Otomasyonlu Ajansların Gerçek Dünya Uygulamaları için Tasarlanması Eğitimi

Mastra, yapay zeka ajanları, API'ler, kurumsal uygulamalar ve dış veri sistemleri arasında derin entegrasyonlara destek olan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel) orta seviye mühendisler için Mastra ajanları ve daha geniş kurumsal ekosistemi arasında güvenilir, güvenli ve ölçeklenebilir entegrasyonlar oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim tamamlandığında, katılımcılar:

• Mastra ajanları ve dış hizmetler arasında API destekli entegrasyonların uygulanması.
• Kurumsal veri sistemleri ve araçlarının otomatikleştirilmiş ajan iş akışlarına bağlanması.
• Güvenli veri alışverişinde ve kimlik doğrulamasında en iyi uygulamaların uygulanması.
• Ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve üretim için hazır entegrasyon katmanlarının tasarlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Entegrasyon mühendisliği ve API alıştırmalarının uygulanması.
• Gerçek dünya kurumsal senaryolarını kullanarak canlı-lab uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel API senaryoları, kurumsal sistem eşleştirmeleri veya veri entegrasyonu atölyeleri talepte bulunduğunda sunulabilir.

AgentCore, bellek kalıcılığını, güvenli bir kod yorumlayıcısını ve AI agentlerinin etkileşimli, dinamik ve bağlam bilen deneyimler sunabilmesine olanak sağlayan bir tarayıcı aracı sağlar.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyden ileri düzey teknik uygulayıcılara yönelik olup, uzun vadeli bağlam kalıcılığına sahip, anında hesaplama yapabilen ve doğrudan web UI'ları ile etkileşim kurabilen AI agentleri tasarlayıp dağıtmayı isteyen kişilere hitap eder.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bağlam bilen, durum bilen iş akışları için AgentCore belleğini uygulama.
• Dinamik hesaplamalar ve dönüşümler için güvenli kod yorumlayıcısını kullanma.
• Gerçek zamanlı veri alınması ve kullanıcı arayüzü etkileşimleri için tarayıcı aracıyı entegrasyonu.
• Analiz, müşteri destek ve araştırma kullanım durumları için etkileşimli agentler tasarlamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• AgentCore belleği ve araçlarıyla el ile laboratuvar çalışması.
• Analiz, otomasyon ve müşteri destek senaryolarında durum örnekleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurunuz.

AgentCore Runtime & Gateway, AI aralarını paketleme, dağıtım ve güvenli dış sistemlerle entegre etmek için AWS hizmetleri çiftidir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya iş yerinde), agentry prototiplerini üretimde kullanmak isteyen orta düzey mühendislik ekibleri için AgentCore Runtime'ın dağıtımını ve güvenli bağlantıları ve API entegrasyonlarını sağlayacak Gateway'ı öğrenmeyi amaçlar.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AgentCore Runtime ortamlarını kurma ve araları dağıtım için paketleme.
• Güvenli uç noktalarla Gateway üzerinden agentryleri açmak.
• Sabit sözleşmeler kullanarak dış araçları ve API'leri aralara entegre etmek.
• Üretim işlemi için gözlemleme, günlüğe kaydetme ve kullanım izleme ekipmanı kurmak.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Runtime dağıtımları ve Gateway entegrasyonları için el ile laboratuvarlar.
• Güvenilirlik, güvenlik ve yayılım odaklı uygulamalı egzersizler.

Eğitim Özelizzazione Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin.

Kurumsal AI Otomasyonu için AutoGen, ölçeklenebilir ve zekâlı ajan sistemlerini kurmak üzere karmaşık iş işlemlerini otomatikleştirmeye odaklanan uygulamaya dayalı bir kursudur. AutoGen framework'ünü kullanarak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyden ileri seviyeli AI uzmanlarına, AutoGen framework'ünü kullanarak kurumsal platformlar ve süreçlerde çok ajan mimarilerini dağıtmayı hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AutoGen ve LLM ajanlarını kullanarak kurumsal iş akışlarını tasarlamak ve otomatikleştirmek.
• Gelişmiş orkestrasyon ve bağlama yönetimi için AutoGen'i LangChain ile entegre etmek.
• Bağlamalı otomasyon için RAG boru hattları oluşturmak ve kurumsal verilere bağlanmak.
• Slack, Jira ve SharePoint gibi kurumsal platformlara ajanlar bağlamak.
• Üretim ortamlarında AutoGen dağıtımlarını ölçeklendirmek ve izlemek.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçirilen uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

AgentCore, tamamen yönetilen AI agentlerini oluşturmayı, geliştirmeyi ve izlemeyi basitleştirerek ölçekli dağıtım için özel olarak tasarlanmış hizmetler kümesi sağlar.

Bu eğitmen öncülü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretim için hazır AI agentleri oluşturmakla ilgilenen başlangıç seviyesinden orta düzeyde uzmanlara yöneliktir.

Eğitim bittikten sonra, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• AgentCore'un AI agent geliştirme için temel yeteneklerini anlama.
• Yönetilen hizmetleri kullanarak basit AI agentleri tasarlamak ve yapılandırmak.
• İş akışlarını entegre etmek için-Agent işlevselliklerini geliştirmek.
• Üretim ortamlarında AI agentlerini dağıtma ve izleme.

Eğitim Formatı

• Tartışmalı ders anlatımı.
• AgentCore hizmetleri ile elden deneyimler.
• Konseptten dağıtıma kadar yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, bize başvurarak ayarlamanız gerekmektedir.

AutoGen Studio, kod gerektirmeden LLM tabanlı çoklu-Agent akışların oluşturulmasına ve yönetilmesine olanak sağlayan görsel bir ortamdır.

Bu eğitmen kılavuzlu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Agent etkileşimlerini görsel olarak tasarlamak, test etmek ve iyileştirmek için AutoGen Studio'yı kullanmak isteyen basitlev derecelerden orta düzeylere kadar olan iş ve yenilikçilik profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kod gerektirmeden çoklu-Agent akışları oluşturma.
• AutoGen Studio'yı kullanarak Agent rollerini, uyarılarını ve hedeflerini tanımlama.
• Agentler arasındaki mesaj akışlarını görselleştirme ve yönetme.
• Hata işleme ve bağlam iyileştirmeyi-Agent mantığına dahil etme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çoğu egzersiz ve pratik.
• Canlı-lab ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bize ulaşın.

Amazon Bedrock AgentCore, bulma, dağıtma ve ölçeklendirme yapabilecek bir kurumsal yapıya sahip AI ajanları oluşturmak için hafıza, gözlemlenebilirlik ve güvenli kimlik yönetimi desteği ile entegre olan bir çerçeve sunar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurumsal), orta seviye deneyimlere sahip mühendisler ve mimarlara AWS Bedrock AgentCore kullanarak agentic AI sistemlerini tasarlamak, güvenli hale getirmek ve işletmek için yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AgentCore mimarisini ve bileşenlerini anlamak.
• Runtime ve Gateway kullanarak AI ajanlarını dağıtmak ve yönetmek.
• Kalıcı hafıza ve durum bilgisi taşıyan etkileşimleri uygulamak.
• Kimlik, gözlemlenebilirlik ve uyumluluk kontrollerini uygulamak.
• Kurumsal ölçekli iş akışları için çok ajanlı sistemler tasarlamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• AgentCore ile AWS laboratuvar oturumları.
• Dağıtım ve izleme senaryoları ile pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için lütfen bize ulaşın ve ayarlamayı planlayın.

AgentCore, kuruluşların kurumsal ortamlarda sorumlu bir şekilde AI aracısı dağıtmalarını sağlayarak bize dahili kimlik, gözlemlenebilirlik ve uyumluluk özelliklerini sunar.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Amazon Bedrock AgentCore kullanarak güvenli, denetlenebilir ve uyumlu AI aracı sistemleri tasarlama ve işletme konusunda uzman düzeyde uygulayıcılar hedef alır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Aracılar için kurumsal kimlik ve izin modellerini uygulama.
• Yapısal günlüğe kaydetme, metrikler ve izleme aracılığıyla gözlemlenebilirliği etkinleştirme.
• Normatif çerçevelerle hizmeti sağlamak için uyumluluk kontrollerini uygulama.
• Aracı aktivitesini denetleme ve güvenli oturum düzeyi kontrollerini sürdürme.

Kursun Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• AWS güvenlik ve izleme araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.
• Kurumsal ortamlarda düzenleyici birimlerdeki örneklemeler.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

AutoGen ile LLM Ajent Sistemleri İnşa Etme, büyük dil modelleri (LLMs) için Microsoft’ün AutoGenramework'ünü kullanarak çoklu ajent sistemleri geliştirmeye odaklanan bir elden deneyim kursudur.

Bu eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim (önline veya yerel olarak), LLMs ve Python ile çoklu ajent sistemlerini tasarlamak, uygulamak ve koordine etmek isteyen orta düzeyli yapay zeka ve otomasyon profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda kurs katılımcıları şunları başarabilecek hale gelecektir:

• AutoGen framework'ü kullanarak çoklu ajent mimarileri tasarlamak.
• Ajent rollerini, yeteneklerini ve koordinasyon davranışlarını yapılandırmak.
• Ajent etkileşimleri için fonksiyon çağrısı ve bellek yönetimi yapmak.
• Gerçek kullanım durumları için Python-tabanlı LLM ajent iş akışlarını inşa etmek ve test etmek.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Hayat Laboratuvar ortamında elden deneyimli uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için bize başvurunuz.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde yazılım geliştiricilerine ve mühendislik ekibine Mastra kullanarak ölçeklenebilir, gözlemlenebilir AI sistemleri oluşturmayı hedefleyenler için yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar:

• Mastra'nın mimarisi ve LLM'ler ile dış API'lerle entegrasyonu anlamış olacaklardır.
• TypeScript kullanarak AI ajanları ve iş akışları tasarlayıp uygulayabileceklerdir.
• Mastra'nın gözlemlenbilirlik ve bellek araçlarını kullanarak ajan performansını izleyebilip geliştirebileceklerdir.
• Mastra'nın çerçevesi özelliklerini kullanarak üretim hazır AI uygulamaları dağıtabileceklerdir.

Mastra, karmaşık iş akışlarında faaliyet gösteren AI ajanlarının değerlendirilmesi, hata ayıklanması ve güvenilirliğinin güvence altına alınması için yapılandırılmış araçlar sağlayan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ajan davranışını sıkı bir şekilde test etmek, güvenilirliliği artırmak ve ölçülere dayalı değerlendirme süreçlerini uygulamayı isteyen orta düzeyli uygulayıcılar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar güvenle:

• Ajan davranış sorunlarını tespit etmek ve düzeltmek için hata ayıklama tekniklerini uygulayacaklardır.
• Yapılandırılmış metrikler, bencil değerler ve kalite puanları kullanarak ajanları değerlendireceklerdir.
• Güvenilirliği, sapmayı ve hayal kurmayı izleyen araçlar ve iş akışlarını uygulayacaklardır.
• Ajan performansının tutarlı ve tahmin edilebilir olmasını sağlayacak kalite güvencesi stratejileri tasarlayacaklardır.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Elindeki hata ayıklama ve değerlendirme alıştırmaları.
• Ajan davranışlarının gözlemlenebilirlik araçları kullanarak canlı laboratuvar analizi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel güvenilirlik test senaryoları ve sektör-spesifik kalite güvencesi yöntemleri talep üzerine düzenlenebilir.

Mastra, üretim ortamlarında AI ajanlarının dağıtımını, ölçeklendirmesini ve yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmak üzere tasarlanmış bir işletimsel çerçeveuktur.

Bu eğitmen öncülünde bulunan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli ve üst düzey teknik profesyoneller hedeflenir. Bu kişilerin, üretim sistemleri boyunca AI ajanlarını güvenilir ve etkin bir şekilde işletim dışı bırakmaları gerekmektedir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şunu yapmaya hazır olacaklardır:

• Mastra tabanlı AI ajanlarını kontrol edilen, üretim derecesi ortamlara dağıtmak.
• Platform yerel öznelere kullanarak ajanları yatay ve dikey olarak ölçeklendirmek.
• Ajan davranışını ve performansını izlemek için gözlemellik hattı uygulamak.
• Gecikmeyi, maliyetleri ve işletme risklerini azaltmak için çalışma zamanı yapılandırmalarını optimize etmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Gerçek dağıtım senaryolarına odaklanmış etkileşimli alıştırmalar.
• Kapşulanan ve düzenlenmiş ortamlarda canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Konular, etkileşimli laboratuvarlar veya sektör-spesifik senaryoların özelleştirilmesi talepte bulunarak mevcuttur.

Mastra, dağıtılmış sistemlerde çalışan birden fazla yapay zeka aracısı arasında karmaşık iş akışı otomasyonunu ve koordinasyonunu sağlayan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uzmanlar için tasarlanmıştır. Katılımcılar ölçeklendirilebilir çoklu aracı iş akışlarını tasarlama, orkestrasyon ve işletmeyi öğrenmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Mastra'nın orkestrasyon yeteneklerini kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak.
• Paralel veya bağımlı görevleri yürüten birden fazla aracı koordine etmek.
• İş akışı yürütme için izleme ve hata ayıklama araçlarını uygulamak.
• Güvenilirlik,贯穿量和自动化效率的编排逻辑进行优化。

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Elde deneyerek iş akışı tasarımı ve otomasyon alıştırmaları.
• kapsüllerle canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İsteğe bağlı olarak özelleştirilmiş otomasyon senaryoları, kurumsal entegrasyonlar veya iş akışı desenleri sağlanabilir.

Bu 1 günlik workshop, geliştiriciler, veri bilimcileri ve AI meraklıları için tasarlanmıştır. AutoGen v0.4 kullanarak ajanlı AI sistemlerinin gücünü anlamayı ve değerlendirmeyi öğretecektir.

Ellerden geçiren alıştırmalar ve pratik gösterimlerin bir karışımında, Large Language Models (LLMs) ile çalışan çok-ajan uygulamalarını oluşturmayı, yönetmeyi ve dağıtmayı öğreneceksiniz.

Kursun sonunda, AutoGen’ın katmanlı mimarisinde sağlam bir temel kazanacak, ajanlar arasındaki eşzaman olmayan iletişimi hakimiyet altına alacak ve ölçeklenebilir ve akıllı LLM destekli uygulamalar geliştirmek için gerçek dünya kullanım örnekleri ve en iyi uygulamalarını inceleyeceksiniz.

Amazon Bedrock AgentCore, çoklu ajan sistemlerinin tasarlanmasına, yönetilmesine ve yönetimi sağlama altyapısını sunar. Bu, AI destekli varlıklar arasında işbirliği, uzmanlaşma ve gelişmiş otomasyon desenleri etkinleştirir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), AgentCore’ın orkestrasyon ve yönetim özelliklerini kullanarak son nesil çoklu ajan sistemlerinin tasarlanmasını, dağıtılmasını ve optimize edilmesini öğrenmek isteyen üst düzey uygulayıcılar içindir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu ajan sistemlerinin ilkelerini ve mimarisini anlamak.
• Ajan işbirliği için orkestrasyon stratejileri tasarlama.
• Ajanlar arasındaki iletişim ve pazarlık protokollerini uygulama.
• AgentCore kullanarak ölçeklenebilir, kurumsal hazır çoklu ajan çözümleri dağıtma.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• AgentCore orkestrasyon özelliklerine uygulamalı laboratuvarlar.
• Kurumsal çoklu ajan uygulamalarının case study'leri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.