Eğitim İçeriği

Otonom Ajanlara Giriş

  • Otonom ajanlar nelerdir?
  • Temel özellikler ve işlevler
  • Farklı sektörlerdeki uygulamalar

Ajan Tasarımının Temel Kavramları

  • Ajan mimarileri ve türleri
  • Ajan ortamlarını anlama
  • Çoklu ajan sistemleri ve etkileşimler

AI Agents ile Reinforcement Learning Kullanarak Oluşturma

  • Pekiştirmeli öğrenmeye (RL) genel bakış
  • Ajanlar için ödül sistemleri tasarlama
  • OpenAI Gym kullanarak ajanları eğitme

Pratik Uygulamalar Geliştirme

  • Otonom ajanlarla öneri sistemleri oluşturma
  • Süreç otomasyonu için ajanları uygulama
  • Çevresel izleme ve algılama için ajanları kullanma

Ajanları Mevcut Sistemlere Entegre Etme

  • Harici API'lerle iletişim kurma
  • Ajanları bulut tabanlı mimarilere gömme
  • Mevcut araçlarla uyumluluk sağlama

Zorlukların ve Etik Hususların Ele Alınması

  • Beklenmedik ajan davranışlarıyla başa çıkma
  • Adalet ve kapsayıcılık sağlama
  • Yasal ve etik standartlara uyum

Gelişmiş Ajan Yeteneklerini Keşfetme

  • Doğal dil işleme dahil etme
  • Çoklu ajan işbirliğinden yararlanma
  • AI ile karar vermeyi geliştirme

Otonom Ajanlarda Gelecek Trendler

  • Ajan tasarımında ortaya çıkan teknolojiler
  • Çeşitli sektörlerdeki uygulamaların genişletilmesi
  • Otonom sistemlerde fırsatlar ve zorluklar

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi kavramlarına temel düzeyde hakimiyet
  • Python programlamaya aşinalık
  • Algoritma tasarımı ve uygulaması konusunda deneyim

Hedef Kitle

  • Yapay zeka geliştiricileri
  • Veri bilimcileri
  • Yazılım mühendisleri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler