Eğitmen eşliğinde, çevrimiçi veya fiziki olarak gerçekleştirilen Yapay Zekâ Ajanları eğitimleri, etkileşimli ve uygulamalı çalışmalarla, çeşitli uygulamalarda görevleri otomatikleştirmek, akıllı kararlar almak ve kullanıcılarla etkileşim kurmak için AI ajanlarının nasıl kullanılacağını öğretir.
AI Agents eğitimi, "çevrimiçi eğitim" veya "fiziki olarak verilen eğitim" formatlarında sunulmaktadır. Çevrimiçi eğitim (diğer adıyla "uzaktan eğitim"), etkileşimli bir uzaktan masaüstü ortamı aracılığıyla gerçekleştirilir. Fiziki olarak verilen eğitim ise Ankara bölgesindeki müşteri sahasında veya NobleProg’un Ankara'daki kurumsal eğitim merkezlerinde düzenlenebilir.
NobleProg – Yerel Eğitim Ortağınız
Ankara
Kavaklıdere, Barbaros Mahallesi, Tahran Cd. 19/A, Ankara, Türkiye, 06680
Ankara’nın Kavaklıdere semtinde, Tahran Caddesi üzerinde konumlanan bu adres, şehrin büyükelçilikler ve iş merkezleri bölgesinde yer alarak stratejik bir konum sunar. Şehrin en canlı caddelerinden biri olan, kafe, mağaza, pastane ve gece hayatıyla ünlü Tunali Hilmi Caddesi’ne doğrudan erişim sağlar. Yürüme mesafesinde yer alan Kuğulu Park ve Kocatepe Camii gibi önemli noktalara kolaylıkla ulaşılabilirken; Anıtkabir, Anadolu Medeniyetleri Müzesi ve Ankara Kalesi gibi tarihi yerlere ise kısa bir araç yolculuğu veya taksiyle ulaşmak mümkündür.
Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş seviyede yapay zeka mühendisleri, robotik geliştiricileri ve otomasyon uzmanları için tasarlanmıştır; bu gruplar, DeepSeek'ı zeki AI ajentler ve otonom sistemler inşa etmek için kullanmak isteyenlerdir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
DeepSeek AI modelinin mimarisini ve yeteneklerini anlamak.
Karar alma ve otomasyon için AI ajentleriyle DeepSeek'i entegre etmek.
Otonom sistemlerin eğitiminde reinfarktif öğrenme tekniklerini uygulamak.
Gerçek dünya ortamlarında otomatikleştirilmiş AI ajentleri dağıtmak.
Otonom AI ajentleri, savunma, sağlık hizmetleri, finans ve altyapı gibi sektörlerde karar alma süreçlerine hızla entegre edilmektedir. Bu sistemlerin bağımsızlık ve otomonyalığı arttıkça, tasarımı ve dağıtımını yönlendirmeye yönelik sağlam etik çerçeve, yönetişimi mekanizmaları ve düzenleyici gözetimlere acil ihtiyaç duyulmaktadır.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (uzaktan veya yerel olarak), otomatik AI ajentlerini gerçek dünya ortamlarına dağıttığında etik, toplumsal ve düzenleyici sonuçları keşfetmek isteyen uzman düzeyinde profesyonellere yönelik olup, bu konuda bilgi sağlar.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Otomatik AI ajentleri tarafından ortaya çıkan etik riskleri ve ahlaki çıkmazları analiz edebilme yeteneği kazanacaklar.
Yüksek stajda AI dağıtımına ilgili yönetim çerçevelerini ve düzenleyici modelleri değerlendirebilme yeteneği kazanacaklar.
Otomatik sistemlerde hesap verme, açıklık ve şeffaflık mekanizmalarını değerlendirebilecekler.
AI ajenti davranışını hukuki, etik ve toplumsal değerlerle uyumlu kılacak stratejiler geliştirebilecekler.
Eğitim Formatı
Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
Örnek durumlar ve rol yapma benzetimleri.
Yönetim modelleri ve etik çerçeveler için uygulamalı analizler.
Eğitim Özel Talepleri
Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.
AI ile güçlendirilmiş otomasyon, kod olmayan platformların esnekliğini büyük dil modeleri ve otonom agentlerin zeka ile birleştirerek ölçeklenebilir, akıllı sistemler oluşturur.
Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), AI karar alma, koordinasyon ve kendi kendine yürütme yetenekleriyle zenginleştirilmiş otomasyon akışları tasarlamak, oluşturmak ve optimize etmek isteyen orta düzeyli profesyonellere yönelik olmaktadır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:
AI yorumu ve tepkisiyle güçlendirilmiş kod olmayan otomasyon akışları tasarlamak.
Prompt zinciri, webhook tetikleyicileri ve API'leri kullanarak ölçeklenebilir mantıksal akışlar oluşturmak.
Hizmetleri bağlayıp veriyi kendi kendine yorumlayan akıllı uygulamalar oluşturma.
Hedef odaklı eylem planlama ve yürütme yetenekleri ile AI agentlerini anlama, tasarlamak ve dağıtmak.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
Çoklu alıştırmalar ve uygulamalar.
Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) ortamda, güvenli yapay zeka ajansları tasarlamak ve uygulamak isteyen orta düzeyde YZ geliştiricilerine, güvenlik uzmanlarına ve uyumluluğuna bakılan bakanlara yönelik olup etik endişeleri ve dayanıklılığı ele almayı amaçlamaktadır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
YZ ajansları geliştirme sürecindeki güvenlik riskleri ve etik zorlukları anlamak.
YZ modelleri için güvenlik önceliği ilkelerini uygulamak.
YZ ajanslarına yönelik saldırıları önlemek için karşı düşman dayanıklılık tekniklerini kullanmak.
Etik YZ rehberlikleri ve düzenleyici standartlarla uyumluluğu sağlamak.
Bu eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim, Ankara (çevrimiçi veya yerel)'da, çoklu modalli içerik anlama ve oluşturma yeteneğine sahip AI agentleri oluşturmak isteyen orta seviye ve ileri düzey AI geliştiricilerini, araştırmacıları ve çoklu medya mühendislerini hedefleyen bir programdır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:
Metin, görüntü ve ses verilerini işleme ve entegre eden AI agentleri geliştirebilir.
GPT-4 Vision ve Whisper ASR gibi çoklu modalli modelleri uygulayabilir.
Çoklu modalli AI veri akışlarını verimlilik ve doğruluk açısından optimize edebilir.
Gerçek dünyada çoklu modalli AI agentlerini dağıtabilir.
Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (Ankara'da çevrimiçi veya yerel olarak) hem yeni başlayan hem de orta düzeyde geliştiriciler ve tasarımcılara yönelik olup, çeşitli kullanım durumları için yapay zeka destekli kişisel asistanlar anlama ve oluşturma konusundadır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:
Yapay zeka destekli kişisel asistanların temel ilkelerini anlamak.
Dil modellerini akıllı asistanlarla entegre etme temellerini öğrenmek.
Yapay zeka çerçeveleri ve araçları kullanarak bir kişisel asistan oluşturma ve özelleştirme.
Farklı sektörlerde gerçek dünya uygulamaları için kişisel asistanların dağıtımını yapmak.
Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinde AI mühendisleri, kurumsal yazılım geliştiricileri ve iş liderlerine yönelik, kurumsal uygulamalar için LLM tabanlı AI ajanlarını özelleştirmeyi ve dağıtmayı hedeflemektedir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Açık kaynak LLM'lerin mimarisini ve yeteneklerini anlayacaklardır.
Kurumsal kullanım senaryoları için LLM'leri özelleştirebilecek ve ince ayar yapabileceklerdir.
LangChain ve Hugging Face kullanarak AI ajanlarını dağıtabileceklerdir.
LLM destekli ajanları iş akışlarına entegre edebileceklerdir.
Bu eğitmen yönetimi altında, Ankara'da (online veya face-to-face) yapılan canlı eğitim, karmaşık görevler ve insan-AI işbirliği için AI destekli otomatik robot sistemleri geliştirmek isteyen ileri düzey robottik mühendisleri, AI araştırmacılarını ve otomasyon uzmanlarını hedef almaktadır.
Bu eğitim sonunda, katılımciler şu yetenekleri kazanabilecekler:
Robottik karar alma ve otomasyonda AI agentlerinin rolünü anlamak.
AI destekli navigasyonu ve engel aşınmayı uygulamak.
İnsan-AI işbirlikçi robotik sistemleri geliştirmek.
Robotlarda AI destekli algılamayı ve kontrol sistemlerini kullanmak.
Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde mali profesyonellere, risk analistlerine ve AI mühendislerine yöneliktir. Bu grup bireyler, finansal otomasyon ve hile tespiti için AI destekli çözümler geliştirmeyi ve dağıtmayı istemektedir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
AI'nin finansal otomasyon ve hile tespiti konusundaki rolünü anlamak.
Hileli işlemlerin tespitinde kullanılacak AI modelleri oluşturmak.
Muvaffakiyet zamanlı risk değerlendirmesi için makine öğrenimini kullanmak.
AI destekli finansal izleme sistemlerini dağıtmak.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) temel seviye ile orta düzeyde müşteri hizmetleri profesyonelleri, chatbot geliştiricileri ve otomasyon ekibi için tasarlanmıştır. Bu gruplar, müşteri desteklerinde ve servis otomasyonlarında AI sürümlü çözümler uygulamak isteyen kişilerdir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
AI destekli müşteri desteğinin temelini anlamayı.
Müşteri sorularını ele almak için AI chatbotları geliştirmeyi ve entegre etmeyi.
Chatbot etkileşimlerini iyileştirmek için NLP (Natural Language Processing) ve makine öğrenimini kullanmayı.
Gerçek dünyada müşteri hizmetleri uygulamalarında AI.agentleri dağıtmayı.
Bu eğitmen öncülüğündeki, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) ortamda, AI destekli sağlık çözümünü uygulamak isteyen orta düzeyde ve ileri düzeyde sağlık profesyonellerine ve AI geliştiricilere yönelik olarak tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
Sağlık veagnostikteki AI-Agentlerin rolünü anlamak.
Tıbbi görüntü analizi ve öngörcü diagnostik için AI modelleri geliştirmek.
AI'yi elektronik sağlık kayıtları (EHR) ile klinik akışlara entegre etmek.
Sağlık düzenlemelerine ve etik AI uygulamalarına uyum sağlamak.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), yapay zeka sanal asistanları oluşturmak, optimize etmek ve dağıtmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviye AI geliştiricilerine ve UI/UX tasarımcılarına yönelik olup, Ankara konumunda düzenlenmektedir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Etkili sohbet tabanlı AI akışlarını ve UI/UX arayüzlerini tasarlamak.
Yapay zeka destekli doğal dil işleme (NLP) modellerini uygulamak.
AI asistanları API'leri ve üçüncü taraf platformlarıyla entegre etmek.
Gerçek dünya uygulamaları için AI asistanlarını dağıtmak ve sürdürmek.
Mistral AI, dilersen ve çok modallikten agentic uygulamalara kadar uzanan güçlü bir açık kaynaklı ve kurumsal hazır yapay zeka (AI) modelleri ailesidir.
Bu eğitmen-dirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Mistral’ın Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral modellerini kullanarak AI ajanları oluşturma, dağıtma ve yönetmeyi isteyen orta seviye ile ileri düzey profesyoneller için düzenlenmiştir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Mistral Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral’ın mimarisi ve yeteneklerini anlamak.
Kurumsal ve geliştirici kullanım senaryoları için Mistral modellerini kullanarak AI ajanları tasarlama ve uygulama.
Kodlama sistemleri, bağlayıcılar ve kurumsal verileri ajan iş akışlarına entegre etme.
Mistral destekli ajanların performansını, maliyetini ve uyumluluğunu optimize etme.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
Birçok alıştırma ve uygulama.
Canlı laboratuvar ortamında elden deneme.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize ulaşın.
Python, otonom AI ajanları geliştirmenin ve yönetimin temel dilidir. Bu kurs, LangChain ve AutoGen gibi modern SDK'lar ve çerçeveleri kullanarak ajan iş akışlarını oluşturmayı, bağlamayı ve yönetmeyi odaklayan pratik uygulamalara dayanır.
Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (online veya yerinde), orta seviye backend mühendisleri, platform mühendisleri ve ML mühendislerini hedefler. Katılımcıların Python araçları ve API'leri kullanarak otonom ajanları uygulayıp yönetmelerine yardımcı olmayı amaçlar.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar:
Ajans sistemleri için Python tabanlı ortamları kurma ve yapılandırma becerilerini edinecekler.
LangChain ve AutoGen gibi popüler ajan SDK'larını kullanarak işlevsel ajanlar oluşturma becerisini kazanacaklar.
Aran kapasitelerini genişletmek için araçları ve API'leri tümleştirme yeteneklerini geliştirecekler.
Fazla ajanlı iş akışlarını ve iletişim modellerini yönetme becerilerini edinecekler.
Ajans kod tabanlarının hata ayıklaması, testi ve bakımı için en iyi uygulamaları uygulama yeteneklerini kazanacaklar.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
El ile programlama alıştırmaları ve canlı gösteriler.
Sondan başa ajan iş akışları oluşturan pratik projeler.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Bu kurs, Python kullanarak ajanslı (bağımsız) sistemleri tasarlamak, inşa etmek, test etmek ve dağıtmak için pratik mühendislik tekniklerini öğretir. Kurs, aracı döngüsünü, araç entegrasyonlarını, bellek ve durum yönetimi, orkestrasyon desenlerini, güvenlik kontrollerini ve üretim dikkatleri konularını kapsamaktadır.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya yerinde) orta seviye ile ileri seviye ML mühendisleri, AI geliştiricileri ve yazılım mühendislerinin Python kullanarak dayanıklı, üretim-hazır bağımsız aracılar oluşturmak isteyenler için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Araç döngüsünü ve karar alma iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak.
Araç yeteneklerini genişletmek için harici araçları ve API'leri entegre etmek.
Araçlar için kısa süreli ve uzun süreli bellek mimarileri uygulamak.
Çok adımlı orkestrasyonları ve araç bileşenlerini koordine etmek.
Dağıtılan araçlar için güvenlik, erişim kontrolü ve gözlemlenebilirlik en iyi uygulamalarını uygulamak.
Kursun Biçimi
Etkileşimli ders ve tartışma.
Ajanslarla Python ve popüler SDK'ları kullanarak lab çalışmaları.
Dağıtılabilir prototipler oluşturan projeye dayalı alıştırmalar.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize iletişime geçin.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Ankara) (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey profesyoneller için tasarlanmıştır, bu profesyoneller AI aracısının üretim ortamlarında dağıtımını ve yönetimi konusunda uzmanlaşmak istemektedirler.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:
Ölçeklenebilir AI dağıtım pipeline'larını tasarlamak ve uygulamak.
Docker ve Kubernetes gibi araçları kullanarak AI aracısını kapsüllemek ve orkestre etmek.
Üretim ortamlarında AI aracılarını izlemek ve optimize etmek.
AI aracı dağıtımları için CI/CD iş akışlarını uygulamak.
Güvenlik ve veri yönetimi gereksinimlerine uyumu sağlamak.
Bu eğitmen öncülüğündeki, canlı eğitim (Ankara - çevrimiçi veya yerel) ileri düzey AI profesyonellerine yönelik olup, güçlendirme öğrenme tekniklerini kavrayarak ve bu teknikleri karmaşık problemler çözümünde AI ajansını eğitmek için uygulamak isteyenler içindir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
Güçlendirme öğrenme ve Markov Karar Süreçleri (MKS) temel ilkelerini anlamak.
Q-Learning, SARSA ve Derin Q-Ağları (DQN) gibi RL algoritmalarını tasarlamak ve uygulamak.
OpenAI Gym ve RL kütüphaneleri gibi çerçevelerin pratik uygulamalarda kullanılması.
Gerçek dünya, çok adımlı karar alma problemlerini çözmek için AI ajanslarını eğitmek.
İnceleme-kazanç dengesi ve RL eğitiminde yaklaşma gibi zorlukları ele almak.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Ankara - çevrimiçi veya yerel) orta seviye AI geliştiricilerine ve otomasyon uzmanlarına yöneliktir. Bu grup, agens kapasitelerini AI destekli uygulamalara entegre etmek istemektedir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
Agens AI ve otomatik karar alma ilkelerini anlamak.
Kendi iyileştirme teknikleri ile hedef odaklı AI ajansları uygulamak.
Karmaşık problem çözme için çoklu ajans işbirliğini entegre etmek.
Değişken kullanıcı deneyimleri ile AI-insan etkileşimini geliştirmek.
Agens AI modellerini gerçek dünya uygulamalarında dağıtmak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), karmaşık, gerçek dünya problemlerini çözebilecek MAS'ler tasarlamak, oluşturmak ve dağıtmak için becerilerini geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Çoklu ajan sistem mimarilerinin prensiplerini anlayabilecektir.
MAS'lerde iletişim, koordinasyon ve karar verme stratejilerini uygulayabilecektir.
Ajan etkileşimlerini modellemek ve çatışmaları çözmek için oyun teorisini uygulayabilecektir.
Ölçeklenebilir MAS çözümleri oluşturmak için JADE gibi çerçevelerden yararlanabilecektir.
MAS'lerde ölçeklenebilirlik, güven ve ortaya çıkan davranış gibi zorlukların üstesinden gelebilecektir.
Amazon Bedrock AgentCore, çoklu ajan sistemlerinin tasarlanmasına, yönetilmesine ve yönetimi sağlama altyapısını sunar. Bu, AI destekli varlıklar arasında işbirliği, uzmanlaşma ve gelişmiş otomasyon desenleri etkinleştirir.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), AgentCore’ın orkestrasyon ve yönetim özelliklerini kullanarak son nesil çoklu ajan sistemlerinin tasarlanmasını, dağıtılmasını ve optimize edilmesini öğrenmek isteyen üst düzey uygulayıcılar içindir.
Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:
Çoklu ajan sistemlerinin ilkelerini ve mimarisini anlamak.
Ajan işbirliği için orkestrasyon stratejileri tasarlama.
Ajanlar arasındaki iletişim ve pazarlık protokollerini uygulama.
AgentCore kullanarak ölçeklenebilir, kurumsal hazır çoklu ajan çözümleri dağıtma.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) kurumsal ortamlarda CrewAI kullanarak güvenli ve uyumluluğa sahip ajent akışları geliştirmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
Birden fazla ajentin dahil olduğu güvenli ve denetlenebilir akışları tasarlamak.
Otonom sistemler içinde veri gizliliği stratejilerini uygulamak.
Günlüğe kaydetme, yönetim ve uyumluluk mekanizmalarını entegre etmek.
Üretim ortamlarında güvenli CrewAI-dayalı sistemleri dağıtmak ve izlemek.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), Agentic AI çerçevelerini kullanarak çoklu entegre sistemler geliştirmek ve optimize etmek isteyen uzman düzeyindeki profesyonelleri hedefleyen Ankara.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekleri şekilde bilgi sahibi olacak:
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), iş süreçlerinin otomasyonuna yapay zeka gentekilere olan gücünü kullanmak isteyen orta düzeyli işletme analistleri, RPA geliştiricileri ve AI profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:
İş süreçlerinin otomasyonundaki yapay zeka genteki rolünü anlamak.
Ana işletme alanlarındaki otomasyon fırsatlarını belirlemek.
Müşteri destek, maliye ve tedarik zinciri akışları için yapay zeka tabanlı çözümler geliştirmek.
Var olan RPA ve işletme sistemleriyle AI gentelerini entegre etmek.
Verimliliği artırmak için yapay zeka otomasyon stratejilerini değerlendirmek ve optimize etmek.
AgentCore, tamamen yönetilen AI agentlerini oluşturmayı, geliştirmeyi ve izlemeyi basitleştirerek ölçekli dağıtım için özel olarak tasarlanmış hizmetler kümesi sağlar.
Bu eğitmen öncülü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretim için hazır AI agentleri oluşturmakla ilgilenen başlangıç seviyesinden orta düzeyde uzmanlara yöneliktir.
Eğitim bittikten sonra, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
AgentCore'un AI agent geliştirme için temel yeteneklerini anlama.
Yönetilen hizmetleri kullanarak basit AI agentleri tasarlamak ve yapılandırmak.
İş akışlarını entegre etmek için-Agent işlevselliklerini geliştirmek.
Üretim ortamlarında AI agentlerini dağıtma ve izleme.
Eğitim Formatı
Tartışmalı ders anlatımı.
AgentCore hizmetleri ile elden deneyimler.
Konseptten dağıtıma kadar yönlendirilmiş egzersizler.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, bize başvurarak ayarlamanız gerekmektedir.
Bu eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim (Ankara'da çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde iş ve yapay zeka uzmanları için CrewAI kullanarak akıllı, alan-özellikli İş Ajanları oluşturmaya yönelik olmaktedir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:
CrewAI'in mimarisini ve iş senaryolarında önemini anlamak.
Roller, araçlar ve bellek kullanarak iş odaklı ajanslar oluşturma.
İş işlem akışlarını gerçekleştirmek için birlikte çalışan ajans ekibleri oluşturma.
CrewAI'i finans, pazarlama ve müşteri desteği gibi pratik senaryolarda uygulama.
Vertex AI Agent Builder, hiçbir kod veya az kod gerektiren bir ortamdır ve yaratıcı modelleri arama artırılmış oluşturma (RAG) ile birleştiren yerelleştirilmiş ajanlar oluşturmayı sağlar. Bu sayede ekibler, kesin ve bağlama duyarlı yanıt verebilen, kurumsal veri ve aramayı kullanan ajanları hızlıca oluşturabilir.
Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Katılımcıların Vertex AI Agent Builder ve RAG desenlerini kullanarak akıllı ajanları tasarlamayı, yapılandırmayı ve dağıtmayı öğrenmelerini sağlar.
Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:
Agent Builder'ı kullanarak yerelleştirilmiş ajan akışlarını tasarlayabilirler.
Arama ve vektör depolarıyla RAG ardışık düzenleri uygulayabilirler.
Kurumsal veri kaynaklarına güvenli bir şekilde entegre edebilirler.
Test ve metrikler kullanarak ajan davranışını değerlendirebilir ve iyileştirebilirler.
Eğitim Formatı
Etkileşimli sunum ve tartışma.
Vertex AI Agent Builder ve RAG bileşenleri kullanarak uygulamalı laboratuvarlar.
Ajanları oluşturmak ve iyileştirmek için proje tabanlı alıştırmalar.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitmenin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
AutoGen Microsoft'ten geliştirdiği LLM'ler, araçlar, hafıza ve kullanıcı etkileşimi kullanan çoklu arac uygulamaları oluşturmak için bir açık kaynak çerçevedir.
Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş düzeyde geliştiricilere ve mimarlere yöneliktir. Bu kişiler, AutoGen'ın Python-tabanlı API'lerini, işlev çağrma yeteneklerini ve modüler araç zinciri kullanarak derinlemesine özelleştirilmiş aracları tasarlamak ve dağıtmayı isteyen kişilerdir.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:
Rolüne özgü mantık ve araç yönlendirmesi ile özelleştirilmiş araclar geliştirebilme.
Gelişmiş işlev çağrma ve bağlam değiştirme kullanarak dinamik iş akışları oluşturabilme.
Araca ait ekibler içinde hafıza modülleri ve planlama çerçevelerini uygulama.
Çoklu arac hatası durumlarını ve uyarlamalı yeniden deneme mekanizmalarını yönetme.
Eğitim Formatı
Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
Sayısız alıştırma ve uygulama.
Canlı laboratuvar ortamında elden geçiren uygulama.
Eğitim Özelizleme Seçenekleri
Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.
AgentCore, bellek kalıcılığını, güvenli bir kod yorumlayıcısını ve AI agentlerinin etkileşimli, dinamik ve bağlam bilen deneyimler sunabilmesine olanak sağlayan bir tarayıcı aracı sağlar.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyden ileri düzey teknik uygulayıcılara yönelik olup, uzun vadeli bağlam kalıcılığına sahip, anında hesaplama yapabilen ve doğrudan web UI'ları ile etkileşim kurabilen AI agentleri tasarlayıp dağıtmayı isteyen kişilere hitap eder.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Bağlam bilen, durum bilen iş akışları için AgentCore belleğini uygulama.
Dinamik hesaplamalar ve dönüşümler için güvenli kod yorumlayıcısını kullanma.
Gerçek zamanlı veri alınması ve kullanıcı arayüzü etkileşimleri için tarayıcı aracıyı entegrasyonu.
Analiz, müşteri destek ve araştırma kullanım durumları için etkileşimli agentler tasarlamak.
Eğitim Formatı
Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
AgentCore belleği ve araçlarıyla el ile laboratuvar çalışması.
Analiz, otomasyon ve müşteri destek senaryolarında durum örnekleri.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurunuz.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (online veya yerinde) orta düzeydeki oyun geliştiricileri ve AI tutkunları için tasarlanmıştır. Bu kurs, oyun uygulamalarına etkin bir şekilde AI ajanlarını entegre etmeyi amaçlar.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Modern oyunlarda AI ajanlarının rolünü anlamak.
Karar ağacı ve sınırlı durum makinesi kullanarak karar alma sistemleri geliştirmek.
Oyun içi navigasyon için A* gibi yol bulma algoritmalarını uygulamak.
Yinelenen öğrenme tekniklerini kullanarak adaptif AI davranışları oluşturmak.
Gerçek zamanlı oyun ortamları için AI performansını optimize etmek.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face) ortamında, CrewAI sistemlerini ölçeklendirme,enterprise araçlarıyla entegrasyon yapma ve üretim ortamlarında otomasyon çözümlerini yayınlayabilecek orta düzeyden ileri düzey olan profesyonellere yönelik olmaktedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
CrewAI kullanarak ölçeklenebilir çoklu ugent sistemleri tasarlama.
Ugentleri, Slack, veritabanlarıyla ve API'lerle entegrasyon yapma.
Ugent davranışları için izleme, günlüğe kaydetme veagnostik uygulama.
Üretim ortamlarında CrewAI çözümlerini yayınla, yönetme ve ölçeklendirme.
LLM'lar ve AutoGen, CrewAI gibi otonom aracı çerçeveleri, değişiklik izlemeyi, test oluşturmaya ve uyarı önceliği belirleme gibi görevleri insan benzeri işbirliği ve karar alma simülasyonu yoluyla DevOps ekibinin otomasyonunu yeniden tanımlamaktadır.
Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), büyük dil modelleri (LLM'lar) ve çoklu-aracı sistemleri kullanarak DevOps otomasyon iş akışları tasarlamayı ve uygulamayı öğrenmek isteyen üst düzey mühendisler için düzenlenmiştir.
Bu eğitimden sonra katılımcılar:
CI/CD iş akışlarına LLM dayalı aracıları entegre edebilir.
Otomatik test oluşturma, commit analizi ve değişiklik özeti oluşturma gibi görevleri aracılar kullanarak otomatize edebilir.
Uyarı önceliği belirleme, yanıt oluşturma ve DevOps önerileri sunma için birden fazla aracın koordinasyonunu sağlayabilir.
Açık kaynak çerçeveleri kullanarak güvenli ve bakımı kolay aracı destekli iş akışları oluşturabilir.
Eğitim Biçimi
Etkileşimli ders ve tartışma.
Çok sayıda alıştırma ve pratik.
Canlı-lab ortamında uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.
Bu eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey uzmanlar için planlanmıştır ve karmaşık iş ve teknik senaryolarda Agentic AI'yi karar alma işlemine entegre etmek isteyenlere yönelik olarak tasarlanmıştır.
Bu eğitim süresince, katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanabilecekleri:
AI'deki ötonom karar alma ilkelerini anlamak.
Az insani müdahale gerektiren AI aracını tasarlamak ve uygulamak.
Agentic AI'yi otomasyon akışları ve iş sistemlerine entegre etmek.
Etkinlik ve ölçeklenebilirliği artırmak için AI ile yönetilen karar süreçlerini iyileştirmek.
AI ötonomisinde uyumluluk, güvenlik ve etik düşünceleri sağlamak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), pratik uygulamalar için otonom ajanların tasarımı ve geliştirilmesi konusunda daha derinlemesine bilgi edinmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Otonom ajanların temel kavramlarını anlayabilecekler.
Otonom yapay zeka ajanlarının gerçek dünya uygulamalarını keşfedebilecekler.
Pekiştirmeli öğrenme kullanarak ajanları tasarlayabilecek, eğitebilecek ve uygulayabilecekler.
Ajanları otomasyon ve karar verme için mevcut sistemlere entegre edebilecekler.
Otonom ajanları dağıtırken etik hususları ve zorlukları ele alabilecekler.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (yönetim yeri veya çevrimiçi) karmaşık iş akışları, olay tetikleyicileri ve araç tümleştirmelerini kullanarak CrewAI ile özel çok.agent sistemleri tasarlamak ve uygulamak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Özel AI agentleri ile özelleştirilmiş roller ve araçlar tasarlamak ve oluşturmak.
Karmaşık, olaya dayalı çok.agent görev akışlarını uygulamak.
CrewAI sistemi içinde dış API'leri ve veri kanallarını tümleştirme.
Çok.agent sistemlerinin koordinasyonunu, hata yönetimi ve yürütme etkinliğini optimize etmek.
AutoGen Studio, kod gerektirmeden LLM tabanlı çoklu-Agent akışların oluşturulmasına ve yönetilmesine olanak sağlayan görsel bir ortamdır.
Bu eğitmen kılavuzlu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Agent etkileşimlerini görsel olarak tasarlamak, test etmek ve iyileştirmek için AutoGen Studio'yı kullanmak isteyen basitlev derecelerden orta düzeylere kadar olan iş ve yenilikçilik profesyonelleri için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Kod gerektirmeden çoklu-Agent akışları oluşturma.
AutoGen Studio'yı kullanarak Agent rollerini, uyarılarını ve hedeflerini tanımlama.
Agentler arasındaki mesaj akışlarını görselleştirme ve yönetme.
Hata işleme ve bağlam iyileştirmeyi-Agent mantığına dahil etme.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
Çoğu egzersiz ve pratik.
Canlı-lab ortamında uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bize ulaşın.
AgentCore, kuruluşların kurumsal ortamlarda sorumlu bir şekilde AI aracısı dağıtmalarını sağlayarak bize dahili kimlik, gözlemlenebilirlik ve uyumluluk özelliklerini sunar.
Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Amazon Bedrock AgentCore kullanarak güvenli, denetlenebilir ve uyumlu AI aracı sistemleri tasarlama ve işletme konusunda uzman düzeyde uygulayıcılar hedef alır.
Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:
Aracılar için kurumsal kimlik ve izin modellerini uygulama.
Yapısal günlüğe kaydetme, metrikler ve izleme aracılığıyla gözlemlenebilirliği etkinleştirme.
Normatif çerçevelerle hizmeti sağlamak için uyumluluk kontrollerini uygulama.
Aracı aktivitesini denetleme ve güvenli oturum düzeyi kontrollerini sürdürme.
Kursun Biçimi
Etkileşimli ders ve tartışma.
AWS güvenlik ve izleme araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.
Bu Ankara'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim, uzaktan takım işbirliğini AI destekli akışlar ve Read AI analizleri kullanarak basitleştirmeyi isteyen orta düzeyde profesyoneller için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Read AI kullanarak tam uzaktan takım toplantı akışları tasarlamak.
Takip etmeyi ve belgelemeyi otomatikleştirmek için toplantı overhead'ünü azaltmak.
Zamanla uyumlu ve uyuşmaz işbirliği için AI özetlerini kullanmak.
Read AI bulgularıyla takım katılımını ve sorumluluğunu izlemek.
Bu eğitmen önderliğinde, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerel) ortamında, Read AI'yi Slack, CRM sistemleri ve Notion gibi platformlara entegre ederek iş akışlarını otomatikleştirmek ve ekip verimliliğini artırmak isteyen orta düzeyden ileri düzey profesyonellere yönelik tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Read AI'yi Slack, Salesforce, Notion ve benzeri araçlarla bağlayacak.
Toplantı özeti ve eylem ögelerinin platformlar arası otomatik teslimatını sağlayacak.
CRM sistemleri ve görev panolarıyla Read AI verilerini senkronize edecek.
Entegrasyon sorunlarını giderleyip ekipe uygun yapılandırmaları optimize edecek.
AgentCore Runtime & Gateway, AI aralarını paketleme, dağıtım ve güvenli dış sistemlerle entegre etmek için AWS hizmetleri çiftidir.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya iş yerinde), agentry prototiplerini üretimde kullanmak isteyen orta düzey mühendislik ekibleri için AgentCore Runtime'ın dağıtımını ve güvenli bağlantıları ve API entegrasyonlarını sağlayacak Gateway'ı öğrenmeyi amaçlar.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
AgentCore Runtime ortamlarını kurma ve araları dağıtım için paketleme.
Güvenli uç noktalarla Gateway üzerinden agentryleri açmak.
Sabit sözleşmeler kullanarak dış araçları ve API'leri aralara entegre etmek.
Üretim işlemi için gözlemleme, günlüğe kaydetme ve kullanım izleme ekipmanı kurmak.
Eğitim Formatı
Aktif ders anlatımı ve tartışmalar.
Runtime dağıtımları ve Gateway entegrasyonları için el ile laboratuvarlar.
Güvenilirlik, güvenlik ve yayılım odaklı uygulamalı egzersizler.
Eğitim Özelizzazione Seçenekleri
Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin.
Kurumsal AI Otomasyonu için AutoGen, ölçeklenebilir, akıllı ajan sistemlerini karmaşık iş işlemlerini otomatikleştirmek üzere uygulamaya odaklanan elden geçirilmiş bir kursdur.
Bu eğitim, eğitmen tarafından yönetilen canlı bir eğitimdir (çevrimiçi veya kurum içi) ve AutoGen çerçevesini kullanarak kurumsal platformlar ve süreçlere çok ajan mimarileri dağıtmayı isteyen orta seviye ile ileri düzey AI uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
AutoGen ve LLM ajanlarını kullanarak kurumsal iş akışlarını tasarlamak ve otomatikleştirmek.
Gelişmiş orkestrasyon ve bağlama işleme için AutoGen'i LangChain ile entegre etmek.
Bağlamsal otomasyon için RAG hattlarını oluşturmak ve kurumsal verilere bağlanmak.
Slack, Jira ve SharePoint gibi kurumsal platformlarla ajanları entegre etmek.
Üretim ortamlarında AutoGen dağıtımlarını ölçeklendirmek ve izlemek.
Kurs Formatı
Etkileşimli sunum ve tartışma.
Birçok alıştırma ve uygulama.
Canlı laboratuvar ortamında elden geçirme.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.
Devstral, kod tabanlarıyla, geliştirici araçlarıyla ve API'lerle etkileşim kurabilen kodlama aracısı oluşturma ve çalıştırma için tasarlanmış bir açık kaynaklı çerçevedir. Bu çerçeve, mühendislik üretkenliğini artırmayı amaçlar.
Bu eğitmen led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara düzeyden ileri seviyeye kadar ML mühendisleri, geliştirici araçları ekipleri ve SRE'ler için tasarlanmıştır. Bu gruplar Devstral kullanarak kodlama aracısı tasarlama, uygulama ve optimize etmeyi öğrenmek ister.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Devstral'ı kodlama aracı geliştirme için yapılandırma.
Kod tabanı keşif ve düzenleme için ajanlık akışları tasarlama.
Kodlama aracısını geliştirici araçlarıyla ve API'lerle entegre etme.
Güvenli ve verimli aracı dağıtımında en iyi uygulamaları uygulama.
Eğitim Formatı
Etkileşimli sunum ve tartışma.
Birçok alıştırma ve pratik.
Canlı laboratuvar ortamında elden deneme uygulaması.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Ankara - çevrimiçi veya yerel) AI uygulamalarının nasıl çalıştığına ve kendi etkileşimli chatbot sistemlerini oluşturmak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:
AI uygulamalarının temellerini ve uygulamalarını anlamak.
Doğal dil işleme (NLP) ilgili ilkeleri keşfetmek.
Bir chatbot için sohbet akışını tasarlamak.
Python ve ilgili araçları kullanarak işlevsel bir chatbot geliştirmek.
Chatbot'u gerçek kullanıcılarla etkileşim kuracak şekilde dağıtımı yapmak.
Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır ve CrewAI kullanılarak gerçek dünya senaryolarını ve araç entegrasyonlarını yoluyla iş ve teknik iş akışlarının otomasyonunu hedeflemek isteyenlere yönelik olmaktadır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:
CrewAI in mimarisini ve temel ilkelerini anlamak.
Birden fazla işbirlikçi ajan dahil olmak üzere iş akışlarını tasarlamak.
CrewAI'i API'ler, araçlar ve dış sistemlerle entegre etmek.
Gerçek dünya otomasyon senaryolarını gerçekleştirmek ve orkestra etmek.
Bu eğitmen yönetimi altında, canlı eğitim (Ankara - çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde iş profesyonellerine yönelik olup, Grok AI'yi iş analitiği, iş akışı otomasyonu ve üretkenlik iyileştirmesi için kullanmak isteyenler içindir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
İş dünyasında Grok AI'nin yetenekleri ve uygulamalarını anlamak.
Grok AI'yi pazar araştırması ve rekabet analizi için kullanmak.
Yapay zeka destekli iş akışları ile rutin iş görevlerini otomasyonla gerçekleştirmek.
Stratejik karar alma için yapay zeka üretilen bilgilere dayanmak.
Grok AI ile takım işbirliğini ve üretkenliği geliştirmek.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) yeni başlayan profesyoneller için tasarlanmıştır ve gerçek dünya uygulamaları için basit AI ajentleri anlamayı ve oluşturmaya çalışanlar için yöneliktir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
AI ajentlerinin temel kavramlarını anlamak.
Farklı türdeki AI ajentleri ve uygulamalarını tanımlayabilmek.
Pratik görevler için temel AI ajentleri tasarlamak ve uygulamak.
AI ajentleri oluşturma araçları ve çerçevelerini keşfetmek.
Bu eğitmen öncülüğündeki, canlı eğitim (Ankara'da (çevrimiçi veya yerel)).entry-level uzmanlar için düzenlenmiştir ve CrewAI'nin temellerini keşfetmeyi ve basit çoklu aracılı sistemler oluşturmayı isteyenler için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekleri:
CrewAI'nin mimarisi ve tasarım ilkelerini anlamak.
Bir aracılı ekibinde roller, görevler ve akışları tanımlamak.
CrewAI framework'ünü kullanarak işbirlikçi iş akışları oluşturmak.
Temel çoklu aracılı senaryoları oluşturmak, test etmek ve çalıştırma.
Amazon Bedrock AgentCore, bulma, dağıtma ve ölçeklendirme yapabilecek bir kurumsal yapıya sahip AI ajanları oluşturmak için hafıza, gözlemlenebilirlik ve güvenli kimlik yönetimi desteği ile entegre olan bir çerçeve sunar.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurumsal), orta seviye deneyimlere sahip mühendisler ve mimarlara AWS Bedrock AgentCore kullanarak agentic AI sistemlerini tasarlamak, güvenli hale getirmek ve işletmek için yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
AgentCore mimarisini ve bileşenlerini anlamak.
Runtime ve Gateway kullanarak AI ajanlarını dağıtmak ve yönetmek.
Kalıcı hafıza ve durum bilgisi taşıyan etkileşimleri uygulamak.
Kimlik, gözlemlenebilirlik ve uyumluluk kontrollerini uygulamak.
Kurumsal ölçekli iş akışları için çok ajanlı sistemler tasarlamak.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
AgentCore ile AWS laboratuvar oturumları.
Dağıtım ve izleme senaryoları ile pratik alıştırmalar.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimi özelleştirmek için lütfen bize ulaşın ve ayarlamayı planlayın.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) başlangıç düzeyindeki profesyoneller için düzenlenmiştir. Bu kurs, Grok AI'nin yeteneklerini, kullanım senaryolarını ve potansiyel uygulamalarını anlamak isteyen kişiler hedeflenmektedir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Grok AI'nin ne olduğunu ve diğer sohbet robotlarından nasıl farklı olduğunu anlama.
Grok AI'nin temel özelliklerini ve işlevlerini keşfetme.
Kişisel ve iş kullanımı için Grok AI ile etkili bir şekilde etkileşim kurma.
Verimlilik, yaratıcılık ve sorun çözme amacıyla Grok AI'yi kullanma.
AI sohbet robotlarının etik dikkat noktalarını ve sınırlarını tanıyabilme.
AutoGen ile LLM Ajent Sistemleri İnşa Etme, büyük dil modelleri (LLMs) için Microsoft’ün AutoGenramework'ünü kullanarak çoklu ajent sistemleri geliştirmeye odaklanan bir elden deneyim kursudur.
Bu eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim (önline veya yerel olarak), LLMs ve Python ile çoklu ajent sistemlerini tasarlamak, uygulamak ve koordine etmek isteyen orta düzeyli yapay zeka ve otomasyon profesyonelleri için tasarlanmıştır.
Eğitim sonunda kurs katılımcıları şunları başarabilecek hale gelecektir:
AutoGen framework'ü kullanarak çoklu ajent mimarileri tasarlamak.
Ajent rollerini, yeteneklerini ve koordinasyon davranışlarını yapılandırmak.
Ajent etkileşimleri için fonksiyon çağrısı ve bellek yönetimi yapmak.
Gerçek kullanım durumları için Python-tabanlı LLM ajent iş akışlarını inşa etmek ve test etmek.
Kurs Formatı
Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
Hayat Laboratuvar ortamında elden deneyimli uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için bize başvurunuz.
Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) hem çevrimiçi hem de face-to-face olarak gerçekleştirilecek olup, Read AI kullanarak toplantı özetlerini kaydetme, ana noktaları çıkarma ve en az manuel çaba ile eylem maddeleri üretme konusunda bilgi sahibi olmak isteyen başlangıç düzeyindeki profesyonellere yöneliktir.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Read AI nü büyük platformlar arasında toplantılar için kurma ve yapılandırma.
Toplantı özetlerini otomatik olarak oluşturma ve eylem maddelerini belirleme.
Read AI tarafından sağlanan katılım ve tutum analizlerinin yorumlanması.
Ekibin işbirliği için özetleri etkili bir şekilde paylaşma, düzenleme ve düzenleme.
Bu 1-günlik workshop, geliştiriciler, veri bilimcileri ve yapay zeka tutkunları için tasarlanmıştır. Katılımcılar, AutoGen v0.4 kullanarak agentic AI sistemlerinin gücünü anlamayı ve kullanmayı öğrenecektir.
Kolayca uygulayabileceğiniz alıştırmalar ve pratik gösterimlerle, Büyük Dil Modelleri (LLM) ile desteklenen çok ajanlı uygulamalar oluşturmayı, yönetmeyi ve dağıtmayı öğreneceksiniz.
Kursun sonunda, AutoGen’ın katmanlı mimarisinde sağlam bir temele sahip olacak, ajanlar arasındaki asenkron iletişimi yönetmeyi öğreneceksiniz ve ölçeklenebilir ve akıllı LLM destekli uygulamalar geliştirmenin gerçek dünyada nasıl kullanıldığını ve en iyi uygulamalarını keşfedeceksiniz.
Daha Fazla...
Son Güncellenme:
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Teorinin ve uygulamanın yanı sıra yüksek seviye ve düşük seviye perspektiflerin karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Yapay Zeka Çevirisi
pratik ödevler
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen sorulara ani olarak yanıt veriyor.
Adrian
Eğitim - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Ankara içi online Yapay Zekâ Ajanları (AI Agents) eğitimi, Ankara içi AI agents eğitim kursları, Ankara içi hafta sonu Yapay Zeka Ajanları kursları, Ankara içi akşam Yapay Zekâ Ajanları (AI Agents) eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde AI agents eğitimi, Ankara içi akşam Yapay Zeka Ajanları kursları, Ankara içi Yapay Zeka Ajanları eğitim kampı (boot camp), Ankara içi özel Yapay Zeka Ajanları kursları, Ankara içi Yapay Zekâ Ajanları (AI Agents) eğitmeni (AI agents trainer), Ankara içi AI agents eğitmeni, Ankara içi bire bir Yapay Zeka Ajanları eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde Yapay Zeka Ajanları eğitimi, Ankara içi online Yapay Zeka Ajanları eğitimi, Ankara içi Yapay Zeka Ajanları dersleri, Ankara içi yerinde AI agents eğitimi, Ankara içi hafta sonu Yapay Zeka Ajanları eğitimi, Ankara içi Yapay Zekâ Ajanları (AI Agents) koçluğuAnkara içi online AI Agents eğitimi, Ankara içi AI Agents eğitim kursları, Ankara içi hafta sonu AI Agents kursları, Ankara içi akşam AI Agents eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde AI Agents eğitimi, Ankara içi AI Agents dersleri, Ankara içi eğitmen liderliğinde AI Agents eğitimi, Ankara içi AI Agents eğitmeni (AI Agents trainer), Ankara içi özel AI Agents kursları, Ankara içi AI Agents koçluğu, Ankara içi hafta sonu AI Agents eğitimi, Ankara içi yerinde AI Agents eğitimi, Ankara içi akşam AI Agents kursları, Ankara içi online AI Agents eğitimi, Ankara içi AI Agents eğitim kampı (boot camp), Ankara içi bire bir AI Agents eğitimi, Ankara içi AI Agents eğitmeni
