Otomasyonlu Ajansların Gerçek Dünya Uygulamaları için Tasarlanması Eğitimi
Otonom araçlar, gerçek dünya uygulamalarındaki karmaşık ve dinamik problemleri çözmek için güçlü araçlardır. Bu kurs, önerilen sistemler, süreç otomasyonu ve çevresel algılama gibi görevleri yerine getirmek için yapay zeka araçlarını tasarlama ve uygulama üzerine odaklanmaktadır.
Bu eğitmen güdumlu, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), pratik uygulamalar için otonom araçların tasarımı ve geliştirilmesine daha derinden dalmak isteyen orta düzeydeki profesyönellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Otonom araçların temel kavramlarını anlayın.
- Otonom yapay zeka araçlarının gerçek dünya uygulamalarını keşfedin.
- Pekiştirmeli öğrenme kullanarak araçları tasarlayın, eğitin ve uygulayın.
- Araçları otomasyon ve karar verme için mevcut sistemlere entegre edin.
- Otonom araçları kullanıma sunarken etik hususları ve zorlukları ele alın.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Çok sayıda egzersiz ve pratik.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için, lütfen bizimle irtibata geçerek düzenleme yapın.
Eğitim İçeriği
Otonom Ajanlara Giriş
- Otonom ajanlar nelerdir?
- Temel özellikler ve işlevler
- Farklı sektörlerdeki uygulamalar
Ajan Tasarımının Temel Kavramları
- Ajan mimarileri ve türleri
- Ajan ortamlarını anlama
- Çoklu ajan sistemleri ve etkileşimler
AI Agents ile Reinforcement Learning Kullanarak Oluşturma
- Pekiştirmeli öğrenmeye (RL) genel bakış
- Ajanlar için ödül sistemleri tasarlama
- OpenAI Gym kullanarak ajanları eğitme
Pratik Uygulamalar Geliştirme
- Otonom ajanlarla öneri sistemleri oluşturma
- Süreç otomasyonu için ajanları uygulama
- Çevresel izleme ve algılama için ajanları kullanma
Ajanları Mevcut Sistemlere Entegre Etme
- Harici API'lerle iletişim kurma
- Ajanları bulut tabanlı mimarilere gömme
- Mevcut araçlarla uyumluluk sağlama
Zorlukların ve Etik Hususların Ele Alınması
- Beklenmedik ajan davranışlarıyla başa çıkma
- Adalet ve kapsayıcılık sağlama
- Yasal ve etik standartlara uyum
Gelişmiş Ajan Yeteneklerini Keşfetme
- Doğal dil işleme dahil etme
- Çoklu ajan işbirliğinden yararlanma
- AI ile karar vermeyi geliştirme
Otonom Ajanlarda Gelecek Trendler
- Ajan tasarımında ortaya çıkan teknolojiler
- Çeşitli sektörlerdeki uygulamaların genişletilmesi
- Otonom sistemlerde fırsatlar ve zorluklar
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi kavramlarına temel düzeyde hakimiyet
- Python programlamaya aşinalık
- Algoritma tasarımı ve uygulaması konusunda deneyim
Hedef Kitle
- Yapay zeka geliştiricileri
- Veri bilimcileri
- Yazılım mühendisleri
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Otomasyonlu Ajansların Gerçek Dünya Uygulamaları için Tasarlanması Eğitimi - Rezervasyon
Otomasyonlu Ajansların Gerçek Dünya Uygulamaları için Tasarlanması Eğitimi - Talep Oluştur
Otomasyonlu Ajansların Gerçek Dünya Uygulamaları için Tasarlanması - Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Gemini 3 ve Google Antigravity ile Ajan Tabanlı Geliştirme
21 SaatlerGelişmiş Antigravity: Geri Besleme Döngüleri, Öğrenme ve Uzun Vadeli Ajan Hafızası
14 SaatlerGelişmiş Mastra Entegrasyonları: API'ler, Araçlar, Kurumsal Veri ve Dış Sistemler
21 SaatlerTürkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde verilen eğitim; API'ler, araçlar ve kurumsal veri sistemleri dahil olmak üzere gelişmiş Mastra entegrasyonlarını kapsar. Orta düzey mühendisler için ideal olan bu eğitim; güvenli ve ölçeklenebilir entegrasyon tasarımını, gerçek dünya senaryolarıyla ve en iyi uygulamalarla pratik uygulamayı öğretir.
Etkileşimli AI Ajanları: AgentCore Hafıza, Kod Yorumlayıcı ve Tarayıcı Araçları ile Uygulama
14 SaatlerAgentCore Runtime ve Gateway ile Yapay Zeka Ajanı Dağıtımını Hızlandırma
14 SaatlerGeliştiriciler için Antigravity: Ajan-Öncelikli Uygulamalar Geliştirme
21 SaatlerAntigravity'ye Giriş: Ajan-Öncelikli IDE'lerin Tanıtımı
14 SaatlerWeb Otomasyonu ve Tarayıcı Bazlı Görevler için Antigravity
21 SaatlerAgentCore ile Tamamen Yönetilen Yapay Zeka Ajanları Oluşturma: Konseptten Üretime
14 SaatlerMastra ile AI Ajan Geliştirme
14 SaatlerOrta düzey yazılım geliştiricileri ve Mastra kullanarak ölçeklenebilir, gözlemlenebilir yapay zeka sistemleri geliştirmek isteyen mühendislik ekiplerine yönelik bu eğitmen eşliğinde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) sunulmaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:
- Mastra'nın mimarisini ve LLM'ler ile dış API'lerle nasıl entegre olduğunu anlama.
- TypeScript kullanarak yapay zeka ajanları ve iş akışları tasarlayıp uygulama.
- Ajan performansını izlemek ve iyileştirmek için Mastra'nın gözlemlenebilirlik ve bellek araçlarını kullanma.
- Mastra'nın çerçeve özelliklerini kullanarak üretim seviyesinde yapay zeka uygulamalarının dağıtımı.
Yapay Zeka Ajanları İçin Mastra Hata Ayıklama, Değerlendirme ve Kalite Güvence
21 SaatlerBu eğitmen eşliğinde eğitim Türkiye kapsamını içermekte olup, yapay zeka ajanlarının güvenilirliğini hata ayıklama, değerlendirme ve güvence altına alma için kullanılan Mastra araçlarını ele almaktadır. Katılımcılar, karmaşık ortamlarda tutarlı ajan performansını sağlamak için yapılandırılmış metrikler uygulayacak, gözlemlenebilirlik iş akışlarını hayata geçirecek ve QA stratejileri tasarlayacaktır.
Mastra Ops ve Üretim Mühendisliği: AI Ajanlarını Dağıtma ve Ölçeklendirme
21 SaatlerTürkiye konusundaki bu canlı eğitim, teknik profesyonellere Mastra yapay zeka ajanlarını üretim kullanımına yönelik olarak dağıtmayı ve ölçeklendirmeyi öğretir. Güvenilir, verimli ve maliyet etkin ajan operasyonlarını sağlamak amacıyla ortam hazırlığı, gözlemlenebilirlik (observability) ve performans optimizasyonunu ele alır.
Mastra İş Akışı Otomasyonu ve Çoklu Ajan Orkestrasyonu
21 SaatlerTürkiye konusunda verilecek bu eğitmen eşliğinde eğitim, ileri düzey çoklu ajan orkestrasyonu için Mastra çerçevesinin temelini kapsamaktadır. Karmaşık iş akışları tasarlama, paralel görevleri koordine etme ve güvenilir dağıtık sistemler ile kurumsal entegrasyon için izleme araçları uygulama konularını öğrenin.
