Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Uç Nokta ve Agentic Yapay Zekaya Giriş

  • Agentic yapay zeka ve uç nokta bilişimin genel bakışı
  • Gecikme, gizlilik ve bant genişliği hususları
  • Mimari karşılaştırma: Bulut vs. uç nokta ajanları

Hafif Ajan Mimarileri Tasarlama

  • Kısıtlı sistemler için ajan döngüsünü parçalarına ayırma
  • Etkin hesaplama için asenkron tasarım
  • Özerklik ve bağlantı arasındaki dengeyi kurma

Geliştirme Ortamının Kurulumu

  • Uç nokta yapay zeka için Python çerçevelerini kurma
  • TensorFlow Lite ve PyTorch Mobile yapılandırması
  • Raspberry Pi veya benzeri cihazlarda test ortamlarını dağıtma

Cihaz Üzerinde Çıkarımın Uygulanması

  • Uç nokta dağıtımı için modellerin dönüştürülmesi ve nicelleştirilmesi
  • TensorFlow Lite ve ONNX Runtime ile çıkarım yürütme
  • Çıkarım sonuçlarını ajan karar döngülerine entegre etme

Ajanların Donanım ve IoT ile Entegrasyonu

  • Sensörler, aktüatörler ve IoT modüllerine bağlanma
  • Yerel veri toplama ve işleme hatları
  • Çevrimdışı çalışma ve olaya dayalı davranışlar

Optimizasyon ve İzleme

  • Düşük güç ve yüksek hız için performans ayarlaması
  • Uç nokta önbellekleme ve model sıkıştırma teknikleri
  • Uç nokta ajanlarının izlenmesi ve hata ayıklanması

Uygulamalı Proje: Uç Nokta Donanımında Hafif Bir Ajan Dağıtımı

  • IoT veya robotik görevleri için küçük bir otonom ajan tasarımı
  • Model çıkarımı ve yerel mantığın uygulanması
  • Gecikme ve güvenilirlik için test ve optimizasyon

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama deneyimi
  • Makine öğrenimi iş akışlarına temel düzeyde hakimiyet
  • Gömülü veya uç nokta bilişim kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Donanım sistemlerine yapay zeka entegre eden gömülü geliştiriciler
  • Cihaz üzerinde çıkarım çözümleri tasarlayan uç nokta ML mühendisleri
  • Otonom operasyon için agentic yapay zeka dağıtan robotik ekipleri
 21 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler