Designing Autonomous Agents for Real-World Applications Eğitimi

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında eğitim, Read AI’ü Slack, CRM sistemleri ve Notion gibi platformlara entegre ederek iş akışlarını otomatikleştirmek ve takım verimliliğini artırmak isteyen orta düzeyli ve ileri düzeyli profesyonellere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Read AI’ü Slack, Salesforce, Notion ve benzeri araçlarla entegre etmek.
• Toplantı özeti ve eylem ögelerinin platformlar arası teslimatını otomatikleştirmek.
• Read AI verilerini CRM sistemleri ve görev panolarıyla senkronize etmek.
• Entegrasyon sorunlarını gidermek ve takım ihtiyaçlarına göre yapılandırmaları optimize etmek.

AutoGen for Enterprise AI Automation is a hands-on course focused on implementing scalable, intelligent agent systems to automate complex business operations using the AutoGen framework.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI professionals who wish to deploy multi-agent architectures across enterprise platforms and processes using the AutoGen framework.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and automate enterprise workflows using AutoGen and LLM agents.
• Integrate AutoGen with LangChain for advanced orchestration and context handling.
• Build RAG pipelines and connect enterprise data for contextual automation.
• Connect agents with enterprise platforms like Slack, Jira, and SharePoint.
• Scale and monitor AutoGen deployments in production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) gerçekleştirilir ve Grok AI'ün yeteneklerini, kullanım alanlarını ve potansiyel uygulamalarını anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Grok AI'ün ne olduğunu ve diğer sohbet robotlarından nasıl farklılaştığını anlamak.
• Grok AI'ün temel özelliklerini ve işlevlerini keşfetmek.
• Kişisel ve iş kullanımı için Grok AI ile etkili bir şekilde etkileşim kurmak.
• Üretkenlik, yaratıcılık ve problem çözme için Grok AI'ten yararlanmak.
• Yapay zeka sohbet robotlarının etik boyutlarını ve sınırlamalarını fark etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), iş analitiği, iş akışı otomasyonu ve üretkenlik artırımı için Grok AI'ten yararlanmak isteyen orta düzey iş profesyonellerine yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Grok AI'in iş dünyasındaki yeteneklerini ve uygulamalarını anlamak.
• Pazar araştırması ve rekabet analizi için Grok AI'ten yararlanmak.
• Yapay zeka destekli iş akışları kullanarak rutin iş görevlerini otomatikleştirmek.
• Stratejik karar alma süreçlerinde yapay zeka tarafından üretilen içgörülerden faydalanmak.
• Grok AI ile ekip iş birliğini ve üretkenliği artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya şirket içi) Grok AI'yi kurumsal iş akışlarına özelleştirmek ve entegre etmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Grok AI'nin mimarisini ve API yeteneklerini anlamak.
• Grok AI'yi belirli iş ihtiyaçlarına göre özelleştirmek.
• Grok AI'yi kurumsal sistemler ve otomasyon araçlarıyla entegre etmek.
• AI destekli iş akışlarını verimlilik ve ölçeklenebilirlik için optimize etmek.
• Güvenlik, uyumluluk ve sorumlu AI kullanımını sağlamak.

Building LLM Agent Systems with AutoGen is a hands-on course focused on developing multi-agent systems using Microsoft’s AutoGen framework for large language models (LLMs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI and automation professionals who wish to design, implement, and orchestrate multi-agent systems using AutoGen with Python and LLMs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design multi-agent architectures using the AutoGen framework.
• Configure agent roles, capabilities, and coordination behaviors.
• Use function-calling and memory handling for agent interactions.
• Build and test Python-based LLM agent workflows for real use cases.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Geliştiriciler, veri bilimciler ve yapay zeka meraklıları için tasarlanan bu 1 günlük çalıştay, AutoGen v0.4 kullanarak ajans tabanlı yapay zeka sistemlerini anlamanıza ve gücünden yararlanmanıza yardımcı olacaktır. 

Uygulamalı egzersizler ve pratik gösterimler aracılığıyla, Large Language Models (LLMs) tarafından desteklenen çoklu ajan uygulamalarını nasıl oluşturacağınızı, yöneteceğinizi ve dağıtacağınızı öğreneceksiniz. 

Kursun sonunda, AutoGen’in katmanlı mimarisine sağlam bir temel kazandıracak, ajanlar arasındaki asenkron iletişimi öğrenecek ve ölçeklenebilir ve akıllı LLM odaklı uygulamalar geliştirmek için gerçek dünya kullanım örneklerini ve en iyi uygulamaları keşfedeceksiniz.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, toplantı özetlerini almak, ana bilgileri çıkarmak ve minimum el ile çaba ile eylem öğeleri oluşturmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerilere sahip olacaktır:

• Major platformlarda toplantılar için Read AI’u kurma ve yapılandırma.
• Otomatik olarak toplantı özetleri oluşturma ve eylem öğelerini belirleme.
• Read AI'dan sağlanan katılım ve duygusal analizleri yorumlama.
• Topluluk işbirliği için özetleri etkili bir şekilde paylaşma, düzenleme ve düzenleme.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, AI destekli iş akışları ve Read AI analizleri kullanarak uzaktan takım işbirliğini basitleştirmek isteyen orta düzeyli profesyonellere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Read AI kullanarak tamamlanmış uzaktan takım toplantı iş akışları tasarlamak.
• Takip etmeyi ve belgelemeyi otomatikleştirmek için toplantı ağırlığını azaltmak.
• Zamanla uyumlu ve zamanla uyumsuz işbirliği için AI özetlerini kullanmak.
• Read AI görünümleri aracılığıyla takım katılımını ve sorumluluğunu izlemek.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, kurumsal ortamlarda CrewAI kullanarak güvenli ve uyumlu ajans akışlarını oluşturmaya çalışan ileri düzey uzmanlara yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Birden fazla ajans dahil olmak üzere güvenli ve denetlenebilir akış tasarlama.
• Otomatik sistemler içinde veri gizliliği stratejilerini uygulama.
• Günlüğe kaydetme, yönetişim ve uyumluluğu entegre etme.
• Üretim ortamlarında güvenli CrewAI-tabanlı sistemleri dağıtma ve izleme.