Türkiye Merkezli Mastra Eğitimleri

Mastra, karmaşık iş akışlarında faaliyet gösteren AI ajanlarının değerlendirilmesi, hata ayıklanması ve güvenilirliğinin güvence altına alınması için yapılandırılmış araçlar sağlayan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ajan davranışını sıkı bir şekilde test etmek, güvenilirliliği artırmak ve ölçülere dayalı değerlendirme süreçlerini uygulamayı isteyen orta düzeyli uygulayıcılar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar güvenle:

• Ajan davranış sorunlarını tespit etmek ve düzeltmek için hata ayıklama tekniklerini uygulayacaklardır.
• Yapılandırılmış metrikler, bencil değerler ve kalite puanları kullanarak ajanları değerlendireceklerdir.
• Güvenilirliği, sapmayı ve hayal kurmayı izleyen araçlar ve iş akışlarını uygulayacaklardır.
• Ajan performansının tutarlı ve tahmin edilebilir olmasını sağlayacak kalite güvencesi stratejileri tasarlayacaklardır.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Elindeki hata ayıklama ve değerlendirme alıştırmaları.
• Ajan davranışlarının gözlemlenebilirlik araçları kullanarak canlı laboratuvar analizi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel güvenilirlik test senaryoları ve sektör-spesifik kalite güvencesi yöntemleri talep üzerine düzenlenebilir.

Mastra, yapay zeka ajanları, API'ler, kurumsal uygulamalar ve dış veri sistemleri arasında derin entegrasyonlara destek olan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel) orta seviye mühendisler için Mastra ajanları ve daha geniş kurumsal ekosistemi arasında güvenilir, güvenli ve ölçeklenebilir entegrasyonlar oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim tamamlandığında, katılımcılar:

• Mastra ajanları ve dış hizmetler arasında API destekli entegrasyonların uygulanması.
• Kurumsal veri sistemleri ve araçlarının otomatikleştirilmiş ajan iş akışlarına bağlanması.
• Güvenli veri alışverişinde ve kimlik doğrulamasında en iyi uygulamaların uygulanması.
• Ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve üretim için hazır entegrasyon katmanlarının tasarlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Entegrasyon mühendisliği ve API alıştırmalarının uygulanması.
• Gerçek dünya kurumsal senaryolarını kullanarak canlı-lab uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel API senaryoları, kurumsal sistem eşleştirmeleri veya veri entegrasyonu atölyeleri talepte bulunduğunda sunulabilir.

Mastra, dağıtılmış sistemlerde çalışan birden fazla yapay zeka aracısı arasında karmaşık iş akışı otomasyonunu ve koordinasyonunu sağlayan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uzmanlar için tasarlanmıştır. Katılımcılar ölçeklendirilebilir çoklu aracı iş akışlarını tasarlama, orkestrasyon ve işletmeyi öğrenmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Mastra'nın orkestrasyon yeteneklerini kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak.
• Paralel veya bağımlı görevleri yürüten birden fazla aracı koordine etmek.
• İş akışı yürütme için izleme ve hata ayıklama araçlarını uygulamak.
• Güvenilirlik,贯穿量和自动化效率的编排逻辑进行优化。

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Elde deneyerek iş akışı tasarımı ve otomasyon alıştırmaları.
• kapsüllerle canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İsteğe bağlı olarak özelleştirilmiş otomasyon senaryoları, kurumsal entegrasyonlar veya iş akışı desenleri sağlanabilir.

Mastra, üretim ortamlarında AI ajanlarının dağıtımını, ölçeklendirmesini ve yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmak üzere tasarlanmış bir işletimsel çerçeveuktur.

Bu eğitmen öncülünde bulunan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli ve üst düzey teknik profesyoneller hedeflenir. Bu kişilerin, üretim sistemleri boyunca AI ajanlarını güvenilir ve etkin bir şekilde işletim dışı bırakmaları gerekmektedir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şunu yapmaya hazır olacaklardır:

• Mastra tabanlı AI ajanlarını kontrol edilen, üretim derecesi ortamlara dağıtmak.
• Platform yerel öznelere kullanarak ajanları yatay ve dikey olarak ölçeklendirmek.
• Ajan davranışını ve performansını izlemek için gözlemellik hattı uygulamak.
• Gecikmeyi, maliyetleri ve işletme risklerini azaltmak için çalışma zamanı yapılandırmalarını optimize etmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Gerçek dağıtım senaryolarına odaklanmış etkileşimli alıştırmalar.
• Kapşulanan ve düzenlenmiş ortamlarda canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Konular, etkileşimli laboratuvarlar veya sektör-spesifik senaryoların özelleştirilmesi talepte bulunarak mevcuttur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara seviye yazılım geliştiricileri ve mühendislik takımlarına Mastra kullanarak ölçeklenebilir, gözlemlenebilir AI sistemleri oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mastra'nın mimarisini ve LLM'ler ile dış API'lerle nasıl entegre olduğunu anlamak.
• TypeScript kullanarak yapay zeka aracısları ve iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
• Mastra'nın gözlemlenebilirlik ve bellek araçlarını kullanarak aracı performansını izlemek ve geliştirmek.
• Mastra framework özelliklerini kullanarak üretim hazır AI uygulamaları dağıtmak.