Eğitim İçeriği

Agentic AI'ye Giriş

  • AI'de agentic yeteneklerin tanımlanması
  • Geleneksel ve agentic AI ajanlarının ana farkları
  • Farklı sektörlerde agentic AI'nin kullanım alanları

Hedeflere Dayalı AI Ajansları Geliştirme

  • Otomatik hedef belirleme ve öncelik belirlemede kavrama
  • Kendi iyileşmesi için teyit öğrenimi uygulama
  • Geribildirim döngülerine dayalı AI ajan davranışlarının ayarlanması

Çoklu Ajans İşbirliği ve Koordinasyonu

  • İşbirliği ve iletişim yapan AI ajansları oluşturma
  • Agentic sistemlerde görev tahsili ve rol ataması
  • Çoklu ajan ekip çalışmasının gerçek hayat örnekleri

Uyarlanabilir AI-Insan Etkileşimi

  • Kullanıcı davranışlarına dayalı kişiselleştirilmiş AI yanıtları
  • bağlamsal bilinç ve dinamik karar alma
  • Akıllı ve tepkili AI ajansları için UX tasarım

Uygulamalarda Agentic AI'nin Yükleme İşlemi

  • API'ler ve üçüncü taraf araçlarla agentic AI entegrasyonu
  • AI yüklemedeki ölçeklenebilirlik ve verimlilik sağlama
  • Başarılı agentic AI uygulamaları üzerine durum çalışmaları

Agentic AI'de Etik Dikkatler ve Zorluklar

  • AI ajanslarındaki ottonomisi ile kontrolün dengelemesi
  • AI önyargılarına ve etik endişelere yönelik yaklaşım
  • Özgür AI sistemleri için düzenleyici çerçeve

Agentic AI'de Gelecek Trendleri

  • AI otomoni üzerindeki gelişmelerin ortaya çıkması
  • Yeni teknolojilerle agentic yeteneklerin genişletilmesi
  • Otomatikleştirme ve karar alma konularında AI'nin ön görünümleri

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ajansları ve otomasyon hakkındaki temel bilgi
  • Python programlama deneyimi
  • API tabanlı yapay zeka entegrasyonlarının anlasılması

Hedef Kitle

  • Otomatik sistemleri geliştiren AI geliştiricileri
  • Yapay zekaya dayalı iş akışlarını optimize eden otomasyon mühendisleri
  • İnsan-ajans etkileşimlerini geliştiren UX tasarımcıları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler