Eğitim İçeriği

Ollama'e Giriş

  • Ollama nedir ve nasıl çalışır?
  • Yerel olarak AI modellerini çalıştırmanın faydaları
  • Desteklenen LLM'lerin (Llama, DeepSeek, Mistral vb.) genel bakışı

Ollama Kurulumu ve Ayarlama

  • Sistem gereksinimleri ve donanım düşünceleri
  • Farklı işletim sistemlerinde Ollama'yu yükleme
  • Bağımlılıkları yapılandırma ve ortam ayarlama

Yerel AI Modellerini Çalıştırma

  • Ollama'a AI modellerinin indirilmesi ve yüklenmesi
  • Komut satırı üzerinden modelle etkileşim kurma
  • Yerel AI görevleri için temel istek mühendisliği

Performans ve Kaynak Kullanımını Optimizasyonu

  • Etkili bir şekilde AI çalıştırmak için donanım kaynaklarının yönetilmesi
  • Gecikmeyi azaltma ve model yanıt süresini iyileştirme
  • Farklı modeller için performans testleri yapma

Yerel AI Dağıtımında Use Caseler

  • AI destekli sohbet botları ve sanal asistanlar
  • Veri işleme ve otomasyon görevleri
  • Gizliliğe odaklanan AI uygulamaları

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarına temel düzeyde bilgi sahibi olmak
  • Komut satırı arayüzleriyle tanış olma

Kilidi

  • Bulut bağımlılıkları olmadan yapay zeka modelleri çalıştıran geliştiriciler
  • Business AI gizliliği ve maliyet etkili dağıtımına ilgi duyan profesyoneller
  • Yerel model dağıtımını keşfetmekte olan yapay zeka tutkunları
 7 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler