OpenClaw Eğitimi

Google Antigravity, Gemini 3'ün çoklu moddalı yeteneklerinden yararlanarak planlama, akıl yürütme, kodlama ve eylem gerçekleştirebilen otonom ajanlar geliştirmeye yönelik bir ajanslı geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Gemini 3 ve Antigravity ortamını kullanarak otonom ajanlar tasarlamak, inşa etmek ve dağıtmayı isteyen ileri düzey teknik profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Akıl yürütme, planlama ve yürütme için Gemini 3 kullanarak otonom iş akışları oluşturacaklardır.
• Görevleri analiz etmeyi, kod yazmayı ve araçlarla etkileşime girebilen ajanlar geliştirebileceklerdir.
• Gemini destekli ajanları kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegre edebileceklerdir.
• Karmaşık ortamlarda ajan davranışını, güvenliğini ve güvenilirliğini optimize edebileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Uzman gösterimleri, etkileşimli tartışmalarla birleştirilmiş.
• Otonom ajan geliştirme ile ilgili elden deneyimler.
• Antigravity, Gemini 3 ve destekleyici bulut araçları kullanarak pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Takımınızın alan-spesifik ajan davranışları veya özel entegrasyonlar gerektirdiyse, lütfen bize başvurun ve programı özelleştirelim.

Google Antigravity, uzun süre çalışan ajanlar ve ortaya çıkan etkileşim davranışları ile deneyme imkanı sağlayan gelişmiş bir çerçevedir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ajanların hafızalarını koruma, geri bildirim aracılığıyla iyileşme ve uzun operasyonel gözlere göre evrim gösterme yeteneklerini tasarlamak, analiz etmek ve optimize etmek isteyen ileri seviye profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacak:

• Ajan kalıcılığı için uzun dönemli hafıza yapıları tasarlamak.
• Ajan davranışını şekillendirmek için etkili geri bildirim döngüleri uygulamak.
• Öğrenme yörüngelerini ve model sapmasını değerlendirmek.
• Karmaşık çok ajan ekosistemlerine hafıza mekanizmalarını entegre etmek.

Kurs Formatı

• Teknik gösterilerle eşleştirilen uzman tarafından yönetilen tartışma.
• Yapılandırılmış tasarım zorlukları aracılığıyla elden deneme.
• Simüle edilmiş ajan ortamlarına kavramların uygulanması.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuz özelleştirilmiş içerik veya duruma özgü örnekler gerektiriyorsa, lütfen bize bu eğitimi özelleştirmek için iletişime geçin.

Mastra, yapay zeka ajanları, API'ler, kurumsal uygulamalar ve dış veri sistemleri arasında derin entegrasyonlara destek olan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel) orta seviye mühendisler için Mastra ajanları ve daha geniş kurumsal ekosistemi arasında güvenilir, güvenli ve ölçeklenebilir entegrasyonlar oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim tamamlandığında, katılımcılar:

• Mastra ajanları ve dış hizmetler arasında API destekli entegrasyonların uygulanması.
• Kurumsal veri sistemleri ve araçlarının otomatikleştirilmiş ajan iş akışlarına bağlanması.
• Güvenli veri alışverişinde ve kimlik doğrulamasında en iyi uygulamaların uygulanması.
• Ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve üretim için hazır entegrasyon katmanlarının tasarlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Entegrasyon mühendisliği ve API alıştırmalarının uygulanması.
• Gerçek dünya kurumsal senaryolarını kullanarak canlı-lab uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel API senaryoları, kurumsal sistem eşleştirmeleri veya veri entegrasyonu atölyeleri talepte bulunduğunda sunulabilir.

AgentCore Runtime & Gateway, AI aralarını paketleme, dağıtım ve güvenli dış sistemlerle entegre etmek için AWS hizmetleri çiftidir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya iş yerinde), agentry prototiplerini üretimde kullanmak isteyen orta düzey mühendislik ekibleri için AgentCore Runtime'ın dağıtımını ve güvenli bağlantıları ve API entegrasyonlarını sağlayacak Gateway'ı öğrenmeyi amaçlar.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AgentCore Runtime ortamlarını kurma ve araları dağıtım için paketleme.
• Güvenli uç noktalarla Gateway üzerinden agentryleri açmak.
• Sabit sözleşmeler kullanarak dış araçları ve API'leri aralara entegre etmek.
• Üretim işlemi için gözlemleme, günlüğe kaydetme ve kullanım izleme ekipmanı kurmak.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Runtime dağıtımları ve Gateway entegrasyonları için el ile laboratuvarlar.
• Güvenilirlik, güvenlik ve yayılım odaklı uygulamalı egzersizler.

Eğitim Özelizzazione Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin.

Antigravity, AI destekli, aracılı uygulamalar oluşturmak için tasarlanmış bir geliştirme platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki geliştiriciler hedeflenmektedir. Bu eğitim, Antigravity ortamında otonom AI ajanları kullanarak gerçek dünya uygulamaları oluşturmayı isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Otonom ve koordineli AI ajanlarına dayalı uygulamalar geliştirebilirler.
• Antigravity IDE, düzenleyici, terminal ve tarayıcıyı uçtan uca geliştirme için kullanabilirler.
• Ajan Yöneticisi ile çok ajanlı iş akışlarını yönetebilirler.
• Ajan yeteneklerini üretim kalitesindeki yazılım sistemlerine entegre edebilirler.

Eğitim Formatı

• Derinlemesine gösterimlerle birleştirilmiş sunumlar.
• Geniş elden deneyim ve rehberli alıştırmalar.
• Antigravity canlı ortamında gerçek uygulama çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Geliştirme yığınına uyumlu özelleştirilmiş içerik için lütfen bize ulaşın ve bu eğitimin özelleştirilmiş versiyonunu düzenlememizi sağlayın.

Google Antigravity, mühendislik iş akışlarını zekâlı otomasyon aracılığıyla optimize etmek için tasarlanmış bir ajant-öncelikli geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Antigravity'nin temellerini incelemek ve ajanslı kodlama ortamlarının üretkenliği nasıl artırdığını anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki uygulayıcılar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Antigravity'yi yükleyip yapılandırmak.
• Editor Görünümü ve Yönetici Görünümü arasında gezinmek ve bunları anlamak.
• Basit geliştirme görevlerini otomatikleştirmek için ajantlarla etkili bir şekilde çalışmak.
• Antigravity'yi projeler dosyalarını oluşturmak, rafine etmek ve yönetmek için kullanmak.

Eğitim Formatı

• Gerçek zamanlı gösterilerle desteklenen eğitmen açıklamaları.
• Ajantların kullanımı üzerine odaklanmış rehberli alıştırmalar.
• Antigravity'nin temel özelliklerini kontrol edilmiş bir laboratuvar ortamında pratik olarak keşfetmek.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir sürümü gerektiriyorsanız, lütfen bize başvurunuz.

Google Antigravity, web uygulamaları, tarayıcı ortamları ve çok yüzeyli iş akışlarıyla etkileşim kurabilen ajanlar oluşturma platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Google Antigravity kullanarak tarayıcı tabanlı iş akışlarını oluşturmak, otomatikleştirmek ve test etmek isteyen orta düzeyde uzmanlaşmış profesyoneller için düzenlenmiştir.

Eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Tarayıcı yüzeyinde web uygulamalarıyla etkileşim kurabilen ajanlar oluşturabilir.
• Tarayıcı bağlamları boyunca bitirme-daha fazla iş akışlarını otomatikleştirebilirler.
• Kullanıcı arayüzü sürümlü ortamlarda ajan davranışını doğrulayabilir ve sorun giderme yapabilirler.
• Antigravity kullanarak çok yüzeyli otomasyon stratejileri uygulayabilirler.

Eğitim Biçimi

• Gösterimlerle desteklenen yönlendirilmiş talimatlar.
• Pratik, ellerden gelen faaliyetler ve senaryo tabanlı alıştırmalar.
• Etkileşimli bir laboratuvar ortamında ajan iş akışlarının uygulanması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özelleştirilmiş eğitim gereksinimleri için, kursu hedeflerinize göre uyarlamak üzere bizimle iletişime geçin.

Amazon Bedrock AgentCore, bulma, dağıtma ve ölçeklendirme yapabilecek bir kurumsal yapıya sahip AI ajanları oluşturmak için hafıza, gözlemlenebilirlik ve güvenli kimlik yönetimi desteği ile entegre olan bir çerçeve sunar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurumsal), orta seviye deneyimlere sahip mühendisler ve mimarlara AWS Bedrock AgentCore kullanarak agentic AI sistemlerini tasarlamak, güvenli hale getirmek ve işletmek için yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AgentCore mimarisini ve bileşenlerini anlamak.
• Runtime ve Gateway kullanarak AI ajanlarını dağıtmak ve yönetmek.
• Kalıcı hafıza ve durum bilgisi taşıyan etkileşimleri uygulamak.
• Kimlik, gözlemlenebilirlik ve uyumluluk kontrollerini uygulamak.
• Kurumsal ölçekli iş akışları için çok ajanlı sistemler tasarlamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• AgentCore ile AWS laboratuvar oturumları.
• Dağıtım ve izleme senaryoları ile pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için lütfen bize ulaşın ve ayarlamayı planlayın.

AgentCore, kuruluşların kurumsal ortamlarda sorumlu bir şekilde AI aracısı dağıtmalarını sağlayarak bize dahili kimlik, gözlemlenebilirlik ve uyumluluk özelliklerini sunar.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Amazon Bedrock AgentCore kullanarak güvenli, denetlenebilir ve uyumlu AI aracı sistemleri tasarlama ve işletme konusunda uzman düzeyde uygulayıcılar hedef alır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Aracılar için kurumsal kimlik ve izin modellerini uygulama.
• Yapısal günlüğe kaydetme, metrikler ve izleme aracılığıyla gözlemlenebilirliği etkinleştirme.
• Normatif çerçevelerle hizmeti sağlamak için uyumluluk kontrollerini uygulama.
• Aracı aktivitesini denetleme ve güvenli oturum düzeyi kontrollerini sürdürme.

Kursun Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• AWS güvenlik ve izleme araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.
• Kurumsal ortamlarda düzenleyici birimlerdeki örneklemeler.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara seviye yazılım geliştiricileri ve mühendislik takımlarına Mastra kullanarak ölçeklenebilir, gözlemlenebilir AI sistemleri oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mastra'nın mimarisini ve LLM'ler ile dış API'lerle nasıl entegre olduğunu anlamak.
• TypeScript kullanarak yapay zeka aracısları ve iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
• Mastra'nın gözlemlenebilirlik ve bellek araçlarını kullanarak aracı performansını izlemek ve geliştirmek.
• Mastra framework özelliklerini kullanarak üretim hazır AI uygulamaları dağıtmak.

Mastra, karmaşık iş akışlarında faaliyet gösteren AI ajanlarının değerlendirilmesi, hata ayıklanması ve güvenilirliğinin güvence altına alınması için yapılandırılmış araçlar sağlayan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ajan davranışını sıkı bir şekilde test etmek, güvenilirliliği artırmak ve ölçülere dayalı değerlendirme süreçlerini uygulamayı isteyen orta düzeyli uygulayıcılar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar güvenle:

• Ajan davranış sorunlarını tespit etmek ve düzeltmek için hata ayıklama tekniklerini uygulayacaklardır.
• Yapılandırılmış metrikler, bencil değerler ve kalite puanları kullanarak ajanları değerlendireceklerdir.
• Güvenilirliği, sapmayı ve hayal kurmayı izleyen araçlar ve iş akışlarını uygulayacaklardır.
• Ajan performansının tutarlı ve tahmin edilebilir olmasını sağlayacak kalite güvencesi stratejileri tasarlayacaklardır.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Elindeki hata ayıklama ve değerlendirme alıştırmaları.
• Ajan davranışlarının gözlemlenebilirlik araçları kullanarak canlı laboratuvar analizi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel güvenilirlik test senaryoları ve sektör-spesifik kalite güvencesi yöntemleri talep üzerine düzenlenebilir.

Mastra, üretim ortamlarında AI ajanlarının dağıtımını, ölçeklendirmesini ve yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmak üzere tasarlanmış bir işletimsel çerçeveuktur.

Bu eğitmen öncülünde bulunan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli ve üst düzey teknik profesyoneller hedeflenir. Bu kişilerin, üretim sistemleri boyunca AI ajanlarını güvenilir ve etkin bir şekilde işletim dışı bırakmaları gerekmektedir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şunu yapmaya hazır olacaklardır:

• Mastra tabanlı AI ajanlarını kontrol edilen, üretim derecesi ortamlara dağıtmak.
• Platform yerel öznelere kullanarak ajanları yatay ve dikey olarak ölçeklendirmek.
• Ajan davranışını ve performansını izlemek için gözlemellik hattı uygulamak.
• Gecikmeyi, maliyetleri ve işletme risklerini azaltmak için çalışma zamanı yapılandırmalarını optimize etmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Gerçek dağıtım senaryolarına odaklanmış etkileşimli alıştırmalar.
• Kapşulanan ve düzenlenmiş ortamlarda canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Konular, etkileşimli laboratuvarlar veya sektör-spesifik senaryoların özelleştirilmesi talepte bulunarak mevcuttur.

Mastra, dağıtılmış sistemlerde çalışan birden fazla yapay zeka aracısı arasında karmaşık iş akışı otomasyonunu ve koordinasyonunu sağlayan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uzmanlar için tasarlanmıştır. Katılımcılar ölçeklendirilebilir çoklu aracı iş akışlarını tasarlama, orkestrasyon ve işletmeyi öğrenmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Mastra'nın orkestrasyon yeteneklerini kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak.
• Paralel veya bağımlı görevleri yürüten birden fazla aracı koordine etmek.
• İş akışı yürütme için izleme ve hata ayıklama araçlarını uygulamak.
• Güvenilirlik,贯穿量和自动化效率的编排逻辑进行优化。

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Elde deneyerek iş akışı tasarımı ve otomasyon alıştırmaları.
• kapsüllerle canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İsteğe bağlı olarak özelleştirilmiş otomasyon senaryoları, kurumsal entegrasyonlar veya iş akışı desenleri sağlanabilir.

Google Antigravity, AI destekli kodlama ve otomasyon iş akışlarının orkestrasyonunu, gözetlenmesini ve koordinasyonunu sağlamak için kullanılan ajan merkezli bir geliştirme platformudur.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Google Antigravity içinde çok ajanlı iş akışlarını tasarlama, yönetme ve optimize etmek isteyen orta düzeyde profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacak:

• Yönetici arayüzünde ajan sorumluluklarını ve orkestrasyon hattını yapılandırmak.
• Görev listeleri, planlar, günlükler ve tarayıcı kayıtları dahil olmak üzere Antigravity artıfaktlarını oluşturmak ve yorumlamak.
• Ajan eylemlerinin şeffaf ve denetlenebilir kalmasını sağlamak için doğrulama stratejileri uygulamak.
• Karmaşık geliştirme ve operasyonel görevler için çok ajanlı işbirliğini optimize etmek.

Eğitim Formatı

• Rehberli sunumlar ve pratik gösterimler.
• Gerçek iş akışı zorluklarına odaklanan senaryo tabanlı alıştırmalar.
• Canlı Antigravity çalışma alanında elden deneyimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonuna ihtiyacınız varsa, lütfen bize ulaşın ve özelleştirme seçeneklerini tartışalım.

Antigravity, gelişmiş aracılı geliştirme akışlarını temsil eden bir çerçevedir.

Bu eğitmen tarafından yönlendirilen canlı eğitim (online veya yerinde), Antigravity-çalışan ortamlarda çalışan AI ajanlarının ürettiği çıktıları doğrulamak, geçerlendirmek ve güvence altına almayı öğrenmek isteyen orta seviye ile ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ajan tarafından üretilen kod parçacıklarının doğruluğunu ve güvenliğini değerlendirebileceklerdir.
• Yapılandırılmış teknikleri kullanarak ajanın gerçekleştirilen görevleri doğrulayabileceklerdir.
• Tarayıcı kayıtlarını yorumlayıp ajan aktivitesini etkili şekilde izleyebileceklerdir.
• Kalite kontrol (QA) ve güvenlik ilkelerini kullanarak ajan akışlarının güvenilirliğini sağlayabileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Eğitmen tarafından yönlendirilen teknik bilgilendirme ve tartışmalar.
• Gerçek ajan akışlarını doğrulamaya odaklanmış pratik alıştırmalar.
• Kontrollü bir laboratuvar ortamında elden geçirme ve doğrulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Senaryolar, akışlar ve test örneklerinin talep üzerine uyarlanması mümkündür.