Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 7 Saat
Eğitim İçeriği
MCP Temelleri ve İş Değeri
- MCP nedir ve kuruluşlar neden onu benimsemektedir?
- AI entegrasyonunda MCP'nin çözümlemeye yardımcı olduğu sorunlar.
- Doğrudan API entegrasyonu ve diğer araç bağlantı yaklaşımlarına kıyasla MCP.
- Yaygın kurumsal kullanım durumları ve beklenen faydalar.
Temel Mimari ve Bileşenler
’- Ev sahipleri, istemciler ve sunucuların rolleri.
- Araçların, kaynakların ve istemlerin nasıl kullanıldığı.
- Tipik bir MCP etkileşimindeki istek ve yanıt akışı.
- Yerel ve uzaktan dağıtım kalıpları. ’
Temel Bir MCP İş Akışının Kurulması
’- Çalışma ortamının hazırlanması.
- Basit bir MCP sunucu yapılandırmasının incelenmesi. ’
- Bir istemciyi bir MCP sunucusuna bağlama.
- Temel bir iş akışını çalıştırma ve doğrulama. ’
Faydalı MCP Entegrasyonlarının Tasarımı
’- ’
- Bir iş senaryosu için doğru yeteneğin seçilmesi. ’
- Güvenli ve faydalı eylemler için araçların yapılandırılması.
- İlgili bağlam sağlamak için kaynakların kullanımı.
- Tutarlılığı ve kullanılabilirliği artırmak için istemlerin kullanımı. ’
Güvenlik, Yönetişim ve Operasyonlar
’- ’
- Erişim kontrolü, izinler ve kimlik doğrulama ile ilgili hususlar. ’
- Hassas iş verisinin güvenli bir şekilde yönetilmesi.
- Güven, onay ve gözetim uygulamaları.
- İzleme, bakım ve operasyonel iyi uygulamalar. ’
Uygulama Planlaması ve Sonraki Adımlar
’- ’
- Başlangıç rollout'ü için gerçekçi kullanım durumlarının belirlenmesi.
- Temel tasarım kararları ve pratik ödenekler (trade-offs).
- Kurumsal ortamlarda benimseme planlaması.
- Kurs özeti, genel değerlendirmesi ve sonraki adımlar. ’
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- AI asistanları, API'ler ve iş uygulama iş akışları hakkında temel bilgi.
- Web uygulamaları, geliştirici araçları veya kurumsal yazılım platformları kullanma deneyimi.
- Temel teknik veya programlama deneyimi.
Hedef Kitle
’- AI mühendisleri ve uygulama geliştiriciler.
- Kurulum mimarları ve teknik liderler.
- AI entegrasyon seçeneklerini değerlendiren ürün ekipleri ve BT profesyonelleri.
