Tencent ADP ile Kurumsal Yapay Zekâ Ajanları Geliştirme: RAG, İş Akışları ve Operasyonel Güvenlik Önlemleri Eğitimi

Google Antigravity, Gemini 3'ün çoklu moddalı yeteneklerinden yararlanarak planlama, akıl yürütme, kodlama ve eylem gerçekleştirebilen otonom ajanlar geliştirmeye yönelik bir ajanslı geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Gemini 3 ve Antigravity ortamını kullanarak otonom ajanlar tasarlamak, inşa etmek ve dağıtmayı isteyen ileri düzey teknik profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Akıl yürütme, planlama ve yürütme için Gemini 3 kullanarak otonom iş akışları oluşturacaklardır.
• Görevleri analiz etmeyi, kod yazmayı ve araçlarla etkileşime girebilen ajanlar geliştirebileceklerdir.
• Gemini destekli ajanları kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegre edebileceklerdir.
• Karmaşık ortamlarda ajan davranışını, güvenliğini ve güvenilirliğini optimize edebileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Uzman gösterimleri, etkileşimli tartışmalarla birleştirilmiş.
• Otonom ajan geliştirme ile ilgili elden deneyimler.
• Antigravity, Gemini 3 ve destekleyici bulut araçları kullanarak pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Takımınızın alan-spesifik ajan davranışları veya özel entegrasyonlar gerektirdiyse, lütfen bize başvurun ve programı özelleştirelim.

Google Antigravity, uzun süre çalışan ajanlar ve ortaya çıkan etkileşim davranışları ile deneyme imkanı sağlayan gelişmiş bir çerçevedir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ajanların hafızalarını koruma, geri bildirim aracılığıyla iyileşme ve uzun operasyonel gözlere göre evrim gösterme yeteneklerini tasarlamak, analiz etmek ve optimize etmek isteyen ileri seviye profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacak:

• Ajan kalıcılığı için uzun dönemli hafıza yapıları tasarlamak.
• Ajan davranışını şekillendirmek için etkili geri bildirim döngüleri uygulamak.
• Öğrenme yörüngelerini ve model sapmasını değerlendirmek.
• Karmaşık çok ajan ekosistemlerine hafıza mekanizmalarını entegre etmek.

Kurs Formatı

• Teknik gösterilerle eşleştirilen uzman tarafından yönetilen tartışma.
• Yapılandırılmış tasarım zorlukları aracılığıyla elden deneme.
• Simüle edilmiş ajan ortamlarına kavramların uygulanması.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuz özelleştirilmiş içerik veya duruma özgü örnekler gerektiriyorsa, lütfen bize bu eğitimi özelleştirmek için iletişime geçin.

Mastra, yapay zeka ajanları, API'ler, kurumsal uygulamalar ve dış veri sistemleri arasında derin entegrasyonlara destek olan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel) orta seviye mühendisler için Mastra ajanları ve daha geniş kurumsal ekosistemi arasında güvenilir, güvenli ve ölçeklenebilir entegrasyonlar oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim tamamlandığında, katılımcılar:

• Mastra ajanları ve dış hizmetler arasında API destekli entegrasyonların uygulanması.
• Kurumsal veri sistemleri ve araçlarının otomatikleştirilmiş ajan iş akışlarına bağlanması.
• Güvenli veri alışverişinde ve kimlik doğrulamasında en iyi uygulamaların uygulanması.
• Ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve üretim için hazır entegrasyon katmanlarının tasarlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Entegrasyon mühendisliği ve API alıştırmalarının uygulanması.
• Gerçek dünya kurumsal senaryolarını kullanarak canlı-lab uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel API senaryoları, kurumsal sistem eşleştirmeleri veya veri entegrasyonu atölyeleri talepte bulunduğunda sunulabilir.

AgentCore, yapay zeka ajanlarının etkileşimli, dinamik ve bağlama duyarlı deneyimler sunmasını sağlayan kalıcı hafıza, güvenli kod yorumlayıcı ve tarayıcı aracı özellikleri sunar.

Orta ve ileri düzey teknik uygulayıcılara yönelik bu eğitmen eşliğinde yürütülen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), uzun vadeli bağlam tutma, anlık hesaplama ve web arayüzleriyle doğrudan etkileşim yeteneklerine sahip yapay zeka ajanlarını tasarlamak ve dağıtmak isteyenler için hazırlanmıştır.

Öğretimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Durum yönetimi ve bağlama duyarlı iş akışları için AgentCore hafızasını uygulamak.
• Dinamik hesaplamalar ve dönüşümler için güvenli kod yorumlayıcısından yararlanmak.
• Gerçek zamanlı veri edinimi ve arayüz etkileşimi için tarayıcı aracını entegre etmek.
• Analiz, müşteri desteği ve araştırma kullanım senaryoları için etkileşimli ajanlar tasarlamak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli dersler ve tartışmalar.
• AgentCore hafızası ve araçları ile uygulama odaklı laboratuvar alıştırmları.
• Analiz, otomasyon ve müşteri desteği senaryolarında vaka çalışmaları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

AgentCore Runtime & Gateway, AI aralarını paketleme, dağıtım ve güvenli dış sistemlerle entegre etmek için AWS hizmetleri çiftidir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya iş yerinde), agentry prototiplerini üretimde kullanmak isteyen orta düzey mühendislik ekibleri için AgentCore Runtime'ın dağıtımını ve güvenli bağlantıları ve API entegrasyonlarını sağlayacak Gateway'ı öğrenmeyi amaçlar.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AgentCore Runtime ortamlarını kurma ve araları dağıtım için paketleme.
• Güvenli uç noktalarla Gateway üzerinden agentryleri açmak.
• Sabit sözleşmeler kullanarak dış araçları ve API'leri aralara entegre etmek.
• Üretim işlemi için gözlemleme, günlüğe kaydetme ve kullanım izleme ekipmanı kurmak.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Runtime dağıtımları ve Gateway entegrasyonları için el ile laboratuvarlar.
• Güvenilirlik, güvenlik ve yayılım odaklı uygulamalı egzersizler.

Eğitim Özelizzazione Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin.

Antigravity, AI destekli, aracılı uygulamalar oluşturmak için tasarlanmış bir geliştirme platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki geliştiriciler hedeflenmektedir. Bu eğitim, Antigravity ortamında otonom AI ajanları kullanarak gerçek dünya uygulamaları oluşturmayı isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Otonom ve koordineli AI ajanlarına dayalı uygulamalar geliştirebilirler.
• Antigravity IDE, düzenleyici, terminal ve tarayıcıyı uçtan uca geliştirme için kullanabilirler.
• Ajan Yöneticisi ile çok ajanlı iş akışlarını yönetebilirler.
• Ajan yeteneklerini üretim kalitesindeki yazılım sistemlerine entegre edebilirler.

Eğitim Formatı

• Derinlemesine gösterimlerle birleştirilmiş sunumlar.
• Geniş elden deneyim ve rehberli alıştırmalar.
• Antigravity canlı ortamında gerçek uygulama çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Geliştirme yığınına uyumlu özelleştirilmiş içerik için lütfen bize ulaşın ve bu eğitimin özelleştirilmiş versiyonunu düzenlememizi sağlayın.

Google Antigravity is an agent-first development environment designed to streamline engineering workflows through intelligent automation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level practitioners who wish to explore the fundamentals of Antigravity and understand how agent-driven coding environments enhance productivity.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Install and configure Google Antigravity.
• Navigate and understand both the Editor View and Manager View.
• Work effectively with agents to automate simple development tasks.
• Use Antigravity to generate, refine, and manage project files.

Format of the Course

• Instructor explanations supported by real-time demonstrations.
• Guided exercises focused on hands-on use of agents.
• Practical exploration of core Antigravity features in a controlled lab environment.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this training, please contact us to arrange a customized program.

