Yapay Zeka Destekli Gözlemlenebilirlik: Loglardan LLM Güçlü İçgörülere Eğitimi

Google Antigravity, Gemini 3'ün çok modlu yetenekleri aracılığıyla planlama, akıl yürütme, kod yazma ve eyleme geçme kapasitesine sahip otonom ajanlar geliştirmek üzere tasarlanmış ajan tabanlı bir geliştirme ortamıdır.

İleri düzey teknik profesyonellere yönelik bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Gemini 3 ve Antigravity ortamını kullanarak otonom ajanların tasarlanması, geliştirilmesi ve dağıtılması konusunda uzmanlaşmak isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıklarında katılımcılar şu konularda hazır hale gelecektir:

• Gemini 3'ü akıl yürütme, planlama ve yürütme süreçlerinde kullanan otonom iş akışları oluşturma.
• Görevleri analiz edebilen, kod yazabilen ve araçlarla etkileşime girebilen ajanları Antigravity'de geliştirme.
• Gemini tabanlı ajanları kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegrasyon.
• Karmaşık ortamlarda ajan davranışını, güvenliğini ve güvenilirliğini optimize etme.

Ders Formatı

• Uzman demonstrasyonları ve interaktif tartışmalar.
• Otonom ajan geliştirmesi üzerine uygulamalı deneyler.
• Antigravity, Gemini 3 ve destekleyici bulut araçları kullanılarak pratik uygulama.

Ders Özelleştirme Seçenekleri

• Ekip olarak alanınıza özgü ajan davranışları veya özel entegrasyonlar gerektiriyorsanız, programı size göre uyarlamamız için lütfen bizimle iletişime geçin.

Google Antigravity, uzun ömürlü ajanlar ve ortaya çıkan etkileşimli davranışlarla deneyler yapmak için geliştirilmiş gelişmiş bir çerçevedir.

Üniversite eğitmeni eşliğinde verilen bu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), hafıza tutabilen, geri besleme yoluyla kendini geliştiren ve uzun operasyonel ufuklarda evrim geçirebilen ajanları tasarlamak, analiz etmek ve optimize etmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu kursu tamamlayan katılımcılar şu becerileri kazanacaklardır:

• Ajan kalıcılığı için uzun vadeli hafıza yapıları tasarlamak.
• Ajan davranışını şekillendirmek için etkili geri besleme döngüleri uygulamak.
• Öğrenme yörüngelerini ve model kaymalarını değerlendirmek.
• Hafıza mekanizmalarını karmaşık çoklu-ajan ekosistemlerine entegre etmek.

Kurs Formatı

• Uzman liderliğindeki tartışmaların teknik gösterimlerle desteklenmesi.
• Yapılandırılmış tasarım zorlukları üzerinden pratik keşif.
• Kavramların simüle edilmiş ajan ortamlarına uygulanması.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Örgütünüzün özel içerik veya vaka bazlı örnekler gerektirmesi durumunda, bu eğitimi özelleştirmek için bizimle iletişime geçiniz.

Mastra, yapay zeka ajanları, API'ler, kurumsal uygulamalar ve dış veri sistemleri arasında derin entegrasyonlara destek olan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel) orta seviye mühendisler için Mastra ajanları ve daha geniş kurumsal ekosistemi arasında güvenilir, güvenli ve ölçeklenebilir entegrasyonlar oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim tamamlandığında, katılımcılar:

• Mastra ajanları ve dış hizmetler arasında API destekli entegrasyonların uygulanması.
• Kurumsal veri sistemleri ve araçlarının otomatikleştirilmiş ajan iş akışlarına bağlanması.
• Güvenli veri alışverişinde ve kimlik doğrulamasında en iyi uygulamaların uygulanması.
• Ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve üretim için hazır entegrasyon katmanlarının tasarlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Entegrasyon mühendisliği ve API alıştırmalarının uygulanması.
• Gerçek dünya kurumsal senaryolarını kullanarak canlı-lab uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel API senaryoları, kurumsal sistem eşleştirmeleri veya veri entegrasyonu atölyeleri talepte bulunduğunda sunulabilir.

AgentCore, yapay zeka ajanlarının etkileşimli, dinamik ve bağlama duyarlı deneyimler sunmasını sağlayan kalıcı hafıza, güvenli kod yorumlayıcı ve tarayıcı aracı özellikleri sunar.

Orta ve ileri düzey teknik uygulayıcılara yönelik bu eğitmen eşliğinde yürütülen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), uzun vadeli bağlam tutma, anlık hesaplama ve web arayüzleriyle doğrudan etkileşim yeteneklerine sahip yapay zeka ajanlarını tasarlamak ve dağıtmak isteyenler için hazırlanmıştır.

Öğretimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Durum yönetimi ve bağlama duyarlı iş akışları için AgentCore hafızasını uygulamak.
• Dinamik hesaplamalar ve dönüşümler için güvenli kod yorumlayıcısından yararlanmak.
• Gerçek zamanlı veri edinimi ve arayüz etkileşimi için tarayıcı aracını entegre etmek.
• Analiz, müşteri desteği ve araştırma kullanım senaryoları için etkileşimli ajanlar tasarlamak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli dersler ve tartışmalar.
• AgentCore hafızası ve araçları ile uygulama odaklı laboratuvar alıştırmları.
• Analiz, otomasyon ve müşteri desteği senaryolarında vaka çalışmaları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

AgentCore Runtime & Gateway, AI aralarını paketleme, dağıtım ve güvenli dış sistemlerle entegre etmek için AWS hizmetleri çiftidir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya iş yerinde), agentry prototiplerini üretimde kullanmak isteyen orta düzey mühendislik ekibleri için AgentCore Runtime'ın dağıtımını ve güvenli bağlantıları ve API entegrasyonlarını sağlayacak Gateway'ı öğrenmeyi amaçlar.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AgentCore Runtime ortamlarını kurma ve araları dağıtım için paketleme.
• Güvenli uç noktalarla Gateway üzerinden agentryleri açmak.
• Sabit sözleşmeler kullanarak dış araçları ve API'leri aralara entegre etmek.
• Üretim işlemi için gözlemleme, günlüğe kaydetme ve kullanım izleme ekipmanı kurmak.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Runtime dağıtımları ve Gateway entegrasyonları için el ile laboratuvarlar.
• Güvenilirlik, güvenlik ve yayılım odaklı uygulamalı egzersizler.

Eğitim Özelizzazione Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin.

Antigravity, yapay zeka destekli ve ajan-öncelikli uygulamalar geliştirmek üzere tasarlanmış bir yazılım geliştirme platformudur.

Orta düzeydeki geliştiricilere yönelik bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), otonom yapay zeka ajanlarını kullanarak gerçek dünya uygulamaları oluşturmak isteyenleri hedeflemektedir.

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar, aşağıdaki becerilere sahip olacaklardır:

• Otonom ve koordineli yapay zeka ajanlarına dayalı uygulamalar geliştirebilirler.
• Sonuçtan sonuca (end-to-end) geliştirme süreçlerinde Antigravity IDE'yi, editörü, terminali ve tarayıcıyı kullanabilirler.
• Ajan Yöneticisi (Agent Manager) aracılığıyla çoklu ajan iş akışlarını yönetebilirler.
• Ajan yeteneklerini üretim kalitesinde (production-grade) yazılım sistemlerine entegre edebilirler.

Eğitimin Formatı

• Detaylı demonstrasyonlar içeren karma sunumlar.
• Yaygın uygulamalı çalışmalar ve yönlendirilmiş egzersizler.
• Antigravity canlı ortamında gerçek uygulama çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Geliştirme yığınınıza (development stack) uygun içerikler için bu eğitimin özelleştirilmiş versiyonunu düzenlemek üzere lütfen bizimle iletişime geçin.

Google Antigravity, zeki otomasyon yoluyla mühendislik iş akışlarını akıllandırmak üzere tasarlanmış, ajan odaklı bir geliştirme ortamıdır.

Öğretmen eşliğinde gerçekleştirilen bu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Antigravity'nin temellerini keşfetmek ve ajan destekli kodlama ortamlarının verimliliği nasıl artırdığını anlamak isteyen başlangıç düzeyindeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin tamamlanmasının ardından katılımcılar şunları yapabilecek olacaktır:

• Google Antigravity'yi kurma ve yapılandırma.
• Editör Görünümü (Editor View) ve Yönetici Görünümü'nde (Manager View) gezinme ve bunların işlevlerini anlama.
• Basit geliştirme görevlerini otomatize etmek için ajanlarla etkin şekilde çalışma.
• Antigravity'yi proje dosyalarını oluşturma, inceltme ve yönetme amacıyla kullanma.

Eğitim Formatı

• Gerçek zamanlı gösterimlerle desteklenen öğretmen açıklamaları.
• Ajanların el ile kullanımına odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.
• Denetimli bir laboratuvar ortamında Antigravity'nin temel özelliklerinin pratik keşfi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonuna ihtiyaç duymanız halinde, size özel bir program düzenlemek için bizimle iletişime geçin.

Google Antigravity, web uygulamaları, tarayıcı ortamları ve çoklu yüzeyli iş akışlarıyla etkileşime girebilen ajanlar oluşturmak için tasarlanmış bir platformdur.

Yöneticiler tarafından verilen bu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Google Antigravity kullanarak tarayıcı tabanlı iş akışlarını oluşturmak, otomatize etmek ve test etmek isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Eğitimin tamamlanmasının ardından katılımcıların şu yetkinliklere sahip olması beklenmektedir:

• Tarayıcı yüzeyinde web uygulamalarıyla etkileşime giren ajanlar oluşturma.
• Tarayıcı bağlamları arasında uçtan uca iş akışlarını otomatize etme.
• UI odaklı ortamlarda ajan davranışlarını doğrulama ve sorun giderme.
• Antigravity kullanarak yüzeyler arası otomasyon stratejileri uygulama.

Eğitim Formatı

• Yönlendirilmiş anlatım ve demosalarla desteklenen öğrenme süreci.
• Pratik, uygulamalı etkinlikler ve senaryo bazlı egzersizler.
• Etkileşimli laboratuvar ortamında ajan iş akışlarının uygulanması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel eğitim ihtiyaçlarınız için, kursu hedeflerinize uygun hale getirmek üzere bizimle iletişime geçebilirsiniz.

AgentCore, ölçeklenebilir dağıtımlar için özelleştirilmiş birleşik bir hizmet paketi sunarak tamamen yönetilen yapay zekâ ajanlarının geliştirilmesini, iyileştirilmesini ve izlenmesini kolaylaştırır.

Bu eğitmen eşliğinde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), AgentCore ile üretim ortamına hazır yapay zekâ ajanları oluşturma konusunda uygulamalı deneyim kazanmak isteyen girişimci ve orta seviye uygulamacılara yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcıların şunları yapabilecekleri öngörülmektedir:

• Yapay zekâ ajanı geliştirmede AgentCore'un temel yeteneklerini anlamak.
• Yönetilen hizmetler kullanarak basit yapay zekâ ajanlarını tasarlamak ve yapılandırmak.
• Ajan işlevselliğini artırmak için iş akışlarını bütünleştirmek.
• Üretim ortamları için yapay zekâ ajanlarını dağıtmak ve izlemek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• AgentCore hizmetleriyle uygulamalı laboratuvar çalışmaları.
• Ajan kavramından dağıtıma kadar kılavuzlu egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen eşliğinde yürütülen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Mastra kullanarak ölçeklenebilir ve gözlemlenebilir yapay zeka sistemleri geliştirmek isteyen orta düzey yazılım geliştiricileri ve mühendislik ekipleri içindir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Mastra'nın mimarisini, LLM'lerle ve dış API'lerle nasıl entegre olduğunu anlamak.
• TypeScript kullanarak yapay zeka ajanlarını ve iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak.
• Ajan performansını izlemek ve iyileştirmek için Mastra'nın gözlemlenebilirlik ve bellek araçlarını kullanmak.
• Mastra'nın çerçeve özelliklerinden yararlanarak üretim seviyesinde yapay zeka uygulamaları dağıtmak.

Mastra, karmaşık iş akışlarında faaliyet gösteren AI ajanlarının değerlendirilmesi, hata ayıklanması ve güvenilirliğinin güvence altına alınması için yapılandırılmış araçlar sağlayan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ajan davranışını sıkı bir şekilde test etmek, güvenilirliliği artırmak ve ölçülere dayalı değerlendirme süreçlerini uygulamayı isteyen orta düzeyli uygulayıcılar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar güvenle:

• Ajan davranış sorunlarını tespit etmek ve düzeltmek için hata ayıklama tekniklerini uygulayacaklardır.
• Yapılandırılmış metrikler, bencil değerler ve kalite puanları kullanarak ajanları değerlendireceklerdir.
• Güvenilirliği, sapmayı ve hayal kurmayı izleyen araçlar ve iş akışlarını uygulayacaklardır.
• Ajan performansının tutarlı ve tahmin edilebilir olmasını sağlayacak kalite güvencesi stratejileri tasarlayacaklardır.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Elindeki hata ayıklama ve değerlendirme alıştırmaları.
• Ajan davranışlarının gözlemlenebilirlik araçları kullanarak canlı laboratuvar analizi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel güvenilirlik test senaryoları ve sektör-spesifik kalite güvencesi yöntemleri talep üzerine düzenlenebilir.

Mastra, üretim ortamlarında AI ajanlarının dağıtımını, ölçeklendirmesini ve yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmak üzere tasarlanmış bir işletimsel çerçeveuktur.

Bu eğitmen öncülünde bulunan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli ve üst düzey teknik profesyoneller hedeflenir. Bu kişilerin, üretim sistemleri boyunca AI ajanlarını güvenilir ve etkin bir şekilde işletim dışı bırakmaları gerekmektedir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şunu yapmaya hazır olacaklardır:

• Mastra tabanlı AI ajanlarını kontrol edilen, üretim derecesi ortamlara dağıtmak.
• Platform yerel öznelere kullanarak ajanları yatay ve dikey olarak ölçeklendirmek.
• Ajan davranışını ve performansını izlemek için gözlemellik hattı uygulamak.
• Gecikmeyi, maliyetleri ve işletme risklerini azaltmak için çalışma zamanı yapılandırmalarını optimize etmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Gerçek dağıtım senaryolarına odaklanmış etkileşimli alıştırmalar.
• Kapşulanan ve düzenlenmiş ortamlarda canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Konular, etkileşimli laboratuvarlar veya sektör-spesifik senaryoların özelleştirilmesi talepte bulunarak mevcuttur.

Mastra, dağıtılmış sistemlerde çalışan birden fazla yapay zeka aracısı arasında karmaşık iş akışı otomasyonunu ve koordinasyonunu sağlayan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uzmanlar için tasarlanmıştır. Katılımcılar ölçeklendirilebilir çoklu aracı iş akışlarını tasarlama, orkestrasyon ve işletmeyi öğrenmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Mastra'nın orkestrasyon yeteneklerini kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak.
• Paralel veya bağımlı görevleri yürüten birden fazla aracı koordine etmek.
• İş akışı yürütme için izleme ve hata ayıklama araçlarını uygulamak.
• Güvenilirlik,贯穿量和自动化效率的编排逻辑进行优化。

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Elde deneyerek iş akışı tasarımı ve otomasyon alıştırmaları.
• kapsüllerle canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İsteğe bağlı olarak özelleştirilmiş otomasyon senaryoları, kurumsal entegrasyonlar veya iş akışı desenleri sağlanabilir.

Google Antigravity, yapay zekâ destekli kodlama ve otomasyon iş akışlarını orkestrasyonunu, denetimini ve koordinasyonunu sağlamak için kullanılan ajan odaklı bir geliştirme platformudur.

İnteraktif, eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Google Antigravity ortamında çoklu ajan iş akışlarını tasarlamak, yönetmek ve optimize etmek isteyen orta düzey uzmanlara yöneliktir.

Bu eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılar, aşağıdaki becerileri kazanacaktır:

• Yönetici (Manager) arayüzü içinde ajan sorumluluklarını ve orkestrasyon boru hatlarını yapılandırma.
• Görev listeleri, planlar, günlükler ve tarayıcı kayıtları dahil olmak üzere Antigravity sanatlarını (artifacts) oluşturma ve yorumlama.
• Ajan eylemlerinin şeffaf ve denetlenebilir kalmasını sağlamak doğrulama stratejilerini uygulama.
• Karmaşık geliştirme ve operasyonel görevler için çoklu ajan iş birliğini optimize etme.

Eğitim Formatı

• Yönlendirilen sunumlar ve uygulamalı demolar.
• Gerçek iş akışı zorluklarına odaklanan senaryo bazlı egzersizler.
• Canlı bir Antigravity çalışma alanında pratik denemeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Yanınız için bu eğitimin özel bir versiyonuna ihtiyaç duyuyorsanız, lütfen özelleştirme seçeneklerini konuşmak için bizimle iletişime geçin.

Antigravity, ileri düzey ajan tabanlı geliştirme akışlarını temsil eden bir çerçevedir.

Ara sıra ileri düzey profesyonellere yönelik bu eğitmen eşliğinde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Antigravity tarafından desteklenen ortamlarda çalışan yapay zeka ajanlarının ürettiği çıktıyı doğrulamak, geçerliliğini test etmek ve güvenliğini sağlamak isteyen kişilere yönelik tasarlanmıştır.

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar, aşağıdaki yetkinliklere sahip olacaklardır:

• Ajan tarafından oluşturulan kod ürünlerinin doğruluğunu ve güvenliğini değerlendirmek.
• Ajanların gerçekleştirdiği görevleri doğrulamak için yapılandırılmış teknikleri kullanmak.
• Tarayıcı kayıtlarını analiz etmek ve ajan etkinliğini etkili bir şekilde izlemek.
• Ajan akışlarının güvenilirliğini sağlamak için kalite güvencesi ve güvenlik ilkelerini uygulamak.

Eğitim Formatı

• Eğitmen yönlendirmeli teknik brifingler ve tartışmalar.
• Gerçek ajan akışlarını doğrulamaya odaklanan pratik uygulamalar.
• Kontrol altına alınmış bir laboratuvar ortamında uygulamalı test ve doğrulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Talep üzerine senaryoların, iş akışlarının ve test örneklerinin uyarlanması.