Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekâya Giriş
- Tıbbi teşhis alanında yapay zekâ uygulamalarına genel bakış
- Yapay zekâ destekli hasta takibi ve karar destek sistemleri
- Yasal ve etik hususlar
Tıbbi Image Analysis için Yapay Zekâ
- Tıbbi görüntüleme için derin öğrenme teknikleri
- Radyoloji ve patoloji iş akışlarının otomatikleştirilmesi
- Uygulamalı çalışma: Tıbbi görüntü sınıflandırması için yapay zekâ uygulama
Predictive Analytics ve Teşhis için Yapay Zekâ
- Hastalık tahmini ve erken teşhis için yapay zekâ kullanımı
- Risk değerlendirmesi ve prognoz için yapay zekâ modelleri
- Uygulamalı çalışma: Hasta verileriyle tahmin modelleri oluşturma
Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR) ile Yapay Zekâ Entegrasyonu
- Standartlaştırılmış sağlık verisi formatları (FHIR, HL7)
- Yapay zekâ ile klinik iş akışlarının otomatikleştirilmesi
- Uygulamalı çalışma: Yapay zekâ modellerini EHR sistemlerine bağlama
İlaç Keşfi ve Kişiselleştirilmiş Tıp için Yapay Zekâ
- Yapay zekânın ilaç keşfi ve geliştirme süreçlerini nasıl hızlandırdığı
- Yapay zekâ destekli hassas tıp ve tedavi önerileri
- İlaç araştırmalarında yapay zekâ kullanımına ilişkin örnek olaylar
Uyumluluk, Güvenlik ve Sağlık Hizmetlerinde Etik Yapay Zekâ
- HIPAA ve GDPR uyumluluğunun sağlanması
- Yapay zekâ destekli sağlık hizmetlerinde önyargı azaltma ve adalet
- Yapay zekâ sağlık uygulamaları için güvenlik en iyi uygulamaları
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekâ Çözümlerinin Uygulanması
- Yapay zekâ dağıtımında zorluklar ve en iyi uygulamalar
- Hastanelerde ve kliniklerde yapay zekâ çözümlerinin ölçeklenmesi
- Uygulamalı çalışma: Yapay zekâ destekli bir sağlık asistanı dağıtma
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarına ilişkin temel bilgi
- Veri analizi ve sağlık sistemleri konusunda deneyim
- Tıbbi terminoloji ve tanı yöntemlerine aşinalık
Hedef Kitle
- Sağlık profesyonelleri
- Yapay zeka geliştiricileri
- Tıbbi araştırmacılar
14 Saat