Google Antigravity is a platform for building agents capable of interacting with web applications, browser environments, and multi-surface workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, automate, and test browser-based workflows using Google Antigravity.

Upon completion of the training, participants will be able to:

• Create agents that interact with web applications in a browser surface.
• Automate end-to-end workflows across browser contexts.
• Validate and troubleshoot agent behavior in UI-driven environments.
• Implement cross-surface automation strategies using Antigravity.

Format of the Course

• Guided instruction supported by demonstrations.
• Practical, hands-on activities and scenario-based exercises.
• Implementation of agent workflows in an interactive lab environment.

Course Customization Options

• For customized training requirements, please contact us to tailor the course to your objectives.

AgentCore, ölçeklenebilir dağıtımlar için özelleştirilmiş birleşik bir hizmet paketi sunarak tamamen yönetilen yapay zekâ ajanlarının geliştirilmesini, iyileştirilmesini ve izlenmesini kolaylaştırır.

Bu eğitmen eşliğinde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), AgentCore ile üretim ortamına hazır yapay zekâ ajanları oluşturma konusunda uygulamalı deneyim kazanmak isteyen girişimci ve orta seviye uygulamacılara yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcıların şunları yapabilecekleri öngörülmektedir:

• Yapay zekâ ajanı geliştirmede AgentCore'un temel yeteneklerini anlamak.
• Yönetilen hizmetler kullanarak basit yapay zekâ ajanlarını tasarlamak ve yapılandırmak.
• Ajan işlevselliğini artırmak için iş akışlarını bütünleştirmek.
• Üretim ortamları için yapay zekâ ajanlarını dağıtmak ve izlemek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• AgentCore hizmetleriyle uygulamalı laboratuvar çalışmaları.
• Ajan kavramından dağıtıma kadar kılavuzlu egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen eşliğinde yürütülen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Mastra kullanarak ölçeklenebilir ve gözlemlenebilir yapay zeka sistemleri geliştirmek isteyen orta düzey yazılım geliştiricileri ve mühendislik ekipleri içindir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Mastra'nın mimarisini, LLM'lerle ve dış API'lerle nasıl entegre olduğunu anlamak.
• TypeScript kullanarak yapay zeka ajanlarını ve iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak.
• Ajan performansını izlemek ve iyileştirmek için Mastra'nın gözlemlenebilirlik ve bellek araçlarını kullanmak.
• Mastra'nın çerçeve özelliklerinden yararlanarak üretim seviyesinde yapay zeka uygulamaları dağıtmak.

Mastra, karmaşık iş akışlarında faaliyet gösteren AI ajanlarının değerlendirilmesi, hata ayıklanması ve güvenilirliğinin güvence altına alınması için yapılandırılmış araçlar sağlayan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ajan davranışını sıkı bir şekilde test etmek, güvenilirliliği artırmak ve ölçülere dayalı değerlendirme süreçlerini uygulamayı isteyen orta düzeyli uygulayıcılar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar güvenle:

• Ajan davranış sorunlarını tespit etmek ve düzeltmek için hata ayıklama tekniklerini uygulayacaklardır.
• Yapılandırılmış metrikler, bencil değerler ve kalite puanları kullanarak ajanları değerlendireceklerdir.
• Güvenilirliği, sapmayı ve hayal kurmayı izleyen araçlar ve iş akışlarını uygulayacaklardır.
• Ajan performansının tutarlı ve tahmin edilebilir olmasını sağlayacak kalite güvencesi stratejileri tasarlayacaklardır.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Elindeki hata ayıklama ve değerlendirme alıştırmaları.
• Ajan davranışlarının gözlemlenebilirlik araçları kullanarak canlı laboratuvar analizi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel güvenilirlik test senaryoları ve sektör-spesifik kalite güvencesi yöntemleri talep üzerine düzenlenebilir.

Mastra, üretim ortamlarında AI ajanlarının dağıtımını, ölçeklendirmesini ve yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmak üzere tasarlanmış bir işletimsel çerçeveuktur.

Bu eğitmen öncülünde bulunan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli ve üst düzey teknik profesyoneller hedeflenir. Bu kişilerin, üretim sistemleri boyunca AI ajanlarını güvenilir ve etkin bir şekilde işletim dışı bırakmaları gerekmektedir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şunu yapmaya hazır olacaklardır:

• Mastra tabanlı AI ajanlarını kontrol edilen, üretim derecesi ortamlara dağıtmak.
• Platform yerel öznelere kullanarak ajanları yatay ve dikey olarak ölçeklendirmek.
• Ajan davranışını ve performansını izlemek için gözlemellik hattı uygulamak.
• Gecikmeyi, maliyetleri ve işletme risklerini azaltmak için çalışma zamanı yapılandırmalarını optimize etmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Gerçek dağıtım senaryolarına odaklanmış etkileşimli alıştırmalar.
• Kapşulanan ve düzenlenmiş ortamlarda canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Konular, etkileşimli laboratuvarlar veya sektör-spesifik senaryoların özelleştirilmesi talepte bulunarak mevcuttur.

Mastra, dağıtılmış sistemlerde çalışan birden fazla yapay zeka aracısı arasında karmaşık iş akışı otomasyonunu ve koordinasyonunu sağlayan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uzmanlar için tasarlanmıştır. Katılımcılar ölçeklendirilebilir çoklu aracı iş akışlarını tasarlama, orkestrasyon ve işletmeyi öğrenmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Mastra'nın orkestrasyon yeteneklerini kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak.
• Paralel veya bağımlı görevleri yürüten birden fazla aracı koordine etmek.
• İş akışı yürütme için izleme ve hata ayıklama araçlarını uygulamak.
• Güvenilirlik,贯穿量和自动化效率的编排逻辑进行优化。

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Elde deneyerek iş akışı tasarımı ve otomasyon alıştırmaları.
• kapsüllerle canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İsteğe bağlı olarak özelleştirilmiş otomasyon senaryoları, kurumsal entegrasyonlar veya iş akışı desenleri sağlanabilir.

Google Antigravity, AI destekli kodlama ve otomasyon iş akışlarının orkestrasyonunu, gözetlenmesini ve koordinasyonunu sağlamak için kullanılan ajan merkezli bir geliştirme platformudur.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Google Antigravity içinde çok ajanlı iş akışlarını tasarlama, yönetme ve optimize etmek isteyen orta düzeyde profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacak:

• Yönetici arayüzünde ajan sorumluluklarını ve orkestrasyon hattını yapılandırmak.
• Görev listeleri, planlar, günlükler ve tarayıcı kayıtları dahil olmak üzere Antigravity artıfaktlarını oluşturmak ve yorumlamak.
• Ajan eylemlerinin şeffaf ve denetlenebilir kalmasını sağlamak için doğrulama stratejileri uygulamak.
• Karmaşık geliştirme ve operasyonel görevler için çok ajanlı işbirliğini optimize etmek.

Eğitim Formatı

• Rehberli sunumlar ve pratik gösterimler.
• Gerçek iş akışı zorluklarına odaklanan senaryo tabanlı alıştırmalar.
• Canlı Antigravity çalışma alanında elden deneyimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonuna ihtiyacınız varsa, lütfen bize ulaşın ve özelleştirme seçeneklerini tartışalım.

Antigravity is a framework that represents advanced agent-driven development workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced professionals who wish to verify, validate, and secure the output produced by AI agents working within Antigravity-driven environments.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Assess the accuracy and safety of agent-generated code artifacts.
• Use structured techniques to verify agent-executed tasks.
• Analyze browser recordings and trace agent activity effectively.
• Apply QA and security principles to ensure the reliability of agent workflows.

Format of the Course

• Instructor-guided technical briefings and discussions.
• Practical exercises focused on verifying real agent workflows.
• Hands-on testing and validation within a controlled lab environment.

Course Customization Options

• Adaptation of scenarios, workflows, and testing examples is available upon request.