Vertex AI Agent Builder ile Akıllı Aracılıar Oluşturma ve RAG Eğitimi

AutoGen Microsoft'ten geliştirdiği LLM'ler, araçlar, hafıza ve kullanıcı etkileşimi kullanan çoklu arac uygulamaları oluşturmak için bir açık kaynak çerçevedir.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş düzeyde geliştiricilere ve mimarlere yöneliktir. Bu kişiler, AutoGen'ın Python-tabanlı API'lerini, işlev çağrma yeteneklerini ve modüler araç zinciri kullanarak derinlemesine özelleştirilmiş aracları tasarlamak ve dağıtmayı isteyen kişilerdir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Rolüne özgü mantık ve araç yönlendirmesi ile özelleştirilmiş araclar geliştirebilme.
• Gelişmiş işlev çağrma ve bağlam değiştirme kullanarak dinamik iş akışları oluşturabilme.
• Araca ait ekibler içinde hafıza modülleri ve planlama çerçevelerini uygulama.
• Çoklu arac hatası durumlarını ve uyarlamalı yeniden deneme mekanizmalarını yönetme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Sayısız alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçiren uygulama.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen önderliğinde, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) ortamında, Read AI'yi Slack, CRM sistemleri ve Notion gibi platformlara entegre ederek iş akışlarını otomatikleştirmek ve ekip verimliliğini artırmak isteyen orta düzeyden ileri düzey profesyonellere yönelik tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Read AI'yi Slack, Salesforce, Notion ve benzeri araçlarla bağlayacak.
• Toplantı özeti ve eylem ögelerinin platformlar arası otomatik teslimatını sağlayacak.
• CRM sistemleri ve görev panolarıyla Read AI verilerini senkronize edecek.
• Entegrasyon sorunlarını giderleyip ekipe uygun yapılandırmaları optimize edecek.

AgentCore, bellek kalıcılığını, güvenli bir kod yorumlayıcısını ve AI agentlerinin etkileşimli, dinamik ve bağlam bilen deneyimler sunabilmesine olanak sağlayan bir tarayıcı aracı sağlar.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyden ileri düzey teknik uygulayıcılara yönelik olup, uzun vadeli bağlam kalıcılığına sahip, anında hesaplama yapabilen ve doğrudan web UI'ları ile etkileşim kurabilen AI agentleri tasarlayıp dağıtmayı isteyen kişilere hitap eder.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bağlam bilen, durum bilen iş akışları için AgentCore belleğini uygulama.
• Dinamik hesaplamalar ve dönüşümler için güvenli kod yorumlayıcısını kullanma.
• Gerçek zamanlı veri alınması ve kullanıcı arayüzü etkileşimleri için tarayıcı aracıyı entegrasyonu.
• Analiz, müşteri destek ve araştırma kullanım durumları için etkileşimli agentler tasarlamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• AgentCore belleği ve araçlarıyla el ile laboratuvar çalışması.
• Analiz, otomasyon ve müşteri destek senaryolarında durum örnekleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurunuz.

AgentCore Runtime & Gateway, AI aralarını paketleme, dağıtım ve güvenli dış sistemlerle entegre etmek için AWS hizmetleri çiftidir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya iş yerinde), agentry prototiplerini üretimde kullanmak isteyen orta düzey mühendislik ekibleri için AgentCore Runtime'ın dağıtımını ve güvenli bağlantıları ve API entegrasyonlarını sağlayacak Gateway'ı öğrenmeyi amaçlar.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AgentCore Runtime ortamlarını kurma ve araları dağıtım için paketleme.
• Güvenli uç noktalarla Gateway üzerinden agentryleri açmak.
• Sabit sözleşmeler kullanarak dış araçları ve API'leri aralara entegre etmek.
• Üretim işlemi için gözlemleme, günlüğe kaydetme ve kullanım izleme ekipmanı kurmak.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Runtime dağıtımları ve Gateway entegrasyonları için el ile laboratuvarlar.
• Güvenilirlik, güvenlik ve yayılım odaklı uygulamalı egzersizler.

Eğitim Özelizzazione Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin.

AutoGen, işletmeler için ölçeklenebilir ve akıllı ajan sistemlerini uygulamaya odaklanan etkileşimli bir kurs. Bu kurs, karmaşık iş işlemlerini otomatikleştirmek için AutoGen çerçevesi kullanmayı içerir.

Bu eğitmen-led live eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyden ileri seviyeye olan AI uzmanları hedeflenmektedir. Katılımcılar, AutoGen çerçevesini kullanarak işletme platformlarında ve süreçlerinde çok ajan mimarilerini dağıtmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AutoGen ve LLM ajanlarını kullanarak işletme iş akışlarını tasarlama ve otomatikleştirme.
• Gelişmiş orkestrasyon ve bağlam yönetimi için AutoGen'ı LangChain ile entegrasyon.
• RAG hattını oluşturma ve işletme verilerini bağlamsal otomatikleştirme için bağlantı.
• Ajanları Slack, Jira, SharePoint gibi işletme platformlarıyla bağlantılandırma.
• Üretim ortamlarında AutoGen dağıtımlarını ölçeklendirme ve izleme.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden geçirme.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

AgentCore, tamamen yönetilen AI agentlerini oluşturmayı, geliştirmeyi ve izlemeyi basitleştirerek ölçekli dağıtım için özel olarak tasarlanmış hizmetler kümesi sağlar.

Bu eğitmen öncülü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretim için hazır AI agentleri oluşturmakla ilgilenen başlangıç seviyesinden orta düzeyde uzmanlara yöneliktir.

Eğitim bittikten sonra, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• AgentCore'un AI agent geliştirme için temel yeteneklerini anlama.
• Yönetilen hizmetleri kullanarak basit AI agentleri tasarlamak ve yapılandırmak.
• İş akışlarını entegre etmek için-Agent işlevselliklerini geliştirmek.
• Üretim ortamlarında AI agentlerini dağıtma ve izleme.

Eğitim Formatı

• Tartışmalı ders anlatımı.
• AgentCore hizmetleri ile elden deneyimler.
• Konseptten dağıtıma kadar yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, bize başvurarak ayarlamanız gerekmektedir.

Bu eğitmen öncülüğündeki, canlı eğitim (Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel)).entry-level uzmanlar için düzenlenmiştir ve CrewAI'nin temellerini keşfetmeyi ve basit çoklu aracılı sistemler oluşturmayı isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekleri:

• CrewAI'nin mimarisi ve tasarım ilkelerini anlamak.
• Bir aracılı ekibinde roller, görevler ve akışları tanımlamak.
• CrewAI framework'ünü kullanarak işbirlikçi iş akışları oluşturmak.
• Temel çoklu aracılı senaryoları oluşturmak, test etmek ve çalıştırma.

AutoGen Studio, kod gerektirmeden LLM tabanlı çoklu-Agent akışların oluşturulmasına ve yönetilmesine olanak sağlayan görsel bir ortamdır.

Bu eğitmen kılavuzlu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Agent etkileşimlerini görsel olarak tasarlamak, test etmek ve iyileştirmek için AutoGen Studio'yı kullanmak isteyen basitlev derecelerden orta düzeylere kadar olan iş ve yenilikçilik profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kod gerektirmeden çoklu-Agent akışları oluşturma.
• AutoGen Studio'yı kullanarak Agent rollerini, uyarılarını ve hedeflerini tanımlama.
• Agentler arasındaki mesaj akışlarını görselleştirme ve yönetme.
• Hata işleme ve bağlam iyileştirmeyi-Agent mantığına dahil etme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çoğu egzersiz ve pratik.
• Canlı-lab ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bize ulaşın.

Amazon Bedrock AgentCore, bulma, dağıtma ve ölçeklendirme yapabilecek bir kurumsal yapıya sahip AI ajanları oluşturmak için hafıza, gözlemlenebilirlik ve güvenli kimlik yönetimi desteği ile entegre olan bir çerçeve sunar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurumsal), orta seviye deneyimlere sahip mühendisler ve mimarlara AWS Bedrock AgentCore kullanarak agentic AI sistemlerini tasarlamak, güvenli hale getirmek ve işletmek için yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AgentCore mimarisini ve bileşenlerini anlamak.
• Runtime ve Gateway kullanarak AI ajanlarını dağıtmak ve yönetmek.
• Kalıcı hafıza ve durum bilgisi taşıyan etkileşimleri uygulamak.
• Kimlik, gözlemlenebilirlik ve uyumluluk kontrollerini uygulamak.
• Kurumsal ölçekli iş akışları için çok ajanlı sistemler tasarlamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• AgentCore ile AWS laboratuvar oturumları.
• Dağıtım ve izleme senaryoları ile pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için lütfen bize ulaşın ve ayarlamayı planlayın.

AgentCore, kuruluşların kurumsal ortamlarda sorumlu bir şekilde AI aracısı dağıtmalarını sağlayarak bize dahili kimlik, gözlemlenebilirlik ve uyumluluk özelliklerini sunar.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Amazon Bedrock AgentCore kullanarak güvenli, denetlenebilir ve uyumlu AI aracı sistemleri tasarlama ve işletme konusunda uzman düzeyde uygulayıcılar hedef alır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Aracılar için kurumsal kimlik ve izin modellerini uygulama.
• Yapısal günlüğe kaydetme, metrikler ve izleme aracılığıyla gözlemlenebilirliği etkinleştirme.
• Normatif çerçevelerle hizmeti sağlamak için uyumluluk kontrollerini uygulama.
• Aracı aktivitesini denetleme ve güvenli oturum düzeyi kontrollerini sürdürme.

Kursun Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• AWS güvenlik ve izleme araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.
• Kurumsal ortamlarda düzenleyici birimlerdeki örneklemeler.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

AutoGen ile LLM Ajent Sistemleri İnşa Etme, büyük dil modelleri (LLMs) için Microsoft’ün AutoGenramework'ünü kullanarak çoklu ajent sistemleri geliştirmeye odaklanan bir elden deneyim kursudur.

Bu eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim (önline veya yerel olarak), LLMs ve Python ile çoklu ajent sistemlerini tasarlamak, uygulamak ve koordine etmek isteyen orta düzeyli yapay zeka ve otomasyon profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda kurs katılımcıları şunları başarabilecek hale gelecektir:

• AutoGen framework'ü kullanarak çoklu ajent mimarileri tasarlamak.
• Ajent rollerini, yeteneklerini ve koordinasyon davranışlarını yapılandırmak.
• Ajent etkileşimleri için fonksiyon çağrısı ve bellek yönetimi yapmak.
• Gerçek kullanım durumları için Python-tabanlı LLM ajent iş akışlarını inşa etmek ve test etmek.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Hayat Laboratuvar ortamında elden deneyimli uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için bize başvurunuz.

Bu 1-gün süren atölye, geliştiriciler, veri bilimciler ve AI tutkunları için tasarlanmış olup, AutoGen v0.4 kullanarak ajansal AI sistemlerini anlamayı ve kuvvetlerini kullanmanıza yardımcı olacaktır. 

Elle çalışmalardan ve uygulamalı gösterilerden oluşan bir karışım yoluyla, Large Language Models (LLMs) tarafından desteklenen çok ajanslı uygulamaların nasıl oluşturulacağını, yönetileceğini ve dağıtılacağını öğreneceksiniz. 

Kurs sonunda, AutoGen'in katmanlı mimarisinde sağlam bir temel edineceksiniz, ajanslar arasında asenkron iletişimden ustalaşacaksınız ve ölçeklenebilir ve akıllı LLM driven uygulamalar geliştirmek için gerçek dünya kullanım durumlarını ve en iyi uygulamaları keşfedeceksiniz.

Amazon Bedrock AgentCore, çoklu ajan sistemlerinin tasarlanmasına, yönetilmesine ve yönetimi sağlama altyapısını sunar. Bu, AI destekli varlıklar arasında işbirliği, uzmanlaşma ve gelişmiş otomasyon desenleri etkinleştirir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), AgentCore’ın orkestrasyon ve yönetim özelliklerini kullanarak son nesil çoklu ajan sistemlerinin tasarlanmasını, dağıtılmasını ve optimize edilmesini öğrenmek isteyen üst düzey uygulayıcılar içindir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu ajan sistemlerinin ilkelerini ve mimarisini anlamak.
• Ajan işbirliği için orkestrasyon stratejileri tasarlama.
• Ajanlar arasındaki iletişim ve pazarlık protokollerini uygulama.
• AgentCore kullanarak ölçeklenebilir, kurumsal hazır çoklu ajan çözümleri dağıtma.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• AgentCore orkestrasyon özelliklerine uygulamalı laboratuvarlar.
• Kurumsal çoklu ajan uygulamalarının case study'leri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) hem çevrimiçi hem de face-to-face olarak gerçekleştirilecek olup, Read AI kullanarak toplantı özetlerini kaydetme, ana noktaları çıkarma ve en az manuel çaba ile eylem maddeleri üretme konusunda bilgi sahibi olmak isteyen başlangıç düzeyindeki profesyonellere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Read AI nü büyük platformlar arasında toplantılar için kurma ve yapılandırma.
• Toplantı özetlerini otomatik olarak oluşturma ve eylem maddelerini belirleme.
• Read AI tarafından sağlanan katılım ve tutum analizlerinin yorumlanması.
• Ekibin işbirliği için özetleri etkili bir şekilde paylaşma, düzenleme ve düzenleme.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim, uzaktan takım işbirliğini AI destekli akışlar ve Read AI analizleri kullanarak basitleştirmeyi isteyen orta düzeyde profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Read AI kullanarak tam uzaktan takım toplantı akışları tasarlamak.
• Takip etmeyi ve belgelemeyi otomatikleştirmek için toplantı overhead'ünü azaltmak.
• Zamanla uyumlu ve uyuşmaz işbirliği için AI özetlerini kullanmak.
• Read AI bulgularıyla takım katılımını ve sorumluluğunu izlemek.