Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Yapay Zekâ Kişisel Asistanlarına Giriş
- Yapay zekâ destekli kişisel asistan nedir?
- Farklı sektörlerde kişisel asistanların uygulamaları
- Akıllı asistanların arkasındaki ana bileşenler ve teknolojiler
Kişisel Asistanlar İçin Yapay Zekâ Modellerinin Temelleri
- Doğal Dil İşleme (NLP) hakkında giriş
- Dil modellerini anlama: GPT, Gemini ve diğerleri
- Uygulamanız için doğru yapay zekâ modelini seçme
Kişisel Asistan Oluşturma: Uygulamalı Geliştirme
- Geliştirme ortamınızı ayarlama
- Yapay zekâ modellerini kullanıcı arayüzleriyle entegre etme
- Ses ve metin tabanlı etkileşimleri uygulama
Kişisel Asistanların Gelişmiş Özellikleri
- Yapay zekâ yanıtlarını özelleştirme ve kullanıcı deneyimini iyileştirme
- Asistan yeteneklerini artırmak için API ve üçüncü taraf hizmetleri kullanma
- Güvenlik ve veri gizliliği özelliklerini uygulama
Yapay Zekâ Kişisel Asistanlarını Dağıtma ve Ölçeklendirme
- Kişisel asistanlar için dağıtım stratejileri
- Ölçeklenebilir çözümler için performans optimizasyonu
- Gerçek dünya kullanım durumları ve dağıtım örnekleri
Yapay Zekâ Asistanlarında Etik, Gizlilik ve Kullanıcı Güveni
- Yapay zekâ asistanlarının etik sonuçlarını anlama
- Kullanıcı verisi gizliliğini ve güvenini sağlama
- Veri koruma düzenlemelerine uygunluk (GDPR vb.)
Özet ve Sonraki Adımlar
- Kurs sırasında öğrenilen ana kavramların ve becerilerin gözden geçirilmesi
- Sürekli öğrenme için ek kaynakların keşfi
- Çeşitli sektörlerde kişisel asistanların dağıtılması için sonraki adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python programlama hakkında temel bilgi
- Makine öğrenimi kavramlarını anlama
- Temel yapay zekâ araçları ve çerçeveleriyle deneyim
Hedef Kitle
- Ürün geliştiricileri
- Yapay zekâ mühendisleri
- Kullanıcı deneyimi/kullanıcı arayüzü (UX/UI) tasarımcıları
14 Saatler
