Eğitim İçeriği

Ajans Geliştirme için Python Ortamları Tanıtımı

  • Python, sanal ortamlar ve bağımlılık yönetiminin kurulumu
  • Sürümleme ve izolasyon için Git ve Docker'ın kullanımı
  • Tekrarlanabilir ortamlar için en iyi uygulamalar

Ajan SDK'ları ve Çerçeveleri Genel Bakış

  • LangChain, AutoGen ve diğer yeni SDK'lar
  • Ajan yapısı ve yaşam döngüsü: algılama, akıl yürütme ve eylem
  • SDK yeteneklerini ve mimari stillerini karşılaştırma

Python'da İşlevsel Ajanlar Oluşturma

  • LangChain ile basit bir ajan oluşturma
  • Ajanları dış araçlara ve API'lere bağlama
  • Giriş/çıkış, bellek ve kalıcılığı yönetme

Araç ve API Entegrasyonu

  • Ajan kullanım için araçları tanımlama ve kaydetme
  • Güvenli API entegrasyonu ve anahtar yönetimi
  • Dış veri kaynaklarını ve özel fonksiyon çağrılarını kullanma

Ajan Orkestrasyonu ve İletişim Modelleri

  • AutoGen kullanarak çok ajanlı işbirliği
  • Görev devirimi ve planlama mantığı
  • Olay tabanlı ve asenkron orkestrasyon

Test, Hata Ayıklama ve Gözlemlenebilirlik

  • Ajanları sahte girdilerle ve kontrol edilmiş ortamlarla test etme
  • İleti akışını ve araç çağırmasını hata ayıklama
  • Yapısal günlük tutma ve performans metriklerini uygulama

Dağıtım ve Üretim Dikkat Edilmesi Gerekenler

  • Python ajan hizmetlerini paketleme ve kapsüllendirme
  • CI/CD ile tümleştirme
  • Soluk süreklilik, izleme ve bakım için ölçeklendirme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama ve paket yönetimi anlamına gelen bilgi
  • REST API'leri ve JSON veri yapıları ile deneyim
  • Python'da asenkron I/O ile temel bir bildiklik

Hedef Kitle

  • Backend mühendisleri
  • Platform mühendisleri
  • ML mühendisleri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler