Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Yapay Zeka Destekli Gözlemlenebilirlik Manzarası
- Panoların konuşmalara dönüşümü: Yapay zeka ile desteklenen gözlemlenebilirliğe doğru geçiş
- Gözlemlenebilirlikle ilgili LLM yetenekleri: özetleme, muhakeme, kalıp eşleştirme
- Mimariler: mevcut gözlemlenebilirlik yığınlarına yapay zeka gömme
Doğal Dil Telemetri Sorgulama
- Metinden PromQL'e: doğal dili izleme sorgularına dönüştürme
- Elasticsearch, OpenSearch ve Loki log depoları için NL sorgulama
- Kapsamlı telemetri için doğal dilden SQL üretimi
- Araç kullanımı ve bağlam farkındalığı ile bir sorgu asistan ajanı oluşturma
LLM Destekli Log Analizi
- LLM'lerle otomatik log ayrıştırma ve yapılandırma
- Gömme benzerliği kullanarak log akışlarında anomali tespiti
- Büyük ölçekte log kümeleme ve kalıp keşfi
- Ham log dizilerinden insan tarafından okunabilir açıklamalar üretme
Akıllı Uyarılar ve Olay Zenginleştirme
- Anlamsal anlayışla uyarı korelasyonu ve tekrar silme
- İşlem defterlerinden (runbooks), geçmiş olaylardan ve belgelerden otomatik olay bağlam toplama
- İçerik anlayışı ve ekip uzmanlığına dayalı akıllı uyarı yönlendirme
- Yapay zeka destekli gürültü azaltma ile uyarı yorgunluğunu giderme
Yapay Zeka Destekli Kök Neden Analizi
- Kapsamlı telemetri korelasyonundan hipotez üretimi
- Kanıt zinciri: metrikler, loglar ve izleme (traces) arasındaki belirtileri bağlama
- İnteraktif yapay zeka teşhis seansları ile rehberlendirilmiş sorun giderme
- Aşamalı inceleme ile bir kök neden analiz ajanı oluşturma
Otomatik Olay Yanıtı ve İletişim
- Telemetriden olay özetleri ve durum güncellemeleri oluşturma
- Zaman çizelgesi yeniden yapılandırması ile otomatik sonrasını değerlendirme (postmortem) taslağı hazırlama
- Teknik ve yönetici kitlelere yönelik özelleştirilmiş paydaş iletişimi
- İşlem defteri önerileri ve otomatik iyileştirme (remediation) tavsiyeleri
Gözlemlenebilirlik için Makine Öğrenimi
- Kapasite planlama ve anormal durum öngörümesi için saat dizisi tahmini
- Metrikler üzerinde sıfır eğitime dayalı (zero-shot) anomali tespiti için temel modeller
- Gömme tabanlı servis bağımlılık haritalama ve üst yapı keşfi
- Hafif makine öğrenimi modellerini gözlemlenebilirlik boruhatlarıyla birlikte eğitme ve dağıtma
Üretim Dağıtımı ve Etik
- Gerçek zamanlı yapay zeka gözlemlenebilirliği için gecikme ve maliyet hususları
- Veri gizliliği: LLM'lerin hassas telemetri verilerini sızdırmamasının sağlanması
- İnsan gözetimi: Yapay zeka teşhislerinin operatör doğrulaması gerektirdiği durumlar
- Etki ölçümü: MTTD (Mean Time To Detect), MTTR (Mean Time To Resolve) ve nöbetçi deneyimi metrikleri
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Prometheus, Grafana, Datadog veya OpenTelemetry gibi gözlemlenebilirlik araçlarıyla deneyim.
- Log yönetimi ve metrik kavramlarına aşinalık.
- Veri işleme için temel Python komut dosyası yazma bilgisi.
Katılımcı Kitlesi
- Yapay zeka destekli araçları benimseyen SRE ve gözlemlenebilirlik mühendisleri.
- Son nesil izleme boruhatları oluşturan platform mühendisleri.
- Olay süreçlerine LLM entegrasyonunu değerlendiren DevOps liderleri.
