinimleri: Apple Silicon (M3 Ultra, M4 Pro/Max), Thunderbolt 5, paylaşımlı depolama
macOS Üzerine EXO Yüklemesi
- Xcode, Metal ToolChain ve macOS ön gereksinimlerinin kurulumu
- uv, Node.js ve Rust nightly araç zincirinin yüklenmesi
- Apple Silicon izleme için sabitlenmiş macmon fork'unun kurulması
- Depoyu klonlama ve npm ile dashboard inşası
- EXO'yu kaynaktan çalıştırma ve localhost:52415 dashboard doğrulaması
Linux Üzerine EXO Yüklemesi
- apt veya Homebrew aracılığıyla bağımlılıkların yüklenmesi (Linux'ta)
- uv, Node.js 18+ ve Rust nightly'in yapılandırılması
- Dashboarın inşası ve EXO'yu yalnızca CPU modunda çalıştırma
- Dizin yapısı: Yapılandırma, veri, önbellek ve günlükler için XDG Temel Dizin yolları
Otomatik Cihaz Keşfi ve Küme Oluşturma
- Yerel ağlar üzerinden libp2p tabanlı otomatik keşif mantığını anlama
- Küme izolasyonu için EXO_LIBP2P_NAMESPACE ile özel ad alanları yapılandırma
- Dashboar küme görünümünde düüm üyeliğini doğrulama
- Keşif hataları ve ağ segmentasyon sorunlarının çözümü
Thunderbolt 5 Üzerinde RDMA Etkinleştirme
- RDMA mimarisi ve %99 gecikme süresi azaltma iddiası
- macOS Kurtarma modunda rdma_ctl ile RDMA etkinleştirme
- Kablo gereksinimleri ve Mac Studio'daki bağlantı noktası topolojisi kısıtlamaları
- Tüm küme düğümleri üzerinde macOS sürümlerinin eşleştirilmesi
- RDMA keşfi ve DHCP yapılandırması sorunlarını giderme
Önde Gelen Modellerin Dağıtımı
- Dashboar kullanılarak DeepSeek v3.1, Qwen3-235B ve Llama ailesi modellerinin yüklenip parçalara ayrılması (sharding)
- \/instance\/previews API uç noktası ile örnek yerleşimlerinin önizlenmesi
- Pipeline veya tensör-paralel sharding ile model örnekleri oluşturma
- HuggingFace hub'dan özel model kartları yapılandırma
İzleme ve Sorun Giderme
- EXO günlüklerini okuma ve dağıtık izlemeyi anlama
- Dashboar küme görünümündeki küme sağlığını yorumlama
- Çalışan düğüm hatalarını ve yeniden bağlanma davranışlarını tanımlama
- Performans darboğazı analizi için EXO_TRACING_ENABLED kullanımı
Küme Bakımı ve Güncellemeler
- EXO ikili dosyalarının güncellenmesi ve dashboard yeniden inşası prosedürleri
- Model önbelleklerinin taşınması ve NFS üzerinden önceden indirilmiş modellerin yönetimi
- Düğümlerin zarifçe kaldırılması ve yük dengeleme
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Ağ temelleri (IP, subnetting, güvenlik duvarları) hakkında anlayış
- macOS veya Linux komut satırı yönetimi deneyimi
- Python paket yönetimi (pip/uv) ve Node.js araç setine aşinalık
Hedef Kitle
- Sistem yöneticileri
- DevOps mühendisleri
- Yerel LLM dağıtımından sorumlu AI altyapı mimarları
21 Saatler