Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Hermes Agent'a Giriş

  • Hermes Agent nedir ve IDE yardımcılarından (copilots) nasıl farklılaşır.
  • Kendini geliştiren ajan kavramı ve kapalı öğrenme döngüsü.
  • Mimari genel bakış: arka uçlar, platformlar ve araçlar.

Kurulum ve Hazırlık

  • Hermes Agent'ın yerel ortamına kurulması.
  • Docker konteynerlarında dağıtım.
  • SSH, Daytona, Singularity ve Modal üzerinden uzak dağıtım.
  • OpenAI, Anthropic, OpenRouter ve Nous Portal için API anahtarlarının yapılandırılması.

Ajanla Etkileşim

  • CLI arayüzü ve temel komutlar.
  • Telegram bot kurulumu ve kullanımı.
  • Discord ve Slack entegrasyonu.
  • WhatsApp bağlantısı.

Yerleşik Araçlar

  • Web araması ve içerik çıkarma.
  • Dosya işlemleri: okuma, yazma, düzenleme ve arama.
  • Terminal komut çalıştırma ve bash betikleme.
  • Görüntü oluşturma ve görsel analiz.
  • Metinden sese (text-to-speech) yetenekleri.

Kalıcı Bellek

  • FTS5 hatırlama ile oturumlar arası bellek.
  • Uzun vadeli bağlam için LLM özetleme.
  • Bellek araması ve geri çağırma.

Beceriler Sistemi

  • Beceriler nelerdir ve nasıl oluşturulur.
  • Oturumlar arasında beceri kalıcılığı.
  • Kişisel beceriler ve agentskills.io.

MCP Entegrasyonu

  • MCP sunucularına bağlanma.
  • Araç yeteneklerini programlı olarak genişletme.

Zamanlanmış Otomasyonlar

  • Yerleşik cron zamanlayıcısı.
  • Döngüsel görevlerin ve raporların kurulumu.
  • Otomasyon sonuçlarının platformlar arası teslimi.

Geliştirici Otomasyonu Kullanım Senaryoları

  • Terminal komutlarının otonom olarak çalıştırılması.
  • Yalıtılmış alt ajanların oluşturulması.
  • Paralel çalışma akışları ve toplu işleme.

Güvenlik ve En İyi Uygulamalar

  • Komutlar ve düzenlemeler için onay modları.
  • Kişisel altyapıda veri gizliliği.
  • Çevre yalıtımı.

Üretim Ortamı Dağıtımı

  • $5'lik bir VPS üzerinde çalıştırma.
  • Sunucusuz dağıtım desenleri.
  • Ajan sağlığını ve günlüklerini izleme.

Sorun Giderme

  • Yaygın kurulum sorunları.
  • Araç hatalarının hata ayıklaması.
  • Bellek ve performans ince ayarı.

Özet ve Sonraki Adımlar

  • Temel yeteneklerin tekrarı.
  • Daha fazla öğrenme için kaynaklar.
  • Gelişmiş Hermes konularına geçiş.

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Komut satırı terminaline ve Linux komutlarına temel düzeyde aşinalık.
  • Yazılım geliştirme iş akışlarına anlayış.
  • Yapay zeka ve büyük dil modelleri hakkında genel bilgi.

Katılımcı Profili

  • İş akışlarına AI ajanları entegre etmek isteyen yazılım geliştiricileri.
  • Otonom araçlandırmayı araştıran DevOps mühendisleri.
  • AI ajanı platformlarını değerlendiren teknik ekip liderleri.
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler