Ankara Merkezli AI Ajanları Eğitimleri

Bu eğitmen eşliğinde verilen ve Ankara içinde çevrimiçi veya yerinde gerçekleşen canlı eğitim, DeepSeek'i kullanarak akıllı yapay zeka ajanları ve otonom sistemler geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka mühendisleri, robotik geliştiricileri ve otomasyon uzmanlarını hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• DeepSeek yapay zeka modellerinin mimarisini ve yeteneklerini anlayacaklardır.
• Derinlikli karar alma ve otomasyon için DeepSeek'i yapay zeka ajanlarına entegre edebileceklerdir.
• Otonom sistemlerin eğitimi için pekiştirmeli öğrenme tekniklerini uygulayabileceklerdir.
• Yapay zeka tabanlı otonom ajanları gerçek dünya ortamlarında dağıtabileceklerdir.

Eğitmen eşliğinde düzenlenen bu Ankara alanında canlı eğitim (çevrim içi veya yerinde), etik endişeleri ve sağlamlık konularını ele alırken güvenli yapay zekâ ajanlarını tasarlamak ve uygulamak isteyen orta seviye yapay zekâ geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve uyumluluk yetkililerine yöneliktir.

Öğrenciler bu eğitimin sonunda şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Yapay zekâ ajanı geliştirme sürecindeki güvenlik risklerini ve etik zorlukları anlamak.
• Yapay zekâ modelleri için güvenlik odaklı tasarım ilkelerini uygulamak.
• Yapay zekâ ajanlarına yönelik saldırıları önlemek için adversarial sağlamlık tekniklerini uygulamak.
• Etik yapay zekâ kılavuzlarına ve düzenleyici standartlara uyumu sağlamak.

Ankara içindeki bu uygulamalı eğitim, kaynakları kısıtlı cihazlarda agentic yapay zekanın dağıtılması konusunda size rehberlik eder. Python, TensorFlow Lite ve PyTorch Mobile kullanarak yerel akıl yürütme için hafif ajanların nasıl oluşturulacağını, optimize edileceğini ve yönetileceğini öğrenin; hızı, gizliliği ve güvenilirliği artırın.

Bu eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim, Ankara (çevrimiçi veya yerel)'da, çoklu modalli içerik anlama ve oluşturma yeteneğine sahip AI agentleri oluşturmak isteyen orta seviye ve ileri düzey AI geliştiricilerini, araştırmacıları ve çoklu medya mühendislerini hedefleyen bir programdır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Metin, görüntü ve ses verilerini işleme ve entegre eden AI agentleri geliştirebilir.
• GPT-4 Vision ve Whisper ASR gibi çoklu modalli modelleri uygulayabilir.
• Çoklu modalli AI veri akışlarını verimlilik ve doğruluk açısından optimize edebilir.
• Gerçek dünyada çoklu modalli AI agentlerini dağıtabilir.

Ankara için bu eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), çeşitli kullanım senaryoları için yapay zekâ destekli kişisel asistanları anlama ve oluşturma niyetinde olan başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiricilere ve tasarımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu yeteneklere sahip olacak:

• Yapay zekâ destekli kişisel asistanların temel ilkelerini anlama.
• Dil modellerini akıllı asistanlarla entegrasyonunun temellerini öğrenme.
• Yapay zekâ çerçeveleri ve araçları kullanarak kişisel bir asistan oluşturma ve özelleştirme.
• Şahsi asistanları farklı sektörlerdeki gerçek dünya uygulamaları için dağıtma.

Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinde AI mühendisleri, kurumsal yazılım geliştiricileri ve iş liderlerine yönelik, kurumsal uygulamalar için LLM tabanlı AI ajanlarını özelleştirmeyi ve dağıtmayı hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Açık kaynak LLM'lerin mimarisini ve yeteneklerini anlayacaklardır.
• Kurumsal kullanım senaryoları için LLM'leri özelleştirebilecek ve ince ayar yapabileceklerdir.
• LangChain ve Hugging Face kullanarak AI ajanlarını dağıtabileceklerdir.
• LLM destekli ajanları iş akışlarına entegre edebileceklerdir.

Bu eğitmen yönetimi altında, Ankara'da (online veya face-to-face) yapılan canlı eğitim, karmaşık görevler ve insan-AI işbirliği için AI destekli otomatik robot sistemleri geliştirmek isteyen ileri düzey robottik mühendisleri, AI araştırmacılarını ve otomasyon uzmanlarını hedef almaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımciler şu yetenekleri kazanabilecekler:

• Robottik karar alma ve otomasyonda AI agentlerinin rolünü anlamak.
• AI destekli navigasyonu ve engel aşınmayı uygulamak.
• İnsan-AI işbirlikçi robotik sistemleri geliştirmek.
• Robotlarda AI destekli algılamayı ve kontrol sistemlerini kullanmak.

Bu Ankara konusundaki canlı eğitim, ileri düzey profesyonellere Python kullanarak çok ajanlı sistemleri tasarlamak ve uygulamak konusunda rehberlik etmektedir. Mesa ve Ray gibi çerçevelerle ajan koordinasyonu, pekiştirmeli öğrenme ve dağıtık işlemede kapsar ve uygulamalı bir zirve projesiyle sona erer.

Eğitmen eşliğinde Ankara alanında sunulan bu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), finansal otomasyon ve dolandırıcılık tespiti için AI destekli çözümler geliştirmek ve devreye almak isteyen orta düzey finans uzmanlarını, risk analistlerini ve AI mühendislerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek durumda olacak:

• AI'ın finansal otomasyon ve dolandırıcılık tespiti alanındaki rolünü anlama.
• Dolandırıcı işlemleri tespit etmek için AI modelleri oluşturma.
• Gerçek zamanlı risk değerlendirmesi için makine öğrenmesini kullanma.
• AI destekli finansal izleme sistemlerini devreye alma.

Ankara konusundaki bu eğitmen eşliğinde, canlı olarak gerçekleştirilen eğitim (çevrimiçi veya yerinde), müşteri hizmetleri alanında başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar uzanan profesyonellere, sohbet robotu geliştiricilerine ve müşteri desteği ile hizmet otomasyonu için yapay zeka tabanlı çözümler uygulamak isteyen otomasyon ekiplerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka destekli müşteri desteğinin temellerini anlayabilir.
• Müşteri sorgularını ele almak üzere yapay zeka sohbet robotları geliştirip entegre edebilir.
• Sohbet robotu etkileşimlerini geliştirmek için Doğal Dil İşleme (NLP) ve makine öğrenmesini kullanabilir.
• Gerçek dünya müşteri hizmetleri uygulamalarında yapay zeka ajanlarını devreye alabilir.

Ankara adlı bu eğitmenli, canlı eğitim (internette veya yerinde), yapay zeka destekli sağlık çözümleri uygulamak isteyen orta düzeyden ileri düzeyde sağlık çalışanları ve yapay zeka geliştiricileri için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Sağlık ve tanı alanlarında yapay zeka ajanlarının rolünü anlamak.
• Tıbbi görüntü analizi ve öngörülü teşhis için yapay zeka modelleri geliştirmek.
• Yapay zeka ile elektronik sağlık kayıtları (EHR) ve klinik iş akışlarını entegre etmek.
• Sağlık sektörü düzenlemelerine uyumu sağlamak ve etik yapay zeka uygulamalarını takip etmek.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), yapay zeka sanal asistanları oluşturmak, optimize etmek ve dağıtmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviye AI geliştiricilerine ve UI/UX tasarımcılarına yönelik olup, Ankara konumunda düzenlenmektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Etkili sohbet tabanlı AI akışlarını ve UI/UX arayüzlerini tasarlamak.
• Yapay zeka destekli doğal dil işleme (NLP) modellerini uygulamak.
• AI asistanları API'leri ve üçüncü taraf platformlarıyla entegre etmek.
• Gerçek dünya uygulamaları için AI asistanlarını dağıtmak ve sürdürmek.

Ankara konusundaki bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrim içi veya yerinde), AI ajanlarını yapı ortamlarında dağıtma ve yönetim tekniklerini ustalaşmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu yetkinliklere sahip olacaktır:

• Ölçeklenebilir AI dağıtım hattı tasarımları ve uygulamaları.
• Docker ve Kubernetes gibi araçları kullanarak AI ajanlarının konteynerleştirilmesi ve orkestrasyonu.
• Yapı ortamlarında AI ajanlarının izlenmesi ve optimize edilmesi.
• AI ajanı dağıtımları için CI/CD iş akışlarının uygulanması.
• Güvenlik ve veri yönetişimi gereksinimlerine uygunluğun sağlanması.

Eğitmen eşliğinde sunulan bu canlı Ankara eğitimi (çevrimiçi veya yerinde), karmaşık problemleri çözmek için yapay zekâ ajanlarını eğitmek üzere pekiştirmeli öğrenme tekniklerini ustalaşmak ve uygulamak isteyen ileri düzey yapay zekâ profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu yetkinliklere sahip olacaktır:

• Pekiştirmeli öğrenmenin temel ilkelerini ve Markov Karar Süreçlerini (MDP) kavramak.
• Q-Learning, SARSA ve Derin Q-Ağları (DQN) gibi RL algoritmalarını tasarlamak ve uygulamak.
• OpenAI Gym ve RL kütüphaneleri gibi çerçeveleri pratik uygulamalarda kullanmak.
• Yapay zekâ ajanlarını gerçek dünyadaki, çok adımlı karar verme problemlerini çözmek üzere eğitmek.
• Keşif-istismar dengesizliği ve RL eğitimindeki yakınsama gibi zorlukları ele almak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye yapay zeka geliştiricileri ve otomasyon uzmanları için tasarlanmıştır. Bu kişiler ajanstik yetenekleri yapay zeka destekli uygulamalara entegre etmeyi planlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ajanstik yapay zeka ve otonom karar verme prensiplerini anlama.
• Kendi optimize etme teknikleriyle hedef odaklı yapay zeka ajanları uygulama.
• Karmaşık sorun çözümleri için çok ajanlı işbirliğini entegre etme.
• Uyumlu kullanıcı deneyimleri aracılığıyla yapay zeka-insan etkileşimini artırma.
• Gerçek dünya uygulamalarında ajanstik yapay zeka modellerini dağıtma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), karmaşık, gerçek dünya problemlerini çözebilecek MAS'ler tasarlamak, oluşturmak ve dağıtmak için becerilerini geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu ajan sistem mimarilerinin prensiplerini anlayabilecektir.
• MAS'lerde iletişim, koordinasyon ve karar verme stratejilerini uygulayabilecektir.
• Ajan etkileşimlerini modellemek ve çatışmaları çözmek için oyun teorisini uygulayabilecektir.
• Ölçeklenebilir MAS çözümleri oluşturmak için JADE gibi çerçevelerden yararlanabilecektir.
• MAS'lerde ölçeklenebilirlik, güven ve ortaya çıkan davranış gibi zorlukların üstesinden gelebilecektir.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzeydeki profesyonellerin Agentic AI çerçevelerini kullanarak çok ajan sistemlerini geliştirmesine ve optimize etmesine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çok ajan ortamlarında Agentic AI prensiplerini anlamak.
• Otonom olarak etkileşime geçen yapay zeka ajanları geliştirmek.
• Uyarlanabilir yapay zeka davranışları için takviyeli öğrenme uygulamak.
• Çok ajan işbirliğini ve rekabeti optimize etmek.
• Yapay zekayı robotik, oyun geliştirme ve kurumsal otomasyon alanlarında kullanmak.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), iş süreçlerinin otomasyonuna yapay zeka gentekilere olan gücünü kullanmak isteyen orta düzeyli işletme analistleri, RPA geliştiricileri ve AI profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• İş süreçlerinin otomasyonundaki yapay zeka genteki rolünü anlamak.
• Ana işletme alanlarındaki otomasyon fırsatlarını belirlemek.
• Müşteri destek, maliye ve tedarik zinciri akışları için yapay zeka tabanlı çözümler geliştirmek.
• Var olan RPA ve işletme sistemleriyle AI gentelerini entegre etmek.
• Verimliliği artırmak için yapay zeka otomasyon stratejilerini değerlendirmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (online veya yerinde) orta düzeydeki oyun geliştiricileri ve AI tutkunları için tasarlanmıştır. Bu kurs, oyun uygulamalarına etkin bir şekilde AI ajanlarını entegre etmeyi amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Modern oyunlarda AI ajanlarının rolünü anlamak.
• Karar ağacı ve sınırlı durum makinesi kullanarak karar alma sistemleri geliştirmek.
• Oyun içi navigasyon için A* gibi yol bulma algoritmalarını uygulamak.
• Yinelenen öğrenme tekniklerini kullanarak adaptif AI davranışları oluşturmak.
• Gerçek zamanlı oyun ortamları için AI performansını optimize etmek.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel), karmaşık iş ve teknik senaryolarda Agentic AI'ı karar verme için kullanmayı planlayan üst düzey uzmanlar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zekada otonom karar verme ilkelerini anlamak.
• İnsan müdahaleine minimum ihtiyaç duyan AI ajanları tasarlamak ve uygulamak.
• Agentic AI'ı otomasyon akışlarına ve iş sistemlerine entegre etmek.
• Verimlilik ve ölçeklenebilirlik açısından AI destekli karar süreçlerini optimize etmek.
• AI otomonyumda uyumluluk, güvenlik ve etik konuları sağlama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), pratik uygulamalar için otonom ajanların tasarımı ve geliştirilmesi konusunda daha derinlemesine bilgi edinmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otonom ajanların temel kavramlarını anlayabilecekler.
• Otonom yapay zeka ajanlarının gerçek dünya uygulamalarını keşfedebilecekler.
• Pekiştirmeli öğrenme kullanarak ajanları tasarlayabilecek, eğitebilecek ve uygulayabilecekler.
• Ajanları otomasyon ve karar verme için mevcut sistemlere entegre edebilecekler.
• Otonom ajanları dağıtırken etik hususları ve zorlukları ele alabilecekler.

İnceleyici liderliğinde gerçekleşen bu canlı eğitim Ankara kapsamında (çevrimiçi veya yerinde) yapılmakta olup, yapay zekâ ajanlarının nasıl çalıştığını anlamak ve kendi etkileşimli chatbot sistemlerini oluşturmak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Yapay zekâ ajanlarının temellerini ve uygulama alanlarını anlayacak.
• Doğal dil işlemenin (NLP) ilkelerini keşfedecek.
• Bir chatbot için konuşma akışını tasarlayacak.
• Python ve ilgili araçları kullanarak işlevsel bir chatbot geliştirecek.
• Chatbot'u gerçek kullanıcılarla etkileşime girecek şekilde devreye alacak.

Eğitmen eşliğinde gerçekleşen bu canlı eğitim Ankara (çevrim içi veya yerinde), gerçek dünya uygulamaları için basit yapay zekâ ajanlarını anlamak ve oluşturmak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacak:

• Yapay zekâ ajanlarının temel kavramlarını anlayacak.
• Yapay zekâ ajanlarının farklı türlerini ve uygulamalarını belirleyecek.
• Pratik görevler için temel yapay zekâ ajanlarını tasarlayıp uygulayacak.
• Yapay zekâ ajanları geliştirmek için kullanılacak araçları ve çerçeveleri keşfedecek.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim Ankara (online veya yerinde) olarak düzenlenmektedir ve iş görevlerini otomatikleştirmek, soruları yanıtlamak ve iş sistemleriyle bağlantı kurmak üzere Alibaba Cloud kullanmak isteyen başlangıç / orta seviye geliştiriciler ve bulut uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar: Alibaba Cloud'daki AI ajanı mimarisini anlamak, basit bir ajan iş akışı oluşturmak, bir ajana kurumsal bilgi ve araçlar bağlamak, bir ajanı bir bulut ortamında dağıtmak ve izlemek konusunda yetkin olacaktır.

Bu Ankara konumunda (online veya kurumsal yerinde) eğitimci liderliğinde verilen canlı eğitim; izleme, uyarı ve olay analiz süreçlerine LLM'leri ve yapay zekayı entegre etmek isteyen gözlemlenebilirlik ve SRE mühendislerini hedefler.

Bu ileri düzey uygulamalı seminer, gereksinim analizinden üretim için hazır koda kadar tüm yazılım teslimat yaşam döngüsünü nasıl hızlandırabileceğini anlamak isteyen yazılım mühendisleri, mimarlar, teknik liderler, mühendislik yöneticileri ve teslimat ekipleri için tasarlanmıştır.

Bu Ankara (çevrimiçi veya yerinde) olarak düzenlenen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitim; Microsoft Azure kullanarak iş uygulamaları için AI ajanları geliştirmek, test etmek ve dağıtmak isteyen başlangıç seviyesi / orta seviye / gelişmiş seviye geliştiriciler ve teknik profesyoneller için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Azure'da AI ajan mimarisini anlamak, çalışan bir ajan oluşturup yapılandırmak, ajana iş bilgi kaynaklarını bağlamak, ajanları değerlendirip dağıtım için hazır hale getirmek.

Bu eğitim veren denetimli, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yüz yüze) yapısında olup, OpenAI Codex CLI kullanarak kodlama görevlerini otomatikleştirmek, kodları gözden geçirmek ve terminalden çok adımlı iş akışlarını çalıştırmak isteyen yazılım geliştiricileri ve DevOps ekipleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Codex CLI'yı kurup yapılandırabilir, doğal dil istemleri aracılığıyla görevleri yürütebilir, onay modlarını yönetebilir ve Git ile CI hatlarıyla entegre edebilirler.

Bu Ankara (online veya yerinde) yapılan eğitmen gözetimindeki eğitim, özellikleri otonom olarak geliştirmek, test çalıştırmak ve büyük ölçekli kodlama görevlerini yönetmek için GitHub Copilot Agent Mode'dan yararlanmak isteyen geliştiriciler için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Agent Mode'u etkinleştirmeyi, agent döngüsü içinde planlama ve yineleme yapmayı, terminal komutlarını çalıştırmayı ve kurumsal yönetimi uygulamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitmen yönlendirmeli, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yüz yüze), Cursor'ı kullanarak özellikleri daha hızlı geliştirmek, dosyalar arasında refactoring yapmak ve ekip genelinde AI iş akışlarını yönetmek isteyen geliştiricilere ve liderlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Composer ve aracı modu kullanarak kod tabanlarında gezebilecek, bağlam-duyarlı sohbetle kodu hedefleyebilecek, ekip çalışma alanlarını dağıtabilecek ve Cursor'ı sürüm kontrolü ile entegre edebilecektir.

Ankara konusundaki bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim (çevrim içi veya saha), DeepSeek Harness kullanarak yapay zekâ kodlama ajanlarını inşa etmek, işletmek ve genişletmek isteyen yazılım geliştiricileri ve yapay zekâ mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitmen eşliğinde, Ankara (çevrimiçi veya yerinde) verilen canlı eğitim; RAG, iş akışı otomasyonu ve operasyonel güvenlik önlemleriyle kurumsal yapay zekâ ajanları geliştirmek isteyen orta seviye çözüm mimarlarına, yapay zekâ mühendislerine, geliştiricilere ve teknik ürün ekiplerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar; ADP tabanlı ajanları tasarlayabilecek, bilgi boru hatları oluşturabilecek, iş akışlarını ve çoklu ajan desenlerini orkestrasyonla yönetebilecek ve üretim ortamı güvenlik önlemlerini uygulayabilecek hale gelecektir.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) ortamında gerçekleştirilmektedir ve başlangıç / orta / ileri düzey geliştiricilere ve teknik uzmanlara yöneliktir. Katılımcılar, Google Cloud'u kullanarak görevleri otomatikleştirebilen, araçları kullanabilen ve iş verisiyle çalışabilen yapay zeka ajanları geliştirmek istemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcıların şu yetkinliklere sahip olması hedeflenmektedir: Yapay zeka ajanı kavramlarını açıklayabilme, Vertex AI ile ajan oluşturma, ajanları dış araçlar ve verilere bağlama ve ajanları iş kullanımları için dağıtma.

Bu Ankara (çevrimiçi veya yerinde) eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, geliştirme görevlerini otomatikleştirmek, altyapıyı yönetmek ve kalıcı AI iş akışları oluşturmak üzere Hermes Agent'ı kullanmak isteyen yazılım geliştiriciler ve DevOps profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Hermes Agent'ı kurup yapılandırabilecek, onu birden fazla platformda etkileşime geçebilecek, 40'tan fazla yerleşik aracı kullanacak ve çeşitli arka uçlarda dağıtabileceklerdir.

Ankara (çevrimiçi veya yerinde) bu eğitmen desteğli, canlı eğitim; işi otomatikleştirmek, yeniden kullanılabilir yapay zeka destekli süreçler oluşturmak ve ekip üretkenliğini artırmak isteyen işletme kullanıcıları, operasyon ekipleri ve teknik profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Hermes Agent temellerini açıklamak, temel özellikleri kurmak ve kullanmak, pratik iş akışları oluşturmak ve iyi operasyonel uygulamaları uygulamak.

Öğretici tarafından yönetilen, Ankara konulu canlı eğitim (çevrimiçi veya saha), Hermes Ajanı kullanarak kod desteği için güvenli yerel yapay zekâ iş akışları tasarlamak ve çalıştırmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar; Hermes Ajanı kavramlarını açıklayabilecek, güvenli yerel ajan ortamları kurabilecek, pratik kodlama iş akışları oluşturabilecek ve güvenlik ile yönetim kontrollerini uygulayabileceklerdir.

Ankara (çevrimiçi veya yüz yüze) bu eğitmen-led canlı eğitim, Ollama ve açık kaynaklı modelleri kullanarak özel agentic AI çözümlerini yerel altyapı üzerinde oluşturmak ve çalıştırmak isteyen geliştiriciler ve teknik ekipler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Ollama'yı kurmak ve yapılandırmak, açık kaynaklı modelleri yerel olarak değerlendirmek ve çalıştırmak, basit agentic ve geri çağırma tabanlı iş akışları oluşturmak ve düzenlenmiş ortamlar için güvenlik ve yönetim kontrollerini uygulamak.

Bu Ankara (online veya kurum içi) eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, MCP uyumlu araç sunucuları inşa etmek ve bunları ajan istemcileriyle entegre etmek isteyen arka uç geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar MCP sunucularını implemente edebilir, Claude Code ve OpenClaude'ye bağlayabilir, taşıyıcılar arasında geçiş yapabilir ve yerel bir araç kayıt defterini yönetebilir.

Ankara (çevrimiçi veya yüz yüze) formatında bu eğitmenli, canlı eğitim; yapay zeka asistanlarını dış araçlarla, veri kaynaklarıyla ve kurumsal hizmetlerle bağlamak amacıyla MCP'yi kullanmak isteyen başlangıç / orta / ileri seviye AI profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar: MCP kavramlarını açıklayacak, mimari bileşenleri belirleyecek, temel bir entegrasyon kuracak ve güvenlik iyi uygulamalarını uygulayabilecektir.

Bu Ankara (online veya kurumsal) verilen eğitmen rehberliğindeki canlı eğitim, OpenAI API'lerini kullanarak akıl yürütebilen, araç kullanabilen ve çok adımlı görevleri tamamlayabilen AI ajansları geliştirmek isteyen başlangıç ila orta düzey geliştiriciler ve teknik ekipler için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar; ajans iş akışlarını tasarlama, araçları ve harici verileri bağlama, bağlam ve yanıtları yönetme ve iş kullanım senaryoları için ajansları test etme yetkinliklerine sahip olacaktır.

Bu eğitmen öncülüğünde verilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde), sohbet ve araç entegrasyonları aracılığıyla işleri otomatikleştiren pratik AI ajanları oluşturmak ve çalıştırmak isteyen orta düzey / ileri düzey geliştiriciler ile teknik profesyoneller için hazırlanmıştır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: OpenClaw'ı kurup yapılandırmak, bir LLM sağlayıcısı bağlamak, otomasyon için yetenekleri kullanmak ve özelleştirmek ile temel güvenlik ve operasyonel önlemlerini uygulamak.

Ankara (çevrimiçi veya kapalı devre) adresinde verilen bu eğitmen rehberliğindeki canlı eğitim, hafif ve özelleştirilebilir terminal aracı iş akışları oluşturmak için Pi kullanmak isteyen kıdemli geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Pi'yi kurma, TypeScript yetenekleri ile genişletme, iş akışlarını ekip standartlarına uydurma ve uzantıları npm üzerinden paylaşma konusunda yetkinlik kazanacaklardır.

Bu, Ankara çevrimiçi veya yüz yüze olarak gerçekleştirilen, eğitmen rehberliğindeki canlı eğitim, Pi Kodlama Aracı kullanarak kod oluşturma, değişiklikleri inceleme ve uçbirim tabanlı geliştirme iş akışlarını kolaylaştırma isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Pi Kodlama Aracı kavramlarını açıklayacaktır, aracı etkili bir şekilde kuracak ve kullanacaktır, pratik kodlama görevlerine uygulayacaktır ve güvenli ekip iş akışlarını benimseyecektir.