Otonom Yapay Zekâ Ajanlarının Etik ve Yönetişimi Eğitimi

Otonom Sistemlerde Etik Temeller

• Yapay zekâ ajanlarında otonominin tanımlanması
• Makine davranışına uygulanan temel etik teoriler
• Paydaş perspektifleri ve duyarlı tasarım

Toplumsal Riskler ve Yüksek Riskli Kullanım Senaryoları

• Kamu güvenliği, sağlık ve savunmada otonom ajanlar
• İnsan-yapay zekâ işbirliği ve güven sınırları
• Arzu edilmeyen sonuçlar ve risk amplifikasyonu senaryoları

Yasal ve Düzenleyici Çevre

• Yapay zekâ mevzuatı ve politika trendlerinin genel bakışı (AB Yapay Zekâ Yasası, NIST, OECD)
• Yapay zekâ ajanlarının hesap verebilirliği, sorumluluğu ve yasal kişiliği
• Global yönetişim girişimleri ve eksiklikler

Açıklanabilirlik ve Karar Şeffaflığı

• Siya kutu otonom karar almanın zorlukları
• Açıklanabilir ve denetlenebilir ajanlar için tasarım
• Şeffaflık araçları ve çerçeveleri (ör. model kartları, veri yaprakları)

Hizalama, Kontrol ve Ahlaki Sorumluluk

• Ajan davranışı için yapay zekâ hizalama stratejileri
• İnsan-döngüde (human-in-the-loop) ve insan-döngü üzerinde (human-on-the-loop) kontrol paradigmaları
• Tasarımcılar, kullanıcılar ve kurumlar arasında ortak sorumluluk

Etik Risk Değerlendirmesi ve Azaltılması

• Ajan tasarımında risk haritalama ve kritik arıza analizi
• Güvenlik önlemleri ve kapatma mekanizmaları
• Önyargı, ayrımcılık ve adalet denetimi

Yönetişim Tasarımı ve Kurumsal Denetim

• Sorumlu yapay zekâ yönetişimi ilkeleri
• Çok paydaşlı denetim modelleri ve denetimler
• Otonom ajanlar için uyumluluk çerçevelerinin tasarlanması

Özet ve Sonraki Adımlar