Eğitim İçeriği

Agentic AI ve Otonom Karar Verme Giriş

  • Agentic AI nedir?
  • Otonom karar vermenin temel bileşenleri
  • Geleneksel AI ile kendi kendini yöneten AI ajanları arasındaki farklar

Otonom AI Ajanları için Mimari

  • Çoklu ajan sistemlerinin anlaşılması
  • Takviyeli öğrenme ve karar verme modelleri
  • Uyumluluk ve kendini geliştirme için AI ajanları tasarlamak

İş ve Otomasyonda Otonom AI'nin Uygulanması

  • AI ajanlarının kurumsal iş akışlarına entegrasyonu
  • AI destekli karar otomasyonunun örnekleri
  • İş operasyonlarındaki AI destekli verimliliğin optimize edilmesi

AI Ajanlarının Akıl Yürütme ve Planlama

  • Bilgi tabanlı karar verme modelleri
  • Hedef yönelimli akıl yürütme ve eylem seçimi
  • Otonom AI'da belirsizlikle baş etmek

AI Karar Süreçlerinin Optimize Edilmesi

  • Gerçek dünyaya yönelik uygulamalar için otonom AI'ın ölçeklendirilmesi
  • Karmaşık karar ortamları için AI performansının ayarlanması
  • Yargısal etkilerin minimize edilmesi ve AI destekli sonuçların iyileştirilmesi

Güvenlik, Uyumluluk ve Etik Konular

  • Otonom karar verme için AI güvenini sağlama
  • Düzenleyici çerçeveler ve uyumluluk
  • Sorumlu AI kullanımının en iyi uygulamaları

Otonom AI ve Karar Vermenin Geleceği

  • Kendini öğrenen AI ajanlarındaki trendler
  • Otonom karar sistemlerinde ortaya çıkan teknolojiler
  • Çeşitli sektörlerde Agentic AI uygulamalarının genişletilmesi

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • AI destekli otomasyonla deneyim
  • Takviyeli öğrenme ve karar verme modelleriyle tanışma
  • AI ajan mimarilerinin anlaşılması

Hedef Kitle

  • Otonom karar verme sistemleri tasarlayan AI geliştiricileri
  • İş akışlarına AI ajanlarını entegre eden otomasyon uzmanları
  • AI ile karar vermeyi optimize eden iş analistleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler