Python ile Ajanslı AI Mühendisliği — Bağımsız Aracılar Oluşturma Eğitimi

Ajanslı AI Temelleri

• Bağımsız bir aracı nedir: tanımlamalar ve sınıflandırma
• Araç döngüsü: algılama, karar verme, eylem alma, gözleme döngüsü
• Araç sorumlulukları ve kapsam için tasarım desenleri

Python Araçları ve Aracı SDK'ları

• LangChain ve benzeri SDK'ları kullanarak araçların başlatılması
• Asenkron programlama, görev kuyrukları ve alt süreç yönetimi
• Paketleme, sanal ortamlar ve yeniden üretilen geliştirme iş akışları

Harici Araçlar ve API'lerin Entegrasyonu

• Araç arayüzlerinin tasarlanması ve güvenli araç çağırma desenleri
• Web API'lerine, veritabanlarına ve iç hizmetlere bağlanma
• Bilgilerin yönetimi, gizli bilgiler ve en düşük ayrıcalıklı erişim

Bellek, Durum ve Kontekst Yönetimi

• Kısa süreli kontekst pencereleri ve kılavuz mühendisliği teknikleri
• Uzun süreli bellek mimarileri: Redis, vektör depoları, alma eklentisi
• Tutarsızlık, önbellekleme stratejileri ve bellek temizliği

Orkestrasyon, Planlama ve Çok Adımlı İş Akışları

• Eylemlerin zincirleme, alt araçların ve görev parçalanmasının bağlantıları
• Planlama algoritmaları vs sezgisel orkestrasyon
• Hataları yönetme, yeniden denemeler ve kompansasyon eylemleri

Güvenlik, Test ve Gözlemlenebilirlik

• Tehdit modelleri, kırmızı takım çalışmaları ve girdi/çıkış temizleme
• Araçlar için birim, entegrasyon ve uçtan uca testler
• Araç davranışları için günlüğe kaydetme, metrikler, izleme ve uyarılar

Ajansların Dağıtımı, Ölçeklendirilmesi ve MLOps

• Kapsayıcılar, CI/CD hattları ve uygulama stratejileri
• Maliyet kontrolü, hız sınırlaması ve kaynak optimizasyonu
• İzleme, yönetim ve operasyonel oyun kitapları

Özet ve Son Adımlar