Eğitim İçeriği

Ajanslı AI Temelleri

  • Bağımsız bir aracı nedir: tanımlamalar ve sınıflandırma
  • Araç döngüsü: algılama, karar verme, eylem alma, gözleme döngüsü
  • Araç sorumlulukları ve kapsam için tasarım desenleri

Python Araçları ve Aracı SDK'ları

  • LangChain ve benzeri SDK'ları kullanarak araçların başlatılması
  • Asenkron programlama, görev kuyrukları ve alt süreç yönetimi
  • Paketleme, sanal ortamlar ve yeniden üretilen geliştirme iş akışları

Harici Araçlar ve API'lerin Entegrasyonu

  • Araç arayüzlerinin tasarlanması ve güvenli araç çağırma desenleri
  • Web API'lerine, veritabanlarına ve iç hizmetlere bağlanma
  • Bilgilerin yönetimi, gizli bilgiler ve en düşük ayrıcalıklı erişim

Bellek, Durum ve Kontekst Yönetimi

  • Kısa süreli kontekst pencereleri ve kılavuz mühendisliği teknikleri
  • Uzun süreli bellek mimarileri: Redis, vektör depoları, alma eklentisi
  • Tutarsızlık, önbellekleme stratejileri ve bellek temizliği

Orkestrasyon, Planlama ve Çok Adımlı İş Akışları

  • Eylemlerin zincirleme, alt araçların ve görev parçalanmasının bağlantıları
  • Planlama algoritmaları vs sezgisel orkestrasyon
  • Hataları yönetme, yeniden denemeler ve kompansasyon eylemleri

Güvenlik, Test ve Gözlemlenebilirlik

  • Tehdit modelleri, kırmızı takım çalışmaları ve girdi/çıkış temizleme
  • Araçlar için birim, entegrasyon ve uçtan uca testler
  • Araç davranışları için günlüğe kaydetme, metrikler, izleme ve uyarılar

Ajansların Dağıtımı, Ölçeklendirilmesi ve MLOps

  • Kapsayıcılar, CI/CD hattları ve uygulama stratejileri
  • Maliyet kontrolü, hız sınırlaması ve kaynak optimizasyonu
  • İzleme, yönetim ve operasyonel oyun kitapları

Özet ve Son Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama anlayışı
  • REST API'leri ve asenkron I/O deneyimi
  • Makine öğrenmesi kavramları ve önceden eğitilmiş LLM'lere aşinalık

Hedef Kitle

  • ML mühendisleri
  • AI geliştiricileri
  • Yazılım mühendisleri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler